CN110414632A - 一种针对手写物流单据的信息识别存储方法 - Google Patents
一种针对手写物流单据的信息识别存储方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,本发明涉及信息识别存储领域,先识别该物流单据类型,再根据该物流单据模板划分板块,进行分块识别,提高识别效率和识别准确率,然后进行信息确认,最后录入存储;本发明不仅识别手写文字,还通过格式判断、不同信息栏中手写信息相互比对来判断信息是否准确,大大提高了准确率,本发明先智能识别并标注问题,再经由工作人员作最终确认,即辅助工作人员提高效率,又保证了信息准确。
Description
技术领域
本发明涉及信息识别存储领域,具体涉及一种针对手写物流单据的信息识别存储方法。
背景技术
如今信息技术发展的很快,文字识别现如今已经成为一种非常常见的输入方式,如利用OCR扫描识别技术进行文字识别,但是该种识别方式多数都是对打印出来的字体识别率高,对于手写体就不能做到很好的识别,经常出错。因此,对于手写的物流单据就难以准确的做到信息识别和存储。
而物流单据上的信息非常重要,所以,目前手写物流单据上的信息录入存储还是主要依靠人工录入,效率很低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,先识别该物流单据类型,再根据该物流单据模板划分板块,进行分块识别,提高识别效率和识别准确率,然后进行信息确认,最后录入存储;本发明不仅识别手写文字,还通过格式判断、不同信息栏中手写信息相互比对来判断信息是否准确,大大提高了准确率,本发明先智能识别并标注问题,再经由工作人员作最终确认,即辅助工作人员提高效率,又保证了信息准确。
一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,包括:
数据库,建立物流单据数据库,数据库中包含各类型物流单据信息、能够送达的地址信息和各种字体的文字信息;
摄像头,用于拍摄手写物流单据;
图片处理模块,用于对图片进行处理,提高识别的准确性,并根据物流单据类型进行分割处理,将不同信息栏分割出来;
信息识别模块,用于识别单据本身信息和单据上不同信息栏内的手写信息;
信息校准模块,用于将单据本身信息和单据上的手写信息与数据库中信息进行比对校准,并且对不同信息栏中的手写信息进行格式校准,将不符合标准的手写信息标注出来;
显示模块,用于显示扫描摄像头拍摄的原始照片以及进行信息校准后的带标注物流单据信息表;
信息处理模块,用于处理校准后的手写信息,以及处理工作人员对手写信息的删除、修改和确认操作;
存储模块,用于存储扫描摄像头拍摄的原始照片和最终确认的物流单据信息表;
所述信息识别存储方法如下包括步骤:
步骤一:通过摄像头对手写物流单据进行拍摄,将拍摄的原始照片发送给存储模块储存,并将原始照片传输给图片处理模块,并将处理后的图片传输给信息识别模块;
步骤二:信息识别模块首先识别该物流单据本身信息,并将识别的单据信息传输给信息校准模块,信息校准模块将该物流单据信息与数据库各类型物流单据信息进行比对,判断出该物流单据为具体哪种物流单据并将判断结果返回图片处理模块,然后图片处理模块再对该物流单据进行分割处理,将不同信息栏分割出来,分别再发送给信息识别模块进行分块识别;
步骤三:信息识别模块对不同信息栏中的手写信息进行识别,并将识别的手写信息再传输给信息校准模块,信息校准模块对手写信息先进行格式判断,再进行收件地址判断,确认收件地址信息栏中的手写收件地址是否收录在数据库中,最后判断各信息栏中的手写信息是否对应;
步骤四:信息校准模块校准后的手写信息传输给信息处理模块,信息处理模块将不符合校准结果的手写信息在物流单据图片上标注出来,并带标注的物流单据图片与拍摄的原始物流单据图片一同传输给显示模块;
步骤五:工作人员检查带标注的物流单据图片与拍摄的原始物流单据图片,并进行删除和修改处理,最后确认无误后,信息处理模块将最终确认的手写信息传输给存储模块储存。
优选的,所述步骤一中,图片处理模块对图片灰度、亮度进行处理,提高识别的准确性。
优选的,所述步骤二中,信息识别模块识别单据本身信息先查找物流单据上的识别标记,根据识别标记直接确定物流单据的具体类型;
若物流单据上没有识别标记,则扫描其上的其他特征,再与数据库各类型物流单据的特征信息进行比对,最终确定物流单据的具体类型。
优选的,所述步骤三中,信息校准模块对手写信息先进行格式判断,格式判断包括:
固话及手机信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,手机号码是否为11位;
收款信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,大写的收款信息栏中的手写信息是否为大写数字;
判断各信息栏中的手写信息是否对应,具体包括:
收款信息栏中的手写金额与大写的收款信息栏中的手写金额是否一致;
寄件人信息栏中的手写姓名与寄件人签名栏中的手写姓名是否一致;
日期信息栏中的手写日期是否为当日日期;
寄件地址信息栏中的手写地址是否为当地地址。
优选的,所述步骤四中,若所有手写信息都符合校准结果,则不做任何标注。
优选的,所述步骤五中,存储模块将物流单据的原始照片和最终确认的电子物流单据表存储在一起,并按照日期-寄件地址-寄件人姓名保存。
本发明的优点在于:先识别该物流单据类型,再根据该物流单据模板划分板块,进行分块识别,提高识别效率和识别准确率,然后进行信息确认,最后录入存储;本发明不仅识别手写文字,还通过格式判断、不同信息栏中手写信息相互比对来判断信息是否准确,大大提高了准确率,本发明先智能识别并标注问题,再经由工作人员作最终确认,即辅助工作人员提高效率,又保证了信息准确。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图;
图2为本发明的物流单据识别流程图;
图3为本发明的手写信息识别流程图;
图4为本发明的系统原理图;
图5为某种物流单据示意图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
如图1至图5所示,一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,包括:
数据库,建立物流单据数据库,数据库中包含各类型物流单据信息(预先将各种物流单据模板录入数据库中,且提前在物流单据预设区域内标上识别标记,记录各类型物流单据的特征信息)、能够送达的地址信息和各种字体的文字信息(包括中文、英文等常用文字,中文文字信息还包括文字的各种通俗写法);
摄像头,用于拍摄手写物流单据;
图片处理模块,用于对图片进行处理,提高识别的准确性,并根据物流单据类型进行分割处理,将不同信息栏分割出来;不同的物流公司、不同的物流类型使用的物流单据往往不同,不同种类的物流单据上信息栏不完全相同(例如有的物流单据上没有大写收款金额信息栏、没有货物类别信息栏等),且信息栏的位置也不同,因此进行分割处理时不能采用同一种分割策略,分割处理时将该物流单据的各个信息栏分别分割出来(具体到将每个信息栏都分割出来,如寄件人姓名栏、寄件人签名栏、收费金额栏、大写收费金额栏、货物类别栏、收件地址栏、日期栏等)。
信息识别模块,用于识别单据本身信息和单据上不同信息栏内的手写信息;对分割出来的信息栏进行单独识别,这样识别目标小,且识别目标更为具体,识别时速度更快、结果更准确(例如将收件地址栏单独识别,将其中的手写信息与数据库中收录地址进行比对,容易得到更准确的结果,比如手写的寄件地址为‘**区光明路’,由于手写往往较潦草,容易被识别为‘**区兴明路’,但与数据库中收录地址进行比对时,由于**区没有兴明路,就会自动转为最相近的‘**区光明路’)。
信息校准模块,用于将单据本身信息和单据上的手写信息与数据库中信息进行比对校准,并且对不同信息栏中的手写信息进行格式校准,将不符合标准的手写信息标注出来;物流单据校准为通过检查物流单据上的识别标记,与数据库中物流单据模板的预设区域内的识别标记进行比对;
若该物流单据没有识别标记,则获取物流单据的其他特征信息,与数据库中各类型物流单据的特征信息进行对比;
格式校准为:判断固话及手机信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,以及判断手机号码是否为11位,判断运费、收付款等信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,大写的收付款信息栏中的手写信息是否为大写数字等。
显示模块,用于显示扫描摄像头拍摄的原始照片以及进行信息校准后的带标注物流单据信息表;显示模块除了显示原始照片与带标注物流单据信息表外,还可进行触屏操作,供工作人员对手写信息的删除、修改和确认操作。
信息处理模块,用于处理校准后的手写信息,以及处理工作人员对手写信息的删除、修改和确认操作;
存储模块,用于存储扫描摄像头拍摄的原始照片和最终确认的手写信息(修改后确认的物流单据信息表);
所述信息识别存储方法如下包括步骤:
步骤一:通过摄像头对手写物流单据进行拍摄,将拍摄的原始照片发送给存储模块储存,并将原始照片传输给图片处理模块,并将处理后的图片传输给信息识别模块;原始照片直接保存,另外在对原始照片进行信息识别。
步骤二:信息识别模块首先识别该单据本身信息,并将识别的单据信息传输给信息校准模块,信息校准模块将该物流单据信息与数据库各类型物流单据信息进行比对,判断出该物流单据为具体哪种物流单据并将判断结果返回图片处理模块,然后图片处理模块再对该物流单据进行分割处理(不同的物流单据样式不同,采用的分割策略也不同,确保将物流单据所有手写信息的信息栏分隔出来),将不同信息栏分割出来,分别再发送给信息识别模块进行分块识别;
步骤三:信息识别模块对不同信息栏中的手写信息进行识别,并将识别的手写信息再传输给信息校准模块,信息校准模块对手写信息先进行格式判断(判断固话及手机信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,以及判断手机号码是否为11位,判断运费、收付款等信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,大写的收付款信息栏中的手写信息是否为大写数字),再进行收件地址判断,确认收件地址信息栏中的手写收件地址是否收录在数据库中,最后判断各信息栏中的手写信息是否对应(收付款信息栏中的手写信息与大写的收付款信息栏中的手写信息是否对应,寄件人信息栏中的手写信息与寄件人签名栏中的手写信息是否对应,日期信息栏中的手写信息是否为当日日期,寄件地址信息栏中的手写信息是否为当地地址);
步骤四:信息校准模块校准后的手写信息传输给信息处理模块,信息处理模块将不符合校准结果的手写信息在物流单据图片上标注出来,并带标注的物流单据图片与拍摄的原始物流单据图片一同传输给显示模块;
步骤五:工作人员检查带标注的物流单据图片与拍摄的原始物流单据图片,并进行删除和修改处理,最后确认无误后,信息处理模块将最终确认的手写信息传输给存储模块储存。
所述步骤一中,图片处理模块对图片灰度、亮度进行处理,提高识别的准确性。
所述步骤二中,信息识别模块识别单据本身信息先查找物流单据上的识别标记,根据识别标记直接确定物流单据的具体类型;使用的物流单据上提前打印有对应的识别标记。
若物流单据上没有识别标记,则扫描其上的其他特征(物流单据的样式、其上的图案和打印文字等),再与数据库各类型物流单据的特征信息进行比对,最终确定物流单据的具体类型。
所述步骤三中,信息校准模块对手写信息先进行格式判断,格式判断包括:
固话及手机信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,手机号码是否为11位;
收款信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,大写的收款信息栏中的手写信息是否为大写数字;
判断各信息栏中的手写信息是否对应,具体包括:
收款信息栏中的手写金额与大写的收款信息栏中的手写金额是否一致;
寄件人信息栏中的手写姓名与寄件人签名栏中的手写姓名是否一致;
日期信息栏中的手写日期是否为当日日期;
寄件地址信息栏中的手写地址是否为当地地址。
所述步骤四中,若所有手写信息都符合校准结果,则不做任何标注。
所述步骤五中,存储模块将物流单据的原始照片和最终确认的电子物流单据表存储在一起,并按照日期-寄件地址-寄件人姓名保存。
具体实施方式及原理:
首先通过摄像头对手写物流单据进行拍摄,将拍摄的原始照片发送给存储模块储存,并将原始照片传输给图片处理模块,片处理模块对图片灰度、亮度进行处理,并将处理后的图片传输给信息识别模块;原始照片直接保存,另外在对原始照片进行信息识别;
然后信息识别模块首先识别该单据本身信息(检查物流单据上的识别标记,若该物流单据没有识别标记,则获取物流单据的其他特征信息),并将识别的单据信息传输给信息校准模块,信息校准模块将该物流单据信息与数据库各类型物流单据信息进行比对,判断出该物流单据为具体哪种物流单据并将判断结果返回图片处理模块。
然后图片处理模块再对该物流单据进行分割处理(不同的物流单据样式不同,采用的分割策略也不同,确保将物流单据所有手写信息的信息栏分隔出来,具体到将每个信息栏都分割出来,如寄件人姓名栏、寄件人签名栏、收费金额栏、大写收费金额栏、货物类别栏、收件地址栏、日期栏等),将不同信息栏分割出来,分别再发送给信息识别模块进行分块识别(分块识别速度更快,准确率更高,例如将收件地址栏单独识别,将其中的手写信息与数据库中收录地址进行比对,容易得到更准确的结果,比如手写的寄件地址为‘**区光明路’,由于手写往往较潦草,容易被识别为‘**区兴明路’,但与数据库中收录地址进行比对时,由于**区没有兴明路,就会自动转为最相近的‘**区光明路’)。
再然后信息识别模块对不同信息栏中的手写信息进行识别,并将识别的手写信息再传输给信息校准模块,信息校准模块对手写信息先进行格式判断:固话及手机信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,手机号码是否为11位;收款信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,大写的收款信息栏中的手写信息是否为大写数字;等等。
再进行收件地址判断:确认收件地址信息栏中的手写收件地址是否收录在数据库中;
最后判断各信息栏中的手写信息是否对应,具体包括:
收款信息栏中的手写金额与大写的收款信息栏中的手写金额是否一致;
寄件人信息栏中的手写姓名与寄件人签名栏中的手写姓名是否一致;
日期信息栏中的手写日期是否为当日日期;
寄件地址信息栏中的手写地址是否为当地地址。等等。
再然后信息校准模块校准后的手写信息传输给信息处理模块,信息处理模块将不符合校准结果的手写信息在物流单据图片上标注出来,并带标注的物流单据图片与拍摄的原始物流单据图片一同传输给显示模块,若所有手写信息都符合校准结果,则不做任何标注。
工作人员检查带标注的物流单据图片与拍摄的原始物流单据图片,工作人员通过显示模块进行删除和修改处理(触屏操作),最后确认无误后,信息处理模块将最终确认的手写信息传输给存储模块储存,存储模块将物流单据的原始照片和最终确认的电子物流单据表存储在一起,并按照日期-寄件地址-寄件人姓名保存。
基于上述,本发明先识别该物流单据类型,再根据该物流单据模板划分板块,进行分块识别,提高识别效率和识别准确率,然后进行信息确认,最后录入存储;本发明不仅识别手写文字,还通过格式判断、不同信息栏中手写信息相互比对来判断信息是否准确,大大提高了准确率,本发明先智能识别并标注问题,再经由工作人员作最终确认,即辅助工作人员提高效率,又保证了信息准确。
由技术常识可知,本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此,上述公开的实施方案,就各方面而言,都只是举例说明,并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。
Claims (6)
1.一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,其特征在于,包括:
数据库,建立物流单据数据库,数据库中包含各类型物流单据信息、能够送达的地址信息和各种字体的文字信息;
摄像头,用于拍摄手写物流单据;
图片处理模块,用于对图片进行处理,提高识别的准确性,并根据物流单据类型进行分割处理,将不同信息栏分割出来;
信息识别模块,用于识别单据本身信息和单据上不同信息栏内的手写信息;
信息校准模块,用于将单据本身信息和单据上的手写信息与数据库中信息进行比对校准,并且对不同信息栏中的手写信息进行格式校准,将不符合标准的手写信息标注出来;
显示模块,用于显示扫描摄像头拍摄的原始照片以及进行信息校准后的带标注物流单据信息表;
信息处理模块,用于处理校准后的手写信息,以及处理工作人员对手写信息的删除、修改和确认操作;
存储模块,用于存储扫描摄像头拍摄的原始照片和最终确认的手写信息;
所述信息识别存储方法如下包括步骤:
步骤一:通过摄像头对手写物流单据进行拍摄,将拍摄的原始照片发送给存储模块储存,并将原始照片传输给图片处理模块,并将处理后的图片传输给信息识别模块;
步骤二:信息识别模块首先识别该单据本身信息,并将识别的单据信息传输给信息校准模块,信息校准模块将该物流单据信息与数据库各类型物流单据信息进行比对,判断出该物流单据为具体哪种物流单据并将判断结果返回图片处理模块,然后图片处理模块再对该物流单据进行分割处理,将不同信息栏分割出来,分别再发送给信息识别模块进行分块识别;
步骤三:信息识别模块对不同信息栏中的手写信息进行识别,并将识别的手写信息再传输给信息校准模块,信息校准模块对手写信息先进行格式判断,再进行收件地址判断,确认收件地址信息栏中的手写收件地址是否收录在数据库中,最后判断各信息栏中的手写信息是否对应;
步骤四:信息校准模块校准后的手写信息传输给信息处理模块,信息处理模块将不符合校准结果的手写信息在物流单据图片上标注出来,并带标注的物流单据图片与拍摄的原始物流单据图片一同传输给显示模块;
步骤五:工作人员检查带标注的物流单据图片与拍摄的原始物流单据图片,并进行删除和修改处理,最后确认无误后,信息处理模块将最终确认的手写信息传输给存储模块储存。
2.根据权利要求1所述的一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,其特征在于:所述步骤一中,图片处理模块对图片灰度、亮度进行处理,提高识别的准确性。
3.根据权利要求1所述的一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,其特征在于:所述步骤二中,信息识别模块识别单据本身信息先查找物流单据上的识别标记,根据识别标记直接确定物流单据的具体类型;
若物流单据上没有识别标记,则扫描其上的其他特征,再与数据库各类型物流单据的特征信息进行比对,最终确定物流单据的具体类型。
4.根据权利要求1所述的一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,其特征在于:所述步骤三中,信息校准模块对手写信息先进行格式判断,格式判断包括:
固话及手机信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,手机号码是否为11位;
收款信息栏中的手写信息是否为阿拉伯数字,大写的收款信息栏中的手写信息是否为大写数字;
判断各信息栏中的手写信息是否对应,具体包括:
收款信息栏中的手写金额与大写的收款信息栏中的手写金额是否一致;
寄件人信息栏中的手写姓名与寄件人签名栏中的手写姓名是否一致;
日期信息栏中的手写日期是否为当日日期;
寄件地址信息栏中的手写地址是否为当地地址。
5.根据权利要求1所述的一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,其特征在于:所述步骤四中,若所有手写信息都符合校准结果,则不做任何标注。
6.根据权利要求1所述的一种针对手写物流单据的信息识别存储方法,其特征在于:所述步骤五中,存储模块将物流单据的原始照片和最终确认的电子物流单据表存储在一起,并按照日期-寄件地址-寄件人姓名保存。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20191105 |