CN110390072A - 业务数值计算方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种业务数值计算方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括接收对待处理业务的业务数值计算请求，业务数值计算请求中携带变量参数；从业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找需求用户标识对应的用户业务数据；读取用户业务数据中与变量参数对应的变量参数值；根据变量参数值将业务数值计算请求转换为数值计算公式；对数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将业务数值返回至用户终端。上述方法实现了统一获取变量参数值并转换为数值计算公式，采用统一的方法计算求解，无需针对每个业务数值计算请求进行单独编码，减少了不必要的冗余代码，减轻了业务编码人员的工作量，提高了业务代码的可读性，节省了计算机的存储空间。

Description

业务数值计算方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种业务数值计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，在数据技术处理领域人工处理数据的方式逐渐被替代。例如在基于互联网的金融产品，如理财产品、借贷产品越来越多，在进行金融相关产品开发的过程中，由于业务繁多会存在大量的金融数学公式计算场景。

不同于普通的公式计算，在业务场景中，各公式中的变量参数都需结合业务上下文进行动态获取，因此，目前针对各业务中每个具体的数学计算公式需提供一套实现具体公式的业务代码，导致在大量数学计算公式的场景下需要提供多套用于实现该场景计算需求的业务代码，业务代码的增加不方便统一管理，业务代码之间的重复性较大造成代码冗余，占用较多的存储空间，增加了业务代码开发人员的工作强度，同时较多的业务代码存在可读性较差的弊端。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少冗余业务代码的业务数值计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种业务数值计算方法，所述方法包括：

接收对待处理业务的业务数值计算请求，所述业务数值计算请求中携带变量参数；从所述业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找所述需求用户标识对应的用户业务数据；读取所述用户业务数据中与所述变量参数对应的变量参数值；根据所述变量参数值将所述业务数值计算请求转换为数值计算公式；对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将所述业务数值返回至用户终端。

在其中一个实施例中，所述对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，包括：获取所述用户业务数据中的用户需求信息；查找与所述用户需求信息对应的转换算法，获取所述业务数值计算请求中所述变量参数之间的运算符；根据所述转换算法以及所述运算符的优先级排列所述变量参数值和所述运算符，将所述数值计算公式转换为计算表达式；根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解。

在其中一个实施例中，所述根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解，包括：从运算符数据库中查询所述计算表达式中各所述运算符对应的运算支撑算法；根据所述运算支撑算法对所述计算表达式进行逐级计算求解。

在其中一个实施例中，所述根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解，还包括：当存在未查询到运算支撑算法的运算符时，根据所述未查询到的运算符生成查询失败提示；接收与所述查询失败提示对应的运算支撑算法；根据所述运算符数据库查找到的所述运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对所述计算表达式进行逐级计算求解。

一种业务数值计算装置，所述装置包括：

数值接收模块，用于接收对待处理业务的业务数值计算请求，所述业务数值计算请求中携带变量参数；

用户数据获取模块，用于从所述业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找所述需求用户标识对应的用户业务数据；

变量数值读取模块，用于读取所述用户业务数据中与所述变量参数对应的变量参数值；

数值计算公式转换模块，用于根据所述变量参数值将所述业务数值计算请求转换为数值计算公式；

数值计算公式求解模块，用于对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将所述业务数值返回至用户终端。

在其中一个实施例中，所述数值计算公式求解模块还包括：

用户需求信息获取单元，用于获取所述用户业务数据中的用户需求信息；

转换算法查找单元，用于查找与所述用户需求信息对应的转换算法，获取所述业务数值计算请求中所述变量参数之间的运算符；

计算表达式获取单元，用于根据所述转换算法以及所述运算符的优先级排列所述变量参数值和所述运算符，将所述数值计算公式转换为计算表达式；

第一计算表达式求解单元，用于根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解。

在其中一个实施例中，第一计算表达式求解单元还包括：

运算支撑算法查询子单元，用于从运算符数据库中查询所述计算表达式中各所述运算符对应的运算支撑算法；

第二计算表达式求解子单元，用于根据所述运算支撑算法对所述计算表达式进行逐级计算求解。

在其中一个实施例中，第一计算表达式求解单元还包括：

查询失败提示生成子单元，用于当存在未查询到运算支撑算法的运算符时，根据所述未查询到的运算符生成查询失败提示；

运算支撑算法接收子单元，用于接收与所述查询失败提示对应的运算支撑算法；

第三计算表达式求解子单元，用于根据所述运算符数据库查找到的所述运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对所述计算表达式进行逐级计算求解。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述业务数值计算方法中，根据业务上下文动态从用户业务数据中获取业务数值计算请求对应的变量参数值，实现了统一获取变量参数值并根据获得的变量参数值将业务数值计算请求转换为数值计算公式，从而能够采用统一的方法对数值计算公式计算求解，无需针对每个业务数值计算请求进行单独编码，减少了业务数值计算过程中不必要的冗余代码，减轻了业务编码人员的工作量，提高了业务代码的可读性，节省了计算机的存储空间。

可选地，根据转换算法以及运算符的优先级排列变量参数值和运算符，将数值计算公式转换为计算表达式。可以实现按照一定的扫描顺序依次对计算表达式进行求解，提高了服务器对计算表达式的处理能力。并且将转换算法存储至服务器中的转换算法数据库，业务编码人员可以根据用户的需求从转换算法数据库中调用匹配的转换算法，无需业务编码人员对转换算法进行编码，减少了实现业务数值计算请求的冗余代码，节省了存储空间，减轻了业务编码人员的工作量，同时也提高了对业务数值计算请求的执行效率。

可选地，将运算符以及运算符的支撑算法进行封装，形成运算符数据库。在对计算表达式求解的过程中只需从运算符数据库中查询各运算符对应的运算支撑算法即可。对于具体的业务数值计算请求无需业务编码人员对每个运算符进行逐个编码，提高了业务编码人员对业务数值计算请求的执行效率，减轻了业务编码人员的工作量，同时统一的运算符实现接口也降低了业务编码的复杂度，使得业务编码更加简洁，提高了业务编码的可读性。

可选地，服务器还可以接收用户终端新增的运算支撑算法，根据运算符数据库查找到的运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。通过业务编码人员编写运算支撑算法的业务代码，扩展了对业务数值计算请求中运算符的适用范围，也提高了服务器对业务数据计算请求的处理能力以及适应范围。

附图说明

图1为一个实施例中业务数值计算方法的应用场景图；

图2为一个实施例中业务数值计算方法的流程示意图；

图3为一个实施例中计算表达式进行计算求解步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中计算表达式进行计算求解步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中业务数值计算装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的业务数值计算方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102向服务器104发送业务数值计算请求，服务器104将业务数值计算请求转换为数值计算公式，并对数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将业务数值返回至用户终端102。具体地，服务器104接收对待处理业务的业务数值计算请求，业务数值计算请求中携带变量参数；从业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找需求用户标识对应的用户业务数据；读取用户业务数据中与变量参数对应的变量参数值；根据所述变量参数值将所述业务数值计算请求转换为数值计算公式；对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将业务数值返回至用户终端102。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务数值计算方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，在其他实施例中，该方法也可以应用于终端，方法包括以下步骤：

步骤S210，接收对待处理业务的业务数值计算请求，业务数值计算请求中携带待计算参数以及变量参数。

用户终端向服务器发送待处理业务的业务数值计算请求，具体地，每个业务对应一个具体的业务场景，例如，金融公式计算业务对应的年金函数(PMT)计算业务场景。每个业务场景具有对应的业务数值计算需求，业务数值计算请求中至少携带有关本次业务数值计算所需的信息，例如待计算业务数值、变量参数，还可以包括变量参数之间的运算符等。更为具体地，运算符将变量参数进行逻辑连接，形成数学计算公式，将变量参数值带入该数学计算公式得到数值计算公式，对该数值计算公式进行计算求解得到业务数值。

服务器接收用户终端发送的业务数值计算请求，具体地，业务数值计算请求中可包含本次待处理业务的业务需求公式以及需求用户对本次待处理业务的业务要求指标信息。其中，业务需求公式中包含待计算业务数值、变量参数以及变量参数之间的运算符等；业务要求指标信息中包含需求用户对本次待处理业务的业务执行要求数据，具体地可包括对本次待处理业务的业务公式计算的精度需求、计算效率要求以及计算方式的要求等。

具体地，一个待处理业务对应一个业务数值计算请求，业务数值计算请求可包括具体的计算公式，如金融计算公式、财务计算公式等。在金融计算公式场景中，PMT函数(即年金函数)是一个财务函数，用于根据固定付款额和固定利率计算贷款的月还款额，PMT的公式具体为：月还款额＝本金*月利率*(1+月利率)^n/[(1+月利率)^n-1]，式中：月利率＝年利率/12，n表示贷款月数，^n表示n次方，如^180，表示180次方(贷款180个月也就是15年)。在这个PMT公式中，月还款额为待计算业务数值，本金、月利率、贷款月数为变量参数，除了待计算业务数值和变量参数之外，其余均为运算符，例如在PMT公式中用于连接本金与月利率之间的乘号以及数字1和月利率之间的加号均为运算符，运算符实现对其连接的变量参数的运算。

步骤S220，从业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找需求用户标识对应的用户业务数据。

具体地，用户终端向服务器发起业务数值计算请求，服务器获取业务数值计算请求中的需求用户标识，需求用户标识用于对各需求用户进行唯一标识。例如，需求用户可以为具有金融月供PMT公式计算请求的用户等。

服务器查找需求用户对应的用户业务数据，其中用户业务数据是根据用户的具体业务行为产生的数据，不同的用户具有不同的业务行为，对于同一个变量参数不同的用户可具有不同的变量参数值。根据用户标识获取用户对应的用户业务数据，从该用户业务数据中获取与该用户变量参数对应的变量参数值。

步骤S230，读取用户业务数据中与变量参数对应的变量参数值。

具体地，用户业务数据中存储了用户业务对应的数据，其中用户业务数据可包含用户在不同业务行为中产生用户业务数据，也可包含用户在同一个业务行为中的不同时间段内产生的用户业务数据。具体地，服务器接收用户终端发送的对待处理业务的业务数值计算请求，获取业务数值计算请求中携带的变量参数，从用户业务数据中读取与变量参数对应的变量参数值。例如，服务器读取用户在某网站上的购物数据。具体地，服务器获取需求用户标识，查找与需求用户标识关联的用户在某网站上的购物数据，从购物数据中读取业务数值计算请求中的与变量参数对应的变量参数值。例如，该变量参数可为本次购物的订单总额、物品数量等，变量参数值为订单总额数值和物品数量数值。

步骤S240，根据所述变量参数值将所述业务数值计算请求转换为数值计算公式。

一个业务数值计算请求对应一个数值计算公式，在业务场景中，业务数值计算请求中的变量参数需结合业务上下文进行动态获取。具体地，用户终端将业务数值计算请求发送至服务器，服务器查询业务数值计算请求中所有的变量参数，并从用户业务数据中获取变量参数值，根据变量参数值将业务数值计算请求转换为数值计算公式，具体地，通过将变量参数值代替变量参数使得业务数值计算请求转化为数值计算公式。

根据业务上下文动态从用户业务数据中获取变量参数值，实现了统一获取变量参数值并将业务数值计算请求转换为数值计算公式的功能，从而能够采用统一的方法对数值计算公式计算求解，无需针对每个业务数值计算请求进行单独编码，减少了业务数值计算过程中不必要的冗余代码。

具体地，在数值计算公式中，包括变量参数值以及用于连接变量参数值的运算符，在具体的数值计算公式的计算过程中首先判断各运算符的优先级，根据运算符优先级从高到低的顺序逐级对变量参数值进行运算，得到计算结果即业务数值。其中运算符可包括算术运算符，例如加法运算符和乘法运算符，并且乘法运算符的优先级大于加法运算符，在具体的计算过程中，首先计算乘法再计算加法。另外运算符还包括连接运算符、关系运算符、赋值运算符和逻辑运算符等。

其中，数值计算公式可为中缀表达式。

步骤S250，对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将所述业务数值返回至用户终端。

将业务数值计算请求转换为数值计算公式后还包括对数值计算公式进行计算求解得到业务数值。具体地，对数值计算公式进行计算求解的方法可包括调用数值计算公式计算模块接口，通过该接口获取用于数值计算公式计算求解的程序代码，执行该程序代码实现对数值计算公式的计算求解得到业务数值。

上述业务数值计算方法中，根据业务上下文动态从用户业务数据中获取业务数值计算请求对应的变量参数值，实现了统一获取变量参数值并根据获得的变量参数值将业务数值计算请求转换为数值计算公式，从而能够采用统一的方法对数值计算公式计算求解，无需针对每个业务数值计算请求进行单独编码，减少了业务数值计算过程中不必要的冗余代码，减轻了业务编码人员的工作量，提高了业务代码的可读性，节省了计算机的存储空间。

在一个实施例中，对数值计算公式进行计算求解得到业务数值还包括：

步骤S202，获取用户业务数据中的用户需求信息。

具体地，服务器从业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找与需求用户标识关联的用户业务数据，从用户业务数据中获取用户需求信息。其中用户需求信息可以为用户预先存储在用户业务数据中的信息，也可以是在业务数值计算过程中通过询问用户得到的信息。其中，用户需求信息可为用户对业务数值计算请求的计算精度需求、计算效率请求或者具体的计算算法请求等。具体地，不同的转化算法具有不同的转换算法评价指标，将用户的需求信息与转换算法的评价指标进行匹配，将匹配率最高的转换算法选定为待需求用户的需求转换算法。其中不同的转换算法具有不同的转换规则，不同的转换规则会带来不同的计算结果，例如不同的转换算法会具有不同的转换精度、不同的转换效率等。

步骤S204，查找与用户需求信息对应的转换算法，获取所述业务数值计算请求中所述变量参数之间的运算符。

具体地，可以将不同的转换算法存储至服务器中的转换算法数据库中，该转换算法数据库中存储有不同的转换算法以及与各转换算法对应的转换算法评价指标数据。服务器获取用户业务数据中的用户需求信息，从转换算法数据库中查找与用户需求信息对应的转换算法，根据匹配到的转换算法将数学计算公式转换为计算表达式并对计算表达式进行计算求解。

运算符用于执行程序代码运算，会针对至少一个操作数来进行运算，在此，操作数可为变量参数。服务器读取变量参数之间的运算符，通过运算符将变量参数值进行数学逻辑连接形成一个数值计算公式，具体地，该数学计算公式中的因变量为待计算业务数值，通过变量参数以及变量参数之间的运算符连接形成的数值计算公式实现对待业务数值的求解。

步骤S206，根据转换算法以及运算符的优先级排列变量参数值和运算符，将所述数值计算公式转换为计算表达式。

运算符优先级决定了表达式中各运算符执行的先后顺序，优先级高的运算符最先被执行。在计算表达式中各运算符与变量参数之间按照运算符的优先级顺序进行排列，对计算表达式进行求解计算的过程中只需按照一定的扫描顺序遍历计算表达式，即可实现对该计算表达式的逐级求解。具体地，计算表达式可为后缀表达式、二叉树表达式或者前缀表达式等。

数值计算公式中各运算符与变量参数之间的排列具有优先级顺序，在具体的计算过程中需要首先判断运算符的优先级，然后按照优先级从高到低的顺序依次对中缀表达式计算求解。例如数值计算公式可为中缀表达式。

在一个实施例中，转换算法可为中缀表达式转后缀表达式的算法，例如，先将中缀数值计算公式转化为后缀计算表达式，然后从左至右扫描得到的后缀计算表达式，如果是数字，直接入栈，如果是运算符，则依次弹出两个栈顶元素，最先弹出的元素是右变量参数，较后弹出的是左变量参数，两变量参数使用运算符计算结果再入栈，扫描结束时，栈中只有一个元素，就是计算结果即待计算参数值。

在另一个实施例中，转换算法可为中缀表达式转二叉树的算法，根据中缀表达式转二叉树的算法计算得到计算表达式，然后对计算表达式进行计算求解。

基于二叉树与后缀表达式不同的计算过程，使得二叉树能够有更高的计算精度，提高了业务数值计算精度。具体地，当用户终端需要更高的业务数值计算精度时，匹配转换算法数据库中的中缀表达式转二叉树算法，根据匹配到的算法将数学计算公式转换为计算表达式，并对计算表达式进行计算求解。

在其他实施例中，转换算法也可为中缀表达式转前缀表达式的算法，根据中缀表达式转前缀表达式计算得到计算表达式，根据转换算法对计算表达式进行计算求解。

步骤S208，根据转换算法对计算表达式进行计算求解。

具体地，还包括提供一个数学公式统一计算框架，将不同的转换算法进行封装，提供一个应用程序编程接口，该应用程序编程接口提供应用程序与业务编码人员基于某软件或者硬件得以访问该转换算法的能力，而又不需要访问该转换算法对应的源代码或者理解该转换算法的内部工作机制的细节。转换算法对外提供统一的接口，业务编码人员可以根据用户对转换算法的需求获取与转化算法对应的接口，通过该接口获取该转换算法的实现机制。

对于业务数值计算请求通常是通过业务编码人员硬编码实现具体的业务数值计算请求，公式中的运算符优先级由业务代码实现。在具体的实现过程中，每一个计算公式都要编写一套计算代码，在大量数学计算公式的场景下需要提供多套用于实现该场景计算需求的业务代码，不同的业务代码之间的相似度较高，不仅造成数据冗余，占用较大的数据存储空间，另外，复杂的业务代码也会给业务编码人员造成较大的工作量，降低了业务计算请求的计算效率。再者，业务代码越复杂，业务编码人员的干预度越大，业务代码的出错率也越高，更为具体地，不同的业务编码人员具有不同的业务代码编写习惯，也会造成不同的业务计算请求结果。通过将转换算法提供应用程序编程接口，也减少了业务编码人员对转换算法的干预以及定义，例如一个float或者double类型的小数上，有时候会有一个精度的丢失，造成数据不准确，尤其是在涉及到一些支付的项目，都要求比较精确，通过将转换算法进行封装统一管理，减少了业务编码人员的干预程度，也提高了数值计算请求的统一性与精准度。

在计算表达式的计算过程中可以实现按照一定的扫描顺序依次对计算表达式进行求解，提高了服务器对计算表达式的处理能力。并且将转换算法存储至服务器中的转换算法数据库，业务编码人员可以根据用户的需求从转换算法数据库中调用匹配的转换算法，无需业务编码人员对转换算法进行编码，减少了实现业务数值计算请求的冗余代码，节省了存储空间，减轻了业务编码人员的工作量，同时也提高了对业务数值计算请求的执行效率。

在一个实施例中，根据转换算法对计算表达式进行计算求解的步骤还包括：

步骤S212，从运算符数据库中查询计算表达式中各运算符对应的运算支撑算法。

每个运算符对应一个运算支撑算法，运算符支撑算法中包括运算符对应的优先级以及运算符对变量参数的运算行为。运算符数据库对外提供统一的运算符数据库接口，对计算表达式进行计算求解的过程中服务器调用运算符数据库，并从运算符数据库中查找计算表达式中的运算符对应的运算符支撑算法，根据运算符支撑算法实现对计算表达式的逐级计算求解。

步骤S214，根据运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。

具体地，在计算表达式中已经按照运算符的优先级顺序对运算符和变量参数进行排序，也就是说在计算表达式中各运算符之间的排列顺序代表了各运算符的优先级，从运算符数据库中获取各运算符对应的运算支撑算法，根据查询到的运算支撑算法对计算表达式逐级求解。在此，逐级可指根据运算符的从高到低的优先等级顺序。

具体地，运算符数据库中包括但不限于一元运算符例如："sizeof"，'+'正号，'-'负号，'！'，'++'，'--'，'～'位非等、二元运算符例如：a+b，a-b，a/b等和二元按位运算符等。具体地，例如定义Operator Priority为运算符优先级接口，定义了获取运算符优先级的方法，定义Operator Command为顶层运算符计算接口，继承自Operator Priority，定义AbstractOperatorCommand为抽象运算符实现类，实现了OperatorPriority接口的获取优先级的方法，定义BinaryOperatorCommand为二元运算符接口，主要定义了二元运算，定义AbstractBinaryOperatorCommand为抽象二元运算符实现类，实现了BinaryOperatorCommand接口，并继承自AbstractOperatorCommand抽象类，定义UnaryOperatorCommand为一元运算符接口，主要定义了一元运算，定义AbstractUnaryOperatorCommand为抽象一元运算符实现类，实现了UnaryOperatorCommand接口，并继承自AbstractOperatorCommand抽象类。更为具体地，还包括各具体运算符实现对象，用于完成相应的数学运算。在其他实施例中，运算符数据库中还可包括更多的运算符。

将运算符以及运算符的支撑算法进行封装，并对外提供统一的运算符实现接口，对于具体的业务数值计算请求无需业务编码人员对每个运算符进行逐个编码，提高了业务编码人员对业务数值计算请求的执行效率，减轻了业务编码人员的工作量，同时统一的运算符实现接口也降低了业务编码的复杂度，使得业务编码更加简洁，提高了业务编码的可读性。

在一个实施例中，根据转换算法对计算表达式进行计算求解的步骤还包括：当存在未查询到运算支撑算法的运算符时，根据未查询到的运算符生成查询失败提示；接收与查询失败提示对应的运算支撑算法；根据运算符数据库查找到的运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。

服务器获取计算表达式中的运算符以及变量参数，从运算符数据库中查询计算表达式中各运算符对应的运算支撑算法，当存在未查询到运算支撑算法的运算符时，根据未查询到运算支撑算法的运算符生成查询失败提示，服务器可以将查询失败提示发送至用户终端，在用户终端进行显示，业务编码人员根据该查询失败提示还可以执行编写该查询失败指令对应的运算符支撑算法，并通过用户终端将编写的运算符支撑算法发送至服务器，实现对运算符数据库的扩展。服务器根据运算符数据库查找到的运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。

具体地，当存在未查询到的运算符时，根据未查询到运算支撑算法的运算符生成查询失败提示，用户终端可通过服务发现机制实现对该运算符数据库的扩展，其中服务发现机制SPI(Service Provider Interface)是为接口寻找服务实现类，基于服务发现机制能够很好的找到服务接口的实现类，而不需要在运算符数据库源代码里制定，通过业务编码人员在业务系统中编码即可实现对原有运算符数据库的扩展。

通过业务编码人员编写运算支撑算法的业务代码，扩展了对业务数值计算请求中运算符的适用范围，也提高了服务器对业务数据计算请求的处理能力以及适应范围。通过服务发现机制实现对运算支撑算法的扩展，在不改变原有运算符数据库源代码的基础上，实现了在原有运算符数据库的基础上扩展对业务数据计算请求的处理能力，更进一步地，通过服务发现机制实现对运算符支撑算法的扩展，无需业务编码人员了解运算符数据库的源代码，即可实现对运算支撑算法的扩展，降低了业务开发人员扩展运算数据库的业务难度。

在一个实施例中，业务数值计算方法还包括：接收新增运算符以及与新增运算符相对应的新增运算支撑算法，将新增运算符与新增运算支撑算法进行关联绑定；将绑定信息添加至运算符数据库，对运算符数据库进行更新。

具体地，运算符数据库中包含了预先存储的运算符以及与运算符对应的运算支撑算法，运算符数据库中还可以新增运算符以及新增运算支撑算法。服务器接收用户终端发送的新增运算符以及新增运算符支撑算法，并将新增运算符与新增运算支撑算法进行关联绑定，将绑定信息添加至原有的运算符数据库，对原有的运算符数据库进行更新，得到更新后的运算符数据库。当服务器接收对待处理业务的业务数值计算请求后，从更新后的运算符数据库中查询业务数值计算请求中各运算符对应的运算支撑算法，根据运算支撑算法执行业务数值计算请求。

通过对运算符数据库进行更新，提高了运算符数据库对运算符的适用范围，进而提高了对业务数值计算请求的处理能力。

应该理解的是，虽然图1-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种业务数值计算装置，包括：数值接收模块510、用户数据获取模块520、变量数值读取模块530、数值计算公式转换模块540和数值计算公式求解模块550，其中：

数值接收模块510，用于接收对待处理业务的业务数值计算请求，业务数值计算请求中携带待计算参数以及变量参数。

用户数据获取模块520，用于从业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找需求用户标识对应的用户业务数据。

变量数值读取模块530，用于读取用户业务数据中与变量参数对应的变量参数值。

数值计算公式转换模块540，用于根据所述变量参数值将所述业务数值计算请求转换为数值计算公式。

数值计算公式求解模块550，用于对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将所述业务数值返回至用户终端。

在一个实施例中，数值计算公式求解模块550还可以包括：

用户需求信息获取单元，用于获取所述用户业务数据中的用户需求信息。

转换算法查找单元，用于查找与所述用户需求信息对应的转换算法，获取所述业务数值计算请求中所述变量参数之间的运算符。

计算表达式获取单元，用于根据所述转换算法以及所述运算符的优先级排列所述变量参数值和所述运算符，将所述数值计算公式转换为计算表达式。

第一计算表达式求解单元，用于根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解。

在一个实施例中，第一计算表达式求解单元还可以包括：

运算支撑算法查询子单元，用于从运算符数据库中查询计算表达式中各运算符对应的运算支撑算法。

第二计算表达式求解子单元，用于根据运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。

在一个实施例中，第一计算表达式求解单元还可以包括：

查询失败提示子单元，用于当存在未查询到的运算符时，根据未查询到的运算符生成查询失败提示。

运算支撑算法接收子单元，用于接收与查询失败提示对应的运算支撑算法。

第三计算表达式求解子单元，用于根据运算符数据库查找到的运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。

在一个实施例中，业务数值计算装置还可以包括：

新增运算符处理模块，接收新增运算符以及与新增运算符相对应的新增运算支撑算法，将新增运算符与新增运算支撑算法进行关联绑定。

运算符更新模块，用于将绑定信息添加至运算符数据库，对运算符数据库进行更新。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于搜索应用数据处理相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务数值计算方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收对待处理业务的业务数值计算请求，业务数值计算请求中携带变量参数；从业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找需求用户标识对应的用户业务数据；读取用户业务数据中与变量参数对应的变量参数值；根据变量参数值将业务数值计算请求转换为数值计算公式；对数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将业务数值返回至用户终端。

在一个实施例中，处理器执行对数值计算公式进行计算求解得到业务数值的步骤时还用于：获取用户业务数据中的用户需求信息；查找与用户需求信息对应的转换算法，获取业务数值计算请求中变量参数之间的运算符；根据转换算法以及运算符的优先级排列变量参数值和运算符，将所述数值计算公式转换为计算表达式；根据转换算法对计算表达式进行计算求解。

在一个实施例中，处理器执行根据转换算法对计算表达式进行计算求解的步骤时还用于：从运算符数据库中查询计算表达式中各运算符对应的运算支撑算法；根据运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。

在一个实施例中，处理器执行根据转换算法对计算表达式进行计算求解的步骤时还用于：当存在未查询到的运算符时，根据未查询到的运算符生成查询失败提示；接收与查询失败提示对应的运算支撑算法；根据运算符数据库查找到的运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收新增运算符以及与新增运算符相对应的新增运算支撑算法，将新增运算符与新增运算支撑算法进行关联绑定；将绑定信息添加至运算符数据库，对运算符数据库进行更新。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收对待处理业务的业务数值计算请求，业务数值计算请求中携带待计算参数以及变量参数；从业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找需求用户标识对应的用户业务数据；读取用户业务数据中与变量参数对应的变量参数值；根据所述变量参数值将所述业务数值计算请求转换为数值计算公式；对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将业务数值返回至用户终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值的步骤时还用于：获取所述用户业务数据中的用户需求信息；查找与所述用户需求信息对应的转换算法，获取所述业务数值计算请求中所述变量参数之间的运算符；根据所述转换算法以及所述运算符的优先级排列所述变量参数值和所述运算符，将所述数值计算公式转换为计算表达式；根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时根据转换算法对计算表达式进行计算求解的步骤时还用于：从运算符数据库中查询计算表达式中各运算符对应的运算支撑算法；根据运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时根据转换算法对计算表达式进行计算求解的步骤时还用于：当存在未查询到的运算符时，根据未查询到的运算符生成查询失败提示；接收与查询失败提示对应的运算支撑算法；根据运算符数据库查找到的运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对计算表达式进行逐级计算求解。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收新增运算符以及与新增运算符相对应的新增运算支撑算法，将新增运算符与新增运算支撑算法进行关联绑定；将绑定信息添加至运算符数据库，对运算符数据库进行更新。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务数值计算方法，所述方法包括：

接收对待处理业务的业务数值计算请求，所述业务数值计算请求中携带变量参数；

从所述业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找所述需求用户标识对应的用户业务数据；

读取所述用户业务数据中与所述变量参数对应的变量参数值；

根据所述变量参数值将所述业务数值计算请求转换为数值计算公式；

对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将所述业务数值返回至用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，包括：

获取所述用户业务数据中的用户需求信息；

查找与所述用户需求信息对应的转换算法，获取所述业务数值计算请求中所述变量参数之间的运算符；

根据所述转换算法以及所述运算符的优先级排列所述变量参数值和所述运算符，将所述数值计算公式转换为计算表达式；

根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解，包括：

从运算符数据库中查询所述计算表达式中各所述运算符对应的运算支撑算法；

根据所述运算支撑算法对所述计算表达式进行逐级计算求解。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解，还包括：

当存在未查询到运算支撑算法的运算符时，根据所述未查询到的运算符生成查询失败提示；

接收与所述查询失败提示对应的运算支撑算法；

根据所述运算符数据库查找到的所述运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对所述计算表达式进行逐级计算求解。

5.一种业务数值计算装置，所述装置包括：

数值接收模块，用于接收对待处理业务的业务数值计算请求，所述业务数值计算请求中携带变量参数；

用户数据获取模块，用于从所述业务数值计算请求中获取需求用户标识，查找所述需求用户标识对应的用户业务数据；

变量数值读取模块，用于读取所述用户业务数据中与所述变量参数对应的变量参数值；

数值计算公式转换模块，用于根据所述变量参数值将所述业务数值计算请求转换为数值计算公式；

数值计算公式求解模块，用于对所述数值计算公式进行计算求解得到业务数值，将所述业务数值返回至用户终端。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数值计算公式求解模块包括：

用户需求信息获取单元，用于获取所述用户业务数据中的用户需求信息；

转换算法查找单元，用于查找与所述用户需求信息对应的转换算法，获取所述业务数值计算请求中所述变量参数之间的运算符；

计算表达式获取单元，用于根据所述转换算法以及所述运算符的优先级排列所述变量参数值和所述运算符，将所述数值计算公式转换为计算表达式；

第一计算表达式求解单元，用于根据所述转换算法对所述计算表达式进行计算求解。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算表达式求解单元还包括：

运算支撑算法查询子单元，用于从运算符数据库中查询所述计算表达式中各所述运算符对应的运算支撑算法；

第二计算表达式求解子单元，用于根据所述运算支撑算法对所述计算表达式进行逐级计算求解。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一计算表达式求解单元还包括：

查询失败提示生成子单元，用于当存在未查询到运算支撑算法的运算符时，根据所述未查询到的运算符生成查询失败提示；

运算支撑算法接收子单元，用于接收与所述查询失败提示对应的运算支撑算法；

第三计算表达式求解子单元，用于根据所述运算符数据库查找到的所述运算支撑算法和接收到的运算支撑算法对所述计算表达式进行逐级计算求解。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。