CN110392379A - 一种网络问题的定位方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种网络问题的定位方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括:获取地铁的运行线路属性图,其中,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联;确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据;根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置。本发明实施例实现了网络问题的准确定位。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种网络问题的定位方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着国民经济的迅速发展,城市规模和人群聚集不断扩展,地铁作为城市轨道交通在城市缓堵保畅等方面扮演更为重要的角色。其中,地铁空间相对密闭,无线环境相对简单,且运行线路和切换关系固定,比较适合进行路测以诊断并发现网络问题。但由于地下无法进行GPS锚定,导致地铁路测必须采用手动记录地铁起始到达车站时间等信息,以判断并分析得出那段地铁线路存在的网络问题。
目前,地铁场景下的网络问题定位与优化主要借助于在测试终端进行测试,在测试的过程中通过人工记录相应地铁各个站点出入时间戳、测试方向等信息,并通过人工方式对现场获取的这些关键信息和性能数据等信息建立关联,从而对各个站点以及站点之间的网络问题点进行定位。但是该种分析定位方式,分析定位的准确性主要依赖于人工操作与分析的准确度,同时定位的精度也仅能体现在站点之间,无法进一步的针对站点之间的具体位置进行精确定位和分析,进而导致在查找具体网络问题点时,需要核查存在问题的两个站点间的所有轨行路段。
综上,现有技术在进行地铁测试时,存在测试准确度较低以及不能准确定位到站点之间具体位置,导致现场优化排查难度和成本较高的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种网络问题的定位方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中存在的在进行地铁测试时,准确度较低以及不能准确定位到站点之间具体位置,导致现场优化排查难度和成本较高的问题。
针对上述问题,第一方面,本发明实施例提供一种网络问题的定位方法,所述方法包括:
获取地铁的运行线路属性图,其中,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联;
确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据;
根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置。
第二方面,本发明实施例提供一种网络问题的定位装置,所述定位装置包括:
获取模块,用于取地铁的运行线路属性图,其中,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联;
第一确定模块,用于确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据;
第二确定模块,用于根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的网络问题的定位方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的网络问题的定位方法的步骤。
本发明实施例提供的网络问题的定位方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取地铁的运行线路属性图,其中在运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的地位位置相关联,从而使得在从所采集的网络质量数据中确定指示存在网络问题的目标网络质量数据时,能够根据网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集目标网络质量数据的目标地理位置,进而实现了利用运行线路属性图对网络问题所在位置的自动准确定位,省略了通过人工方式确定网络问题所在位置的过程,从而降低了人工操作干预,在有效降低节约人力成本的同时,实现了网络问题准确定位到地铁站点之间的具体位置,增加了网络问题诊断的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1表示本发明的实施例中网络问题的定位方法的步骤流程图;
图2表示本发明的实施例中获取地铁的运行线路属性图的步骤流程图;
图3表示本发明的实施例中网络问题的定位装置的结构框图;
图4表示本发明的实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例中网络问题的定位方法的步骤流程图,该方法包括如下步骤:
步骤101:获取地铁的运行线路属性图。
在本步骤中,具体的,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联,即在该运行线路属性图中,所采集到的网络质量数据和采集该网络质量数据的地位位置之间具有关联关系,这使得在获取到网络质量数据之后,能够直接通过该运行线路属性图,获取到与网络质量数据相关联的网络质量数据的采集位置,从而实现了网络质量数据所采集位置的精准定位,进而实现了网络质量数据所指示的网络质量所在位置的精准定位。
步骤102:确定在地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据。
在本步骤中,具体的,在获取到地铁的运行线路属性图之后,还可以获取在地铁的运行线路属性图中的地铁运行线路中所采集到的网络数据,然后确定在地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络数据,其中所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据。
具体的,该网络质量数据可以包括参考信号接收功率(简称RSRP)、信号与干扰加噪声比(简称SINR)、下载速率、物理小区标识(简称PCI)和下行载波频点号(简称EARFCNDL)中的至少一项。当然,该网络质量数据的具体内容可以根据实际需求而设置或者增加,在此并不具体限定该网络质量数据的具体内容。
具体的,该网络问题可以为网络区域覆盖、干扰、切换、值差、掉话和负载等问题。当然,该网络问题可以根据网络质量数据进行具体分析,在此并不具体限定该网络问题的具体类型和具体内容。
步骤103:根据网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集目标网络质量数据的目标地理位置。
在本步骤中,具体的,在确定指示存在网络问题的目标网络质量数据之后,可以根据网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集目标网络质量数据的目标地理位置,即能够通过地铁的运行线路属性图,查找到采集目标网络质量数据的目标地理位置,从而能够实现目标网络质量数据所指示的网络问题的直接精准定位,并且省略了通过人工方式确定网络问题所在位置的过程,进而降低了人工操作干预,避免了通过人工方式确定网络问题所在位置时导致的测试准确度较低、只能定位到站台与站台之间,而不能精确定位到地铁站台与站台之间的具体位置的问题,降低了人工操作干预,在有效降低节约人力成本的同时,实现了网络问题准确定位到地铁站点之间的具体位置,增加了网络问题诊断的准确度。
例如,在运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据为N1、N2、N3至Nn,其中,网络质量数据N1与采集到网络质量数据的地理位置M1相关联,网络质量数据N2与采集到网络质量数据N2的地理位置M2相关联,依次类推,网络质量数据Nn与采集到网络质量数据Nn的地理位置Mn相关联。此时,在得到该关联有网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置的地铁的运行线路属性图之后,若从所采集的网络质量数据N1、N2、N3至Nn中确定指示存在网络问题的目标网络质量数据为N2,则能够根据该运行线路属性图中采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置之间的关联关系,得到采集到目标网络质量数据N2的目标地理位置为M2,从而实现了通过获取到的地铁的运行线路属性图,准确定位到目标网络质量数据所指示的网络问题的地理位置,进而实现了网络问题的精准定位。
这样,本发明实施例通过获取地铁的运行线路属性图,其中在所获取到的运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的地铁位置相关联,这使得在确定所采集的网络质量数据中的指示存在网络问题的目标网络质量数据时,能够根据网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集目标网络质量数据的目标地理位置,从而实现了通过地铁的运行线路属性图对目标网络质量数据所指示的网络问题的直接精准定位,并且省略了通过人工方式确定网络问题所在位置的过程,进而降低了人工操作干预,避免了通过人工方式确定网络问题所在位置时导致的测试准确度较低、只能定位到站台与站台之间,而不能精确定位到地铁站台与站台之间的具体位置的问题,降低了人工操作干预,在有效降低节约人力成本的同时,实现了网络问题准确定位到地铁站点之间的具体位置,增加了网络问题诊断的准确度。
当然,在确定采集目标网络质量数据的目标地理位置之后,还可以在运行线路属性图中的目标地理位置上显示所述目标网络质量数据所指示的网络问题,从而使得网络问题能够直接呈现在运行线路属性图上产生网络问题的地理位置上,实现了网络问题和网络问题所在地铁位置的直观展示,为人员查看提供了便利。
进一步地,在本发明实施例中在对网络问题进行定位时,需要首先获取地铁的运行线路属性图。具体的,如图2所示,为本发明实施例中获取地铁的运行线路属性图的步骤流程图,获取地铁的运行线路属性图包括如下步骤:
步骤201:获取地铁线路信息和现网工参信息,并将地铁线路信息和现网工参信息进行关联,得到第一地铁线路图。
在本步骤中,具体的,首先获取地铁线路信息和现网工参信息,其中,地铁线路信息至少包括地铁运行线路,现网工参信息至少包括地铁运行线路所覆盖区域的经纬度信息,此时在采集到地铁线路信息和现网工参信息之后,可以将地铁线路信息和现网工参信息进行关联,得到第一地铁线路图。
这样,由于地铁线路信息包括地铁运行线路,现网工参信息包括地铁运行线路所覆盖区域的经纬度信息,因此在得到的关联有地铁线路信息和现网工参信息的第一地铁线路图中,能够得到具备准确的经纬度信息的地铁运行线路。
此外,具体的,地铁线路信息还包括地铁线路长度和地铁站点中的至少一项。现网工参信息还包括:地铁站点名称、地铁运行线路所覆盖区域的网络制式、服务基站的基站标识、服务小区的PCI、所占载波频点和所占带宽中的至少一项。
其中,网络制式可以包括全球移动通信系统(简称GSM)、时分同步码分多址(TD-SCDMA)、宽带码分多址(简称WCDMA)、分时长期演进(TD-LTE)和应用频分双工的长期演进(简称FDD-LTE)等网络制式,当然在此并不具体限定该网络制式的具体内容。
此外具体的,可以结合在线地图,利用桌面地理信息系统软件(mapinfo)等制图工具,将地铁线路信息和现网工参信息进行关联制作,实现地铁线路下的地理信息系统(简称GIS)呈现和准确经纬度信息,得到第一地铁线路图。
这样,通过关联地铁线路信息和现网工参信息,使得在第一地铁线路图中,能够精确的获知地铁运行线路中每一位置的经纬度信息,并且获知每一位置的其他现网工参信息,例如每一位置的网络制式、服务基站和服务小区等信息,从而为所采集到的网络数据所对应的地理位置的获取提供了基础。
步骤202:通过加速度传感器获取地铁运行信息。
在本步骤中,具体的,可以在地铁中设置加速度传感器,然后通过加速度传感器获取地铁运行信息,其中地铁运行信息包括地铁在运行过程中的加速度、与加速度相对应的速度以及采集加速度和速度的第一采集时间。
其中,通过获取地铁运行过程中的加速度和与加速度相对应的速度,能够获知地铁的运行状态,该运行状态可以包括开始驶离站点、加速行驶、匀速行驶、减速行驶和到达站点等,此时再通过获取采集加速度和速度的第一采集时间,能够获知地铁在运行过程中每一时间的运行状态,即能够获知地铁运行和到达、驶离站点等状态下的时间戳信息。
例如,当通过加速度传感器检测到地铁在时间t1的加速度为a1,速度为V1时,若加速度a1为正,且速度V1的值为0时,说明地铁在时间t1处于驶离站点;若加速度a1为正,且速度V1的值不为零时,说明地铁在时间t1处于加速行驶状态;若加速度a1为0,且速度V1的值不为零时,说明地铁在时间t1处于匀速行驶状态;若加速度a1为负,且速度V1的值不为零时,说明地铁在时间t1处于减速行驶状态;若加速度a1为负,且速度V1的值为零时,说明地铁在时间t1处于到达站点。由此可知在通过加速度传感器获取到地铁在每一时刻时的加速度和速度,使得能够准确获知地铁在任一行驶状态下的时间戳信息。
此外,具体的,在获取到地铁运行信息时,还能够根据地铁运行信息,计算得到地铁在地铁运行线路中所行驶的距离,从而使得在获取到地铁运行线路的前提下,能够获知地铁在地铁运行线路中的具体位置。当然,在根据已知的加速度、速度和时间计算运行距离时,能够根据现有物理公式进行计算,在此并不对此进行具体介绍。
这样,通过加速度传感器获取地铁运行信息,使得在增加了获取到的地铁运行和到达、驶离站点等状态下的时间戳信息的准确度的同时,避免了通过人工方式记录地铁运行和到达、驶离站点的时间戳的过程,从而避免了通过人工方式记录时所导致的容易出错、准确度较低的问题。
步骤203:将地铁运行信息与第一地铁线路图进行关联,得到第二地铁线路图。
在本步骤中,具体的,在获取到地铁运行信息之后,可以将地铁运行信息与第一地铁线路图进行关联,得到第二地铁线路图。
此时,由于在第一地铁线路中已经能够准确获知地铁运行线路中每一位置的经纬度信息,则在将地铁运行信息与第一地铁线路图进行关联后的第二地铁线路图中,能够根据地铁运行线路中每一位置的经纬度信息和地铁在每一时刻的加速度和速度,获知地铁在地铁运行线路中运行时每一时刻所处的经纬度信息,即能够获知地铁在地铁运行线路中运行时每一时刻的地理位置。
例如,可以根据地铁在时间t2时的速度和加速度,计算得到地铁在时间t2时所运行的距离S,然后利用第二地铁线路图,获知在地铁运行线路图中运行距离S所对应位置的经纬度信息,即能够获知地铁在时间t2时的具体地理位置。当然在此需要说明的是,在此并不具体限定根据地铁运行信息得知地铁在运行过程中每一时刻所在位置的具体方式。
这样,使得能够利用第二地铁线路图准确获知地铁在运行过程中所处的地理位置,避免了由于地下无法进行GPS锚定导致的必须手动记录到达、驶离地铁站点时间等信息的过程,从而避免了由于手动记录导致的容易出错,准确率较低的问题,节约了人力成本,并提高了所获知到的地铁在每一时刻所处地铁地理的准确度。
步骤204:获取在地铁运行过程中所采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的第二采集时间。
在本步骤中,具体的,可以在地铁中安装用于采集网络质量数据的测试终端,然后通过测试终端在地铁运行过程中采集网络质量数据,并记录采集每个网络质量数据时所对应的第二采集时间,最后获取通过测试终端在地铁运行过程中所采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的第二采集时间。
具体的,测试终端可以为ADTP Replay Tools等路测工具,当然在此并不具体限定用于采集网络质量数据的测试终端。
这样,通过获取在地铁运行过程中所采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的第二采集时间,使得能够获知在每一个第二采集时间时所采集到的网络质量数据。
当然,在此需要说明的是,在地铁运行过程中所采集到的网络质量数据的总个数和采集每个网络质量数据的第二采集时间可以根据实际需求进行设定,在此并不具体限定在地铁运行过程中所采集到的网络质量数据的总个数和采集每个网络质量数据的第二采集时间。
步骤205:根据第一采集时间和第二采集时间,将网络质量数据与第二地铁线路图进行关联,得到运行线路属性图。
在本步骤中,具体的,可以根据步骤202中的第一采集时间和步骤204中的第二采集时间,将网络质量数据与第二地铁线路图进行关联,得到运行线路属性图。其中在运行线路属性图中,地铁在地铁运行线路中第一采集时间所处的第一位置与第二采集时间所采集的网络质量数据相对应,第一采集时间和第二采集时间为同一时间。
具体的,由于在第二地铁线路图中已经能够获知地铁在地铁运行线路中运行时每一时间时所处的地理位置,即能够知道地铁在第一采集时间时所处的第一位置,此时在根据第一采集时间和第二采集时间,将网络质量数据与第二地铁线路图进行关联,得到运行线路属性图时,可以先获取与第一采集时间为同一时间的第二采集时间所采集到的网络质量数据,然后将第二采集时间所采集到的网络质量数据与地铁在第一采集时间所处的第一位置相关联,从而得到采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置之间具有关联关系的运行线路属性图。
例如,假设通过用于采集网络质量数据的测试终端在第二采集时间t3时采集到的网络质量数据为A1,在第二地铁线路图中获知地铁在第一采集时间t3时所处的第一位置为B1,则在通过第一采集时间和第二采集时间,将网络质量数据与第二地铁线路图进行关联时,能够将第一采集时间t3时地铁所处的第一位置B1与第二采集时间t3时所采集到的网络质量数据B1相关联,进而得到运行线路属性图,从而使得能够通过运行线路属性图,获知采集每个网络质量数据时的地理位置。
这样,本实施例通过关联地铁线路信息和现网工参信息,得到第一地铁线路图,使得能够将地铁运行线路与经纬度信息相关联匹配,即使得能够获知地铁运行线路中每一位置的经纬度信息,然后关联通过加速度传感器获取到的地铁运行信息和第一地铁线路图,得到第二地铁线路图,使得能够将地铁处于不同运行状态下的时间戳与地铁线路相关联匹配,即能够获知地铁在每一时刻所处的地理位置,最后根据采集网络质量数据的第二采集时间与采集地铁加速度和速度的第一采集时间之间的对应关系,将网络质量数据与第二地铁线路图进行关联,得到运行线路属性图,使得能够获知采集每个网络质量数据的地理位置,从而实现了通过运行线路属性图,对网络质量数据所指示的网络情况的准确定位,避免了通过人工方式记录地铁到达、驶离站点的时间戳信息的过程,从而避免了通过人工方式记录时容易出错,准确度较低,且不能够准确定位到站点与站点之间的具体位置的问题,在有效降低节约人力成本的同时,实现了网络问题准确定位到地铁站点之间的具体位置,增加了网络问题诊断的准确度。
此外,进一步地,在利用获取到的运行线路属性图查找网络问题所在具体位置时,还需要先确定指示存在网络问题的目标网络质量数据,其中,在确定在地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据时,可以先获取地铁在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据和所述地铁运行线路所覆盖区域的网络性能参数;然后根据所述网络质量数据和所述网络性能参数,对所述地铁运行线路所覆盖区域的网络质量进行评估,得到评估结果;最后将所述评估结果中指示存在网络问题的第一评估结果所对应的网络质量数据确定为所述目标网络质量数据。
具体的,所述网络质量数据可以包括下述中的至少一项:RSRP、SINR、下载速率、PCI和EARFCN DL。所述网络性能数据可以包括下述中的至少一项:无线资源控制(简称RRC)连接数、演进的无线接入承载(简称E-RAB)建立成功率、无线接通率、切换成功率、用户名平均时延、上下行物理资源块(简称PRB)利用率、上下行每PRB平均吞吐量、测量报告(简称MR)数据和信令数据。
当然,在此需要说明的是,网络质量数据和网络性能数据可以根据网络评估方式进行具体选择和增加,在此并不具体限定网络质量数据和网络性能数据的具体内容。
这样,通过根据采集到的网络质量数据和已预先得到的地铁运行线路所覆盖区域的网络性能参数,进行网络问题分析,增加了评估得到的网络情况的准确度;此外由于网络质量数据为网络质量评估时的所需因子,因此可以通过指示存在网络问题的第一评估结果得到指示存在网络问题的目标网络质量数据,进而为网络问题的精确定位提供了基础。
另外,进一步地,由于通过测试终端采集网络质量数据时采样周期较短,且采样点较多,且在地铁运行线路的线路总长度固定的前提下,无需在地铁运行线路上关联较多的采样点。
此时,在获取地铁的运行线路属性图之后,可以根据预先设置的网络质量数据的采样周期和所述地铁运行信息,通过所述运行线路属性图获取地铁在所述地铁运行线路中每个采样周期到达时所处的第二位置,并将所述第二位置确定为数据采样位置;获取每个采样周期内所采集到的所有网络质量数据,并将所述每个采样周期内所采集到的所有网络质量数据进行聚合,得到周期聚合数据;将所述周期聚合数据确定为相对应的数据采样位置处的网络质量数据,并建立所述周期聚合数据与所述数据采样位置之间的关联关系。
其中,由于地铁运行信息包括地铁在运行过程中的加速度、速度和采集加速度和速度时的第一采集时间,因此可以获知地铁在每个采样周期内所运行的运行距离,即能够获知地铁在地铁运行线路中每个采样周期到达时所处的第二位置,此时可以将地铁在每个采样周期到达时所处的第二位置确定为数据采样位置;此外,将每个采样周期内所有网络质量数据所聚合得到的周期聚合数据确定为相对应采样周期到达时,地铁所处的第二位置处的网络质量数据,并建立周期聚合数据和数据采样位置之间的关联关系,使得在根据周期聚合数据对网络问题进行分析定位时,能够直接定位到数据采样位置上,从而在保证了定位准确性的同时,减少了分析定位数据,减少了分析定位时的工作量。
具体的,可以按照现有地铁设计最高时速设置网络质量数据的采样周期。例如,假设地铁最高时速不超过80km/h,平均时速为40km/h,则1秒时间地铁运行最大距离约为10~20米,此时可以将网络质量数据的采样周期设置为1s。当然,在此需要说明的是,在此并不具体限定采样周期的具体时长。
此外,具体的,在将每个采样周期内所采集到的所有网络质量数据进行聚合,得到周期聚合数据时,可以计算每个采样周期内所采集到的所有网络质量数据的平均值,然后将该平均值作为周期聚合数据。当然,在此需要说明的是,在此并不具体限定对采样周期内的所有网络质量数据进行聚合时的具体聚合方式。
在此对上述方式进行举例说明。
例如,假设网络质量数据的采样周期为1s,地铁在第一个采样周期到达时,在地铁运行线路中所处的位置为第二位置P,此时可以将第二位置P作为一个数据采样位置;此外,假设在该第一个采样周期内采集到的所有网络质量数据的数量为10个,则可以将该10个网络质量数据进行聚合,在聚合时可以获取该10个网络质量数据的平均值,并将该平均值作为周期聚合数据;此时,可以将该周期聚合数据作为第二位置P处的网络质量数据,然后建立周期聚合数据与第二位置P之间的关联关系。这样使得在通过运行线路属性图进行网络问题定位时,能够直接定位到数据采样位置处,在保证了网络问题定位准确性的同时,减少了网络问题定位时的数据分析量。
这样,通过将地铁在地铁运行线路中每个采样周期到达时所处的第二位置确定为数据采样位置,将每个采样周期内所采集到的所有网络质量数据进行聚合,并将聚合后得到的周期聚合数据确定为相对应的数据采样位置处的网络质量数据,并建立周期聚合数据与数据采样位置之间的关联关系,使得在根据网络质量数据对网络问题进行分析定位时,能够在保证网络问题定位准确性的同时,减少分析数据,从而减少了分析定位时的工作量。
另外,进一步地,在建立周期聚合数据与数据采集位置之间的关联关系之后,在确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据时,可以确定所有周期聚合数据中的目标周期聚合数据,其中所述目标周期聚合数据为指示存在网络问题的数据,然后在根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置时,可以根据所述周期聚合数据与所述数据采样位置之间的关联关系,确定所述目标周期聚合数据相对应的目标采样位置。
这样,通过确定所有周期聚合数据中指示存在网络问题的目标周期聚合数据,然后根据周期聚合数据与数据采集位置之间的关联关系,确定目标周期聚合数据相对应的目标采样位置,使得能够通过运行线路属性图确定目标周期聚合数据所指示的网络问题所在的目标采样位置,从而实现了利用运行线路属性图对网络问题所在位置的自动准确定位,并减少了网络问题分析数据,减少了网络分析定位时的工作量。
在此,举例对本发明实施例进行具体说明。
例如,假设当需要对地铁测试优化时,其一,可以获取某城市1号地铁线和2号地铁线上需要采集的地铁线路信息和地铁覆盖的现网工参信息。地铁线路信息主要包括通过市政规划局获取的地铁运行线路长度、地铁运行线路、地铁站点等信息,现网工参信息主要包括地铁运行线路所覆盖区域所采用的网络制式(在此以TD-LTE无线蜂窝网络制式为实例),地铁各个站台的站点名称、服务基站的基站标识、经纬度信息、所划分的服务小区、PCI、所占载波频点和所占带宽等信息。
其二,结合在线地图,利用桌面地理信息系统软件(mapinfo)等制图工具,对采集到的1号地铁线和2号地铁线的地铁线路信息和现网工参信息进行关联制作,实现地铁线路下的地理信息系统(简称GIS)呈现和准确经纬度信息,得到第一地铁线路图。
其三,利用加速度传感器获取地铁运行信息,该地铁运行信息包括有地铁在运行过程中的加速度、与加速度相对应的速度以及采集加速度和速度的第一采集时间,将地铁运行信息与第一地铁线路图进行关联,得到第二地铁线路图。
其四,根据地铁1号线和地铁2号线测试得到网络质量数据的第二采集时间,将地铁1号线和地铁2号线测试获取得到的网络质量数据与第二地铁线路图进行关联,得到运行线路属性图。
其五,按照1s的采样周期,将相应的网络质量数据进行聚合,得到周期聚合数据,然后将聚合得到的周期聚合数据作为地铁在1s的采样周期到达时所处的第二位置的网络质量数据,此时可以将该周期聚合数据覆盖指标呈现在运行线路属性图中。
其六,根据周期聚合数据,结合网络性能数据(包括但不限于RRC连接数、E-RAB建立成功率、无线接通率、切换成功率、用户名平均时延、PRB利用率、上下行每PRB平均吞吐量、MR数据和信令数据)联合进行诊断分析,确定指示有网络问题的目标周期聚合数据,并将该目标周期聚合数据所指示的网络问题和该目标周期聚合数据所关联的目标数据采样位置直观展现在运行线路属性图中。
例如,假设分析得到的网络问题可以为由于小区间的切换不合理导致出现弱覆盖和质差,此时可以根据分析得到的网络问题得到优化该目标数据采样位置相邻两个小区的切换参数,降低切换带来的影响。
这样,本发明实施例通过获取地铁的运行线路属性图,其中在运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的地位位置相关联,从而使得在从所采集的网络质量数据中确定指示存在网络问题的目标网络质量数据时,能够根据网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集目标网络质量数据的目标地理位置,进而实现了利用运行线路属性图对网络问题所在位置的自动准确定位,省略了通过人工方式确定网络问题所在位置的过程,从而降低了人工操作干预,在有效降低节约人力成本的同时,实现了网络问题准确定位到地铁站点之间的具体位置,增加了网络问题诊断的准确度。
此外,在本发明的另一个实施例中,如图3所示,本发明实施例还提供了一种网络问题的定位装置,所述定位装置包括:
第一获取模块301,用于获取地铁的运行线路属性图,其中,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联;
第一确定模块302,用于确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据;
第二确定模块303,用于根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述第一确定模块302所确定的目标网络质量数据的目标地理位置。
本发明实施例提供的定位装置,第一获取模块301获取的地铁的运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置相关联,从而使得在第一确定模块302确定在地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的指示网络问题的目标网络质量数据时,第二确定模块303能够根据第一获取模块301所获取的运行线路属性图中,所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集目标网络质量数据的目标地理位置,进而实现了利用运行线路属性图对网络问题所在位置的自动准确定位,省略了通过人工方式确定网络问题所在位置的过程,从而降低了人工操作干预,在有效降低节约人力成本的同时,实现了网络问题准确定位到地铁站点之间的具体位置,增加了网络问题诊断的准确度。
可选地,所述第一获取模块301包括:
第一关联单元,用于获取地铁线路信息和现网工参信息,并将所述地铁线路信息和现网工参信息进行关联,得到第一地铁线路图,其中所述地铁线路信息至少包括地铁运行线路,所述现网工参信息至少包括地铁运行线路所覆盖区域的经纬度信息;
第一获取单元,用于通过加速度传感器获取地铁运行信息,所述地铁运行信息包括地铁在运行过程中的加速度、与所述加速度相对应的速度以及采集所述加速度和速度的第一采集时间;
第二关联单元,用于将所述地铁运行信息与所述第一地铁线路图进行关联,得到第二地铁线路图;
第二获取单元,用于获取在地铁运行过程中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的第二采集时间;
第三关联单元,用于根据所述第一采集时间和所述第二采集时间,将所述网络质量数据与所述第二地铁线路图进行关联,得到所述运行线路属性图;其中在所述运行线路属性图中,地铁在所述地铁运行线路中第一采集时间所处的第一位置与在第二采集时间所采集到的网络质量数据相对应;所述第一采集时间和所述第二采集时间为同一时间。
可选地,所述第一确定模块302包括:
第三获取单元,用于获取地铁在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据和所述地铁运行线路所覆盖区域的网络性能参数;
评估单元,用于根据所述网络质量数据和所述网络性能参数,对所述地铁运行线路所覆盖区域的网络质量进行评估,得到评估结果;
确定单元,用于将所述评估结果中指示存在网络问题的第一评估结果所对应的网络质量数据确定为所述目标网络质量数据。
可选地,所述网络质量数据包括下述中的至少一项:参考信号接收功率RSRP、信号与干扰加噪声比SINR、下载速率、物理小区标识PCI和下行载波频点号EARFCN DL;
所述网络性能数据包括下述中的至少一项:无线资源控制RRC连接数、演进的无线接入承载E-RAB建立成功率、无线接通率、切换成功率、用户名平均时延、上下行物理资源块PRB利用率、上下行每PRB平均吞吐量、测量报告MR数据和信令数据。
可选地,所述定位装置还包括:
显示模块,用于在所述运行线路属性图中的目标地理位置上显示所述目标网络质量数据所指示的网络问题。
可选地,所述定位装置还包括:
第三确定模块,用于根据预先设置的网络质量数据的采样周期和所述地铁运行信息,通过所述运行线路属性图获取地铁在所述地铁运行线路中每个采样周期到达时所处的第二位置,并将所述第二位置确定为数据采样位置;
第二获取模块,用于获取每个采样周期内所采集到的所有网络质量数据,并将所述每个采样周期内所采集到的所有网络质量数据进行聚合,得到周期聚合数据;
关联关系建立模块,用于将所述周期聚合数据确定为相对应的数据采样位置处的网络质量数据,并建立所述周期聚合数据与所述数据采样位置之间的关联关系。
可选地,所述第一确定模块用于,确定所有周期聚合数据中的目标周期聚合数据,其中所述目标周期聚合数据为指示存在网络问题的数据;所述第二确定模块用于,根据所述周期聚合数据与所述数据采样位置之间的关联关系,确定所述目标周期聚合数据相对应的目标采样位置。
本发明实施例提供的网络问题的定位装置,通过第一获取模块获取地铁的运行线路属性图,且在运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集网络质量数据的地理位置相关联,从而使得在第一确定模块确定在地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的指示网络问题的目标网络质量数据时,第二确定模块能够根据第一获取模块所获取的运行线路属性图中,所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集目标网络质量数据的目标地理位置,进而实现了利用运行线路属性图对网络问题所在位置的自动准确定位,省略了通过人工方式确定网络问题所在位置的过程,从而降低了人工操作干预,在有效降低节约人力成本的同时,实现了网络问题准确定位到地铁站点之间的具体位置,增加了网络问题诊断的准确度。
在此需要说明的是,本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块,并能达到相同的技术效果,在此不在进行赘述。
在本发明的又一实施例中,提供了一种电子设备,如图4所示,所述电子设备包括存储器(memory)401、处理器(processor)402以及存储在存储器401上并可在处理器402上运行的计算机程序。其中,所述存储器401、处理器402通过总线403完成相互间的通信。所述处理器402用于调用所述存储器401中的程序指令,以执行如下方法:获取地铁的运行线路属性图,其中,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联;确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据;根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置。
本发明实施例提供的电子设备,可执行网络问题的定位方法中的具体步骤,并能够达到相同的技术效果,在此不再对此进行具体介绍。
此外,上述的存储器401中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的又一实施例中,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时以执行如下方法:获取地铁的运行线路属性图,其中,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联;确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据;根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置。
本发明实施例提供的非暂态计算机可读存储介质,可执行网络问题的定位方法中的具体步骤,并能够达到相同的技术效果,在此不再对此进行具体介绍。
在本发明的又一实施例中,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时以执行如下方法:获取地铁的运行线路属性图,其中,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联;确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据;根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置。
本发明实施例提供的计算机程序产品,可执行网络问题的定位方法中的具体步骤,并能够达到相同的技术效果,在此不再对此进行具体介绍。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种网络问题的定位方法,其特征在于,包括:
获取地铁的运行线路属性图,其中,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联;
确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据;
根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取地铁的运行线路属性图,包括:
获取地铁线路信息和现网工参信息,并将所述地铁线路信息和现网工参信息进行关联,得到第一地铁线路图,其中所述地铁线路信息至少包括地铁运行线路,所述现网工参信息至少包括地铁运行线路所覆盖区域的经纬度信息;
通过加速度传感器获取地铁运行信息,所述地铁运行信息包括地铁在运行过程中的加速度、与所述加速度相对应的速度以及采集所述加速度和速度的第一采集时间;
将所述地铁运行信息与所述第一地铁线路图进行关联,得到第二地铁线路图;
获取在地铁运行过程中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的第二采集时间;
根据所述第一采集时间和所述第二采集时间,将所述网络质量数据与所述第二地铁线路图进行关联,得到所述运行线路属性图;其中在所述运行线路属性图中,地铁在所述地铁运行线路中第一采集时间所处的第一位置与在第二采集时间所采集到的网络质量数据相对应;所述第一采集时间和所述第二采集时间为同一时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,包括:
获取地铁在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据和所述地铁运行线路所覆盖区域的网络性能参数;
根据所述网络质量数据和所述网络性能参数,对所述地铁运行线路所覆盖区域的网络质量进行评估,得到评估结果;
将所述评估结果中指示存在网络问题的第一评估结果所对应的网络质量数据确定为所述目标网络质量数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述网络质量数据包括下述中的至少一项:参考信号接收功率RSRP、信号与干扰加噪声比SINR、下载速率、物理小区标识PCI和下行载波频点号EARFCN DL;
所述网络性能数据包括下述中的至少一项:无线资源控制RRC连接数、演进的无线接入承载E-RAB建立成功率、无线接通率、切换成功率、用户名平均时延、上下行物理资源块PRB利用率、上下行每PRB平均吞吐量、测量报告MR数据和信令数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置之后,所述方法还包括:
在所述运行线路属性图中的目标地理位置上显示所述目标网络质量数据所指示的网络问题。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取地铁的运行线路属性图之后,所述方法还包括:
根据预先设置的网络质量数据的采样周期和所述地铁运行信息,通过所述运行线路属性图获取地铁在所述地铁运行线路中每个采样周期到达时所处的第二位置,并将所述第二位置确定为数据采样位置;
获取每个采样周期内所采集到的所有网络质量数据,并将所述每个采样周期内所采集到的所有网络质量数据进行聚合,得到周期聚合数据;
将所述周期聚合数据确定为相对应的数据采样位置处的网络质量数据,并建立所述周期聚合数据与所述数据采样位置之间的关联关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,包括:
确定所有周期聚合数据中的目标周期聚合数据,其中所述目标周期聚合数据为指示存在网络问题的数据;
所述根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置,包括:
根据所述周期聚合数据与所述数据采样位置之间的关联关系,确定所述目标周期聚合数据相对应的目标采样位置。
8.一种网络问题的定位装置,其特征在于,所述定位装置包括:
获取模块,用于取地铁的运行线路属性图,其中,在所述运行线路属性图中,在地铁运行线路中所采集到的网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置相关联;
第一确定模块,用于确定在所述地铁运行线路中所采集的网络质量数据中的目标网络质量数据,所述目标网络质量数据为指示存在网络问题的数据;
第二确定模块,用于根据网络质量数据和采集所述网络质量数据的地理位置之间的关联关系,确定采集所述目标网络质量数据的目标地理位置。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的网络问题的定位方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的网络问题的定位方法的步骤。
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