CN110392274B - 一种信息处理方法、设备、客户端、系统及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种信息处理方法、设备、客户端、系统及存储介质，涉及视频处理领域，以解决现有直播效果较差的问题。该方法包括：识别第一直播流中的目标视频内容；确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并将编码后的第二直播流发送至客户端，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容；根据所述客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息，统计所述至少两个投票对象的投票数据；向直播控制平台发送所述投票数据，以使所述直播控制平台依据所述投票数据确定直播画面。本发明实施例可提高直播效果。

Description

一种信息处理方法、设备、客户端、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、设备、客户端、系统及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，网络视频播放技术日益成熟，其中，直播播放技术由于具备非常强的时效性和互动性，受到越来越多用户的喜爱。
现有技术中，直播的镜头和画面内容主要是依靠导播的操作决定，因而直播的画面内容更倾向于导播的个人喜好，并不能代表广大用户的认同，进而易导致直播的内容难以提起用户的兴趣，可见，现有直播方法存在直播效果较差的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法、设备、客户端及信息处理系统，以解决现有直播方法存在直播效果较差的问题。
为解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，包括：
识别第一直播流中的目标视频内容；
确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并将编码后的第二直播流发送至客户端，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容；
根据所述客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息，统计所述至少两个投票对象的投票数据；
基于所述投票数据确定直播画面。
可选的，所述根据所述客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息，统计所述至少两个投票对象的投票数据之后，所述方法还包括：
根据各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重，其中，所述待播画面为未传输至所述客户端的直播流中采集时间位于所述目标视频内容之后且与所述至少两个投票对象中的任一投票对象相关的画面；
根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率；
所述基于所述投票数据确定直播画面，包括：
基于所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面。
可选的，所述根据各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重，包括：
从预先建立的知识图谱中，分别获取每个待播画面中的各画面元素与对应投票对象之间的层级关系；
根据所述层级关系，分别确定所述每个待播画面中各画面元素的权重；
分别将所述每个待播画面中各画面元素的权重之和确定为每个待播画面的权重。
可选的，所述根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率，包括：
根据所述投票数据，计算各待播画面对应的投票对象的投票数在所述至少两个投票对象的投票总数中的比例；
计算所述比例与对应待播画面的权重的乘积，得到各待播画面的出镜率。
可选的，所述根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率之后，所述方法还包括：
在确定目标投票对象每出镜一个镜头后，将未传输至所述客户端的直播流中与所述目标投票对象相关的画面的出镜率减少预设值，其中，所述目标投票对象为所述至少两个投票对象中的任一个。
可选的，所述基于所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面，包括：
向直播控制平台发送所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，以使所述直播控制平台依据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面；
或者
根据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中出镜率最高的画面，或者将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中与所述至少两个投票对象中投票数最高的投票对象相关的画面。
可选的，所述识别第一直播流中的目标视频内容，包括：
调用人工智能AI服务识别第一直播流中的目标视频内容。
第二方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，应用于客户端，所述方法包括：
接收信息处理设备发送的直播流，其中，所述直播流中编码有目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
对所述直播流进行解码，得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息；
向所述信息处理设备发送所述投票信息。
可选的，所述对所述直播流进行解码之后，所述获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息之前，所述方法还包括：
基于所述至少两个投票对象的信息，显示投票控件，所述投票控件用于用户对所述至少两个投票对象进行投票。
第三方面，本发明实施例提供一种信息处理系统，包括服务器、客户端和直播控制平台，所述服务器用于：识别第一直播流中的目标视频内容；确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并将编码后的第二直播流发送至所述客户端，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容；
所述客户端用于：接收所述服务器发送的编码后的所述第二直播流；对所述第二直播流进行解码，得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息；向所述服务器发送所述投票信息；
所述服务器还用于：接收所述客户端发送的所述投票信息，并依据所述投票信息统计所述至少两个投票对象的投票数据；向所述直播控制平台发送所述投票数据；
所述直播控制平台用于：接收所述服务器发送的所述投票数据，并依据所述投票数据确定向所述客户端传输的直播画面。
第四方面，本发明实施例提供一种信息处理设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述处理器，用于读取存储器中的程序实现上述第一方面所述的信息处理方法中的步骤。
第五方面，本发明实施例提供一种客户端，包括：收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述处理器，用于读取存储器中的程序实现上述第二方面所述的信息处理方法中的步骤。
第六方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面所述的信息处理方法中的步骤。
本发明实施例中，通过识别第一直播流中的目标视频内容，得到其中至少两个投票对象的信息，并通过将该信息编码至第二直播流中后传输至客户端，能够使客户端用户对这至少两个投票对象进行投票，从而可依据用户的投票信息，统计至少两个投票对象的投票数据，最终可基于用户的投票结果来决策后续的直播画面。这样，在直播时，直播内容可以基于用户的反馈进行调整，从而能够保证直播内容符合大部分用户的喜好，进而能够提高直播效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图之一；
图2是本发明实施例提供的一种客户端显示投票控件的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种足球赛事知识图谱示意图；
图4是本发明实施例提供的一种信息处理方法的交互流程图；
图5是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图之二；
图6是本发明实施例提供的一种信息处理系统框图；
图7是本发明实施例提供的一种信息处理设备的结构图之一；
图8是本发明实施例提供的一种信息处理设备的结构图之二；
图9是本发明实施例提供的一种信息处理设备的第三确定模块的结构图；
图10是本发明实施例提供的一种信息处理设备的计算模块的结构图；
图11是本发明实施例提供的一种信息处理设备的结构图之三；
图12是本发明实施例提供的一种客户端的结构图之一；
图13是本发明实施例提供的一种客户端的结构图之二；
图14是本发明实施例提供的一种信息处理设备的结构图之四；
图15是本发明实施例提供的一种客户端的结构图之三。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101、识别第一直播流中的目标视频内容。
本发明实施例可以应用于如体育赛事直播、演唱会直播、新闻直播等各种直播场景中的直播画面决策，且本发明实施例可应用于信息处理设备，所述信息处理设备可以是服务器或直播控制平台。所述服务器可以是直播场景中用于提供直播服务的服务器，所述服务器可以与客户端、直播控制平台等建立有通信连接，所述直播控制平台可以是导播台或其他用于决策直播画面的平台。
在本发明实施例中，上述第一直播流可以指的是向客户端传输的直播流，如已经导播决策好的传向客户端的直播流，也可以是与所述向客户端传输的直播流内容相同的另一路直播流，即可以将经导播决策后的直播流分成2路，一路直接传输给客户端，一路用于信息处理设备检测识别。且为了保证直播中较短的传输时延，可以选择分2路直播流传输，其中一路实时传输至客户端，一路由信息处理设备识别，识别后再将识别信息编码至传输至客户端的这路直播流中，避免因直播流先由信息处理设备识别再传输至客户端而造成较大时延。
上述目标视频内容可以是指所述第一直播流中包括特定内容的视频内容，所述特定内容可以是特定类型下的特定内容，如特定人物、特定事件、特定场景、特定动作等内容，且所述目标视频内容属于预设的可触发用户投票的内容，例如，体育赛事直播流中包括进球事件的视频内容、新闻直播流中包括自然灾害场景的视频内容、综艺直播包括特定明星人物出场的内容等，通常所述目标视频内容为包括易对后续直播内容产生较大决定作用的特定内容，可以在播放所述目标视频内容时向用户发起投票，以征集用户对后续直播内容的倾向信息。
本发明实施例中，所述信息处理设备可以对所述第一直播流中的内容进行识别，以确定是否包括目标视频内容，具体可以是识别其中特定类型的内容，如识别人物、事件、场景、动作等类型的内容，并可识别出具体的人物、特定事件、特殊场景和目标动作等，其中，直播流中具体需识别的内容可以根据实际需求预先定义，例如，可以如下表1所示，根据对目标识别类型的内容的定义，识别直播流中的这些内容。
表1识别内容类型及定义
类型 标准定义
人物 明星、名人、网红等
事件 与内容主题相关，如：进球、被惩罚、失误等
场景 小概率事件的场景，如：火灾、洪水、车祸等
动作 肢体跨张、动作幅度较大的动作，如：踢球、投篮等
且所述信息处理设备还可对各需要识别的内容，针对性地收集相关数据进行训练，例如，对于某明星人物的识别，可以通过收集该明星的人脸特征、身材特征、服饰特征等特征数据进行训练，保证所述信息处理设备能够基于这些特定特征准确识别出该明星人物。
进一步地，所述目标视频内容中需包括有至少两个投票对象的信息，以便向用户发起针对所述至少两个投票对象的投票，进而依据用户反馈的投票信息，确定符合大多数用户兴趣的直播画面，其中，所述投票对象一般可以是人物，如进球事件中的进球员和守门员，也可以是其他对象，如比赛队伍、不同场景或事件等，且所述至少两个投票对象通常可以是分别处于对立方的对象。
故该步骤中，可以在获取第一直播流后，识别所述第一直播流中的目标视频内容，以确定直播流中需要发起用户投票的视频内容及对应播放节点，例如，在体育赛事直播流中，可以识别其中包括需要发起用户投票的进球事件、铲球事件、点球事件等的目标视频内容。
其中，为保证更快捷和准确地识别第一直播流中的目标视频内容，所述信息处理设备可以调用人工智能(Artificial Intelligence，AI)服务来识别所述第一直播流中的目标视频内容，即所述信息处理设备可以配置有AI能力，用于识别直播流中的目标视频内容。
步骤102、确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息。
在识别所述第一直播流中的目标视频内容后，可进一步确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息，具体可以是识别所述目标视频内容中的至少两个投票对象，以及获取所述至少两个投票对象的相关信息，用于指示用户投票，对于不同类型的目标视频内容，投票对象的类型可以不同，且所述至少两个投票对象可以是所述目标视频内容中较为关键、主要的对象，如目标人物、目标场景、目标事件等，通常所述至少两个投票对象为所述目标视频内容中用户感兴趣或比较关注的对象。
例如，在足球赛事直播中识别到进球事件时，由于进球事件中通常会包括进球员和守门员，因此可以识别该进球事件中的进球员和守门员的信息，如确定进球视频画面中哪个是进球员、哪个是守门员，并获取识别出的进球员和守门员的头像、队标等信息，具体可以是从预先建立的包括各球员信息的知识图谱中获取或联网搜索得到，这些信息可以作为用户后续投票时的展示信息。
为清楚地表示所述至少两个投票对象的信息，可以使用对象类型、值来表示每个投票对象，例如，识别出的某个投票对象可以表示为：type＝人物，value＝阿诺。
步骤103、将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并将编码后的第二直播流发送至客户端，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容。
上述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容，但所述第二直播流可以与所述第一直播流为同一路直播流，也可以为两路包含相同视频内容的直播流，具体见前述步骤101中的描述。
该步骤中，可以将确定的所述至少两个投票对象的信息编码至所述第二直播流中，具体地，可以是将所述至少两个投票对象的信息压入所述第二直播流中对应目标视频内容的位置，并发送至客户端，以将所述第二直播流中包括所述至少两个投票对象的图像帧节点告知所述客户端，这样，所述客户端在接收所述第二直播流后，可以通过解码获知所述至少两个投票对象的信息，并可确定对应需要发起用户投票的播放节点位置。其中，所述第二直播流可以采用流媒体格式文件传输，如.m3u8文件，这样，可将所述至少两个投票对象的信息压入.m3u8文件中后传输至所述客户端。
需说明的是，所述信息处理设备与所述客户端可以预先约定好解码规则，如所述信息处理设备可以告知所述客户端对所述第二直播流进行编码的具体方式，使得所述客户端能够使用对应的解码方法对所述第二直播流进行解析。且一般地，所述客户端是采用播放器即直播应用程序来接收并播放所述第二直播流中的视频内容，故所述客户端可以是通过播放器对应的服务器来解析所述第二直播流。
所述客户端在解析得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息后，便可依据该信息生成投票事件，如弹出投票窗口或投票控件，在直播界面上属于投票对象的人物图像上显示投票提示信息等，以便所述客户端用户对所述至少两个投票对象进行投票，如用户可通过点击支持的投票对象的头像来进行投票。
可选的，所述客户端可以基于所述至少两个投票对象的信息，显示投票控件，所述投票控件用于用户对所述至少两个投票对象进行投票。
具体地，所述客户端可以在解码后，确定包括所述至少两个投票对象的目标视频内容的播放节点，在播放至所述目标视频内容时，基于所述至少两个投票对象的信息，生成投票控件并显示，所述投票控件中可以包括所述至少两个投票对象的投票选项，并可在每个投票选项上显示对应的投票对象的头像、队标、票数等信息，这些信息可以是由所述服务器下发，也可以由所述客户端在确定所述至少两个投票对象后，从知识图谱中获取，这样，用户可在所述投票控件中对于支持或感兴趣的投票对象进行投票。
例如，如图2所示，客户端可以在播放至进球事件的画面时，基于服务器中指示的进球员和守门员的信息，显示包括进球员投票选项21和守门员投票选项22的投票控件，用户可以对其中任一对象进行点赞或投票。
所述客户端则可以获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息，如支持的投票对象和投票数，并将获得的投票信息发送至所述信息处理设备。
步骤104、根据所述客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息，统计所述至少两个投票对象的投票数据。
所述信息处理设备在接收客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息后，可统计所述至少两个投票对象的投票数据，需说明的是，所述信息处理设备可以接收来自所有对所述至少两个投票对象进行过投票的客户端发送的投票信息，并可依据各客户端发送的投票信息，实时统计所述至少两个投票对象的投票数据，如统计所述至少两个投票对象中每个投票对象的投票数及所述至少两个投票对象的总投票数。
步骤105、基于所述投票数据确定直播画面。
上述基于所述投票数据确定直播画面，可以包括两种不同的实施方案，其一为可直接根据所述投票数据来决策直播画面，例如，当应用于服务器或直播控制平台时，可以由所述服务器或所述直播控制平台依据所述投票数据来决策直播画面，具体地，可以基于每个投票对象的投票数量的多少，来决策后续多给谁镜头，投票数相对较多的出镜画面多，投票数相对较少的出镜画面较少。
其二为将所述投票数据发送给直播控制平台，以使所述直播控制平台来依据所述投票数据决策直播画面，例如，当应用于服务器时，可以仅将所述投票数据发送给所述导播台，由工作于所述导播台的导播员参照所述投票数据来决策直播画面。
具体地，所述信息处理设备在统计出所述至少两个投票对象的投票数据后，可以将所述投票数据发送至所述直播控制平台，以作为所述直播控制平台决策后续直播画面的依据。
例如，操控导播台的导播可以参照所述投票数据，对直播现场的拍摄机位采集的直播流进行决策，通常直播现场会放置有多台拍摄机位，每个拍摄机位负责不同角度的视频采集，所有拍摄机位采集的视频数据将汇集至导播台，由导播决策每个时刻的直播画面，而所述投票数据反映了大多数用户支持或感兴趣的投票对象，故导播可以依据所述投票数据，对投票数较多的投票对象或与投票数较多的投票对象相关的事件或场景多给予一些镜头，如在传输所述目标视频内容后可以切换直播画面为包括投票数较多的投票对象的画面，或与投票数较多的投票对象相关的画面。
这样，所述直播控制平台通过参考用户反馈的投票数据来决策直播画面，可保证直播内容更符合用户的喜好，进而能够提高直播效果。
需说明的是，所述信息处理设备还可向直播现场的拍摄机位发送所述投票数据，以供所述直播现场的拍摄机位参照所述投票数据，调整拍摄镜头或拍摄角度，以更好地拍摄用户感兴趣的画面内容并传输给所述直播控制平台使用。
可选的，所述步骤104之后，所述方法还包括：
根据各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重，其中，所述待播画面为未传输至所述客户端的直播流中采集时间位于所述目标视频内容之后且与所述至少两个投票对象中的任一投票对象相关的画面；
根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率；
所述步骤105，包括：
基于所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面。
为便于所述直播控制平台更好地决策后续直播画面，可以进一步计算未传输至所述客户端的直播流中各待播画面的出镜率，以便所述直播控制平台依据所述各待播画面的出镜率，更为快速地决策直播画面，提高决策效率。
其中，所述未传输至所述客户端的直播流可以理解为直播现场的拍摄机位采集的未经直播控制平台(如导播)决策的直播流，也即采集时间位于所述目标视频内容之后待向所述客户端传输的直播流。
上述待播画面可以为所述未传输至所述客户端的直播流中与所述至少两个投票对象中的任一投票对象相关的画面，如包括任一投票对象的画面，或与任一投票对象存在关联的画面，例如，包括与某投票对象相关的动作、人物、场景或事件等的画面。以进球事件中的进球员投票对象为例，若后续采集的直播流中包括进球员的画面、包括进球事件的画面、包括射门动作的画面或包括进球员所在队伍的队员点球的画面等均可为待播画面。
为确定各待播画面的出镜概率，可先基于各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重，所述各待播画面与对应投票对象的相关程度则可依据每个待播画面中的元素与对应投票对象的相关程度确定，其中，相关程度越大，各待播画面的权重可越大。例如，仍以进球员投票对象为例，若某待播画面中再次出现了该进球员进球的事件，则可确定该待播画面与进球员的相关程度为90％，相应地可确定该待播画面的权重为第一权重值，若某待播画面中出现了该进球员带球的动作，则可确定该待播画面与进球员的相关程度为70％，相应地可确定该待播画面的权重为第二权重值，若某待播画面中出现了该进球员所在队伍的球员传球的画面，则可确定该待播画面与进球员的相关程度为30％，相应地可确定该待播画面的权重为第三权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值，所述第二权重值大于所述第三权重值。
然后，可根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率，具体地，可以是基于每个待播画面中包含的相关投票对象的投票数和该待播画面的权重，计算其出镜率，且每个待播画面的出镜率可与其相关投票对象的投票数和权重成正比，故各待播画面的出镜率可以与其相关投票对象的投票数与权重的乘积成正比，基于此关系，可以制定各待播画面的出镜率计算公式，例如，各待播画面的出镜率可以等于其相关投票对象的投票数、权重与预设系数的乘积，或等于其相关投票对象的投票数占总投票数的比例与权重的乘积等。
该实施方式中，可以结合所述投票数据和所述各待播画面的出镜率来确定直播画面，具体地，当应用于服务器或直播控制平台时，也可以直接依据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率来决策直播画面，或者当应用于服务器时，所述服务器不仅可以向直播控制平台发送统计出的投票数据，还可以向所述直播控制平台发送所计算出的各待播画面的出镜率，使得所述直播控制平台可以依据所述投票数据和/或所述各待播画面的出镜率来确定直播画面。例如，可以依据所述各待播画面的出镜率，将后续直播画面切换为出镜率最大的待播画面，或者也可以依据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，将后续直播画面切换为出镜率较大且包括投票数最多的投票对象的待播画面。
这样，通过进一步计算各待播画面的出镜率，可通过更直观的数据帮助直播控制平台更快速地决策直播画面，而无需操作人员(如导播)依据所述投票数据作过多计算。
其中，所述根据各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重，可以包括：
从预先建立的知识图谱中，分别获取每个待播画面中的各画面元素与对应投票对象之间的层级关系；
根据所述层级关系，分别确定所述每个待播画面中各画面元素的权重；
分别将所述每个待播画面中各画面元素的权重之和确定为每个待播画面的权重。
在一种实施方式中，可以预先建立包括当前直播内容中的各对象之间的关联关系和相关信息的知识图谱，以便依据所述知识图谱量化地确定各待播画面与对应投票对象之间的相关程度，进而确定各待播画面的权重。
例如，如图3所示，对于足球赛事直播，可以通过预先获取各参赛队伍、各队伍中的球员以及各球员之间的关联关系等信息，建立足球赛事知识图谱，得到各对象或节点之间的层级关系，且随着赛事的进行，可以通过获取赛事中与各球员相关的事件或动作，进一步完善所述足球赛事知识图谱，如图3所示，可以确定各球队、球员、惩罚事件、进球动作等节点之间的关联关系。
这样，该实施方式中，对于每个待播对象，可以先确定该待播画面中的画面元素，具体如与对应投票对象相关的动作、人物、场景或事件等画面元素，然后从所述知识图谱中，分别获取该待播画面中的各画面元素与对应投票对象之间的层级关系，所述层级关系可依据各画面元素与投票对象之间相隔的节点确定，例如，依据图3所示的足球赛事知识图谱，可确定球员A的进球动作与球员A之间的层级关系为一级关系，球员B的红牌事件与球员A的层级关系为三级关系，等等。
根据所述层级关系，可分别确定所述每个待播画面中各画面元素的权重，具体可以是某待播画面中的目标画面元素与对应投票对象之间的层级越少，该目标画面元素的权重越高，反之则越低，即各画面元素的权重可以按与对应投票对象之间层级的增加而递减。更具体地，可以预先对与投票对象相关的各画面元素设定默认的权重值，然后再依据所述每个待播画面中的各画面元素与对应投票对象之间的层级关系，在该层级关系每增加一级的情况下，在其默认的权重值的基础上递减一定值，进而得到所述每个待播画面中各画面元素的权重。
例如，可设定与某投票对象相关的动作画面元素的默认权重值为1.5，且可按照知识图谱中确定的某待播画面中的动作画面元素与目标投票对象之间的层级关系，将该动作画面元素的权重在默认权重值1.5的基础上每级减少0.5，若减少后权重小于或等于0，则可确定该动作画面元素与目标投票对象不相关；
可设定与某投票对象相关的人物画面元素的默认权重值为1.2，且可按照知识图谱中确定的某待播画面中的人物画面元素与目标投票对象之间的层级关系，将该人物画面元素的权重在默认权重值1.2的基础上每级减少0.4，若减少后权重小于或等于0，则可确定该人物画面元素与目标投票对象不相关；
可设定与某投票对象相关的场景画面元素的默认权重值为1.5，且可按照知识图谱中确定的某待播画面中的场景画面元素与目标投票对象之间的层级关系，将该场景画面元素的权重在默认权重值1.5的基础上每级减少0.5，若减少后权重小于或等于0，则可确定该场景画面元素与目标投票对象不相关；
还可设定与某投票对象相关的事件画面元素的默认权重值为1.8，且可按照知识图谱中确定的某待播画面中的事件画面元素与目标投票对象之间的层级关系，将该事件画面元素的权重在默认权重值1.8的基础上每级减少0.6，若减少后权重小于或等于0，则可确定该事件画面元素与目标投票对象不相关。
当每个待播画面中包括多个与对应投票对象相关的画面元素时，可分别将所述每个待播画面中各画面元素的权重之和确定为每个待播画面的权重，例如，某待播画面中包括与投票对象A相关的动作画面元素、人物画面元素、场景画面元素和事件画面元素，则可将该待播画面中的动作画面元素的权重M、人物画面元素的权重P、场景画面元素的权重S和事件画面元素的权重E之和确定为该待播画面的权重。
这样，该实施方式中，通过所述知识图谱中各节点之间层级关系可量化地确定各待播画面与对应投票对象之间的相关程度，从而可保证快速准确地确定各待播画面的权重，进而便于依据各待播画面的权重计算其出镜率。
其中，所述根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率，可以包括：
根据所述投票数据，计算各待播画面对应的投票对象的投票数在所述至少两个投票对象的投票总数中的比例；
计算所述比例与对应待播画面的权重的乘积，得到各待播画面的出镜率。
该实施方式中，可以根据所述投票数据，分别计算各待播画面对应的投票对象的投票数在所述至少两个投票对象的投票总数中的比例，即分别计算每个投票对象的投票数在投票总数中所占的比例，以确定每个投票对象的支持率，然后可以分别计算每个待播画面的权重与其对应投票对象的比例的乘积，得到每个待播画面的出镜率。
例如，投票票数用Cx表示，x＝[1,2,3,…,n]，n表示第n个投票对象，假设某次投票事件中，包括投票对象A和投票对象B，其中，投票对象A的投票数为C1，投票对象B的投票数为C2，与投票对象A相关的第一待播画面的权重为MA+PA+SA+EA，与投票对象B相关的第二待播画面的权重为MB+PB+SB+EB，其中，M、P、S和E分别表示动作画面元素的权重、人物画面元素的权重、场景画面元素的权重和事件画面元素的权重。这样，依据这些参数，可计算出第一待播画面的出镜率为：(C1/(C1+C2))×(MA+PA+SA+EA)，第二待播画面的出镜率为：(C2/(C1+C2))×(MB+PB+SB+EB)。
其中，需说明的是，计算得到的各个待播画面的出镜率之和可能并不等于100％，在实际情况中，直播控制平台可以参照这些出镜率数据，按照出镜率从高到低的顺序，决策出镜画面即可。
这样，该实施方式中，通过计算各投票对象对应的比例，并依据计算的比例和各待播画面的权重，能够快速地计算得到各待播画面的出镜率，并且能够保证计算出的出镜率能够较真实地反应用户的需求，进而可为直播控制平台提供较为可靠的参照数据。
需指出的是，上述计算未传输至所述客户端的直播流中各待播画面的出镜率的过程，可以具备一个持续生效时间，具体地，可以是在检测到下一个投票事件之前持续生效，例如，在检测到进球事件而发起用户投票后，可以依据此次用户的投票数据计算后续直播流中各待播画面的出镜率，当检测到罚球事件而再次发起新的用户投票后，可以停止使用上次的投票数据计算各待播画面的出镜率，而采用新的投票数据计算后续直播流中各待播画面的出镜率。
在所述根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率之后，所述方法还可包括：
在确定目标投票对象每出镜一个镜头后，将未传输至所述客户端的直播流中与所述目标投票对象相关的画面的出镜率减少预设值，其中，所述目标投票对象为所述至少两个投票对象中的任一个。
在直播过程中，为保证每个投票对象均有出镜的机会，以考虑不同用户的观看需求，可以在确定某投票对象每出镜一个镜头后，便将未传输至所述客户端的直播流中与该投票对象相关的画面的出镜率减少预设值，以保证接下来的直播镜头中能够给其他投票对象提供出镜机会，避免一直播放与同一投票对象相关的画面，其中，所述预设值可以结合实际需求设定，例如，可以在某个投票对象每出镜一个镜头的情况下，将其相关画面的出镜率减少50％。
其中，所述基于所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面，包括：
向直播控制平台发送所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，以使所述直播控制平台依据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面；
或者
根据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中出镜率最高的画面，或者将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中与所述至少两个投票对象中投票数最高的投票对象相关的画面。
该实施方式中，当应用于服务器时，可以由所述服务器将所述投票数据和所述各待播画面的出镜率发送至直播控制平台，使得所述直播控制平台可以参照所述投票数据和所述各待播画面的出镜率中的至少一项来确定直播画面。
或者，当应用于服务器或直播控制平台时，为进一步减少直播中对工作人员的依赖并提高直播决策效率，可以依据计算得到的各待播画面的出镜率或统计的投票数据自动决策直播画面。
且一种实施方式中，可以由所述服务器根据各待播画面的出镜率，将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中出镜率最高的画面，即在每个时刻，可以将当前拍摄机位采集的未传输至所述客户端的直播流中具备最高出镜率的待播画面传输至客户端。
另一种实施方式中，可以由所述服务器根据所述投票数据，将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中与所述至少两个投票对象中投票数最高的投票对象相关的画面，例如，可以将当前拍摄机位采集的未传输至所述客户端的直播流中包括投票数最高的投票对象的画面传输至客户端。
为更好地理解本发明实施例中的方案，可以参见图4所示的服务器、客户端与直播控制平台的数据交互示意图，下面结合该图对本发明实施例中的信息处理方法的交互流程进行介绍：
可以将经直播控制平台处理后的待向客户端传输的直播流可以分成两路，一路传输给服务器检测投票事件信息，另一路可以由服务器直接传输给客户端，服务器可以将其中一路第一直播流交给AI服务进行实时检测，并可将检测后的结果即投票事件的相关信息压入另一路传输至客户端的第二直播流中，从而将该携带有投票事件的相关信息的第二直播流下发至客户端。
客户端可以使用播放器接收并播放服务器实时传输的直播流，并对直播流进行解析，在解析出投票事件的相关信息后，在相应播放节点弹出投票入口，以供用户选择支持的投票对象，在投票完成后，客户端可以将接收的用户投票信息发送至服务器。
服务器可以基于接收的客户端反馈的用户投票信息，统计各投票对象的投票数据和投票总数，并可按预设出镜率计算公式计算后续采集的各待播画面的出镜率，之后可将统计好的用户投票数据和计算出的各待播画面的出镜率发送至直播控制平台。
直播控制平台可以参照上述投票数据和各待播画面的出镜率，决策后续直播画面。
本发明实施例的信息处理方法，通过识别第一直播流中的目标视频内容，得到其中至少两个投票对象的信息，并通过将该信息编码至第二直播流中后传输至客户端，能够使客户端用户对这至少两个投票对象进行投票，从而可依据用户的投票信息，统计至少两个投票对象的投票数据，最终可基于用户的投票结果来决策后续的直播画面。这样，在直播时，直播内容可以基于用户的反馈进行调整，从而能够保证直播内容符合大部分用户的喜好，进而能够提高直播效果。
参见图5，图5是本发明实施例提供的另一种信息处理方法的流程图，应用于客户端，如图5所示，包括以下步骤：
步骤501、接收信息处理设备发送的直播流，其中，所述直播流中编码有目标视频内容中的至少两个投票对象的信息。
步骤502、对所述直播流进行解码，得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息。
步骤503、获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息。
可选的，所述步骤502之后，所述步骤503之前，所述方法还包括：
基于所述至少两个投票对象的信息，显示投票控件，所述投票控件用于用户对所述至少两个投票对象进行投票。
步骤504、向所述信息处理设备发送所述投票信息。
需说明的是，本实施例作为与图1所示的实施例中对应的客户端侧的实施方式，其具体的实施方式可以参见图1所示的实施例中的相关说明，为避免重复说明，本实施例不再赘述。
本发明实施例的信息处理方法，客户端在接收到信息处理设备发送的编码有目标视频内容中的至少两个投票对象的信息的直播流后，可以通过对该直播流进行解码，得到至少两个投票对象的信息，从而使客户端用户对这至少两个投票对象进行投票，客户端进一步将用户的投票信息发送至信息处理设备，以便信息处理设备统计用户对至少两个投票对象的投票数据后发送至直播控制平台，使得直播控制平台能够依据用户的投票结果来决策后续的直播画面。这样，在直播时，直播内容可以基于用户的反馈进行调整，从而能够保证直播内容符合大部分用户的喜好，进而能够提高直播效果。
参见图6，图6是本发明实施例提供的一种信息处理系统的系统框图。如图6所示，信息处理系统600包括服务器601、客户端602和直播控制平台603，其中，服务器601用于：识别第一直播流中的目标视频内容；确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并将编码后的第二直播流发送至客户端602，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容；
客户端602用于：接收服务器601发送的编码后的所述第二直播流；对所述第二直播流进行解码，得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息；向服务器601发送所述投票信息；
服务器601还用于：接收客户端602发送的所述投票信息，并依据所述投票信息统计所述至少两个投票对象的投票数据；向直播控制平台603发送所述投票数据；
直播控制平台603用于：接收服务器601发送的所述投票数据，并依据所述投票数据确定向客户端602传输的直播画面。
本发明实施例提供的信息处理系统，可以执行上述方法实施例，其中服务器601可对应于上述方法实施例中，信息处理设备为服务器时的实施方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
本发明实施例的信息处理系统，服务器通过识别第一直播流中的目标视频内容，得到其中至少两个投票对象的信息，并通过将该信息编码至第二直播流中后传输至客户端，能够使客户端用户对这至少两个投票对象进行投票，服务器则可依据用户的投票信息，统计至少两个投票对象的投票数据，并发送至直播控制平台，以使直播控制平台依据用户的投票结果来决策后续向客户端传输的直播画面。这样，在直播时，直播内容可以基于用户的反馈进行调整，从而能够保证直播内容符合大部分用户的喜好，进而能够提高直播效果。
本发明实施例还提供了一种信息处理设备。参见图7，图7是本发明实施例提供的信息处理设备的结构图。由于信息处理设备解决问题的原理与本发明实施例中的信息处理方法相似，因此该信息处理设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图7所示，信息处理设备700包括：
识别模块701，用于识别第一直播流中的目标视频内容；
第一确定模块702，用于确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
编码与发送模块703，用于将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并将编码后的第二直播流发送至客户端，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容；
统计模块704，用于根据所述客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息，统计所述至少两个投票对象的投票数据；
第二确定模块705，用于基于所述投票数据确定直播画面。
可选的，如图8所示，信息处理设备700还包括：
第三确定模块706，用于根据各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重，其中，所述待播画面为未传输至所述客户端的直播流中采集时间位于所述目标视频内容之后且与所述至少两个投票对象中的任一投票对象相关的画面；
计算模块707，用于根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率；
第二确定模块705用于基于所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面。
可选的，如图9所示，第三确定模块706包括：
获取单元7061，用于从预先建立的知识图谱中，分别获取每个待播画面中的各画面元素与对应投票对象之间的层级关系；
第一确定单元7062，用于根据所述层级关系，分别确定所述每个待播画面中各画面元素的权重；
第二确定单元7063，用于分别将所述每个待播画面中各画面元素的权重之和确定为每个待播画面的权重。
可选的，如图10所示，计算模块707包括：
第一计算单元7071，用于根据所述投票数据，计算各待播画面对应的投票对象的投票数在所述至少两个投票对象的投票总数中的比例；
第二计算单元7072，用于计算所述比例与对应待播画面的权重的乘积，得到各待播画面的出镜率。
可选的，如图11所示，信息处理设备700还包括：
处理模块708，用于在确定目标投票对象每出镜一个镜头后，将未传输至所述客户端的直播流中与所述目标投票对象相关的画面的出镜率减少预设值，其中，所述目标投票对象为所述至少两个投票对象中的任一个。
可选的，第二确定模块705用于向直播控制平台发送所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，以使所述直播控制平台依据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面；
或者
第二确定模块705用于根据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中出镜率最高的画面，或者将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中与所述至少两个投票对象中投票数最高的投票对象相关的画面。
可选的，识别模块701用于调用人工智能AI服务识别第一直播流中的目标视频内容。
本发明实施例提供的信息处理设备，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
本发明实施例的信息处理设备700通过识别第一直播流中的目标视频内容，得到其中至少两个投票对象的信息，并通过将该信息编码至第二直播流中后传输至客户端，能够使客户端用户对这至少两个投票对象进行投票，从而可依据用户的投票信息，统计至少两个投票对象的投票数据，最终可基于用户的投票结果来决策后续的直播画面。这样，在直播时，直播内容可以基于用户的反馈进行调整，从而能够保证直播内容符合大部分用户的喜好，进而能够提高直播效果。
本发明实施例还提供了一种客户端。参见图12，图12是本发明实施例提供的客户端的结构图。由于客户端解决问题的原理与本发明实施例中的信息处理方法相似，因此该客户端的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图12所示，客户端1200包括：
接收模块1201，用于接收信息处理设备发送的直播流，其中，所述直播流中编码有目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
解码模块1202，用于对所述直播流进行解码，得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
获取模块1203，用于获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息；
发送模块1204，用于向所述信息处理设备发送所述投票信息。
可选的，如图13所示，客户端1200还包括：
显示模块1205，用于基于所述至少两个投票对象的信息，显示投票控件，所述投票控件用于用户对所述至少两个投票对象进行投票。
本发明实施例还提供了另一种信息处理设备。由于信息处理设备解决问题的原理与本发明实施例中的信息处理方法相似，因此该信息处理设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。如图14所示，本发明实施例的信息处理设备，包括：处理器1400，用于读取存储器1420中的程序，执行下列过程：
识别第一直播流中的目标视频内容；
确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并通过收发机1410将编码后的第二直播流发送至客户端，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容；
根据所述客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息，统计所述至少两个投票对象的投票数据；
基于所述投票数据确定直播画面。
收发机1410，用于在处理器1400的控制下接收和发送数据。
其中，在图14中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器1400代表的一个或多个处理器和存储器1420代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1410可以是多个元件，即包括发送机和收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器1400负责管理总线架构和通常的处理，存储器1420可以存储处理器1400在执行操作时所使用的数据。
处理器1400负责管理总线架构和通常的处理，存储器1420可以存储处理器1400在执行操作时所使用的数据。
处理器1400还用于读取存储器1420中的程序，执行如下步骤：
根据各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重，其中，所述待播画面为未传输至所述客户端的直播流中采集时间位于所述目标视频内容之后且与所述至少两个投票对象中的任一投票对象相关的画面；
根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率；
基于所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面。
处理器1400还用于读取存储器1420中的程序，执行如下步骤：
从预先建立的知识图谱中，分别获取每个待播画面中的各画面元素与对应投票对象之间的层级关系；
根据所述层级关系，分别确定所述每个待播画面中各画面元素的权重；
分别将所述每个待播画面中各画面元素的权重之和确定为每个待播画面的权重。
处理器1400还用于读取存储器1420中的程序，执行如下步骤：
根据所述投票数据，计算各待播画面对应的投票对象的投票数在所述至少两个投票对象的投票总数中的比例；
计算所述比例与对应待播画面的权重的乘积，得到各待播画面的出镜率。
处理器1400还用于读取存储器1420中的程序，执行如下步骤：
在确定目标投票对象每出镜一个镜头后，将未传输至所述客户端的直播流中与所述目标投票对象相关的画面的出镜率减少预设值，其中，所述目标投票对象为所述至少两个投票对象中的任一个。
处理器1400还用于读取存储器1420中的程序，执行如下步骤：
向直播控制平台发送所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，以使所述直播控制平台依据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面；
或者
根据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中出镜率最高的画面，或者将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中与所述至少两个投票对象中投票数最高的投票对象相关的画面。
处理器1400还用于读取存储器1420中的程序，执行如下步骤：
调用人工智能AI服务识别第一直播流中的目标视频内容。
本发明实施例提供的信息处理设备，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种客户端。由于客户端解决问题的原理与本发明实施例中的信息处理方法相似，因此该客户端的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。如图15所示，本发明实施例的客户端，包括：处理器1500，用于读取存储器1520中的程序，执行下列过程：
通过收发机1510接收信息处理设备发送的直播流，其中，所述直播流中编码有目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
对所述直播流进行解码，得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息；
通过收发机1510向所述信息处理设备发送所述投票信息。
收发机1510，用于在处理器1500的控制下接收和发送数据。
其中，在图15中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器1500代表的一个或多个处理器和存储器1520代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1510可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。针对不同的用户设备，用户接口1530还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器1500负责管理总线架构和通常的处理，存储器1520可以存储处理器1500在执行操作时所使用的数据。
处理器1500还用于读取所述计算机程序，执行如下步骤：
基于所述至少两个投票对象的信息，显示投票控件，所述投票控件用于用户对所述至少两个投票对象进行投票。
本发明实施例提供的客户端，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
此外，本发明实施例的计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，一种实施方式中，所述计算机程序可被处理器执行实现以下步骤：
识别第一直播流中的目标视频内容；
确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并将编码后的第二直播流发送至客户端，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容；
根据所述客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息，统计所述至少两个投票对象的投票数据；
基于所述投票数据确定直播画面。
所述计算机程序还可被处理器执行实现以下步骤：
根据各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重，其中，所述待播画面为未传输至所述客户端的直播流中采集时间位于所述目标视频内容之后且与所述至少两个投票对象中的任一投票对象相关的画面；
根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率；
基于所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面。
所述计算机程序还可被处理器执行实现以下步骤：
从预先建立的知识图谱中，分别获取每个待播画面中的各画面元素与对应投票对象之间的层级关系；
根据所述层级关系，分别确定所述每个待播画面中各画面元素的权重；
分别将所述每个待播画面中各画面元素的权重之和确定为每个待播画面的权重。
所述计算机程序还可被处理器执行实现以下步骤：
根据所述投票数据，计算各待播画面对应的投票对象的投票数在所述至少两个投票对象的投票总数中的比例；
计算所述比例与对应待播画面的权重的乘积，得到各待播画面的出镜率。
所述计算机程序还可被处理器执行实现以下步骤：
在确定目标投票对象每出镜一个镜头后，将未传输至所述客户端的直播流中与所述目标投票对象相关的画面的出镜率减少预设值，其中，所述目标投票对象为所述至少两个投票对象中的任一个。
所述计算机程序还可被处理器执行实现以下步骤：
向直播控制平台发送所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，以使所述直播控制平台依据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面；
或者根据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中出镜率最高的画面，或者将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中与所述至少两个投票对象中投票数最高的投票对象相关的画面。
所述计算机程序还可被处理器执行实现以下步骤：
调用人工智能AI服务识别第一直播流中的目标视频内容。
另一种实施方式中，所述计算机程序可被处理器执行实现以下步骤：
接收信息处理设备发送的直播流，其中，所述直播流中编码有目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
对所述直播流进行解码，得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息；
向所述信息处理设备发送所述投票信息。
所述计算机程序还可被处理器执行实现以下步骤：
基于所述至少两个投票对象的信息，显示投票控件，所述投票控件用于用户对所述至少两个投票对象进行投票。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
识别第一直播流中的目标视频内容；
确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并将编码后的第二直播流发送至客户端，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容；
根据所述客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息，统计所述至少两个投票对象的投票数据；
基于所述投票数据和各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定直播画面，其中，所述待播画面为未传输至所述客户端的直播流中采集时间位于所述目标视频内容之后且与所述至少两个投票对象中的任一投票对象相关的画面。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户端发送的对所述至少两个投票对象的投票信息，统计所述至少两个投票对象的投票数据之后，所述方法还包括：
根据各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重；
根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率；
所述基于所述投票数据和各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定直播画面，包括：
基于所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定各待播画面的权重，包括：
从预先建立的知识图谱中，分别获取每个待播画面中的各画面元素与对应投票对象之间的层级关系；
根据所述层级关系，分别确定所述每个待播画面中各画面元素的权重；
分别将所述每个待播画面中各画面元素的权重之和确定为每个待播画面的权重。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率，包括：
根据所述投票数据，计算各待播画面对应的投票对象的投票数在所述至少两个投票对象的投票总数中的比例；
计算所述比例与对应待播画面的权重的乘积，得到各待播画面的出镜率。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述投票数据和所述各待播画面的权重，计算各待播画面的出镜率之后，所述方法还包括：
在确定目标投票对象每出镜一个镜头后，将未传输至所述客户端的直播流中与所述目标投票对象相关的画面的出镜率减少预设值，其中，所述目标投票对象为所述至少两个投票对象中的任一个。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面，包括：
向直播控制平台发送所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，以使所述直播控制平台依据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率确定直播画面；
或者
根据所述投票数据和所述各待播画面的出镜率，将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中出镜率最高的画面，或者将直播画面切换为未传输至所述客户端的直播流中与所述至少两个投票对象中投票数最高的投票对象相关的画面。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述识别第一直播流中的目标视频内容，包括：
调用人工智能AI服务识别第一直播流中的目标视频内容。
8.一种信息处理方法，应用于客户端，其特征在于，所述方法包括：
接收信息处理设备发送的直播流，其中，所述直播流中编码有目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
对所述直播流进行解码，得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；
获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息；
向所述信息处理设备发送所述投票信息；
接收所述信息处理设备传输的直播画面，其中，所述直播画面为所述信息处理设备依据所述投票信息和各待播画面与对应投票对象的相关程度确定的直播画面，所述待播画面为未传输至所述客户端的直播流中采集时间位于所述目标视频内容之后且与所述至少两个投票对象中的任一投票对象相关的画面。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述直播流进行解码之后，所述获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息之前，所述方法还包括：
基于所述至少两个投票对象的信息，显示投票控件，所述投票控件用于用户对所述至少两个投票对象进行投票。
10.一种信息处理系统，包括服务器、客户端和直播控制平台，其特征在于，所述服务器用于：识别第一直播流中的目标视频内容；确定所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；将所述至少两个投票对象的信息编码至第二直播流中，并将编码后的第二直播流发送至所述客户端，其中，所述第二直播流与所述第一直播流包含相同的视频内容；
所述客户端用于：接收所述服务器发送的编码后的所述第二直播流；对所述第二直播流进行解码，得到所述目标视频内容中的至少两个投票对象的信息；获取用户对所述至少两个投票对象的投票信息；向所述服务器发送所述投票信息；
所述服务器还用于：接收所述客户端发送的所述投票信息，并依据所述投票信息统计所述至少两个投票对象的投票数据；向所述直播控制平台发送所述投票数据；
所述直播控制平台用于：接收所述服务器发送的所述投票数据，并依据所述投票数据和各待播画面与对应投票对象的相关程度，确定向所述客户端传输的直播画面，其中，所述待播画面为未传输至所述客户端的直播流中采集时间位于所述目标视频内容之后且与所述至少两个投票对象中的任一投票对象相关的画面。
11.一种信息处理设备，包括收发机、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器，用于读取所述存储器中的程序实现如权利要求1至7中任一项所述的信息处理方法中的步骤。
12.一种客户端，包括收发机、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器，用于读取所述存储器中的程序实现如权利要求8或9所述的信息处理方法中的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息处理方法中的步骤，或者实现如权利要求8或9所述的信息处理方法中的步骤。
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