CN110420373A - 睡眠训练方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种睡眠训练方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：计算机设备采集用户的睡眠数据；所述计算机设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，所述叫醒条件包括已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值；在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述计算机设备通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息。采用本方法能够提高智能性。

Description

睡眠训练方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及睡眠技术领域，特别是涉及一种睡眠训练方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着生活节奏的加快，存在睡眠问题，尤其是存在入睡困难问题的人越来越多。
目前，失眠的认知行为治疗(Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia,CBTI)作为失眠治疗的一线方案。CBTI主要包括睡眠卫生教育、认知改善、刺激控制疗法、睡眠限制疗法和松弛治疗。其中，对于刺激控制疗法和睡眠限制法两种行为治疗方式进行改良后提出强化睡眠再训练疗法。该方法实施期间，患者去医院接受治疗的前一天需要进行睡眠限制，例如只睡5个小时，在接受治疗当前下午到达医院后，每隔一段时间进行一次睡眠训练，在一次睡眠训练中患者先进入卧室睡觉，医生通过脑电图确定患者入睡后，医生叫醒患者，患者离开卧室并保持清醒状态直到下一次睡眠训练。通过如此循环往复的多次睡眠训练可以使患者重新学习入睡的感知觉，从而缓解了入睡困难的问题。
然而，目前的强化睡眠再训练疗法及其他行为疗法均存在智能性较差的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高智能性的一种睡眠训练方法、装置、计算机设备及存储介质。
第一方面，本申请实施例提供一种睡眠训练方法，该方法包括：
计算机设备采集用户的睡眠数据；
该计算机设备根据该睡眠数据判断该用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，该叫醒条件包括已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值；
在该睡眠状态满足该叫醒条件时，该计算机设备通过第一叫醒方式输出用于叫醒该用户的第一叫醒信息。
在其中一个实施例中，该方法还包括：该计算机设备根据目标时段内采集的睡眠数据判断该用户是否觉醒，该目标时段为该用户的睡眠状态满足该叫醒条件后的一段时间；在根据该目标时间段内采集的睡眠数据确定该用户觉醒时，该计算机设备停止输出该第一叫醒信息。
在其中一个实施例中，该方法还包括：该计算机设备根据该目标时间段之后采集的睡眠数据确定该用户是否觉醒；在根据该目标时间段之后采集的睡眠数据确定该用户未觉醒时，该计算机设备通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息，并停止输出该第一叫醒信息。
在其中一个实施例中，该方法还包括：该计算机设备根据睡眠训练策略信息生成提示信息，并向该用户输出该提示信息，该提示信息用于在睡眠训练的过程中提示该用户。
在其中一个实施例中，该计算机设备为可穿戴设备。
在其中一个实施例中，该计算机设备包括可穿戴设备和该用户所使用的用户终端；
计算机设备采集用户的睡眠数据，包括：该可穿戴设备采集用户的睡眠数据；
该方法还包括：该可穿戴设备将该睡眠数据发送至该用户终端；
计算机设备根据该睡眠数据判断该用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，包括：该用户终端根据该睡眠数据判断该用户的睡眠状态是否满足叫醒条件；
在该睡眠状态满足该叫醒条件时，该计算机设备通过第一叫醒方式输出第一叫醒信息，包括：在该睡眠状态满足叫醒条件时，该用户终端向该可穿戴设备发送叫醒指令，该可穿戴设备根据该叫醒指令通过第一叫醒方式输出用于叫醒该用户的叫醒信息。
在其中一个实施例中，该方法还包括：该用户终端向睡眠训练监控者所使用的监控终端发送睡眠训练信息，该睡眠训练信息包括该睡眠状态；该用户终端接收该监控终端根据该睡眠训练信息发送的训练指示信息，并向该用户输出该训练指示信息。
在其中一个实施例中，该方法还包括：该用户终端采集该用户在睡眠训练过程中的视频图像，该睡眠训练信息还包括该视频图像。
第二方面，本申请实施例提供一种睡眠训练装置，包括：
采集模块，用于采集用户的睡眠数据；
判断模块，用于根据该睡眠数据判断该用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，该叫醒条件包括已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值；
叫醒模块，用于在该睡眠状态满足该叫醒条件时，通过第一叫醒方式输出用于叫醒该用户的第一叫醒信息。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的睡眠训练方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项所述的睡眠训练方法。
上述睡眠训练方法、装置、计算机设备及存储介质，通过计算机设备根据采集到的睡眠数据判断用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，并在睡眠状态满足叫醒条件时，通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息，实现了在刺激控制疗法中计算机设备根据采集到的睡眠数据在确定满足叫醒条件时，输出第一叫醒信息以叫醒用户，与相关技术中需要医生在通过脑电图确定患者入睡后，叫醒患者相比，避免了医生对于脑电图的监控操作以及叫醒患者的操作，提高了智能性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的睡眠训练方法的应用环境图；
图2为本申请一实施例提供的睡眠训练方法的流程示意图；
图3为本申请另一实施例提供的睡眠训练方法的流程示意图；
图4为本申请又一实施例提供的睡眠训练方法的流程示意图；
图5为本申请又一实施例提供的睡眠训练方法的流程示意图；
图6为本申请一实施例提供的睡眠训练装置的框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例提供的睡眠训练方法，可以应用于如图1所示的计算机设备中。该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时实现一种睡眠训练方法的步骤。该计算机设备可以包括液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
需要说明的是，对于该睡眠训练方法的应用场景，本申请可以不做限定。例如可以应用于家居场景，或者可以应用于医院场景。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
图2为本申请一实施例提供的睡眠训练方法的流程示意图，该方法的执行主体为如图1所示的计算机设备，该方法涉及的是计算机设备根据用户的睡眠数据叫醒用户的具体实现过程。如图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤201，计算机设备采集用户的睡眠数据。
本步骤中，所述睡眠数据具体可以为任何可以用于确定用户的睡眠状态的数据。例如，所述睡眠数据可以包括下述中的一种或多种：脑电数据、体动数据或心率数据。以睡眠数据包括体动数据和心率数据为例，所述计算机设备中可以集成加速度传感器、陀螺仪和脉率模块等传感器，其中，加速度传感器和陀螺仪能够实时采集用户体动数据，例如体动的幅度、频率；脉率模块通过光学传感器可以采集透过血管返回的绿光和红外光，从而得到心率数据。
需要说明的是，为了确保睡眠训练过程中控制的实时性，步骤201中所述计算机设备可以实时采集用户的睡眠数据。
步骤202，所述计算机设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件。
本步骤中，所述叫醒条件包括已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值。其中，对于确定时长阈值的具体方式，本申请可以不作限定，例如可以通过实验确定。时长阈值例如可以为1分钟或者2分钟。
具体的，可以根据所述睡眠数据确定所述用户的睡眠状态，进一步的，在确定用户的睡眠状态后可以判断用户的睡眠状态是否满足叫醒条件。其中，睡眠状态具体可以包括未入睡或者已入睡，在睡眠状态包括已入睡时，睡眠状态进一步还可以包括入睡时长。需要说明的是，对于根据睡眠数据确定用户的睡眠状态的具体方式，本申请不作限定。
其中，若用户的睡眠状态为已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值，则用户的睡眠状态满足叫醒条件；若用户的睡眠状态为未入睡，或者用户的睡眠状态为已入睡但睡眠时长小于时长阈值，则用户的睡眠状态满足叫醒条件。在用户的睡眠状态满足叫醒条件时，表示需要通过输出叫醒信息叫醒用户。在用户的睡眠状态不满足叫醒条件时，表示不需要通过输出叫醒信息叫醒用户。
步骤203，在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述计算机设备通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息。
本步骤中，第一叫醒方式与第一叫醒信息对应，可选的，第一叫醒方式的类型具体可以为声音类型和/或震动类型。在第一叫醒方式的类型包括声音类型时，第一叫醒信息可以包括音频信号，第一叫醒方式可以包括声音音量。在第一叫醒方式的类型包括震动类型时，第一叫醒信息可以包括震动信号，第一叫醒方式可以包括震动幅度。
例如，第一叫醒方式包括声音音量为30分贝，第一叫醒信息为一首歌曲，则计算机设备通过第一叫醒方式输出第一叫醒信息具体可以为计算机设备以30分贝的音量播放该首歌曲。又例如，第一叫醒方式包括震动幅度为10毫米，第一叫醒信息为震动频率为20赫兹的震动信号，则计算机设备通过第一叫醒方式输出第一叫醒信息具体可以为计算机设备输出震动幅度为10毫米且震动频率为20赫兹的震动信号。
需要说明的是，对于确定第一叫醒信息的具体方式，本申请可以不做限定，例如第一叫醒信息可以为预设的叫醒信息，或者，第一叫醒信息可以为用户设置的叫醒信息等。对于确定第一叫醒方式的具体方式，本申请可以不做限定，例如第一叫醒方式可以为预设的叫醒方式，或者，第一叫醒信息可以为用户设置的叫醒方式等。
本实施例中，通过计算机设备根据采集到的睡眠数据判断用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，并在睡眠状态满足叫醒条件时，通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息，实现了在刺激控制疗法中计算机设备根据采集到的睡眠数据在确定满足叫醒条件时，输出第一叫醒信息以叫醒用户，与相关技术中需要医生在通过脑电图确定患者入睡后，叫醒患者相比，避免了医生对于脑电图的监控操作以及叫醒患者的操作，提高了智能性。
可选的，在图2所示实施例中，所述计算机设备可以包括可穿戴设备，或者，计算机设备可以包括可靠穿戴设备和用户终端。当计算机设备包括可穿戴设备时，根据用户的睡眠数据叫醒用户的具体实现过程可以参见以下图3所示实施例。当计算机设备包括可穿戴设备和用户终端时，根据用户的睡眠数据叫醒用户的具体实现过程可以参见以下图4、图5所示实施例。
图3为本申请另一实施例提供的睡眠训练方法的流程示意图，该实施例涉及的是计算机设备为可穿戴设备时，根据用户的睡眠数据叫醒用户的具体实现过程，如图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤301，可穿戴设备采集用户的睡眠数据。
需要说明的是，步骤301与步骤201类似，在此不再赘述。
步骤302，所述可穿戴设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件。
需要说明的是，步骤302与步骤202类似，在此不再赘述。
步骤303，在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述可穿戴设备通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息。
需要说明的是，步骤303与步骤203类似，在此不再赘述。
步骤304，所述可穿戴设备根据目标时段内采集的睡眠数据判断所述用户是否觉醒。
本步骤中，觉醒是指由已入睡变化为未入睡，即从睡梦中醒来的意思。所述目标时段为所述用户的睡眠状态满足所述叫醒条件后的一段时间。目标时段的时长可以根据需求灵活设计，目标时段的时长例如可以等于5分钟。具体的，可以根据所述睡眠数据确定所述用户的睡眠状态，进一步的，在确定用户的睡眠状态后可以判断用户是否觉醒。其中，睡眠状态具体可以包括未入睡或者已入睡。其中，若根据目标时段内采集的睡眠数据确定用户的睡眠状态为未入睡，则用户已觉醒，可以表示在目标时段内可穿戴设备通过输出第一叫醒信息已成功叫醒用户。
需要说明的是，步骤304为可选步骤，在步骤304之后执行步骤305。在不执行步骤304时，可穿戴设备可以持续输出第一叫醒信息，直至接收到用户输入的结束操作，该结束操作用于指示结束输出叫醒信息；或者，可穿戴设备可以直接限制输出第一叫醒信息的时长，例如，在步骤303中，在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，可穿戴设备确定满足叫醒条件之后的10分钟内通过第一叫醒方式输出第一叫醒信息。
步骤305，在根据所述目标时间段内采集的睡眠数据确定所述用户觉醒时，所述可穿戴设备停止输出所述第一叫醒信息。
本步骤中，在根据目标时间段内采集的睡眠数据确定用户觉醒时，可以表示在目标时段内可穿戴设备通过输出第一叫醒信息已成功叫醒用户，此时再输出第一叫醒信息已不必要，因此可穿戴设备可以停止输出第一叫醒信息。
通过步骤304和步骤305，可以实现在可穿戴设备通过输出第一叫醒信息叫醒用户后，停止输出第一叫醒信息，避免了在用户已觉醒后可穿戴设备继续输出第一叫醒信息所带来的问题。
在目标时间段之后，若用户还是未觉醒时，可以继续输出第一叫醒信息直至用户输入结束操作或直至持续输出第一叫醒信息的时长达到一定时长(该时长大于目标时段的时长)；或者，为了增加可穿戴设备叫醒用户的叫醒力度，可穿戴设备可以通过第二叫醒方式输出第二叫醒信息，其具体内容可以参见如下步骤306和步骤307。
步骤306，所述可穿戴设备根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户是否觉醒。
需要说明的是，步骤306与步骤304类似，在此不再赘述。
若根据目标时段之后采集的睡眠数据确定用户的睡眠状态为已入睡，则用户未觉醒，可以表示在目标时段内可穿戴设备通过输出第一叫醒信息未成功叫醒用户。
步骤307，在根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户未觉醒时，所述可穿戴设备通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息，并停止输出所述第一叫醒信息。
本步骤中，第二叫醒方式与第二叫醒信息对应，与第一叫醒方式类似，第二叫醒方式的类型具体可以为声音类型和/或震动类型。需要说明的是，第二叫醒方式与第二叫醒信息的组合，与第一叫醒方式和第二叫醒方式的组合不同。可穿戴设备通过第二叫醒方式输出第二叫醒信息，并停止输出第一叫醒信息可以增加可穿戴设备叫醒用户的叫醒力度。
可选的，第二叫醒信息和第一叫醒信息可以相同，第二叫醒方式与第一叫醒方式不同。例如，第一叫醒方式包括声音音量为30分贝，第二叫醒方式包括声音音量为40分贝，第一叫醒信息和第二叫醒信息均为歌曲1。又例如，第一叫醒方式包括震动幅度为10毫米，第二叫醒方式包括震动幅度为20毫米，第一叫醒信息和第二叫醒信息均为震动频率为20赫兹的震动信号。
或者，第二叫醒方式与第一叫醒方式相同，且第二叫醒信息与第一叫醒信息不相同。例如，第一叫醒方式和第二叫醒方式均包括声音音量为30分贝，第一叫醒信息为舒缓类的歌曲2，第二叫醒信息为动感类的歌曲3。又例如，第一叫醒方式和第二叫醒方式均包括震动幅度为10毫米，第一叫醒信息为震动频率为10赫兹的震动信号，第二叫醒信息为震动频率为20赫兹的震动信号。
或者，第二叫醒方式与第一叫醒方式不同，且第二叫醒信息与第一叫醒信息也不相同。例如，第一叫醒方式包括声音音量为30分贝，第二叫醒方式包括声音音量为40分贝，第一叫醒信息为舒缓类的歌曲2，第二叫醒信息为动感类的歌曲3。又例如，第一叫醒方式包括震动幅度为10毫米，第二叫醒方式包括震动幅度为20毫米，第一叫醒信息为震动频率为10赫兹的震动信号，第二叫醒信息为震动频率为20赫兹的震动信号。
需要说明的是，对于确定第二叫醒信息的具体方式，本申请可以不做限定，例如第二叫醒信息可以为预设的叫醒信息，或者，第二叫醒信息可以为用户设置的叫醒信息等。对于确定第二叫醒方式的具体方式，本申请可以不做限定，例如第二叫醒方式可以为预设的叫醒方式，或者，第二叫醒信息可以为用户设置的叫醒方式等。
为了进一步提高智能性，可穿戴设备可以向用户输出提示信息，进一步的，可以包括如下步骤：所述可穿戴设备根据睡眠训练策略信息生成提示信息，并向所述用户输出所述提示信息，所述提示信息用于在睡眠训练的过程中提示所述用户。例如，睡眠训练策略信息可以包括两次睡眠训练起始时刻的间隔时间，在用户觉醒后离开卧室，在下一次睡眠训练时重新进入卧室等。以间隔时间为30分钟为例，第一次睡眠训练的起始时刻为18:00为例，则可穿戴设备例如在17:58时，可以提示用户2分钟之后进入卧室睡觉，进一步假设用户在16:10被唤醒时，可以提示用户离开卧室，并在第二次睡眠训练的起始时刻18:28之前的18:28时，提示用户2分钟之后进入卧室睡觉。又例如，如果用户进入卧室20分钟后仍未睡着，提示信息可以提示用户起床活动，等待下次睡眠训练。
需要说明的是，上述提示信息仅为举例，可穿戴设备能够输出的任何与睡眠策略信息相关的提示信息，均属于本申请的保护范围。例如，可穿戴设备还可以向用户提示当前是第几次训练顺利，和/或剩余的睡眠训练次数等等。
需要说明的是，图3所示实施例中，可穿戴设备的数目可以为一个，或者也可以为多个。当可穿戴设备的数目为一个时，可以表示图3中的步骤可以由一个可穿戴设备执行。当可穿戴设备的数目为多个时，可以表示图3中的部分步骤可以由一个可穿戴设备执行，部分步骤可以由另一个可穿戴设备执行，例如，步骤301和步骤302可以由可穿戴设备1执行，步骤303可以由可穿戴设备2执行。
本实施例中，通过可穿戴设备根据采集到的睡眠数据判断用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，并在睡眠状态满足叫醒条件时，通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息，实现了在刺激控制疗法中可穿戴设备根据采集到的睡眠数据在确定满足叫醒条件时，输出第一叫醒信息以叫醒用户，与相关技术中需要医生在通过脑电图确定患者入睡后，叫醒患者相比，避免了医生对于脑电图的监控操作以及叫醒患者的操作，提高了智能性。
图4为本申请又一实施例提供的睡眠训练方法的流程示意图，该实施例涉及的是计算机设备包括可穿戴设备和用户终端时，根据用户的睡眠数据叫醒用户的具体实现过程，如图4所示，该方法包括以下步骤：
步骤401，可穿戴设备采集用户的睡眠数据。
需要说明的是，步骤401与步骤201类似，在此不再赘述。
步骤402，所述可穿戴设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件。
需要说明的是，步骤402与步骤202类似，在此不再赘述。
步骤403，在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述可穿戴设备通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息。
需要说明的是，步骤403与步骤203类似，在此不再赘述。
步骤404，所述可穿戴设备将根据所述睡眠数据确定的所述用户的睡眠状态发送至所述用户所使用的用户终端。
本步骤中，可穿戴设备在根据睡眠数据确定用户的睡眠状态后，可以将睡眠状态发送至用户终端。例如，可穿戴设备在18:10根据睡眠数据确定用户已入睡时，可以将用户已入睡的睡眠状态指示给用户终端，用户终端可以保存睡眠状态已入睡与时刻18:10的对应关系。进一步的，例如可穿戴设备在18:12根据睡眠数据确定用户已入睡时，可以确定满足叫醒条件并将用户已入睡的睡眠状态指示给用户终端，用户终端可以保存睡眠状态已入睡与时刻18:12的对应关系。进一步的，例如可穿戴设备在18:13根据睡眠数据确定用户未入睡时，可以将用户未入睡的睡眠状态指示给用户终端，用户终端可以保存睡眠状态未入睡与时刻18:13的对应关系。
需要说明的是，对于可穿戴设备与用户终端之间通信的具体方式，本申请可以不做限定。具体的，可穿戴设备与用户终端之间可以采用无线通信技术进行通信，或者，可以采用有线通信技术进行通信。对于无线通信技术，可穿戴设备与用户终端之间例如可以通过蓝牙技术、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)进行通信。
需要说明的是，步骤404与步骤402-步骤403之间没有先后顺序的限制。
步骤405，所述可穿戴设备根据目标时段内采集的睡眠数据判断所述用户是否觉醒。
需要说明的是，步骤405与步骤304类似，在此不再赘述。
步骤406，在根据所述目标时间段内采集的睡眠数据确定所述用户觉醒时，所述可穿戴设备停止输出所述第一叫醒信息。
需要说明的是，步骤406与步骤305类似，在此不再赘述。
在目标时间段之后，若用户还是未觉醒时，可穿戴设备可以继续输出第一叫醒信息直至用户输入结束操作或直至持续输出第一叫醒信息的时长达到一定时长(该时长大于目标时段的时长)；或者，为了增加叫醒用户的叫醒力度，用户终端可以通过第二叫醒方式输出第二叫醒信息，其具体内容可以参见如下步骤407和步骤408。
步骤407，所述用户终端根据目标时段之后从所述可穿戴设备接收的睡眠状态判断所述用户是否觉醒。
本步骤中，觉醒是指由已入睡变化为未入睡，即从睡梦中醒来的意思。对于所述用户终端而言，目标时段可以理解为所述用户终端在确定用户已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值后的一段时间。例如，假设用户终端根据可穿戴设备在18:12发送的睡眠状态为已入睡可以确定用户已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值，则当用户终端在18:13又接收到可穿戴设备发送的睡眠状态为已入睡时，可以确定用户未觉醒。
若用户终端根据目标时段之后从所述可穿戴设备接收的睡眠为已入睡，则用户未觉醒，可以表示在目标时段内可穿戴设备通过输出第一叫醒信息未成功叫醒用户。
步骤408，在所述用户终端根据目标时段之后从所述可穿戴设备接收的睡眠状态确定所述用户未觉醒时，所述用户终端通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息，并控制所述可穿戴设备停止输出所述第一叫醒信息。
本步骤中，关于第二叫醒方式与第二叫醒信息的具体说明可以参见步骤307，在此不再赘述。
为了进一步提高智能性，本实施例中，用户终端可以向用户输出提示信息，进一步的，可以包括如下步骤：所述用户终端根据睡眠训练策略信息生成提示信息，并向所述用户输出所述提示信息，所述提示信息用于在睡眠训练的过程中提示所述用户。关于用户终端输出提示信息的具体说明可以参见图3所示实施例的相关描述，在此不再赘述。
在图4上述步骤的基础上，可选的，为了确保睡眠训练的规范性，在用户终端获得所述睡眠状态之后，还可以包括如下步骤A和步骤B。
步骤A，所述用户终端向睡眠训练监控者所使用的监控终端发送睡眠训练信息。
其中，睡眠训练信息具体可以为与用户的睡眠训练相关的任意类型信息。具体的，所述睡眠训练信息包括所述睡眠状态。通过将睡眠训练信息发送至监控终端，使得睡眠训练监控者可以根据睡眠训练信息对用户的睡眠训练进行监控，从而使得睡眠训练监控者可以根据睡眠训练信息给出与睡眠训练信息对应的训练指示信息。例如，睡眠训练监控者在确定用户在目标时段之后还未觉醒时，可以通过训练指示信息叫醒用户，即该训练指示信息可以包括叫醒信息。
需要说明的是，对于用户终端与监控终端之间的通信方式，本申请可以不做限定。例如，用户终端可以通过蜂窝网络或因特网将睡眠训练信息发送至监控终端。
步骤B，所述用户终端接收所述监控终端根据所述睡眠训练信息发送的训练指示信息，并向所述用户输出所述训练指示信息。
通过步骤A和步骤B，实现了在睡眠训练过程中引入了用户终端与监控终端的交互，使用监控终端的睡眠训练监控者可以针对用户的睡眠训练给出训练指示信息，从而进一步提高了智能性。
为了进一步确保睡眠训练的规范性，还可以包括如下步骤：所述用户终端采集所述用户在睡眠训练过程中的视频图像，所述睡眠训练信息还包括所述视频图像，以监测用户实施过程中的依从性。
其中，可以通过用户终端可以通过摄像设备，例如摄像头采集用户在睡眠训练过程中的视频图像。可选的，所述视频图像可以包括用户进行睡眠训练所使用的卧室中的视频图像。
另外，通过睡眠训练信息还包括视频图像，使得睡眠训练监控者可以获知用户在睡眠过程中的训练画面，从而使得睡眠训练监控者能够更直观的对用户的睡眠过程进行监控，从而进一步提高了智能性。
本实施例中，通过可穿戴设备根据采集到的睡眠数据判断用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，并在睡眠状态满足叫醒条件时，通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息，实现了在刺激控制疗法中可穿戴设备根据采集到的睡眠数据在确定满足叫醒条件时，输出第一叫醒信息以叫醒用户，与相关技术中需要医生在通过脑电图确定患者入睡后，叫醒患者相比，避免了医生对于脑电图的监控操作以及叫醒患者的操作，提高了智能性。另外，通过用户终端与可穿戴设备的配合，以及用户终端与监控终端的配置，使得用户终端以及监控终端均参与到睡眠训练中，进一步提高了智能性。
图5为本申请又一实施例提供的睡眠训练方法的流程示意图，该实施例涉及的是计算机设备包括可穿戴设备和用户终端时，根据用户的睡眠数据叫醒用户的具体实现过程，如图5所示，该方法包括以下步骤：
步骤501，可穿戴设备采集用户的睡眠数据，并将所述睡眠数据发送至所述用户所使用的用户终端。
本步骤中，对于可穿戴设备与用户终端之间通信的具体方式，本申请可以不做限定。具体的，可穿戴设备与用户终端之间可以采用无线通信技术进行通信，或者，可以采用有线通信技术进行通信。对于无线通信技术，可穿戴设备与用户终端之间例如可以通过蓝牙技术、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)进行通信。
需要说明的是，对于可穿戴设备采集用户的睡眠数据的具体内容，可以参见步骤201的相关描述，在此不再赘述。
步骤502，所述用户终端根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件。
需要说明的是，步骤502与步骤202类似，在此不再赘述。
步骤503，在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述用户终端向所述可穿戴设备发送叫醒指令。
本步骤中，叫醒指令用于指示可穿戴设备输出叫醒信息。对于叫醒指令的具体表示方式，本申请可以不做限定。例如，特定的字符串1可以表示叫醒指令。
步骤504，所述可穿戴设备根据所述叫醒指令通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的叫醒信息。
需要说明的是，步骤504与步骤203类似，在此不再赘述。
步骤505，所述用户终端根据目标时段内的睡眠数据判断所述用户是否觉醒。
需要说明的是，步骤505与步骤304类似，在此不再赘述。步骤505与步骤504之间并没有先后顺序的限制。
与图4所示实施例类似，步骤505之后还可以包括如下步骤506。
步骤506，在根据所述目标时间段之后的睡眠数据确定所述用户觉醒时，所述用户终端向所述可穿戴设备发送停止叫醒指令。
本步骤中，停止叫醒指令用于指示可穿戴设备停止输出叫醒信息。对于停止叫醒指令的具体表示方式，本申请可以不做限定。例如，特定的字符串2可以表示停止叫醒指令。
与图3所示实施例类似，在步骤506之后还可以包括如下步骤507和步骤508。
步骤507，所述用户终端根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户是否觉醒。
需要说明的是，步骤506与步骤306类似，在此不再赘述。
步骤508，在根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户未觉醒时，所述用户终端通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息，并向所述可穿戴设备发送停止叫醒指令。
需要说明的是，步骤508中用户终端通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息的具体方式，与步骤307中可穿戴设备通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息的具体方式类似，在此不再赘述。
与图4所示实施例类似，可选的，本实施例中用户终端可以向用户输出提示信息，进一步的，可以包括如下步骤：所述用户终端根据睡眠训练策略信息生成提示信息，并向所述用户输出所述提示信息，所述提示信息用于在睡眠训练的过程中提示所述用户。关于用户终端输出提示信息的具体说明可以参见图3所示实施例的相关描述，在此不再赘述。
与图4所示实施例类似，可选的，在用户终端获得所述睡眠状态之后，还可以包括上述步骤A和步骤B。
与图4所示实施例类似，可选的，在包括上述步骤A和步骤B的基础上，进一步的，还可以包括如下步骤：所述用户终端采集所述用户在睡眠训练过程中的视频图像，所述睡眠训练信息还包括所述视频图像。
本实施例中，通过可穿戴设备采集用户的睡眠数据，用户终端根据睡眠数据判断用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，并在睡眠状态满足叫醒条件时控制可穿戴设备通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息，实现了在刺激控制疗法中计算机设备根据采集到的睡眠数据在确定满足叫醒条件时，输出第一叫醒信息以叫醒用户，与相关技术中需要医生在通过脑电图确定患者入睡后，叫醒患者相比，避免了医生对于脑电图的监控操作以及叫醒患者的操作，提高了智能性。
需要说明的是，图3-图5所示实施例中，可穿戴设备的数目可以为一个，或者也可以为多个。当可穿戴设备的数目为一个时，可以表示图3-图5中的步骤可以由一个可穿戴设备执行。当可穿戴设备的数目为多个时，可以表示图3-图5中的部分步骤可以由一个可穿戴设备执行，部分步骤可以由另一个可穿戴设备执行，例如，步骤301和步骤302可以由可穿戴设备1执行，步骤303可以由可穿戴设备2执行。
需要说明的是，图4和图5所示实施例中可穿戴设备完成计算机设备的部分功能和用户终端完成计算机设备的另一部分功能的具体功能划分方式仅为举例。例如，可替换的，可以由可穿戴设备完成采集睡眠数据、输出第一叫醒信息以及第二叫醒信息的功能，由用户终端完成根据睡眠策略信息生成提示信息，并向用户输出提示信息的功能。
应该理解的是，虽然图2-图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-图5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
图6为本申请一实施例提供的睡眠训练装置的框图，如图6所示，该装置包括采集模块61、判断模块62和叫醒模块63；
采集模块61，用于采集用户的睡眠数据；
判断模块62，用于根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，所述叫醒条件包括已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值；
叫醒模块63，用于在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息。
在其中一个实施例中，判断模块62，还用于根据目标时段内采集的睡眠数据判断所述用户是否觉醒，所述目标时段为所述用户的睡眠状态满足所述叫醒条件后的一段时间；叫醒模块63，还用于在根据所述目标时间段内采集的睡眠数据确定所述用户觉醒时，停止输出所述第一叫醒信息。
在其中一个实施例中，判断模块62，还用于根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户是否觉醒；叫醒模块63，还用于在根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户未觉醒时，通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息，并停止输出所述第一叫醒信息。
在其中一个实施例中，提示模块，用于根据睡眠训练策略信息生成提示信息，并向所述用户输出所述提示信息，所述提示信息用于在睡眠训练的过程中提示所述用户。
在其中一个实施例中，所述装置为可穿戴设备。
在其中一个实施例中，所述装置包括可穿戴设备和所述用户所使用的用户终端；所述可穿戴设备包括采集模块61和第一通信接口；所述第一通信接口，用于将所述睡眠数据发送至所述用户终端；所述用户终端包括判断模块62和第二通信接口；所述第二通信接口，用于接收所述睡眠数据；所述第二通信接口，用于在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，向所述可穿戴设备发送叫醒指令，所述可穿戴设备根据所述叫醒指令通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的叫醒信息。
在其中一个实施例中，终端设备还包括第三通信接口，用于向睡眠训练监控者所使用的监控终端发送睡眠训练信息，所述睡眠训练信息包括所述睡眠状态，并接收所述监控终端根据所述睡眠训练信息发送的训练指示信息，并向所述用户输出所述训练指示信息。
在其中一个实施例中，终端设备还包括视频采集模块，用于采集所述用户在睡眠训练过程中的视频图像，所述睡眠训练信息还包括所述视频图像。
关于睡眠训练装置的具体限定可以参见上文中对于睡眠训练方法的限定，在此不再赘述。上述睡眠训练装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
计算机设备采集用户的睡眠数据；
所述计算机设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，所述叫醒条件包括已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值；
在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述计算机设备通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述计算机设备根据目标时段内采集的睡眠数据判断所述用户是否觉醒，所述目标时段为所述用户的睡眠状态满足所述叫醒条件后的一段时间；在根据所述目标时间段内采集的睡眠数据确定所述用户觉醒时，所述计算机设备停止输出所述第一叫醒信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述计算机设备根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户是否觉醒；在根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户未觉醒时，所述计算机设备通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息，并停止输出所述第一叫醒信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述计算机设备根据睡眠训练策略信息生成提示信息，并向所述用户输出所述提示信息，所述提示信息用于在睡眠训练的过程中提示所述用户。
在一个实施例中，所述计算机设备为可穿戴设备。
在一个实施例中，所述计算机设备包括可穿戴设备和所述用户所使用的用户终端；所述计算机设备采集用户的睡眠数据，包括：所述可穿戴设备采集用户的睡眠数据；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述可穿戴设备将所述睡眠数据发送至所述用户终端；所述计算机设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，包括：所述用户终端根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件；所述在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述计算机设备通过第一叫醒方式输出第一叫醒信息，包括：在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述用户终端向所述可穿戴设备发送叫醒指令，所述可穿戴设备根据所述叫醒指令通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的叫醒信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述用户终端向睡眠训练监控者所使用的监控终端发送睡眠训练信息，所述睡眠训练信息包括所述睡眠状态；所述用户终端接收所述监控终端根据所述睡眠训练信息发送的训练指示信息，并向所述用户输出所述训练指示信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：所述用户终端采集所述用户在睡眠训练过程中的视频图像，所述睡眠训练信息还包括所述视频图像。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
计算机设备采集用户的睡眠数据；
所述计算机设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，所述叫醒条件包括已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值；
在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述计算机设备通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述计算机设备根据目标时段内采集的睡眠数据判断所述用户是否觉醒，所述目标时段为所述用户的睡眠状态满足所述叫醒条件后的一段时间；在根据所述目标时间段内采集的睡眠数据确定所述用户觉醒时，所述计算机设备停止输出所述第一叫醒信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述计算机设备根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户是否觉醒；在根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户未觉醒时，所述计算机设备通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息，并停止输出所述第一叫醒信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述计算机设备根据睡眠训练策略信息生成提示信息，并向所述用户输出所述提示信息，所述提示信息用于在睡眠训练的过程中提示所述用户。
在一个实施例中，所述计算机设备为可穿戴设备。
在一个实施例中，所述计算机设备包括可穿戴设备和所述用户所使用的用户终端；所述计算机设备采集用户的睡眠数据，包括：所述可穿戴设备采集用户的睡眠数据；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述可穿戴设备将所述睡眠数据发送至所述用户终端；所述计算机设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，包括：所述用户终端根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件；所述在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述计算机设备通过第一叫醒方式输出第一叫醒信息，包括：在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述用户终端向所述可穿戴设备发送叫醒指令，所述可穿戴设备根据所述叫醒指令通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的叫醒信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述用户终端向睡眠训练监控者所使用的监控终端发送睡眠训练信息，所述睡眠训练信息包括所述睡眠状态；所述用户终端接收所述监控终端根据所述睡眠训练信息发送的训练指示信息，并向所述用户输出所述训练指示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：所述用户终端采集所述用户在睡眠训练过程中的视频图像，所述睡眠训练信息还包括所述视频图像。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种睡眠训练方法，其特征在于，所述方法包括：
计算机设备采集用户的睡眠数据；
所述计算机设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，所述叫醒条件包括已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值；
在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述计算机设备通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述计算机设备根据目标时段内采集的睡眠数据判断所述用户是否觉醒，所述目标时段为所述用户的睡眠状态满足所述叫醒条件后的一段时间；
在根据所述目标时间段内采集的睡眠数据确定所述用户觉醒时，所述计算机设备停止输出所述第一叫醒信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述计算机设备根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户是否觉醒；
在根据所述目标时间段之后采集的睡眠数据确定所述用户未觉醒时，所述计算机设备通过第二叫醒方式输出用于叫醒用户的第二叫醒信息，并停止输出所述第一叫醒信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述计算机设备根据睡眠训练策略信息生成提示信息，并向所述用户输出所述提示信息，所述提示信息用于在睡眠训练的过程中提示所述用户。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算机设备为可穿戴设备。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算机设备包括可穿戴设备和所述用户所使用的用户终端；
所述计算机设备采集用户的睡眠数据，包括：所述可穿戴设备采集用户的睡眠数据；
所述方法还包括：所述可穿戴设备将所述睡眠数据发送至所述用户终端；
所述计算机设备根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，包括：所述用户终端根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件；
所述在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述计算机设备通过第一叫醒方式输出第一叫醒信息，包括：在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，所述用户终端向所述可穿戴设备发送叫醒指令，所述可穿戴设备根据所述叫醒指令通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的叫醒信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述用户终端向睡眠训练监控者所使用的监控终端发送睡眠训练信息，所述睡眠训练信息包括所述睡眠状态；
所述用户终端接收所述监控终端根据所述睡眠训练信息发送的训练指示信息，并向所述用户输出所述训练指示信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述用户终端采集所述用户在睡眠训练过程中的视频图像，所述睡眠训练信息还包括所述视频图像。
9.一种睡眠训练装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集用户的睡眠数据；
判断模块，用于根据所述睡眠数据判断所述用户的睡眠状态是否满足叫醒条件，所述叫醒条件包括已入睡且入睡时长大于或等于时长阈值；
叫醒模块，用于在所述睡眠状态满足所述叫醒条件时，通过第一叫醒方式输出用于叫醒所述用户的第一叫醒信息。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的睡眠训练方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的睡眠训练方法。
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