CN110417650A - 多链路数据分配方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种多链路数据分配方法、装置及电子设备,涉及通信技术领域,应用于客户端,客户端通过多个链路向服务器发送数据包,上述方法包括:实时获取各个链路的预测带宽;根据各个链路的预测带宽占总预测带宽的权重,分别为各个链路分配数据包的子数据包;通过各个链路分别向服务器发送子数据包。由于各个链路的带宽是动态变化的且宽窄不一,通过预测各个链路的带宽来动态调整各个链路的负载,从而提高多链路数据传输的稳定性和总体带宽。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其是涉及一种多链路数据分配方法、装置及电子设备。
背景技术
随着上层软件应用对网络带宽的要求越来越高,现有的网络通信技术提供的带宽可能不能满足实时数据的传输需求,例如实时视频的传输。因此,基于多链路聚合的网络传输技术被广泛应用,即聚合多链路带宽来传输数据。
然而,聚合多链路带宽时还面临着各种各样的问题。例如,各个链路的带宽不是均衡的,有的宽有的窄;并且各个链路的带宽是动态变化的。因此,多链路数据传输还不够稳定。
发明内容
本发明的目的在于提供多链路数据分配方法、装置及电子设备,可以提高多链路数据传输的稳定性。
本发明提供的一种多链路数据分配方法,应用于客户端,所述客户端通过多个链路向服务器发送数据包,所述方法包括:
实时获取各个所述链路的预测带宽;
根据各个所述链路的预测带宽占总预测带宽的权重,分别为各个所述链路分配所述数据包的子数据包;
通过各个所述链路分别向所述服务器发送所述子数据包。
进一步的,所述实时获取各个所述链路的预测带宽,包括:
获取各个所述链路的初始预测带宽;其中,所述初始预测带宽为初始峰值带宽;
实时获取各个所述链路的时延;
基于各个所述链路的初始预测带宽以及各个所述链路的时延,以第一设定时间为周期更新各个所述链路的预测带宽。
进一步的,所述实时获取各个所述链路的时延,包括:
获取各个所述链路的初始时延;其中,所述初始时延为初始时刻的实际时延;
基于各个所述链路的初始时延,以第二设定时间为周期更新各个所述链路的时延。
进一步的,所述获取各个所述链路的初始时延,包括:
当第三设定时间内的流量小于流量阈值时,以所述第三设定时间为周期向所述服务器发送延时监测包,以获取所述初始时延;其中,所述流量阈值根据所有链路的平均预测带宽以及所述第三设定时间得到;
当所述第三设定时间内的流量大于所述流量阈值时,每隔n个所述子数据包向所述服务器发送一个所述延时监测包,以获取所述初始时延;其中,所述n为正整数。
进一步的,所述基于各个所述链路的初始时延,以第二设定时间为周期更新各个所述链路的时延,包括:
根据上一周期的时延和当前时刻的实际时延计算下一周期的时延;其中,所述初始时延为第一周期的时延。
进一步的,所述基于各个所述链路的初始预测带宽以及各个所述链路的时延,以第一设定时间为周期更新各个所述链路的预测带宽,包括:
当所述时延不大于时延阈值时,将上一周期的预测带宽和上一周期内的峰值带宽中带宽较大的作为下一周期的预测带宽;其中,所述初始预测带宽为第一周期的预测带宽,所述时延阈值根据所有链路的平均时延得到;
当所述时延大于所述时延阈值时,将设定预测带宽和下一周期内的峰值带宽中带宽较小的作为下一周期的预测带宽;其中,所述设定预测带宽由上一周期的预测带宽乘以设定系数得到。
进一步的,所述方法还包括:
每隔m个所述子数据包或者第四设定时间,根据各个所述链路的预测带宽更新一次所述权重;其中,所述m为正整数。
进一步的,所述方法还包括:
通过各个所述链路接收所述服务器发送的针对所述子数据包的响应子数据包;
将各个所述链路接收到的所述响应子数据包进行排序。
本发明提供的一种多链路数据分配装置,应用于客户端,所述客户端通过多个链路向服务器发送数据包,所述装置包括:
获取模块,用于实时获取各个所述链路的预测带宽;
分配模块,用于根据各个所述链路的预测带宽占总预测带宽的权重,分别为各个所述链路分配所述数据包的子数据包;
发送模块,用于通过各个所述链路分别向所述服务器发送所述子数据包。
本发明提供的一种电子设备,包括处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器执行所述机器可执行指令以实现如上所述的多链路数据分配方法。
本发明提供的一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,所述机器可执行指令促使所述处理器实现如上所述的多链路数据分配方法。
本发明提供的上述多链路数据分配方法、装置及电子设备,通过客户端实时获取各个链路的预测带宽;根据各个链路的预测带宽占总预测带宽的权重,分别为各个链路分配数据包的子数据包;通过各个链路分别向服务器发送子数据包。由于各个链路的带宽是动态变化的,通过实时预测各个链路的带宽,得到各个链路的带宽权重,按权重将负载合理分配到各个链路,从而能防止由于某个链路出现故障而影响数据传输的情况,提高了数据传输的稳定性。另外,由于考虑到各个链路的带宽宽窄不一,按权重合理分配负载,可以充分利用各个链路的带宽,从而提高总体带宽。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的多链路数据分配方法的应用场景图;
图2为本发明实施例提供的多链路数据分配方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的多链路数据分配装置的示意图;
图4为本发明实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,聚合多链路带宽时还面临着各种各样的问题。例如,各个链路的带宽不是均衡的,有的宽有的窄;并且各个链路的带宽是动态变化的。因此,多链路的数据传输还不够稳定。基于此,本发明实施例提供的一种多链路数据分配方法、装置及电子设备,可以提高多链路数据传输的稳定性。
下面介绍一下本发明实施例的多链路数据传输的具体应用场景。
如图1所示,应用终端通过多个链路与应用服务器之间进行数据传输。具体的,应用终端的客户端通过客户端下联口将数据包转发给多个客户端上联口(客户端上联口1、客户端上联口2……客户端上联口n),即将数据包分配给多个客户端上联口(链路),多个客户端上联口分别将分配到的数据通过外部网路发送给服务器。其中,外部网络可以是无线网络或者有线网络,无线网络包括但不限于2G、3G、4G、5G或者WIFI(Wireless Fidelity,无线保真)。
上述多个客户端上联口发送的数据可以通过UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)协议进行封装,服务器将接收到的各个客户端上联口的数据进行UDP解封装后,组包转发到应用服务器。相应的,服务器将接收到的应用服务器的回应数据发送给多个客户端上联口,客户端将各个客户端上联口中接收到的数据进行UDP解封装,并组包排序转发回客户端下联口。
参照图2所示,本发明实施例提供的一种多链路数据分配方法,应用于客户端,客户端通过多个链路向服务器发送数据包,该方法包括以下步骤:
步骤S101,实时获取各个链路的预测带宽;
由于在数据传输过程中,各个链路的带宽是动态变化的,因此,需要实时对各个链路的带宽进行预测,具体可以通过网络性能测试工具对各个链路进行测试,来预测各个链路的带宽。
例如,采用Iperf网络灌包工具对链路进行测试,可以使用UDP(User DatagramProtocol,用户数据报协议)峰值冲击服务器Tinit秒,其中,Tinit的值根据需要进行设定,统计成功接收的数据包,将成功接收的数据包数量除以Tinit,可以得到平均带宽;而将每个窗口时间Tinit_windows内接收的数据包数量除以Tinit_windows,可以得到瞬间带宽,其中,窗口时间Tinit_windows是指滑动窗口的观察时间跨度,它的值也可以根据需要进行设定。
步骤S102,根据各个链路的预测带宽占总预测带宽的权重,分别为各个链路分配数据包的子数据包;
具体的,当获取到各个链路的预测带宽时,可以计算得到总预测带宽,进而计算每个链路的预测带宽与总预测带宽的比,即该链路的权重,将待发送的数据包按照权重分配给各个链路,即为每个链路分配一个子数据包,所有的子数据包组成上述数据包。权重越大的链路所分配到的子数据包的数据量也越大。
步骤S103,通过各个链路分别向服务器发送子数据包。
在具体实施中,可以将子数据包封装进UDP的报文,加装UDP头部,从而通过各个链路采用UDP隧道与服务器进行数据通信。
通过上述多链路数据分配方法,实时预测各个链路的带宽,得到各个链路的带宽权重,按权重将负载合理分配到各个链路,从而能防止由于某个链路出现故障而影响数据传输的情况,提高了数据传输的稳定性。另外,由于考虑到各个链路的带宽宽窄不一,按权重合理分配负载,可以充分利用各个链路的带宽,从而提高总体带宽。
在一些实施例中,除了带宽之外,网络时延对数据传输的影响也较大,因此,在预测各个链路的带宽时,还需要考虑网络时延。上述步骤S101具体可以包括以下步骤:
(1)获取各个链路的初始预测带宽;其中,初始预测带宽为初始峰值带宽;
具体的,当各个链路成功建立后,在一定时间内(通常为几秒)根据上述网络性能测试工具对每个链路进行测试,得到该时间内的最高带宽值,作为该链路的初始预测带宽。
(2)实时获取各个链路的时延;
由于各个链路的时延也是动态变化的,因此也需要实时获取。链路的时延通常与链路流量情况有关,可以根据链路流量情况向服务器发送延时监测包,并记录发送时间;接收服务器针对延时监测包发送的响应数据包,并记录接收时间;该接收时间与上述发送时间的差值即时延。
(3)基于各个链路的初始预测带宽以及各个链路的时延,以第一设定时间为周期更新各个链路的预测带宽。
本实施例中,当获取到各个链路的初始预测带宽后,再根据各个链路的时延,以T1为周期不断更新各个链路的预测带宽。每个链路的预测带宽的更新过程均相同,具体包括以下两种情况:
a.当时延不大于时延阈值时,将上一周期的预测带宽和上一周期内的峰值带宽中带宽较大的作为下一周期的预测带宽;其中,初始预测带宽为第一周期的预测带宽,时延阈值根据所有链路的平均时延得到;
例如,第一设定时间为T1,当获取到初始预测带宽(为初始时刻的峰值带宽)后,将初始预测带宽作为第一周期的预测带宽,经过T1时间,更新初始预测带宽,得到第二周期的预测带宽。以第一条链路为例,记初始预测带宽为BW11,第二周期的预测带宽为BW12,第一周期内的峰值带宽为BW1measure(该带宽为实际带宽,即第一周期内统计的带宽最大值),则BW12=MAX(BW11,BW1measure)。
b.当时延大于时延阈值时,将设定预测带宽和下一周期内的峰值带宽中带宽较小的作为下一周期的预测带宽;其中,设定预测带宽由上一周期的预测带宽乘以设定系数得到。
与上述情况a类似,还以第一条链路为例,记初始预测带宽为BW11,第二周期的预测带宽为BW12,第一周期内的峰值带宽为BW1measure,则BW12=MIN(BW11*α,BW1measure),其中,α小于1,具体值可以根据需要进行设定。
由于时延越大,越不利于数据传输,因此,时延不大于时延阈值时的预测带宽较大,而时延大于时延阈值时的预测带宽较小。
需要说明的是,当监测到链路网络状态异常,则重置各个链路的初始预测带宽值。网络状态异常包括但不限于如下现象:网络切换(数据卡从4G切换到3G或2G、2G或3G切换到4G等)、信号丢失或恢复、插拔sim卡。
在一些实施例中,在实时获取各个链路的时延时,也可以对各个链路的时延进行定期更新,具体包括:获取各个链路的初始时延;其中,初始时延为初始时刻的实际时延;基于各个链路的初始时延,以第二设定时间为周期更新各个链路的时延。
具体的,可以在初始时刻,根据链路流量情况向服务器发送延时监测包,以获取各个链路的初始时延,链路流量情况包括以下两种情况:
(一)当第三设定时间内的流量小于流量阈值时,以第三设定时间为周期向服务器发送延时监测包;其中,流量阈值根据所有链路的平均预测带宽以及第三设定时间得到;
这里,第三设定时间可以是窗口时间,即滑动窗口的观察时间跨度,记窗口时间为Tflow,如果Tflow=3s,那么第1s到第4s之间是一个窗口时间,第2s到第5s之间又是一个新的窗口时间,Tflow的值可以根据具体情况进行设定。记流量阈值为Fthreshold,所有链路的平均预测带宽为BWave,则Fthreshold=BWave*Tflow。
(二)当第三设定时间内的流量大于流量阈值时,每隔n个子数据包向服务器发送一个延时监测包;其中,n为正整数。
通过动态监测链路流量情况,动态调整监测时延的频率,链路流量较小时,可以适当增大监测时延的频率,而链路流量较大时,可以适当减小监测时延的频率,避免给数据传输造成影响。
根据上述方式得到各个链路的初始时延后,以第二设定时间为周期更新各个链路的时延,具体包括:
根据上一周期的时延和当前时刻的实际时延计算下一周期的时延;其中,初始时延为第一周期的时延。
例如,第二设定时间为T2,当获取到初始时延时,经过T2时间,更新初始时延,得到第二周期的时延。以第一条链路为例,记初始时延为RTT11,第二周期的时延为RTT12,当前时刻的实际时延为RTT1cur,则RTT12=RTT11*β+RTT1cur*(1-β),其中,β可以是小于1的值,具体根据需要设定,由前述可知,初始时延为初始时刻的实际时延,而当前时刻的实际时延也通过当前时刻向服务器发送延时监测包获得。以此类推,以T2为周期不断更新第一条链路的时延。
在一些实施例中,随着各个链路的预测带宽的不断更新,各个链路的预测带宽占总预测带宽的权重也需要不断更新,具体的,可以每隔m个子数据包或者第四设定时间,根据各个链路的预测带宽更新一次权重;其中,m为正整数。m的值和第四设定时间可以根据需要进行设定。
在一些实施例中,当客户端通过各个链路分别向服务器发送子数据包后,服务器可以将接收到的所有子数据包组包发送给对应的应用服务器,然后将应用服务器针对各个子数据包的响应子数据包发送给客户端。客户端还可以:通过各个链路接收服务器发送的针对子数据包的响应子数据包;将各个链路接收到的响应子数据包进行排序。
具体的,当各个链路采用UDP隧道与服务器进行数据通信时,各个链路在接收到通过UDP协议封装后响应子数据包后,客户端对各个响应子数据包进行解UDP封装,然后将解封装后的各个响应子数据包进行排序。例如,可以设置缓冲区进行排序,正确排序的响应子数据包立即通过,不缓存。每个乱序的响应子数据包进入缓冲区后,开始定时,如果超过时间门限则丢弃或推送出去。
如图3所示,本发明实施例提供了一种多链路数据分配装置,应用于客户端,客户端通过多个链路向服务器发送数据包,该装置包括:
获取模块31,用于实时获取各个链路的预测带宽;
分配模块32,用于根据各个链路的预测带宽占总预测带宽的权重,分别为各个链路分配数据包的子数据包;
发送模块33,用于通过各个链路分别向服务器发送子数据包。
上述多链路数据分配装置,通过获取模块31实时获取各个链路的预测带宽,得到各个链路的带宽权重,分配模块32按权重将负载合理分配到各个链路,从而能防止由于某个链路出现故障而影响数据传输的情况,提高了数据传输的稳定性。另外,由于考虑到各个链路的带宽宽窄不一,按权重合理分配负载,可以充分利用各个链路的带宽,从而提高总体带宽。
在一些实施例中,获取模块31还包括:
第一获取单元,用于获取各个链路的初始预测带宽;其中,初始预测带宽为初始峰值带宽;
第二获取单元,用于实时获取各个链路的时延;
第一更新单元,用于基于各个链路的初始预测带宽以及各个链路的时延,以第一设定时间为周期更新各个链路的预测带宽。
在一些实施例中,第二获取单元还用于:
获取各个链路的初始时延;其中,初始时延为初始时刻的实际时延;
基于各个链路的初始时延,以第二设定时间为周期更新各个链路的时延。
在一些实施例中,第一更新单元还用于:
当时延不大于时延阈值时,将上一周期的预测带宽和上一周期内的峰值带宽中带宽较大的作为下一周期的预测带宽;其中,初始预测带宽为第一周期的预测带宽,时延阈值根据所有链路的平均时延得到;
当时延大于时延阈值时,将设定预测带宽和下一周期内的峰值带宽中带宽较小的作为下一周期的预测带宽;其中,设定预测带宽由上一周期的预测带宽乘以设定系数得到。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述装置实施例中的具体工作过程,可以参考前述方法实施例的具体实施过程,在此不再赘述。
参见图4,本发明实施例还提供一种电子设备400,包括:处理器401,存储器402,总线403和通信接口404,处理器401、通信接口404和存储器402通过总线403连接;存储器402用于存储程序;处理器401用于通过总线403调用存储在存储器402中的程序,执行上述实施例的多链路数据分配方法。
其中,存储器402可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口404(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
总线403可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器402用于存储程序,处理器401在接收到执行指令后,执行程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器401中,或者由处理器401实现。
处理器401可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器402,处理器401读取存储器402中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质,机器可读存储介质存储有机器可执行指令,机器可执行指令在被处理器调用和执行时,机器可执行指令促使处理器实现如上的多链路数据分配方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (11)
1.一种多链路数据分配方法,其特征在于,应用于客户端,所述客户端通过多个链路向服务器发送数据包,所述方法包括:
实时获取各个所述链路的预测带宽;
根据各个所述链路的预测带宽占总预测带宽的权重,分别为各个所述链路分配所述数据包的子数据包;
通过各个所述链路分别向所述服务器发送所述子数据包。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时获取各个所述链路的预测带宽,包括:
获取各个所述链路的初始预测带宽;其中,所述初始预测带宽为初始峰值带宽;
实时获取各个所述链路的时延;
基于各个所述链路的初始预测带宽以及各个所述链路的时延,以第一设定时间为周期更新各个所述链路的预测带宽。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述实时获取各个所述链路的时延,包括:
获取各个所述链路的初始时延;其中,所述初始时延为初始时刻的实际时延;
基于各个所述链路的初始时延,以第二设定时间为周期更新各个所述链路的时延。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取各个所述链路的初始时延,包括:
当第三设定时间内的流量小于流量阈值时,以所述第三设定时间为周期向所述服务器发送延时监测包,以获取所述初始时延;其中,所述流量阈值根据所有链路的平均预测带宽以及所述第三设定时间得到;
当所述第三设定时间内的流量大于所述流量阈值时,每隔n个所述子数据包向所述服务器发送一个所述延时监测包,以获取所述初始时延;其中,所述n为正整数。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述链路的初始时延,以第二设定时间为周期更新各个所述链路的时延,包括:
根据上一周期的时延和当前时刻的实际时延计算下一周期的时延;其中,所述初始时延为第一周期的时延。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述链路的初始预测带宽以及各个所述链路的时延,以第一设定时间为周期更新各个所述链路的预测带宽,包括:
当所述时延不大于时延阈值时,将上一周期的预测带宽和上一周期内的峰值带宽中带宽较大的作为下一周期的预测带宽;其中,所述初始预测带宽为第一周期的预测带宽,所述时延阈值根据所有链路的平均时延得到;
当所述时延大于所述时延阈值时,将设定预测带宽和下一周期内的峰值带宽中带宽较小的作为下一周期的预测带宽;其中,所述设定预测带宽由上一周期的预测带宽乘以设定系数得到。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
每隔m个所述子数据包或者第四设定时间,根据各个所述链路的预测带宽更新一次所述权重;其中,所述m为正整数。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过各个所述链路接收所述服务器发送的针对所述子数据包的响应子数据包;
将各个所述链路接收到的所述响应子数据包进行排序。
9.一种多链路数据分配装置,其特征在于,应用于客户端,所述客户端通过多个链路向服务器发送数据包,所述装置包括:
获取模块,用于实时获取各个所述链路的预测带宽;
分配模块,用于根据各个所述链路的预测带宽占总预测带宽的权重,分别为各个所述链路分配所述数据包的子数据包;
发送模块,用于通过各个所述链路分别向所述服务器发送所述子数据包。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-8任一项所述的方法。
11.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,所述机器可执行指令促使所述处理器实现权利要求1-8任一项所述的方法。
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