CN116013009A - 基于物联网的智能门窗报警方法、系统及可读存储介质 - Google Patents
基于物联网的智能门窗报警方法、系统及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116013009A CN116013009A CN202310303443.7A CN202310303443A CN116013009A CN 116013009 A CN116013009 A CN 116013009A CN 202310303443 A CN202310303443 A CN 202310303443A CN 116013009 A CN116013009 A CN 116013009A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- window
- intelligent door
- security boundary
- preset
- control instruction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Abstract
本发明公开一种基于物联网的智能门窗报警方法、系统及可读存储介质,方法包括:采集室外区域内的环境信息;生成与环境信息对应的第一控制指令,并根据第一控制指令控制智能门窗的运动状态;判断计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值;若累计计时时长小于预设时长阈值,则判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值;若差值大于预设数量阈值,则停止更新安防边界,对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。实现了在确保智能门窗入侵检测准确性的同时,能够对智能门窗进行及时关闭,有效地提高了人员入侵的难度。
Description
技术领域
本发明属于智能门窗技术领域,尤其涉及一种基于物联网的智能门窗报警方法、系统及可读存储介质。
背景技术
家居安全是人们生活中的最基本的安全需求,为了满足人们对财产保护的需求,当前存在一系列的门窗的防盗措施来防止盗贼入侵。
传统的门窗防盗方式大多采用红外探测仪、摄像头等方式对门窗进行感知,当有入侵者时触发防盗系统发出声光警报,甚至通过电话或者网络通知预设的联系人。由于当前所采用的门窗防盗方式,是根据门窗是否发生运动状态的改变而判定是否存在入侵者通过门窗进入室内,因此只要门窗的运动状态发生改变,就会上报防盗系统并而引发报警,往往存在一定的误报情况发生,难以确保对于门窗入侵检测的上报准确性。
发明内容
本发明提供一种基于物联网的智能门窗报警方法、系统及可读存储介质,用于解决难以确保对于门窗入侵检测的上报准确性的技术问题。
第一方面,本发明提供一种基于物联网的智能门窗报警方法,包括:采集室外区域内的环境信息;基于预设的控制模型生成与所述环境信息对应的第一控制指令,并根据所述第一控制指令控制所述智能门窗的运动状态,其中,所述第一控制指令携带有计时指令,所述计时指令用于在生成所述第一控制指令的同时开始计时;判断所述计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值;若所述计时指令对应的累计计时时长小于预设时长阈值,则判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值,其中,所述安防边界为以所述智能门窗为圆心,且根据所述运动状态进行动态调整的半圆形边界;若差值大于预设数量阈值,则停止更新安防边界,对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
第二方面,本发明提供一种基于物联网的智能门窗报警系统,包括:采集模块,配置为采集室外区域内的环境信息;控制模块,配置为基于预设的控制模型生成与所述环境信息对应的第一控制指令,并根据所述第一控制指令控制所述智能门窗的运动状态,其中,所述第一控制指令携带有计时指令,所述计时指令用于在生成所述第一控制指令的同时开始计时;第一判断模块,配置为判断所述计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值;第二判断模块,配置为若所述计时指令对应的累计计时时长小于预设时长阈值,则判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值,其中,所述安防边界为以所述智能门窗为圆心,且根据所述运动状态进行动态调整的半圆形边界; 分析模块,配置为若差值大于预设数量阈值,则停止更新安防边界,对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的基于物联网的智能门窗报警方法的步骤。
第四方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行本发明任一实施例的基于物联网的智能门窗报警方法的步骤。
本申请的基于物联网的智能门窗报警方法及系统,通过获取当前安防边界内某一人员与智能门窗的目标距离以及智能门窗由当前运动状态至关闭状态所需的目标时间,并且将安防边界中人员的最大移动速度与智能门窗关闭速度进行比较,能够降低人员在智能门窗附近出现,但并未发生入侵企图等的误报情况,实现了在确保智能门窗入侵检测准确性的同时,能够对智能门窗进行及时关闭,有效地提高了人员入侵的难度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于物联网的智能门窗报警方法的流程图;
图2为本发明一实施例提供的一种基于物联网的智能门窗报警系统的结构框图;
图3是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,其示出了本申请的一种基于物联网的智能门窗报警方法的流程图。
如图1所示,基于物联网的智能门窗报警方法具体包括以下步骤:
步骤S1,采集室外区域内的环境信息。
上述环境信息可以包括但不限于:温度、湿度等。
需要说明的是,获取室外温度和室外湿度,若室外温度和室外湿度满足预设环境条件,则基于预设的控制模型生成与当前室外温度和当前室外湿度对应的第一控制指令。
具体地,预设环境条件可以是温度不超过30℃,湿度不超过40%。
步骤S2,基于预设的控制模型生成与所述环境信息对应的第一控制指令,并根据所述第一控制指令控制所述智能门窗的运动状态,其中,所述第一控制指令携带有计时指令,所述计时指令用于在生成所述第一控制指令的同时开始计时。
通过上述步骤,可以采集预定区域内的环境信息,然后通过控制模型,确定与上述室外区域内的环境信息对应的用于对智能门窗进行控制的控制指令,并根据该控制指令对智能门窗的运动状态进行控制。并且控制指令携带有计时指令,通过计时指令在生成控制指令的同时开始计时,从而对控制指令的持续时间进行统计,能够实现对智能门窗的运动状态进行限制。例如,当前室外温度和湿度适宜,因此通过控制模型,确定当前环境信息对应的用于对智能门窗开启的第一控制指令,其中第一控制指令携带的计时指令为3 s,从而第一控制指令持续3s,使智能门窗在3 s内进行持续开启。
需要说明的是,控制模型为使用多组数据通过机器学习得到的,多组数据中的每组数据均包括:环境信息以及与所述环境信息对应的控制指令。
步骤S3,判断所述计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值。
在本实施例中,若所述计时指令对应的累计计时时长不小于预设时长阈值,说明智能门窗已经达到最大开启状态,此时则直接对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
具体地,分析过程为:获取当前安防边界内某一人员与智能门窗的目标距离以及智能门窗由当前运动状态至关闭状态所需的目标时间;获取当前安防边界内某一人员的移动速度,并判断移动速度是否小于目标距离与目标时间的比值;若移动速度小于目标距离与目标时间的比值,则继续获取当前安防边界内某一人员与智能门窗的目标距离以及智能门窗由当前运动状态至关闭状态所需的目标时间;若移动速度不小于目标距离与目标时间的比值,则基于预设的控制模型生成与当前安防边界内某一人员的移动速度对应的第二控制指令,并根据第二控制指令对智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
本实施例的方法,通过获取当前安防边界内某一人员与智能门窗的目标距离以及智能门窗由当前运动状态至关闭状态所需的目标时间,并且将安防边界中人员的最大移动速度与智能门窗关闭速度进行比较,能够降低类似于人员在智能门窗附近出现,但并未发生入侵企图等的误报情况,实现了在确保智能门窗入侵检测准确性的同时,能够对智能门窗进行及时关闭,有效地提高了人员入侵的难度。
在一个具体应用场景中,在计时指令对应的累计计时时长(5s)不小于预设时长阈值(5s)时,控制指令持续5s,使智能门窗在5 s内持续开启后停止开启,此时对应的安防边界为安防边界A,在安防边界A中获取人员a与智能门窗的目标距离为6m,以及获取人员a向智能门窗移动的速度为3m/s,此时人员a向智能门窗移动的速度(3m/s)大于当前安防边界内人员a与智能门窗的目标距离(6m)以及所智能门窗由当前运动状态至关闭状态所需的目标时间(5s)的比值(6m/5s=1.2 m/s),从而发出包含关闭信息的控制指令,使智能门窗进行关闭,并且同时在用户的移动终端生成报警信号。
需要说明的是,在上述应用场景中,在安防边界A中人员a与智能门窗的目标距离可以通过设置在智能门窗上的距离传感器检测人员a与距离传感器之间的间距,即可获取人员a与智能门窗的目标距离。
人员a向智能门窗移动的速度可以通过设置在智能门窗上的监控设备检测包含人员a的视频流,并在取样间隔内获取人员a的实际移动距离,从而根据实际移动距离和取样间隔计算得到人员a向智能门窗移动的速度。例如,取样间隔是1s,在1s内人员a的实际移动距离3m。因此,获取人员a向智能门窗移动的速度为3m/s。
步骤S4,若所述计时指令对应的累计计时时长小于预设时长阈值,则判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值,其中,所述安防边界为以所述智能门窗为圆心,且根据所述运动状态进行动态调整的半圆形边界。
在本实施例中,在计时指令对应的累计计时时长小于预设时长阈值时,说明当前的智能门窗并未完成开启工作,此时判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值。实现了在对智能门窗开启的过程进行潜在风险的筛选。具体地,若差值不大于预设数量阈值,则继续更新安防边界,并判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值。
例如,在第1s时的当前安防边界的人员数量为2人,在第2s的的待生成安防边界的人员数量为13人,此时待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值为11人大于预设数量阈值(5人),此时新增的11人会明显增加入侵风险,从而为降低入侵风险控制智能门窗停止开启。再例如,在第1s时的当前安防边界的人员数量为10人,在第2s的的待生成安防边界的人员数量为13人,此时待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值为3人大于预设数量阈值(5人),此时新增的3人相对于当前安防边界的人员数量(10人)并不会明显增加入侵风险,从而继续智能门窗开启。
需要说明的是,安防边界根据运动状态进行动态调整具体包括:对安防边界进行初始化,将初始化后的安防边界与智能门窗的关闭状态进行对应,其中,初始化后的安防边界的初始直径为x;建立智能门窗的开合程度与安防边界的直径的关联关系,其中,开合程度为智能门窗的开合角度大小或智能门窗的移动距离大小;获取当前智能门窗的开合程度,基于关联关系对安防边界的直径进行动态调整。
步骤S5,若差值大于预设数量阈值,则停止更新安防边界,对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
在本实施例中,获取当前安防边界内某一人员与智能门窗的目标距离以及智能门窗由当前运动状态至关闭状态所需的目标时间;获取当前安防边界内某一人员的移动速度,并判断移动速度是否小于目标距离与目标时间的比值;若移动速度小于目标距离与目标时间的比值,则继续获取当前安防边界内某一人员与智能门窗的目标距离以及智能门窗由当前运动状态至关闭状态所需的目标时间;若移动速度不小于目标距离与目标时间的比值,则基于预设的控制模型生成与当前安防边界内某一人员的移动速度对应的第二控制指令,并根据第二控制指令对智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
请参阅图2,其示出了本申请的一种基于物联网的智能门窗报警系统的结构框图。
如图2所示,智能门窗报警系统200,包括采集模块210、控制模块220、第一判断模块230、第二判断模块240以及分析模块250。
其中,采集模块210,配置为采集室外区域内的环境信息;
控制模块220,配置为基于预设的控制模型生成与所述环境信息对应的第一控制指令,并根据所述第一控制指令控制所述智能门窗的运动状态,其中,所述第一控制指令携带有计时指令,所述计时指令用于在生成所述第一控制指令的同时开始计时;
第一判断模块230,配置为判断所述计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值;
第二判断模块240,配置为若所述计时指令对应的累计计时时长小于预设时长阈值,则判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值,其中,所述安防边界为以所述智能门窗为圆心,且根据所述运动状态进行动态调整的半圆形边界;
分析模块250,配置为若差值大于预设数量阈值,则停止更新安防边界,对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
应当理解,图2中记载的诸模块与参考图1中描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图2中的诸模块,在此不再赘述。
在另一些实施例中,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述任意方法实施例中的基于物联网的智能门窗报警方法;
作为一种实施方式,本发明的计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:
采集室外区域内的环境信息;
基于预设的控制模型生成与所述环境信息对应的第一控制指令,并根据所述第一控制指令控制所述智能门窗的运动状态,其中,所述第一控制指令携带有计时指令,所述计时指令用于在生成所述第一控制指令的同时开始计时;
判断所述计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值;
若所述计时指令对应的累计计时时长小于预设时长阈值,则判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值,其中,所述安防边界为以所述智能门窗为圆心,且根据所述运动状态进行动态调整的半圆形边界;
若差值大于预设数量阈值,则停止更新安防边界,对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据基于物联网的智能门窗报警系统的使用所创建的数据等。此外,计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器,还可以包括存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至基于物联网的智能门窗报警系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图,如图3所示,该设备包括:一个处理器310以及存储器320。电子设备还可以包括:输入装置330和输出装置340。处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。存储器320为上述的计算机可读存储介质。处理器310通过运行存储在存储器320中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例基于物联网的智能门窗报警方法。输入装置330可接收输入的数字或字符信息,以及产生与基于物联网的智能门窗报警系统的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
上述电子设备可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
作为一种实施方式,上述电子设备应用于基于物联网的智能门窗报警系统中,用于客户端,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够:
采集室外区域内的环境信息;
基于预设的控制模型生成与所述环境信息对应的第一控制指令,并根据所述第一控制指令控制所述智能门窗的运动状态,其中,所述第一控制指令携带有计时指令,所述计时指令用于在生成所述第一控制指令的同时开始计时;
判断所述计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值;
若所述计时指令对应的累计计时时长小于预设时长阈值,则判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值,其中,所述安防边界为以所述智能门窗为圆心,且根据所述运动状态进行动态调整的半圆形边界;
若差值大于预设数量阈值,则停止更新安防边界,对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
本领域技术人员可以理解,在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种基于物联网的智能门窗报警方法,其特征在于,包括:
采集室外区域内的环境信息;
基于预设的控制模型生成与所述环境信息对应的第一控制指令,并根据所述第一控制指令控制所述智能门窗的运动状态,其中,所述第一控制指令携带有计时指令,所述计时指令用于在生成所述第一控制指令的同时开始计时;
判断所述计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值;
若所述计时指令对应的累计计时时长小于预设时长阈值,则判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值,其中,所述安防边界为以所述智能门窗为圆心,且根据所述运动状态进行动态调整的半圆形边界;
若差值大于预设数量阈值,则停止更新安防边界,对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能门窗报警方法,其特征在于,所述对当前的安防边界内的人员移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号,包括:
获取当前安防边界内某一人员与所述智能门窗的目标距离以及所述智能门窗由当前运动状态至关闭状态所需的目标时间;
获取当前安防边界内某一人员的移动速度,并判断所述移动速度是否小于所述目标距离与所述目标时间的比值;
若所述移动速度小于所述目标距离与所述目标时间的比值,则继续获取当前安防边界内某一人员与所述智能门窗的目标距离以及所述智能门窗由当前运动状态至关闭状态所需的目标时间;
若所述移动速度不小于所述目标距离与所述目标时间的比值,则基于预设的控制模型生成与所述当前安防边界内某一人员的移动速度对应的第二控制指令,并根据所述第二控制指令对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能门窗报警方法,其特征在于,其中,所述控制模型为使用多组数据通过机器学习得到的,所述多组数据中的每组数据均包括:环境信息和/或移动速度以及与所述环境信息和/或移动速度对应的控制指令。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能门窗报警方法,其特征在于,在判断所述计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值之后,所述方法还包括:
若所述计时指令对应的累计计时时长不小于预设时长阈值,则直接对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能门窗报警方法,其特征在于,在判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值之后,所述方法还包括:
若差值不大于预设数量阈值,则继续更新安防边界,并判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能门窗报警方法,其特征在于,其中,所述安防边界根据所述运动状态进行动态调整具体包括:
对所述安防边界进行初始化,将初始化后的安防边界与所述智能门窗的关闭状态进行对应,其中,初始化后的安防边界的初始直径为x;
建立所述智能门窗的开合程度与所述安防边界的直径的关联关系,其中,所述开合程度为所述智能门窗的开合角度大小或所述智能门窗的移动距离大小;
获取当前所述智能门窗的开合程度,基于所述关联关系对安防边界的直径进行动态调整。
7.一种基于物联网的智能门窗报警系统,其特征在于,包括:
采集模块,配置为采集室外区域内的环境信息;
控制模块,配置为基于预设的控制模型生成与所述环境信息对应的第一控制指令,并根据所述第一控制指令控制所述智能门窗的运动状态,其中,所述第一控制指令携带有计时指令,所述计时指令用于在生成所述第一控制指令的同时开始计时;
第一判断模块,配置为判断所述计时指令对应的累计计时时长是否小于预设时长阈值;
第二判断模块,配置为若所述计时指令对应的累计计时时长小于预设时长阈值,则判断待生成安防边界的人员数量与当前安防边界的人员数量的差值是否大于数量阈值,其中,所述安防边界为以所述智能门窗为圆心,且根据所述运动状态进行动态调整的半圆形边界;
分析模块,配置为若差值大于预设数量阈值,则停止更新安防边界,对当前安防边界内人员的移动速度进行分析,并基于分析结果对所述智能门窗的运动状态进行更新且生成报警信号。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310303443.7A CN116013009B (zh) | 2023-03-27 | 2023-03-27 | 基于物联网的智能门窗报警方法、系统及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310303443.7A CN116013009B (zh) | 2023-03-27 | 2023-03-27 | 基于物联网的智能门窗报警方法、系统及可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116013009A true CN116013009A (zh) | 2023-04-25 |
CN116013009B CN116013009B (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=86037701
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310303443.7A Active CN116013009B (zh) | 2023-03-27 | 2023-03-27 | 基于物联网的智能门窗报警方法、系统及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116013009B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116259013A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-06-13 | 河北达梦软件技术有限公司 | 一种入侵检测系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104640083A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-05-20 | 小米科技有限责任公司 | 信息发送方法及装置 |
CN105632058A (zh) * | 2016-03-17 | 2016-06-01 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 基于人体红外特征识别人体的智能报警方法及其报警系统 |
CN105785771A (zh) * | 2014-12-26 | 2016-07-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种可控制智能家居门窗的车载控制系统 |
WO2017030402A1 (ko) * | 2015-08-20 | 2017-02-23 | 주식회사 엘지하우시스 | 스마트 창호용 방범 시스템 |
CN111402527A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-10 | 歌尔股份有限公司 | 一种门窗入侵的检测上报方法、装置、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-03-27 CN CN202310303443.7A patent/CN116013009B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105785771A (zh) * | 2014-12-26 | 2016-07-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种可控制智能家居门窗的车载控制系统 |
CN104640083A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-05-20 | 小米科技有限责任公司 | 信息发送方法及装置 |
WO2017030402A1 (ko) * | 2015-08-20 | 2017-02-23 | 주식회사 엘지하우시스 | 스마트 창호용 방범 시스템 |
CN105632058A (zh) * | 2016-03-17 | 2016-06-01 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 基于人体红外特征识别人体的智能报警方法及其报警系统 |
CN111402527A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-10 | 歌尔股份有限公司 | 一种门窗入侵的检测上报方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116259013A (zh) * | 2023-05-16 | 2023-06-13 | 河北达梦软件技术有限公司 | 一种入侵检测系统 |
CN116259013B (zh) * | 2023-05-16 | 2023-07-28 | 河北达梦软件技术有限公司 | 一种入侵检测系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116013009B (zh) | 2023-09-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10750131B1 (en) | Adjustable movement detection doorbell | |
US5091780A (en) | A trainable security system emthod for the same | |
CN116013009B (zh) | 基于物联网的智能门窗报警方法、系统及可读存储介质 | |
US10127785B2 (en) | Entry point opening sensor | |
EP3096495A1 (en) | Method and system for consolidating events across sensors | |
US20160239723A1 (en) | Enhanced home security system | |
US10074248B2 (en) | Guided installation for an opening sensor | |
US11217076B1 (en) | Camera tampering detection based on audio and video | |
US20170098356A1 (en) | Opening Sensor with Magnetic Field Detection | |
CN106204989A (zh) | 一种智能窗口入侵检测系统及方法 | |
US11682119B1 (en) | Systems and methods for monitoring a movable barrier | |
US11495054B2 (en) | Motion-based human video detection | |
CN103632479A (zh) | 一种基于人体运动轨迹分析的居家养老安防系统 | |
US11409989B2 (en) | Video object detection with co-occurrence | |
CN111862524A (zh) | 一种基于智能家居系统的监控报警方法及装置 | |
CN106778924B (zh) | 门窗状态检测方法和装置 | |
CN108983620B (zh) | 一种控制方法、装置及电子设备 | |
CN213149522U (zh) | 一种智能家居门窗控制系统 | |
CN103607577A (zh) | 一种基于人体运动轨迹分析的居家养老安防系统 | |
CN116246402A (zh) | 一种监控方法及装置 | |
CN107975908B (zh) | 空调器的开合结构控制方法、空调器和可读存储介质 | |
CN111666780A (zh) | 一种基于情绪识别技术的智能门控安防方法 | |
US11379288B2 (en) | Apparatus and method for event classification based on barometric pressure sensor data | |
CN111402527A (zh) | 一种门窗入侵的检测上报方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107906677B (zh) | 空调器的开合结构控制方法、空调器和可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |