CN110381104A - 用于在网络中复制数据的方法和网络组件 - Google Patents

Abstract

提议了一种用于复制数据到网络的一个或多个分布式网络节点的方法。估计具有在网络的第一节点上存储的关联数据的移动实体的移动。移动实体在网络的节点之间物理移动。根据该方法，取决于估计的移动，选择网络的至少第二节点。方法含有复制第一节点的关联数据到第二节点或节点的群组，并且含有基于移动实体来管理在那些节点如何存储数据。

Description

用于在网络中复制数据的方法和网络组件

技术领域

示例涉及一种用于复制数据到网络的一个或多个分布式网络节点的方法。进一步的示例涉及网络组件、用于复制数据的设备、网络交换机、中心局、基站和移动实体。

背景技术

边缘计算服务提供计算资源到边缘装置。边缘装置能够是例如移动电话的电子装置或经由无线连接与收发器系统（例如边缘计算服务的网络节点）进行通信的汽车。计算资源能够是位于像移动网络的基站的网络节点中的服务器。使用边缘计算服务可实现从边缘装置外包计算任务，同时服务来自边缘装置的超低时延要求。

例如自动驾驶汽车的边缘装置能够具有传感器，并且能够例如将传感器数据发送到基站以请求数据评估或处理。两个数据集可在基站的计算资源处被使用。第一数据集可涉及从边缘装置收到的当前数据，例如，包含来自汽车中各种传感器的在基站被实时接收的数据流。第二数据集可涉及在基站存储的历史数据，例如，包含来自边缘装置本身的以前聚集的数据（例如，以评估特定装置的传感器数据的偏离），并且涉及来自类似的边缘装置的其它参考数据。

对于边缘计算的主要要求能够是实时处理和分析来自边缘装置的数据。例如，数据能够由位于边缘装置最近的基站计算，以使得实现由于在边缘装置与基站之间的短物理距离而对边缘装置的快速响应。例如汽车或无人机的边缘装置在移动时，明显的是，从边缘装置的角度而言，最近基站可随时间而改变。因此，边缘装置可在它移动的同时将当前数据发送到不同基站。对于处理和分析来自边缘装置的当前数据而潜在要求的上面提及的历史数据可能在边缘装置正在将数据所发送到的实际基站处不可用。建立连接和从以前基站读取数据可花费时间，并且可限制由边缘计算服务执行低时延计算。可存在对用于带有降低时延的边缘计算的改进概念的需要。

附图说明

在下文将仅通过示例的方式并参照附图来描述设备和/或方法的一些示例，其中

图1示出用于将数据从网络的第一网络节点复制到第二网络节点的方法的示例；

图2示出带有估计组件和选择组件的网络组件的示例；

图3示出带有移动实体的边缘计算系统的示例；

图4示出配置成将数据从至少第一基站复制到第二基站的边缘计算系统的示例；以及

图5从高级别角度示出网络系统的示例。

具体实施方式

现在，将参照其中示出有一些示例的附图，更全面地描述各种示例。图中为清晰起见可能夸大了线条、层和/或区域的厚度。

因此，尽管进一步的示例能够实现各种修改和备选形式，但其一些具体示例在附图中示出并且将随后被详细描述。然而，此详细描述并不限制针对描述的具体形式的进一步示例。进一步的示例可覆盖落入本公开的范围内的所有修改、等同物和备选方案。相同或类似的标号在附图的整个描述中表示类似或相似的元件，其在提供相同或类似功能性的同时在彼此进行比较时可被相同地或以修改的形式实现。

将理解的是，在元件被引用为“连接”或“耦合”到另一元件时，元件可被直接或经由一个或多个中间元件被连接或耦合。如果两个元件A和B被使用“或者”组合，则如果未另有显式或隐式定义，这要被理解成公开所有可能组合，即仅A、仅B及A和B。用于相同组合的备选用语是“A和B至少之一”或“A和/或B”。在加以适当的变通后，这对于多于两个元件的组合同样适用。

本文中为描述具体示例的目的而使用的术语无意成为对其它示例的限制。无论何时诸如“一（a/an）”和“该（the）”的单数形式被使用以及仅使用单个元件未被明确或隐含地定义为是强制性的，其它示例便可也使用多个元件来实现相同功能性。同样地，在功能性随后被描述为使用多个元件来实现时，其它示例可使用单个元件或处理实体来实现相同功能性。进一步将理解，术语“包括（comprise/comprising）”和/或“包含(include/including)”在被使用时规定所述特征、整数、步骤、操作、过程、动作、元件和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或多个其它特征、整数、步骤、操作、过程、动作、元件、组件和/或其任何群组。

除非另有定义，否则，所有术语（包含技术和科学术语）在本文中以其在示例所属的领域的普通含义被使用。

边缘计算服务能够提供边缘装置能够与其进行通信的在例如移动网络的基站中的多个连接点或网络节点。在示例中，移动边缘装置或移动实体能够与第一基站进行通信，并且在第一时间期期间将数据发送到第一基站，例如以便使用由基站提供的边缘计算。第一基站可存储与移动实体关联的数据，并且可基于关联的存储或历史数据，评估来自移动实体的进一步收到的数据。第一基站可将包括例如评估结果的响应发送回移动实体。这样，复杂的计算任务可被有效地执行，同时避免在移动实体提供高计算容量的需要。

在第一时间期后，移动实体可离开第一基站的区域并且接近第二基站。例如，到第一基站的无线电连接可中断或者第二基站更靠近移动实体，使得评估结果能够从第二基站比从第一基站更快被收到。移动实体可相应地停止发送数据到第一基站，并且开始与第二基站进行通信。移动实体可将其它数据发送到第二基站，并且与移动实体关联的其它数据可被存储在第二基站。为评估收到的其它数据，第二基站可具有对在第一基站存储的历史数据的需要。

其它概念可缺乏将数据从第一基站足够快地提供到第二基站，以便为移动实体确保持续低时延边缘计算的能力。诸如识别和处理数据迁移的能力是必需的，以便计算服务能够始终在最靠近移动实体的基站和/或中心局被执行而无延迟效应或要复制到多个随机基站的充溢量的数据。基站可呈现包括执行计算任务的至少一个处理器和存储数据的存储器的网络节点。网络节点可覆盖相应节点区域，并且可例如被分布在网格结构或梳结构中。提议了用于复制数据到网络节点的概念。

图1示出用于将数据从网络的第一网络节点复制到至少第二网络节点的方法100的示例。用于将数据复制到一个或多个分布式网络节点的方法100包括估计110具有在网络的第一节点上存储的关联数据的移动实体的移动，例如轨迹。移动实体在网络的不同节点之间移动，例如在空间分布的网络节点之间物理移动。方法100包括取决于估计的移动，选择120网络的至少第二节点，并且将第一节点的关联数据复制130到该第二节点。

方法100可被用于将数据复制130到网络的至少一个网络节点，例如在网络（例如提供边缘计算服务的网络）的移动实体接近所述至少一个网络节点时。第一网络节点可基于在第一节点存储的与移动实体关联的数据，评估来自移动实体的数据。第二网络节点可配置成评估等效于第一网络节点的数据，但是可能缺乏可对于评估或数据处理所需要的与移动实体关联的存储的数据。为了能够实现持续数据评估或数据处理，在移动实体开始与第二节点进行通信前，在第一节点上存储的关联数据能够被复制130至少到第二节点。

通过使用方法100，关联数据能够在移动实体到达第二节点的区域中、停止与第一节点进行通信、并且开始将数据发送到第二节点之时，在第二网络节点处可用。通过将存储的数据复制130到第二节点，第二节点能够继续第一节点的评估任务和/或计算任务，同时在移动实体改变其正在与之进行通信的网络节点时避免延迟或造成中断。例如，移动实体可经由用于通信的无线电链路与第一节点或第二节点交换数据。方法100可使得网络节点的改变通过并不被注意到（例如关于网络节点提供的边缘计算服务的质量）。

根据方法100，正好在移动实体正在接近的网络节点处复制130数据也许是可能的，而不是将数据复制到多个网络节点。换而言之，方法100可提供或使用关于网络的不同网络节点中的哪个在将来将需要来自第一节点的存储的关联数据，以继续提供例如边缘计算服务到移动实体的预测。

为预测在停止与第一节点进行通信后移动实体将最可能改变到的节点，方法100包括估计110移动实体的移动。可基于移动实体的以前移动来估计110该移动。例如，可推断在估计110移动前例如五秒内（或10秒内或20秒内或一分钟内）移动实体的平均方向和/或平均速度以估计110移动实体的将来移动。可通过以下方式中至少一个来确定平均方向和/或平均速度：位置传感器、惯性传感器、基于全球定位系统、基于无线电链路来确定移动实体的之前位置、以及角定位。提供平均速度可使得实现预测从第一节点改变到第二节点的时间。取决于所预测的改变时间，关联数据可更快地或以更高优先级（例如，如果移动实体将开始与第二节点进行通信）或更慢地（例如，如果在移动实体将开始与第二节点进行通信前还有时间）被复制130。

移动实体可在例如高速公路的街道上移动，并且估计的移动可基于街道的路线。移动实体沿街道的路线行进也许是极可能的，例如，如果附近没有街道的接合的话。可存在在移动实体上运行的为移动实体导航的导航系统。基于导航系统确定的移动实体的计划的路线，来估计110移动实体的将来移动也许是可能的。特别是如果移动实体例如在自主移动，则移动实体遵循计划的路线的概率可以是高的，并且移动实体的将来移动可以被可靠地估计110。

方法100包括选择120多个网络节点中的至少第二节点。选择120第二节点和/或又一节点取决于移动实体的估计的移动。根据示例，估计的移动示出移动实体正从第一节点直接朝向第二节点的方向前进。情况很可能是在中断与第一节点进行通信后，移动实体将开始与第二节点进行通信，并且将数据发送到第二节点。确定的第二节点可被选择120，并且关联数据可被排他地复制130到第二节点。根据另一示例，估计的移动示出移动实体正朝向在网络的第二与第三节点之间的方向前进。可存在关于移动实体是将会开始发送数据到第二还是第三节点的不确定性。第二和第三节点可被选择120，并且关联数据可被复制130到第二和第三节点二者。在示例中，移动实体本身能够指示它正移向何处以及它计划开始与哪个网络节点进行通信。

复制130关联数据可包括将在第一节点存储的移动实体的所有关联数据拷贝到第二节点。然而，在一些情况下，可能不必将在第一节点可用的所有关联数据复制到第二节点，例如一部分的关联数据可以是过时的数据。复制130数据可包括复制与移动实体关联的当前数据。通过仅复制当前数据，可降低要从第一节点传送到第二节点的数据的量。复制130数据可包括将数据从第一节点传送到第二节点。数据可经由无线电链路和/或经由电缆连接被传送。将数据直接传送到第二节点可降低复制130数据所需要的时间持续期。第一和第二节点可在网络内被编组在由中心局组织的群组中。中心局可以是网络的服务器站或服务器场（server farm）。为将数据复制130到第二节点，能够可能的是将数据从第一节点传送到中心局和将数据从中心局转发到第二节点。将数据从中心局复制到第二节点可促进将数据复制130到网络的其它节点和/或更远的节点。

根据方法100的示例，节点的群组能够被选择，并且关联数据能够被复制到群组的每个节点。例如，移动实体的估计的移动可示出低可靠性，并且选择节点的群组可增大移动节点将开始与其进行通信的节点被包括在节点的该群组中的概率。如果例如移动实体的近似方向被确定，则选择节点的群组可被使用。例如，从第一节点的角度来看，被确定的方向上的所有网络节点可被选择120在节点的该群组中。节点的该群组可包括位于在第一节点旁边的两个、三个或更多节点。群组包括的节点的数量可取决于移动实体的估计的移动的可靠性。例如，可能不存在确定移动实体的估计的移动的可能性，并且关联数据可在第一节点周围的网络的所有节点处被复制130。

例如，关联数据被使用多播协议从第一节点传送到节点的该群组。通过使用多播协议，关联数据可在单个传送中被有效地发送到群组。数据传送可被寻址到选择的节点的群组，并且数据可同时地在相应节点处被复制。使用多播协议可增大用于将数据复制130到多于一个网络节点的效率。

根据方法100的示例，选择120所述至少第二节点能够是基于指示移动实体是否将向所述至少第二节点移动的概率。例如，在第一节点周围可存在多个网络节点。对于多个网络节点的每个网络节点，能够确定指示移动实体移到相应网络节点的概率的值。带有最高概率值的网络节点可被选择120为第二网络节点。因此，关联数据能够被复制130到第二网络节点。将关联数据复制130到带有最高概率值的第二网络节点可降低网络的数据量并降低成本。

第一网络节点可与多个移动实体在进行通信，并且接收来自多个移动实体的数据。对于边缘计算装置，大量的数据可从移动实体被传送到第一网络节点。存储数据可要求对应量的存储器空间。然而，在将关联数据复制到第二节点后保持在第一节点存储的关联数据可能不是始终必需的。为降低作为第一节点所要求的存储器空间的量，方法100可选地提供在将数据复制130到第二节点后从第一节点删除关联数据。

可选的是，如果移动实体停止与第一节点交换数据并且开始与第二节点交换数据，则关联数据可在第一节点被删除。换而言之，关联数据可在移动实体改变它正在与之进行通信的网络节点的时刻，在第一节点被删除。第二节点可继续提供例如边缘计算服务到移动实体，并且可能不再需要在第一节点保持关联数据。

例如，在移动实体已停止与第一节点交换数据后，关联数据可在预定义的阈值时间后在第一节点被删除。也许可能的是，移动实体可在开始与第二节点进行通信后在某个时间内返回到第一节点。因此，可能有用的是在预定义的阈值时间内保持在第一节点存储的关联数据。例如，可以仅必须通过从移动实体发送到第二节点的数据来更新在第一节点的关联数据，但其可避免将关联数据的完整数据集从第二节点传送回第一节点。在预定义的阈值时间后，移动实体也许不太可能返回到第一节点，并且关联数据可被删除。预定义的阈值时间可以是30秒（或一分钟、两分钟或10分钟）。预定义的阈值时间可取决于和/或对应于网络节点的覆盖区域。预定义的阈值时间可取决于移动实体的估计的移动，例如，可基于移动实体的平均速度和/或平均方向被确定。

例如，取决于移动实体的估计的移动，可在第一节点删除关联数据。估计的移动可以是直的，例如，移动实体可在恒定方向上恒速移动。移动实体也许不太可能返回到第一节点，并且关联数据可在第一节点被删除。在另一示例中，估计的移动可以是不规则的，例如带有方向和/或速度的大程度的改变。在此示例中，也许更有可能的是移动实体返回到第一节点，并且关联数据可在将来在第一节点是需要的。如果估计的移动是不规则的，则删除关联数据可暂时地被阻止。例如，在不规则的估计的移动，如果移动实体从网络的第二节点改变到第三节点，则关联数据可被删除。例如，在不规则的估计的移动，关联数据可在第二延长的阈值时间后被删除。

例如，取决于移动实体的类型，可在第一节点删除关联数据。移动实体能够例如是汽车或无人机。无人机可比汽车更灵活地改变其移动方向，例如，汽车必须遵循街道的路线。因此，移动实体返回第一节点的概率可对于无人机比对于汽车是更高的。例如，如果移动实体是汽车，则可在第一时间期后删除在第一节点的关联数据，并且如果移动实体是汽车，则可在第二时间期后删除在第一节点的关联数据，其中第一时间期可长于第二时间期。

例如，关联数据可被复制到网络节点的群组中的两个或多于两个节点。例如，在移动实体开始与第二节点交换数据时，可从选择的节点的群组的至少第三节点删除关联数据。换而言之，关联数据可被复制到第二和第三节点以使得实现例如在移动实体改变到第二和第三节点之一的情况中，在第二和第三节点为移动实体提供边缘计算服务。在移动实体开始与第二节点进行通信时，可清楚的是，移动实体将不开始与第三节点进行通信，并且关联数据可能在第三节点是不需要的。相应地，关联数据可在第三节点被删除，并且存储器容量的使用可被降低。

如所提及的，边缘计算服务可要求大量的数据。因此，将数据从第一节点复制130到第二节点可占用一定的时间。可选的是，关联数据可被逐渐地复制到第二节点。逐渐地复制关联数据可包括在随时间分布的单个部分中来复制关联数据。例如，移动实体的估计的移动一指示移动实体正在接近第二节点，则第一部分的关联数据就可被复制到第二节点。如果在移动实体开始与第二节点进行通信前估计的移动改变，例如，如果移动实体改变移动的路线或方向，则将关联数据复制130到第二节点可停止或者可被停止。结果可以是并非所有关联数据必须是一定要被复制的。例如取决于移动实体的平均速度，可预测从第一节点改变到第二节点的剩余时间，并且可在剩余时间内将关联数据传送到第二节点以便逐渐复制关联数据。

例如，逐渐复制关联数据可取决于在移动实体与第一节点之间的物理距离和在移动实体与第二节点之间的物理距离。在移动实体与第二节点之间的第一距离，可传送较少的关联数据部分，在相同时间单位内在移动实体与第二节点之间的第二距离可传送更多部分，第二距离小于第一距离。例如，移动实体与第一节点之间的距离可高于移动实体与第二节点之间的距离，例如，是移动实体与第二节点之间的距离的150%（或200%或300%），以开始每时间单位传送更多的关联数据部分。由于到第一节点的更高距离，例如移动实体将停止与第一节点进行通信并且开始与第二节点进行通信的概率增大。因此，可必需的是关联数据在第二节点可用，并且可对应于与移动实体到第一节点的距离来增大复制数据的速度的程度。

在一些情况下，使得或者让关联数据在网络的中心局可用可以是有用的。例如，中心局可包括比网络节点具有更高计算能力的资源。高计算能力可在一些情况下对于提供复杂的边缘计算服务到移动实体是必需的。可选的是，关联数据可被复制到网络的中心局。作为将关联数据复制130到第二节点的备选和/或除其之外，关联数据可被复制到中心局。可存在其中可需要在中心局执行计算的实例，例如由于实时要求或高基站载荷或移动实体的运动的轨迹（例如，估计的移动）的不确定性。

例如，来自中心局的关联数据可被复制到网络的第二节点和/或第二中心局。复制关联数据以便将数据复制到至少第二和第三（或其它）基站可以是容易的。使用来自中心局的关联数据以便将它复制到第二节点可以是有用的，例如，如果在第一节点与第二节点之间没有直接的数据链路的话。将关联数据复制到第二中心局可对于使得实现在其网络的其它部分中提供关联数据是有用的。例如，第二节点可被指派到第二中心局，并且第一节点可被指派到第一中心局。相应地，在示例中，来自第二中心局的关联数据可至少被复制到第二节点。当移动实体在网络的不同群组的网络节点之间进行改变时，经由第一中心局和第二中心局将关联数据从第一节点复制到第二节点可以是有用的。通过使用估计的移动，即使更长的传送路径造成更长的传送时间，数据也可在第二节点是可用的，因为复制数据可能已在移动实体改变到第二节点前足够长的时间开始。

例如，方法100可被用来使用在基于云的通信网络中相应基站或中心局中包括的网络节点，来将数据从第一节点复制到第二节点。方法100可在例如提供边缘计算服务的基于云的通信网络中被应用，其中第一、第二和其它网络节点可被提供在基站或中心局中。

例如，方法可被应用在带有在节点之间物理移动的移动实体的网络中，其中节点在空间上是分布式的。根据该方法，与节点进行通信的移动实体可以是在街道上移动的汽车或者在两个或多于两个节点之间在空中移动的无人机。例如，关联数据可涉及移动实体的传感器数据。自主或半自主驾驶汽车可包括大量的传感器，其生成必须被评估以使得实现汽车的自主驾驶功能的传感器数据。评估可由在汽车旁的基站内提供的边缘计算服务执行。汽车沿街道行驶时，到第一基站的连接可能例如由于到第一基站的物理距离而中断，其中第二基站可以在到汽车的连接范围内。为提供持续自主驾驶功能，在汽车从第一基站行驶到第二基站时，可必需的是边缘计算服务从第一基站移位到第二基站。自主驾驶功能可要求来自边缘计算服务的极低时延。

图2示出带有估计组件210和选择组件220的网络组件200的示例。估计组件210配置成确定具有网络的第一节点上所存储的关联数据的移动实体的估计的移动，移动实体在网络的节点之间移动，其中网络节点可在空间上是分布式的。估计组件可通过评估例如移动实体的路线和/或至少通过接收有关估计的移动的信息，来确定估计的移动。选择组件220配置成取决于估计的移动，确定网络的至少第二节点。网络组件200可用来执行上述方法100。网络组件可包括指示在该节点的周围的节点及它们的相应位置的列表。

网络组件200可以可选地包括数据调度组件230。数据调度组件230配置成启动复制第一节点的关联数据到第二节点。为启动复制关联数据，例如如果在具有对第一和第二节点的访问权的中心局中提供网络组件，则数据调度组件230可将关联数据从第一节点复制到第二节点。为启动复制关联数据，例如如果网络组件被提供在第一节点内，则数据调度组件230可将关联数据从第一节点传送或发送到第二节点。为启动复制关联数据，例如如果网络组件被提供在移动实体内，则数据调度组件230可将复制请求信号例如发送到第一节点和/或发送到被指派到第一节点的中心局以请求复制数据。

所提议的网络组件可配置成执行方法100，或者与另一装置或另一网络组件组合或者通过另一装置或另一网络组件的辅助来执行方法100。更多细节和方面结合上述或下述实施例被提及。图2中示出的实施例可包括与结合所提议的概念或上述或下述（例如，图1和3-5）的一个或多个实施例而提及的一个或多个方面对应的一个或多个可选的另外特征。

示例涉及一种用于复制数据到网络的一个或多个分布式网络节点的设备。设备包括：用于估计具有在网络的第一节点上存储的关联数据的移动实体的移动的部件，移动实体在网络的节点之间移动；用于取决于估计的移动来选择网络的至少第二节点的部件；以及用于将第一节点的关联数据复制到第二节点的部件。设备配置成执行方法100。

例如，设备包括用来确定节点的群组的部件和用来启动复制关联数据到确定的群组的每个节点的部件。关于设备的更多细节和方面结合上述或下述实施例被提及。设备可包括与结合提议的概念或上述或下述（例如，图1和3-5）的一个或多个实施例而提及的一个或多个方面对应的一个或多个可选的另外特征。

示例涉及包括上述或下述网络组件和/或上述或下述设备的网络交换机。示例涉及包括上述或下述网络组件和/或上述或下述设备的中心局。示例涉及包括上述或下述网络组件和/或上述或下述设备的基站。示例涉及包括上述或下述网络组件和/或上述或下述设备的移动实体。

一些示例涉及网络系统或网络。网络系统可包括移动通信系统，例如，任何无线电接入技术（RAT）。网络或系统中的对应收发器（移动收发器、用户设备基站和/或中继站）可例如根据下面无线电通信技术和/或标准中的任何一项或多项操作，无线电通信技术和/或标准包含但不限于：全球移动通信系统（GSM）无线电通信技术、通用分组无线电服务（GPRS）无线电通信技术、GSM演进增强数据率（EDGE）无线电通信技术和/或第三代合作伙伴项目（3GPP）无线电通信技术，例如通用移动电信系统（UMTS）、自由移动多媒体接入（FOMA）、3GPP长期演进（LTE）、高级的3GPP长期演进（LTE-Advanced）、码分多址2000（CDMA2000）、蜂窝数字分组数据（CDPD）、Mobitex、第三代（3G）、电路交换数据（CSD）、高速电路交换数据（HSCSD）、通用移动电信系统（第三代）（UMTS（3G））、宽带码分多址（通用移动电信系统）（W-CDMA（UMTS））、高速分组接入（HSPA）、高速下行链路分组接入（HSDPA）、高速上行链路分组接入（HSUPA）、加强的高速分组接入（HSPA+）、通用移动电信系统-时分双工（UMTS-TDD）、时分码分多址（TD-CDMA）、时分同步码分多址（TD-CDMA）、第三代合作伙伴项目第8版（准第四代）（3GPP Rel.8（Pre-4G））、3GPP Rel. 9（第三代合作伙伴项目第9版）、3GPP Rel. 10（第三代合作伙伴项目第10版）、3GPP Rel. 11（第三代合作伙伴项目第11版）、3GPP Rel. 12（第三代合作伙伴项目第12版）、3GPP Rel. 13（第三代合作伙伴项目第13版）、3GPP Rel. 14（第三代合作伙伴项目第14版）、3GPP Rel. 15（第三代合作伙伴项目第15版）、3GPP Rel. 16（第三代合作伙伴项目第16版）、3GPP Rel. 17（第三代合作伙伴项目第17版）、3GPP Rel.18（第三代合作伙伴项目第18版）、3GPP 5G、3GPP LTE Extra、LTE-Advanced Pro、LTE许可辅助接入（LAA）、MuLTEfire、UMTS地面无线电接入（UTRA）、演进UMTS地面无线电接入（E-UTRA）、高级长期演进（第4代）（LTE Advanced（4G））、cdmaOne（2G）、码分多址2000（第三代）（CDMA2000（3G））、演进数据优化或仅演进数据（EV-DO）、高级移动电话系统（第一代）（AMPS（1G））、全接入通信系统/扩展全接入通信系统（TACS/ETACS）、数字AMPS（第2代）（D-AMPS（2G））、按讲（PTT）、移动电话系统（MTS）、改进的移动电话系统（IMTS）、高级移动电话系统（AMTS）、OLT（挪威语公共陆地移动电话）、MTD（瑞典语缩写移动电话系统D）、公共自动化陆地移动（Autotel/PALM）、ARP（芬兰语Autoradiopuhelin，“汽车无线电电话”）、NMT（北欧移动电话）、NTT（日本电报和电话）的高容量版本（Hicap）、蜂窝数字分组数据（CDPD）、Mobitex、DataTAC、集成数字增强网络（iDEN）、个人数字蜂窝（PDC）、电路交换数据（CSD）、个人手提电话系统（PHS）、宽带集成数字增强网络（WiDEN）、iBurst、也被称为3GPP一般接入网络或GAN标准的未经许可移动接入（UMA）、Zigbee、Bluetooth®、无线千兆比特联盟（WiGig）标准、通常的毫米波标准（在10-300 GHz和更高频率操作的无线系统，诸如WiGig、IEEE802.11ad和/或IEEE 802.11ay）、在高于300 GHz和THz带操作的技术、（基于3GPP/LTE或IEEE 802.11p和其它）交通工具对交通工具（V2V）和交通工具对一切（V2X）和交通工具对基础设施（V2I）及基础设施对交通工具（I2V）通信技术、3GPP蜂窝V2X、诸如智能运输系统的DSRC（专用短程通信）通信系统。

示例也可通过分配OFDM载波数据比特向量到对应符号资源，而被应用到不同单载波或OFDM类型（CP-OFDM、SC-FDMA、SC-OFDM、基于滤波器组的多载波（FBMC）和/或OFDMA）以及具体地说3GPP NR（新无线电）。

接入节点、基站或基站收发器能够操作以与一个或多个有源移动收发器或终端或移动实体进行通信，并且基站收发器能够位于另一基站收发器（例如宏小区基站收发器或小小区基站收发器）的覆盖区域中或者与其相邻。因此，示例可提供包括一个或多个移动收发器（例如，汽车、无人机、陆地交通工具、空中交通工具和/或水上交通工具）和一个或多个基站收发器的移动通信系统，其中基站收发器可建立宏小区或小小区，例如微微小区、城市小区或毫微微小区。移动收发器可进一步对应于智能电话、手机、用户设备、膝上型计算机、笔记本、个人计算机、个人数字助理（PDA）、通用串行总线（USB）棒和/或汽车。移动收发器可也指按照3GPP术语的UE或移动设备。

示例包括网络系统，其包括至少一个中心局、至少两个网络节点和至少一个移动实体。网络系统可配置成执行上述或下述方法100。例如，中心局、网络节点和移动实体之一可配置成估计移动实体的移动。例如，中心局、网络节点和移动实体之一可配置成选择网络的至少第二节点。例如，中心局、网络节点和移动实体之一可配置成将数据复制到第二节点或者启动复制数据到第二节点。

图3示出带有移动实体310的边缘计算系统300的示例。移动实体可以是例如沿道路（图3中未示出）行驶的汽车。边缘计算系统300可包括第一网络节点320、第二网络节点322和又一网络节点324。第一网络节点可覆盖第一区域330、第二网络节点322可覆盖第二区域332，以及又一网络节点324可覆盖又一区域334。覆盖区域330、332、334可以是其中移动实体330能够例如经由无线电链路与相应基站进行通信的区域。第一连接340能提供在第一网络节点与第二网络节点之间的连接，并且第二连接342能够提供在第一网络节点与又一网络节点之间的连接。连接可以是在相应网络节点之间的直接无线电链路。边缘计算系统300可进一步包括中心局350，例如服务器场。网络节点可配置成建立到中心局350的相应连接360、362、364。网络节点可包括配置成提供边缘计算服务到它们的移动实体310的计算装置。计算装置可包括处理器、存储器和/或存储装置。

根据示例，移动实体310可将其位置从第一区域330改变到第二区域332。在移动370后以及在越过在第一区域330与第二区域332之间的边界331后，移动实体310可停止与第一网络节点320进行通信，并且开始与第二网络节点322进行通信。在与第一网络节点320进行通信期间，移动实体可已将数据发送到第一网络节点，并且第一网络节点可已存储与移动实体310关联的数据。系统300可配置成执行方法100，并且关联数据可从第一网络节点被复制到第二网络节点。例如，移动实体310可已向第一网络节点320指示它正从第一区域330移入与第二网络节点322有关的第二区域332的方向。移动实体310可例如在越过边界331前已启动复制关联数据到第二网络节点322。备选的是，第一网络节点320可已确定移动实体310正朝向第二网络节点322的方向前进。第一网络节点320可在移动实体已越过边界331前已将移动实体310的关联数据复制（例如，传送）到第二网络节点322。例如，第一网络节点320可在移动实体已开始进入第二网络节点的方向的移动370时的时刻已开始复制关联数据。

图4示出配置成将数据从至少第一基站420复制到第二基站422的边缘计算系统400的示例。边缘计算系统400可进一步配置成将数据复制到又一基站424和/或将数据复制到第一基站420。在边缘计算系统400中，可估计移动实体410的移动。取决于例如移动电话的移动实体410的估计的移动，在基站之一存储的移动实体的关联数据能够被复制到其它基站中的至少一个基站。例如，移动实体410可将数据发送到第一基站420。估计的移动可指示移动实体410正移向第二基站422。基站的列表能够在边缘计算系统400内被确定，列表包括第一基站的关联数据被要求复制到的选择的基站。为将关联数据复制到第二基站，它可被传送到边缘计算系统400的中心局450，并且从中心局450被重定向到第二基站422。

也许可能的是，移动实体410将请求信息412发送到第一基站420，指示将移动实体410生成的数据一次性复制到系统基础设施的几个位置的请求。请求信息412可包括两个不同类型的位置，其中需要存储给定有效载荷，例如传送到第一基站420的移动实体410的传感器数据。请求信息412可包括基站的列表。例如在此情况下，数据可被假设成是时间关键型，并且移动实体需要使其无论何时发生从当前基站到下一基站的改变都尽可能快地可用。请求信息412可进一步（备选地或另外）包括中心局的列表。例如在此情况下，数据可被假设成不是那么时间关键型的，并且一定的时延可被容忍。由此，如果数据已经被放置在中心局，则下一基站能够从中心局获取或加载数据。此用例的主要方面可以是使得数据的增大的空间分布能实现。

图5从高级别角度示出网络系统500的示例。网络系统500包括第一基站520、第二基站522和至少又一基站524。基站可被连接到网络系统500的中心局550。网络系统500可进一步包括配置成与基站进行通信的移动实体510。例如，移动实体510可正在与第一基站520进行通信。信息消息512可包括关于要复制的有效载荷（例如，数据）的信息，关于与有效载荷关联的凭据的信息、潜在服务水平协议（SLA）或服务质量（QoS）提示的列表和/或允许指定有效载荷需要被推送到中心局（CO）的字段。

与其它基站相比较，基站520、522、524可通过以下元件被扩展。每个基站可显露三个另外的接口，其能够由装置用于指定给定有效载荷需要在不同存储位置（例如，其它基站）的集合之中被复制。所述三个接口可共同具有以下字段：

要复制的有效载荷；与有效载荷关联的凭据（要被基站使用来对它进行认证并将它存储到适当的租户存储分区）；允许指定给定复制目标的相关程度的潜在SLA或QoS提示的列表（例如：将有效载荷复制到基站522比复制到基站524更重要2x - 其中X是10 Gpbs）；以及允许指定有效载荷也需要被推送到CO（被连接到基站（BS））的字段。这可在分层存储的情况下是可适用的。

所述三个接口之间的不同之处例如是：

一个接口，其允许提供其中数据需要被复制的BS和/或CO的列表；一个接口，其允许提供BS和/或CO的数量 - 此情况下，基站将决定数据将被复制到什么BS和CO。它能够使用历史信息（诸如装置的之前的跳）来决定数据需要被存储在何处；以及一个接口，其允许提供基站已知并且实际上被映射到BS和CO的集合（具有带有不同多播标识符（ID）的BS和CO）的多播ID BS或CO。

当中心局是多播或复制目标的一部分时，基站可将请求不但传播到对等基站，而且传播到它被连接到的中心局。中心局可负责将该数据同时复制到其对等中心局。

它可显露以带外方式显露的一个接口523，其由电信服务提供商用来配置用于基站和中心局的多播ID表。

它可包括用来管理上面提及的多播IDS的逻辑的元件的集合：多播ID mgmt.521（管理）逻辑可负责处理请求以配置或发现与多播BS或CO ID关联的基站或中心局；多播IDBS表530可含有多播ID到以下的映射：

与该多播ID关联的基站的列表；与是多播列表的一部分的BS的每个关联的SLA或QoS字段的潜在列表。作为前面已经提及的示例，一个目标可具有比其它目标更高优先级；多播IDCO表532可含有多播ID到以下的映射：

与该多播ID关联的中心局的列表；类似于BS情况，与每个CO关联的SLA或QoS字段的潜在列表。

它可包括复制和QoS；以及引擎，其可负责实际接合和处理提供的由装置（例如，移动实体）本身发送的复制请求。

中心局也可被扩展以便能处理来自基站的多播请求。中心局的架构能够类似于在这里为基站描述的架构，但不包含用于基站复制的任何逻辑。

根据呈现的概念，可降低边缘计算的成本和时延时间。计算资源的量例如往往对于具体工作载荷（例如，用于无人机的视频处理）是高度约束离边缘越近的装置。例如，在实时服务中，为物联网装置（例如，移动实体）进行数据处理应由于时延要求而在小小区或基站（而不是在其中时延更高的中心局）中被处理。在此情况下，计算资源将往往是低功率的，并且对于专用于有效边缘服务是关键的。

在不同网络节点提供数据的其它网络系统可示出增大的时延时间和/或降低的计算能力。在其它网络系统中，软件解决方案能够被应用以将正被存储在一个具体边缘（例如：小小区和/或基站）的数据复制到下一潜在边缘（例如，下一小小区），在复制有效载荷时潜在地增大时延和开销。其它网络系统可示出增大的成本或减小的可靠性。其它概念可要求多个复制，并且有效载荷可被复制多个不同次数，增大了在运营商基础设施和回程中的业务量，这可对网络的成本有影响。涉及数据复制的其它概念可缺乏考虑在网络结构中的移动。

本公开的示例涉及用于边缘存储网关的自动边缘复制方案。数据可被复制到其中需要数据的单个网络节点，而不是到多个随机网络节点。复制成本可被降低。自动边缘复制可在硬件或单独的装置中被实现，潜在地防止了对网络系统的计算性能或工作载荷的影响。

主要的方面是基于边缘装置的位置和在基础设施中的实时带宽和计算载荷，用于在基站与它们的中心局之间自动化数据迁移的机制和基础设施。这可使得实现用于诸如要求当前和历史数据两者的失效分析的应用的实时处理能尽可能快地被进行。

架构提议覆盖了不同类型的自动复制：在第一示例中，在基站或小小区级别的复制（当数据被处理到更靠近装置的边缘，并且例如以高概率知道随后的跳将在下一中心局范围内时）；在第二示例中，在中心局级别的复制（当存在高概率其中装置将被连接到的下一边缘是不同中心局域时）；并且在第三示例中，包括第一和第二示例的混合方案。

提议的概念和方案可产生：更低的总拥有成本（TCO）；经由加速的方案的更低时延迁移；以及在边缘装置与边缘（小小区、宏小区、基站或中心局）之间协调的协议迁移。

进一步的方面由下面的示例提供。

示例1包括一种用于将数据复制到网络的一个或多个分布式网络节点的方法，该方法包括：估计具有在网络的第一节点上存储的关联数据的移动实体的移动，移动实体在网络的节点之间移动；取决于估计的移动，选择网络的至少第二节点；以及将第一节点的关联数据复制到第二节点。

示例2包括根据示例1的方法，其中节点的群组被选择，并且关联数据被复制到群组的每个节点。

示例3包括根据示例2的方法，其中关联数据通过使用多播协议从第一节点被传送到节点的群组。

示例4包括根据示例1到3的任一示例的方法，其中选择至少第二节点是基于指示移动实体是否将朝向所述至少第二节点移动的概率。

示例5包括根据示例1到4的任一示例的方法，其中关联数据被复制到该第二节点，其中移动实体将移动到第二节点的概率高于移动实体将移动到另一节点的概率。

示例6包括根据示例1到5的任一示例的方法，其中移动实体经由无线电链路与第一节点或第二节点交换数据。

示例7包括根据示例1到6的任一示例的方法，其中如果移动实体停止与第一节点交换数据并且开始与第二节点交换数据，则关联数据在第一节点被删除。

示例8包括根据示例1到7的任一示例的方法，其中在移动实体已停止与第一节点交换数据后的预定义的阈值时间后，关联数据在第一节点被删除。

示例9包括根据示例7到8的任一示例的方法，其中取决于移动实体的估计的移动，关联数据在第一节点被删除。

示例10包括根据示例7到9的任一示例的方法，其中取决于移动实体的类型，关联数据在第一节点被删除。

示例11包括根据示例7到10的任一示例的方法，其中在移动实体开始与第二节点交换数据时，从选择的节点的群组的至少第三节点删除关联数据。

示例12包括根据示例1到11的任一示例的方法，其中关联数据被逐渐地复制到第二节点。

示例13包括根据示例12的方法，其中逐渐地复制关联数据取决于移动实体与第一节点之间的物理距离和移动实体与第二节点之间的物理距离。

示例14包括根据示例1到13的任一示例的方法，其中关联数据被复制到网络的中心局。

示例15包括根据示例14的方法，其中来自中心局的关联数据被复制到第二节点。

示例16包括根据示例14或15的方法，其中来自中心局的关联数据被复制到网络的第二中心局。

示例17包括根据示例16的方法，其中来自第二中心局的关联数据被至少复制到第二节点。

示例18包括根据示例1到17的任一示例的方法，其中第一节点和第二节点被包括在基于云的通信网络中的相应基站或中心局中。

示例19包括根据示例18的方法，其中基于云的通信网络配置成在所述两个节点提供边缘计算服务。

示例20包括根据示例1到19的任一示例的方法，其中移动实体在节点之间物理移动，其中节点在空间上是分布式的。

示例21包括根据示例1到20的任一示例的方法，其中移动实体是无人机和汽车之一。

示例22包括根据示例1到21的任一示例的方法，其中关联数据涉及移动实体的传感器数据。

示例23包括一种网络组件，其包括估计组件，所述估计组件配置成确定具有在网络的第一节点上存储的关联数据的移动实体的估计的移动，移动实体在网络的节点之间移动；以及选择组件，所述选择组件配置成取决于估计的移动，确定网络的至少第二节点。

示例24包括根据示例23的网络组件，进一步包括数据调度组件，所述数据调度组件配置成启动复制第一节点的关联数据到第二节点。

示例25包括根据示例23或24的网络组件，其中选择组件进一步配置成确定节点的群组，并且数据调度组件进一步配置成启动复制关联数据到群组的每个节点。

示例26包括根据示例25的网络组件，其中数据调度组件配置成启动通过使用多播协议来将关联数据从第一节点传送到节点的群组。

示例27包括根据示例26的网络组件，其中选择组件配置成基于关于移动实体是否将朝向所述至少第二节点移动的概率，选择所述至少第二节点。

示例28包括根据示例27的网络组件，其中数据调度组件配置成启动复制关联数据到第二节点，其中移动实体将移动到第二节点的概率高于移动实体将移动到另一节点的概率。

示例29包括根据示例23到28的任一示例的网络组件，其中网络组件进一步配置成如果移动实体停止与第一节点交换数据并且开始与第二节点交换数据，则启动在第一节点删除关联数据。

示例30包括根据示例29的网络组件，其中网络组件配置成在移动实体已停止与第一节点交换数据后的预定义的阈值时间后，启动在第一节点删除关联数据。

示例31包括根据示例29或30的网络组件，其中网络组件配置成取决于移动实体的估计的移动，启动在第一节点删除关联数据。

示例32包括根据示例29到31的任一示例的网络组件，其中网络组件配置成取决于移动实体的类型，启动在第一节点删除关联数据。

示例33包括根据示例29到32的任一示例的网络组件，其中网络组件配置成在移动实体开始与第二节点交换数据时，启动从选择的节点的群组的至少第三节点删除关联数据。

示例34包括根据示例29到33的任一示例的网络组件，其中数据调度组件配置成启动逐渐地复制关联数据到第二节点。

示例35包括根据示例34的网络组件，其中由数据调度组件逐渐地复制关联数据取决于移动实体与第一节点之间的物理距离和移动实体与第二节点之间的物理距离。

示例36包括根据示例23到35的任一示例的网络组件，其中数据调度组件配置成启动复制关联数据到网络的中心局。

示例37包括根据示例36的网络组件，其中网络组件配置成启动从中心局复制关联数据到第二节点。

示例38包括根据示例23到37的任一示例的网络组件，其中网络组件位于在基于云的通信网络中的基站或中心局。

示例39包括根据示例38的网络组件，其中网络组件配置成经由无线电链路至少接收来自移动实体的数据。

示例40包括根据示例23到39的任一示例的网络组件，其中网络组件位于移动实体。

示例41包括一种用于将数据复制到网络的一个或多个分布式网络节点的设备，包括：用于估计具有在网络的第一节点上存储的关联数据的移动实体的移动的部件，移动实体在网络的节点之间移动；用于取决于估计的移动，选择网络的至少第二节点的部件；以及用于将第一节点的关联数据复制到第二节点的部件。

示例42包括根据示例41的设备，包括用来确定节点的群组的部件和用来启动复制关联数据到确定的群组的每个节点的部件。

示例43包括一种网络交换机，其包括根据示例23到40的任一示例的网络组件或根据示例41或42的设备。

示例44包括一种中心局或因特网服务器系统，其包括根据示例23到40的任一示例的网络组件或根据示例41或42的设备。

示例45包括一种基站，其包括根据示例23到40的任一示例的网络组件或根据示例41或42的设备。

示例46包括一种移动实体，其包括根据示例23到40的任一示例的网络组件或根据示例41或42的设备。

与前面详述的示例和附图中的一个或多个一起提到和描述的方面和特征也可以与其它示例中的一个或多个组合，以便取代其它示例的相似特征或以便附加地向其它示例引入该特征。

示例47包括一种网络系统，其包括根据示例23到40的任一示例的至少一个网络组件和/或根据示例41或42的至少一个设备。

示例48包括一种计算机程序，其包含在被执行时促使可编程处理器执行示例1到22的任一示例的方法的程序代码。

示例49包括一种非暂态机器可读存储介质，其包含在被执行时促使可编程处理器执行示例1到22的任一示例的方法的程序代码。

示例可进一步是或者涉及一种计算机程序，其具有当该计算机程序在计算机或处理器上被执行时用于执行上面方法中的一种或多种方法的程序代码。各种上述方法的步骤、操作或过程可由编程的计算机或处理器执行。示例可也覆盖诸如数字数据存储介质的程序存储装置，其是机器、处理器或计算机可读的、以及编码机器可执行的、处理器可执行的或计算机可执行的指令程序。指令执行或促使执行上述方法的一些或所有动作。程序存储装置可包括或者是例如数字存储器、诸如磁盘和磁带的磁存储介质、硬盘驱动器或光学可读数字数据存储介质。进一步示例可也覆盖编程成执行上述方法的动作的计算机、处理器或控制单元或编程成执行上述方法的动作的（现场）可编程逻辑阵列((F)PLA)或（现场）可编程门阵列((F)PGA)。

描述和图形只图示了本公开的原理。此外，本文中记载的所有示例在原则上明确地意在仅用于说明性目的，以帮助读者理解本公开的原理和由（一个或多个）发明人为促进本领域所贡献的概念。本文中记载本公开的原理、方面和示例的所有陈述及其特定示例意图涵盖其等同物。

被表示为“用于...的部件”的执行某个功能的功能块可指配置成执行某个功能的电路。因此，“用于某事物的部件”可被实现为“配置成或适用于某事物的部件”，诸如配置成或适用于相应任务的装置或电路。

包含标记为“部件”、“用于提供信号的部件”或“用于生成信号的部件”的任何功能块的附图中所示出的各种元件的功能可采用专用硬件的形式来实现，诸如“信号提供器”、“信号处理单元”、“处理器”和/或“控制器”以及有能力与适当软件关联地执行软件的硬件。在由处理器提供时，功能可由单个专用处理器、单个共享处理器或者多个单独处理器（其中的一些或全部可被共享）提供。然而，术语“处理器”或“控制器”目前为止未被限于只是有能力执行软件的硬件，而是可包含数字信号处理器（DSP）硬件、网络处理器、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）、用于存储软件的只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）及非易失性存储装置。也可包含常规和/或定制的其它硬件。

框图可例如图示实现本公开的原理的高级电路图。类似地，流程图、流程图表、状态转变图、伪代码等可表示各种过程、操作或步骤，其可例如大体上在计算机可读介质中被表示并因此由计算机或处理器执行，而无论是否明确地示出了此类计算机或处理器。说明书中或权利要求中公开的方法可由具有用于执行这些方法的每个相应动作的部件的装置实现。

要理解的是，除非例如出于技术原因另有明确或隐含陈述，否则，在说明书或权利要求中公开的多个动作、过程、操作、步骤或功能的公开可以不被解释为将处于特定顺序内。因此，多个动作或功能的公开将不把这些限制于具体顺序，除非此类动作或功能出于技术原因而是不可互换的。此外，在一些示例中，单个动作、功能、过程、操作或步骤可以分别包含或者可以被分解成多个子动作、子功能、子过程、子操作或子步骤。除非被明确排除，否则，此类子动作可被包含并且是此单个动作的公开的一部分。

此外，所附权利要求由此被并入具体实施方式中，其中每个权利要求可以独立作为单独的示例。尽管每个权利要求可以独立作为单独的示例，但要注意的是，虽然从属权利要求可以在权利要求中引用与一个或多个其它权利要求的特定组合，其它示例也可以包含从属权利要求与每个其它从属或独立权利要求的主题的组合。此类组合在这里被明确提出，除非声明具体组合不是期望的。此外，旨在还将权利要求的特征包含到任何其他独立权利要求中，即使此权利要求未直接被变成从属于该独立权利要求。

Claims (25)

1. 一种网络组件，包括：

估计组件，所述估计组件配置成确定具有在所述网络的第一节点上存储的关联数据的移动实体的估计的移动，所述移动实体在所述网络的节点之间移动；以及

选择组件，所述选择组件配置成取决于所述估计的移动，确定所述网络的至少第二节点。

2.根据权利要求1所述的网络组件，进一步包括

数据调度组件，所述数据调度组件配置成启动复制所述第一节点的所述关联数据到所述第二节点。

3.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述选择组件进一步配置成确定节点的群组，并且所述数据调度组件进一步配置成启动复制所述关联数据到所述群组的每个节点。

4.根据权利要求3所述的网络组件，

其中所述数据调度组件配置成启动通过使用多播协议来将所述关联数据从所述第一节点传送到节点的所述群组。

5.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述选择组件配置成基于关于所述移动实体是否将朝向所述至少第二节点移动的概率，选择所述至少第二节点。

6.根据权利要求5所述的网络组件，

其中所述数据调度组件配置成启动复制所述关联数据到所述第二节点，其中所述移动实体将移动到所述第二节点的所述概率高于所述移动实体将移动到另一节点的概率。

7.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述网络组件进一步配置成如果所述移动实体停止与所述第一节点交换数据并且开始与所述第二节点交换数据，则启动在所述第一节点删除所述关联数据。

8.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述网络组件配置成在所述移动实体已停止与所述第一节点交换数据后的预定义的阈值时间后，启动在所述第一节点删除所述关联数据。

9.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述网络组件配置成取决于所述移动实体的所述估计的移动，启动在所述第一节点删除所述关联数据。

10.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述网络组件配置成取决于所述移动实体的类型，启动在所述第一节点删除所述关联数据。

11.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述网络组件配置成在所述移动实体开始与所述第二节点交换数据时，启动从选择的节点的群组的至少第三节点删除所述关联数据。

12.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述数据调度组件配置成启动逐渐地复制所述关联数据到所述第二节点。

13.根据权利要求12所述的网络组件，

其中由所述数据调度组件逐渐地复制所述关联数据取决于所述移动实体与所述第一节点之间的物理距离和所述移动实体与所述第二节点之间的物理距离。

14.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述数据调度组件配置成启动复制所述关联数据到所述网络的中心局。

15.根据权利要求14所述的网络组件，

其中所述网络组件配置成启动从所述中心局复制所述关联数据到所述第二节点。

16.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述网络组件位于在基于云的通信网络中的基站或中心局。

17.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述网络组件配置成经由无线电链路至少接收来自所述移动实体的数据。

18.根据权利要求1所述的网络组件，

其中所述网络组件位于所述移动实体。

19. 一种用于复制数据到网络的一个或多个分布式网络节点的方法，所述方法包括：

估计具有在所述网络的第一节点上存储的关联数据的移动实体的移动，所述移动实体在所述网络的节点之间移动；以及

取决于所述估计的移动，选择所述网络的至少第二节点；以及

复制所述第一节点的所述关联数据到所述第二节点。

20.根据权利要求19所述的方法，其中选择节点的群组，并且所述关联数据被复制到所述群组的每个节点。

21.根据权利要求20所述的方法，其中所述关联数据通过使用多播协议从所述第一节点被传送到节点的所述群组。

22.根据权利要求19所述的方法，其中如果所述移动实体停止与所述第一节点交换数据并且开始与所述第二节点交换数据，则在所述第一节点删除所述关联数据。

23. 根据权利要求19所述的方法，其中取决于所述移动实体与所述第一节点之间的物理距离和所述移动实体与所述第二节点之间的物理距离，所述关联数据被逐渐地复制到所述第二节点。

24.一种用于复制数据到网络的一个或多个分布式网络节点的设备，包括

用于估计具有在所述网络的第一节点上存储的关联数据的移动实体的移动的部件，所述移动实体在所述网络的节点之间移动；

用于取决于所述估计的移动，选择所述网络的至少第二节点的部件；以及

用于复制所述第一节点的所述关联数据到所述第二节点的部件。

25.根据权利要求24所述的设备，进一步包括用来确定节点的群组的部件和用来启动复制所述关联数据到所述确定的群组的每个节点的部件。