CN110400353A - 图像生成方法、装置、设备和介质 - Google Patents

图像生成方法、装置、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110400353A
CN110400353A CN201910651197.8A CN201910651197A CN110400353A CN 110400353 A CN110400353 A CN 110400353A CN 201910651197 A CN201910651197 A CN 201910651197A CN 110400353 A CN110400353 A CN 110400353A
Authority
CN
China
Prior art keywords
channel image
image
destination channel
pixel
characteristic value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910651197.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110400353B (zh
Inventor
薛磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Honey Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Honey Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Honey Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing Honey Network Technology Co Ltd
Priority to CN201910651197.8A priority Critical patent/CN110400353B/zh
Publication of CN110400353A publication Critical patent/CN110400353A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110400353B publication Critical patent/CN110400353B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001—Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/90—Determination of colour characteristics

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种图像生成方法、装置、设备和介质。所述方法包括：根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从候选通道图像中确定目标通道图像；从待处理图像中提取目标通道图像；根据目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定目标通道图像的像素特征值；根据目标通道图像以及目标通道图像的像素特征值，生成目标图像。本发明实施例通过根据待处理图像的候选通道图像对目标颜色的反射率，确定目标通道图像，并根据目标通道图像确定对应的像素特征值，最终根据目标通道图像以及对应的像素特征值，生成目标图像，实现了准确且高效的对待处理图像进行可视化调节的效果。

Description

图像生成方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像生成方法、装置、设备和介质。
背景技术
多位通道图像尤其是16位通道图像，其包含丰富的光谱信息，而众多波段的光谱叠加在一起使得16位通道图像的可视化性很差，非常不利于对图像的研究。
现有的方法是通过一些图像处理平台，例如QGIS平台和ENVI平台等，来手动的对图像进行可视化调节，但是这种方法效率低下，并且可视化调节效果不好，只能满足基本的图像研究。
发明内容
本发明实施例提供一种图像生成方法、装置、设备和介质，以解决现有方法对图像进行可视化调节时，效率低下且调节效果差的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种图像生成方法，所述方法包括：
根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像；
根据所述目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定所述目标通道图像的像素特征值；
根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像。
第二方面，本发明实施例提供了一种图像生成装置，所述装置包括：
目标通道图像确定模块，用于根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像；
像素特征值确定模块，用于根据所述目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定所述目标通道图像的像素特征值；
目标图像生成模块，用于根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像。
第三方面，本发明实施例提供了一种设备，所述设备还包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的一种图像生成方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的一种图像生成方法。
本发明实施例通过根据待处理图像的候选通道图像对目标颜色的反射率，确定目标通道图像，并根据目标通道图像确定对应的像素特征值，最终根据目标通道图像以及对应的像素特征值，生成目标图像，实现了准确且高效的对待处理图像进行可视化调节的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种图像生成方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种图像生成方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种图像生成装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种图像生成方法的流程图。本实施例适用于在进行图像研究前，对待研究图像进行可视化调节的情况，该方法可以由本发明实施例提供的图像生成装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图1所示，该方法可以包括：
步骤101、根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像。
其中，待处理图像表示需要可视化调节的图像，其包含的通道数量通常大于三通道，例如待处理图像是八通道图像，并且每个通道的位数通常为16位，因此待处理图像含有丰富的光谱信息，不利于进行图像研究。候选通道图像表示待处理图像中包含的所有通道图像，例如，待处理图像包括五个图像通道，则候选通道图像包括第一通道图像、第二通道图像、第三通道图像、第四通道图像和第五通道图像。
由于图像的RGB特性更直观，因此图像研究通常都是对RGB格式的图像进行研究，因此步骤101可选的包括：
确定所述候选通道图像对第一目标颜色、第二目标颜色和第三目标颜色的反射率；根据所述候选通道图像对第一目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第一目标通道图像；根据所述候选通道图像对第二目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第二目标通道图像；根据所述候选通道图像对第三目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第三目标通道图像。
其中，第一目标颜色是红色，第二目标颜色是绿色，第三目标颜色是蓝色。
具体的，由于候选通道图像光谱的波段信息与目标颜色的波段信息越相近，则候选通道图像对目标颜色的光吸收越小，相应的反射率就越高，因此为了使得最终得到的目标图像的图像通道与RGB图像通道更相近。可选的，将对第一目标颜色的反射率最高的候选通道图像作为第一目标通道图像；将对第二目标颜色的反射率最高的候选通道图像作为第二目标通道图像；将对第三目标颜色的反射率最高的候选通道图像作为第三目标通道图像。
由于待处理图像含有丰富的光谱信息，而大多数波段的光波并不利于图像的可视化，为了使得可视化调节后的图像显示效果更好，因此步骤101可选的包括：
根据待处理图像的候选波段图像，确定目标波段图像；根据目标波段图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像。
可选的，通过包括带宽滤波器对待处理图像的候选波段图像进行滤波，将滤波后得到的滤波图像，作为目标波段图像。其中目标波段图像是最能体现待处理图像可视化信息的波段图像。
通过根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从候选通道图像中确定目标通道图像，使得目标通道图像光谱的波段信息与目标颜色的波段信息相近。
步骤102、根据所述目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定所述目标通道图像的像素特征值。
其中，像素值表示目标通道图像中每个像素点的值，像素波段信息表示目标通道图像中每个像素点所含波段的波段范围，目标通道图像的波段信息表示目标通道图像所含波段的波段范围，目标物体波段信息表示待处理图像中被拍摄物体所含波段的波段范围。目标通道图像的像素特征值决定了目标通道图像的色彩显示效果，即像素特征值不同，其对应的目标通道图像的色彩显示效果就不同。
可选的，步骤102包括：
根据所述像素波段信息与所述目标物体波段信息，确定像素波段占比信息；根据所述目标通道图像波段信息与所述目标物体波段信息，确定目标通道图像波段占比信息；根据所述目标通道图像的像素值、像素波段占比信息以及目标通道图像波段占比信息，确定所述目标通道图像的像素特征值。
可选的，将像素波段信息与目标物体波段信息的比值，作为像素波段占比信息；将目标通道图像波段信息与目标物体波段信息的比值，作为目标通道图像波段占比信息。
通过确定目标通道图像的像素特征值，为后续生成目标图像奠定了基础。
步骤103、根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像。
具体的，将目标通道图像中每个像素点的特征值都设置为目标通道图像的像素特征值，即可得到目标图像。
可选的，当目标通道图像包括第一目标通道图像、第二目标通道图像和第三目标通道图像时，则目标通道图像的像素特征值包括第一目标通道图像的第一像素特征值、第二目标通道图像的第二像素特征值和第三目标通道图像的第三像素特征值。相应的，步骤103包括：
根据所述第一目标通道图像和所述第一像素特征值，生成第一目标子图像；根据所述第二目标通道图像和所述第二像素特征值，生成第二目标子图像；根据所述第三目标通道图像和所述第三像素特征值，生成第三目标子图像；根据所述第一目标子图像、第二目标子图像以及第三目标子图像生成目标图像。
其中，目标图像是将第一目标子图像、第二目标子图像以及第三目标子图像进行叠加后生成的。
通过根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像，实现了对待处理图像的可视化调节。
本发明实施例提供的技术方案，通过根据待处理图像的候选通道图像对目标颜色的反射率，确定目标通道图像，并根据目标通道图像确定对应的像素特征值，最终根据目标通道图像以及对应的像素特征值，生成目标图像，实现了对待处理图像进行可视化调节的效果，并且该方法无需人工手动操作，效率高，相应的可视化调节效果相比人工调节也要更好。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种图像生成方法的流程图。本实施例为上述实施例提供了一种具体实现方式，如图2所示，该方法可以包括：
步骤201、确定待处理图像中候选通道图像对红色、绿色和蓝色的反射率。
具体的，通过包括光谱发生器调整光谱波段，从而分别产生红色、绿色和蓝色的照射光，将产生的红色、绿色和蓝色的照射光打在待处理图像的候选通道图像上，并根据反射光的能量以及照射光的能量计算出各个候选通道图像对于红色、绿色和蓝色的照射光的反射率。
步骤202、根据所述候选通道图像对红色、绿色和蓝色的反射率，从所述候选通道图像中分别确定第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像。
可选的，将对红色反射率最高的候选通道图像作为第一目标通道图像，将对绿色反射率最高的候选通道图像作为第二目标通道图像，将对蓝色反射率最高的候选通道图像作为第三目标通道图像。
通过分别将对红色、绿色和蓝色的反射率最高的候选通道图像，作为第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像，使得得到的三种目标通道图像的光谱波段信息与RGB格式图像波段信息更相近，进而有益于对最终得到的目标图像进行图像研究。
步骤203、根据所述第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像的像素波段信息与所述目标物体波段信息，确定第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像的像素波段占比信息。
具体的，将第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像中各个像素点所含波段的波段范围，分别除以待处理图像中被拍摄物体所含波段的波段范围，即得到第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像中各个像素点的像素波段占比信息。例如，像素点A所含波段的波段范围是1MHz～2MHz，而待处理图像中被拍摄物体所含波段的波段范围是1MHz～20MHz，则像素点A的像素波段占比信息为(2MHz-1MHz)/(20MHz-1MHz)＝1/19。通过计算出第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像中各个像素点的像素波段占比信息，即可确定第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像的像素波段占比信息。
步骤204、根据所述第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像的目标通道图像波段信息与所述目标物体波段信息，确定第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像的目标通道图像波段占比信息。
具体的，将第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像所含波段的波段范围，分别除以待处理图像中被拍摄物体所含波段的波段范围，即得到第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像的目标通道图像波段占比信息。例如，第一目标通道图像所含波段的波段范围是100MHz～150MHz，而待处理图像中被拍摄物体所含波段的波段范围是120MHz～210MHz，则第一目标通道图像的目标通道图像波段占比信息为(150MHz-120MHz)/(210MHz-120MHz)＝1/3。
步骤205、根据所述第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像的像素值、像素波段占比信息以及目标通道图像波段占比信息，分别确定第一目标通道图像的第一像素特征值、第二目标通道图像的第二像素特征值和第三目标通道图像的第三像素特征值。
可选的，第一目标通道图像的第一像素特征值、第二目标通道图像的第二像素特征值和第三目标通道图像的第三像素特征值，可以通过如下公式来确定：
其中，ti表示第i目标通道图像的第i像素特征值，ai表示第i目标通道图像最小像素值，bi表示第i目标通道图像最大像素值，ci表示第i目标通道图像最小像素波段占比信息，di表示第i目标通道图像最大像素波段占比信息，bandi表示第i目标通道图像的目标通道图像波段占比信息。
可选的，当计算得到的ti小于ai，则取ti为ai；当计算得到的ti大于bi，则取ti为bi。
步骤206、根据所述第一目标通道图像和所述第一像素特征值，生成第一目标子图像，根据所述第二目标通道图像和所述第二像素特征值，生成第二目标子图像，根据所述第三目标通道图像和所述第三像素特征值，生成第三目标子图像。
具体的，将第一目标通道图像每个像素点的特征值都设置为第一像素特征值，即可生成第一目标子图像；将第二目标通道图像每个像素点的特征值都设置为第二像素特征值，即可生成第二目标子图像；将第三目标通道图像每个像素点的特征值都设置为第三像素特征值，即可生成第三目标子图像。
步骤207、根据所述第一目标子图像、第二目标子图像以及第三目标子图像生成目标图像。
具体的，生成与待处理图像同等尺寸的一张空白图像，并在所述空白图像中将第一目标子图像、第二目标子图像以及第三目标子图像进行叠加，即可生成目标图像。
本发明实施例提供的技术方案，通过根据待处理图像的候选通道图像对红色、绿色和蓝色的反射率，确定第一目标通道图像、第二目标通道图像以及第三目标通道图像，并根据三种目标通道图像确定对应的像素特征值，最终根据三种目标通道图像以及对应的像素特征值，生成目标图像，实现了对待处理图像进行可视化调节的效果，并且该方法无需人工手动操作，效率高，相应的可视化调节效果相比人工调节也要更好。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种图像生成装置的结构示意图，可执行本发明任一实施例所提供的一种图像生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，该装置可以包括：
目标通道图像确定模块31，用于根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像；
像素特征值确定模块32，用于根据所述目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定所述目标通道图像的像素特征值；
目标图像生成模块33，用于根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像。
在上述实施例的基础上，所述目标通道图像确定模块31，具体用于：
确定所述候选通道图像对第一目标颜色、第二目标颜色和第三目标颜色的反射率；
根据所述候选通道图像对第一目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第一目标通道图像；
根据所述候选通道图像对第二目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第二目标通道图像；
根据所述候选通道图像对第三目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第三目标通道图像。
在上述实施例的基础上，所述像素特征值确定模块32，具体用于：
根据所述像素波段信息与所述目标物体波段信息，确定像素波段占比信息；
根据所述目标通道图像波段信息与所述目标物体波段信息，确定目标通道图像波段占比信息；
根据所述目标通道图像的像素值、像素波段占比信息以及目标通道图像波段占比信息，确定所述目标通道图像的像素特征值。
在上述实施例的基础上，所述目标通道图像的像素特征值包括第一目标通道图像的第一像素特征值、第二目标通道图像的第二像素特征值和第三目标通道图像的第三像素特征值；
相应的，所述目标图像生成模块33，具体用于：
根据所述第一目标通道图像和所述第一像素特征值，生成第一目标子图像；
根据所述第二目标通道图像和所述第二像素特征值，生成第二目标子图像；
根据所述第三目标通道图像和所述第三像素特征值，生成第三目标子图像；
根据所述第一目标子图像、第二目标子图像以及第三目标子图像生成目标图像。
本发明实施例所提供的一种图像生成装置，可执行本发明任一实施例所提供的一种图像生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任一实施例提供的一种图像生成方法。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备400的框图。图4显示的设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，设备400以通用计算设备的形式表现。设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。
总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备400也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备400交互的设备通信，和/或与使得该设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且，设备400还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器412通过总线403与设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的图像生成方法，包括：
根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像；
根据所述目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定所述目标通道图像的像素特征值；
根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种图像生成方法，该方法包括：
根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像；
根据所述目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定所述目标通道图像的像素特征值；
根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的一种图像生成方法中的相关操作。本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：
根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像；
根据所述目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定所述目标通道图像的像素特征值；
根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像，包括：
确定所述候选通道图像对第一目标颜色、第二目标颜色和第三目标颜色的反射率；
根据所述候选通道图像对第一目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第一目标通道图像；
根据所述候选通道图像对第二目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第二目标通道图像；
根据所述候选通道图像对第三目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第三目标通道图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定所述目标通道图像的像素特征值，包括：
根据所述像素波段信息与所述目标物体波段信息，确定像素波段占比信息；
根据所述目标通道图像波段信息与所述目标物体波段信息，确定目标通道图像波段占比信息；
根据所述目标通道图像的像素值、像素波段占比信息以及目标通道图像波段占比信息，确定所述目标通道图像的像素特征值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标通道图像的像素特征值包括第一目标通道图像的第一像素特征值、第二目标通道图像的第二像素特征值和第三目标通道图像的第三像素特征值；
相应地，根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像，包括：
根据所述第一目标通道图像和所述第一像素特征值，生成第一目标子图像；
根据所述第二目标通道图像和所述第二像素特征值，生成第二目标子图像；
根据所述第三目标通道图像和所述第三像素特征值，生成第三目标子图像；
根据所述第一目标子图像、第二目标子图像以及第三目标子图像生成目标图像。
5.一种图像生成装置，其特征在于，所述装置包括：
目标通道图像确定模块，用于根据待处理图像中候选通道图像对目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定目标通道图像；
像素特征值确定模块，用于根据所述目标通道图像的像素值、像素波段信息、目标通道图像的波段信息以及目标物体波段信息，确定所述目标通道图像的像素特征值；
目标图像生成模块，用于根据所述目标通道图像以及所述目标通道图像的像素特征值，生成目标图像。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述目标通道图像确定模块，具体用于：
确定所述候选通道图像对第一目标颜色、第二目标颜色和第三目标颜色的反射率；
根据所述候选通道图像对第一目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第一目标通道图像；
根据所述候选通道图像对第二目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第二目标通道图像；
根据所述候选通道图像对第三目标颜色的反射率，从所述候选通道图像中确定第三目标通道图像。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述像素特征值确定模块，具体用于：
根据所述像素波段信息与所述目标物体波段信息，确定像素波段占比信息；
根据所述目标通道图像波段信息与所述目标物体波段信息，确定目标通道图像波段占比信息；
根据所述目标通道图像的像素值、像素波段占比信息以及目标通道图像波段占比信息，确定所述目标通道图像的像素特征值。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标通道图像的像素特征值包括第一目标通道图像的第一像素特征值、第二目标通道图像的第二像素特征值和第三目标通道图像的第三像素特征值；
相应的，所述目标图像生成模块，具体用于：
根据所述第一目标通道图像和所述第一像素特征值，生成第一目标子图像；
根据所述第二目标通道图像和所述第二像素特征值，生成第二目标子图像；
根据所述第三目标通道图像和所述第三像素特征值，生成第三目标子图像；
根据所述第一目标子图像、第二目标子图像以及第三目标子图像生成目标图像。
9.一种设备，其特征在于，所述设备还包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的一种图像生成方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的一种图像生成方法。
CN201910651197.8A 2019-07-18 2019-07-18 图像生成方法、装置、设备和介质 Active CN110400353B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910651197.8A CN110400353B (zh) 2019-07-18 2019-07-18 图像生成方法、装置、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910651197.8A CN110400353B (zh) 2019-07-18 2019-07-18 图像生成方法、装置、设备和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110400353A true CN110400353A (zh) 2019-11-01
CN110400353B CN110400353B (zh) 2021-11-02

Family

ID=68324595

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910651197.8A Active CN110400353B (zh) 2019-07-18 2019-07-18 图像生成方法、装置、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110400353B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102306295A (zh) * 2011-05-31 2012-01-04 东华大学 一种基于单波段红外图像的自然彩色夜视实现方法
CN102547063A (zh) * 2012-02-08 2012-07-04 南京航空航天大学 基于颜色对比度增强的自然感彩色融合方法
CN102665527A (zh) * 2009-11-13 2012-09-12 奥林巴斯株式会社 图像处理装置、电子设备、内窥镜系统和程序
CN103279948A (zh) * 2013-05-10 2013-09-04 中国科学院光电研究院 一种高光谱遥感数据真彩色合成的数据处理方法
CN103295214A (zh) * 2013-06-28 2013-09-11 深圳大学 基于色彩特征的无云modis遥感图像生成方法及系统
CN103942769A (zh) * 2013-12-10 2014-07-23 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 一种卫星遥感影像融合方法
CN109215008A (zh) * 2018-08-02 2019-01-15 上海海洋大学 一种整体二代Bandelet变换的多光谱和全色图像融合方法
CN109345580A (zh) * 2018-10-23 2019-02-15 北京字节跳动网络技术有限公司 用于处理图像的方法和装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102665527A (zh) * 2009-11-13 2012-09-12 奥林巴斯株式会社 图像处理装置、电子设备、内窥镜系统和程序
CN102306295A (zh) * 2011-05-31 2012-01-04 东华大学 一种基于单波段红外图像的自然彩色夜视实现方法
CN102547063A (zh) * 2012-02-08 2012-07-04 南京航空航天大学 基于颜色对比度增强的自然感彩色融合方法
CN103279948A (zh) * 2013-05-10 2013-09-04 中国科学院光电研究院 一种高光谱遥感数据真彩色合成的数据处理方法
CN103295214A (zh) * 2013-06-28 2013-09-11 深圳大学 基于色彩特征的无云modis遥感图像生成方法及系统
CN103942769A (zh) * 2013-12-10 2014-07-23 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 一种卫星遥感影像融合方法
CN109215008A (zh) * 2018-08-02 2019-01-15 上海海洋大学 一种整体二代Bandelet变换的多光谱和全色图像融合方法
CN109345580A (zh) * 2018-10-23 2019-02-15 北京字节跳动网络技术有限公司 用于处理图像的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110400353B (zh) 2021-11-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109118542A (zh) 激光雷达与相机之间的标定方法、装置、设备及存储介质
US8638329B2 (en) Auto-stereoscopic interpolation
US20110206282A1 (en) Device, Method, and Program for Image Processing
US8977039B2 (en) Pulling keys from color segmented images
US20100198078A1 (en) Vein authentication apparatus and template registration method
US20130002702A1 (en) Image-based backgrounds for images
WO2013008653A1 (ja) オブジェクト表示装置、オブジェクト表示方法及びオブジェクト表示プログラム
CN108416744A (zh) 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN104641631B (zh) 通过色域扩展的色彩增强
CN107343189A (zh) 白平衡处理方法和装置
US8542324B2 (en) Efficient image and video recoloring for colorblindness
CN107204034A (zh) 一种图像处理方法及终端
CN109948450A (zh) 一种基于图像的用户行为检测方法、装置和存储介质
CN111784703B (zh) 一种图像分割方法、装置、电子设备和存储介质
CN111080806B (zh) 贴图处理方法及装置、电子设备、存储介质
CN112686800B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110070499A (zh) 图像处理方法、装置和计算机可读存储介质
CN112435197A (zh) 图像美化方法、装置、电子设备和存储介质
CN110400353A (zh) 图像生成方法、装置、设备和介质
CN103854020B (zh) 文字识别方法及装置
CN109584142A (zh) 图像增强系统和方法、训练方法、介质以及电子设备
CN104093010B (zh) 一种图像处理方法及装置
CN109658425A (zh) 一种肺叶分割方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109559382A (zh) 智能导游方法、装置、终端和介质
CN109300322A (zh) 引导线绘制方法、装置、设备和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant