CN110516120A - 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents
信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110516120A CN110516120A CN201910798489.4A CN201910798489A CN110516120A CN 110516120 A CN110516120 A CN 110516120A CN 201910798489 A CN201910798489 A CN 201910798489A CN 110516120 A CN110516120 A CN 110516120A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- identity identification
- identification information
- inconsistent
- relation map
- target object
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/9024—Graphs; Linked lists
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
Abstract
本发明提供了一种信息处理方法及装置、存储介质、电子装置，其中，上述方法包括：获取多个目标对象的多个身份识别信息，其中，每个所述身份识别信息均用于唯一标识每一个所述目标对象，每一个所述目标对象对应多个身份识别信息；按照预设规则对所述多个身份识别信息进行处理，得到处理结果；根据所述处理结果建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述多个目标对象关系的属性信息，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息，采用上述技术方案，解决了相关技术中如何检测关联异常(即不同对象记录的信息不一致)等问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种信息处理方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
随着技术的不断发展，异常检测、专家规则等更多的关注于单个用户的信息和行为，很难发现用户间的异常信息和行为，关系图谱作为一种能够直观展现用户关联关系的技术，特别是在反欺诈领域发挥着重要作用，很多反欺诈团队通过构建关系图谱，采用人工识别和预测模型等方法识别欺诈分子和欺诈团伙。如何结合关系图谱进行关联异常检测，发现用户之间的关联异常信息并直观的进行可视化展示是一个难点，常规的方法还不能够高效地进行关联异常检测并直观的进行展示。
常规的关联异常检测，是根据单个用户的关联属性信息，在关系型数据库中查询是否存在关联，并计算存在的关联是否异常。例如：用户A的公司电话是T，公司名称是P，则需要在电话关联信息表中查询是否存在其他用户填写公司电话也是T，如果存在是否公司名称也是P，如果公司名称不是P则说明关联异常。
这种方式适用于查询用户的一度关系的关联信息，当查询查询二度、三度关联信息时，如果关联的用户过多，则查询将会变得很低效，并且结果很难映射到关系图谱上进行异常信息提示。
针对相关技术中，如何检测关联异常(即不同对象记录的信息不一致)等问题，尚未提出有效的技术方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中如何检测关联异常(即不同对象记录的信息不一致)等问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种信息处理方法，包括：根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息。
在本发明实施例中，遍历所述关系图谱之前，所述方法还包括：设置异常规则，其中，所述异常规则用于指示至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况。
在本发明实施例中，设置异常规则之后，所述方法还包括:将所述异常规则转化为能够被执行的规则配置文件；对所述关系图谱运行所述规则配置文件，以检测对于同一身份识别信息，是否存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致。
在本发明实施例中，标记属性值不一致的身份识别信息之后，所述方法还包括：在所述关系图谱中，以可视化的形式显示标记的属性值不一致的身份识别信息。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种信息处理装置，包括：建立模块，用于根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；处理模块，用于遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息。
在本发明实施例中，所述处理模块，还用于设置异常规则，其中，所述异常规则用于指示至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况。
在本发明实施例中，所述处理模块，还用于将所述异常规则转化为能够被执行的规则配置文件；对所述关系图谱运行所述规则配置文件，以检测对于同一身份识别信息，是否存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致。
在本发明实施例中，所述装置还包括：显示模块，用于在所述关系图谱中，以可视化的形式显示标记的属性值不一致的身份识别信息。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息，采用上述技术方案，解决了相关技术中如何检测关联异常(即不同对象记录的信息不一致)等问题，提供了检测关联异常的检测方法，并在检测到关联异常时，标记属性值不一致的身份识别信息。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的信息处理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的信息处理装置的结构框图；
图3是根据本发明实施例的信息处理装置的另一结构框图；
图4是根据本发明优选实施例的关系图谱的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本发明实施例提供了一种信息处理方法，图1是根据本发明实施例的信息处理方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S102，根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；
步骤S104，遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息。
需要说明的是，可以采用宽度优先遍历(Breadth First Search，简称为BFS)的方式查询所述关系图谱。
通过本发明，根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息，采用上述技术方案，解决了相关技术中如何检测关联异常(即不同对象记录的信息不一致)等问题，提供了检测关联异常的检测方法，并在检测到关联异常时，标记属性值不一致的身份识别信息。
在本发明实施例中，遍历所述关系图谱之前，所述方法还包括：设置异常规则，其中，所述异常规则用于指示至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况。
在本发明实施例中，设置异常规则之后，所述方法还包括:将所述异常规则转化为能够被执行的规则配置文件；对所述关系图谱运行所述规则配置文件，以检测对于同一身份识别信息，是否存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致。
在本发明实施例中，标记属性值不一致的身份识别信息之后，所述方法还包括：在所述关系图谱中，以可视化的形式显示标记的属性值不一致的身份识别信息，在本发明实施例中，以特定的颜色，或者特定的线条显示方式来特别显示属性值不一致的身份识别信息，本发明实施例对此不作限定。
在本发明实施例中，建立所述多个目标对象的关系图谱之后，所述方法还包括：接收查询请求，其中，所述查询请求用于查询指定目标对象的关联关系；从所述关系图谱中获取所述指定目标对象的关联关系，并将所述关联关系返回至查询请求的发送端。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
在本实施例中还提供了一种信息处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是根据本发明实施例的信息处理装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：
建立模块20，用于根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；
处理模块22，用于遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息。
需要说明的是，可以采用宽度优先遍历BFS的方式查询所述关系图谱。
通过本发明，根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息，采用上述技术方案，解决了相关技术中如何检测关联异常(即不同对象记录的信息不一致)等问题，提供了检测关联异常的检测方法，并在检测到关联异常时，标记属性值不一致的身份识别信息。
在本发明实施例中，所述处理模块22，还用于设置异常规则，其中，所述异常规则用于指示至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况。
在本发明实施例中，所述处理模块22，还用于将所述异常规则转化为能够被执行的规则配置文件；对所述关系图谱运行所述规则配置文件，以检测对于同一身份识别信息，是否存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致。
在本发明实施例中，如图3所示，所述装置还包括：显示模块24，用于在所述关系图谱中，以可视化的形式显示标记的属性值不一致的身份识别信息。
在本发明实施例中，以特定的颜色，或者特定的线条显示方式来特别显示属性值不一致的身份识别信息，本发明实施例对此不作限定。
在本发明实施例中，处理模块22，还用于接收查询请求，其中，所述查询请求用于查询指定目标对象的关联关系；从所述关系图谱中获取所述指定目标对象的关联关系，并将所述关联关系返回至查询请求的发送端。
在本发明实施例中，所述身份识别信息至少包括以下之一：所述目标对象的身份证号，所述目标对象的手机号，所述目标对象的住址，所述目标对象的公司名称，所述目标对象的公司电话，所述目标对象对应的联系人信息，所述目标对象的联系人信息对应的手机号，所述目标对象的指纹信息，所述目标对象所对应的IP地址。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
为了更好的理解上述信息处理流程，以下结合优选实施例进行说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案，具体可包括以下步骤：
现有技术中的关联异常检测无法高效的进行二度、三度等关联异常检测，并且很难映射在关系图谱上直观展现用户间的异常关联信息，如何检测关联异常(即不同对象记录的信息不一致)等问题，本发明优选实施例为了解决上述技术问题，提供了一种关系图谱的图数据库Schema，关联异常检测方法以及异常关联信息展现方式，能够以更高效的方式在关系图谱中进行异常关联信息的提示，帮助风控人员更好的进行例如欺诈识别，或者将关联异常检测结果作为特征用于预测模型等其他操作。
本发明优选实施例提供的一种用户信息关联异常检测方法，主要包括以下步骤：
步骤一：用户的身份识别信息的获取。获取信贷客户的身份证号、手机号、住址、公司名称、公司电话、联机人姓名及其手机号、设备指纹、IP地址等数据。
步骤二：关联异常规则的制定，可以由风控专家制定关联异常规则(获取其他任何可实现的方式)，如：公司电话相同公司名称不同、家庭电话相同家庭住址不同、联系人电话相同联系人姓名不同等关联异常规则，将这些规则转化成运行的程序能够理解的关联异常规则配置文件。
步骤三：图数据库构建。设计图数据库Schema，节点包括用户节点、手机号节点、地址节点、电话号节点、设备指纹节点、IP地址节点等，节点存储节点ID、节点类型type、节点名称name等属性；关系包括用户-手机号关系、用户-公司电话关系、用户公司名称关系、用户-同事关系、用户-配偶关系等，关系存储起始(start)与终止(end)节点的ID、关系类型type，关系名称、以及存储用户关联异常检测的其他属性(如同事姓名、公司名称等)。并根据步骤一中获取的用户数据创建图数据库。
步骤四：用户关系图谱查询。通过宽度优先遍历BFS的方式，根据关联的属性节点类型和关联边的类型，查询该用户的关系图谱，并根据与该用户的关联度(如一度、二度等)记录节点的层级(level)。
步骤五：用户关联异常信息检测。读取步骤二中的关联异常规则配置文件，根据文件中的规则，去检测相关属性节点所关联的边中，后一层级边中记录的属性值是否与前一层层级表中记录的值是否一致，不一致则为关联异常，在该关联边中的属性中添加一个异常信息标识。
步骤六：用户关联异常信息展示。如图4所示，将查询到的用户关系图谱数据，转换成JSON格式，传递给前端进行可视化展现。展现的形式是根据步骤四中设置的节点层级，分层显示关系图谱并将关联异常的信息按照不同关联类型赋予不同线条显示(附图4中通过虚线表示关联异常的信息)，或者通过其他区别方式。
通过本发明实施例以及优选实施例的技术方案，通过构建图数据库，将用户关系图谱查询与关联异常检测结合起来，提高了关系图谱的查询效率以及关联异常的检测效率，通过关系图谱查询分层显示以及关联异常高亮显示等可视化形式，能够让风控人员更清晰的识别关联异常，提高风控人员的工作效率。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；
S2，遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；
S2，遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；
遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述关系图谱之前，所述方法还包括：
设置异常规则，其中，所述异常规则用于指示至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，设置异常规则之后，所述方法还包括:
将所述异常规则转化为能够被执行的规则配置文件；
对所述关系图谱运行所述规则配置文件，以检测对于同一身份识别信息，是否存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，标记属性值不一致的身份识别信息之后，所述方法还包括：
在所述关系图谱中，以可视化的形式显示标记的属性值不一致的身份识别信息。
5.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
建立模块，用于根据多个目标对象以及多个身份识别信息建立所述多个目标对象的关系图谱，其中，所述关系图谱包括:多个节点和用于描述不同目标对象对于同一身份识别信息所记录的属性值，所述多个节点包括以下至少之一:所述多个目标对象，所述多个身份识别信息；
处理模块，用于遍历所述关系图谱，在检测到对于同一身份识别信息，存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况下，标记属性值不一致的身份识别信息。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于设置异常规则，其中，所述异常规则用于指示至少两个目标对象所记录的属性值不一致的情况。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于将所述异常规则转化为能够被执行的规则配置文件；对所述关系图谱运行所述规则配置文件，以检测对于同一身份识别信息，是否存在至少两个目标对象所记录的属性值不一致。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
显示模块，用于在所述关系图谱中，以可视化的形式显示标记的属性值不一致的身份识别信息。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910798489.4A CN110516120A (zh) | 2019-08-27 | 2019-08-27 | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910798489.4A CN110516120A (zh) | 2019-08-27 | 2019-08-27 | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110516120A true CN110516120A (zh) | 2019-11-29 |
Family
ID=68628292
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910798489.4A Pending CN110516120A (zh) | 2019-08-27 | 2019-08-27 | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110516120A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111460174A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-07-28 | 中国建设银行股份有限公司 | 基于实体知识推理的简历异常检测方法及系统 |
| CN111553435A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-18 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 目标对象等级确定方法、装置、存储介质及电子装置 |
| CN111739650A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-10-02 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 匿名社交接触回溯方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108182295A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-06-19 | 重庆誉存大数据科技有限公司 | 一种企业知识图谱属性抽取方法及系统 |
| CN109766445A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种知识图谱构建方法及数据处理装置 |
| CN109816397A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-05-28 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种欺诈判别方法、装置及存储介质 |
| CN110008288A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-07-12 | 武汉烽火技术服务有限公司 | 用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法及其应用 |
-
2019
- 2019-08-27 CN CN201910798489.4A patent/CN110516120A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108182295A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-06-19 | 重庆誉存大数据科技有限公司 | 一种企业知识图谱属性抽取方法及系统 |
| CN109816397A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-05-28 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种欺诈判别方法、装置及存储介质 |
| CN109766445A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种知识图谱构建方法及数据处理装置 |
| CN110008288A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-07-12 | 武汉烽火技术服务有限公司 | 用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法及其应用 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111460174A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-07-28 | 中国建设银行股份有限公司 | 基于实体知识推理的简历异常检测方法及系统 |
| CN111553435A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-18 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 目标对象等级确定方法、装置、存储介质及电子装置 |
| CN111553435B (zh) * | 2020-04-30 | 2024-04-09 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 目标对象等级确定方法、装置、存储介质及电子装置 |
| CN111739650A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-10-02 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 匿名社交接触回溯方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111739650B (zh) * | 2020-05-28 | 2024-03-26 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 匿名社交接触回溯方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107193894B (zh) | 数据处理方法、个体识别方法及相关装置 | |
| CN107690657B (zh) | 根据影像发现商户 | |
| WO2020061939A1 (zh) | 识别设备的方法、装置、系统、存储介质、处理器和终端 | |
| CN108683562A (zh) | 异常检测定位方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109902224A (zh) | 基于用户行为分析的房源推荐方法、装置、设备和介质 | |
| CN110516120A (zh) | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| WO2019095845A1 (zh) | 共享车辆的布点规划方法、装置以及电子设备 | |
| CN106844372B (zh) | 一种物流信息查询方法和装置 | |
| CN109669943A (zh) | 数据存储方法、数据查询方法及装置 | |
| KR20060101904A (ko) | 맞춤형 상품 정보 제공 방법 및 그 시스템 | |
| US10332215B2 (en) | Method, software, and device for displaying a graph visualizing audit risk data | |
| CN111914023A (zh) | 基于区块链的票据管理方法、装置及电子设备 | |
| CN111814065B (zh) | 信息传播路径分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110515896A (zh) | 模型资源管理方法、模型文件制作方法、装置和系统 | |
| CN109831454A (zh) | 虚假流量的识别方法和装置 | |
| CN109615172A (zh) | 一种处理考核数据的方法及终端 | |
| CN112925899B (zh) | 排序模型建立方法、案件线索推荐方法、装置及介质 | |
| CN109344173A (zh) | 数据管理方法和装置、数据结构 | |
| CN117174272A (zh) | 一种基于大数据模型的药品控制方法、设备及介质 | |
| WO2014050837A1 (ja) | 判定装置、判定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
| CN111950996A (zh) | 一种记账处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN111488349A (zh) | 基于业务数据区块链的数据查询方法及装置 | |
| CN109947715A (zh) | 日志告警方法及装置 | |
| CN114547157A (zh) | 一种知识图谱分析系统及方法 | |
| CN108268545A (zh) | 一种分级的用户标签库的创建的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191129 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |