CN110427887B - 一种基于智能的会员身份识别方法及装置 - Google Patents
一种基于智能的会员身份识别方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110427887B CN110427887B CN201910713772.2A CN201910713772A CN110427887B CN 110427887 B CN110427887 B CN 110427887B CN 201910713772 A CN201910713772 A CN 201910713772A CN 110427887 B CN110427887 B CN 110427887B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- detected
- member identification
- equipment
- distance
- acquisition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于智能的会员身份识别方法及装置,在响应会员身份识别指令开启第一采集设备后,调用第一采集设备采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离,基于距离判断待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动;如果待检测对象朝向会员身份识别设备移动,开启第二采集设备,并调用第二采集设备,采集待检测对象的生物特征数据,发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,由此在判断出待检测对象朝向会员身份识别设备移动时才会开启第二采集设备采集生物特征数据,此时会员身份识别设备或服务器才可以进行真人检测,缩短真人检测时间,降低资源浪费。
Description
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种基于智能的会员身份识别方法及装置。
背景技术
在计算机视觉技术中,通过摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、追寻和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术,还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。
目前会员身份识别设备能够捕捉监测区域的深度图像和彩色图像,基于捕捉到的深度图像和彩色图像,识别位于监测区域中的人是否是会员,如果位于监测区域中的人是会员,则通过会员身份识别设备发出提示信息,以提示有会员进入监测区域。
其中深度图像和彩色图像分别通过会员身份识别设备中的深度摄像头和彩色摄像头,在通过深度摄像头和彩色摄像头拍摄到深度图像和彩色图像之后,将深度图像和彩色图像发送给服务器,由服务器基于深度图像和彩色图像进行1:N会员身份识别,得到监测区域中的人是否是会员的识别结果。
但是会员身份识别设备会持续地基于深度图像和彩色图像,对监测区域中是否有真人进行检测,并在检测到有真人时发送深度图像和彩色图像,这种持续检测真人的方式会造成资源浪费。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于智能的会员身份识别方法及装置,用于降低资源浪费以及优化会员身份识别设备的性能。技术方案如下:
本发明提供一种基于智能的会员身份识别方法,应用于会员身份识别设备中,所述方法包括:
响应会员身份识别指令,开启第一采集设备,调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离;
基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动;
如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,开启第二采集设备,调用所述第二采集设备,采集所述待检测对象的生物特征数据;
发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,以触发所述服务器对所述待检测对象进行会员身份识别。
优选的,所述如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,开启第二采集设备包括:
如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,且所述待检测对象到所述会员身份识别设备的距离小于预设距离,开启所述第二采集设备。
优选的,所述方法还包括:基于所述待检测对象的生物特征数据,判断所述待检测对象是否是真人;
如果所述待检测对象是真人,执行发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器的步骤;
如果所述待检测对象不是真人,禁止发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器。
优选的,所述调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离包括:
调用作为所述第一采集设备的深度摄像头,采集所述监测区域中所述待检测对象的深度图像;
基于所述待检测对象的深度图像,得到所述待检测对象到所述会员身份识别设备的距离。
优选的,所述基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动包括:
判断所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离是否小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,所述第一时刻晚于所述第二时刻;
如果所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,判定所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动。
本发明还提供一种基于智能的会员身份识别方法,应用于服务器中,所述方法包括:
接收所述会员身份识别设备发送的会员身份识别指令;
从所述会员身份识别指令中获取待检测对象的生物特征数据;
基于所述待检测对象的生物特征数据,判断所述待检测对象是否是真人;
如果所述待检测对象是真人,基于所述待检测对象的生物特征数据对所述待检测对象进行会员身份识别。
本发明还提供一种基于智能的会员身份识别装置,应用于会员身份识别设备中,所述装置包括:
开启单元,用于响应会员身份识别指令,开启第一采集设备;
调用单元,用于调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离;
判断单元,用于基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动,如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,触发所述开启单元开启第二采集设备;
所述调动单元,还用于调用所述第二采集设备,采集所述待检测对象的生物特征数据;
发送单元,用于发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,以触发所述服务器对所述待检测对象进行会员身份识别。
优选的,所述开启单元,具体用于如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,且所述待检测对象到所述会员身份识别设备的距离小于预设距离,开启所述第二采集设备。
优选的,所述判断单元,还用于基于所述待检测对象的生物特征数据,判断所述待检测对象是否是真人,如果所述待检测对象是真人,触发所述发送单元发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器;如果所述待检测对象不是真人,禁止所述发送单元发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器。
优选的,所述调用单元,具体用于调用作为所述第一采集设备的深度摄像头,采集所述监测区域中所述待检测对象的深度图像;基于所述待检测对象的深度图像,得到所述待检测对象到所述会员身份识别设备的距离。
优选的,所述判断单元,具体用于判断所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离是否小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,所述第一时刻晚于所述第二时刻;如果所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,判定所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动。
本发明还提供一种基于智能的会员身份识别装置,应用于服务器中,所述装置包括:
接收单元,用于接收所述会员身份识别设备发送的会员身份识别指令;
获取单元,用于从所述会员身份识别指令中获取待检测对象的生物特征数据;
判断单元,用于基于所述待检测对象的生物特征数据,判断所述待检测对象是否是真人;
识别单元,用于如果所述待检测对象是真人,基于所述待检测对象的生物特征数据对所述待检测对象进行会员身份识别。
本发明还提供一种会员身份识别设备,所述会员身份识别设备包括第一采集设备、第二采集设备、处理器和通信模块;
所述处理器,用于响应会员身份识别指令,开启所述第一采集设备,调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离;基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动,如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,开启所述第二采集设备;调用所述第二采集设备,采集所述待检测对象的生物特征数据;通过所述通信模块发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,以触发所述服务器对所述待检测对象进行会员身份识别。
本发明还提供一种服务器,所述服务器包括通信模块和处理器;
所述处理器,用于通过所述通信模块接收所述会员身份识别设备发送的会员身份识别指令,从所述会员身份识别指令中获取待检测对象的生物特征数据;基于所述待检测对象的生物特征数据,判断所述待检测对象是否是真人;如果所述待检测对象是真人,基于所述待检测对象的生物特征数据对所述待检测对象进行会员身份识别。
本发明还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序代码,所述计算机程序代码执行时实现上述基于智能的会员身份识别方法。
从上述技术方案可知,在响应会员身份识别指令开启第一采集设备后,调用第一采集设备采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离,基于监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离,判断待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动;如果待检测对象朝向会员身份识别设备移动,开启第二采集设备,并调用第二采集设备,采集待检测对象的生物特征数据,发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器以触发服务器对待检测对象进行会员身份识别,由此在会员身份识别设备判断出待检测对象朝向会员身份识别设备移动时才会开启第二采集设备进行生物特征数据,在采集到生物特征数据之后会员身份识别设备或服务器才可以进行真人检测,使得持续性地检测真人更改为判断出待检测对象朝向会员身份识别设备移动才开始,从而改变了真人检测的时机,相对于现有技术来说省去在监测区域无人移动时或待检测对象远离会员身份识别设备时的真人检测环节,缩短真人检测时间,节省这段时间内的资源浪费。并且对于会员身份识别设备来说,在判断出待检测对象朝向会员身份识别设备移动时才会开启第二采集设备,节省第二采集设备的使用降低第二采集设备的老化,且在开启第二采集设备之前可以将会员身份识别设备中的资源提供给第一采集设备或会员身份识别设备中的其他模块使用,以优化会员身份识别设备的性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术中会员身份识别方法的示意图;
图2是本发明实施例提供的一种基于智能的会员身份识别方法的信令图;
图3是现有距离传感器采集距离的示意图;
图4是本发明实施例提供的一种待检测对象的移动轨迹的示意图;
图5是本发明实施例提供的一种开启第二采集设备和禁止开启第二采集设备的示意图;
图6是本发明实施例提供的另一种基于智能的会员身份识别方法的信令图;
图7是本发明实施例提供的再一种基于智能的会员身份识别方法的信令图;
图8是本发明实施例提供的一种基于智能的会员身份识别装置的结构示意图;
图9是本发明实施例提供的另一种基于智能的会员身份识别装置的结构示意图;
图10是本发明实施例提供的一种会员身份识别设备的结构示意图;
图11是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
目前现有技术中,会员身份识别设备会持续对监测区域进行监测,如通过深度摄像头和彩色摄像头持续获取监测区域的深度图像和彩色图像,并基于深度图像和彩色图像进行真人检测,在人从监测区域外向监测区域内移动过程中,监测区域内没有进行会员身份识别的待检测对象,此时会员身份识别设备仍会进行真人检测,如图1所示,这一过程势必会造成会员身份识别设备和服务器的资源浪费,降低会员身份识别设备和服务器的性能。
为此本发明提供一种基于智能的会员身份识别方法及装置,通过改变会员身份识别设备采集待检测对象的生物特征数据的时机来改变真人检测的时机以及改变服务器进行会员身份识别的时机,降低会员身份识别设备和服务器的资源浪费,以提高会员身份识别设备和服务器的性能。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图2,其示出了本发明实施例提供的一种基于智能的会员身份识别方法的流程图,可以包括以下步骤:
201:会员身份识别设备响应会员身份识别指令,开启第一采集设备。其中会员身份识别指令用于指示会员身份识别设备开始对监测区域是否有待检测对象进入进行监测,会员身份识别指令的生成可以是在会员身份识别设备启动后自动生成,在启动后可以不间断地自动生成会员身份识别指令,或者在会员身份识别设备中设置会员识别开始时间和结束时间,在会员识别开始时间和结束时间之间可以不间断地自动生成会员身份识别指令。
上述不间断地自动生成会员身份识别指令,可以是每间隔预设时间生成一次会员身份识别指令。在每次响应会员身份识别指令期间,如果会员身份识别设备接收到服务器反馈的识别成功指令且此时还没有达到下一次响应会员身份识别指令的时间,可以关闭第一采集设备防止第一采集设备长时间运行,从而降低第一采集设备的老化速度并且降低第一采集设备对资源的占用;如果会员身份识别设备接收到服务器反馈的识别失败指令,则无论是否达到下一次响应会员身份识别指令的时间都需要继续开启第一采集设备。
202:调用第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离。
在本实施例中,第一采集设备可以是距离传感器,由距离传感器发射光脉冲,并由距离传感器接收光脉冲经过待检测对象折射回的光脉冲,通过TOF(Time of Fly,飞行时间法)原理计算出待检测对象到会员身份识别设备的距离,当监测区域中没有待检测对象时距离传感器不会接收到折射回的光脉冲,由此通过距离传感器也可以监测到监测区域中是否有待检测对象。
但是目前距离传感器发射光脉冲和接收折射回的光脉冲都是通过距离传感器中的一个小孔,这就要求待检测对象需要位于距离传感器的正前方,如图3所示,当待检测对象在距离传感器的侧方朝向会员身份识别设备移动时,距离传感器是无法监测到待检测对象的,因此将距离传感器作为第一采集设备会存在无法监测到待检测对象且距离不准确的问题,并且将距离传感器作为第一采集设备时需要在会员身份识别设备中增加距离传感器。
针对这一点,本实施例可以将深度摄像头作为第一采集设备,之所以能够将深度摄像头作为第一采集设备的原因是:一、会员身份识别设备中安装有深度摄像头,不需要额外增加距离传感器,降低成本;二、深度摄像头采集到的深度图像能够表征深度摄像头的拍摄范围中每个点到深度摄像头的距离,而深度摄像头位于会员身份识别设备中,因此每个点到深度摄像头的距离可以视为是每个点到会员身份识别设备的距离,实现对一定拍摄范围的距离监测,克服了距离传感器只能测试正前方的待检测对象到会员身份识别设备的距离的问题,基于这两点可以将深度摄像头作为第一采集设备,进而深度摄像头的拍摄范围可以视为是本实施例中的监测区域。
在将深度摄像头作为第一采集设备时,本实施例调用第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离的过程包括:
调用作为第一采集设备的深度摄像头,采集监测区域中待检测对象的深度图像;基于待检测对象的深度图像,得到待检测对象到会员身份识别设备的距离。
其中得到待检测对象到会员身份识别设备的距离的方式可以是:获取待检测对象的深度图像中预设区域(如整个图像区域或中央区域)的各个点的深度值,对预设区域的各个点的深度值进行预设处理(如平均),得到待检测对象到会员身份识别设备的距离,当然也可以对待检测对象的深度图像中预设点的深度值进行处理,对此本实施例不加以限定。
并且当待检测对象位于监测区域之外时,深度摄像头虽然能够拍摄到深度图像,但是通过对深度图像表征的深度值进行分析可知监测区域中没有待检测对象,因此通过深度摄像头可以监测到监测区域中是否有待检测对象,在监测到待检测对象之后再采集待检测对象到会员身份识别设备的距离,通过这种方式可以延后第二采集设备的开启。
203:基于监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离,判断待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动,如果是执行204,如果否返回202调用第一采集设备继续采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离。一种判断待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动的方式如下:
判断待检测对象在第一时刻到会员身份识别设备的距离是否小于第二时刻到会员身份识别设备的距离,第一时刻晚于第二时刻;如果待检测对象在第一时刻到会员身份识别设备的距离小于第二时刻到会员身份识别设备的距离,判定待检测对象朝向会员身份识别设备移动;如果待检测对象在第一时刻到会员身份识别设备的距离等于或大于第二时刻会员身份识别设备的距离,说明待检测对象在监测区域中没有移动或者远离会员身份识别设备,此时判定待检测对象没有朝向会员身份识别设备移动。
在这里需要说明的一点是:待检测对象在监测区域中的移动轨迹不定,如果待检测对象在监测区域中的移动轨迹如图4所示,虽然待检测对象在某一时刻朝向会员身份识别设备移动,但是其整体的移动轨迹表明待检测对象仅是经过监测区域,其并不会移动至会员身份识别设备所在位置,为此本实施例在判断待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动时可以通过N次(N的取值本实施例不加以限定)判断待检测对象在第一时刻到会员身份识别设备的距离是否小于第二时刻到会员身份识别设备的距离,且每次判断时第一时刻和第二时刻中的至少一个时刻不相同,或者增大第一时刻和第二时刻之间的时间间隔,以在待检测对象在监测区域中移动一段距离之后再进行判断,本实施例对这两种方式不再进行详细描述。
204:如果待检测对象朝向会员身份识别设备移动,开启第二采集设备,这样可以在监测到待检测对象朝向会员身份识别设备移动时才会开启第二采集设备,而在待检测对象没有朝向会员身份识别设备移动或者监测区域中没有待检测对象时禁止开启第二采集设备,如图5所示,通过这种可以延迟第二采集设备的开启以及缩短第二采集设备的工作时间,有效避免无效检测。
在第二采集设备开启后,第二采集设备的关闭包括但不限于如下方式:第二采集设备的关闭可以与第一采集设备的关闭同步,或者在每次响应会员身份识别指令期间,如果会员身份识别设备接收到服务器反馈的识别成功指令且还没有达到下一次响应会员身份识别指令的时间,可以关闭第二采集设备防止第二采集设备长时间工作,若会员身份识别设备的运行时间达到下一次响应会员身份识别指令的时间,对于第二采集设备的开启还需要视待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动而定,从而降低第二采集设备的老化速度并且降低第二采集设备对资源的占用;如果会员身份识别设备接收到服务器反馈的识别失败指令,可以继续开启第二采集设备。
此外,在待检测对象朝向会员身份识别设备移动后,还可以进一步判断待检测对象到会员身份识别设备的距离是否小于预设距离,如图6所示另一种基于智能的会员身份识别方法中的步骤604,如果小于执行步骤605开启第二采集设备,如果等于或大于则返回执行步骤602,继续调用第一采集设备采集待检测对象到会员身份识别设备的距离,从而在待检测对象到会员身份识别设备的距离小于预设距离时开启第二采集设备,进一步延迟第二采集设备的开启,并且在待检测对象到会员身份识别设备的距离等于或大于预设距离时,说明待检测对象相对于会员身份识别设备还有一段距离,此时可以禁止进行会员身份识别,以通过优化会员身份识别的识别时机减少计算工作量。
图6所示基于智能的会员身份识别方法是在图2基础上增加步骤604:判断待检测对象到会员身份识别设备的距离是否小于预设距离以及改变第二采集设备的开启时机,其余步骤与图2中的步骤相同,对此不再对图6中的其余步骤进行说明,对于预设距离的取值本实施例不进行限定。
205:调用第二采集设备,采集待检测对象的生物特征数据,在采集到待检测对象的生物特征数据之后,会员身份识别设备或服务器才能够进行真人检测,由此将持续地真人检测更改为在判断出待检测对象朝向会员身份识别设备移动且第二采集设备采集到待检测对象的生物特征数据,从而有效避免在待检测对象远离会员身份识别设备以及监测区域中没有待检测对象的无效检测,缩短真人检测的时间。
可以理解的是:生物特征数据可以是唯一表征待检测对象的特征数据,如待检测对象的声音、脸部特征和步态等等,本实施例可以将声音、脸部特征和步态等中的至少一种作为生物特征数据,其中声音、脸部特征和步态都可以通过会员身份识别设备中已有部件,如麦克风和彩色摄像头采集到,如由麦克风采集声音,由彩色摄像头采集包括脸部特征和步态的彩色图像。
由于指纹需要待检测对象移动至会员身份识别设备所在位置,且需要待检测对象配合才能够采集到,而会员身份识别设备是在待检测对象不知情或者说不需要待检测对象配合的情况下进行会员身份识别,所以本实施例中的生物特征数据优先采用不需要待检测对象配合的特征数据,如上述声音、脸部特征和步态。
206:发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,其中携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令用于触发服务器对待检测对象进行会员身份识别。例如将包括脸部特征和步态的深度图像和彩色图像携带在会员身份识别指令,这样会员身份识别设备可以仅获取深度图像和彩色图像,无需再对这些图像进行处理,节省会员身份识别设备的资源占用。
207:服务器从接收到的会员身份识别设备发送的会员身份识别指令中,获取待检测对象的生物特征数据。
208:基于待检测对象的生物特征数据,判断待检测对象是否是真人,如果是执行209,如果否返回207等待会员身份识别设备发送的下一个会员身份识别指令。之所以判断待检测对象是否是真人是因为:待检测对象可能是一个静物(如人物模型)或者待检测对象可能不是人物,而对于这些类型的待检测对象来说,服务器无需进行会员身份识别,所以通过判断待检测对象是否是真人可以减少服务器进行会员身份识别的时间,降低对服务器的资源占用。
在本实施例中,判断待检测对象是否是真人的可行方式视生物特征数据的类型而定,如生物特征数据是声音时,可以通过对声音对应的频谱进行检测以确定是否是真人;如果生物特征数据是脸部特征,可以通过彩色图像获取人脸区域,再通过深度图像判断人脸区域的深度值变化是否符合真人脸部变化;如果生物特征数据是步态,则可以通过彩色图像判断待检测对象的步态是否发生变化,对于上述判断待检测对象是否是真人的过程,本实施例不再详述。
209:如果待检测对象是真人,基于待检测对象的生物特征数据对待检测对象进行会员身份识别。
从上述技术方案可知,在响应会员身份识别指令开启第一采集设备后,调用第一采集设备采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离,基于监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离,判断待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动;如果待检测对象朝向会员身份识别设备移动,开启第二采集设备,并调用第二采集设备,采集待检测对象的生物特征数据,发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器以触发服务器对待检测对象进行会员身份识别,由此在会员身份识别设备判断出待检测对象朝向会员身份识别设备移动时才会开启第二采集设备进行生物特征数据,在采集到生物特征数据之后会员身份识别设备或服务器才可以进行真人检测,使得持续性地检测真人更改为判断出待检测对象朝向会员身份识别设备移动才开始,从而改变了真人检测的时机,相对于现有技术来说省去在监测区域无人移动时或待检测对象远离会员身份识别设备时的真人检测环节,缩短真人检测时间,节省这段时间内的资源浪费。对于会员身份识别设备来说,在判断出待检测对象朝向会员身份识别设备移动时才会开启第二采集设备,节省第二采集设备的使用降低第二采集设备的老化,且在开启第二采集设备之前可以将会员身份识别设备中的资源提供给第一采集设备或会员身份识别设备中的其他模块使用,以优化会员身份识别设备的性能。并且在判断出待检测对象朝向会员身份识别设备移动时才会开启第二采集设备进而触发服务器进行会员身份识别,使得在待检测对象没有朝向会员身份识别设备移动或者监测区域没有待检测对象时禁止进行会员身份识别,从而通过优化会员身份识别的识别时机有效避免无效检测并减少计算工作量。
请参阅图7,其示出了本发明实施例提供的再一种基于智能的会员身份识别方法的信令图,可以包括以下步骤:
701:会员身份识别设备响应会员身份识别指令,开启第一采集设备。
702:调用第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离。
703:基于监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离,判断待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动,如果是执行704,如果否返回702调用第一采集设备继续采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离。
704:如果待检测对象朝向会员身份识别设备移动,开启第二采集设备。
705:调用第二采集设备,采集待检测对象的生物特征数据。
706:基于待检测对象的生物特征数据,判断待检测对象是否是真人,如果是执行707,如果否返回705继续调用第二采集设备采集待检测对象的生物特征数据。
707:发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,其中携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令用于触发服务器对待检测对象进行会员身份识别。
708:服务器从接收到的会员身份识别设备发送的会员身份识别指令中,获取待检测对象的生物特征数据。
709:基于待检测对象的生物特征数据对待检测对象进行会员身份识别。
相对于上述图2所示基于智能的会员身份识别方法来说,图7所示基于智能的会员身份识别方法在采集到待检测对象的生物特征数据之后,判断待检测对象是否是真人,如果是才会发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,改变携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令的发送时机,且在服务器接收到会员身份识别指令可以直接进行会员身份识别,而无需判断待检测对象是否是真人。
对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
与上述方法实施例相对应,本发明实施例还提供一种基于智能的会员身份识别装置,应用于会员身份识别设备中,其结构如图8所示,可以包括:开启单元10、调用单元20、判断单元30和发送单元40。
开启单元10,用于响应会员身份识别指令,开启第一采集设备。
调用单元20,用于调用第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离。例如第一采集设备可以为深度摄像头,调用单元20调用深度摄像头采集监测区域中待检测对象的深度图像;基于待检测对象的深度图像,得到待检测对象到会员身份识别设备的距离,对于得到待检测对象到会员身份识别设备的距离的过程请参见上述方法实施例。
判断单元30,用于基于监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离,判断待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动,如果待检测对象朝向会员身份识别设备移动,触发开启单元10开启第二采集设备。
一种方式是:判断待检测对象在第一时刻到会员身份识别设备的距离是否小于第二时刻到会员身份识别设备的距离,第一时刻晚于第二时刻;如果待检测对象在第一时刻到会员身份识别设备的距离小于第二时刻到会员身份识别设备的距离,判定待检测对象朝向会员身份识别设备移动,此时触发开启单元10开启第二采集设备,相对于第一采集设备来说延迟第二采集设备的开启,并且在待检测对象没有朝向会员身份识别设备移动以及监测区域中没有待检测对象时禁止开启第二采集设备,减少第二采集设备的工作时间。
此外开启单元10在开启第二采集设备之前还需要调用判断单元30判断待检测对象到会员身份识别设备的距离是否小于预设距离,如果小于预设距离触发开启单元10开启第二采集设备,也就是说开启设备10在待检测对象朝向会员身份识别设备移动,且待检测对象到会员身份识别设备的距离小于预设距离时开启第二采集设备。调动单元20,还用于调用第二采集设备,采集待检测对象的生物特征数据。
在本实施例中,判断单元30,还用于基于待检测对象的生物特征数据,判断待检测对象是否是真人,如果待检测对象是真人,触发发送单元40发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器;如果待检测对象不是真人,禁止发送单元40发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,以控制发送单元40发送会员身份识别指令的时机。
发送单元40,用于发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令用于触发服务器对待检测对象进行会员身份识别。
请参阅图9,其示出了本发明实施例提供的另一种基于智能的会员身份识别装置,应用于服务器中,可以包括:
接收单元100,用于接收会员身份识别设备发送的会员身份识别指令。
获取单元200,用于从会员身份识别指令中获取待检测对象的生物特征数据。
判断单元300,用于基于待检测对象的生物特征数据,判断待检测对象是否是真人。之所以判断待检测对象是否是真人是因为:待检测对象可能是一个静物(如人物模型)或者待检测对象可能不是人物,而对于这些类型的待检测对象来说,服务器无需进行会员身份识别,所以通过判断待检测对象是否是真人可以减少服务器进行会员身份识别的时间,降低对服务器的资源占用。
在本实施例中,判断待检测对象是否是真人的可行方式视生物特征数据的类型而定,如生物特征数据是声音时,可以通过对声音对应的频谱进行检测以确定是否是真人;如果生物特征数据是脸部特征,可以通过彩色图像获取人脸区域,再通过深度图像判断人脸区域的深度值变化是否符合真人脸部变化;如果生物特征数据是步态,则可以通过彩色图像判断待检测对象的步态是否发生变化,对于上述判断待检测对象是否是真人的过程,本实施例不再详述。
识别单元400,用于如果待检测对象是真人,基于待检测对象的生物特征数据对待检测对象进行会员身份识别。
此外本发明实施例还提供一种会员身份识别设备,其结构如图10所示,可以包括:第一采集设备1100、第二采集设备1200、处理器1300和通信模块1400。
处理器1300,用于响应会员身份识别指令,开启第一采集设备1100,调用第一采集设备1100,采集监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离;基于监测区域中待检测对象到会员身份识别设备的距离,判断待检测对象是否朝向会员身份识别设备移动,如果待检测对象朝向会员身份识别设备移动,开启第二采集设备1200;调用第二采集设备1200,采集待检测对象的生物特征数据;通过通信模块1400发送携带有待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,以触发服务器对待检测对象进行会员身份识别。
可选的,该会员身份识别还可以包括输入单元1500、存储器1600、显示器1700和通信总线1800。
第一采集设备1100、第二采集设备1200、处理器1300、通信模块1400、输入单元1500、存储器1600和显示器1700之间均通过通信总线1800完成相互间的通信。
在本实施例中,该处理器1300,可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU),特定应用集成电路,数字信号处理器、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件等。
该处理器可以调用存储器1600中存储的程序,该存储器存储的程序至少用于实现上述基于智能的会员身份识别方法。
在一种可能的实现方式中,该存储器1600可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、以及至少一个功能(比如候选对象下载功能等)所需的应用程序等;存储数据区可存储根据计算机的使用过程中所创建的数据,比如,生物特征数据等等。
此外,存储器1600可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。
该通信模块可以为全球移动通信系统(Global System for MobileCommunications,GSM)模块。
当然,图10所示的会员身份识别设备的结构并不构成对本实施例中会员身份识别设备的限定,在实际应用中会员身份识别设备可以包括比图10所示的更多或更少的部件,或者组合某些部件。
本发明实施例还提供一种服务器,其结构如图11所示,可以包括:通信模块2100和处理器2200;
处理器2100,用于通过通信模块2200接收会员身份识别设备发送的会员身份识别指令,从会员身份识别指令中获取待检测对象的生物特征数据;基于待检测对象的生物特征数据,判断待检测对象是否是真人;如果待检测对象是真人,基于待检测对象的生物特征数据对待检测对象进行会员身份识别。
上述图11所示服务器还可以包括:存储器2300、输入单元2400、显示器2500和通信总线2600。通信模块2100、处理器2200、存储器2300、输入单元2400和显示器2500之间都通过通信总线2600完成相互间的通信。
在本实施例中处理器2200,可以为CPU,特定应用集成电路,数字信号处理器、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件等。该处理器可以调用存储器2300中存储的程序,该存储器中至少存储有用于实现处理器2200的上述功能的程序。
此外存储器2300可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统以及至少一个功能(比如上述功能)所需的应用程序等;存储数据区可存储根据计算机的使用过程中所创建的数据,比如,用户访问数据和音频数据等等,也可以存储上述生物特征数据。在本实施例中存储器2300可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。
该通信模块2100可以为GSM模块等。
当然,图11所示的服务器的结构并不构成对本实施例中服务器的限定,在实际应用中服务器可以包括比图11所示的更多或更少的部件,或者组合某些部件。
本发明实施例还提供一种存储介质,存储介质中存储有计算机程序代码,计算机程序代码执行时实现上述基于智能的会员身份识别方法。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于智能的会员身份识别方法,其特征在于,应用于会员身份识别设备中,所述方法包括:
在所述会员身份识别设备启动后,每间隔预设时间生成一次会员身份识别指令;
响应会员身份识别指令,开启第一采集设备,调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离;
基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动,具体包括:当所述待检测对象进入所述监测区域后,N次判断所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离是否小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,所述第一时刻晚于所述第二时刻;每次判断时第一时刻与第二时刻中的至少一个时刻不相同,或者,增大第一时刻和第二时刻之间的时间间隔,使得在所述待检测对象在所述监测区域中移动一段距离后再进行判断;如果所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,判定所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动;所述N为任意取值;
如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,开启第二采集设备,调用所述第二采集设备,采集所述待检测对象的生物特征数据;
发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,以触发所述服务器对所述待检测对象进行会员身份识别;
在每次响应会员身份识别指令期间,如果所述会员身份识别设备接收到所述服务器反馈的识别成功指令且此时还没有达到下一次响应会员身份识别指令的时间,则关闭所述第一采集设备和所述第二采集设备,以防止所述第一采集设备和所述第二采集设备长时间运行;如果所述会员身份识别设备接收到服务器反馈的识别失败指令,则继续开启所述第二采集设备;
如果所述会员身份识别设备的运行时间达到下一次响应会员身份识别指令的时间,则再次执行所述响应会员身份识别指令,开启第一采集设备,调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离的步骤,以及所述基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动的步骤,并根据所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动来确定是否开启所述第二采集设备,以降低所述第二采集设备的老化速度并且降低所述第二采集设备对资源的占用。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,开启第二采集设备包括:
如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,且所述待检测对象到所述会员身份识别设备的距离小于预设距离,开启所述第二采集设备。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述待检测对象的生物特征数据,判断所述待检测对象是否是真人;
如果所述待检测对象是真人,执行发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器的步骤;
如果所述待检测对象不是真人,禁止发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离包括:
调用作为所述第一采集设备的深度摄像头,采集所述监测区域中所述待检测对象的深度图像;
基于所述待检测对象的深度图像,得到所述待检测对象到所述会员身份识别设备的距离。
5.一种基于智能的会员身份识别方法,其特征在于,应用于服务器中,所述方法包括:
接收所述会员身份识别设备发送的会员身份识别指令,所述会员身份识别设备为权利要求1所述的基于智能的会员身份识别方法中的会员身份识别设备,用于执行权利要求1所述的基于智能的会员身份识别方法;
从所述会员身份识别指令中获取待检测对象的生物特征数据;
基于所述待检测对象的生物特征数据,判断所述待检测对象是否是真人;
如果所述待检测对象是真人,基于所述待检测对象的生物特征数据对所述待检测对象进行会员身份识别。
6.一种基于智能的会员身份识别装置,其特征在于,应用于会员身份识别设备中,所述装置在所述会员身份识别设备启动后,每间隔预设时间生成一次会员身份识别指令;所述装置包括:
开启单元,用于响应会员身份识别指令,开启第一采集设备;
调用单元,用于调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离;
判断单元,用于基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动,具体包括:当所述待检测对象进入所述监测区域后,N次判断所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离是否小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,所述第一时刻晚于所述第二时刻;每次判断时第一时刻与第二时刻中的至少一个时刻不相同,或者,增大第一时刻和第二时刻之间的时间间隔,使得在所述待检测对象在所述监测区域中移动一段距离后再进行判断;如果所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,判定所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,触发所述开启单元开启第二采集设备;所述N为任意取值;
所述调用 单元,还用于调用所述第二采集设备,采集所述待检测对象的生物特征数据;
发送单元,用于发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,以触发所述服务器对所述待检测对象进行会员身份识别;
所述装置还用于:
在每次响应会员身份识别指令期间,如果所述会员身份识别设备接收到所述服务器反馈的识别成功指令且此时还没有达到下一次响应会员身份识别指令的时间,则关闭所述第一采集设备和所述第二采集设备,以防止所述第一采集设备和所述第二采集设备长时间运行;如果所述会员身份识别设备接收到服务器反馈的识别失败指令,则继续开启所述第二采集设备;
如果所述会员身份识别设备的运行时间达到下一次响应会员身份识别指令的时间,则再次执行所述响应会员身份识别指令,开启第一采集设备的步骤,所述调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离的步骤,以及所述基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动的步骤,并根据所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动来确定是否开启所述第二采集设备,以降低所述第二采集设备的老化速度并且降低所述第二采集设备对资源的占用。
7.一种基于智能的会员身份识别装置,其特征在于,应用于服务器中,所述装置包括:
接收单元,用于接收所述会员身份识别设备发送的会员身份识别指令,所述会员身份识别设备为权利要求1所述的基于智能的会员身份识别方法中的会员身份识别设备,用于执行权利要求1所述的基于智能的会员身份识别方法;
获取单元,用于从所述会员身份识别指令中获取待检测对象的生物特征数据;
判断单元,用于基于所述待检测对象的生物特征数据,判断所述待检测对象是否是真人;
识别单元,用于如果所述待检测对象是真人,基于所述待检测对象的生物特征数据对所述待检测对象进行会员身份识别。
8.一种会员身份识别设备,其特征在于,所述会员身份识别设备包括第一采集设备、第二采集设备、处理器和通信模块;
所述处理器,用于在所述会员身份识别设备启动后,每间隔预设时间生成一次会员身份识别指令;响应会员身份识别指令,开启所述第一采集设备,调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离;基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动,具体包括:当所述待检测对象进入所述监测区域后,N次判断所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离是否小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,所述第一时刻晚于所述第二时刻;每次判断时第一时刻与第二时刻中的至少一个时刻不相同,或者,增大第一时刻和第二时刻之间的时间间隔,使得在所述待检测对象在所述监测区域中移动一段距离后再进行判断;如果所述待检测对象在第一时刻到所述会员身份识别设备的距离小于第二时刻到所述会员身份识别设备的距离,判定所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,所述N为任意取值;如果所述待检测对象朝向所述会员身份识别设备移动,开启所述第二采集设备;调用所述第二采集设备,采集所述待检测对象的生物特征数据;通过所述通信模块发送携带有所述待检测对象的生物特征数据的会员身份识别指令至服务器,以触发所述服务器对所述待检测对象进行会员身份识别;在每次响应会员身份识别指令期间,如果所述会员身份识别设备接收到所述服务器反馈的识别成功指令且此时还没有达到下一次响应会员身份识别指令的时间,则关闭所述第一采集设备和所述第二采集设备,以防止所述第一采集设备和所述第二采集设备长时间运行;如果所述会员身份识别设备接收到服务器反馈的识别失败指令,则继续开启所述第二采集设备;如果所述会员身份识别设备的运行时间达到下一次响应会员身份识别指令的时间,则再次执行所述响应会员身份识别指令,开启第一采集设备,调用所述第一采集设备,采集监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离的步骤,以及所述基于所述监测区域中待检测对象到所述会员身份识别设备的距离,判断所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动的步骤,并根据所述待检测对象是否朝向所述会员身份识别设备移动来确定是否开启所述第二采集设备,以降低所述第二采集设备的老化速度并且降低所述第二采集设备对资源的占用。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括通信模块和处理器;
所述处理器,用于通过所述通信模块接收所述会员身份识别设备发送的会员身份识别指令,从所述会员身份识别指令中获取待检测对象的生物特征数据;基于所述待检测对象的生物特征数据,判断所述待检测对象是否是真人;如果所述待检测对象是真人,基于所述待检测对象的生物特征数据对所述待检测对象进行会员身份识别,所述会员身份识别设备为权利要求1所述的基于智能的会员身份识别方法中的会员身份识别设备,用于执行权利要求1所述的基于智能的会员身份识别方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序代码,所述计算机程序代码执行时实现如权利要求1至5任意一项所述的基于智能的会员身份识别方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910713772.2A CN110427887B (zh) | 2019-08-02 | 2019-08-02 | 一种基于智能的会员身份识别方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910713772.2A CN110427887B (zh) | 2019-08-02 | 2019-08-02 | 一种基于智能的会员身份识别方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110427887A CN110427887A (zh) | 2019-11-08 |
CN110427887B true CN110427887B (zh) | 2023-03-10 |
Family
ID=68414047
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910713772.2A Active CN110427887B (zh) | 2019-08-02 | 2019-08-02 | 一种基于智能的会员身份识别方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110427887B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111541996B (zh) * | 2020-04-20 | 2022-06-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种基于超宽带的数据交互方法、装置及设备 |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004301607A (ja) * | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Honda Motor Co Ltd | 移動物体検出装置、移動物体検出方法及び移動物体検出プログラム |
CN103606093A (zh) * | 2013-10-28 | 2014-02-26 | 燕山大学 | 一种基于人体特征的连锁机构vip客户智能服务系统 |
CN104838336A (zh) * | 2012-10-05 | 2015-08-12 | 微软技术许可有限责任公司 | 基于设备接近度的数据和用户交互 |
CN105913528A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-08-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 门禁控制数据处理方法和装置、门禁控制方法和装置 |
CN106204815A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 江西洪都航空工业集团有限责任公司 | 一种基于人脸检测和识别的门禁系统 |
CN106296920A (zh) * | 2016-08-11 | 2017-01-04 | 苏州优化智能仪器科技有限公司 | 智能门禁系统 |
CN106981112A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-07-25 | 福建农林大学 | 一种用于门锁的脸部识别开门方法 |
CN107403313A (zh) * | 2016-05-19 | 2017-11-28 | 上海慧流云计算科技有限公司 | 机器人近场支付安全验证方法及装置 |
CN107613383A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-19 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 视频音量调节方法、装置及电子装置 |
CN108009414A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-08 | 大道网络(上海)股份有限公司 | 一种基于生物识别的多用户智能控制台系统和控制方法 |
CN108038437A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-05-15 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种人脸识别方法、电子设备及计算机程序产品 |
CN108205834A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-26 | 深圳市商汤科技有限公司 | 门禁管理方法和门禁管理系统 |
CN108229362A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-29 | 杭州悉尔科技有限公司 | 一种基于门禁系统的双目人脸识别活体检测方法 |
CN108427914A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 入离场状态检测方法和装置 |
CN108470169A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-08-31 | 国政通科技股份有限公司 | 人脸识别系统及方法 |
CN108733417A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-11-02 | 北京猎户星空科技有限公司 | 智能设备的工作模式选择方法和装置 |
CN109215207A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-01-15 | 武汉极易云创信息技术有限公司 | 一种基于网络监控的门禁安全监测方法及系统 |
CN109543578A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-29 | 北京猎户星空科技有限公司 | 智能设备控制方法、装置和存储介质 |
CN208705963U (zh) * | 2018-09-30 | 2019-04-05 | 南京成君电子科技有限公司 | 一种智能安防门禁装置 |
CN109799968A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-05-24 | 努比亚技术有限公司 | 设备音量的调节方法、穿戴式设备及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19700811A1 (de) * | 1997-01-13 | 1998-07-16 | Heinrich Landert | Verfahren und Vorrichtung zur Ansteuerung von Türanlage in Abhängigkeit von der Anwesenheit von Personen |
JP2008299474A (ja) * | 2007-05-30 | 2008-12-11 | Sony Corp | 表示制御装置および方法、表示装置、撮像装置、並びに、プログラム |
CN205427190U (zh) * | 2015-12-04 | 2016-08-03 | 同方威视技术股份有限公司 | 移动目标状态监测装置及其车辆快速检查系统 |
CN105445745A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-03-30 | 同方威视技术股份有限公司 | 移动目标状态监测方法、装置及其车辆快速检查系统 |
US10318034B1 (en) * | 2016-09-23 | 2019-06-11 | Apple Inc. | Devices, methods, and user interfaces for interacting with user interface objects via proximity-based and contact-based inputs |
CN106530620A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-03-22 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种安全监测方法、装置、系统及虚拟现实设备 |
CN109542526A (zh) * | 2017-09-20 | 2019-03-29 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种车内娱乐系统的启动方法及装置 |
CN108469792B (zh) * | 2018-03-20 | 2020-03-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 智能家居控制方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN109885164A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-14 | 北京猎户星空科技有限公司 | 智能设备控制方法、装置和存储介质 |
-
2019
- 2019-08-02 CN CN201910713772.2A patent/CN110427887B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004301607A (ja) * | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Honda Motor Co Ltd | 移動物体検出装置、移動物体検出方法及び移動物体検出プログラム |
CN104838336A (zh) * | 2012-10-05 | 2015-08-12 | 微软技术许可有限责任公司 | 基于设备接近度的数据和用户交互 |
CN103606093A (zh) * | 2013-10-28 | 2014-02-26 | 燕山大学 | 一种基于人体特征的连锁机构vip客户智能服务系统 |
CN107403313A (zh) * | 2016-05-19 | 2017-11-28 | 上海慧流云计算科技有限公司 | 机器人近场支付安全验证方法及装置 |
CN105913528A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-08-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 门禁控制数据处理方法和装置、门禁控制方法和装置 |
CN106204815A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 江西洪都航空工业集团有限责任公司 | 一种基于人脸检测和识别的门禁系统 |
CN106296920A (zh) * | 2016-08-11 | 2017-01-04 | 苏州优化智能仪器科技有限公司 | 智能门禁系统 |
CN106981112A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-07-25 | 福建农林大学 | 一种用于门锁的脸部识别开门方法 |
CN107613383A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-19 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 视频音量调节方法、装置及电子装置 |
CN108038437A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-05-15 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种人脸识别方法、电子设备及计算机程序产品 |
CN108205834A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-26 | 深圳市商汤科技有限公司 | 门禁管理方法和门禁管理系统 |
CN108229362A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-29 | 杭州悉尔科技有限公司 | 一种基于门禁系统的双目人脸识别活体检测方法 |
CN108009414A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-08 | 大道网络(上海)股份有限公司 | 一种基于生物识别的多用户智能控制台系统和控制方法 |
CN108427914A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 入离场状态检测方法和装置 |
CN108733417A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-11-02 | 北京猎户星空科技有限公司 | 智能设备的工作模式选择方法和装置 |
CN108470169A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-08-31 | 国政通科技股份有限公司 | 人脸识别系统及方法 |
CN208705963U (zh) * | 2018-09-30 | 2019-04-05 | 南京成君电子科技有限公司 | 一种智能安防门禁装置 |
CN109215207A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-01-15 | 武汉极易云创信息技术有限公司 | 一种基于网络监控的门禁安全监测方法及系统 |
CN109543578A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-29 | 北京猎户星空科技有限公司 | 智能设备控制方法、装置和存储介质 |
CN109799968A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-05-24 | 努比亚技术有限公司 | 设备音量的调节方法、穿戴式设备及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Access control using automated face recognition: Based on the PCA & LDA algorithms;Imene TALEB 等;《2014 4th International Symposium ISKO-Magherb:Concepts and Tools for Knowledge Management》;20150209;第1-6页 * |
安防智能化在企业管理有效应用探索;佟天冶;《中国新通信》;20180920;第52页 * |
浅谈指纹识别技术在门禁系统中的应用;孔祥;《科技风》;20100415;第240页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110427887A (zh) | 2019-11-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110784628B (zh) | 图像数据的采集处理方法、系统及智能摄像头、服务器 | |
US11023717B2 (en) | Method, apparatus, device and system for processing commodity identification and storage medium | |
CN107223258A (zh) | 图像采集方法和设备 | |
US11445150B2 (en) | Multi-camera collaboration-based image processing method and video surveillance system | |
CN101834986A (zh) | 成像装置、运动体检测方法、运动体检测电路和程序 | |
CN111565225B (zh) | 一种人物行动轨迹确定方法及装置 | |
CN109325413A (zh) | 一种人脸识别方法、装置及终端 | |
CN114387548A (zh) | 视频及活体检测方法、系统、设备、存储介质及程序产品 | |
CN108600612A (zh) | 一种拍照方法及移动终端 | |
CN110427887B (zh) | 一种基于智能的会员身份识别方法及装置 | |
CN109583296A (zh) | 一种防止误检测方法、装置、系统及计算机存储介质 | |
CN110677580A (zh) | 拍摄方法、装置、存储介质及终端 | |
CN113850211A (zh) | 注入视频攻击检测方法和装置 | |
CN109982051B (zh) | 具有动物识别功能的监控摄像方法、监控相机和存储介质 | |
CN115546846A (zh) | 图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111382639A (zh) | 一种活体人脸检测方法及装置 | |
CN114387674A (zh) | 活体检测方法、系统、设备、存储介质及程序产品 | |
CN109960995B (zh) | 一种运动数据确定系统、方法及装置 | |
CN114255321A (zh) | 采集宠物鼻纹的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113850214A (zh) | 针对活体检测的注入攻击识别方法及装置 | |
CN109142354B (zh) | 采集流水线上的产品图像的系统、方法和装置 | |
KR20210108018A (ko) | 이동경로 기반 객체 매핑 방법 및 장치 | |
CN110164074A (zh) | 一种预警方法、预警装置及计算机存储介质 | |
JP7480841B2 (ja) | イベントの管理方法、イベント管理装置、システム及びプログラム | |
KR102527133B1 (ko) | 영상 분석 대상 판별 서버 및 그 제어방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |