CN110399542B - 一种天气预报稿件自动生成与播报方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种天气预报稿件自动生成与播报方法，涉及语言文字处理领域。本发明包括如下步骤：S1：接收用户的语音信息或文本信息，通过语音识别和语义理解技术，分析用户希望预知天气的地点和时间；S2：系统调用气象局的webservice接口获取指定地点和时间的天气数据；S3：根据获取到的天气数据，从天气标签库和温馨提示库中选择模板生成天气预报语句，并根据数据的组合规则设置每个语句的权重；S4：根据预设的算法和语句权重对篇章进行优化排序；S5：最后输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报。本发明使得系统自动生成的天气预报稿件形式丰富，表达形式多样，媲美人工作品且大量减少人为工作量。
Description
技术领域
本发明属于语言文字处理领域，特别是涉及一种天气预报稿件自动生成与播报方法。
背景技术
天气预报是几乎每个人都需要的一种生活服务，因此几乎所有的智能手机、智能音箱等都提供了天气预报功能，广播电视等媒体也提供定时播放天气预报信息的服务。智能设备上的天气预报功能，有的实现了语音识别和语音播报的功能，但播报的内容一般是通过软件接口获取的天气数据，内容格式固定，缺少形式的变化、信息的扩展和相关的温馨关怀内容。广播电视等媒体提供的天气预报信息内容和形式都相对更加丰富多样，体现了节目组和主持人对受众的温馨关怀，但广播电视使用的天气预报稿件需要人工编写，其中涉及到获取数据、编稿、审稿、录音等过程需要投入的人力和时间较多且持续，成本较高且不能实现天气的实时预报。
发明内容
本发明的目的在于提供一种天气预报稿件自动生成与播报方法，通过气象局提供的webservice接口获取气象数据，根据所得到的气象数据与多样化天气标签和温馨提示语句模板进行组合，并利用预设的算法对语句进行优化排序，解决了现有的天气预报稿件需要人工编写、人文关怀不够、体验不佳的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种天气预报稿件自动生成与播报方法，包括如下步骤：
步骤S1：接收用户的语音信息或文本信息，通过语音识别和语义理解技术，分析用户希望预知天气的地点和时间；
步骤S2：系统调用气象局的webservice接口获取指定地点和时间的天气数据；
步骤S3：根据获取到的天气数据，从天气标签库和温馨提示库中选择模板生成天气预报语句，并根据数据的组合规则设置每个语句的权重；
步骤S4：根据预设的算法和语句权重对篇章进行优化排序；
步骤S5：最后输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报；
其中，步骤S3中，需要将每个天气指标设置成矢量，并设置默认的权重；当相邻两个天气指标正向时，则用表示递进关系的连接词组成并配置默认权重；当相邻两个天气指标逆向时，则用表转折的连接词组成，并对该句的默认权重乘以大于1的系数；当某个天气数据偏离正向区域越远时，则乘以更大的系数，提高其权重，使得该数据能够在文稿中排在靠前的位置。
优选地，所述步骤S1中，当用户通过智能设备向系统发送语音信息进行提问，系统调用语音识别和语义理解服务功能，将用户语音转写为文本格式并进行分词和句式分析，获得用户想要预知天气的时间和对应地区；当用户通过智能设备向系统发送文本信息进行提问时，则直接跳过语音识别转写步骤。
优选地，所述步骤S2中，气象局webservice接口提供的气象数据包括：温度、湿度、风速、降水量、空气质量、国家站信息、环境气象、历史上的今天、旅游站数据、预报数据；气象局webservice接口提供的地区数据包括站点接口和网格点接口。
优选地，所述步骤S4中，根据步骤S3中配置好语句和权重调整语句的顺序，从系统中获取节气时令，在计算稿件的字数与标准的差距，从温馨提示库中选择与天气或节气相关的温馨提示语并放在合适位置。
优选地，所述步骤S5中，输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报通过系统管理后台预设语音合成所用的音色库，并对语速、语调参数进行调整。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过气象局提供的webservice接口获取气象数据，根据所得到的气象数据与多样化天气标签和温馨提示语句模板进行组合，并利用预设的算法对语句进行优化排序，使得系统自动生成的天气预报稿件形式丰富，表达形式多样，媲美人工作品且大量减少人为工作量。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种天气预报稿件自动生成与播报方法。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种天气预报稿件自动生成与播报方法，包括如下步骤：
步骤S1：接收用户的语音信息或文本信息，通过语音识别和语义理解技术，分析用户希望预知天气的地点和时间；
用户通过电脑端(包括台式电脑和笔记本电脑等)的麦克风或者文本输入，或者移动端(如手机，平板电脑等)的麦克风或者文本输入，或者电话机，或者智能音箱、智能玩具等的麦克风向系统提问。
步骤S2：系统调用气象局的webservice接口获取指定地点和时间的天气数据；
步骤S3：根据获取到的天气数据，从天气标签库和温馨提示库中选择模板生成天气预报语句，并根据数据的组合规则设置每个语句的权重，天气标签库和温馨提示库预先通过人工稿件分析得到；
步骤S4：根据预设的算法和语句权重对篇章进行优化排序；
步骤S5：最后输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报；
其中，步骤S3中，需要将每个天气指标设置成矢量，并设置默认的权重；当相邻两个天气指标正向时，则用表示递进关系的连接词组成并配置默认权重；当相邻两个天气指标逆向时，则用表转折的连接词组成，并对该句的默认权重乘以大于1的系数；当某个天气数据偏离正向区域越远时，则乘以更大的系数，提高其权重，使得该数据能够在文稿中排在靠前的位置；例如：当气温在18至26度的体感舒适区域时，我们认为气温值是正向的，否则就是负向的；当风速在1-2级之间时我们也认为是个正向值；当相邻两个数据为正向时，我们可以用表示递进关系的连接词组成“现在室外温度23度，而且微风习习”，并配置该语句为默认权重；当相邻两个数据为逆向时，可用表转折的连接词组成“现在室外温度23度，但是风力达到了4级”，并对该句的默认权重乘以大于1的系数；当某个天气数据偏离正向区域越远时，就乘以更大的系数，提高其权重，使得该数据能在文稿中排在较重要的位置，便于出现异常天气时，系统能够及时提醒用户进行关注。
其中，步骤S1中，当用户通过智能设备向系统发送语音信息进行提问，系统调用语音识别和语义理解服务功能，将用户语音转写为文本格式并进行分词和句式分析，获得用户想要预知天气的时间和对应地区，例如，当用户语音询问“今天天气怎么样？”，系统解析用户想知道的天气的地点是当前GPS定位的地区，如果是没有GPS定位的设备，可以通过IP地址定位对应的地区，时间则是当天；当用户询问“上海下周的天气怎么样？”，系统解析用户想知道天气的地点是上海，时间是从下周一到周日；当用户通过智能设备向系统发送文本信息进行提问时，则直接跳过语音识别转写步骤。
其中，步骤S2中，气象局webservice接口提供的气象数据包括：温度、湿度、风速、降水量、空气质量、国家站信息、环境气象、历史上的今天、旅游站数据、预报数据等；气象局webservice接口提供的地区数据包括站点接口(市县级)和网格点接口(或称网格化，精确到5*5公里)站点接口为小时级数据；网络点接口除降水量能做到5分钟，其余为小时级数据。
其中，步骤S4中，根据步骤S3中配置好语句和权重调整语句的顺序，从系统中获取节气时令，在计算稿件的字数与标准的差距，从温馨提示库中选择与天气或节气相关的温馨提示语并放在合适位置，例如：配置好的语句为“现在室外温度23度，而且微风习习”，系统获取今天的日历信息发现当天为端午节，同时根据预先设置好的播报字数对稿件进行重新组合播放，修改为“今天是端午节，祝您端午安康，室外温度23度且微风习习”。
其中，步骤S5中，输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报通过系统管理后台预设语音合成所用的音色库，并对语速、语调、男女音、明星声音、方言等参数进行调整，获得媲美甚至超过真人的自然标准的发音，提高用户的使用体验度。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种天气预报稿件自动生成与播报方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：接收用户的语音信息或文本信息，通过语音识别和语义理解技术，分析用户希望预知天气的地点和时间；
步骤S2：系统调用气象局的webservice接口获取指定地点和时间的天气数据；
步骤S3：根据获取到的天气数据，从天气标签库和温馨提示库中选择模板生成天气预报语句，并根据数据的组合规则设置每个语句的权重；
步骤S4：根据预设的算法和语句权重对篇章进行优化排序；
步骤S5：最后输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报；
其中，步骤S3中，需要将每个天气指标设置成矢量，并设置默认的权重；当相邻两个天气指标正向时，则用表示递进关系的连接词组成并配置默认权重；当相邻两个天气指标逆向时，则用表转折的连接词组成，并对该句的默认权重乘以大于1的系数；当某个天气数据偏离正向区域越远时，则乘以更大的系数，提高其权重，使得该数据能够在文稿中排在靠前的位置；
其中，步骤S4中，根据步骤S3中配置好语句和权重调整语句的顺序，从系统中获取节气时令，在计算稿件的字数与标准的差距，从温馨提示库中选择与天气或节气相关的温馨提示语并放在合适位置。
2.根据权利要求1所述的一种天气预报稿件自动生成与播报方法，其特征在于，所述步骤S1中，当用户通过智能设备向系统发送语音信息进行提问，系统调用语音识别和语义理解服务功能，将用户语音转写为文本格式并进行分词和句式分析，获得用户想要预知天气的时间和对应地区；当用户通过智能设备向系统发送文本信息进行提问时，则直接跳过语音识别转写步骤。
3.根据权利要求1所述的一种天气预报稿件自动生成与播报方法，其特征在于，所述步骤S2中，气象局webservice接口提供的气象数据包括：温度、湿度、风速、降水量、空气质量、国家站信息、环境气象、历史上的今天、旅游站数据、预报数据；气象局webservice接口提供的地区数据包括站点接口和网格点接口。
4.根据权利要求1所述的一种天气预报稿件自动生成与播报方法，其特征在于，所述步骤S5中，输出文字稿件或者使用语音合成功能将文字进行播报通过系统管理后台预设语音合成所用的音色库，并对语速、语调参数进行调整。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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