CN110399361A - 一种信息处理的方法以及信息处理装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种信息处理的方法，用于在节约人力成本的条件下对POI信息进行高效率的审核。本申请实施例提供的信息处理的方法包括：获取兴趣点POI信息；判断POI信息是否满足第一审核条件；当POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中；当POI信息满足第一审核条件时，则判断POI信息是否满足第二审核条件；当POI信息满足第二审核条件时，则执行第二策略，第二策略用于指示POI信息由机器程序审核；当POI信息不满足第二审核条件时，则执行第一策略。本申请实施例还提供相应的信息处理装置。

Description

一种信息处理的方法以及信息处理装置

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种信息处理的方法以及信息处理装置。

背景技术

随着科技的进步和移动互联网的日益发展，用户对地图产品(如：高德地图、百度地图或腾讯地图等)的使用也越来越广泛。其中，用户在使用地图产品时，兴趣点(point ofinterest，POI)信息是一个重要的地图信息，其中，POI信息可以包括商店、地标、景点、商场、交通设施等POI信息，每个POI信息包含四方面信息：名称、类别、坐标、分类。全面的POI信息是丰富导航地图的必备资讯，准确的POI信息能提醒用户路况的分支及周边建筑的详尽信息，因此在实际应用中，用户经常会使用这些POI信息作为行程的导航。

目前，地图产品所使用的POI信息的来源方式很多，包括用户添加POI信息或者商家添加POI信息等方式。因此，为了提高POI信息的准确度，当服务器获取到用户添加或者商家添加的POI信息时，服务器需将获取到的POI信息发送给工作人员进行人工审核，以得到符合规范的POI信息。然而，由于POI信息量庞大，若采用现有的POI信息处理方式，每条POI信息均需要通过工作人员进行人工审核，使得POI信息审核的周期较长、审核效率低下，并需要消耗大量的人力资源、识别精度不高。

因此，如何在审核效率高、精度高且节省人力成本的情况下审核POI信息已经成为了现阶段亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种信息处理的方法以及信息处理装置，能够实现在节约人力成本的条件下对POI信息进行高效率审核。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理的方法，方法包括：

获取兴趣点POI信息；

判断POI信息是否满足第一审核条件；

当POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中；

当POI信息满足第一审核条件时，则判断POI信息是否满足第二审核条件；

当POI信息满足第二审核条件时，则执行第二策略，第二策略用于指示POI信息由机器程序审核；

当POI信息不满足第二审核条件时，则执行第一策略。

第二方面，本申请实施例提供一种信息处理装置，该信息处理装置包括：

获取单元，用于获取兴趣点POI信息；

第一判断单元，用于判断获取单元获取到的POI信息是否满足第一审核条件；

第一执行单元，用于当第一判断单元判断出POI信息不满足第一审核条件时，执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中；

第二判断单元，用于当第一判断单元判断出POI信息满足第一审核条件时，判断POI信息是否满足第二审核条件；

第二执行单元，用于当第二判断单元判断出POI信息满足第二审核条件时，执行第二策略，第二策略用于指示POI信息由机器程序审核通过；

第一执行单元，用于当第二判断单元判断出POI信息不满足第二审核条件时，执行第一策略。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的第二方面的第一种可能实现方式中，第二审核条件包括安全性条件、优先级条件、可信度条件和执照图片条件。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的第二方面的第二种可能实现方式中，第二判断单元，包括：

获取模块，用于获取POI信息中的特征字段；

第一检测模块，用于检测获取模块获取到的特征字段是否与安全性条件对应的词表匹配；

第二检测模块，用于当第一检测模块检测出特征字段与安全性条件对应的词表不匹配时，检测特征字段是否与优先级条件对应的词表匹配；

第三检测模块，用于当第二检测模块检测出特征字段与优先级条件对应的词表不匹配时，检测特征字段是否与可信度条件对应的词表匹配；

第四检测模块，用于当第三检测模块检测出特征字段与可信度条件对应的词表匹配时，检测特征字段是否与执照图片条件对应的词表匹配；

对应地，第二执行单元，包括：

第一执行模块，用于当第四检测模块检测出特征字段与执照图片条件对应的词表匹配时，执行第二策略。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的第二方面的第三种可能实现方式中，第三检测模块，包括：

第一获取子模块，用于获取特征字段中的文本字段和空间字段；

确定子模块，用于确定第一获取子模块获取到的文本字段和空间字段之间的可信度值；

检测子模块，用于根据确定子模块确定出的可信度值检测特征字段是否与可信度条件的词表匹配。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的第二方面的第四种可能实现方式中，第一执行模块，包括：

第二获取子模块，用于获取门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段；

匹配子模块，用于将第二获取子模块获取到的门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段与执照图片条件对应的词表进行匹配；

第一执行子模块，用于当门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段与执照图片条件对应的词表相同时，执行第二策略。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的第二方面的第五种可能实现方式中，信息处理装置还包括：

第二执行子模块，用于在第一检测模块检测特征字段是否与安全性条件对应的词表匹配之后，特征字段与安全性条件对应的词表匹配时，执行第一策略；或，

当特征字段与安全性条件中的名称服务黑名单接口对应的词表匹配时，执行第三策略，第三策略用于指示过滤POI信息。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的第二方面的第六种可能实现方式中，信息处理装置还包括：

第三执行子模块，用于在第二检测模块检测出特征字段与优先级条件对应的词表匹配时，执行第一策略。

在一种可能的设计中，在本申请实施例的第二方面的第七种可能实现方式中，信息处理装置还包括：

第四执行子模块，用于在第三检测模块检测出特征字段与可信度条件对应的词表不匹配时，执行第一策略。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，该计算机设备包括：

包括：输入/输出(I/O)接口、处理器和存储器，

存储器中存储有程序指令；

处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以用于实现如上述第一方面、第一方面任意一种可能实现方式的方法。

本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于执行如第一方面、第一方面任意一种可能实现方式的方法。

本申请实施例的第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机或处理器上运行时，使得计算机或处理器执行上述任一方面的方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请实施例中，若POI信息不满足第一审核条件，则执行由人工审核的第一策略；反之，在POI信息满足第一审核条件的基础上进一步地通过第二审核条件判断该POI信息，使得在POI信息满足第二审核条件时执行由机器程序自动化审核的第二策略，在POI信息不满足第二审核条件时则执行由人工审核的第一策略，使得通过将机器审核与人工审核相结合的审核方式对POI信息进行审核，能够解决现有技术中仅仅借助人为审核所导致的效率低下、成本较高的问题，且由于机器程序能够自动化识别审核，提升了审核效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例中信息处理的一个系统架构示意图；

图2是本申请实施例中提供的信息处理的方法的一个实施例示意图；

图3是本申请实施例中提供的信息处理的方法的另一个实施例示意图；

图4是本申请实施例中提供的信息处理的方法的另一个实施例示意图；

图5是本申请实施例中提供的信息处理的方法的另一个实施例示意图；

图6是本申请实施例中提供的信息处理的方法的另一个实施例示意图；

图7是本申请实施例中提供的信息处理装置一个实施例示意图；

图8是本申请实施例中提供的信息处理装置另一个实施例示意图；

图9是本申请实施例中提供的信息处理装置另一个实施例示意图；

图10是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种信息处理的方法以及信息处理装置，用于实现在机器审核与人工审核相结合的审核方式下，自动化识别审核POI信息，提高审核效率，节省人工成本。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本申请中出现的对步骤进行的命名或者编号，并不意味着必须按照命名或者编号所指示的时间/逻辑先后顺序执行方法流程中的步骤，已经命名或者编号的流程步骤可以根据要实现的技术目的变更执行次序，只要能达到相同或者相类似的技术效果即可。

下面对本申请实施例所适应的系统架构进行介绍：

本申请实施例所提出的方法主要应用于服务器对POI信息进行审核的场景，其中，服务器可以为用于对数据进行处理审核的服务器。例如，当越来越多的用户需要借助地图产品中的POI信息来查找相应的学校地点、或商店等，此时，便要求该POI信息的精度越高，并且与实际位置信息之间的偏差越小越好，因此需要对POI信息进行审核。目前，针对POI信息的审核问题，存在一种人工审核的方式，即对于每一条用户或商户通过终端设备上报的POI信息都由人工通过电话、街景、图片等方式进行逐条审核，然而，针对用户或商户上报的POI信息，由人工审核的处理速度较慢，无法及时反馈审核结果给用户或商户，也会造成巨额的人工成本。

为解决上述问题，本申请实施例提供了一种信息处理的方法，该方法可以应用于图1所示的信息处理的系统，请参阅图1，为本申请实施例中信息处理的一个系统架构示意图。从图1可以看出，该系统架构中可以包括至少一个终端(如：终端1、终端2、终端3等)，以及一个服务器，其中，该服务器与这些至少一个终端通过网络连接。在具体应用中，服务器可以从终端1、终端2或终端3中获取到POI信息，进一步对该POI信息进行自动审核处理，其中，在服务器对POI信息进行自动审核处理的过程中，还可以需要借助人工审核一些涉及重要性、安全性等POI信息，使得在结合机器自动审核处理与人工审核处理的方式下，有效提高POI信息的审核效率。另外上述所描述的终端可以包含但不限于：电脑、平板电脑、笔记本、移动终端、用户设备等可以进行提交POI信息的终端。

应当值得注意的是，上述所描述的POI信息POI信息可包括多种兴趣点以及每种兴趣点对应的属性信息，其中，兴趣点可包括地址、名称、联系人电话、坐标、营业执照图片、门脸照、联系人等。但在实际应用中，还可以包括其他的兴趣点等，在本申请实施例中不做具体限定。

本实施例中的信息处理的方法除了可以适用于上述图1所示的系统架构，还可以适用于其他系统架构，具体此处不作限定。

为便于更好地理解本申请实施例所提出的方案，下面对本实施例中的具体流程进行介绍，请参阅图2，为本申请实施例中提供的信息处理的方法的一个实施例示意图，该方法包括：

201、获取兴趣点POI信息。

本实施例中，服务器可以通过接收用户或商家在终端设备上提交的用户和商户主动反馈数据(x generated content，XGC)，以此来获取到POI信息。需要说明的一点是，该XGC数据是包括用户生产内容(user-generated content，UGC)、职业生产内容(occupationally-generated content，OGC)或专业生产内容(professionally-generatedcontent,PGC)数据的集合。

而用户和商户主动反馈的渠道多种多样，使得POI信息的来源也多种多样，可以包括：用于微信支付商户的终端提交的POI信息、用于微信附近小程序商户的终端提交的POI信息、用于微信附近美食小程序商户的终端提交的POI信息、用于地主认证的终端提交的POI信息，用于微信卡券商户的终端提交的POI信息，用于微信支付的终端提交的POI信息、用于手图导航普通用户的终端提交的POI信息、用于手图导航商户的终端提交的POI信息或用于WEB地图导航的终端提交的POI信息等等。

应当注意的是，在实际应用中，还可以包括如：支付宝卡券商户或用户的终端提交的POI信息、用于支付宝附近小程序商户的终端提交的POI信息等其他的POI信息，在本申请实施例中不做具体限定。

202、判断POI信息是否满足第一审核条件。

本实施例中，第一审核条件主要是从用户或商户反馈的海量POI信息中初步地进行不符合规则和质量要求的文本进行机器程序的过滤。由于每个POI信息都可以包括一个或多个特征信息或字段信息。具体地，该服务器判断POI信息是否满足第一审核条件可以是：服务器判断POI信息中的名称字段信息和地址字段信息是否一致、判断名称字段信息是否为纯数字或符号、判断名称字段信息是否有主体、判断地址字段信息是否包含有空间地理位置的相关描述词等、判断名称字段信息与地址字段信息中的词语完全相同的字数是否大于8个字等等。

应当注意的是，在实际应用中，判断POI信息是否满足第一审核条件还可以包括如：判断POI信息中的坐标字段信息是否与地址字段信息相一致、判断联系人电话是否符合对应的联系方式审核条件等等，在本申请实施例中不做具体限定。

203、当POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中。

本实施例中，在服务器判断出POI信息不满足第一审核条件时，则需要进一步地通过人工审核的方式对这些初步不符合要求的POI信息进行审核，从而根据人工审核的结果来判断该POI信息是不是真的存在问题，因此在服务器判断出该POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，使得将POI信息添加至用来存储需人工审核数据的待审核信息库中。具体地，当服务器判断出POI信息中的名称字段信息和地址字段信息不一致、判断出名称字段信息为纯数字或符号、判断出名称字段信息中无主体、判断出地址字段信息并没含有空间地理位置的相关描述词等或判断出名称字段信息与地址字段信息中的词语完全相同的字数小于或等于8个字等等。

另外，值得理解的是，在实际应用中，判断POI信息不满足第一审核条件还可以包括如：判断出POI信息中的坐标字段信息与地址字段信息不一致或判断出联系人电话不符合对应的联系方式审核条件等等，在本申请实施例中不做具体限定。

204、当POI信息满足第一审核条件时，则判断POI信息是否满足第二审核条件。

本实施例中，该第二审核条件主要是针对在满足了第一审核条件的POI信息进行审核，所有符合质量要求或规则的POI信息应当满足安全性条件、优先级条件、可信度条件和执照图片条件这四大逻辑审核顺序。

其中，安全性条件主要是判断在初步满足了第一审核条件的POI信息是否涉及敏感问题、涉密问题或色情暴力等问题，涉及这些问题的POI信息都需要规避掉；而优先级条件主要是判断出在满足安全性条件下的POI信息是否是重要的，比如：学校、购物商场等大型用户聚集地，因此服务器会根据该POI信息的优先级对POI信息进行审核，若是属于重要或核心的POI信息，就会借助人工进行审核，若是属于普通或不是核心的POI信息，如：南街街边的某个报刊亭、北巷口的老王粥铺等等，则继续使用机器进行审核该POI信息；可信度条件主要是判断出在满足优先级条件下的POI信息是否是正确或与实际情况相一致的，如：名称字段和地址字段是否与坐标字段相冲突等，若是与实际不符则借助人工进行审核，若是与实际相符的POI信息则继续使用机器进行审核该POI信息；而执照图片条件则是判断出在满足可信度条件下的POI信息中的营业执照图片或门脸照中的字段是否与实际的营业执照图片或门脸照中的字段相同。

205、当POI信息满足第二审核条件时，则执行第二策略，第二策略用于指示POI信息由机器程序审核。

本实施例中，在服务器判断出POI信息满足第二审核条件时，则执行第二策略，即指示该POI信息由机器程序进行自动化审核。另外，值得注意的是，在服务器执行第二策略后，根据机器程序审核后的审核结果告知用户或商户该POI信息是准确的还是错误的信息，若是错误的POI信息还需要提醒用户或商户进行修改后才能提交，若是准确的POI信息可以告知用户或商户该POI信息的审核已通过。

206、当POI信息不满足第二审核条件时，则执行第一策略。

本实施例中，待审核的信息库中的POI信息为需要进行人工审核的数据。当服务器确定POI信息不满足第二审核条件中的任一条件时，可将POI信息添加至待审核信息库中。服务器可从待审核的数据库中读取POI信息进行输出至用于人工审核页面供用户进行人工审核。

应当理解的是，在本申请实施例中，当待审核信息库中的POI信息通过人工审核并审核通过时，服务器可将通过人工审核的POI信息在地图产品中进行标记，并生成审核通过的通知消息发送给提交POI信息的终端，以使终端用户或商户可获知提交的POI信息审核已通过。

本申请实施例中，若POI信息不满足第一审核条件，则执行由人工审核的第一策略；反之，在POI信息满足第一审核条件的基础上进一步地通过第二审核条件判断该POI信息，使得在POI信息满足第二审核条件时执行由机器程序自动化审核的第二策略，在POI信息不满足第二审核条件时则执行由人工审核的第一策略，使得通过将机器审核与人工审核相结合的审核方式对POI信息进行多次处理，能够解决现有技术中仅仅借助人为审核所导致的效率低下、成本较高的问题，且由于机器程序能够自动化识别审核，提升了审核效率。

为了便于理解，下面将具体围绕第二审核条件进一步地对本申请实施例中的具体流程进行具体介绍，该第二审核条件主要包括安全性条件、优先级条件、可信度条件和执照图片条件这四大审核条件，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的信息处理的方法的另一个实施例示意图。

301、获取兴趣点POI信息。

本实施例中，服务器可以通过接收用户或商家在终端设备上提交的用户和商户主动反馈数据XGC数据，以此来获取到POI信息。

而用户和商户主动反馈的渠道多种多样，使得POI信息的来源也多种多样，可以包括：用于微信支付商户的终端提交的POI信息、用于微信附近小程序商户的终端提交的POI信息、用于微信附近美食小程序商户的终端提交的POI信息、用于地主认证的终端提交的POI信息，用于微信卡券商户的终端提交的POI信息，用于微信支付的终端提交的POI信息、用于手图导航普通用户的终端提交的POI信息、用于手图导航商户的终端提交的POI信息或用于WEB地图导航的终端提交的POI信息等等。

应当注意的是，在实际应用中，还可以包括如：支付宝卡券商户或用户的终端提交的POI信息、用于支付宝附近小程序商户的终端提交的POI信息等其他的POI信息，在本申请实施例中不做具体限定。

302、判断POI信息是否满足第一审核条件。

本实施例中，第一审核条件主要是从用户或商户反馈的海量POI信息中初步地进行不符合规则和质量要求的文本进行机器程序的过滤。由于每个POI信息都可以包括一个或多个特征信息或字段信息。具体地，该服务器判断POI信息是否满足第一审核条件可以是：服务器判断POI信息中的名称字段信息和地址字段信息是否一致、判断名称字段信息是否为纯数字或符号、判断名称字段信息是否有主体、判断地址字段信息是否包含有空间地理位置的相关描述词等、判断名称字段信息与地址字段信息中的词语完全相同的字数是否大于8个字等等。

应当注意的是，在实际应用中，判断POI信息是否满足第一审核条件还可以包括如：判断POI信息中的坐标字段信息是否与地址字段信息相一致、判断联系人电话是否符合对应的联系方式审核条件等等，在本申请实施例中不做具体限定。

303、当POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中。

本实施例中，在服务器判断出POI信息不满足第一审核条件时，则需要进一步地通过人工审核的方式对这些初步不符合要求的POI信息进行审核，从而根据人工审核的结果来判断该POI信息是不是真的存在问题，因此在服务器判断出该POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，使得将POI信息添加至用来存储需人工审核数据的待审核信息库中。具体地，当服务器判断出POI信息中的名称字段信息和地址字段信息不一致、判断出名称字段信息为纯数字或符号、判断出名称字段信息中无主体、判断出地址字段信息并没含有空间地理位置的相关描述词等或判断出名称字段信息与地址字段信息中的词语完全相同的字数小于或等于8个字等等。

另外，值得理解的是，在实际应用中，判断POI信息不满足第一审核条件还可以包括如：判断出POI信息中的坐标字段信息与地址字段信息不一致或判断出联系人电话不符合对应的联系方式审核条件等等，在本申请实施例中不做具体限定。

304、当POI信息满足第一审核条件时，则获取POI信息中的特征字段。

本实施例中，对于POI信息的特征字段可以包括地址字段、名称字段、联系人电话字段、坐标字段、类别字段、联系人字段、经营范围字段等，在实际应用中，还可以包括类型字段等等，在本申请实施例中不做具体限定。

305、检测特征字段是否与安全性条件对应的词表匹配。

本实施例中，安全性条件主要是判断在初步满足了第一审核条件的POI信息是否涉及敏感问题、涉密问题或色情暴力等问题，涉及这些问题的POI信息都需要规避掉，所以该安全性条件对应的词表可以包括：敏感名称、涉密名称、暴力名称、涉密类别等等。

例如：用户通过终端提交了一份关于“北京蒙京天然气销售有限公司”的POI信息，通过检测该POI信息中的名称字段“天然气”与涉密名称对应的词表中的“天然气”相匹配，因此，可以判断出该POI信息是涉密信息，不符合安全性条件的审核条件；同理，假设用户提交了一份关于“深圳莲花山公园西门入口”的POI信息，通过检测该POI信息中的地址字段“莲花山公园西门”与涉密名称对应的词表中的“天然气”并不相互匹配，因此，可以判断出该POI信息“深圳莲花山公园西门入口”不是涉密信息，符合安全性条件的审核条件。

306、在判断出特征字段与安全性条件对应的词表不匹配时，检测特征字段是否与优先级条件对应的词表匹配。

本实施例中，优先级条件主要是判断出在满足安全性条件下的POI信息是否是重要的，比如：学校类、购物商场类、肯德基类、公园类等大型用户聚集地的重要场所，因此服务器会根据该POI信息的优先级对POI信息进行审核，若是属于重要或核心的POI信息，就会借助人工进行审核，若是属于普通或不是核心的POI信息，如：南街街边的某个报刊亭、北巷口的老王粥铺等等，则继续使用机器进行审核该POI信息；

例如：上述所描述的优先级条件中置于“重要”等级所对应的词表是关于肯德基类的，如包括：肯德基，美食：小吃快餐；肯德基KFC，美食：小吃快餐；肯德基餐厅西单店，美食：其他快餐；肯德基(前门大街店)，美食：小吃快餐；肯德基餐厅，美食：其他快餐等，假设用户此时上报的POI信息是关于“韩式肯德基，美食：小吃快餐”，很明显可以看出该POI信息并没有与该肯德基类中的词表相匹配，所以该POI信息并不符合优先级条件的审核条件。

307、当特征字段与优先级条件对应的词表不匹配时，检测特征字段是否与可信度条件对应的词表匹配。

本实施例中，可信度条件主要是判断出在满足优先级条件下的POI信息是否是正确或与实际情况相一致的，如：名称字段和地址字段是否与坐标字段相冲突等，若是与实际不符则借助人工进行审核，若是与实际相符的POI信息则继续使用机器进行审核该POI信息。

可选地，在一些实施例中，对于检测特征字段是否与可信度条件对应的词表匹配可以采用如下检测方式来确定：获取特征字段中的文本字段和空间字段；确定文本字段和空间字段之间的可信度值；根据可信度值检测特征字段是否与可信度条件的词表匹配。该文本字段可以包括名称字段或地址字段，空间字段可以包括坐标字段。

例如，商户上报的POI信息是“名称：(艾克森传媒公司)海峡世贸大厦B座2406号，地址：海峡世贸大厦B座2406号，坐标：海峡世贸大厦A座”,通过计算名称字段和地址字段与空间字段之间的可信度值为-1，表明该POI信息是错误的，因此可以很明显看出该POI中的坐标字段与名称字段和地址字段是相互冲突的，所以该POI信息中的特征字段并不符合可信度条件对应的词表，也可以得到该POI信息是不可信的，需要执行第一策略转由人工进行审核。反之，若是该坐标是海峡世贸大厦B座2406号，则计算得到的可信度值为1时，表明该POI信息是正确的，可行度较高。应当注意的是，该地址字段可以包括交叉口信息、门牌号信息、道路信息、行政区划信息、街区信息、有名区域面信息、绿地水系信息等等。

308、当特征字段与可信度条件对应的词表匹配时，检测特征字段是否与执照图片条件对应的词表匹配。

本实施例中，执照图片条件则是判断出在满足可信度条件下的POI信息中的营业执照图片或门脸照中的字段是否与实际的营业执照图片或门脸照中的字段相同。通过文本检测可以获取得到营业执照图片或门脸照中的文本框的位置，进一步使用OCR识别出该文本框所处位置的文字，如名称、地址、经营者、类型、经营场所、注册日期或经营范围等。

309、当特征字段与执照图片条件对应的词表匹配时，则执行第二策略，第二策略用于指示POI信息由机器程序审核。

例如：商户上报的POI信息是关于“艾克森传媒公司”，该POI信息在满足了可信度条件的情况下，需要进一步地检验“艾克森传媒公司”的门脸照图片或者营业执照图片是否与该执照图片条件对应的词表相匹配,若是两者相匹配，则执行第二策略，由机器程序自动审核该POI信息通过。

可选地，在一些实施例中，对于具体实现在特征字段与执照图片条件对应的词表匹配时执行第二策略，可以通过获取门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段；将门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段与执照图片条件对应的词表进行匹配；当门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段与执照图片条件对应的词表相同时，则执行第二策略。

另外，值得注意的是，在服务器执行第二策略后，根据机器程序审核后的审核结果告知用户或商户该POI信息是准确的还是错误的信息，若是错误的POI信息还需要提醒用户或商户进行修改后才能提交，若是准确的POI信息可以告知用户或商户该POI信息的审核已通过。

310、当特征字段与执照图片条件对应的词表不匹配时，则执行第一策略。

本实施例中，待审核的信息库中的POI信息为需要进行人工审核的数据。当服务器确定POI信息不满足第二审核条件中的最后一个审核条件，即特征字段与执照图片条件对应的词表不匹配时，可将POI信息添加至待审核信息库中。服务器可从待审核的数据库中读取POI信息进行输出至用于人工审核页面供用户进行人工审核。

应当理解的是，在本申请实施例中，当待审核信息库中的POI信息通过人工审核并审核通过时，服务器可将通过人工审核的POI信息在地图产品中进行标记，并生成审核通过的通知消息发送给提交POI信息的终端，以使终端用户或商户可获知提交的POI信息审核已通过。

本申请实施例中，若POI信息不满足第一审核条件，则执行由人工审核的第一策略；反之，在POI信息满足第一审核条件的基础上进一步地通过第二审核条件判断该POI信息，使得在POI信息满足第二审核条件时执行由机器程序自动化审核的第二策略，在POI信息不满足第二审核条件时则执行由人工审核的第一策略，使得通过将机器审核与人工审核相结合的审核方式对POI信息进行多次处理，能够解决现有技术中仅仅借助人为审核所导致的效率低下、成本较高的问题，且由于机器程序能够自动化识别审核，提升了审核效率。

为了便于理解，下面将进一步地对本申请实施例中的具体流程进行具体介绍，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的信息处理的方法的另一个实施例示意图。

401、获取兴趣点POI信息。

402、判断POI信息是否满足第一审核条件。

403、当POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中。

404、当POI信息满足第一审核条件时，则获取POI信息中的特征字段。

405、检测特征字段是否与安全性条件对应的词表匹配。

本实施例中的步骤401-405同图3中的步骤301-305类似，此处不做赘述。

406、当特征字段与安全性条件对应的词表匹配时，则执行第一策略。

本实施例中，在上述图3所描述的实施例的基础上，在判断出特征字段与安全性条件对应的词表匹配时，则直接执行第一策略，即将该POI信息添加到需人工审核的待审核信息库中，通过人工审核的方式对这些存在涉密、暴力色情或敏感性的POI信息进行审核，从而根据人工审核的结果来判断该POI信息是否真的存在问题，当该POI信息实际涉及了这些问题时，由人工发出提示警告用户或商户进行POI信息的修改，并且修改成符合要求的信息后才能继续上报。因此在服务器判断出该POI信息与涉及安全性条件的词表匹配时，则执行第一策略，使得将POI信息添加至用来存储需人工审核数据的待审核信息库中。

应当注意的一点是，还可以在特征字段与安全性条件中的名称服务黑名单接口对应的词表匹配时执行第三策略，该第三策略用于指示过滤POI信息，即表明该POI信息是垃圾信息，不必继续下一步地审核。

本申请实施例中，通过在POI信息不满足第一审核条件，则执行由人工审核的第一策略；反之，在POI信息满足第一审核条件的基础上进一步地通过安全性条件判断该POI信息，使得在POI信息满足安全性条件时直接执行第一策略，节省了成本，提高了审核效率。

为了便于理解，下面将进一步地对本申请实施例中的具体流程进行具体介绍，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的信息处理的方法的另一个实施例示意图。

501、获取兴趣点POI信息。

502、判断POI信息是否满足第一审核条件。

503、当POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中。

504、当POI信息满足第一审核条件时，则获取POI信息中的特征字段。

505、检测特征字段是否与安全性条件对应的词表匹配。

506、在判断出特征字段与安全性条件对应的词表不匹配时，检测特征字段是否与优先级条件对应的词表匹配。

本实施例中的步骤501-506同图3中的步骤301-306类似，此处不做赘述。

507、当特征字段与优先级条件对应的词表匹配时，则执行第一策略。

本实施例中，在上述图3所描述的实施例的基础上，优先级条件主要是判断出在满足安全性条件下的POI信息是否是重要的，比如：学校类、购物商场类、肯德基类、公园类等大型用户聚集地的重要场所，因此服务器会根据优先级对POI信息进行审核，即该POI信息中的特征字段与优先级条件对应的词表相匹配时，则表明该POI信息属于重要或核心信息，则执行第一策略，即将该POI信息添加到需人工审核的待审核信息库中，通过人工审核的方式对这些重要的POI信息进行审核，从而根据人工审核的结果来判断该POI信息是否真的属于重要或核心信息，当该POI信息为重要或核心信息时，由人工发出提示警告用户或商户进行POI信息的修改，并且修改成符合要求的信息后才能继续上报。因此在服务器判断出该POI信息与涉及安全性条件的词表匹配时，则执行第一策略，使得将POI信息添加至用来存储需人工审核数据的待审核信息库中。

本申请实施例中，通过在POI信息不满足第一审核条件，则执行由人工审核的第一策略；反之，在POI信息满足第一审核条件的基础上进一步地通过安全性条件和优先级条件判断该POI信息，使得在POI信息满足优先级条件时直接执行第一策略，节省了成本，提高了审核效率。

为了便于理解，下面将进一步地对本申请实施例中的具体流程进行具体介绍，请参阅图6，图6是本申请实施例提供的信息处理的方法的另一个实施例示意图。

601、获取兴趣点POI信息。

602、判断POI信息是否满足第一审核条件。

603、当POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中。

604、当POI信息满足第一审核条件时，则获取POI信息中的特征字段。

605、检测特征字段是否与安全性条件对应的词表匹配。

606、在判断出特征字段与安全性条件对应的词表不匹配时，检测特征字段是否与优先级条件对应的词表匹配。

607、当特征字段与优先级条件对应的词表不匹配时，检测特征字段是否与可信度条件对应的词表匹配。

本实施例中的步骤601-607同图3中的步骤301-307类似，此处不做赘述。

608、当特征字段与可信度条件对应的词表不匹配时，则执行第一策略。

本实施例中，在上述图3所描述的实施例的基础上，可信度条件主要是判断出在满足优先级条件下的POI信息是否是正确或与实际情况相一致的，如：名称字段和地址字段是否与坐标字段相冲突等，若是与实际不符则借助人工进行审核，若是与实际相符的POI信息则继续使用机器进行审核该POI信息。可以通过获取特征字段中的文本字段和空间字段，以此来确定文本字段和空间字段之间的可信度值，如果在可信度值为0或者是-1时，可以表明该POI信息是机器程序无法识别或识别出是错误的信息，则直接执行第一策略，使得将POI信息添加至用来存储需人工审核数据的待审核信息库中，由人工进行审核。

本申请实施例中，通过在POI信息不满足第一审核条件，则执行由人工审核的第一策略；反之，在POI信息满足第一审核条件的基础上进一步地通过安全性条件、优先级条件和可信度条件判断该POI信息，使得在POI信息不满足可信度条件时直接执行第一策略，节省了成本，提高了审核效率。

上述主要从交互的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是为了实现上述功能，包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

下面对本申请实施例中的信息处理装置70进行详细描述，请参阅图7，图7为本申请实施例中提供的信息处理装置一个实施例示意图，该信息处理装置70可以包括：

获取单元701，用于获取兴趣点POI信息；

第一判断单元702，用于判断获取单元获取到的POI信息是否满足第一审核条件；

第一执行单元703，用于当第一判断单元702判断出POI信息不满足第一审核条件时，执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中；

第二判断单元704，用于当第一判断单元703判断出POI信息满足第一审核条件时，判断POI信息是否满足第二审核条件；

第二执行单元705，用于当第二判断单元704判断出POI信息满足第二审核条件时，执行第二策略，第二策略用于指示POI信息由机器程序审核通过；

第一执行单元703，用于当第二判断单元704判断出POI信息不满足第二审核条件时，执行第一策略。

可选地，在上述图7所对应的实施例的基础上，请参阅图8，为本申请实施例提供的信息处理装置70的另一个实施例示意图，该第二判断单元704可以包括：

获取模块7041，用于获取POI信息中的特征字段；

第一检测模块7042，用于检测获取模块7041获取到的特征字段是否与安全性条件对应的词表匹配；

第二检测模块7043，用于当第一检测模块7042检测出特征字段与安全性条件对应的词表不匹配时，检测特征字段是否与优先级条件对应的词表匹配；

第三检测模块7044，用于当第二检测模块7043检测出特征字段与优先级条件对应的词表不匹配时，检测特征字段是否与可信度条件对应的词表匹配；

第四检测模块7045，用于当第三检测模块7044检测出特征字段与可信度条件对应的词表匹配时，检测特征字段是否与执照图片条件对应的词表匹配；

对应地，第二执行单元705可以包括：

第一执行模块7051，用于当第四检测模块7045检测出特征字段与执照图片条件对应的词表匹配时，执行第二策略。

可选地，在上述图8所对应的实施例的基础上，请参阅图9，为本申请实施例提供的信息处理装置70的另一个实施例示意图，第三检测模块7044可以包括：

第一获取子模块70441，用于获取特征字段中的文本字段和空间字段；

确定子模块70442，用于确定第一获取子模块70441获取到的文本字段和空间字段之间的可信度值；

检测子模块70443，用于根据确定子模块70442确定出的可信度值检测特征字段是否与可信度条件的词表匹配。

可选地，在上述图8或图9对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的信息处理装置的另一实施例中，第一执行模块可以包括：第二获取子模块，用于获取门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段；匹配子模块，用于将第二获取子模块获取到的门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段与执照图片条件对应的词表进行匹配；第一执行子模块，用于当门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段与执照图片条件对应的词表相同时，执行第二策略。

可选地，在上述图8对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的信息处理装置的另一实施例中，信息处理装置还可以包括：第二执行子模块，用于在第一检测模块检测特征字段是否与安全性条件对应的词表匹配之后，特征字段与安全性条件对应的词表匹配时，执行第一策略；或，当特征字段与安全性条件中的名称服务黑名单接口对应的词表匹配时，执行第三策略，第三策略用于指示过滤POI信息。

可选地，在上述图8对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的信息处理装置的另一实施例中，信息处理装置还包括：第三执行子模块，用于在第二检测模块检测出特征字段与优先级条件对应的词表匹配时，执行第一策略。

可选地，在上述图8对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的信息处理装置的另一实施例中，信息处理装置还包括：第四执行子模块，用于在第三检测模块检测出特征字段与可信度条件对应的词表不匹配时，执行第一策略。

本申请实施例中，若POI信息不满足第一审核条件，则执行由人工审核的第一策略；反之，在POI信息满足第一审核条件的基础上进一步地通过第二审核条件判断该POI信息，使得在POI信息满足第二审核条件时执行由机器程序自动化审核的第二策略，在POI信息不满足第二审核条件时则执行由人工审核的第一策略，使得通过将机器审核与人工审核相结合的审核方式对POI信息进行多次处理，能够解决现有技术中仅仅借助人为审核所导致的效率低下、成本较高的问题，且由于机器程序能够自动化识别审核，提升了审核效率。

上面从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的信息处理装置进行描述，下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的信息处理装置进行描述。图10是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图，该计算机设备可以包括上述所描述的信息处理装置，该计算机设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，该计算机设备可以至少一个处理器801，通信线路807，存储器803以及至少一个通信接口804。

处理器801可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，服务器IC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信线路807可包括一通路，在上述组件之间传送信息。

通信接口804，使用任何收发器一类的装置，用于与其他装置或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)等。

存储器803可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储装置，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储装置，存储器可以是独立存在，通过通信线路807与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器803用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器801来控制执行。处理器801用于执行存储器803中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的信息处理的方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

在具体实现中，作为一种实施例，该计算机设备可以包括多个处理器，例如图10中的处理器801和处理器802。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个装置、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

在具体实现中，作为一种实施例，该计算机设备还可以包括输出设备805和输入设备806。输出设备805和处理器801通信，可以以多种方式来显示信息。输入设备806和处理器801通信，可以以多种方式接收用户的输入。例如，输入设备806可以是鼠标、触摸屏装置或传感装置等。

上述的该计算机设备可以是一个通用装置或者是一个专用装置。在具体实现中，该计算机设备可以是台式机、便携式电脑、nas服务器、无线终端装置、嵌入式装置或有图10中类似结构的装置。本申请实施例不限定该信息处理装置的类型。

在本申请实施例中，该计算机设备所包括的处理器801还具有以下功能：

获取兴趣点POI信息；

判断POI信息是否满足第一审核条件；

当POI信息不满足第一审核条件时，则执行第一策略，第一策略用于指示将POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中；

当POI信息满足第一审核条件时，则判断POI信息是否满足第二审核条件；

当POI信息满足第二审核条件时，则执行第二策略，第二策略用于指示POI信息由机器程序审核；

当POI信息不满足第二审核条件时，则执行第一策略。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种信息处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取兴趣点POI信息；

判断所述POI信息是否满足第一审核条件；

当所述POI信息不满足所述第一审核条件时，则执行第一策略，所述第一策略用于指示将所述POI信息添加至用于存储需人工审核数据的待审核信息库中；

当所述POI信息满足所述第一审核条件时，则判断所述POI信息是否满足第二审核条件；

当所述POI信息满足所述第二审核条件时，则执行第二策略，所述第二策略用于指示所述POI信息由机器程序审核；

当所述POI信息不满足所述第二审核条件时，则执行所述第一策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二审核条件包括安全性条件、优先级条件、可信度条件和执照图片条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述POI信息满足所述第一审核条件时，则判断所述POI信息是否满足第二审核条件，包括：

获取所述POI信息中的特征字段；

检测所述特征字段是否与所述安全性条件对应的词表匹配；

当所述特征字段与所述安全性条件对应的词表不匹配时，检测所述特征字段是否与所述优先级条件对应的词表匹配；

当所述特征字段与所述优先级条件对应的词表不匹配时，检测所述特征字段是否与所述可信度条件对应的词表匹配；

当所述特征字段与所述可信度条件对应的词表匹配时，检测所述特征字段是否与所述执照图片条件对应的词表匹配；

对应地，当所述POI信息满足所述第二审核条件时，则执行第二策略，包括：

当所述特征字段与所述执照图片条件对应的词表匹配时，则执行所述第二策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，检测所述特征信息是否与所述可信度条件对应的词表匹配，包括：

获取所述特征字段中的文本字段和空间字段；

确定所述文本字段和所述空间字段之间的可信度值；

根据所述可信度值检测所述特征字段是否与所述可信度条件的词表匹配。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，当所述特征字段与所述执照图片条件对应的词表匹配时，则执行所述第二策略，包括：

获取门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段；

将所述门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段与所述执照图片条件对应的词表进行匹配；

当所述门脸照图片中的字段或营业执照图片中的字段与所述执照图片条件对应的词表相同时，则执行所述第二策略。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在检测所述特征字段是否与所述安全性条件对应的词表匹配之后，所述方法还包括：

当所述特征字段与所述安全性条件对应的词表匹配时，则执行所述第一策略；或，

当所述特征字段与所述安全性条件中的名称服务黑名单接口对应的词表匹配时，则执行第三策略，所述第三策略用于指示过滤所述POI信息。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在检测所述特征字段是否与所述优先级条件对应的词表匹配之后，所述方法还包括：

当所述特征字段与所述优先级条件对应的词表匹配时，则执行所述第一策略。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在检测所述特征字段是否与所述可信度条件对应的词表匹配之后，所述方法还包括：

当所述特征字段与所述可信度条件对应的词表不匹配时，则执行所述第一策略。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：输入/输出(I/O)接口、处理器和存储器，

所述存储器中存储有程序指令；

所述处理器用于执行存储器中存储的程序指令，执行如权利要求1-8任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行如权利要求1-8任一项所述的方法。