CN110400117A - 一种错题的提醒方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种错题的提醒方法、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种错题的提醒方法、电子设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取习题中解答错误的错题;获取所述错题对应的知识点;按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题;获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果。

Description

一种错题的提醒方法、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及在线学习领域,尤其涉及一种错题的提醒方法、电子设备及存储介质。
背景技术
几千年来,教育中有一个目标一直在努力实现,让每一个学生能够根据自身情况进行个性化的学习,每个学生的作业都是根据自身情况量身定做的。而在21世纪,教育的目标之一则是在于开发一种以计算机为基础的,能够准确评估学生知识水平、并能够自动寻找相匹配的学习内容,用于个别辅导的补习班、集体班级教育和以学校为基础的学习中心。
通常,错题本对学生快速掌握薄弱知识点、优化学习路径以及复习中一直扮演着至关重要的角色。学生在学习过程中常常需要对做错的试题进行整理,在复习时对错题本的内容进行针对性的学习,以便更好的掌握自己在学习过程中没有掌握的知识点、解题技巧等,以提高学习成绩,但是现有技术上的错题管理方式一般采用是将学生的错题手动添加至数据库中,并且没有针对错误题目的提醒功能和反复练习的过程,学生对错题是否真正掌握没有体现。
目前相关技术主要包括基于学生每科的错题率和难度系数组成错题本,虽然能够帮助学生快读掌握薄弱知识点,但是对学生监督力度不强,仅仅设置学生客户端和教师客户端。学生完成作业的情况一般由教师客户端得知,但是家长对学生每天的完成情况知之甚少,对学生掌握知识点的完成时间和完成效果容易造成消极影响。薄弱知识点缺少反复提醒,一般的错题服务平台仅仅将学生做错知识点对应的题目加入到错题本中,特别针对后续复习任务少之又少,因此,学生真正对薄弱知识点的掌握程度不得而知。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种错题的提醒方法、电子设备及存储介质,解决了针对错题对学生监督力度不强和提醒学生练习错题的次数较少的问题,通过按照特定的时间规则及时的提醒学生练习错题,获得错题的评判结果,从而保证了对学生的监督力度。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种错题的提醒方法,所述方法包括:获取习题中解答错误的错题;
获取所述错题对应的知识点;
按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题;
获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果。
本发明实施例提供一种电子设备,所述电子设备至少包括:控制器和配置为存储可执行指令的存储介质,其中:
控制器配置为执行存储的可执行指令,所述可执行指令配置为执行上述提供的错题的提醒方法。
本发明实施例提供一种算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令配置为执行上述错题的提醒方法。
本发明实施例提供一种错题的提醒方法、电子设备及存储介质,其中,首先,获取习题中解答错误的错题;获取所述错题对应的知识点;然后,按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题;最后,获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果;由此可以看出,本实施例中,通过按照特定的时间规则及时的提醒学生练习错题,获得错题的评判结果,从而保证了对学生的监督力度。
附图说明
在附图(其不一定是按比例绘制的)中,相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。具有不同字母后缀的相似附图标记可表示相似部件的不同示例。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。
图1A为本发明实施例实现错题的提醒方法的流程示意图;
图1B为本发明实施例实现三端互动的网络架构示意图;
图2为本发明实施例另一实现错题的提醒方法的流程示意图;
图3为本发明实施例再一实现错题的提醒方法的流程示意图;
图4为本发明实施例又一实现错题的提醒方法的流程示意图;
图5为本发明实施另一例实现错题的提醒方法的流程示意图;
图6为本发明实施例实现错题的提醒方法的流程示意图;
图7为本发明实施例错题管理的整体设计结构示意图;
图8为本发明实施例实现错题的提醒方法的流程示意图;
图9为本发明实施例所述电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
后续描述中将以移动设备为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的设备。
本发明实施例提供一种错题的提醒方法,应用于电子设备,该方法所实现的功能可以通过电子设备中的处理器调用程序代码来实现,当然程序代码可以保存在计算机存储介质中,可见,该电子设备至少包括处理器和存储介质。
图1A为本发明实施例实现错题的提醒方法的流程示意图,如图1A所示,所述方法:
步骤S101,获取习题中解答错误的错题。
这里,所述习题可以是客观题或者主观题,也可以是既有主观题又有客观题;所述错题可以是客观题或者主观题,也可以是既有主观题又有客观题;所述客观题可以是判断题、选择题、填空题等;所述主观题可以是造句、思维拓展题等;所述客观题与主观题的种类根据所属科目的不同而不同,比如,语文中的主观题可以是看图写句子,而数学中的主观题可以是思维导图题等。
步骤S102,获取所述错题对应的知识点。
这里,为了节省服务平台的存储空间,可以将所述错题对应的知识点选择为互不相同的知识点;如果存储空间足够大,也可以将所有错题的知识点(即包括重复的知识点)都保存在作为服务平台的电子设备中。
步骤S103,按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题。
这里,所述时间规则是一系列的时间点,比如3号提醒一次、5号提醒一次、8号再提醒等等。
步骤S22,当到达所述下一次练习所述知识点的提醒日期时,提醒学生练习所述知识点对应的习题。
步骤S104,获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果。
这里,所述获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果,可以理解为:将所述解答的习题发送给老师,并获取老师对所述解答的习题的评判结果;或者,将所述解答的习题的解答方法与所述习题正确的解答方法进行比较,得到比较结果;根据所述比较结果生成所述解答的习题的评判结果。
在本发明实施例中,首先,获取学生解答错误的错题对应的知识点,然后针对所述知识点按照预设的规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并将评判结果输出给家长,如此,不仅能够及时提醒学生对不熟练的知识点的练习,还能够加强家长对学生的监督,从而有效的提高学生的学习效率。
在其他实施例中,所述按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,可以通过以下四种方式实现:
方式一:根据艾宾浩斯遗忘曲线确定提醒时间,即分别在学生完成习题练习的30分钟的时间点、12小时的时间点、第2天、第3天、第5天、第8天和第16天提醒学生练习所述错题的知识点对应的习题。
方式二:获取所述错题对应的知识点之后,周期性地提醒学生练习所述错题对应的知识点,直到学生对所述知识点对应的习题解答正确的次数大于预设阈值,停止提醒学生练习该知识点。比如,每隔五天提醒一次,如果对于同一个知识点对应习题的解答正确的次数大于预设阈值3次,即可认为学生对于该知识点已经完全掌握,不需要在近期内继续练习,即近期(比如,两个月)停止提醒学生练习该知识点,到第三个月时再提醒学生练习一次,以巩固学习。
方式三:所述按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,可以通过以下步骤实现:
步骤S11,根据所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例确定所述知识点对应的权值。
这里,将该知识点出现的次数与总的习题数的比值作为该知识点的权值,比如,该知识点出现的次数为5,总的习题数为100,那么该知识点的权值为0.02。
步骤S12,根据所述权值确定所述知识点需要练习的次数。
这里,可以将权值的大小与练习次数的对应关系设定如表1所示,假设习题总数为100。
表1权值与练习次数的对应关系表
如表1所示,知识点的权值越大,需要练习的次数越多,具体的次数可以由教师设定,也可以由家长设定。
步骤S13,根据所述需要练习的次数确定提醒学生练习的提醒时间。
步骤S14,根据所述提醒时间提醒学生练习所述知识点对应的习题。
方式四:所述按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,可以通过以下步骤实现:
步骤S21,根据知识点对应的权值、对所述知识点的已练习次数、上一次练习所述知识点的日期和上一次练习所述知识点的评判结果,确定下一次练习所述知识点的提醒日期。
这里,所述知识点对应的权值可以是根据该知识点在其所属学科中的重要程度来设定;在本实施例中,将该知识点出现的次数与总的习题数的比值作为该知识点的权值。显然,权值越大,表明该知识点出现的次数越多,该知识点在其所属学科中越重要。所述评判结果可以理解为是学生解答所述习题得到的分数。
步骤S22,当到达所述下一次练习所述知识点的提醒日期时,提醒学生练习所述知识点对应的习题。
在其他实施例中,在步骤S101,即获取习题中解答错误的错题之前,所述方法还包括以下步骤:
步骤S1011,将上传的习题通知发送到学生端。
这里,所述习题通知用于通知学生端的学生解答习题;所述将上传的习题通知发送到学生端,可以是老师在教师端将习题通知发送到学生端,如图1B所示,老师在教师端10将习题通知发送到学生端20;还可以是,该服务平台的开发人员将习题通知发送到学生端。比如,该服务平台的程序员将某一学科的习题上传到该服务平台中,并将习题通知发送到学生端。
步骤S1012,获取所述学生解答的习题中解答错误的错题。
这里,如图1B所示,学生端20通过作为服务平台的电子设备40将学生解答的习题发送到教师端10,以使老师在教师端10进行批改,以得到其中的错题。还可以是,不需要学生端20将学生解答的习题发送到教师端10,服务平台自动将学生解答的习题与正确答案进行比较,自动得到其中的错题。
步骤S1013,获取所述错题对应的知识点。
步骤S1014,按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题。
这里,如图1B所示,服务平台的电子设备40根据错题中的知识点,按照预设的时间规则,自动将提醒消息发送给学生端20;所述按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,还可以是,由老师在教师端10设定提醒时间,当到达提醒时间时,教师端10通过作为服务平台的电子设备40向学生端20发送提醒消息。
步骤S1015,获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果.
这里,如图1B所示,当学生在学生端20完成习题的解答后,将解答的习题通过作为服务平台的电子设备40发送到教师端20,老师在教师端10对学生针对错题的解答进行批改,得到评判结果,并将评判结果通过作为服务平台的电子设备40分别发送给家长端30和学生端20;所述获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果,还可以是,电子设备40自动将学生端20发送的学生解答的习题与正确答案进行比较,得到评判结果,并将评判结果分别发送给教师端10、学生端20和家长端30;如此,家长就能及时的了解学生的作业完成情况以及对于错题知识点的掌握程度,以便于家长对学生因不会而未完成的题目进行辅导,从而实现从老师、学生和家长三方针对学生的学习情况实时监督,以达到巩固学习的效果。
需要说明的是,电子设备40用于执行本发明实施例提供的错题的提醒方法。另外,学生端、老师端和家长端也都可以采用安装在电子设备上的客户端来实现,客户端可以以应用程序的形式来体现。在实施的过程中,电子设备可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的电子设备可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、智能学习机等移动设备,以及诸如数字TV、台式计算机等固定设备。
在其他实施例中,在步骤S104,即在“获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果”之后,所述方法还包括:根据所述评判结果更新所述知识点和所述时间规则。
这里,所述根据评判结果更新知识点可以理解为:如果评判结果表明,对于该知识点学生的解答已经完全正确,那么将该知识点从错题对应的知识点中去掉,即学生不需要再近期内继续练习该知识点对应的习题;如果评判结果表明,对于该知识点学生的解答不完全正确,那么将该知识点继续保存在错题对应的知识点中,即学生还需要再继续练习该知识点对应的习题。
所述根据评判结果更新所述时间规则可以理解为:如果评判结果表明,对于该知识点学生的解答已经完全正确,那么可以不设置提醒学生练习该知识点的时间点,即从原有的时间规则中将该知识点对应的时间点去掉,还可以是间隔很长一段时间(比如,一个月)提醒学生练习一次;如果评判结果表明,对于该知识点学生的解答不完全正确,那么不改变原有的提醒学生练习该知识点的时间点,或者在原有时间点的基础上多增加几次练习次数,比如原有的练习时间点是,第1天提醒一次、第3天提醒一次,再此基础上,第2天再提醒一次,以使学生多练习几次该知识点,巩固学习,从而达到牢记该知识点的目的。
本发明实施例提供一种错题的提醒方法,图2为本发明实施例另一实现错题的提醒方法的流程示意图,如图2所示,所述方法包括以下步骤:
步骤S201,将上传的习题通知发送到学生端。
步骤S202,获取所述学生解答的习题中解答错误的错题。
步骤S203,根据所述错题的标识查询预设的关联信息,得到所述错题对应的知识点。
这里,所述错题的标识可以是错题中的文字,比如,错题是“0是否为自然数”,根据其中的文字“自然数”查询预设的关联信息;所述预设的关联信息可以是所有习题对应的知识点,还可以是仅包括错题对应的知识点。
步骤S204,根据所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例确定所述知识点对应的权值。
步骤S205,根据所述权值确定所述知识点需要练习的次数。
这里,知识点的权值越大,需要练习的次数越多。
步骤S206,根据所述需要练习的次数确定提醒学生练习的提醒时间。
步骤S207,根据所述提醒时间提醒学生练习所述知识点对应的习题。
步骤S208,获取对所述学生解答的习题的评判结果,输出所述评判结果。
步骤S209,根据所述评判结果更新所述知识点和所述时间规则。
在本发明实施例中,根据错题中的文字确定该错题对应的知识点,并根据该知识点的重要程度确定其权值,根据该权值定期的提醒学生练习该知识点,以使学生能够更牢固的掌握较重要的知识点。
在其他实施例中,所述步骤S204,即根据所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例确定所述知识点对应的权值,可以通过以下步骤实现:
步骤S41,如果所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例大于等于第一阈值,为所述知识点赋予第一权值。
步骤S42,如果所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例小于第一阈值且大于第二阈值,为所述知识点赋予第二权值。
步骤S43,如果所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例小于第二阈值且大于0,为所述知识点赋予第三权值。
这里,第一权值大于第二权值,且第二权值大于第三权值。
在其他实施例中,所述步骤204至步骤207所实现的方法,还可以通过以下步骤实现:
步骤S21,根据知识点对应的权值、对所述知识点的已练习次数、上一次练习所述知识点的日期和上一次练习所述知识点的评判结果,确定下一次练习所述知识点的提醒日期。
这里,假设知识点的权值为mi、已练习次数为N,上一次练习该知识点的日期为D、评判结果即所得分数为R;则下一次练习该知识点的提醒日期为D+mi*e-R/N
步骤S22,当到达所述下一次练习所述知识点的提醒日期时,提醒学生练习所述知识点对应的习题。
本发明实施例提供一种错题的提醒方法,图3为本发明实施例再一实现错题的提醒方法的流程示意图,如图3所示,(假设所述错题只包括客观题)所述方法包括以下步骤:
步骤S301,获取习题中解答错误的错题。
这里,所述错题仅包括客观题。
步骤S302,获取所述错题对应的知识点,得到客观题第一知识点列表。
这里,所述第一知识点列表是客观题对应的知识点的列表,第一知识点列表中包括所述客观题对应的所有知识点。
步骤S303,根据预设的hash哈希函数将所述知识点中相同知识点个数大于1的知识点,降低为一个,得到客观题第二知识点列表。
这里,所述第二知识点列表中的知识点互不相同;第一知识点列表和第二知识点列表均包含于关联信息。
步骤S304,按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题。
这里,所述按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,可以是上述四种提醒方式中的任何一种。
步骤S305,获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果。
这里,所述评判结果可以是老师对学生解答的习题进行评判的结果,还可以是服务平台将学生解答的习题与自身存储的正确答案进行比较之后的结果。
在本发明实施例中,仅考虑错题只有客观题的情况,首先保证所有客观题对应的知识点不重复,然后及时的提醒学生练习,并将评判结果返回给家长端,如此,保证学生不做无用功,节省时间。
本发明实施例提供一种错题的提醒方法,图4为本发明实施例又一实现错题的提醒方法的流程示意图,如图4所示,(假设所述错题只包括主观题)所述方法包括以下步骤:
步骤S401,获取习题中解答错误的错题。
这里,所述错题仅包括主观题。
步骤S402,获取所述错题对应的知识点,得到主观题第一知识点列表。
这里,所述第一知识点列表是主观题对应的知识点的列表,第一知识点列表中包括所述主观题对应的所有知识点。所述获取主观题对应的知识点可以通过以下步骤实现:
第一步,在服务平台中存储有所有的知识点,并且每一个知识点对应一个识别字符。
这里,所述在服务平台中存储有所有的知识点,可以理解为,比如,学生是小学三年级的学生,将整个三年级的知识点全部存储在服务平台中;所述每一个知识点对应一个识别字符,可以理解为,比如,知识点是“长方形的面积=长×宽”,对应的识别字符可以是“长方形面积”。
第二步,对主观题中的文字进行单位划分,当文字中出现与知识点的识别字符相匹配的字时,服务平台自动提取出识别字符对应的知识点。
步骤S403,根据预设的hash哈希函数将所述知识点中相同知识点个数大于1的知识点,降低为一个,得到主观题第二知识点列表。
这里,所述第二知识点列表中的包括所有错题的主观题对应的知识点,且知识点互不相同;第一知识点列表和第二知识点列表均包含于关联信息。
步骤S404,按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题。
这里,所述按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,可以是上述四种提醒方式中的任何一种。
步骤S405,获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果。
这里,所述评判结果可以是老师对学生解答的习题进行评判的结果,还可以是服务平台将学生解答的习题与自身存储的正确答案进行比较之后的结果。
在本发明实施例中,仅考虑错题只有主观题的情况,首先获取主观题对应的知识点,且保证各个知识点之间不重复,然后及时的提醒学生练习,并将评判结果返回给家长端,从而提高学生的学习效率。
本发明实施例提供一种错题的提醒方法,图5为本发明实施例另一实现错题的提醒方法的流程示意图,如图5所示,(假设所述错题既包括主观题还包括客观题)所述方法包括以下步骤:
步骤S501,获取习题中解答错误的错题。
这里,所述错题既包括主观题还包括客观题。所述获取习题中解答错误的错题,可以理解为,根据所述学生上传的所述学生解答的主观题和客观题,获取所述主观题和所述客观题中解答错误的错题。
步骤S502,获取所述错题中的客观题对应的知识点,得到第一知识点列表。
这里,所述第一知识点列表中只包含主观题对应的知识点。
步骤S503,根据预设的hash哈希函数将所述知识点中相同知识点个数大于1的知识点,降低为一个,得到第二知识点列表。
这里,所述第一知识点列表中只包含客观题对应的知识点,且其中的知识点互不相同。
步骤S504,为所述第二知识点列表中的每一个知识点设定一个识别标签。
这里,比如,知识点是“自然数是自然数概念指用以计量事物的件数或表示事物件数的数。即用数码0,1,2,3,4,……所表示的数。自然数由0开始,一个接一个,组成一个无穷集体”,该知识点的识别标签可以是自然数。
步骤S505,如果所述错题中的主观题包含字符与所述识别标签不匹配,获取主观题对应的知识点,根据主观题对应的知识点更新所述第二知识点列表。
这里,所述如果所述错题中的主观题包含字符与所述识别标签不匹配,可以理解为,主观题中包含的知识点不在客观题包含的知识点中,比如,客观题包含的知识点是“长方形面积是···”和“自然数是···”,而主观题中包含的字符中没有这两种,比如主观题包含的知识点是小数,即表明主观题包含字符与所述识别标签不匹配。所述根据所述主观题对应的知识点更新所述第二知识点列表,可以理解为,将主观题对应的知识点加入到第二知识点列表中。
如果所述错题中的主观题包含字符与所述识别标签相匹配,不获取所述主观题对应的知识点,不更新第二知识点列表;即,主观题包含的知识点在客观题包含的知识点中,就不需要再将主观题对应的知识点加入到第二知识点列表中;如此,保证了在第二知识点列表中主观题和客观题包含的所有知识点不重复。
步骤S506,按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题。
这里,所述按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,可以是上述四种提醒方式中的任何一种。
步骤S507,获取对解答的习题的评判结果,输出评判结果。
这里,所述评判结果可以是老师对学生解答的习题进行评判的结果,还可以是服务平台将学生解答的习题与自身存储的正确答案进行比较之后的结果。
在本发明实施例中,当错题中既有主观题又有客观题时,首先获取客观题对应的知识点,然后将主观题对应的知识点与客观题对应的知识点比较,如果相同则不将主观题对应的知识点加入到知识点列表中,如果不相同,则加入,如此,保证了知识点列表中各个知识点之间不重复,从而保证服务平台中存储的知识点更加多样化,不浪费存储空间,也保证学生不做无用功,提高学习效率。
本发明实施例提供一种错题的提醒方法,图6为本发明实施例实现错题的提醒方法的流程示意图,如图6所示,(假设所述错题包括主观题或者客观题)所述方法包括以下步骤:
步骤S601,获取习题中解答错误的错题。
这里,所述错题是客观题或者主观题。
步骤S602,获取所述错题对应的知识点,得到第一子列表和第二子列表。
这里,第一子列表和第二子列表可以认为是第一知识点列表中包含两个独立的子列表,其中,第一子列表是客观题对应的知识点的列表,第二子列表是主题对应的所有知识点的列表;如果错题中只包括客观题,那么第二子列表为空,如果错题中只包括主观题,那么第一子列表为空。
步骤S603,根据预设的hash哈希函数将第一子列表中相同知识点个数大于1的知识点,降低为一个,得到第三子列表。
这里,所述第三子列表中包含客观题的知识点互不相同。
步骤S604,根据预设的hash哈希函数将第二子列表中相同知识点个数大于1的知识点,降低为一个,得到第四子列表。
这里,所述第四子列表中包含主观题的知识点互不相同。
步骤S605,将第三子列表和第四子列表进行比较,将相同的知识点个数降低为一个,得到第五知识点列表。
这里,所述第五知识点列表包括所有错题的知识点,且知识点之间不重复;如果错题仅仅包括客观题,那么第四子列表为空,第五知识点列表与第三子列表相同,均是只包括客观题知识点;
如果错题仅仅包括主观题,那么第三子列表为空,第五知识点列表与第四子列表相同,均是只包括主观题知识点;
如果错题既包括客观题还包括客观题,那么第五知识点列表包含第三子列表和第四子列表中的所有不相同的知识点。
步骤S606,按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题。
这里,所述按照预设的时间规则提醒学生练习第五知识点列表中的知识点对应的习题,可以是上述四种提醒方式中的任何一种。
步骤S607,获取对解答的习题的评判结果,输出评判结果。
这里,所述评判结果可以是老师对学生解答的习题进行评判的结果,还可以是服务平台将学生解答的习题与自身存储的正确答案进行比较之后的结果。
在本发明实施例中,不论错题是主观题还是客观题,均能保证获取到全部且不重复的知识点,丰富了服务平台的设计方法,而且保证学生无论针对哪种体型的错题,都能够得到充分且及时的练习,而且最后将老师的评判结果返回给家长端,使家长可以实时了解学生薄弱知识点的掌握情况和完成情况,从而对学生因不会而未完成的题目进行辅助帮助,增加家长与学生之间的学术沟通,进而从老师、学生和家长三方针对学生的学习情况实时互动,有效监督从而达到巩固学习的效果。
在相关在线学习系统(包括服务平台和客户端)中,作业数据是以一道完整的题的对错为单位记录的,但是现在的作业有主观题,也有客观题。针对主观题,每道题会有好多个空,每一个空又可能含有很多个知识考查方向,因此,答复主观题时所对应的知识点是否加入错误本有一定的局限性。当前的学习数据分析服务平台,是静态的数据库,并没有随着时间分析学生的遗忘特征,也没有分析知识点的相关因果特征所带来的影响,因此在最终数据分析上并不能真正反映出学生的学习情况。
本发明实施例提供一种错题的提醒方法,图7为本发明实施例错题管理的整体设计结构示意图,如图7所示,在错题管理服务平台中,包括三大模块:教师端模块70、学生端模块71和家长端模块72;其中,教师端模块70包括:批改作业模块701、通知模块702和排序作业模块703;学生端模块71包括:错题本模块711、分析模块712和提醒模块713;家长端模块72包括:接收通知模块721、查看分析作业模块722和辅助模块723。其中,各模块功能如下:
批改作业模块701,用于对学生错题的解答情况,进行批改。
这里,所述错题为主观题或客观题,或者既有主观题又有客观题。所述对学生错题的解答情况,进行批改,可以是老师对学生错题的解答情况进行批改,也可以是服务平台将学生错题的解答情况与自身存储的正确答案比较,进行批改。
通知模块702,用于发布错题作业布置的通知以及对未按时提交作业的学生发送提醒短信。
这里,可以是老师通过教师端的通知模块实时的向学生端发送通知以及提醒短信,还可以是服务平台按照预先设置的时间自动的向学生端发送通知以及提醒短信。
排序作业模块703,用于按照知识点的优先级顺序对错题进行优先级排序。
这里,老师通过自身的教学经验判断错题对应的知识点在所属学科中的重要程度,根据重要程度对错题进行排序;还可以是根据所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例确定所述知识点对应的权值(比如,该知识点出现的次数占总习题数的比例作为该知识点对应的权值)。
错题本模块711,用于收录错题(包括客观题以及主观题),根据艾宾浩斯遗忘曲线定期的重复出现错题的知识点对应的习题,即分别在学生完成习题练习的30分钟的时间点、12小时的时间点、第二天、第三天、第五天、第八天和第16天重复出现错题的知识点对应的习题。
分析模块712,用于按照时间维度(每天、每月、每年)对作业中客观题的正确率和错误率以及主观题中错误知识点进行统计,得到统计结果(即评判结果)。
这里,服务平台通过将学生对错题的解答与自身存储的正确答案进行比较,确定客观题的正确率和错误率,以及主观题中错误的知识点,并得到评判结果。
提醒模块713,按照预设的时间规则进行提醒学生完成错题本的习题。
这里,所述预设的时间规则,可以是按照遗忘曲线进行提醒、周期性的提醒、按照根据所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例确定所述知识点对应的权值(即知识点的重要程度)进行提醒或根据知识点对应的权值、对所述知识点的已练习次数、上一次练习所述知识点的日期和上一次练习所述知识点的评判结果,确定下一次练习所述知识点的提醒日期。
接收通知模块721,用于接收教师端中通知模块中发布作业的通知。
查看分析作业模块722,用于查看按照时间维度(每天、每月、每年)对作业中客观题的正确率和错误率以及主观题中错误知识点进行统计的分析作业报告。
辅助模块723,用于家长端对错题本中的未完成的作业进行辅助指导。
图8为本发明实施例实现错题的提醒方法的流程示意图,如图8所示,所述方法包括以下步骤:
步骤S801,获取学生解答错误的客观题的知识点,并利用hash函数对客观题对应的知识点去重,得到第一知识点列表。
这里,所述获取学生解答错误的客观题可以是,服务平台将学生客观题的错误题目加入到错题数据库。所述利用hash函数对客观题对应的知识点去重,可以是,定义一个hash函数f(x)=x,再定义一个hash表,其中hash=array[1..n]是一个布尔量,n为大于1的自然数,如果hash[x]为真,即hash[x]对应的值大于1,则表明在hash表中有多个相同的量,说明知识点x有多个,这时,将知识点x减少为一个。比如,有一个错题集合{A,B,C,D,E}对应的知识点是{1,1,1,2,3},知识点“1”,即hash[1]对应有三个,说明知识点“1”有三个重复的知识点,这时将知识点“1”降低为仅剩下一个。
步骤S802,获取学生解答错误的主观题的知识点,并根据主观题的知识点更新第一知识点列表。
这里,所述根据主观题的知识点更新第一知识点列表可以是,首先对主观题进行文字划分,如果文字中包含字符与所述第一知识点列表中知识点的识别标签不匹配,获取所述主观题对应的知识点,并将所述主观题对应的知识点加入所述第二知识点列表;如果文字中包含字符与所述第一知识点列表中知识点的识别标签匹配,获取所述主观题对应的知识点,并将所述主观题对应的知识点不加入所述第二知识点列表。如此,保证主观题的知识点与客观题的知识点不重复,不浪费服务平台的存储资源,也不会出现使学生一直练习的都是同一个知识点的情况。
步骤S803,根据知识点在知识点所属学科中所占比例确定知识点对应的权值。
这里,所述权值可以是将该知识点出现的次数与总的习题数的比值,还可以是按照知识点的重要程度对知识点进行排序(即按照知识点的重要程度对知识点赋予权值),还可以根据知识点的出错率将知识点分为不同的等级,比如,根据知识点的出错率将知识点分为A类知识点、B类知识点和C类知识点,将错误率高在10%以上的设置为A类知识点、错误率在5%-10%之间的设置为B类知识点、错误率在5%以下的设置为C类知识点。
步骤S804,根据预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题。
这里,将获取的知识点的排列序号(即知识点对应的权值)、学生对所述知识点的已练习次数、上一次练习所述知识点的日期和上一次练习所述知识点的评判结果(即学生得到的分数),输入到深度学习模型中,得到下一次练习所述知识点的提醒日期。所述深度学习模型是,比如,假设知识点的权值为mi、已练习次数为N,上一次练习该知识点的日期为D、评判结果即所得分数为R;则下一次练习该知识点的提醒日期为D+mi*e-R/N。当确定下一次练习该知识点的提醒日期之后,具体时间设置为上午时段(8:00-12:00)和下午时段(13:00-18:00),由教师端进行选择;教师端还对知识点相对应的错题数目进行预先设置,错题练习完成后,学生端将完成情况发送至教师端。
步骤S805,教师端对解答的习题进行评判,并将得到的评判报告发送到学生端。
这里,将得到的评判报告发送到学生端以使在学生端自动对其中的错题进行分析,并且在学生端自动生成包含习题正确率和错误率以及错误知识点的评判结果。所述评判报告可以理解为是老师批改的习题的对错,而评判结果是根据评判报告统计的习题的正确率和错误率以及其中的错误知识点。
步骤S806,学生端按照评判结果实时更新知识点列表,并同时将评判结果发送至家长端。
这里,将评判结果发送至家长端以使家长可以实时了解学生薄弱知识点的掌握情况和完成情况。
步骤S807,对与错题中学生因不会而未完成的题目发送至家长端进行辅助帮助,使得家长与学生增加学术的沟通。
在本发明实施例中,采用学生客户端、教师客户端以及家长客户端对学生作业完成情况进行全方位的监督和反馈,并且运用记忆曲线规律对错题对应的知识点进行反复练习,使用相同类型题目再次练习,从而提高学习效率,增强并且掌握知识点的理解和学习情况,而且通过家长、老师和学生三方进行学习监督从而达到巩固学习效果、对学生薄弱知识点进行反复复习的目的。
需要说明的是,本发明实施例中,如果以软件功能模块的形式实现上述的错题的提醒方法,并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ReadOnly Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样,本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
对应地,本发明实施例提供一种电子设备,图9为本发明实施例所述电子设备的组成结构示意图,如图9所示,所述电子设备900至少包括:控制器901和配置为存储可执行指令的存储介质902,其中:
控制器901配置为执行存储的可执行指令,所述可执行指令用于实现下面的步骤:
获取习题中解答错误的错题;
获取所述错题对应的知识点;
按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题;
获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果。
需要说明的是,以上设备实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明设备实施例中未披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述而理解。
对应地,本发明实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令配置为执行本发明其他实施例提供的错题的提醒方法。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(服务平台)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种错题的提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
获取习题中解答错误的错题;
获取所述错题对应的知识点;
按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,并获取所述学生解答的习题;
获取对所述解答的习题的评判结果,输出所述评判结果。
2.如权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述评判结果更新所述知识点和所述时间规则。
3.如权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述获取对所述解答的习题的评判结果,包括:
将所述解答的习题发送给老师端,并获取老师端上传的所述解答的习题的评判结果。
4.如权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述获取对所述解答的习题的评判结果,包括:
将所述解答的习题的解答方法与所述习题正确的解答方法进行比较,得到比较结果;
根据所述比较结果生成所述解答的习题的评判结果。
5.如权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述获取所述错题对应的知识点,包括:
根据所述错题的标识查询预设的关联信息,得到所述错题对应的知识点。
6.如权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述获取所述错题对应的知识点,包括:
获取所述错题对应的知识点,得到第一知识点列表;
根据预设的hash哈希函数将所述知识点中相同知识点个数大于1的知识点,降低为一个,得到第二知识点列表;其中,所述第二知识点列表中的知识点互不相同。
7.如权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述习题的类型包括客观题和主观题,所述获取所述错题对应的知识点,包括:
获取所述错题中的客观题对应的知识点,得到第一知识点列表;
根据预设的hash哈希函数将所述知识点中相同知识点个数大于1的知识点,降低为一个,得到第二知识点列表;其中,所述第二知识点列表中的知识点互不相同;
为所述第二知识点列表中的每一个知识点设定一个识别标签;
如果所述错题中的主观题包含字符与所述识别标签不匹配,获取所述主观题对应的知识点,根据所述主观题对应的知识点更新所述第二知识点列表。
8.如权利要求1至7任一项中所述的方法,其特征在于,所述按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,包括:
根据所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例确定所述知识点对应的权值;
根据所述权值确定所述知识点需要练习的次数;
根据所述需要练习的次数确定提醒学生练习的提醒时间;
根据所述提醒时间提醒学生练习所述知识点对应的习题。
9.如权利要求8中所述的方法,其特征在于,所述根据所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例确定所述知识点对应的权值,包括:
如果所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例大于等于第一阈值,为所述知识点赋予第一权值;
如果所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例小于第一阈值且大于第二阈值,为所述知识点赋予第二权值;
如果所述知识点在所述知识点所属学科中所占比例小于第二阈值且大于0,为所述知识点赋予第三权值;其中,第一权值大于第二权值,且第二权值大于第三权值。
10.如权利要求1至7任一项中所述的方法,其特征在于,所述按照预设的时间规则提醒学生练习所述知识点对应的习题,包括:
根据知识点对应的权值、对所述知识点的已练习次数、上一次练习所述知识点的日期和上一次练习所述知识点的评判结果,确定下一次练习所述知识点的提醒日期;
当到达所述下一次练习所述知识点的提醒日期时,提醒学生练习所述知识点对应的习题。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备至少包括:控制器和配置为存储可执行指令的存储介质,其中:
控制器配置为执行存储的可执行指令,所述可执行指令配置为执行上述权利要求1至10任一项提供的错题的提醒方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令配置为执行上述权利要求1至10任一项提供的错题的提醒方法。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110910290A (zh) * 2019-12-04 2020-03-24 广州云蝶科技有限公司 基于点阵笔技术进行错题管理的方法
CN111861370A (zh) * 2020-06-19 2020-10-30 北京国音红杉树教育科技有限公司 一种词听最佳复习时间规划的方法及装置
CN111932416A (zh) * 2020-08-25 2020-11-13 邓帅杰 一种学习管理方法及系统
CN111949870A (zh) * 2020-08-12 2020-11-17 福建师范大学协和学院 一种基于记忆曲线的智能语言学习方法和存储介质
CN111967255A (zh) * 2020-08-12 2020-11-20 福建师范大学协和学院 一种基于互联网的语言自动组卷评测方法和存储介质
CN111968434A (zh) * 2020-08-12 2020-11-20 福建师范大学协和学院 一种线上无纸化语言训练与评测的方法和存储介质
CN112289104A (zh) * 2020-11-06 2021-01-29 沈阳哲航信息科技有限公司 一种基于错题本模式的阶段性测试系统与方法
CN113344204A (zh) * 2021-06-10 2021-09-03 合肥工业大学 多重逻辑问题的认知数据处理方法及装置
CN113658470A (zh) * 2021-08-26 2021-11-16 陕西万唯教育传媒有限公司 在线教育中试题分析方法、系统及计算机存储介质
CN116110263A (zh) * 2023-03-02 2023-05-12 广东天波教育科技有限公司 基于电子学生证的答题方法、系统、电子设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346976A (zh) * 2011-03-03 2012-02-08 郭华 基于知识结构及效果反馈的电子设备辅助学习方法
CN102968913A (zh) * 2012-09-21 2013-03-13 无敌科技(西安)有限公司 可视化的历史知识关联学习系统及方法
CN105117460A (zh) * 2015-08-21 2015-12-02 湖南亿谷科技发展股份有限公司 学习资源推荐方法和系统
CN105374244A (zh) * 2015-12-10 2016-03-02 广东小天才科技有限公司 一种基于错题分析的学习方法和系统
CN105976658A (zh) * 2016-05-05 2016-09-28 广东小天才科技有限公司 一种学习内容复习方法及装置
CN106709830A (zh) * 2015-08-13 2017-05-24 马正方 一种基于知识点结构的题库系统
KR20170139916A (ko) * 2016-06-10 2017-12-20 주식회사 아이디엘 한글 철자 검사지 생성 및 검사 결과 해석 시스템

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346976A (zh) * 2011-03-03 2012-02-08 郭华 基于知识结构及效果反馈的电子设备辅助学习方法
CN102968913A (zh) * 2012-09-21 2013-03-13 无敌科技(西安)有限公司 可视化的历史知识关联学习系统及方法
CN106709830A (zh) * 2015-08-13 2017-05-24 马正方 一种基于知识点结构的题库系统
CN105117460A (zh) * 2015-08-21 2015-12-02 湖南亿谷科技发展股份有限公司 学习资源推荐方法和系统
CN105374244A (zh) * 2015-12-10 2016-03-02 广东小天才科技有限公司 一种基于错题分析的学习方法和系统
CN105976658A (zh) * 2016-05-05 2016-09-28 广东小天才科技有限公司 一种学习内容复习方法及装置
KR20170139916A (ko) * 2016-06-10 2017-12-20 주식회사 아이디엘 한글 철자 검사지 생성 및 검사 결과 해석 시스템

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
许鑫 著: "《基于文本特征计算的信息分析方法》", 30 November 2015, 上海科学技术文献出版社 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110910290A (zh) * 2019-12-04 2020-03-24 广州云蝶科技有限公司 基于点阵笔技术进行错题管理的方法
CN111861370B (zh) * 2020-06-19 2024-02-06 北京国音红杉树教育科技有限公司 一种词听最佳复习时间规划的方法及装置
CN111861370A (zh) * 2020-06-19 2020-10-30 北京国音红杉树教育科技有限公司 一种词听最佳复习时间规划的方法及装置
CN111949870A (zh) * 2020-08-12 2020-11-17 福建师范大学协和学院 一种基于记忆曲线的智能语言学习方法和存储介质
CN111967255A (zh) * 2020-08-12 2020-11-20 福建师范大学协和学院 一种基于互联网的语言自动组卷评测方法和存储介质
CN111968434A (zh) * 2020-08-12 2020-11-20 福建师范大学协和学院 一种线上无纸化语言训练与评测的方法和存储介质
CN111932416A (zh) * 2020-08-25 2020-11-13 邓帅杰 一种学习管理方法及系统
CN112289104A (zh) * 2020-11-06 2021-01-29 沈阳哲航信息科技有限公司 一种基于错题本模式的阶段性测试系统与方法
CN113344204B (zh) * 2021-06-10 2022-11-18 合肥工业大学 多重逻辑问题的认知数据处理方法及装置
CN113344204A (zh) * 2021-06-10 2021-09-03 合肥工业大学 多重逻辑问题的认知数据处理方法及装置
CN113658470A (zh) * 2021-08-26 2021-11-16 陕西万唯教育传媒有限公司 在线教育中试题分析方法、系统及计算机存储介质
CN116110263A (zh) * 2023-03-02 2023-05-12 广东天波教育科技有限公司 基于电子学生证的答题方法、系统、电子设备及存储介质
CN116110263B (zh) * 2023-03-02 2024-01-26 广东天波教育科技有限公司 基于电子学生证的答题方法、系统、电子设备及存储介质

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