CN110430393A - 一种监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种监控方法及系统，该方法包括检测门窗当前是否处于开启状态，若是，则控制摄像头开启录像以获取房间的室内图像。使得摄像头只有在门窗处于开启状态时才开启录像，否则依然处于关闭状态，而不需要摄像头不间断的拍摄，在满足安防需求的同时，减少拍摄内容，降低甚至消除了家庭隐私被泄露的风险，同时减少占用用于存储录像的存储设备的存储空间，提高录像的保存时间。

Description

一种监控方法及系统

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，特别是涉及一种监控方法及系统。

背景技术

目前，为了满足家庭的安防需要，一般通过安装摄像头，并且不间断拍摄录像，并将拍摄的录像记录到存储设备中，当存储设备的存储空间占满时，再将时间久远的录像删掉，这种不间断拍摄的方式，容易出现家庭隐私泄露的风险，同时录像存储时间短的问题。

发明内容

本申请主要是提供一种监控方法及系统，能够降低甚至消除了家庭隐私被泄露的风险，提高录像的保存时间。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种监控方法，所述方法包括：检测门窗当前是否处于开启状态；若是，则控制摄像头开启录像以获取房间的室内图像。

其中，所述检测门窗当前是否处于开启状态的步骤之后还包括：检测当前时间是否位于预设时间段内；若是，则执行控制摄像头开启录像以获取房间内的房间图像的步骤。

其中，所述检测门窗当前是否处于开启状态的步骤之后还包括：若所述门窗处于开启状态，则检测所述门窗的开启方向是否从室外开启；若是，则执行控制摄像头开启录像以获取房间内的房间图像的步骤。

在，所述控制摄像头开启录像以获取房间的室内图像的步骤之后还包括：判断所述室内图像是否包含移动图像；若是，则发出警示。

其中，所述判断所述室内图像是否包含移动图像的步骤之后包括：若所述室内图像包含移动图像，则判断所述移动图像是否为人脸图像；若是，则判断所述人脸图像与人脸数据库中预设图像是否匹配；若否，则执行发出警示的步骤。

其中，所述发出警示的步骤包括：控制智能灯具向与所述移动图像对应的移动人体发出灯光。

其中，所述判断所述室内图像是否包含移动图像的步骤之后包括：若所述室内图像不包含移动图像，则控制所述摄像头停止录像。

其中，所述检测门窗当前是否处于开启状态的步骤之后还包括：若所述门窗处于开启状态，则检测所述门窗的开启角度是否大于或等于阈值；若是，则执行控制摄像头开启录像以获取房间内的房间图像的步骤。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种监控系统，所述监控系统包括第一检测器、处理器及摄像头，所述第一检测器用于检测门窗当前是否处于开启状态，所述处理器分别与所述第一检测器及摄像头连接，以在所述门窗处于开启状态时，控制所述摄像头开启录像以获取房间的室内图像。

其中，所述监控系统还包括第二检测器，所述第二检测器与处理器连接并用于在所述门窗处于开启状态时检测当前时间是否位于预设时间段内，以在所述当前时间位于预设时间内时，所述处理器控制所述摄像头开启录像以获取房间的室内图像。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供的监控方法通过检测门窗当前是否处于开启状态，若是，则控制摄像头开启录像以获取房间的室内图像，使得摄像头只有在门窗处于开启状态时才开启录像，否则依然处于关闭状态，而不需要摄像头不间断的拍摄，在满足安防需求的同时，减少拍摄内容，降低甚至消除了家庭隐私被泄露的风险，同时减少占用用于存储录像的存储设备的存储空间，提高录像的保存时间。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：

图1是本申请提供的监控系统第一实施例的示意框图；

图2是本申请提供的监控系统第二实施例的示意框图；

图3是本申请提供的监控系统第三实施例的示意框图；

图4是本申请提供的监控系统第四实施例的示意框图；

图5是本申请提供的监控方法第一实施例的流程示意图；

图6是本申请提供的监控方法第二实施例的流程示意图；

图7是本申请提供的监控方法第三实施例的流程示意图

图8是本申请提供的监控方法第四实施例的流程示意图；

图9是本申请提供的监控方法第五实施例的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，图1是本申请提供的监控系统第一实施例的示意框图，本实施例中的监控系统包括第一检测器11、处理器12及摄像头13。

其中，第一检测器11用于检测门窗当前是否处于开启状态。

具体的，第一检测器11用于检测房间的门窗当前是否处于开启状态，在具体应用时，可将第一检测器11安装于门窗上，可以理解的，每个门窗上均可以安装第一检测器11，为了提高检测结果的准确性，每个门窗上可以安装多个第一检测器11。

可选的，第一检测器11位红外传感器。

处理器12与第一检测器11连接，以接受第一检测器11的检测结果，并根据检测结果发出相应的控制指令。

处理器12还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器12可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器12还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，但不仅限于此。

摄像头13与处理器12连接，以在门窗处于开启状态时，处理器12控制摄像头13开启录像以获取房间的室内图像，从而对房间进行监控，开始安防工作，也即当第一检测器11的检测结果为门窗处于开启状态时，处理器12发出摄像头13开启录像的控制指令，摄像头13根据该控制指令开启录像，从而使得摄像头13只有在门窗处于开启状态时才开启录像，否则依然处于关闭状态，而不需要摄像头不间断的拍摄，在满足安防需求的同时，减少拍摄内容，降低甚至消除了家庭隐私被泄露的风险，同时减少占用用于存储录像的存储设备的存储空间，提高录像的保存时间。

可选的，在另一实施例中，第一检测器11还用于检测门窗的开启方向是否从室外开启，也即当第一检测器11检测到门窗处于开启状态时，检测门窗的开启方向是否从室外开启，处理器12还用户在第一检测器11的检测结果为门窗的开启方向为从室外开启时，控制摄像头13开启以获取房间的室内图像。

在一实际应用场景中，当第一检测器11检测到门窗处于开启状态时，若门窗的开启方向为从室内开启，那么说明开启门窗的人为已经进入房间的人，比如房间住户或被房间住户允许进入房间的人开启的，则不需要摄像头13开启以对房间进行监控，因此，在该另一实施例中，通过检测门窗的开启方向是否从室外开启，并在门窗的开启方向为从室外开启时，摄像头13才开启录像，提高检测结果的准确性。

参阅图2，图2是本申请提供的监控系统第二实施例的示意框图，本实施例中的监控系统还包括第二检测器24，本实施例中的其他结构与上述第一实施例相同，在此不再赘述。

其中，第二检测器24与处理器12连接并用于在门窗处于开启状态时检测当前时间是否位于预设时间内，以在当前时间位于预设时间内时，处理器12控制摄像头13开启录像以获取房间的室内图像。

在一实际应用场景中，该第二检测器24为光强检测器，预设时间为夜晚时间，比如晚上十点至早上七点，这段时间内，一般住户处于睡眠状态，需要通过摄像头13进行安防，通过光强检测器检测当前时间是否位于夜晚时间，当位于夜晚时间时，处理器12控制摄像头13开启录像，当不处于夜晚时间时，则摄像头则不需要开启，在满足安防需求的同时，通过合理的拍摄时间，进一步减少拍摄内容，从而进一步降低甚至消除了家庭隐私被泄露的风险，减少占用用于存储录像的存储设备的存储空间，提高录像的保存时间。

参阅图3，图3是本申请提供的监控系统第三实施例的示意框图，本实施例中的监控系统还包括警示器35，本实施例中的其他结构与上述第一实施例相同，在此不再赘述。

其中，警示器35与处理器12连接，处理器12用于在室内图像包含移动图像时，控制警示器35发出警示，也即当摄像头13开启录像功能以获取房间的室内图像后，处理器12通过图像识别技术判断室内图像是否包含移动图像，若包含移动图像，说明有可能是人为开启的门窗，此时，处理器12控制警示器35发出警示。

可选的，为了提高判断的准确性，处理器12用于在移动图像为人脸图像，且人脸图像与人脸数据库中的预设图像不匹配时，控制警示器35发出警示。

具体的，处理器12判断移动图像是否包含人脸图像，若不包含，则结束，比如控制摄像头13停止录像，若包含，则判断该人脸图像与人脸数据库中的预设图像是否匹配，若不匹配，则控制警示器35发出警示吗，若匹配，则结束，警示器35不发出警示。

其中，预设图像可通过户主预先设置的方式存储在人脸数据库中，当人脸图像与人脸数据库中的预设图像匹配时，说明开启门窗的人被户主允许，反之，则说明不被户主允许。

在一实际应用场景中，警示器35为智能灯具，处理器12用于控制智能灯具向移动图像对应的移动人体发出灯光，以警示开启门窗的人已被发现，在另一实际应用场景中，警示器35为智能音箱，处理器12用于控制智能音箱发出预设声音，比如户主起床的声音，以警示开启门窗的人已被发现，比如开启门窗的人为盗贼，当盗贼被警示后，一般情况下会选择知难而退，从而减少户主财产损失。

可以理解的，在其他实施例中，也可以通过其他方式发出警示，比如处理器12向户主终端发出提示信息或拨打电话等。

进一步的，本实施例中的处理器12还用于在室内图像不包含移动图像时，控制摄像头13停止录像。

具体的，当处理器12判断室内图像不包含移动图像时，则说明不是人为开启的门窗，比如风吹开门窗，此时不需要进行安防工作，摄像头13也不需要录像，因此，处理器12控制摄像头13停止录像，省去不必要的拍摄，进一步减少拍摄内容。

进一步的，本实施例中的门窗包括门窗本体及驱动机构，驱动机构分别与门窗本体及处理器连接，以在室内图像不包含移动图像时，处理器控制驱动机构关闭门窗本体。

可选的，该驱动机构为电动推杆，当室内图像不包含移动图像，处理器发出控制指令，电动推杆根据该控制指令驱动门窗本体关闭。

参阅图4，图4是本申请提供的监控系统第四实施例的示意框图，本实施例中的监控系统还包括第三检测器46，本实施例中的其他结构与上述第一实施例相同，在此不再赘述。

其中，第三检测器46与处理器12连接并用于检测门窗的开启角度是否大于或等于阈值，以在开启角度大于或等于阈值时，处理器12控制摄像头开启录像以获取房间内的房间图像。

具体的，当第一检测器11检测门窗处于开启状态后，第三检测器36检测门窗的开启角度是否大于或等于阈值，比如该阈值可设置成人体可通过的范围，若大于或等于阈值，则说明门窗可能由人为开启，处理器12则控制摄像头13开启录像，进行安防工作，若小于阈值，则说明不是人为开启，则不需要进行安防工作，省去不必要的拍摄，进一步减少拍摄内容。

可选的，第三检测器46位角度传感器，可安装于门窗上。

共同参阅图1及参阅图5，图5是本申请提供的监控方法第一实施例的流程示意图，本实施例中的监控方法包括：

S110：检测门窗当前是否处于开启状态；

具体的，通过第一检测器11检测房间的门窗当前是否处于开启状态，若处于开启状态，则执行步骤S120，否则，结束。

S120：控制摄像头开启录像以获取房间的室内图像。

具体的，当第一检测器11检测门窗当前处于开启状态时，处理器12控制摄像头13开启录像以获取房间的室内图像，从而对房间进行监控。

可以理解的，本实施例中各步骤的具体实现方法可参阅上述监控系统第一实施例中的相关描述，在此不再赘述。

参阅图6，图6是本申请提供的监控方法第二实施例的流程示意图，本实施例中的步骤S210及S230与上述第一实施例中的步骤S110及S120相同，在此不再赘述，本实施例中的监控方法还包括：

S220：检测门窗的开启方向是否从室外开启。

具体的，若步骤S210中检测门窗处于开启状态时，继续检测门窗的开启方向是否从室外开启，若从室外开启，才执行步骤S230，否则结束。

可以理解的，该步骤S220的具体实现方法可参阅上述监控系统第一实施例中的相关描述，在此不再赘述。

参阅图7，图7是本申请提供的监控方法第三实施例的流程示意图，本实施例中的步骤S310及S330与上述第一实施例中的步骤S110及S120相同，在此不再赘述，本实施例中的监控方法还包括：

S320：检测当前时间是否位于预设时间段内。

具体的，当步骤S310中检测门窗当前处于开启状态时，检测当前时间是否位于预设时间段内，若是，则执行步骤S330，否则，结束。

可以理解的，该步骤S320的具体实现方法可参阅上述监控系统第二实施例中的相关描述，在此不再赘述。

参阅图8，图8是本申请提供的监控方法第四实施例的流程示意图，本实施例中的步骤S410及S420与上述第一实施例中的步骤S110及S120相同，在此不再赘述，本实施例中的监控方法还包括：

S430：判断室内图像是否包含移动图像；

具体的，当步骤S420中摄像头开启录像以获取室内图像后，判断该室内图像是否包含移动图像，若包含，则执行步骤S440，否则执行步骤S470。

S440：判断移动图像是否为人脸图像；

具体的，当室内图像包含移动图像时，则判断移动图像是否为人脸图像，若包含人脸图像，则执行步骤S450，否则结束。

S450：判断人脸图像与人脸数据库中预设图像是否匹配；

具体的，当移动图像为人脸图像时，判断人脸图像与人脸数据库中的预设图像是否匹配，若不匹配，则执行步骤S460，否则结束。

S460：发出警示。

具体的，当人脸图像与人脸数据库中的预设图像不匹配时，发出警示，在本实施例中，可控制智能灯具向移动图像对应的移动人体发出灯光，当然也可以通过其他方式发出警示。

S470：控制摄像头停止录像。

可以理解的，本实施例中各步骤的具体实现方法可参阅上述监控系统第三实施例中的相关描述，在此不再赘述。

参阅图9，图9是本申请提供的监控方法第五实施例的流程示意图，本实施例中的步骤S510及S530与上述第一实施例中的步骤S110及S120相同，在此不再赘述，本实施例中的监控方法还包括：

S520：检测门窗的开启角度是否大于或等于阈值。

具体的，当步骤S510中检测门窗当前处于开启状态时，检测门窗的开启角度是否大于或等于阈值，若大于或等于阈值，执行步骤S530，否则，结束。

可以理解的，本实施例中的步骤S520的具体实现方法可参阅上述监控系统第四实施例中的相关描述，在此不再赘述。

区别于现有技术，本申请提供的监控方法通过检测门窗当前是否处于开启状态，若是，则控制摄像头开启录像以获取房间的室内图像，使得摄像头只有在门窗处于开启状态时才开启录像，否则依然处于关闭状态，而不需要摄像头不间断的拍摄，在满足安防需求的同时，减少拍摄内容，降低甚至消除了家庭隐私被泄露的风险，同时减少占用用于存储录像的存储设备的存储空间，提高录像的保存时间。

以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种监控方法，其特征在于，所述方法包括：

检测门窗当前是否处于开启状态；

若是，则控制摄像头开启录像以获取房间的室内图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测门窗当前是否处于开启状态的步骤之后还包括：

检测当前时间是否位于预设时间段内；

若是，则执行控制摄像头开启录像以获取房间内的房间图像的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测门窗当前是否处于开启状态的步骤之后还包括：

若所述门窗处于开启状态，则检测所述门窗的开启方向是否从室外开启；

若是，则执行控制摄像头开启录像以获取房间内的房间图像的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制摄像头开启录像以获取房间的室内图像的步骤之后还包括：

判断所述室内图像是否包含移动图像；

若是，则发出警示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述室内图像是否包含移动图像的步骤之后包括：

若所述室内图像包含移动图像，则判断所述移动图像是否为人脸图像；

若是，则判断所述人脸图像与人脸数据库中预设图像是否匹配；

若否，则执行发出警示的步骤。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述发出警示的步骤包括：

控制智能灯具向与所述移动图像对应的移动人体发出灯光。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述室内图像是否包含移动图像的步骤之后包括：

若所述室内图像不包含移动图像，则控制所述摄像头停止录像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测门窗当前是否处于开启状态的步骤之后还包括：

若所述门窗处于开启状态，则检测所述门窗的开启角度是否大于或等于阈值；

若是，则执行控制摄像头开启录像以获取房间内的房间图像的步骤。

9.一种监控系统，其特征在于，所述监控系统包括第一检测器、处理器及摄像头，所述第一检测器用于检测门窗当前是否处于开启状态，所述处理器分别与所述第一检测器及摄像头连接，以在所述门窗处于开启状态时，控制所述摄像头开启录像以获取房间的室内图像。

10.根据权利要求9所述的监控系统，其特征在于，所述监控系统还包括第二检测器，所述第二检测器与处理器连接并用于在所述门窗处于开启状态时检测当前时间是否位于预设时间段内，以在所述当前时间位于预设时间内时，所述处理器控制所述摄像头开启录像以获取房间的室内图像。