CN110415407A - 一种基于高清人脸识别的智能门禁控制方法和装置以及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于高清人脸识别的智能门禁控制方法、装置及设备。其中，所述方法包括：通过摄像头的人脸识别框显示预览采集的人脸图像，通过图像传感器同步设置该显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标该摄像头的人脸识别框的大小相同，根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该背景光的自动曝光窗口的曝光值，根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见。通过上述方式，能够实现在逆光条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
Description
技术领域
本发明涉及门禁系统技术领域，尤其涉及一种基于高清人脸识别的智能门禁控制方法和装置以及设备。
背景技术
随着数字技术网络技术的发展，住宅小区和居民数量也在不断增加，小区的业主对于门禁系统安全性和可靠性的重视也随之提高，物业等管理方面也对门禁系统的灵活性、多功能性等方面有更多的要求。其中很重要的一项就是人脸识别。人脸识别技术已经普遍应用于楼宇小区、各个单位、工厂、安检或者私人住宅等等，一般会要求保安做证件检查核对，有的可能会漏掉、有的甚至都没有检查，这样会造成一定的安全隐患，而人脸识别有助于减轻工作人员的负担，提高智能化管理。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。该技术包括用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的特征信息提取，基于脸部特征信息的比对识别人的身份等一系列的相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
现有的门禁系统人脸识别的方案，实际应用过程中的相机成像质量、算法执行效率、环境光照剧烈变化等都是不可忽略的问题。例如在逆光条件下，摄像头容易采集到人脸图像像的背景光，导致采集到的实际人脸图像很暗，从而无法清晰识别所采集到的人脸图像。
但是，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有的门禁系统人脸识别的方案，在逆光条件下，容易采集到人脸图像的背景光，导致采集到的实际人脸图像很暗，从而无法清晰识别所采集到的人脸图像。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于高清人脸识别的智能门禁控制方法和装置以及设备，能够实现在逆光条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
根据本发明的一个方面，提供一种基于高清人脸识别的智能门禁控制方法，包括：
通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化所述打开的门禁系统的摄像头；
通过所述摄像头采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像；
通过所述摄像头的人脸识别框显示预览所述采集的人脸图像；
通过图像传感器同步设置所述显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标和所述摄像头的人脸识别框的大小相同；
根据所述显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值；
根据所述自适应配置的对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在所述显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应所述图像传感器的自动测光算法，增加所述显示预览的人脸图像的亮度值，使所述显示预览的人脸图像清晰可见；
获取所述清晰可见的人脸图像的人脸特征，对所述获取的人脸特征进行特征匹配验证，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像。
根据本发明的另一个方面，提供一种基于高清人脸识别的智能门禁装置，包括：
初始化模块、采集模块、显示预览模块、设置模块、配置模块和可见模块；
所述初始化模块，用于通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化所述打开的门禁系统的摄像头；
所述采集模块，用于通过所述摄像头采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像；
所述显示预览模块，用于通过所述摄像头的人脸识别框显示预览所述采集的人脸图像；
所述设置模块，用于通过图像传感器同步设置所述显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标和所述摄像头的人脸识别框的大小相同；
所述配置模块，用于根据所述显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值；
所述可见模块，用于根据所述自适应配置的对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在所述显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应所述图像传感器的自动测光算法，增加所述显示预览的人脸图像的亮度值，使所述显示预览的人脸图像清晰可见；
控制模块，用于获取所述清晰可见的人脸图像的人脸特征，对所述获取的人脸特征进行特征匹配验证，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像。
根据本发明的又一个方面，提供一种基于高清人脸识别的智能门禁设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述基于高清人脸识别的智能门禁控制方法。
根据本发明的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于高清人脸识别的智能门禁控制方法。
可以发现，以上方案，可以通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化该打开的门禁系统的摄像头，和可以通过该摄像头采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，和可以通过该摄像头的人脸识别框显示预览该采集的人脸图像，和可以通过图像传感器同步设置该显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标和该摄像头的人脸识别框的大小相同，和可以根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，以及可以根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见，能够实现在逆光条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明基于高清人脸识别的智能门禁控制方法中人脸识别的流程示意图；
图2是本发明基于高清人脸识别的智能门禁控制方法的流程示意图；
图3是本发明人脸识别装置一实施例的结构示意图；
图4是本发明基于高清人脸识别的智能门禁装置一实施例的结构示意图；
图5是本发明基于高清人脸识别的智能门禁设备一实施例的结构示意图；
图6是本发明基于高清人脸识别的智能门禁控制方法中一实施例中的人脸识别效果对照图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本发明，但不对本发明的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种基于高清人脸识别的智能门禁控制方法，能够实现在逆光条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
请参见图1，图1是本发明基于高清人脸识别的智能门禁控制方法中人脸识别的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101：通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化该打开的门禁系统的摄像头。
在本实施例中，该门禁系统可以是对出入口通道进行管制的系统，本发明不加以限定。
在本实施例中，该门禁系统包括能够通行的各种通道，包括人通行的门，车辆通行的门等。因此，该门禁系统就包括了车辆门禁系统，主要是管理车辆进出权限。
S102：通过该摄像头采集该接近门禁系统的人体的人脸图像。
在本实施例中，可以预先在该门禁系统中预设接近门禁系统的距离值范围，在人体在该预设的门禁系统的距离值范围内时则定义该人体接近该门禁系统，并通过该摄像头采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，关于该预设的按近门禁系统的距离值范围，本发明不加以限定。
S103：通过该摄像头的人脸识别框显示预览该采集的人脸图像。
在本实施例中，可以通过该摄像头的人脸识别框按预览所需比例显示预览该采集的人脸图像，该按预览所需比例可以是放大比例显示预览该采集的人脸图像，也可以是缩小比例显示预览该采集的人脸图像，本发明不加以限定。
S104：通过图像传感器同步设置该显示预览的人脸图像的AE(AutomaticExposure，自动曝光)窗口的坐标和该摄像头的人脸识别框的大小相同。
在本实施例中，该自动日光窗口所涉及的自动曝光的种类可以全自动程式曝光方式，也可以是光圈先决曝光方式，还可以是快门先决曝光方式，本发明不加以限定。
S105：根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值。
其中，该根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，可以包括：
根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域，和根据该自适应配置的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域以及自动曝光平均算法，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，这样的好处是能够实现根据显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，便于使门禁系统所采集到的人脸图像清晰可见，能够清晰识别门禁系统所采集到的人脸图像。
S106：根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见。
其中，该根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见，还可以包括：
根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在高亮条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，减少该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见，这样的好处是能够实现在高亮条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
其中，在该根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见之后，还可以包括：
获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，这样的好处是能够避免没有通过门禁系统验证的人员进入到该门禁允许的地域范围，提高了门禁系统的安全性和可靠性。
可以发现，在本实施例中，可以通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化该打开的门禁系统的摄像头，和可以通过该摄像头采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，和可以通过该摄像头的人脸识别框显示预览该采集的人脸图像，和可以通过图像传感器同步设置该显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标和该摄像头的人脸识别框的大小相同，和可以根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，以及可以根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见，能够实现在逆光条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
进一步的，在本实施例中，可以根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域，和根据该自适应配置的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域以及自动曝光平均算法，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，这样的好处是能够实现根据显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，便于使门禁系统所采集到的人脸图像清晰可见，能够清晰识别门禁系统所采集到的人脸图像。
进一步的，在本实施例中，可以根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在高亮条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，减少该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见，这样的好处是能够实现在高亮条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
请参照表1及图6，表1为背景逆光、阳光照射摄像头、阳光照射全人脸的三种情境下，通过本发明实施例人脸识别方法进行光照矫正的识别时间及成功率统计。图6为背景逆光情境下，通过本发明实施例人脸识别方法进行光照矫正后的照片。图6a是未进行矫正的照片，图6b是根据本发明方法获得的矫正照片。从图中和表中均可以看出，本发明的识别方法具有识别时间短，成功率高等特点。
表1为各种情境下的识别时间及成功率统计(单位为：秒)
请参见图2，图2是本发明基于高清人脸识别的智能门禁控制方法一实施例的流程示意图。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S201：通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化该打开的门禁系统的摄像头。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S202：通过该摄像头采集该接近门禁系统的人体的人脸图像。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S203：通过该摄像头的人脸识别框显示预览该采集的人脸图像。
可如上S103所述，在此不作赘述。
S204：通过图像传感器同步设置该显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标和该摄像头的人脸识别框的大小相同。
可如上S104所述，在此不作赘述。
S205：根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值。
可如上S105所述，在此不作赘述。
S206：根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见。
可如上S106所述，在此不作赘述。
S207：获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像。
其中，该获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，可以包括：
通过对该清晰可见的人脸图像的头部定位、脸部定位、眼睛定位和瞳孔定位等，获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，这样的好处是能够提高对人脸图像的人脸特征的识别精度和速度，能够避免没有通过门禁系统验证的人员进入到该门禁允许的地域范围，提高了门禁系统的安全性和可靠性。
可以发现，在本实施例中，可以获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，这样的好处是能够避免没有通过门禁系统验证的人员进入到该门禁允许的地域范围，提高了门禁系统的安全性和可靠性。
进一步的，在本实施例中，可以通过对该清晰可见的人脸图像的头部定位、脸部定位、眼睛定位和瞳孔定位等，获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，这样的好处是能够提高对人脸图像的人脸特征的识别精度和速度，能够避免没有通过门禁系统验证的人员进入到该门禁允许的地域范围，提高了门禁系统的安全性和可靠性。
本发明还提供一种基于高清人脸识别的智能门禁装置，能够实现在逆光条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
请参见图3，图3是本发明人脸识别装置一实施例的结构示意图。本实施例中，该装置30包括初始化模块31、采集模块32、显示预览模块33、设置模块34、配置模块35和可见模块36。
该初始化模块31，用于通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化该打开的门禁系统的摄像头。
该采集模块32，用于通过该摄像头采集该接近门禁系统的人体的人脸图像。
该显示预览模块33，用于通过该摄像头的人脸识别框显示预览该采集的人脸图像。
该设置模块34，用于通过图像传感器同步设置该显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标和该摄像头的人脸识别框的大小相同。
该配置模块35，用于根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值。
该可见模块36，用于根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见。
可选地，该配置模块35，可以具体用于：
根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域，和根据该自适应配置的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域以及自动曝光平均算法，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值。
可选地，该可见模块36，可以包括：
增加模块(图中未标示)和减少模块(图中未标示)；
该增加模块，用于根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见；
该减少模块，用于根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在高亮条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，减少该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见。
请参见图4，图4是本发明基于高清人脸识别的智能门禁装置一实施例的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述基于高清人脸识别的智能门禁装置40还包括控制模块41。
该控制模块41，用于获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像。
可选地，该控制模块41，可以具体用于：
通过对该清晰可见的人脸图像的头部定位、脸部定位、眼睛定位和瞳孔定位等，获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像。
本发明又提供一种基于高清人脸识别的智能门禁设备，如图5所示，包括：至少一个处理器51；以及，与至少一个处理器51通信连接的存储器52；其中，存储器52存储有可被至少一个处理器51执行的指令，指令被至少一个处理器51执行，以使至少一个处理器51能够执行上述的基于高清人脸识别的智能门禁控制方法。
其中，存储器52和处理器51采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器51和存储器52的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器51处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器51。
处理器51负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器52可以被用于存储处理器51在执行操作时所使用的数据。
本发明再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
可以发现，以上方案，可以通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化该打开的门禁系统的摄像头，和可以通过该摄像头采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，和可以通过该摄像头的人脸识别框显示预览该采集的人脸图像，和可以通过图像传感器同步设置该显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标和该摄像头的人脸识别框的大小相同，和可以根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，以及可以根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，增加该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见，能够实现在逆光条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
进一步的，以上方案，可以根据该显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域，和根据该自适应配置的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域以及自动曝光平均算法，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，这样的好处是能够实现根据显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，便于使门禁系统所采集到的人脸图像清晰可见，能够清晰识别门禁系统所采集到的人脸图像。
进一步的，以上方案，可以根据该自适应配置的对应该显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在该显示预览的人脸图像的背景光是在高亮条件下时，采用对应该图像传感器的自动测光算法，减少该显示预览的人脸图像的亮度值，使该显示预览的人脸图像清晰可见，这样的好处是能够实现在高亮条件下，能够清晰识别所采集到的人脸图像。
进一步的，以上方案，可以获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，这样的好处是能够避免没有通过门禁系统验证的人员进入到该门禁允许的地域范围，提高了门禁系统的安全性和可靠性。
进一步的，以上方案，可以通过对该清晰可见的人脸图像的头部定位、脸部定位、眼睛定位和瞳孔定位等，获取该清晰可见的人脸图像的人脸特征，对该获取的人脸特征进行特征匹配验证，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在该获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集该接近门禁系统的人体的人脸图像，这样的好处是能够提高对人脸图像的人脸特征的识别精度和速度，能够避免没有通过门禁系统验证的人员进入到该门禁允许的地域范围，提高了门禁系统的安全性和可靠性。
在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的部分实施例，并非因此限制本发明的保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于高清人脸识别的智能门禁控制方法，其特征在于，包括：
通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化所述打开的门禁系统的摄像头；
通过所述摄像头采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像；
通过所述摄像头的人脸识别框显示预览所述采集的人脸图像；
通过图像传感器同步设置所述显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标和所述摄像头的人脸识别框的大小相同；
根据所述显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值；
根据所述自适应配置的对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在所述显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应所述图像传感器的自动测光算法，增加所述显示预览的人脸图像的亮度值，使所述显示预览的人脸图像清晰可见；
获取所述清晰可见的人脸图像的人脸特征，对所述获取的人脸特征进行特征匹配验证，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像。
2.如权利要求1所述的基于高清人脸识别的智能门禁控制方法，其特征在于，所述根据所述显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，包括：
根据所述显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域，和根据所述自适应配置的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域以及自动曝光平均算法，自适应配置对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值。
3.如权利要求1所述的基于高清人脸识别的智能门禁控制方法，其特征在于，所述根据所述自适应配置的对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在所述显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应所述图像传感器的自动测光算法，增加所述显示预览的人脸图像的亮度值，使所述显示预览的人脸图像清晰可见，还包括：
根据所述自适应配置的对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在所述显示预览的人脸图像的背景光是在高亮条件下时，采用对应所述图像传感器的自动测光算法，减少所述显示预览的人脸图像的亮度值，使所述显示预览的人脸图像清晰可见。
4.如权利要求1所述的基于高清人脸识别的智能门禁控制方法，其特征在于，所述获取所述清晰可见的人脸图像的人脸特征，对所述获取的人脸特征进行特征匹配验证，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像，包括：
通过对所述清晰可见的人脸图像的头部定位、脸部定位、眼睛定位和瞳孔定位，获取所述清晰可见的人脸图像的人脸特征，对所述获取的人脸特征进行特征匹配验证，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像。
5.一种基于高清人脸识别的智能门禁装置，其特征在于，包括：
初始化模块、采集模块、显示预览模块、设置模块、配置模块和可见模块；
所述初始化模块，用于通过人体接近感应打开门禁系统的摄像头，并初始化所述打开的门禁系统的摄像头；
所述采集模块，用于通过所述摄像头采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像；
所述显示预览模块，用于通过所述摄像头的人脸识别框显示预览所述采集的人脸图像；
所述设置模块，用于通过图像传感器同步设置所述显示预览的人脸图像的自动曝光窗口的坐标和所述摄像头的人脸识别框的大小相同；
所述配置模块，用于根据所述显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值；
所述可见模块，用于根据所述自适应配置的对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在所述显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应所述图像传感器的自动测光算法，增加所述显示预览的人脸图像的亮度值，使所述显示预览的人脸图像清晰可见；以及
控制模块，用于获取所述清晰可见的人脸图像的人脸特征，对所述获取的人脸特征进行特征匹配验证，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像。
6.如权利要求5所述的基于高清人脸识别的智能门禁装置，其特征在于，所述配置模块，具体用于：
根据所述显示预览的人脸图像的背景光，自适应配置对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域，和根据所述自适应配置的自动曝光窗口的期望亮度值和亮度权重区域以及自动曝光平均算法，自适应配置对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值。
7.如权利要求5所述的基于高清人脸识别的智能门禁装置，其特征在于，所述可见模块，包括：
增加模块和减少模块；
所述增加模块，用于根据所述自适应配置的对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在所述显示预览的人脸图像的背景光是在逆光条件下时，采用对应所述图像传感器的自动测光算法，增加所述显示预览的人脸图像的亮度值，使所述显示预览的人脸图像清晰可见；
所述减少模块，用于根据所述自适应配置的对应所述显示预览的人脸图像的背景光的自动曝光窗口的曝光值，在所述显示预览的人脸图像的背景光是在高亮条件下时，采用对应所述图像传感器的自动测光算法，减少所述显示预览的人脸图像的亮度值，使所述显示预览的人脸图像清晰可见。
8.如权利要求7所述的基于高清人脸识别的智能门禁装置，其特征在于，所述控制模块，具体用于：
通过对所述清晰可见的人脸图像的头部定位、脸部定位、眼睛定位和瞳孔定位，获取所述清晰可见的人脸图像的人脸特征，对所述获取的人脸特征进行特征匹配验证，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证通过时，控制门禁系统开门，在所述获取的人脸特征进行的特征匹配验证没有通过时，控制门禁系统不开门并重新采集所述接近门禁系统的人体的人脸图像。
9.一种基于高清人脸识别的智能门禁设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4任一项所述的基于高清人脸识别的智能门禁控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的基于高清人脸识别的智能门禁控制方法。
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