CN110435370A - 一种用于复杂环境的三栖侦察器 - Google Patents
一种用于复杂环境的三栖侦察器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110435370A CN110435370A CN201910695505.7A CN201910695505A CN110435370A CN 110435370 A CN110435370 A CN 110435370A CN 201910695505 A CN201910695505 A CN 201910695505A CN 110435370 A CN110435370 A CN 110435370A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- connecting plate
- trolley
- turntable
- camera
- amphibious
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013016 damping Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000005183 dynamical system Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 239000003643 water by type Substances 0.000 claims 1
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000003696 structure analysis method Methods 0.000 description 1
- 201000009482 yaws Diseases 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60F—VEHICLES FOR USE BOTH ON RAIL AND ON ROAD; AMPHIBIOUS OR LIKE VEHICLES; CONVERTIBLE VEHICLES
- B60F5/00—Other convertible vehicles, i.e. vehicles capable of travelling in or on different media
- B60F5/02—Other convertible vehicles, i.e. vehicles capable of travelling in or on different media convertible into aircraft
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R11/00—Arrangements for holding or mounting articles, not otherwise provided for
- B60R11/04—Mounting of cameras operative during drive; Arrangement of controls thereof relative to the vehicle
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENTS OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D47/00—Equipment not otherwise provided for
- B64D47/08—Arrangements of cameras
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U10/00—Type of UAV
- B64U10/10—Rotorcrafts
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U2101/00—UAVs specially adapted for particular uses or applications
- B64U2101/30—UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography
Abstract
本发明提供了一种用于复杂环境的三栖侦察器,包括相机、二维转台、减震机构、电机、桨叶、动力系统、机臂、控制系统、底座支架、搭载机构、两栖小车;相机放置在二维转台上,二维转台通过减震机构与机体相连,电机与桨叶成对布置在机臂上,动力系统提供飞行器的运动动力,控制系统提供飞行控制,底座支架与机体相连,搭载机构放置在飞行器与小车之间,两栖小车用于狭小地带的侦察。
Description
技术领域
本发明涉及一种无人侦察技术,特别是一种用于复杂环境的三栖侦察器。
背景技术
近十年来,机器人技术发展迅猛,逐渐成为影响人类生产和生活的一项关键技术,正在引领第三次工业革命。而无人侦察器在民用上用于航空摄影、灾情监视、交通巡逻等,在军事上主要用于开展战场监视、侦察、定位校射、毁伤评估等任务。
无人侦察器能否适应复杂环境是其能否胜任特定侦察任务的重要指标。而现如今的侦察器虽有其各自优点,但往往不能克服单一空域或陆域的局限性,不适用于执行复杂环境的侦察任务。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于复杂环境的三栖侦察器,结合各自优点,解决了现有无人侦察器在复杂环境下侦察的局限性。
实现本发明目的的技术方案为:一种用于复杂环境的三栖侦察器,包括相机、二维转台、减震机构、电机、桨叶、动力系统、机臂、控制系统、底座支架、搭载机构、两栖小车;相机放置在二维转台上,二维转台通过减震机构与机体相连,电机与桨叶成对布置在机臂上,动力系统提供飞行器的运动动力,控制系统提供飞行控制,底座支架与机体相连,搭载机构放置在飞行器与小车之间,两栖小车用于狭小地带的侦察。
本发明与现有技术相比,其显著优点在于:(1)飞行器与两栖小车可同时执行不同侦察任务,其可提高单位时间内的侦察效率,获取更为全面的侦察信息;(2)两栖小车在飞行器投送后独自执行侦察任务,而飞行器继续投送作业,这样可以短时间内远距离投送多辆两栖小车,获取多区域的地面信息;(3)单个两栖小车执行侦察任务,而飞行器停降在地面进行等待,在小车完成某一区域的侦察任务后,对其进行更远距离投送,极大提高续航能力。
下面结合说明书附图对本发明作进一步描述。
附图说明
图1为本发明用于复杂环境的三栖侦察器的整体结构示意图。
图2为本发明用于复杂环境的三栖侦察器的二维转台的结构示意图。
图3为本发明用于复杂环境的三栖侦察器的减震机构的结构示意图,其中(a)为整体结构示意图,(b)转台连接板示意图,(c)为减震球示意图,(d)为机体连接板示意图。
图4为本发明用于复杂环境的三栖侦察器的搭载机构的结构示意图。
图5为本发明用于复杂环境的三栖侦察器的Apriltags算法示意图,其中(a)为Apriltags原图,(b)为灰度检测图,(c)为四边形检测结果图,(d)编码与解码图。
具体实施方式
结合图1,一种用于复杂环境的三栖侦察器,包括相机、二维转台、减震机构、电机、桨叶、动力系统、机臂、控制系统、底座支架、搭载机构、两栖小车。相机放置在二维转台上,提供侦察图像,在回收小车时进行视觉识别;二维转台通过减震机构与机体相连,控制相机实现俯仰和偏航两个维度的转动;电机与桨叶成对布置在机臂上,为飞行器提高飞行动力;动力系统提供能源;控制系统根据实际的飞行需求控制电机的转速从而实现对飞行器的运动控制;底座支架与机体相连,保障飞行器起飞与降落时的安全;搭载机构放置在飞行器与小车之间,用于实现两栖小车的分离与回收;两栖小车根据要求投放在复杂环境下执行地面侦察任务。
结合图2,所述二维转台2包括俯仰转台2-1、相机夹持件2-2、偏航转台2-3。俯仰转台2-1与偏航转台2-3是重要组成部分,其转动由控制系统8根据侦察要求进行控制,实现相机1在俯仰和偏航两个维度上的转动,为获取全面的侦察图像提供了保证。相机夹持件2-2与相机1相匹配,其可根据不同相机进行更换,具有较好的适用性。
结合图3(a),所述减震机构3包括转台连接板3-1、减震球3-2、机体连接板3-3。减震球3-2起减震的主要作用,保证在飞行运动中飞行器的抖动不会对相机1的拍摄造成干扰,即保障相机1获取稳定的图像。转台连接板3-1与机体连接板3-3仅起连接固定作用。结合图3(b)转台连接板3-1设置四条上臂,每一上臂末端设置一上通孔,每一上通孔内壁上沿周向设置一圈凹槽。结合图3(d),机体连接板3-3设置四条与上臂对应的下臂,每一下臂末端设置一下通孔,每一下通孔内壁上沿周向设置一圈凹槽。结合图3(c)减震球3-2两端设置圆柱形支撑片,该支撑片与上通孔、下通孔内的凹槽匹配连接,将减震球3-2与上臂和下臂固定连接。
结合图4,搭载机构10包括小车连接板10-1、待识别凸球10-2、抓取凹球10-3、支撑杆10-4、机体连接板10-5。待识别凸球10-2与抓取凹球10-3是此机构的主要部分,凸球表面具有视觉识别的特定标记,与识别算法相匹配,能为飞行器回收两栖小车11提供准确的定位;凸球与凹球通电得磁、断电失磁,共同起到分离与回收的作用。小车连接板10-1、支撑杆10-4、机体连接板10-5起支撑固定作用。
结合图5,图5(a)表示的是Apriltags标记的原图,其根据尺寸的不同可分为tag16h5、tag25h9和tag36h11三大类,图中采用的是tag36h11中的第8个图形,该标签放置在待识别凸球10-2表面上,以便相机1进行目标识别。基于Apriltags的识别算法流程具体为(实际环境中还存在一系列的其他干扰物,此处仅展示了该算法对单一标签识别的效果):①对Apriltags标签采用Canny算子进行边缘检测,其结果如图5(b);②对于获取的二值化边缘图像,采用边缘结构分析法寻找四边形,利用多边形凸包寻找算法进行四边形面积计算,最后用道格拉斯-普克算法进行四边形逼近,找出符合要求的四边形,即Apriltags标签,图5(c)为检测结果,其标签外框已被浅绿色标记;③对标记的四边形进行编码与解码,根据Apriltags编码方式的不同,所生成的内部点阵坐标也不一样,如图5(d)所示,通过解码结果就可知到Apriltags所含信息,包括标签自身编号、图像中标签相对于相机的三维空间坐标等,以此实现对目标的识别与检测,从而完成精准抓取。
正常工作时,飞行器在电机4和桨叶5提供的升力下带着两栖小车11进行飞行,当到达指定侦察区域时,飞行器通过搭载机构10将两栖小车11进行分离,然后各自执行不同任务;当任务完成进行回收作业时,飞行器先根据GPS系统飞抵小车的大致区域,再用相机1进行视觉匹配识别,当识别到小车上待识别凸球10-2的标记时,飞行器按照算法反馈回来的坐标向下运动。在待识别凸球10-2与抓取凹球10-3相碰的时候,让两者通电得磁进行抓取完成回收作业。
Claims (4)
1.一种用于复杂环境的三栖侦察器,其特征在于,包括相机(1)、二维转台(2)、减震机构(3)、电机(4)、桨叶(5)、动力系统(6)、机臂(7)、控制系统(8)、底座支架(9)、搭载机构(10)、两栖小车(11);其中
相机(1)由二维转台(2)夹持,
二维转台(2)控制相机(1)实现两个维度的转动,
减震机构(3)连接二维转台(2)与机体,
电机(4)与桨叶(5)成对布置在机臂(7)上,
动力系统(6)放置在整个飞行器的上方,
机臂(7)共四个,
控制系统(8)放置在飞行器内部,
底座支架(9)共四个,
搭载机构(10)用于连接飞行器与两栖小车(11),
两栖小车(11)由搭载机构(10)根据侦察要求进行投放和回收,其尾部配有螺旋桨,可在浅水区域内进行水域运动。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述二维转台(2)包括俯仰转台(2-1)、相机夹持件(2-2)、偏航转台(2-3),其中
俯仰转台(2-1)连接相机夹持件(2-2)和偏航转台(2-3),为相机(1)提供俯仰运动,
相机夹持件(2-2)用于固定相机(1),
偏航转台(2-3)与减震机构(3)相连,为相机(1)提供偏航运动。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述减震机构(3)包括转台连接板(3-1)、减震球(3-2)、机体连接板(3-3);其中
转台连接板(3-1)与二维转台(2)相连,
减震球(3-2)放置在转台连接板(3-1)与机体连接板(3-3)之间,两个连接板均有槽孔用来与减震球(3-2)的凹槽配合,具体可见说明书附图图3;其起减震的主要作用,保证相机的稳定拍摄,
机体连接板(3-3)通过螺钉固定在机体上。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述搭载机构(10)包括小车连接板(10-1)、待识别凸球(10-2)、抓取凹球(10-3)、支撑杆(10-4)、机体连接板(10-5);其中
小车连接板(10-1)固定在两栖小车(11)上方,为待识别凸球(10-2)提供安装位置,
待识别凸球(10-2)为电磁凸球,可根据要求通电得磁,且其表面标有识别图案,以便相机(1)通过基于Apriltags的识别算法来识别和定位两栖小车(11),算法详情可见具体实施方法;,
抓取凹球(10-3)为电磁凹球,在抓取时通电得磁,分离时断电失磁,
支撑杆(10-4)主要用来承受两栖小车(11)的重量,
机体连接板(10-5)固定在机体上。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910695505.7A CN110435370A (zh) | 2019-07-30 | 2019-07-30 | 一种用于复杂环境的三栖侦察器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910695505.7A CN110435370A (zh) | 2019-07-30 | 2019-07-30 | 一种用于复杂环境的三栖侦察器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110435370A true CN110435370A (zh) | 2019-11-12 |
Family
ID=68432233
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910695505.7A Pending CN110435370A (zh) | 2019-07-30 | 2019-07-30 | 一种用于复杂环境的三栖侦察器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110435370A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110827433A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-02-21 | 国网黑龙江省电力有限公司检修公司 | 陆空两栖巡检装置及巡检方法 |
CN112001352A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-11-27 | 山东大学 | 基于Apriltag标签的纺织作业工作台识别定位方法及装置 |
CN113120237A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-07-16 | 北京水云星晗科技有限公司 | 一种无人化调查方法 |
CN114043830A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-02-15 | 浙江大学台州研究院 | 一种水陆空三用安全智能机器人 |
CN114476039A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-13 | 山西医科大学 | 一种适用于复杂地形的医疗救援系统 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105882991A (zh) * | 2014-12-25 | 2016-08-24 | 西北农林科技大学 | 一种固定装置 |
CN105945903A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-09-21 | 南京赫曼机器人自动化有限公司 | 空间快速机动布控子母式机器人、系统和方法 |
CN106112957A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-11-16 | 南京理工大学 | 一种双面行驶侦察机器人 |
CN205883381U (zh) * | 2016-05-24 | 2017-01-11 | 普宙飞行器科技(深圳)有限公司 | 一种装有红外相机的云台及挂载该云台的无人机 |
CN107139178A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-09-08 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 一种无人机及其基于视觉的抓取方法 |
CN107240063A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-10-10 | 武汉大学 | 一种面向移动平台的旋翼无人机自主起降方法 |
CN107329487A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-11-07 | 西南交通大学 | 一种无人机与机器人空中联动作业平台 |
KR20180000458A (ko) * | 2016-06-23 | 2018-01-03 | 박창우 | 드론을 활용한 정보수집 시스템 |
CN108382591A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 河北省科学院应用数学研究所 | 复杂环境中应用的地空巡检侦查机器人系统及操作方法 |
US20190061944A1 (en) * | 2017-08-31 | 2019-02-28 | Precision Drone Services Intellectual Property, Llc | Aerial vehicle implement hitch assembly |
CN109720592A (zh) * | 2017-10-27 | 2019-05-07 | 河南寰球航空装备科技有限公司 | 一种易于安装的无人机摄像头固定装置 |
-
2019
- 2019-07-30 CN CN201910695505.7A patent/CN110435370A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105882991A (zh) * | 2014-12-25 | 2016-08-24 | 西北农林科技大学 | 一种固定装置 |
CN105945903A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-09-21 | 南京赫曼机器人自动化有限公司 | 空间快速机动布控子母式机器人、系统和方法 |
CN205883381U (zh) * | 2016-05-24 | 2017-01-11 | 普宙飞行器科技(深圳)有限公司 | 一种装有红外相机的云台及挂载该云台的无人机 |
KR20180000458A (ko) * | 2016-06-23 | 2018-01-03 | 박창우 | 드론을 활용한 정보수집 시스템 |
CN106112957A (zh) * | 2016-07-25 | 2016-11-16 | 南京理工大学 | 一种双面行驶侦察机器人 |
CN107139178A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-09-08 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 一种无人机及其基于视觉的抓取方法 |
CN107240063A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-10-10 | 武汉大学 | 一种面向移动平台的旋翼无人机自主起降方法 |
CN107329487A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-11-07 | 西南交通大学 | 一种无人机与机器人空中联动作业平台 |
US20190061944A1 (en) * | 2017-08-31 | 2019-02-28 | Precision Drone Services Intellectual Property, Llc | Aerial vehicle implement hitch assembly |
CN109720592A (zh) * | 2017-10-27 | 2019-05-07 | 河南寰球航空装备科技有限公司 | 一种易于安装的无人机摄像头固定装置 |
CN108382591A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 河北省科学院应用数学研究所 | 复杂环境中应用的地空巡检侦查机器人系统及操作方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
屈军锁等: "可分离式立体侦察机器人运动建模与仿真", 《西安邮电大学学报》 * |
曹美会等: "基于视觉的四旋翼无人机自主定位与控制系统", 《信息与控制》 * |
贾配洋等: "四旋翼无人机自主移动降落方法研究", 《计算机科学》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110827433A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-02-21 | 国网黑龙江省电力有限公司检修公司 | 陆空两栖巡检装置及巡检方法 |
CN112001352A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-11-27 | 山东大学 | 基于Apriltag标签的纺织作业工作台识别定位方法及装置 |
CN113120237A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-07-16 | 北京水云星晗科技有限公司 | 一种无人化调查方法 |
CN114043830A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-02-15 | 浙江大学台州研究院 | 一种水陆空三用安全智能机器人 |
CN114043830B (zh) * | 2021-10-25 | 2024-03-05 | 浙江大学台州研究院 | 一种水陆空三用安全智能机器人 |
CN114476039A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-13 | 山西医科大学 | 一种适用于复杂地形的医疗救援系统 |
CN114476039B (zh) * | 2022-01-18 | 2024-04-16 | 山西医科大学 | 一种适用于复杂地形的医疗救援系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110435370A (zh) | 一种用于复杂环境的三栖侦察器 | |
US11604479B2 (en) | Methods and system for vision-based landing | |
CN109911231B (zh) | 基于gps和图像识别混合导航的无人机自主着舰方法与系统 | |
US20220091618A1 (en) | Methods and system for autonomous landing | |
US20200344464A1 (en) | Systems and Methods for Improving Performance of a Robotic Vehicle by Managing On-board Camera Defects | |
CN106127201B (zh) | 一种基于视觉定位降落末端的无人机降落方法 | |
CN107054679B (zh) | 一种高机动主动捕获式反无人机系统及方法 | |
US20170313439A1 (en) | Methods and syststems for obstruction detection during autonomous unmanned aerial vehicle landings | |
US20190068829A1 (en) | Systems and Methods for Improving Performance of a Robotic Vehicle by Managing On-board Camera Obstructions | |
Luo et al. | A survey of intelligent transmission line inspection based on unmanned aerial vehicle | |
CN105292518A (zh) | 用于反击无人机的系统和方法 | |
CN110333735B (zh) | 一种实现无人机水陆二次定位的系统和方法 | |
CN107655362A (zh) | 多模式无人驾驶航空飞行器 | |
CN111722646B (zh) | 一种基于无人机群和无人船群协作的海上搜寻方法及系统 | |
CN106598073A (zh) | 基于四旋翼无人机的岸桥起重机结构检测系统 | |
Marques et al. | Unmanned Aircraft Systems in Maritime Operations: Challenges addressed in the scope of the SEAGULL project | |
CN111831010A (zh) | 一种基于数字空间切片的无人机避障飞行方法 | |
US20220081113A1 (en) | Systems and methods for delivery using unmanned aerial vehicles | |
Mahoor et al. | Vision-based landing of light weight unmanned helicopters on a smart landing platform | |
KR20190097350A (ko) | 드론의 정밀착륙을 위한 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체, 및 이를 적용한 드론 | |
CN108945321A (zh) | 一种利用激光导航的水上无人设备 | |
US11459117B1 (en) | Drone-based cameras to detect wind direction for landing | |
Bănică et al. | Onboard visual tracking for UAV’S | |
CN113375643B (zh) | 一种少量标识的固定翼视觉定位方法 | |
CN110844098A (zh) | 飞行器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191112 |