CN110413605A - 一种数据可视化的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及可视化领域，尤其涉及一种数据可视化的方法和装置，用以解决现有技术中存在可视化模型不直观的问题。本发明实施例中，包括：获取查询条件；查询条件包括需可视化的各数据表的表名；以第一可视化的方式呈现各数据表的表名；获取各数据表之间的关联条件；根据关联条件，将各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现各数据表之间的关联条件；获取各数据表的属性字段并将属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；形成可视化模型。由于可视化模型中的各表名、表名之间的连接关系、各表之间的关联条件以及表中的属性字段均以可视化的方式呈现，使得形成的可视化模型更直观。

Description

一种数据可视化的方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及可视化领域，尤其涉及一种数据可视化的方法和装置。

背景技术

随着可视化技术的快速发展，可视化技术以其展示的数据清晰、直观便于用户更深入的观察和分析数据的优势越来越到受到用户的青睐。现有技术中，可视化技术通常分为三个阶段，第一阶段为获取待可视化数据；第二阶段为制作可视化模型，第三阶段为制作可视化报表。

现有技术在制作可视化模型的时候，通常是在可视化工具的配置面板上通过下一步的提示操作来实现，具体地为：选择数据源，选择数据源中各数据表；再确定数据表之间关联关系、各个数据表的关联条件，数据表的属性条件、数据表的度量以及数据表的筛选条件；进而制作出可视化模型。需要根据下一步的提示进行一步一步的配置，过程冗余；而且各步骤之间的关联性较弱，制作者难以产生一个完整的可视化模型，造成对制作的可视化模型了解不够直观。

发明内容

本发明实施例提供一种数据可视化的方法和装置，用以解决现有技术中存在可视化模型不直观的问题。

本发明实施例提供一种数据可视化的方法，包括：获取查询条件；所述查询条件包括需可视化的各数据表的表名；以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；获取所述各数据表之间的关联条件；根据所述关联条件，将所述各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；获取所述各数据表的属性字段并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；形成可视化模型。

由于本发明实施例中，获取包括可视化的各数据表的表名，以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；根据关联条件将各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；由于形成的可视化模型中的各表名、表名之间的连接关系、各表之间的关联条件以及表中的属性字段均以可视化的方式呈现，使得形成的可视化模型更直观、且能即时的获取当前可视化模型的整体概况。

可选地，所述方法还包括：获取属性字段的筛选条件；将所述筛选条件以第五可视化的方式呈现在所述属性字段处。

通过第五可视化的方式呈现属性字段的筛选条件，可以清晰明了的看出筛选条件。

可选地，所述形成可视化模型之后，还包括：接收属性字段的选定指令；以第六可视化的方式呈现所述选定指令选定的属性字段；所述选定指令选定的属性字段用于标识可视化报表的维度信息，所述可视化报表根据所述需可视化的各数据表生成。

通过以第六可视化的方式呈现选定指令选定的属性字段，简化了可视化模型制作的过程，且能直观的呈现出可视化报表中维度信息。

可选地，形成可视化模型之后，还包括：获取所述需要可视化的各数据表；从所述各数据表中获取所述选定指令选定的属性字段对应的数据集；将所述数据集分成M个单元；其中，M为大于等于1的整数；从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据；对所述离散数据进行渲染，形成所述可视化报表。

通过获取离散数据，对离散数据进行渲染，形成可视化报表。如此，可以使得形成的可视化报表既能满足前端的渲染能力，又可以准确的反应出数据集的整体特征，使得可视化报表更能真实的反应出数据集的趋势。

可选地，所述选定指令选定的属性字段包括度量；所述将所述数据集分成M个单元，包括：确定所述数据集的哈希码，并对所述哈希码取余散列到M个单元；从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据，包括：针对所述M个单元中的每个单元，执行：对度量值进行排序，提取度量的最大值、最小值、中位数值、四分之一位数值、四分之三位数值，形成所述离散数据。

本发明实施例提供一种数据可视化的装置，包括：获取单元，用于获取查询条件；所述查询条件包括需可视化的各数据表的表名；获取所述各数据表之间的关联条件；获取所述各数据表的属性字段；处理单元，用于以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；根据所述关联条件，将所述各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；形成可视化模型。

由于本发明实施例中，获取包括可视化的各数据表的表名，以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；根据关联条件将各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；由于形成的可视化模型中的各表名、表名之间的连接关系、各表之间的关联条件以及表中的属性字段均以可视化的方式呈现，使得形成的可视化模型更直观、且能即时的获取当前可视化模型的整体概况。

可选地，所述获取单元，还用于：获取属性字段的筛选条件；所述处理单元，还用于：将所述筛选条件以第五可视化的方式呈现在所述属性字段处。

通过第五可视化的方式呈现属性字段的筛选条件，可以清晰明了的看出筛选条件。

可选地，还包括接收单元，用于：接收属性字段的选定指令；所述处理单元，用于：以第六可视化的方式呈现所述选定指令选定的属性字段；所述选定指令选定的属性字段用于标识可视化报表的维度信息，所述可视化报表根据所述需可视化的各数据表生成。

通过以第六可视化的方式呈现选定指令选定的属性字段，简化了可视化模型制作的过程，且能直观的呈现出可视化报表中维度信息。

可选地，所述获取单元，还用于：获取所述需要可视化的各数据表；从所述各数据表中获取所述选定指令选定的属性字段对应的数据集；所述处理单元，还用于：将所述数据集分成M个单元；其中，M为大于等于1的整数；从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据；对所述离散数据进行渲染，形成所述可视化报表。

通过获取离散数据，对离散数据进行渲染，形成可视化报表。如此，可以使得形成的可视化报表既能满足前端的渲染能力，又可以准确的反应出数据集的整体特征，使得可视化报表更能真实的反应出数据集的趋势。

可选地，所述选定指令选定的属性字段包括度量；所述处理单元，用于：确定所述数据集的哈希码，并对所述哈希码取余散列到M个单元；针对所述M个单元中的每个单元，执行：对度量值进行排序，提取度量的最大值、最小值、中位数值、四分之一位数值、四分之三位数值，形成所述离散数据。

本发明实施例中，由于本发明实施例中，获取包括可视化的各数据表的表名，以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；根据关联条件将各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；由于形成的可视化模型中的各表名、表名之间的连接关系、各表之间的关联条件以及表中的属性字段均以可视化的方式呈现，使得形成的可视化模型更直观、且能即时的获取当前可视化模型的整体概况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种系统架构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种数据可视化的方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种可视化模型的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种数据可视化的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了应用本发明实施例的一种系统的架构示意图。如图1所示，该系统架构可以包括可视化平台101和数据库102。可视化平台101包括前端101a和后端101b。前端101a用于对可视化模型进行配置，可以是可视化平台的显示器；后端101b可以是用于存储配置好的可视化模型，获取离散型数据、并对获取到的离散型数据进行渲染，可以是服务器。数据库102存储有需要可视化数据。可视化平台101与数据库102之间可通过无线或有线的方式进行连接。

基于图1所示的系统架构，图2示例性示出了本发明实施例提供的一种数据可视化的方法流程示意图，如图2所示，该数据可视化的方法包括以下步骤：

步骤201，获取查询条件；查询条件包括需可视化的各数据表的表名；

步骤202，以第一可视化的方式呈现各数据表的表名；

步骤203，获取各数据表之间的关联条件；

步骤204，根据关联条件，将各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现各数据表之间的关联条件；

步骤205，获取各数据表的属性字段并将属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；

步骤206，形成可视化模型。

由于本发明实施例中，获取包括可视化的各数据表的表名，以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；根据关联条件将各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；由于形成的可视化模型中的各表名、表名之间的连接关系、各表之间的关联条件以及表中的属性字段均以可视化的方式呈现，使得形成的可视化模型更直观、且能即时的获取当前可视化模型的整体概况。

需要说明的是，在步骤201中，可视化的各数据表的来源包括文件或者数据库；可以是从关系型数据库中直接获取的数据，也可以是从第三方数据服务中获取到的任意数据，经转化后形成的各数据表；将各数据表拖入可视化平台的前端。

在步骤202中，第一可视化的方式包括但不限于矩形，可在矩形中写明表名。

在步骤204中，第二可视化的方式可以是带箭头的连接线；第三可视化的方式是在带箭头的连接线上设置有菱形框，在菱形框中输入关联条件。通过将关联条件输入置于连接线上的菱形框的方式，使得数据表之间的关联关系更加清晰，避免了现有技术中使用字段连接线的关联方式存在多个连接关系而造成可视化模型冗余的问题。

在步骤205中，第四可视化的方式可以是正方形，在正方形中写明各数据表的属性字段，并与对应的数据表的表名用无向边连接。具体在配置可视化模型的时候，属性字段可以通过双击或者右击的方式更改颜色，以作为可视化报表的维度，如此，极大的简化了可视化模型配置过程中维度信息的选择，使得可视化模型维度信息简洁清晰。

本发明实施例中，还包括：获取属性字段的筛选条件；将所述筛选条件以第五可视化的方式呈现在所述属性字段处。

可选地，第五可视化的方式可为椭圆，并用无向边将筛选条件与对应的属性字段连接。

本发明实施例中，第一可视化的方式和第四可视化的方式可以相同也可以不相同；均用于表示数据表的实体：表名、属性字段。

本发明实施例中，所述形成可视化模型之后，还包括：接收属性字段的选定指令；以第六可视化的方式呈现所述选定指令选定的属性字段；所述选定指令选定的属性字段用于标识可视化报表的维度信息，所述可视化报表根据所述需可视化的各数据表生成。

本发明实施例中，属性字段的选定指令根据用户需求确定，选定指令中的属性字段用于表示可视化报表的维度信息；选定指令选定的属性字段可以用不同于其他属性字段的颜色的标识。

为了便于方案的理解，本发明实施例以下述具体的例子为例说明。图3示例性示出了本发明实施例提供的一种可视化模型的结构示意图。如图3所示，查询条件中包括需要可视化的数据表的表名分别为学生和学生成绩；表名以第一可视化的方式矩形呈现，即在矩形中添加学生和学生成绩的表名；表名为学生的数据表中包括的属性字段：班级、标识(Identification，简称ID)和姓名；表名为学生成绩的数据表中包括的属性字段：ID、学生ID和成绩；两个数据表中的属性字段也以矩形的方式呈现，并通过无向边与对应的表名连接；学生和学生成绩两个数据表之间的关联条件为学生ID；将学生和学生成绩两个数据表以带箭头的虚线连接，在带箭头的连接线上设置有菱形框，在菱形框中呈现两个数据表之间的关联条件(学生ID)；筛选条件为5班，并将该筛选条件用无向边与对应的班级的属性字段连接。可选地，形成可视化模型的维度信息在可视化模型中的具体实现方式可以是用预设的颜色表示。比如将表名为学生的数据表中的姓名的属性字段双击选择为绿色表示将姓名的属性字段作为可视化模型的横坐标，将表名为学生成绩的数据表中的成绩的属性字段双击选择为橙色表示成绩作为可视化模型的纵坐标；形成了图3所示的可视化模型。

本发明实施例中，形成可视化模型之后，还包括：获取所述需要可视化的各数据表；从所述各数据表中获取所述选定指令选定的属性字段对应的数据集；将所述数据集分成M个单元；其中，M为大于等于1的整数；从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据；对所述离散数据进行渲染，形成所述可视化报表。

由于本发明实施例中，获取到选定指定选定的属性字段对应的数据集后，将数据集分成M个单元，从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据；使得需要可视化的数据全局完整性更好，进而使得形成的可视化报表更接近真实的数据，进而可避免现有技术仅使用前序数据造成可视化报表与真实数据之间较大的偏差问题。

本发明实施例中针对选定指令的属性字段中包括度量时，提供了一种能精确的渲染出数据集的可视化报表方法。具体为：所述将所述数据集分成M个单元，包括：确定所述数据集的哈希码，并对所述哈希码取余散列到M个单元；从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据，包括：针对所述M个单元中的每个单元，执行：对度量值进行排序，提取度量的最大值、最小值、中位数值、四分之一位数值、四分之三位数值，形成所述离散数据。

由于本发明实施例中，度量的最大值、最小值、中位数值、四分之一位数值、四分之三位数值能反应出获取的数据集的特征和趋势，可形成精确的可视化报表，避免了现有技术中可视化报表的反应数据不全面的问题。

可选地，从所述各数据表中获取所述选定指令选定的属性字段对应的数据集之后，将数据集分成M个单元之前，确定数据集中数据的量。具体地，当确定数据集中数据的量大于数据阈值时，将数据集分成M个单元，采集离散型数据；当确定数据集中数据的量不大于数据阈值时，直接对全部的数据集中的数据进行渲染。

从上述内容可以看出：本发明实施例中，由于本发明实施例中，获取包括可视化的各数据表的表名，以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；根据关联条件将各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；由于形成的可视化模型中的各表名、表名之间的连接关系、各表之间的关联条件以及表中的属性字段均以可视化的方式呈现，使得形成的可视化模型更直观、且能即时的获取当前可视化模型的整体概况。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供一种数据可视化的装置，该装置可执行上述方法实施例。图4为本发明实施例提供了一种数据可视化的装置的结构示意图，如图4所示，该数据可视化的装置400包括获取单元401、处理单元402；可选地，还包括接收单元403。其中：

获取单元，用于获取查询条件；所述查询条件包括需可视化的各数据表的表名；获取所述各数据表之间的关联条件；获取所述各数据表的属性字段；处理单元，用于以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；根据所述关联条件，将所述各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；形成可视化模型。

可选地，所述获取单元，还用于：获取属性字段的筛选条件；所述处理单元，还用于：将所述筛选条件以第五可视化的方式呈现在所述属性字段处。

可选地，还包括接收单元，用于：接收属性字段的选定指令；所述处理单元，用于：以第六可视化的方式呈现所述选定指令选定的属性字段；所述选定指令选定的属性字段用于标识可视化报表的维度信息，所述可视化报表根据所述需可视化的各数据表生成。

可选地，所述获取单元，还用于：获取所述需要可视化的各数据表；从所述各数据表中获取所述选定指令选定的属性字段对应的数据集；所述处理单元，还用于：将所述数据集分成M个单元；其中，M为大于等于1的整数；从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据；对所述离散数据进行渲染，形成所述可视化报表。

可选地，所述选定指令选定的属性字段包括度量；所述处理单元，用于：确定所述数据集的哈希码，并对所述哈希码取余散列到M个单元；针对所述M个单元中的每个单元，执行：对度量值进行排序，提取度量的最大值、最小值、中位数值、四分之一位数值、四分之三位数值，形成所述离散数据。

从上述内容可以看出：本发明实施例中，由于本发明实施例中，获取包括可视化的各数据表的表名，以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；根据关联条件将各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；由于形成的可视化模型中的各表名、表名之间的连接关系、各表之间的关联条件以及表中的属性字段均以可视化的方式呈现，使得形成的可视化模型更直观、且能即时的获取当前可视化模型的整体概况。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数据可视化的方法，其特征在于，包括：

获取查询条件；所述查询条件包括需可视化的各数据表的表名；

以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；

获取所述各数据表之间的关联条件；

根据所述关联条件，将所述各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；

获取所述各数据表的属性字段并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；

形成可视化模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取属性字段的筛选条件；

将所述筛选条件以第五可视化的方式呈现在所述属性字段处。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形成可视化模型之后，还包括：

接收属性字段的选定指令；

以第六可视化的方式呈现所述选定指令选定的属性字段；所述选定指令选定的属性字段用于标识可视化报表的维度信息，所述可视化报表根据所述需可视化的各数据表生成。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，形成可视化模型之后，还包括：

获取所述需要可视化的各数据表；

从所述各数据表中获取所述选定指令选定的属性字段对应的数据集；

将所述数据集分成M个单元；其中，M为大于等于1的整数；

从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据；

对所述离散数据进行渲染，形成所述可视化报表。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述选定指令选定的属性字段包括度量；

所述将所述数据集分成M个单元，包括：

确定所述数据集的哈希码，并对所述哈希码取余散列到M个单元；

从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据，包括：

针对所述M个单元中的每个单元，执行：

对度量值进行排序，提取度量的最大值、最小值、中位数值、四分之一位数值、四分之三位数值，形成所述离散数据。

6.一种数据可视化的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取查询条件；所述查询条件包括需可视化的各数据表的表名；获取所述各数据表之间的关联条件；获取所述各数据表的属性字段；

处理单元，用于以第一可视化的方式呈现所述各数据表的表名；根据所述关联条件，将所述各数据表的表名以第二可视化的方式进行连接，并以第三可视化的方式呈现所述各数据表之间的关联条件；并将所述属性字段以第四可视化的方式呈现在对应表名处；形成可视化模型。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于：

获取属性字段的筛选条件；

所述处理单元，还用于：

将所述筛选条件以第五可视化的方式呈现在所述属性字段处。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括接收单元，用于：

接收属性字段的选定指令；

所述处理单元，用于：

以第六可视化的方式呈现所述选定指令选定的属性字段；所述选定指令选定的属性字段用于标识可视化报表的维度信息，所述可视化报表根据所述需可视化的各数据表生成。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于：

获取所述需要可视化的各数据表；从所述各数据表中获取所述选定指令选定的属性字段对应的数据集；

所述处理单元，还用于：

将所述数据集分成M个单元；其中，M为大于等于1的整数；从M个单元中的每个单元提取任一个或任多个数据，形成离散数据；对所述离散数据进行渲染，形成所述可视化报表。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述选定指令选定的属性字段包括度量；

所述处理单元，用于：

确定所述数据集的哈希码，并对所述哈希码取余散列到M个单元；针对所述M个单元中的每个单元，执行：对度量值进行排序，提取度量的最大值、最小值、中位数值、四分之一位数值、四分之三位数值，形成所述离散数据。