CN110404263B - 一种可视化编辑方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种可视化编辑方法和装置，应用于移动终端，其中，所述方法包括：响应作用于移动终端上的参数编辑操作，确定抽样数量、动作和动作权重；当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。实现了加权随机抽样算法的可视化编辑，完成了整个抽样过程的抽象，而且覆盖了非常多的应用场景，提升玩家使用体验。

Description

一种可视化编辑方法和装置

技术领域

本发明涉及手机游戏技术领域，特别是涉及一种可视化编辑方法和一种可视化编辑装置。

背景技术

游戏编辑器是可以制作游戏的工具，相比于游戏引擎，游戏编辑器的上手门槛低，可以覆盖更广的用户面。而在游戏编辑器中，通常都会配置一个游戏逻辑的制作工具，用于自定义游戏逻辑。游戏逻辑编辑器可以以触发器的形式呈现。

在使用游戏编辑器制作游戏的过程中，常常会碰到使用随机抽样算法的需求。目前市面上的游戏编辑器，做法通常都是把随机抽样算法整合到一个对象中，通过使用这个对象来使用随机抽样算法。

以某些编辑器为例，某些编辑器针对单位、物品分别实现了2个对象：单位池、物品池。分别将单位、物品按照权重加入单位池、物品池中，即可实现单位和物品的加权随机抽样。

另一些编辑器通过运行Lua脚本的方式修改游戏逻辑，编辑者直接把随机抽样算法通过代码的形式写到Lua脚本中，因而编辑器本身并不支持随机抽样算法的可视化编辑。

尽管某些编辑器实现了单位和物品的加权随机抽样算法可视化编辑，但是其功能受到限制，只能在创建单位、创建物品时使用这个已经实现好的算法，在其他情景下使用时，需要通过触发器来重新实现这套算法，非常麻烦。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种可视化编辑方法和相应的一种可视化编辑装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种可视化编辑方法，应用于移动终端，包括：

响应作用于移动终端上的参数编辑操作，确定抽样数量、动作和动作权重；

当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

可选的，所述当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作，包括：

依次采用所述动作权重和预设加权随机抽样算法，计算动作的K值；

对所有动作的K值进行从大到小的排序，生成排序列表；

采用所述抽样数量，确定需要执行的动作的总数m；

选取所述排序列表中前m个K值所对应的动作，确定需要执行的动作。

可选的，还包括：

采用所述K值计算目标动作被抽中的概率；

当所述目标动作被抽中的概率满足预设条件时，确定所述预设加权随机抽样算法满足随机加权随机抽样算法的需求。

可选的，预设条件为所述目标动作被抽中的概率，为所述目标动作的权重与所有动作的权重之和的比值的条件时。

可选的，在所述当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作和动作权重，以及所述加权随机抽样算法，确定需要执行的动作的步骤之前，还包括：

监听预设虚拟对象是否发生预设触发事件；

所述当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作，包括：

当监听到发生预设触发事件时，确定需要执行触发器动作，并采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

本发明实施例还公开了一种可视化编辑装置，应用于移动终端，包括：

参数编辑模块，用于响应作用于移动终端上的参数编辑操作，确定抽样数量、动作和动作权重；

抽样计算模块，用于当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

可选的，所述抽样计算模块，包括：

K值计算子模块，用于依次采用所述动作权重和预设加权随机抽样算法，计算动作的K值；

排序子模块，用于对所有动作的K值进行从大到小的排序，生成排序列表；

总数m确定子模块，用于采用所述抽样数量，确定需要执行的动作的总数m；

样本选取子模块，用于选取所述排序列表中前m个K值所对应的动作，确定需要执行的动作。

可选的，还包括：

概率计算子模块，用于采用所述K值计算目标动作被抽中的概率；

算法确定子模块，用于当所述目标动作被抽中的概率满足预设条件时，确定所述预设加权随机抽样算法满足随机加权随机抽样算法的需求。

可选的，预设条件为所述目标动作被抽中的概率，为所述目标动作的权重与所有动作的权重之和的比值的条件时。

可选的，所述装置还包括：

事件监听模块，用于监听预设虚拟对象是否发生预设触发事件；

所述抽样计算模块，包括：

抽样计算子模块，用于当监听到发生预设触发事件时，确定需要执行触发器动作，并采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如本发明实施例所述的一个或多个的方法的步骤。

本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明实施例所述的一个或多个的方法的步骤。

本发明实施例包括以下优点：

在本发明实施例中，通过设置触发器动作节点就实现了加权随机抽样算法的可视化编辑，可以在编辑器中配置抽样数量、动作和动作权重等参数。而且，动作样本的表现形式依旧为游戏触发器的动作节点，触发器的动作节点非常灵活，几乎囊括了整个游戏编辑器中可以修改游戏逻辑的所有功能。因此，这种编辑方法的实现，不仅实现了加权随机抽样算法的可视化编辑，完成了整个抽样过程的抽象，而且覆盖了非常多的应用场景，提升玩家使用体验。

附图说明

图1是本发明的一种可视化编辑方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的一种第一动作参数编辑界面的示意图；

图3是本发明的一种第二动作参数编辑界面的示意图；

图4是本发明的一种第三动作参数编辑界面的示意图；

图5是本发明的一种可视化编辑装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种可视化编辑方法实施例的步骤流程图，应用于移动终端，具体可以包括如下步骤：

步骤101，响应作用于移动终端上的参数编辑操作，确定抽样数量、动作和动作权重；

需要说明的是，移动终端可以包括各种移动设备，例如，手机、平板电脑、游戏机、PDA等。该移动终端的操作系统可以包括Android(安卓)、IOS、Windows Phone、Windows等等，通常可以支持各种游戏的运行。

可以在移动终端上运行游戏应用，并在移动终端的触控显示器上渲染图形用户界面。通常，在图形用户界面中可以包括一些按钮，滚动条，选择框，输入框，下拉列表框等组件，游戏玩家可以通过这些组件进行游戏编辑，如制作触发器。

图形用户界面可以包括参数编辑界面，用于编辑触发器下的动作。其中，动作可以包括不同的类型，当动作的类型是随机类型时，可以采用加权随机抽样算法确定需要执行的动作。

动作的参数可以包括抽样数量、动作和动作权重等参数。

其中，抽样数量可以用于指示需要抽取的动作的总数，抽样数量可以是任意数量，即可以抽取任意数量的动作，每个动作都是一个样本，动作的数量就是本次抽取的样本总量，例如，抽样数量为2时，代表需要抽取2组动作。动作可以用于指示样本包含的各个的动作，例如，样本可以包含动作A、动作B、动作C和动作D；动作权重可以用于指示各个动作的被执行的相对概率。

在本发明实施例中，当动作的类型是随机类型时，游戏玩家可以通过在移动终端的显示屏显示的图形用户界面中，进行参数编辑操作，其中，参数编辑操作可以包括输入操作，或选择操作。当移动终端接收到该参数编辑操作后，可以根据该参数编辑操作确定抽样数量、动作和动作权重。

如图2示出了本发明的一种第一动作参数编辑界面的示意图。在第一动作参数编辑界面中，提供了2个下拉列表框，分别用于编辑动作类型和具体动作，还提供了1个输入框，用于编辑抽样数量，还提供了两个按钮，分别用于放弃或保存本次参数编辑操作。如图2中，编辑动作类型为：随机，具体动作为：随机-以权重运行动作，抽样数量为：2。

如图3示出了本发明的一种第二动作参数编辑界面的示意图。在第二动作参数编辑界面，可以在输入框中编辑动作权重。如图3中，编辑动作权重为10.0。

如图4示出了本发明的一种第三动作参数编辑界面的示意图。在保存所编辑的动作权重之后，移动终端可以响应保存操作，提供第三动作参数编辑界面。游戏玩家可以在第三动作参数编辑界面中编辑动作权重所针对的动作。如图4中，编辑权重为：10.0，运行动作：(局部-unit)播放死亡，播放速率为原动作的1.0倍，播放完成后返回代理动作；权重为30.0，运行动作：(局部-unit)播放受击，播放速率为原动作的1.0倍，播放完成后返回代理动作。需要说明的是，每个动作权重下可以对应一个或多个动作，可以通过权重右侧的“添加”按钮进行添加动作。在实施本发明实施例时，可以根据需要编辑所运行的动作，本发明实施例对此并不限制。

在本发明实施例中，将需要编辑的参数打包到2个触发器动作节点中，一个是抽样动作节点，另一个是添加权重动作节点，添加权重动作节点作为抽样动作的子节点出现。每个动作样本都是一组触发器动作，触发器的动作可以是任意类型的动作，因此，编辑触发器动作的过程实际上就是编辑动作样本的过程。

步骤102，当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

在本发明实施例中，当需要执行触发器动作时，采用抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

预设加权随机抽样算法可以是预先设置的计算算法，用于从动作样本中选取动作来执行。例如，预设加权随机抽样的算法可以表示如下：

因此，预设加权随机抽样的算法可以是第i个动作样本被抽中的K_i值等于随机数种子s的

次幂的取值。其中，K_i用于表示第i个动作样本被抽中的K值；s是随机数种子，取值范围为(0.0，1.0)；w_i是第i个动作样本的权重。

在本发明实施例中，K值是一个中间值，用于确定应该抽哪几个动作样本。

在具体实现中，可以通过上述的预设加权随机抽样的算法计算每个动作样本被抽中的K值，得到K值列表，然后采用上述编辑的抽样数量从K值列表中抽取该样本数量的K值作为目标K值，以进一步执行该目标K值所对应的动作。

在本发明的一种优选实施例中，所述步骤102可以包括如下子步骤：

依次采用所述动作权重和预设加权随机抽样算法，计算动作的K值；对所有动作的K值进行从大到小的排序，生成排序列表；采用所述抽样数量，确定需要执行的动作的总数m；选取所述排序列表中前m个K值所对应的动作，确定需要执行的动作。

在本发明实施例中，可以通过依次采用动作权重和预设加权随机抽样算法，计算动作的K值，然后对所有动作的K值进行从大到小的排序，生成排序列表，采用抽样数量，确定需要执行的动作的总数m，选取排序列表中前m个K值所对应的动作，确定需要执行的动作。

在本发明的一种优选实施例中，

在所述步骤102之前，还可以包括如下步骤：

监听预设虚拟对象是否发生预设触发事件；

所述步骤102可以包括如下子步骤：

当监听到发生预设触发事件时，确定需要执行触发器动作，并采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

其中，预设虚拟对象可以预先设置的是游戏场景中的虚拟对象，虚拟对象可以是玩家控制的游戏虚拟角色，也可以是游戏开发者在某个具体游戏场景中预先设置的非玩家角色(Non-Practicing Character，NPC)，例如，预设虚拟对象可以是游戏玩家控制的角色“犬神_1”。

预设触发事件可以是预先设置的用于触发执行动作的事件，例如，预设触发事件可以为“死亡事件”。

在本发明实施例中，可以通过监听预设虚拟对象是否发生预设触发事件，如，监听“犬神_1”是否发生“死亡事件”。当监听到发生预设触发事件时，确定需要执行触发器动作，并采用抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

在本发明的一种优选实施例中，所述方法还可以包括如下步骤：

采用所述K值计算目标动作被抽中的概率；当所述目标动作被抽中的概率满足预设条件时，确定所述预设加权随机抽样算法满足随机加权随机抽样算法的需求。

其中，预设条件为所述目标动作被抽中的概率，为所述目标动作的权重与所有动作的权重之和的比值的条件时。

在本发明实施例中，通过采用上述K值计算目标动作被抽中的概率，当目标动作被抽中的概率满足被抽中的概率，为该目标动作的权重与所有动作的权重之和的比值的条件时，确定预设加权随机抽样算法满足随机加权随机抽样算法的需求。

具体的，可以假设第i个动作样本的K值比第j个动作样本的K值大的概率为p(i，j)，则p(i，j)满足如下公式：

对上述公式进行转化得到p(i，j)的表达式如下：

因此，第i个动作样本被抽中的概率P(i)的表达式为：

从上述P(i)的表达式可见，每个动作样本被抽中的概率，都是其权重与所有样本权重之和的比值，满足随机加权随机抽样算法的需求。

作为一种示例，对如图4所编辑的参数进行计算，则播放死亡动作的概率值P1＝10.0/(10.0+30.0)＝0.25，播放受击动作的概率值P2＝30.0/(10.0+30.0)＝0.75。

在本发明实施例中，通过设置触发器动作节点就实现了加权随机抽样算法的可视化编辑，可以在编辑器中配置抽样数量、动作和动作权重等参数。而且，动作样本的表现形式依旧为游戏触发器的动作节点，触发器的动作节点非常灵活，几乎囊括了整个游戏编辑器中可以修改游戏逻辑的所有功能。因此，这种编辑方法的实现，不仅实现了加权随机抽样算法的可视化编辑，完成了整个抽样过程的抽象，而且覆盖了非常多的应用场景，提升玩家使用体验。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图5，示出了本发明的一种可视化编辑装置实施例的结构框图，应用于移动终端，具体可以包括如下模块：

参数编辑模块501，用于响应作用于移动终端上的参数编辑操作，确定抽样数量、动作和动作权重；

抽样计算模块502，用于当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

在本发明的一种优选实施例中，所述抽样计算模块502，包括：

K值计算子模块，用于依次采用所述动作权重和预设加权随机抽样算法，计算动作的K值；

排序子模块，用于对所有动作的K值进行从大到小的排序，生成排序列表；

总数m确定子模块，用于采用所述抽样数量，确定需要执行的动作的总数m；

样本选取子模块，用于选取所述排序列表中前m个K值所对应的动作，确定需要执行的动作。

在本发明的一种优选实施例中，还包括：

概率计算子模块，用于采用所述K值计算目标动作被抽中的概率；

算法确定子模块，用于当所述目标动作被抽中的概率满足预设条件时，确定所述预设加权随机抽样算法满足随机加权随机抽样算法的需求。

在本发明的一种优选实施例中，预设条件为所述目标动作被抽中的概率，为所述目标动作的权重与所有动作的权重之和的比值的条件时。

在本发明的一种优选实施例中，所述装置还包括：

事件监听模块，用于监听预设虚拟对象是否发生预设触发事件；

所述抽样计算模块502，包括：

抽样计算子模块，用于当监听到发生预设触发事件时，确定需要执行触发器动作，并采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行本发明实施例所述的方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行本发明实施例所述的方法的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种可视化编辑方法和一种可视化编辑装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种可视化编辑方法，其特征在于，应用于移动终端，包括：

响应作用于移动终端上的参数编辑操作，确定抽样数量、动作和动作权重；

当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作；

其中，所述当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作，包括：

依次采用所述动作权重和预设加权随机抽样算法，计算动作的K值；

对所有动作的K值进行从大到小的排序，生成排序列表；

采用所述抽样数量，确定需要执行的动作的总数m；

选取所述排序列表中前m个K值所对应的动作，确定需要执行的动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

采用所述K值计算目标动作被抽中的概率；

当所述目标动作被抽中的概率满足预设条件时，确定所述预设加权随机抽样算法满足随机加权随机抽样算法的需求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预设条件为所述目标动作被抽中的概率，为所述目标动作的权重与所有动作的权重之和的比值的条件时。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作和动作权重，以及所述加权随机抽样算法，确定需要执行的动作的步骤之前，还包括：

监听预设虚拟对象是否发生预设触发事件；

所述当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作，包括：

当监听到发生预设触发事件时，确定需要执行触发器动作，并采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

5.一种可视化编辑装置，其特征在于，应用于移动终端，包括：

参数编辑模块，用于响应作用于移动终端上的参数编辑操作，确定抽样数量、动作和动作权重；

抽样计算模块，用于当需要执行触发器动作时，采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作；

其中，所述抽样计算模块，包括：

K值计算子模块，用于依次采用所述动作权重和预设加权随机抽样算法，计算动作的K值；

排序子模块，用于对所有动作的K值进行从大到小的排序，生成排序列表；

总数m确定子模块，用于采用所述抽样数量，确定需要执行的动作的总数m；

样本选取子模块，用于选取所述排序列表中前m个K值所对应的动作，确定需要执行的动作。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

概率计算子模块，用于采用所述K值计算目标动作被抽中的概率；

算法确定子模块，用于当所述目标动作被抽中的概率满足预设条件时，确定所述预设加权随机抽样算法满足随机加权随机抽样算法的需求。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，预设条件为所述目标动作被抽中的概率，为所述目标动作的权重与所有动作的权重之和的比值的条件时。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

事件监听模块，用于监听预设虚拟对象是否发生预设触发事件；

所述抽样计算模块，包括：

抽样计算子模块，用于当监听到发生预设触发事件时，确定需要执行触发器动作，并采用所述抽样数量、动作、动作权重，以及预设加权随机抽样算法，确定需要执行的动作。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-4中任一项所述的可视化编辑方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的可视化编辑方法。

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