CN110378198A - 指纹识别方法和智能终端 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种指纹识别方法和智能终端，所述方法包括：所述指纹识别方法用于智能终端，所述智能终端包括显示屏和指纹图像传感器，所述指纹图像传感器设置在所述显示屏下方，所述方法包括：获取所述智能终端所处环境的环境温度A；根据获取到的环境温度A加热所述显示屏。该指纹识别方法，能够根据环境温度对显示屏进行加热，使得用户手指表面受热后足够充足湿润，可以有效的消除因用户手指受冷变干造成的指纹采集困难的问题，提升了智能终端指纹识别的准确性与可靠性。

Description

指纹识别方法和智能终端
技术领域
本申请实施例涉及指纹识别技术领域，尤其涉及一种指纹识别方法和智能终端。
背景技术
指纹成像识别技术，是通过指纹传感器识别人体的指纹图像，并将识别到的指纹与系统中预先识别并存储的指纹信息进行对比，进而实现身份识别。
指纹成像识别技术在手机等移动智能终端中已得到广泛应用，并且全屏显示是未来手机等移动电子产品的一个重要发展方向，与之对应的屏下指纹识别技术更符合用户的使用习惯。目前常见的屏内指纹成像识别技术包括光学式、超声波式等。
其中，人体正常温度恒定在一个固定范围，一般是37摄氏度左右。当外界温度低于人体温度时毛孔会收紧，血液流动变缓，手指皮肤会收缩干燥。在用户实际体验中，此时即使用户将手指表面紧贴在指纹传感器的识别屏上，也很难获取到纹路清晰的指纹图像，无法满足图像匹配识别的要求，进而影响身份识别的准确性，影响用户的正常使用。
发明内容
本申请实施例提供一种指纹识别方法和智能终端，解决了干手指采用屏下指纹识别系统指纹识别困难的问题。
为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：
本申请实施例的第一方面，提供一种指纹识别方法，所述指纹识别方法用于智能终端，所述智能终端包括显示屏和指纹图像传感器，所述指纹图像传感器设置在所述显示屏下方，所述方法包括：获取所述智能终端所处环境的环境温度A；当所述环境温度A不高于温度阈值时，加热所述显示屏。本申请实施例提供指纹识别方法，能够根据环境温度对显示屏进行加热，使得用户手指表面受热后足够充足湿润，可以有效的消除因用户手指受冷变干造成的指纹采集困难的问题，实现了不同手指状态，如正常、湿手指、干手指下均能采集到符合要求的指纹图像的需求，提升了智能终端指纹识别的准确性与可靠性。
在可选的实现方式中，所述根据获取到的环境温度A加热所述显示屏，包括：若A≤A1，则加热t1时间；若A1<A≤A2，则加热t2时间；其中，t1≥t2。由此，针对不同的环境温度设定的加热时间不同，能够降低智能终端功耗，提升用户体验。
在可选的实现方式中，所述指纹识别方法还包括：若A1＞A2，则提示用户清洁手指指纹。由此，若判断外界环境温度高于温度值A2，则说明指纹识别失败是由其他原因造成的，可能是用户手上沾染了杂质，可以提醒用户清洁指纹。
在可选的实现方式中，所述获取所述智能终端所处环境的环境温度之前，所述方法还包括：所述智能终端在监测到指纹识别事件时，获取指纹图像；对获取到的指纹图像进行识别，若识别失败，则获取所述智能终端所处环境的环境温度，并根据获取到的环境温度加热所述显示屏。由此，在检测到指纹识别事件之后才根据外界环境温度对显示屏进行加热，能有效降低智能终端功耗，提升用户体验。
其中，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：计算指纹图像中所有像素点的灰度值的方差值，当所述方差值小于预设方差值时，则确定识别失败。其中，方差值越小，说明不同像素点的灰度值之间的差异越小，指纹图像越模糊，无法辨别出指纹的凸点处和凹点处，则确定识别失败。由此，该识别方式提高了指纹识别的精确度。
在可选的实现方式中，获取指纹图像中全部明条纹的灰度值的平均值，以及获取指纹图像中全部暗条纹的灰度值的平均值，并计算全部明条纹的灰度值的平均值与全部暗条纹的灰度值的平均值的差值，当所述差值小于第一阈值时，则确定识别失败。其中，差值越小，说明获取到的指纹图像不同位置处的差异越小，则确定识别失败。由此，该识别方式提高了指纹识别的精确度。
在可选的实现方式中，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：计算指纹图像中灰度值超过预设灰度值的像素点的个数是否在预设范围之内，当所述个数不在预设范围内时，则确定识别失败。其中，个数越多，说明图像越暗，导致无法识别。由此，该识别方式提高了指纹识别的精确度。
在可选的实现方式中，所述方法还包括：再次获取指纹图像，并对获取到的指纹图像进行识别，直到识别成功。由此，实现了指纹识别。
本申请实施例的第二方面，提供一种智能终端，所述智能终端包括：温度传感器、处理器、显示屏、加热装置，以及设置在所述显示屏下方的指纹图像传感器，所述温度传感器用于获取所述智能终端所处环境的环境温度A，并将获取到的环境温度A发送给所述处理器；所述处理器用于当所述环境温度A不高于温度阈值时控制所述加热装置加热所述显示屏。
在可选的实现方式中，所述当所述环境温度A不高于温度阈值时控制所述加热装置加热所述显示屏包括：若A≤A1，则所述处理器控制所述加热装置加热t1时间；若A1<A≤A2，则所述处理器控制所述加热装置加热t2时间；其中，t1≥t2。
在可选的实现方式中，若A1＞A2，则提示用户清洁手指指纹。
在可选的实现方式中，所述加热装置包括：透明导电膜。
在可选的实现方式中，所述透明导电膜的材质为氧化铟锡镀膜、氧化镍镀膜或者石墨烯镀膜。本申请实施例对透明导电膜的具体材质不做限制。
在可选的实现方式中，所述显示屏包括：透明盖板，所述透明导电膜覆盖在所述透明盖板的表面或者嵌设在所述透明盖板中。本申请实施例对透明导电膜的具体设置方式不做限制。
在可选的实现方式中，所述显示屏还包括：设置在所述透明盖板下方的显示面板，所述透明导电膜设置在所述透明盖板与所述显示面板之间的任意叠层中。本申请实施例对透明导电膜的层数和位置不做限制。
在可选的实现方式中，所述指纹图像传感器用于在监测到指纹识别事件时，获取指纹图像，并将获取到的指纹图像发送给所述处理器；所述处理器还用于对获取到的指纹图像进行识别，若识别失败，则获取所述智能终端所处环境的环境温度A，并根据获取到的环境温度A加热所述显示屏。
所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：计算指纹图像中所有像素点的灰度值的方差值，当所述方差值小于预设方差值时，则确定识别失败。
在可选的实现方式中，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：获取指纹图像中全部明条纹的灰度值的平均值，以及获取指纹图像中全部暗条纹的灰度值的平均值，并计算全部明条纹的灰度值的平均值与全部暗条纹的灰度值的平均值的差值，当所述差值小于预设值时，则确定识别失败。
在可选的实现方式中，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：计算指纹图像中灰度值超过预设灰度值的像素点的个数是否在预设范围之内，当所述个数不在预设范围内时，则确定识别失败。
在可选的实现方式中，所述处理器还用于，在根据获取到的环境温度A加热所述显示屏之后，再次获取指纹图像，并对获取到的指纹图像进行识别，直到识别成功。
附图说明
图1为现有技术中智能终端的使用状态图；
图2为本申请实施例提供的一种智能终端的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的显示屏的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的智能终端的使用状态图；
图5为本申请实施例提供的一种智能终端的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程图；
图7为本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的流程图；
图8为本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的流程图；
图9为本申请实施例提供的智能终端的显示界面示意图一；
图10为本申请实施例提供的智能终端的显示界面示意图二；
图11为本申请实施例提供的智能终端的显示界面示意图三；
图12为本申请实施例提供的智能终端的显示界面示意图四；
图13为本申请实施例提供的智能终端的显示界面示意图五；
图14为本申请实施例提供的智能终端的显示界面示意图六。
具体实施方式
为了方便理解本申请实施例提供的指纹识别方法，下面首先介绍一下该指纹识别方法的应用场景，其中，该指纹识别方法用于智能终端。该智能终端具体可以为：手机、平板电脑、桌面型、膝上型、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(Ultra-mobilePersonal Computer，UMPC)、上网本、蜂窝电话、以及个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)等任意包含显示屏的终端。在这些智能终端中，指纹图像传感器例如集成在显示屏中或者设置在显示屏下方，采用的指纹识别技术包括光学式、超声波式等。
下面结合附图1，对智能终端具体介绍如下：图1为现有技术中一种智能终端的使用状态图。如图1所示，智能终端包括：显示屏2和设置在显示屏2下方的指纹图像传感器3。
参考图1，本申请实施例提供的智能终端，在进行指纹识别时，人体手指1放在显示屏2上。采集指纹图像时，指纹图像传感器向上发送成像信号4，当指纹图像传感器发送的成像信号4到达手指表面后，手指表面的“谷”和“脊”对该成像信号4发生不同反射，接着，手指表面反射的反射信号5回到指纹图像传感器3，指纹图像传感器3接收该反射信号5，并对接收到的反射信号5进行信号转换和信号处理，实现指纹图像的采集。
如上所述，用户在使用智能终端进行指纹识别时，手指放在显示屏上，无法直接与指纹图像传感器接触，这就使得当用户手指遇冷皮肤收缩干燥，手指表面的“谷”和“脊”收缩变平时，指纹图像传感器3很难获取到纹路清晰的指纹图像，无法满足匹配识别的要求，进而影响干手指识别的准确性，影响用户的正常使用。
因此，本申请实施例提供一种改进的智能终端和指纹识别方法，以克服智能终端对于干手指识别困难的缺陷。
下面将结合附图对本申请实施例的实施方式进行详细描述。
请参考图2，本申请实施例这里以终端为手机为例，对本申请实施例提供的终端进行介绍。其中，图2所示的手机仅仅是终端的一个范例，并且手机可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图2中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
如图2所示，智能终端100可以包括：显示屏10、温度传感器30、处理器40、存储器50、电源60和指纹图像传感器20。
图3为本申请实施例提供的显示屏的结构示意图，如图3所示，具体的，显示屏10可以包括显示面板103以及透明盖板102。
其中，显示面板103可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置。
透明盖板102，可收集用户在其上或附近的接触或者非接触操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在透明盖板102上或在透明盖板102附近的操作，也可以包括体感操作；该操作包括单点控制操作、多点控制操作等操作类型)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，透明盖板102可以包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位、姿势，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信号，并将接收到的触摸信号转换成处理器40能够处理的信息，然后将该信息送给处理器40，并能接收处理器40发来的命令并加以执行。此外，可以采用红外线以及表面声波等多种类型实现透明盖板102，也可以采用未来发展的任何技术实现透明盖板102，本申请实施例对此不进行限定。在本申请实施例中，当通过给显示屏10配置指纹图像传感器20来实现指纹识别功能时，该指纹图像传感器20具体可设置在透明盖板102的下面。
接着参考图2，智能终端100例如还包括：加热装置70，该加热装置70用于加热显示屏10。该加热装置70可以设置在显示屏10下方，也可以设置在显示屏10内。
本申请实施例对该显示装置的材质不做限制。该加热装置70例如可以是如图3中所示的透明导电膜101。
参考图3，透明导电膜101位于透明盖板102和显示面板103之间，该透明导电镀膜有两个特点：一是高通光性，对可见光的通过率可达到86％以上。能够满足显示屏的透光需求。
二是导电性，由于在原本导电能力很弱的本征半导体中掺入微量的其他元素，使半导体的导电性能发生显著变化，因此透明导电镀膜具有良好的导电性。例如氧化铟锡透明导电镀膜就是将锡元素掺入到氧化铟中，提高导电率。其电阻率一般在10-5～10-3Ω·cm之间。该透明导电膜101例如可以与电源60电连接，可以通过处理器40控制透明导电膜101与电源之间的通断，当透明导电膜101与电源60导通后，该透明导电膜101能够发热，实现了对显示屏10的加热，当透明导电膜101与电源60断开后，该透明导电膜101则停止发热。
具体设置该透明导电膜101时，例如可以将该透明导电膜101仅设置在显示屏10的指纹识别区域，或者，也可以将该透明导电膜101设置在显示屏10的全部区域内。本领域技术人员可以根据需要确定设置透明导电膜101的区域，本申请对此不做限制，这些均属于本申请的保护范围。
示例性的，该透明导电膜101的材质例如可以为氧化铟锡镀膜、氧化镍镀膜或者石墨烯镀膜、金属网格、纳米银线、碳纳米管中的一种。
其中，该透明导电膜101可以是一层或多层，透明导电膜101例如可以设置在透明盖板102与显示面板103之间的任意叠层中。
显示面板103和透明盖板102例如分别包括相对的第一表面和第二表面，该透明导电膜可以通过蒸镀、沉淀、溅射等方式镀在显示面板103的第一表面或第二表面，或可以通过蒸镀、沉淀、溅射等方式镀在透明盖板102的第一表面或第二表面，也可以嵌设在显示面板103或透明盖板102内部。图3中示出的是透明导电膜101为一层时的情况。
本申请实施例对该透明导电膜的层数和具体位置不做限制，本领域技术人员可根据需要选择合适的层数和位置，这些均属于本申请的保护范围。
继续参考图3，指纹图像传感器20例如设置在显示屏10的下方，以在显示屏10内实现指纹识别。该指纹图像传感器20例如可以是光学指纹传感器或超声波指纹传感器。
示例性的，该指纹图像传感器20例如为光学指纹传感器。图4为本申请实施例提供的智能终端的使用图。如图4所示，使用时，当用户将手指放置在显示屏10上光学指纹传感器对应的区域时，用户手指在显示屏发出的光的照射下，指纹纹路反射的光信号穿透显示屏被光学指纹传感器接收。光学指纹传感器将接收到的光信号转换成电信号输出给手机的处理器40，以便处理器40根据接收到的电信号实现指纹识别。
当然，在本申请另外的实施例中，该指纹机图像传感器20例如还可以集成在显示屏10内。
图5为本申请实施例提供的一种智能终端的结构示意图。如图5所示，该指纹图像传感器进行指纹识别区域的面积可以根据实际需要进行设置。例如，指纹图像传感器进行指纹识别区域的面积大于透明盖板的面积的70％，这样，能够在终端的显示屏10内实现较大区域的指纹识别。
示例性的，该透明导电膜101例如可以仅覆盖该指纹图像传感器进行指纹识别的区域，从而当用户在该指纹图像传感器覆盖区域的进行指纹识别时，该透明导电膜可以加热整个指纹图像传感器覆盖的区域，避免产生加热死角，提高了指纹识别的可靠性。或者该透明导电膜101例如可以覆盖整个透明盖板，便于生产。
处理器40是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器50内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器50内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器40可包括一个或多个处理单元；处理器40可集成应用处理器和调制解调处理器。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器40中。
存储器50可用于存储数据、软件程序以及模块，处理器40通过运行存储在存储器50的数据、软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理，例如，执行本申请实施例提供的指纹录入方法。存储器50可主要包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器50可以是易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)、高速随机存取存储器；或者非易失性存储器(Non-VolatileMemory)，例如磁盘存储器件、闪存器件、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，快闪存储器(Flash Memory)，硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；或者上述种类的存储器的组合。在以下实施例中，存储器50存储的操作系统可以是，苹果公司所开发的操作系统，谷歌公司所开发的开源操作系统，微软公司所开发的操作系统等。
电源60，可以为电池，通过电源管理系统与处理器40逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
智能终端100还可以包括至少一个温度传感器30，温度传感器30例如可以用于获取智能终端所处环境的环境温度A，并将获取到的环境温度发送给处理器40，使得处理器40可以将环境温度A和存储器50中存储的温度值A2进行比较，若A≤A2，则处理器40控制透明导电膜101加热显示屏10，以调整显示屏10的温度，使得用户手指表面受热后足够充足湿润，可以有效的消除因用户手指受冷变干造成的指纹采集困难的问题。
示例性的，温度传感器30例如可以是设置在指纹识别窗口的温度计，该温度计能够采集智能终端所处环境的环境温度，并将采集到的温度转化为电信号发送给处理器。
该温度传感器30例如还可以是热电偶，该热电偶例如可以是由2种不同成分材质的导体组成的闭合回路，该热电偶例如集成在显示屏内部或者设置在指纹识别窗口，并与处理器电连接，当热电偶两端相互连接时，由于材质不同，不同的电子密度产生电子扩散，稳定均衡后就产生了电势。当两端存在梯度温度时，产生热电动势，回路中就会有电流产生，温度差越大，电流就会越大。处理器可根据该热电偶中电流的大小获得智能终端所处环境的环境温度。
当然，终端100包括但不限于上述所列举的器件，例如，上述终端100还可以包括射频模块、通信模块、传感器模块等等。
可以理解的是，上述终端等为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。
本申请实施例提供的智能终端，通过设置温度传感器，以及在显示屏内设置透明导电膜，能够根据环境温度对显示屏进行加热，调整显示屏的温度，使得用户手指表面受热后足够充足湿润，可以有效的消除因用户手指受冷变干造成的指纹采集困难的问题。
本申请实施例还提供一种指纹识别方法，图6为本申请实施例提供的一种指纹识别方法的流程图。图6所示的指纹识别方法用于图2所示的智能终端。如图6所示，该指纹识别方法例如包括如下步骤：
S101、温度传感器获取智能终端所处环境的环境温度A，并将获取到的环境温度发送给处理器。
温度传感器30例如可以是间隔预设时间获取一次智能终端所处环境的环境温度A，该预设时间例如可以由用户根据需要设定，本申请对此不做限制。
示例性的，该预设时间例如可以是1min或1h。
S102、处理器判断环境温度A是否不高于存储器中存储的温度阈值。
示例性的，温度阈值例如可以为A1-A2的温度范围，其中，环境温度A不高于温度阈值，包括：A≤A1或A1<A≤A2。
具体设置温度范围时，例如可以参考用户当地的气温、以及用户习惯的差异进行设置。
例如，可以在用户首次使用该智能终端加热显示屏的功能时，提示用户根据自己的使用习惯输入一个温度范围，智能终端将输入的温度范围存储在存储器50中。
或者，当用户在首次使用该智能终端加热显示屏的功能时，提示用户设置为允许智能终端获取用户当地的温度，从而，智能终端可以根据用户当地的实时温度确定出合适的温度范围，并存储在存储器50中。
使用该智能终端时，若处理器接收到温度传感器30检测的环境温度A，可以将接收到的环境温度A和存储器中存储的温度范围进行比较，以确定当前环境是低温环境、常温环境或高温环境。其中，若A≤A1，则确定当前环境是低温环境。若A1<A≤A2，则确定当前环境是常温环境。若A＞A2，则确定当前环境是高温环境。
本申请对该温度范围的具体数值范围不做限制。举例来说，人体的正常温度在37摄氏度附近，用户手指温度通常小于或等于40摄氏度，具体设置时，可使得最高温度低于会让用户感到烫手的温度。例如可以将A2设置为40℃，避免温度过高烫手。例如还可以将A1设置为20℃，使得处理器在较低温度下能启动透明导电膜加热。
S103、若是，则处理器控制透明导电膜加热显示屏。
示例性的，当处理器30确定该智能终端100所处环境为低温环境或常温环境时，例如可以控制透明导电膜101加热显示屏10。其中，还可以根据用户的使用习惯，以及用户当地的温度，确定透明导电膜加热时间。
具体设置该透明导电膜的加热时间时，例如可以在首次使用该智能终端加热显示屏的功能时，由用户根据自己的使用习惯向智能终端输入在不同环境温度下的加热时间t，由智能终端将该输入的加热时间t存储在存储器50中。例如，在低温环境时，加热t1时间。在常温环境时，加热t2时间。
或者，当用户在首次使用该智能终端加热显示屏的功能时，提示用户设置为允许智能终端获取用户当地的温度，从而，智能终端可以根据用户当地的实时温度确定出合适的加热时间，并存储在存储器50中。
使用时，若处理器确定当前环境是低温环境，则控制透明导电膜101通电并加热t1时间。若处理器确定当前环境是常温环境，则控制透明导电膜101通电并加热t2时间。若处理器确定当前环境是高温环境，则控制透明导电膜101保持关闭状态。
其中，t1例如可以是2s，t2例如可以是1s。
透明导电膜对显示屏进行加热后，可使得显示屏的温度快速上升，当用户使用该智能终端时，会促使用户手指表面快速出汗，进而使得指纹图像传感器能够获取到纹路清晰的指纹图像。
本申请实施例提供的指纹识别方法，能够根据环境温度对显示屏进行加热，调整指纹识别区域的温度，使得用户手指表面受热后足够充足湿润，可以有效的消除因用户手指受冷变干造成的指纹采集困难的问题，在不同手指状态(如正常、湿手指、干手指)下均能采集到符合要求的指纹图像，提升了智能终端指纹识别的准确性与可靠性。
图7为本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的流程图。图7所示的指纹识别方法用于图2所示的智能终端。如图7所示，该指纹识别方法例如还包括如下步骤：
S104、若否，则处理器控制透明导电膜保持关闭，并提示用户清理指纹。
其中，若环境温度A高于温度范围的最大值，也即A＞A2，则处理器确定当前环境是高温环境，在高温环境时，则不存在用户指纹受冷收缩造成的指纹采集困难的问题，可使得透明导电膜保持关闭，能够减小智能终端功耗。
同时，可以确定是其他原因造成的指纹识别不清，例如可以是用户手指表面沾有水或者汗液，需要用户做其他处理。此时，处理器可控制透明导电膜保持关闭状态，并在终端界面上提示“请清洁指纹”等，该提示例如可以持续3s。
然而，上述的指纹识别方法，需要智能终端长时间处于开启状态，以随时采集环境温度，并根据环境温度加热显示屏，其加热和采集环境温度频率过高，远超过用户的正常使用频率，会产生较大功耗，容易降低智能终端的寿命。
为此，本申请实施例提供还提供一种指纹识别方法，以降低智能终端的功耗。图8为本申请实施例提供的另一种指纹识别方法的流程图。如图8所示，该指纹识别方法包括如下步骤：
S201、指纹图像传感器在监测到指纹识别事件时，获取指纹图像，并将获取到的指纹图像发送给处理器。
示例性的，该指纹识别事件具体可为指纹录入、手机解锁、应用程序解锁以及指纹支付等需要进行指纹识别的场景。指纹识别事件发生后，用户会使用手指按压指纹传感器，使指纹传感器获取指纹图像。
需要说明的是，在本申请实施例中，还可以利用保存的指纹模板进行其他的鉴权操作，本申请实施例在此不再赘述。
当指纹图像传感器未监测到指纹识别事件时，例如可以处于休眠状态，无需进行指纹采集，有利于降低智能终端的功耗。
S202、处理器对获取到的指纹图像进行识别，判断是否识别成功。
本步骤对获取到的指纹图像进行识别，包括：对获取到的指纹图像的图像质量进行衡量，判断其清晰度是否达到第一标准，若达到第一标准，则继续进行指纹识别，确定指纹识别成功，若没有达到第一标准，则认为指纹识别失败。该第一标准对应于在用户手指正确的情况下，指纹图像可成功通过指纹识别的条件，本领域技术人员可通过实验或理论计算来确定实际使用的指纹传感器对应的第一标准。
判断指纹图像的清晰度是否达到第一标准的方式可以有很多种。常见的指纹传感器获取到的指纹图像为灰度图，下面以指纹图像是灰度图为例列举几种判断方式。
在本申请的一个实施例中，例如可计算指纹图像中所有像素点的灰度值的方差值，当方差值小于预设方差值时，确定指纹图像的清晰度未达到第一标准，因为方差值越小，说明不同像素点的灰度值之间的差异越小，指纹图像越模糊，无法辨别出指纹的凸点处和凹点处。
在本申请的另一个实施例中，还可以获取指纹图像中全部明条纹的灰度值的平均值，以及获取指纹图像中全部暗条纹的灰度值的平均值，并计算全部明条纹的灰度值的平均值与全部暗条纹的灰度值的平均值的差值，若差值小于预设值，则确定指纹图像的清晰度未达到第一标准。因为差值越小，说明获取到的指纹图像不同位置处的差异越小，此时，获取到的指纹无法用于指纹识别。
在本申请的又一个实施例中，还可以计算指纹图像中灰度值超过预设灰度值的像素点的个数是否在预设范围之内，若否，则确定指纹图像的清晰度未达到第一标准。
以上几种确定指纹图像的清晰度的方法仅为本申请的几种实现方式，本申请对此不做限制。
S203、若否，则处理器控制温度传感器采集智能终端所处环境的环境温度A，并获取环境温度A。
示例性的，若用户手指湿润，那么指纹图像传感器首次获取到的指纹图像的清晰度一般能够达到第一标准，此时便可执行步骤206，即将首次获取的指纹图像作为待识别指纹图像并进行后续的指纹识别相关操作，具体的识别过程可参考现有技术中的指纹识别过程，在此不作赘述。
若智能终端确定获取的指纹图像的清晰度未达到第一标准，则说明用户可能手指指纹遇冷干燥收缩，导致指纹识别失败，或者还可能有其他原因，此时，就需要获取指纹采集窗口处的环境温度，则执行步骤203，即获取智能终端所处环境的环境温度A。
S204、处理器判断环境温度A是否不高于存储器中存储的温度值A2。
S205、若是，则处理器控制透明导电膜加热显示屏。
其中，若外界环境温度低于存储的温度值A2，则认为是由于用户手指温度过低造成的指纹干燥收缩导致的指纹识别困难，可以由处理器控制透明导电膜加热显示屏。
由于该加热过程需要持续1-2s不等，为避免用户在加热过程中拿开手指，该智能终端100例如可以提示用户“请不要拿开手指”等，直到加热完成，该提示持续时间例如可以大于或等于透明导电膜的加热时间。
示例性的，若智能终端在进行指纹录入、手机解锁时或指纹支付时，出现指纹无法识别的情况，且处理器判断当前外界环境温度低于存储器中存储的温度值A2，则智能终端的界面上例如可以提示用户“请不要拿开手指”，该提示例如可以持续3s。
可选的，该指纹识别方法还可以包括如下步骤：
S206、若否，则控制透明导电膜保持关闭状态，并提示用户清理指纹。
若处理器判断外界环境温度高于存储器中存储的温度值，则可能是其他原因造成的指纹识别不清，例如可以是用户手指表面沾有水或者汗液，需要用户做其他处理。此时，处理器可控制透明导电膜保持关闭状态，并在终端界面上提示“请清洁指纹”等，该提示例如可以持续3s。
可选的，在步骤S205、S206之后，该指纹识别方法还可以包括如下步骤：
S207、处理器再次获取指纹图像，并对获取到的指纹图像进行识别，直到识别成功。
其中，对显示屏加热后可间隔预设时间后再次判断指纹图像的清晰度是否达到第一标准。该预设时间例如可以是1s。从而可使得透明导电膜产生的热量均匀传递给显示屏。
其中处理器进行指纹识别例如可以包括：将待识别指纹图像与存储器中存储的指纹模板进行比对，根据比对结果确定指纹识别是否成功。
示例性的，若指纹图像的清晰度仍不能达到第一标准，则继续执行步骤S203和步骤S204，处理器控制温度传感器采集智能终端所处环境的环境温度A，并获取环境温度A，处理器将环境温度A和存储器中存储的温度值进行比较，若A≤A2，则处理器控制透明导电膜加热显示屏。
也即，每次加热之后，可以执行一次判断过程，直到指纹图像的清晰度达到第一标准后，再进行指纹识别。
本申请实施例提供的指纹识别方法，在检测到指纹识别事件之后才根据外界环境温度对显示屏进行加热，能有效降低智能终端功耗，提升用户体验。
以下分别结合指纹录入、手机解锁过程对指纹识别方法进行说明。
在进行指纹录入时，首先如图8所示，终端显示指纹录入界面。其中，指纹录入界面指的是用于录入用户指纹的界面。
在一些实施例中，当终端显示指纹录入界面后，终端的显示屏开启指纹采集功能，如，具体的可以是设置于触控屏下面的指纹图像传感器开启指纹采集功能，以便在用户触摸指纹图像传感器对应在触控屏上的位置时，指纹图像传感器能够采集用户的指纹信息。
如图9所示。在该指纹录入界面801中，终端显示指纹图案802，指示用户触摸显示的指纹图案802。
其中，如图9中的(a)所示，该指纹图案802的中心与指纹采集区域803的中心重合。用户通过触摸该指纹图案802可以录入手指中间位置的指纹信息。
其中，作为一种可能的实现方式，指纹采集区域803指的是指纹识别器件在触控屏上的投影区域。
通常情况下，用户手指中间位置的指纹信息可以通过用户多次重复移开-放置手指这个动作来完成。例如，如图9中的(b)和(c)所示，用户根据显示的指纹图案802，用手指两次触摸(即先放置手指，再移开手指，再放置手指)指纹图案802的显示位置。
其中，终端可以响应于用户的每次触摸录入用户的指纹信息。终端响应用户的第一输入显示的指纹录入界面如801所示。
其中，在本申请的实施例中，指纹图案，如指纹图案802本身就可以指示用户对其进行触摸，为了进一步的强化指纹图案的指示作用，还可以利用特殊的显示效果来显示指纹图案，例如鲜艳或特别的颜色，闪动，特别的亮度，对比度，灰度或者动画效果等等，本申请实施例在此不做具体限制。
另外，关于指纹图案的显示方式，可以将所有指纹图案同时静态显示在一个界面上，也可以同时显示全部指纹图案，但动态显示每一个指纹图案，构成一个输入顺序提示，例如以顺时针或逆时针方向顺序点亮每个指纹图案；还可以每次显示一个或多个指纹图案，在满足预设条件时显示下一个或几个指纹图案，例如当用户输入满足预设条件，显示时间满足预设条件等。
另外，在指纹录入界面801中，还可以显示文字信息804，进一步的提示用户触摸显示的指纹图案来录入指纹信息，还可以显示指纹录入提示区804，该指纹录入提示区804可以提示用户录入的指纹信息在手指中所处的位置。
例如，如图9中的(b)和(c)所示，通过在指纹录入提示区804中填充指纹纹路，来提示用户手指的哪部分指纹成功录入。
在通过显示指纹图案802将用户手指中间位置的指纹信息录入完成之后，终端可以不再显示该指纹图案802，而是通过在其他位置显示指纹图案，来引导用户录入手指边缘位置的指纹信息。直到获取到用户的完整指纹。
在上述指纹录入的过程中，若用户手指湿润，智能终端确定首次获取的指纹图像的清晰度能够达到第一标准，便可以成功录入用户的指纹，并生成保存指纹模板。
但如果智能终端确定首次获取的指纹图像的清晰度未达到第一标准，在进行指纹录入时，体现在终端界面上的情况可能是用户触摸指纹图案802之后智能终端无法获取到用户的指纹信息。
此时，智能终端的处理器40例如可以控制温度传感器30采集智能终端所处环境的环境温度A，并获取环境温度A。处理器将环境温度A和存储器中存储的温度值进行比较，若处理器判断外界环境温度高于存储器中存储的温度值，可能是用户手指温度过低造成的指纹干燥收缩导致的指纹识别困难，则处理器控制透明导电膜加热显示屏。
由于该加热过程需要持续1-2s不等，为避免用户在加热过程中拿开手指，如图10所示，在指纹录入界面801中，还可以显示文字信息805“请不要拿开手指”，该提示持续时间例如可以是3s。
若处理器判断外界环境温度高于存储器中存储的温度值，则可能是其他原因造成的指纹识别不清，例如可以是用户手指表面沾有水或者汗液，需要用户做其他处理。此时，如图11所示处理器可控制透明导电膜保持关闭，在指纹录入界面801中，还可以显示文字信息806“请清洁指纹”等。该提示持续时间例如可以是3s。
在提示“请不要拿开手指”或“请清洁指纹”结束后，智能终端例如可以再次获取用户的指纹图像，并判断指纹图像的清晰度是否达到第一标准，若不能达到第一标准，则智能终端的处理器40例如可以再次控制温度传感器30采集智能终端所处环境的环境温度A，并根据环境温度A加热显示屏10，直到智能终端成功录入用户的指纹，并生成保存指纹模板。
在终端成功录入用户的指纹，并生成保存指纹模板之后，便可以采用保存的指纹模板进行鉴权。
结合图12，以利用保存的指纹模板解锁手机为例。例如，如图12中的(a)所示，手机在解锁界面1101中显示图案1102，指示用户触摸该图案1102的显示位置以解锁手机。如图12中的(b)所示，用户用手指触摸该图案1102的显示位置，显示屏采集用户的指纹信息，并将采集到的指纹信息与保存的指纹模板进行匹配。若匹配成功，则解锁手机，如图12中的(c)所示，显示手机的主界面1103。
在上述指纹解锁的过程中，若用户手指湿润，智能终端确定首次获取的指纹图像的清晰度能够达到第一标准，便可以成功识别用户的指纹，并进行指纹识别。
但如果智能终端确定首次获取的指纹图像的清晰度未达到第一标准，在进行指纹录入时，体现在终端界面上的情况可能是用户触摸指纹图案1102之后智能终端无法获取到用户的指纹信息。
此时，智能终端的处理器40例如可以控制温度传感器30采集智能终端所处环境的环境温度A，并获取环境温度A。处理器将环境温度A和存储器中存储的温度值进行比较，若处理器判断外界环境温度高于存储器中存储的温度值，可能是用户手指温度过低造成的指纹干燥收缩导致的指纹识别困难，则处理器控制透明导电膜加热显示屏。
由于该加热过程需要持续1-2s不等，为避免用户在加热过程中拿开手指，如图13所示，在指纹录入界面1101中，还可以显示文字信息1104“请不要拿开手指”，该提示持续时间例如可以是3s。
若处理器判断外界环境温度高于存储器中存储的温度值，则可能是其他原因造成的指纹识别不清，例如可以是用户手指表面沾有水或者汗液，需要用户做其他处理。此时，如图14所示处理器可控制透明导电膜保持关闭，在指纹录入界面1101中，还可以显示文字信息1105“请清洁指纹”等。该提示持续时间例如可以是3s。
在提示“请不要拿开手指”或“请清洁指纹”结束后，智能终端例如可以再次获取用户的指纹图像，并判断指纹图像的清晰度是否达到第一标准，若不能达到第一标准，则智能终端的处理器40例如可以再次控制温度传感器30采集智能终端所处环境的环境温度A，并根据环境温度A加热显示屏10，直到智能终端成功获取用户的指纹信息，将清晰度达到第一标准的指纹图像作为待识别指纹图像，进行指纹识别。
需要说明的是，在本申请实施例中，还可以利用保存的指纹模板进行其他的鉴权操作，本申请实施例在此不再赘述。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (20)

1.一种指纹识别方法，其特征在于，所述指纹识别方法用于智能终端，所述智能终端包括显示屏和指纹图像传感器，所述指纹图像传感器设置在所述显示屏下方，所述方法包括：
获取所述智能终端所处环境的环境温度A；
当所述环境温度A不高于温度阈值时，加热所述显示屏。
2.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述当所述环境温度A不高于温度阈值时，加热所述显示屏，包括：若A≤A1，则加热t1时间；
若A1<A≤A2，则加热t2时间；其中，t1≥t2。
3.根据权利要求1或2所述的指纹识别方法，其特征在于，还包括：
当所述环境温度A高于所述温度阈值时，提示用户清洁手指指纹。
4.根据权利要求1-3任一项所述的指纹识别方法，其特征在于，所述获取所述智能终端所处环境的环境温度之前，所述方法还包括：
所述智能终端在监测到指纹识别事件时，获取指纹图像；
对获取到的指纹图像进行识别，若识别失败，则获取所述智能终端所处环境的环境温度A，并根据获取到的环境温度A加热所述显示屏。
5.根据权利要求4所述的指纹识别方法，其特征在于，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：计算指纹图像中所有像素点的灰度值的方差值，当所述方差值小于预设方差值时，则确定识别失败。
6.根据权利要求4所述的指纹识别方法，其特征在于，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：获取指纹图像中全部明条纹的灰度值的平均值，以及获取指纹图像中全部暗条纹的灰度值的平均值，并计算全部明条纹的灰度值的平均值与全部暗条纹的灰度值的平均值的差值，当所述差值小于第一阈值时，则确定识别失败。
7.根据权利要求4所述的指纹识别方法，其特征在于，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：计算指纹图像中灰度值超过预设灰度值的像素点的个数是否在预设范围之内，当所述个数不在预设范围内时，则确定识别失败。
8.根据权利要求4-7任一项所述的指纹识别方法，其特征在于，所述当所述环境温度A不高于温度阈值时，加热所述显示屏之后，所述方法还包括：
再次获取指纹图像，并对获取到的指纹图像进行识别，直到识别成功。
9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：温度传感器、处理器、显示屏、加热装置，以及设置在所述显示屏下方的指纹图像传感器，
所述温度传感器用于获取所述智能终端所处环境的环境温度A，并将所述环境温度A发送给所述处理器；
所述处理器用于当所述环境温度A不高于温度阈值时，控制所述加热装置加热所述显示屏。
10.根据权利要求9所述的智能终端，其特征在于，所述当所述环境温度A不高于温度阈值时，控制所述加热装置加热所述显示屏，包括：若A≤A1，则控制所述加热装置加热t1时间；
若A1<A≤A2，则控制所述加热装置加热t2时间；其中，t1≥t2。
11.根据权利要求10所述的智能终端，其特征在于，若A1＞A2，则提示用户清洁手指指纹。
12.根据权利要求9-11任一项所述的智能终端，其特征在于，所述加热装置包括：透明导电膜。
13.根据权利要求12所述的智能终端，其特征在于，所述透明导电膜的材质为氧化铟锡、氧化镍或者石墨烯。
14.根据权利要求12或13所述的智能终端，其特征在于，所述显示屏包括：透明盖板，所述透明导电膜覆盖在所述透明盖板的表面或者嵌设在所述透明盖板中。
15.根据权利要求14所述的智能终端，其特征在于，所述显示屏还包括：设置在所述透明盖板下方的显示面板，所述透明导电膜设置在所述透明盖板与所述显示面板之间的任意叠层中。
16.根据权利要求9-15任一项所述的智能终端，其特征在于，
所述指纹图像传感器用于在监测到指纹识别事件时，获取指纹图像，并将获取到的指纹图像发送给所述处理器；
所述处理器还用于对获取到的指纹图像进行识别，当识别失败时控制所述温度传感器获取所述环境温度A。
17.根据权利要求16所述的智能终端，其特征在于，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：计算指纹图像中所有像素点的灰度值的方差值，当所述方差值小于第一方差值时，确定识别失败。
18.根据权利要求16所述的智能终端，其特征在于，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：获取指纹图像中全部明条纹的灰度值的平均值，以及获取指纹图像中全部暗条纹的灰度值的平均值，并计算全部明条纹的灰度值的平均值与全部暗条纹的灰度值的平均值的差值，当所述差值小于第一阈值时，则确定识别失败。
19.根据权利要求16所述的智能终端，其特征在于，所述对获取到的指纹图像进行识别，包括：计算指纹图像中灰度值超过预设灰度值的像素点的个数是否在预设范围之内，当所述个数不在预设范围内时，则确定识别失败。
20.根据权利要求16-19任一项所述的智能终端，其特征在于，所述处理器还用于，在根据获取到的环境温度A加热所述显示屏之后，再次获取指纹图像，并对获取到的指纹图像进行识别，直到识别成功。
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