CN110399352A - 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110399352A
CN110399352A CN201910525272.6A CN201910525272A CN110399352A CN 110399352 A CN110399352 A CN 110399352A CN 201910525272 A CN201910525272 A CN 201910525272A CN 110399352 A CN110399352 A CN 110399352A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
svn
operation information
file
journal file
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910525272.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110399352B (zh
Inventor
梁乐达
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201910525272.6A priority Critical patent/CN110399352B/zh
Publication of CN110399352A publication Critical patent/CN110399352A/zh
Priority to PCT/CN2019/119085 priority patent/WO2020253082A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110399352B publication Critical patent/CN110399352B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/14Details of searching files based on file metadata
    • G06F16/156Query results presentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/18File system types
    • G06F16/1805Append-only file systems, e.g. using logs or journals to store data
    • G06F16/1815Journaling file systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/18File system types
    • G06F16/1873Versioning file systems, temporal file systems, e.g. file system supporting different historic versions of files
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Electrophonic Musical Instruments (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Basic Packing Technique (AREA)

Abstract

本申请涉及开发辅助领域,提供一种处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质,方法包括:创建Python打包工具;通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件;根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息;将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件,获得JSON信息;将所述JSON信息生成可视化图表,并展示所述可视化图表。采用本方案,能够有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作量。

Description

处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及开发辅助领域,尤其涉及处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前在开发辅助领域中,关于版本控制系统(Subversion,SVN)日志文件的管理,当用户需要方便且清楚地了解到两个文件版本之间的差异或者不同时间段的修改信息时,通过人工筛选和获取与文件版本号或时间段对应的SVN日志文件,对SVN日志文件的修改信息进行逐一分析、筛选和整理,将整理后的修改信息逐一添加到对象简谱(JavaScriptObject Notation,JSON)文件中。
由于SVN日志文件中的修改信息数据庞大,且从SVN日志文件的选取到修改信息的获取与整理均由用户手动操作,因而,导致用户在对SVN日志文件管理时的操作量非常大。
发明内容
本申请提供了一种处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质,能够解决现有技术中用户在对SVN日志文件管理时的操作量大的问题。
第一方面,本申请提供一种处理SVN日志文件的方法,所述方法包括:
创建Python打包工具,其中,所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件;
通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件;
根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息,其中,所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项;
将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件,获得JSON信息;
将所述JSON信息生成可视化图表,输出并展示所述可视化图表。
一种可能的设计中,所述通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件,包括:
接收用户输入的文件版本号与第一时间段;
根据所述文件版本号和所述第一时间段,遍历所述SVN日志文件;
遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
一种可能的设计中,所述操作信息是指预设第二时间段内的操作信息,所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息,包括:
读取所述SVN日志文件,获取目标操作信息;
在所述目标操作信息中提取所述操作信息;
所述将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,包括:
通过Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中,以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件,其中,所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系;
根据所述替换关系和所述排序关系,将所述操作信息重新组合,以获得对象编码;
对所述对象编码进行转换,获得转换结果。
一种可能的设计中,在所述将所述操作信息进行数据格式转换之前,所述方法还包括:
创建并组合多个执行预设转换格式的线程,生成多线程;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,包括:
将所述操作信息分割成多个对象;
调用所述多线程,根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据格式转换,以获得多个数据格式的对象。
一种可能的设计中,所述将所述JSON信息生成可视化图表,输出并展示所述可视化图表,包括:
设置填充表格,其中,所述填充表格包括以下待填充项:操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注;
将所述JSON信息进行分类,获得分类信息,其中,所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注;
将所述分类信息添加至所述填充表格;
对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析,生成桑基图,其中,所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。
一种可能的设计中,在所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果之前,所述方法还包括:
设置标志位,并创建对应的检测线程,其中,所述标志位表示数据格式转换的执行状态;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,包括:
当检测到对所述操作信息进行数据格式转换时,调用所述检测线程检测所述标志位;
若检测到所述标志位为1,则获得转换结果;
若检测到所述标志位为0,则返回操作失败信息,直到检测到所述标志位为1,获得转换结果。
一种可能的设计中,所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息之后,所述将所述操作信息保存在Python的字典中之前,所述方法还包括:
从所述操作信息中获取所述SVN日志文件的第一修改内容对应的第一修改时间;
获取所述第一修改时间对应的所述SVN日志文件的存储位置,以及获取第二修改时间,其中,所述第二修改时间小于所述第一修改时间,且与所述第一修改时间之差小于预设下限值;
根据所述存储位置和所述第二修改时间,获取对应的第二修改内容;
建立所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系,其中,所述对应关系为当在所述第一修改内容中触发所述删除指令时,将所述第二修改内容替换所述第一修改内容。
第二方面,本申请提供一种用于处理SVN日志文件的装置,具有实现对应于上述第一方面提供的处理SVN日志文件的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块,所述模块可以是软件和/或硬件。
一种可能的设计中,所述装置包括:
处理模块,用于创建Python打包工具,其中,所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件;
输入输出模块,用于通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件;
所述处理模块,还用于根据预设的筛选条件读取所述输入输出模块获取的所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息,其中,所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项;将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件,获得JSON信息;将所述JSON信息生成可视化图表,通过所述输入输出模块输出至显示模块;
所述显示模块,用于展示所述输入输出模块输出的所述可视化图表。
一种可能的设计中,所述处理模块具体用于:
接收用户输入的文件版本号与第一时间段;
根据所述文件版本号和所述第一时间段,遍历所述SVN日志文件;
遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
一种可能的设计中,所述处理模块具体用于:
读取所述SVN日志文件,获取目标操作信息;
在所述目标操作信息中提取所述操作信息;
通过Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中,以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件,其中,所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系;
根据所述替换关系和所述排序关系,将所述操作信息重新组合,以获得对象编码;
对所述对象编码进行转换,获得转换结果。
一种可能的设计中,所述处理模块在执行所述将所述操作信息进行数据格式转换之前,还用于:
创建并组合多个执行预设转换格式的线程,生成多线程;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,包括:
将所述操作信息分割成多个对象;
调用所述多线程,根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据格式转换,以获得多个数据格式的对象。
一种可能的设计中,所述处理模块具体用于:
设置填充表格,其中,所述填充表格包括以下待填充项:操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注;
将所述JSON信息进行分类,获得分类信息,其中,所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注;
将所述分类信息添加至所述填充表格;
对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析,生成桑基图,其中,所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。
一种可能的设计中,所述处理模块在执行所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果之前,还用于:
设置标志位,并创建对应的检测线程,其中,所述标志位表示数据格式转换的执行状态;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,包括:
当检测到对所述操作信息进行数据格式转换时,调用所述检测线程检测所述标志位;
若检测到所述标志位为1,则获得转换结果;
若检测到所述标志位为0,则返回操作失败信息,直到检测到所述标志位为1,获得转换结果。
一种可能的设计中,所述处理模块在执行所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息之后,所述将所述操作信息保存在Python的字典中之前,还用于:
从所述操作信息中获取所述SVN日志文件的第一修改内容对应的第一修改时间;
获取所述第一修改时间对应的所述SVN日志文件的存储位置,以及获取第二修改时间,其中,所述第二修改时间小于所述第一修改时间,且与所述第一修改时间之差小于预设下限值;
根据所述存储位置和所述第二修改时间,获取对应的第二修改内容;
建立所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系,其中,所述对应关系为当在所述第一修改内容中触发所述删除指令时,将所述第二修改内容替换所述第一修改内容。
本申请又一方面提供了一种计算机设备,其包括至少一个连接的处理器、存储器、显示器和输入输出单元,其中,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述第一方面所述的方法。
本申请又一方面提供了一种计算机存储介质,其包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
相较于现有技术,本申请提供的方案中,通过所述Python打包工具获取SVN日志文件的操作信息,对所述操作信息进行处理,以获得JSON信息,并将所述JSON信息生成可视化图表。由于Python打包工具对SVN日志文件的操作信息进行自动准确且快速地获取与处理,且处理后的操作信息以可视化图表的形式显示,所以,本申请提供的方案,不仅有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作量,还有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作时间与操作质量,同时也便于用户直观地查阅或者管理SVN日志文件。
附图说明
图1为本申请实施例中处理SVN日志文件的方法的一种流程示意图;
图2为本申请实施例中用于配置文件的数据格式的一种示意图;
图3为本申请实施例中用于处理SVN日志文件的装置的一种结构示意图;
图4为本申请实施例中计算机设备的一种结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块,本申请中所出现的模块的划分,仅仅是一种逻辑上的划分,实际应用中实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中,或一些特征可以忽略,或不执行。
本申请提供一种处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质,可用于开发辅助。
为解决上述技术问题,本申请主要提供以下技术方案:
通过所述Python打包工具获取SVN日志文件的操作信息,对所述操作信息进行处理,以获得JSON信息,并将所述JSON信息生成可视化图表。由于Python打包工具对SVN日志文件的操作信息进行自动准确且快速地获取与处理,且处理后的操作信息以可视化图表的形式显示,所以,本申请提供的方案,不仅有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作量,还有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作时间与操作质量,同时也便于用户直观地查阅或者管理SVN日志文件。
请参照图1,以下对本申请提供一种处理SVN日志文件的方法进行举例说明,所述方法包括:
101、创建Python打包工具。
其中,所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件。由管理系统或服务器或开发软件在执行对SVN日志文件管理之前创建Python打包工具。通过Python打包工具可以对SVN日志文件进行打包和处理。Python打包工具的形式包括多种,比如:插件形式、小程序形式和应用(application,APP)形式。
102、通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件。
其中,所述SVN日志文件包括用户更新SVN所管理的文件以及对所述文件的操作行为的记录。当管理系统或服务器或开发软件触发获取SVN日志文件的指令时,调用所述Python打包工具去获取SVN日志文件。现有机制中,需要用户人工地获取所需查阅或者管理的SVN日志文件且需花费较长一段时间,而本申请,则是通过所述Python打包工具自动地、准确而快速地获取用户所需查阅或者管理的SVN日志文件,因而,本申请能够有效地避免了全程的人工操作和人工操作导致的误操作,以及减少操作所花费的时间,提高了管理效率和管理质量。
一些实施方式中,所述通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件,包括:
接收用户输入的文件版本号与第一时间段;
根据所述文件版本号和所述第一时间段,遍历所述SVN日志文件;
遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
其中,用户输入的文件版本号的数量包括多个,所述第一时间段包括同一文件版本号内容操作的不同时段和不同文件版本号之间的操作时段。当管理系统或服务器或开发软件接收到用户输入的文件版本号和第一时间段时,遍历SVN日志文件,获取与所述文件版本号和所述第一时间段匹配的SVN日志文件。例如:当管理系统或服务器或开发软件接收到用户输入的版本2.0和2019.01.01-2019.02.28时,调用所述Python打包工具遍历SVN日志文件,从中获取版本号为2.0且操作时间在2019.01.01-2019.02.28范围的SVN日志文件。通过根据所述文件版本号和所述第一时间段来获取对应的SVN日志文件,能有效地保证所获取的SVN日志文件是用户所需查阅或者管理的SVN日志文件。
103、根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息。
其中,所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项。所述筛选条件至少包括以下条件之一:文件名、操作者、文件类型、操作时间和路径。所述筛选条件可由用户在搜索栏中输入,也可为Python打包工具的系统默认设置。所述Python打包工具遍历所述SVN日志文件以获取与所述筛选条件对应的操作信息。所述筛选条件包括的文件名、操作者、文件类型、操作时间和路径的筛选项,能使Python打包工具准确而多方向地获取用户所需的操作信息,通过根据所述预设的筛选条件来读取所述SVN日志文件中的操作信息,能有效地保证所获取的操作信息是用户所需查阅或者管理的操作信息。
104、将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件,获得JSON信息。
Python打包工具将获取的操作信息进行数据格式转换后写入JSON文件中。其中,所述Python打包工具可根据用户输入或者选中的数据转换格式对所述操作信息进行数据格式转换。所述数据格式是指用户保存数据格式的策略。所述写入是指JSON库中的提供的write函数将读取的数据进行写入JSON文件。通过Python打包工具将获取的所述操作信息进行数据格式转换后写入JSON文件,以提取与整理用户所查阅或管理的操作信息,并以用户所用的数据格式进行展现,从而达到便于用户对所述操作信息的查阅或管理和提高用户体验的效果。
一些实施方式中,所述操作信息是指预设第二时间段内的操作信息,所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息,包括:
读取所述SVN日志文件,获取目标操作信息;
在所述目标操作信息中提取所述操作信息;
所述将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,包括:
通过Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中,以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件;
根据所述替换关系和所述排序关系,将所述操作信息重新组合,以获得对象编码;
对所述对象编码进行转换,获得转换结果。
其中,所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系。所述字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。所述操作信息是指预设第二时间段内的操作信息。例如:A的操作信息记录在2018年12月1日8:00,B操作信息记录在2018年12月31日8:00,预设第二时间段为2018年11月15日12:00至2018年12月15日12:00,则A的操作信息被提取,B的操作信息无法被提取。其中,所述配置文件为用户选择的对所述操作信息进行数据格式转换方式的文件,例如:如图2所示的表格中的单元格式的数据格式。例如:可将操作信息中的日期可以进行数据格式转换成20181201、2018年12月1日、2018-12-01、二零一八年12月1日等格式。现有机制中,需要用户对操作信息的时间进行逐一筛选来获得所需时间段内的操作信息,且获取的操作信息的数据格式单一,而本申请为通过Python打包工具自动地、快速而准确地获取用户输入的或用户选择的或预设默认的时间段内对应的操作信息,并按照用户所需的数据格式进行数据格式转换,因而,本申请能够有效减少用户对操作信息的操作量,能够快速而准确地获取用户所需的操作信息,还能够由用户选择用户所适用的数据格式来显示所述操作信息,从而提高用户体验。
一些实施方式中,在所述将所述操作信息进行数据格式转换之前,所述方法还包括:
创建并组合多个执行预设转换格式的线程,生成多线程;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,包括:
将所述操作信息分割成多个对象;
调用所述多线程,根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据格式转换,以获得多个数据格式的对象。
通过多线程同时对多个对象进行数据格式转换,以提高数据格式转换的效率。
一些实施方式中,在所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果之前,所述方法还包括:
设置标志位,并创建对应的检测线程;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,包括:
当检测到对所述操作信息进行数据格式转换时,调用所述检测线程检测所述标志位;
若检测到所述标志位为1,则获得转换结果;
若检测到所述标志位为0,则返回操作失败信息,直到检测到所述标志位为1,获得转换结果。
其中,所述标志位表示数据格式转换的执行状态。数据格式转换的执行状态通过标志位检测。例如:利用一个二进制32位数来检测对所述操作信息中的时间信息进行数据格式转换的执行状态,所述二进制数的第0位代表时间信息的数据格式转换的执行状态。执行完整个数据格式转换流程后,返回一个32位的二进制数,若第0位是1,则表示数据格式转换成功,获得转换结果;若第0位是0,则表示数据格式转换失败,返回操作失败的信息,直到检测到所述标志位为1,方可获得转换结果。其中,所述操作失败信息包括进行数据格式转换的操作信息和操作失败原因。
一些实施方式中,所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息之后,所述将所述操作信息保存在Python的字典中之前,所述方法还包括:
从所述操作信息中获取所述SVN日志文件的第一修改内容对应的第一修改时间;
获取所述第一修改时间对应的所述SVN日志文件的存储位置,以及获取第二修改时间,其中,所述第二修改时间小于所述第一修改时间,且与所述第一修改时间之差小于预设下限值;
根据所述存储位置和所述第二修改时间,获取对应的第二修改内容;
建立所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系,其中,所述对应关系为当在所述第一修改内容中触发所述删除指令时,将所述第二修改内容替换所述第一修改内容。
其中,所述第二修改内容包括即第一修改内容对应的原始内容。通过在Python打包工具与所述筛选条件对应的操作信息后,对所述操作信息中的所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系,以便于用户在查阅或管理SVN日志文件时,对修改不当或者不应进行修改的操作信息进行修正以恢复到上一次的修改内容中。例如:一个SVN日志文件中进行了5处修改,对该九处修改进行编号分别为1修改、2修改、3修改、4修改和5修改,在用户在获取操作信息后进行查阅和管理时发现3修改不当,则用户直接点击3修改处,触发删除指令,3修改恢复为上一次修改的内容(前提为存在上一次的修改,若是3修改为第一修改,则恢复为原始内容)。现有机制中,在同一文件中的修改处中,无法直接恢复其中的一项修改处的内容,而是需要人工进行对上一修改内容进行查找和获取,或者是对相应的上一份日志文件进行重新的编辑操作。与现有机制相比,本申请能在同一文件中的修改处中,直接恢复其中的一项修改处的内容,达到提高用户对操作信息的管理效率与质量的效果。
105、将所述JSON信息生成可视化图表,输出并展示所述可视化图表。
Python打包工具可根据用户所选择的显示方式对所述JSON信息进行统计与分析,以获取生成可视化图表所需的数据信息,生成可视化图表,输出并展示所述可视化图表。其中,所述可视化图表包括条形图、直方图、折线图、桑基图和饼图等。所述可视化图表的类型可由用户选择的可视化图表的类型来确定,同时用户也可选择输出并展示可视化图表中的任意一项或者多项。通过可视化图表,能够形象地展示所述JSON信息,以便于用户直观地查阅或管理或获取SVN日志文件的操作信息。
一些实施方式中,所述将所述JSON信息生成可视化图表,输出并展示所述可视化图表,包括:
设置填充表格;
将所述JSON信息进行分类,获得分类信息;
将所述分类信息添加至所述填充表格;
对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析,生成桑基图。
其中,所述填充表格包括以下待填充项:操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注。所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注。所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。现有机制中,获取SVN日志文件的操作信息后,写入JSON文件中,便无后续的操作。而与现有机制相比,本申请在获取SVN日志文件的操作信息后,写入JSON文件中后对JSON信息进行了统计与分析,并以表示多级数值流向的桑基图进行展示,能够形象地展示所述JSON信息,以便于用户直观地获取SVN日志文件的操作信息中的操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数情况。
与现有机制相比,本申请实施例中,通过所述Python打包工具获取SVN日志文件的操作信息,对所述操作信息进行处理,以获得JSON信息,并将所述JSON信息生成可视化图表。由于Python打包工具对SVN日志文件的操作信息进行自动准确且快速地获取与处理,且处理后的操作信息以可视化图表的形式显示,所以,本申请提供的方案,不仅有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作量,还有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作时间与操作质量,同时也便于用户直观地查阅或者管理SVN日志文件。
可选的,在本申请的一些实施例中,当根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息时,可通过pandas方式或with_open()方式打开所述SVN日志文件,并从所述SVN日志文件中读取与所述筛选条件对应的操作信息。
其中pandas方式和with_open()方式的区别主要在于:with_open是通过Python打开所述SVN日志文件,直接从对所述SVN日志文件中读取与所述筛选条件对应的操作信息,而pandas则是将所述SVN日志文件中的操作信息读取进Python,然后Python再对所述操作信息进行处理,以获取与所述筛选条件对应的操作信息。
可选的,在本申请的一些实施例中,将所述转换结果写入JSON文件之后,将表示版本更新之后与更新之前的差异化功能信息写入所述JSON文件。
例如:输入法1.0版本在2018年12月更新前并不具备大小写转换的功能,输入法1.0版本在2018年12月更新后为输入法2.0版本,输入法2.0版本中具备大小写转换的功能,则将“于2018年12月在输入法1.0版本中增加大小写转换的功能,以获得输入法2.0版本”以及大小写转换的功能对应的程序代码的差异化功能信息写入所述JSON文件。
上述图1-图2中任一实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的图3和图4所对应的实施例,后续类似之处不再赘述。
以上对本申请中一种处理SVN日志文件的方法进行说明,以下对执行上述处理SVN日志文件的方法的装置进行描述。
如图3所示的一种用于处理SVN日志文件的装置30的结构示意图,其可应用于开发辅助。本申请实施例中的装置30能够实现对应于上述图1-图2中任一实施例或实施方式中所执行的处理SVN日志文件的方法的步骤。装置30实现的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块,所述模块可以是软件和/或硬件。所述装置30可包括处理模块301、输入输出模块302和显示模块303,所述处理模块301、输入输出模块302和显示模块303的功能实现可参考图1-图2中任一实施例或实施方式中所执行的操作,此处不作赘述。所述处理模块301可用于控制所述输入输出模块302的输入输出操作以及控制所述显示模块303的显示操作。
一些实施方式中,所述处理模块301可用于创建Python打包工具,其中,所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件;
所述输入输出模块302可用于通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件;
所述处理模块301,还用于根据预设的筛选条件读取所述输入输出模块302获取的所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息,其中,所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项;将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件,获得JSON信息;将所述JSON信息生成可视化图表,通过所述输入输出模块302输出至显示模块;
所述显示模块303,用于展示所述输入输出模块302输出的所述可视化图表。
本申请实施例中,所述处理模块301通过所述Python打包工具获取SVN日志文件的操作信息,对所述操作信息进行处理,以获得JSON信息,并将所述JSON信息生成可视化图表。由于Python打包工具对SVN日志文件的操作信息进行自动准确且快速地获取与处理,且处理后的操作信息以可视化图表的形式显示,所以,本申请提供的方案,不仅有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作量,还有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作时间与操作质量,同时也便于用户直观地查阅或者管理SVN日志文件。
一些实施方式中,所述处理模块301具体用于:
接收用户输入的文件版本号与第一时间段;
根据所述文件版本号和所述第一时间段,遍历所述SVN日志文件;
遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
通过根据所述文件版本号和所述第一时间段来获取对应的SVN日志文件,能有效地保证所获取的SVN日志文件是用户所需查阅或者管理的SVN日志文件。
一些实施方式中,所述处理模块301具体用于:
读取所述SVN日志文件,获取目标操作信息;
在所述目标操作信息中提取所述操作信息;
通过Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中,以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件;
根据所述替换关系和所述排序关系,将所述操作信息重新组合,以获得对象编码;
对所述对象编码进行转换,获得转换结果。
其中,所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系。现有机制中,需要用户对操作信息的时间进行逐一筛选来获得所需时间段内的操作信息,且获取的操作信息的数据格式单一,而本申请为通过Python打包工具自动地、快速而准确地获取用户输入的或用户选择的或预设默认的时间段内对应的操作信息,并按照用户所需的数据格式进行数据格式转换,因而,本申请能够有效减少用户对操作信息的操作量,能够快速而准确地获取用户所需的操作信息,还能够由用户选择用户所适用的数据格式来显示所述操作信息,从而提高用户体验。
一些实施方式中,所述处理模块301在执行所述将所述操作信息进行数据格式转换之前,还用于:
创建并组合多个执行预设转换格式的线程,生成多线程;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,包括:
将所述操作信息分割成多个对象;
调用所述多线程,根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据格式转换,以获得多个数据格式的对象。
通过多线程同时对多个对象进行数据格式转换,以提高数据格式转换的效率。
一些实施方式中,所述处理模块301具体用于:
设置填充表格;
将所述JSON信息进行分类,获得分类信息;
将所述分类信息添加至所述填充表格;
对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析,生成桑基图。
其中,所述填充表格包括以下待填充项:操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注。所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注。所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。现有机制中,获取SVN日志文件的操作信息后,写入JSON文件中,便无后续的操作。而与现有机制相比,本申请在获取SVN日志文件的操作信息后,写入JSON文件中后对JSON信息进行了统计与分析,并以表示多级数值流向的桑基图进行展示,能够形象地展示所述JSON信息,以便于用户直观地获取SVN日志文件的操作信息中的操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数情况。
一些实施方式中,所述处理模块301在执行所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果之前,还用于:
设置标志位,并创建对应的检测线程;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,包括:
当检测到对所述操作信息进行数据格式转换时,调用所述检测线程检测所述标志位;
若检测到所述标志位为1,则获得转换结果;
若检测到所述标志位为0,则返回操作失败信息,直到检测到所述标志位为1,获得转换结果。
其中,所述标志位表示数据格式转换的执行状态。
一些实施方式中,所述处理模块301在执行所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息之后,所述将所述操作信息保存在Python的字典中之前,还用于:
从所述操作信息中获取所述SVN日志文件的第一修改内容对应的第一修改时间;
获取所述第一修改时间对应的所述SVN日志文件的存储位置,以及获取第二修改时间,其中,所述第二修改时间小于所述第一修改时间,且与所述第一修改时间之差小于预设下限值;
根据所述存储位置和所述第二修改时间,获取对应的第二修改内容;
建立所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系,其中,所述对应关系为当在所述第一修改内容中触发所述删除指令时,将所述第二修改内容替换所述第一修改内容。
其中,所述第二修改内容包括原始内容,即第一修改内容对应的原始内容。现有机制中,在同一文件中的修改处中,无法直接恢复其中的一项修改处的内容,而是需要人工进行对上一修改内容进行查找和获取,或者是对相应的上一份日志文件进行重新的编辑操作。与现有机制相比,本申请能在同一文件中的修改处中,直接恢复其中的一项修改处的内容,达到提高用户对操作信息的管理效率与质量的效果。
一些实施方式中,所述处理模块301具体用于:
当根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息时,可通过pandas方式或with_open()方式打开所述SVN日志文件,并从所述SVN日志文件中读取与所述筛选条件对应的操作信息。
一些实施方式中,所述处理模块301还用于:
将所述转换结果写入JSON文件之后,将表示版本更新之后与更新之前的差异化功能信息写入所述JSON文件。
可选的,在本申请的一些实施方式中,上述处理代码的方法的任一实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的对执行上述处理代码的方法的装置20,后续类似之处不再赘述。
上面从模块化功能实体的角度分别介绍了本申请实施例中的装置30,以下从硬件角度介绍一种计算机设备,如图4所示,其包括:处理器、存储器、显示器、输入输出单元以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。例如,该计算机程序可以为图1-图2中任一实施例或实施方式中处理SVN日志文件的方法对应的程序。例如,当计算机设备实现如图3所示的装置30的功能时,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图3所对应的实施例中由装置30执行的处理SVN日志文件的方法中的各步骤;或者,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图3所对应的实施例的装置30中各模块的功能。又例如,该计算机程序可以为图1-图2中任一实施例或实施方式中处理SVN日志文件的方法对应的程序。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述计算机设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述计算机设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述输入输出单元也可以用输入单元和输出单元代替,可以为相同或者不同的物理实体。为相同的物理实体时,可以统称为输入输出单元。该输入输出单元可以为收发器。
所述存储器可以集成在所述处理器中,也可以与所述处理器分开设置。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,这些均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种处理SVN日志文件的方法,其特征在于,所述方法包括:
创建Python打包工具,其中,所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件;
通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件;
根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息,其中,所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项;
将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件,获得JSON信息;
将所述JSON信息生成可视化图表,输出并展示所述可视化图表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件,包括:
接收用户输入的文件版本号与第一时间段;
根据所述文件版本号和所述第一时间段,遍历所述SVN日志文件;
遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作信息是指预设第二时间段内的操作信息,所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息,包括:
读取所述SVN日志文件,获取目标操作信息;
在所述目标操作信息中提取所述操作信息;
所述将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,包括:
通过所述Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中,以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件,其中,所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系;
根据所述替换关系和所述排序关系,将所述操作信息重新组合,以获得对象编码;
对所述对象编码进行转换,获得转换结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述操作信息进行数据格式转换之前,所述方法还包括:
创建并组合多个执行预设转换格式的线程,生成多线程;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,包括:
将所述操作信息分割成多个对象;
调用所述多线程,根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据格式转换,以获得多个数据格式的对象。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述JSON信息生成可视化图表,输出并展示所述可视化图表,包括:
设置填充表格,其中,所述填充表格包括以下待填充项:操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注;
将所述JSON信息进行分类,获得分类信息,其中,所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注;
将所述分类信息添加至所述填充表格;
对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析,生成桑基图,其中,所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果之前,所述方法还包括:
设置标志位,并创建对应的检测线程,其中,所述标志位表示数据格式转换的执行状态;
所述将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,包括:
当检测到对所述操作信息进行数据格式转换时,调用所述检测线程检测所述标志位;
若检测到所述标志位为1,则获得转换结果;
若检测到所述标志位为0,则返回操作失败信息,直到检测到所述标志位为1,获得转换结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息之后,所述将所述操作信息保存在Python的字典中之前,所述方法还包括:
从所述操作信息中获取所述SVN日志文件的第一修改内容对应的第一修改时间;
获取所述第一修改时间对应的所述SVN日志文件的存储位置,以及获取第二修改时间,其中,所述第二修改时间小于所述第一修改时间,且与所述第一修改时间之差小于预设下限值;
根据所述存储位置和所述第二修改时间,获取对应的第二修改内容;
建立所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系,其中,所述对应关系为当在所述第一修改内容中触发所述删除指令时,将所述第二修改内容替换所述第一修改内容。
8.一种用于处理SVN日志文件的装置,其特征在于,所述装置包括:
处理模块,用于创建Python打包工具,其中,所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件;
输入输出模块,用于通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件;
所述处理模块,还用于根据预设的筛选条件读取所述输入输出模块获取的所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息,其中,所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项;将所述操作信息保存在Python的字典中,将所述操作信息进行数据格式转换,获得转换结果,把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件,获得JSON信息;将所述JSON信息生成可视化图表,通过所述输入输出模块输出至显示模块;
所述显示模块,用于展示所述输入输出模块输出的所述可视化图表。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
至少一个处理器、显示器、存储器和输入输出单元;
其中,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,其包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
CN201910525272.6A 2019-06-18 2019-06-18 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质 Active CN110399352B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910525272.6A CN110399352B (zh) 2019-06-18 2019-06-18 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质
PCT/CN2019/119085 WO2020253082A1 (zh) 2019-06-18 2019-11-18 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910525272.6A CN110399352B (zh) 2019-06-18 2019-06-18 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110399352A true CN110399352A (zh) 2019-11-01
CN110399352B CN110399352B (zh) 2023-05-30

Family

ID=68323251

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910525272.6A Active CN110399352B (zh) 2019-06-18 2019-06-18 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110399352B (zh)
WO (1) WO2020253082A1 (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111061787A (zh) * 2019-11-21 2020-04-24 新浪网技术(中国)有限公司 一种关系型数据库中对象关系的处理方法及系统
CN111143123A (zh) * 2019-12-12 2020-05-12 广州兴森快捷电路科技有限公司 一种恢复未保存数据的方法及装置
WO2020253082A1 (zh) * 2019-06-18 2020-12-24 平安科技(深圳)有限公司 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质
CN112199345A (zh) * 2020-10-28 2021-01-08 上海大学 深度学习训练实时可视化方法及装置

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112700367A (zh) * 2021-01-14 2021-04-23 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 图片格式转换方法、装置及存储介质
CN113741956B (zh) * 2021-08-30 2024-02-06 北京爱奇艺科技有限公司 移植版本管理功能的方法及装置、版本管理方法及装置
CN113778423B (zh) * 2021-09-10 2024-03-01 上海幻电信息科技有限公司 接口文档生成方法及系统
CN114724276B (zh) * 2022-04-12 2023-10-24 广州文远知行科技有限公司 一种多类型日志数据的处理方法、播放方法及相关设备
CN115037740A (zh) * 2022-06-23 2022-09-09 浪潮金融信息技术有限公司 一种基于视频流技术的日志文件传输方法、系统及介质
CN116701339B (zh) * 2023-08-07 2023-10-17 拓锐科技有限公司 一种基于事件日志文件的数据分析处理方法
CN117573564B (zh) * 2024-01-15 2024-03-26 智业软件股份有限公司 一种基于gitlab代码提交日志自动识别差异的方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050091672A1 (en) * 2003-10-24 2005-04-28 Microsoft Corporation Facilitating presentation functionality through a programming interface media namespace
CN104915774A (zh) * 2015-06-05 2015-09-16 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于svn日志分析与项目管理软件结合的方法
US20160004710A1 (en) * 2014-07-04 2016-01-07 Fujitsu Limited Work log editing method and information processing apparatus
CN107577805A (zh) * 2017-09-26 2018-01-12 华南理工大学 一种面向日志大数据分析的业务服务系统
CN107704522A (zh) * 2017-09-11 2018-02-16 郑州云海信息技术有限公司 一种违规日志分级管理方法与系统
US20180095983A1 (en) * 2016-09-30 2018-04-05 Vmware, Inc. Automating script creation for a log file

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102073512B (zh) * 2009-11-23 2014-07-16 阿里巴巴集团控股有限公司 一种java集群应用系统代码装载及升级装置和方法
CN105183625B (zh) * 2015-08-31 2018-04-13 北京奇虎科技有限公司 一种日志数据处理方法和装置
CN110399352B (zh) * 2019-06-18 2023-05-30 平安科技(深圳)有限公司 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050091672A1 (en) * 2003-10-24 2005-04-28 Microsoft Corporation Facilitating presentation functionality through a programming interface media namespace
US20160004710A1 (en) * 2014-07-04 2016-01-07 Fujitsu Limited Work log editing method and information processing apparatus
CN104915774A (zh) * 2015-06-05 2015-09-16 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于svn日志分析与项目管理软件结合的方法
US20180095983A1 (en) * 2016-09-30 2018-04-05 Vmware, Inc. Automating script creation for a log file
CN107704522A (zh) * 2017-09-11 2018-02-16 郑州云海信息技术有限公司 一种违规日志分级管理方法与系统
CN107577805A (zh) * 2017-09-26 2018-01-12 华南理工大学 一种面向日志大数据分析的业务服务系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020253082A1 (zh) * 2019-06-18 2020-12-24 平安科技(深圳)有限公司 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质
CN111061787A (zh) * 2019-11-21 2020-04-24 新浪网技术(中国)有限公司 一种关系型数据库中对象关系的处理方法及系统
CN111143123A (zh) * 2019-12-12 2020-05-12 广州兴森快捷电路科技有限公司 一种恢复未保存数据的方法及装置
CN112199345A (zh) * 2020-10-28 2021-01-08 上海大学 深度学习训练实时可视化方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020253082A1 (zh) 2020-12-24
CN110399352B (zh) 2023-05-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110399352A (zh) 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质
CN101681263B (zh) 用于开发基于软件资产的解决方案的一致方法和系统
CN110399420A (zh) 一种可配置化Excel格式的导出方法、电子设备和介质
CN106991183A (zh) 一种商业智能etl的封装方法及系统
CN109409835A (zh) 可视化流程配置方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109271321A (zh) 一种贡献代码数统计方法及装置
CN108984596A (zh) 一种关键词挖掘以及风险反馈的方法、装置及设备
CN109240666A (zh) 基于调用栈和依赖路径的函数调用代码生成方法及系统
CN109144511B (zh) 数值模拟图形用户界面自动生成方法及系统
CN109117470A (zh) 一种评价文本信息的评价关系提取方法及装置
KR101737578B1 (ko) 자동 생성된 sql 구문에 대한 자동 튜닝 방법 및 장치
CN108268615A (zh) 一种数据处理方法、装置以及系统
CN111190814A (zh) 软件测试用例的生成方法、装置、存储介质及终端
CN111984666A (zh) 数据库访问方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN101661277B (zh) 用于数控机床的零件加工方法和装置
CN108345603A (zh) 一种sql语句解析方法及装置
CN111061529A (zh) 一种组态软件多标签页管理方法、装置和存储介质
CN107291749A (zh) 一种数据指标关联关系的确定方法及装置
CN115564347A (zh) 采购清单生成方法、系统、计算机设备及可读存储介质
CN114971547A (zh) 一种零部件产品级借用分析方法和系统
CN109088761A (zh) 一种网元设备配置数据的更新方法
CN114511314A (zh) 一种支付账户管理的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113610408A (zh) 一种基于企业成本要素定额的成本及预算管理系统
CN109300393B (zh) 自动程序设计的财务数据显示方法、终端设备及介质
CN112184499A (zh) 基于多系统协作的合同生成方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant