CN110377633A - 报表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种报表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，待分析报表中包含的待分析字段，标准模板中包含的标准字段。计算待分析字段与标准字段的第一相似度，当第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的待分析字段作为目标分析字段，第一相似度用于表征待分析字段与标准字段之间的相似程度。根据目标分析字段从待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将目标分析数据填充至标准模板中生成标准化报表。查询标准化报表对应的风险评估类型，根据风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果。采用本方法能够降低对报表数据的风险评估的成本。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种报表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，越来越多的业务可以通过线上操作，如在线上进行相应的业务申请，比如可以进行贷款申请等，而一些业务申请需要对报表进行分析，如对财务报表进行分析，从而进行风险评估。
传统地，由于不同的企业财务报表均存在不同，因此在进行风险评估时，由于不同的企业报表的差异，则需要分别配置有不同的风险评估策略进行风险评估，且需要对相应的风险评估策略进行维护，从而对于财务报表进行处理的成本增加。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低财务报表处理成本的报表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种报表数据处理方法，所述方法包括：
接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，所述待分析报表中包含的待分析字段，所述标准模板中包含的标准字段；
计算所述待分析字段与所述标准字段的第一相似度，当所述第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的所述待分析字段作为目标分析字段，所述第一相似度用于表征所述待分析字段与所述标准字段之间的相似程度；根据所述目标分析字段从所述待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将所述目标分析数据填充至所述标准模板中生成标准化报表；
查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果。
在一个实施例中，所述接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，所述待分析报表中包含的待分析字段，所述标准模板中包含的标准字段之后，包括：
获取转换语义库，将待分析字段与所述转换语义库中存储的待匹配字段进行匹配；
当匹配成功时，查询匹配成功的所述待匹配字段关联的替换字段；
采用所述替换字段将所述待分析字段进行替换得到替换分析字段；
计算所述替换分析字段与所述标准字段的第二相似度，当所述第二相似度超过阈值时，则将第二相似度超过阈值的所述替换分析字段提取得到目标分析字段，所述第二相似度用于表征是所述替换分析字段与所述标准字段之间的相似程度。
在一个实施例中，所述计算所述待分析字段与所述标准字段的第一相似度之后，包括：
当所述第一相似度低于阈值时，查询所述第一相似度对应的得分范围；
获取与所述得分范围关联的得分结果，当所述得分结果为新增字段时，则提取所述第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段；
将所述待更新字段发送至模板维护终端。
在一个实施例中，所述提取所述第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段之后，包括：
查询与所述待更新字段对应的所述第一相似度最高的标准字段作为待确认字段；
将所述待更新字段与所述待确认字段发送至输入终端；
当接收到所述输入终端返回的确认指令时，则统计接收所述确认指令对应的第一接收次数；
当所述第一接收次数超过第一预设值时，则将所述待更新字段与所述待确认字段进行关联，并将所述待更新字段与所述待确认字段添加至语义转换库。
在一个实施例中，所述获取与所述得分范围关联的得分结果之后，包括：
当所述得分结果为待查询字段时，则提取所述相似度低于阈值的待分析字段作为待查询字段；
统计接收到所述待查询字段的第二接收次数；
当第二接收次数超过第二预设值时，则查询与所述待查询字段关联的第一相似度最高的所述标准字段作为待关联字段；
将所述待查询字段与所述待关联字段进行关联，并将所述待查询字段与所述待关联字段关联存储至语义转换库。
在一个实施例中，所述查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果，包括：
当所述风险评估类型为组合评估时，则将所述标准化报表输入至风险评估模型中得到第一风险得分；
获取与所述标准化报表对应的风险评估策略，根据所述风险评估策略计算所述标准化报表对应的第二风险得分；
根据所述第一风险得分与所述第二风险得分计算所述标准化报表对应的风险总得分，根据所述风险总得分得到评估结果。
一种报表数据处理装置，所述装置包括：
接收模块，用于查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果；
第一计算模块，用于计算所述待分析字段与所述标准字段的第一相似度，当所述第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的所述待分析字段作为目标分析字段，所述第一相似度用于表征所述待分析字段与所述标准字段之间的相似程度；
填充模块，用于根据所述目标分析字段从所述待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将所述目标分析数据填充至所述标准模板中生成标准化报表；评估模块，用于查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果。
在一个实施例中，所述报表数据处理装置，还包括：
匹配模块，用于获取转换语义库，将待分析字段与所述转换语义库中存储的待匹配字段进行匹配；
替换字段查询模块，用于当匹配成功时，查询匹配成功的所述待匹配字段关联的替换字段；
替换模块，用于采用所述替换字段将所述待分析字段进行替换得到替换分析字段；
第二计算模块，用于计算所述替换分析字段与所述标准字段的第二相似度，当所述第二相似度超过阈值时，则将第二相似度超过阈值的所述替换分析字段提取得到目标分析字段所述第二相似度用于表征所述替换分析字段与所述标准字段之间的相似程度。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，所述待分析报表中包含的待分析字段，所述标准模板中包含的标准字段；
计算所述待分析字段与所述标准字段的第一相似度，当所述第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的所述待分析字段作为目标分析字段，所述第一相似度用于表征所述待分析字段与所述标准字段之间的相似程度；
根据所述目标分析字段从所述待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将所述目标分析数据填充至所述标准模板中生成标准化报表；
查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，所述待分析报表中包含的待分析字段，所述标准模板中包含的标准字段；
计算所述待分析字段与所述标准字段的第一相似度，当所述第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的所述待分析字段作为目标分析字段，，所述第一相似度用于表征所述待分析字段与所述标准字段之间的相似程度；根据所述目标分析字段从所述待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将所述目标分析数据填充至所述标准模板中生成标准化报表；
查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果。
上述报表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，无需对不同的待分析报表进行不同的风险评估策略进行风险评估，而是判断待分析报表中包含的待分析字段是否与标准模板中包含的标准字段是否一致，也即是计算第一相似度，当第一相速度超过阈值时，则待分析字段作为目标分析字段，从而将待分析报表中与目标分析字段对应的标准模板中生成标准化报表，则可以采用统一的风险评估策略对标准化报表进行风险评估，从而节省风险评估成本。
附图说明
图1为一个实施例中报表数据处理方法的应用场景图；
图2为一个实施例中报表数据处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中字段转换步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中报表数据处理装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的报表数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，输入终端102与服务器104通过网络进行通信。服务器104接收到输入终端102发送的待分析报表，并获取到标准模板，服务器104提取标准模板中包含的标准字段，并提取待分析报表中包含的待分析字段，进而服务器104计算待分析字段与标准字段的第一相似度，当第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的待分析字段作为目标分析字段，服务器104根据目标分析字段从待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将目标分析数据填充至标准模板中生成标准化报表，进而服务器104查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果。进而服务器104可以将评估结果发送至输入终端102进行显示。其中，输入终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种报表数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
S202：接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，待分析报表中包含的待分析字段，标准模板中包含的标准字段。
具体地，待分析报表是指在进行业务申请时，需要进行审核以及风险评估的报表，例如，待分析报表可以是财务报表。标准模板是指预存储在服务器中，包含有标准的报表数据对应的报表字段的模板文件，服务器可以按照标准模板，从待分析报表中提取对应的数据，从而使得服务器可以直接分析报表数据，可以是，标准模板是指服务器根据预设的风险评估模型选取到参考特征，从而将选取到的参考特征作为报表字段，从而生成标准模板。标准字段是指包含在标准模板中的参考字段，该参考字段可以对应有不同的报表数据。待分析字段是指包含在待分析报表中的不同字段，且待分析字段对应有不同的报表数据。
具体地，服务器从输入终端接收到待分析报表，进而服务器获取到预存储的标准模板，可以是，输入终端生成相应的待分析报表，从而服务可以根据待分析报表评估风险，输入终端将生成的待分析报表发送至服务器，服务器接收到待分析报表，并获取到预存储的标准模板。服务器查询预设的提取逻辑，按照提取逻辑，从标准模板中提取到标准字段，进而服务器按照预设的提取逻辑，从待分析报表中提取到包含的待分析字段。
可以是，输入终端将生成的待分析报表发送至服务器，服务器接收到待分析报表，并获取到预存储的标准模板，服务器查询到预设的提取逻辑为逐行扫描，并将扫描得到的汉字进行提取，服务器扫描标准模板中的包含的每个坐标位置处的字符，并统计当前坐标位置处的字符数，当其中的坐标位置的字符数为2时，当前坐标位置的字符为汉字，因此服务器将该坐标位置处的汉字进行提取，服务器将提取得到的汉字按照坐标进行顺序组合得到标准字段，进而服务器采用预设的提取逻辑从待分析报表中提取到待分析字段。且需要说明的是，服务器在对不同的坐标位置处的字符进行扫描时并将扫描得到的汉字进行组合时，所进行组合的汉字对应的位置坐标是连续的位置坐标，且按位置坐标进行顺序组合可以是按照横坐标相同的汉字进行组合。
S204：计算待分析字段与标准字段的第一相似度，当第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的待分析字段作为目标分析字段，第一相似度用于表征待分析字段与标准字段之间的相似程度。
具体地，目标分析字段是指与标准字段的相似度超过阈值的待分析字段，从而该超过阈值的待分析字段对应的待分析数据可以进行后续风险评估的数据。第一相似度是指待分析字段与标准字段是否一致的判断指标，也即第一相似度可以是待分析字段与标准字段之间的相似程度，从而服务器可以根据相似程度判断待分析字段与标准字段是否一致。
具体地，服务器提取到待分析字段与标准字段时，可以计算待分析字段与标准字段的第一相似度，进而服务器获取到阈值，并比较第一相似度与阈值，当第一相似度超过阈值时，则表示标准字段与待分析字段为一致字段，则可以将待分析字段所对应的数据进行提取，并填充至标准模板中且与标准字段进行关联，从而生成标准化报表，因此服务器则该第一相似度超过阈值的待分析字段进行提取得到目标分析字段。
可以是，服务器提取到待分析字段与标准字段时，则将待分析字段与标准字段逐个汉字字符进行匹配，根据匹配成功的汉字字符数量以及标准字段的总字符数量计算得到第一相似度，进而将第一相似度与预存储的阈值进行比较，当第一相似度超过阈值时，则表示标准字段与待分析字段为一致字段，从而可以生成对应的标准报表，则将第一相似度超过阈值的待分析字段进行提取作为目标分析字段。
需要说明的是，在计算待分析字段与标准字段的第一相似度还可以先将待分析字段转换为第一向量，进而将标准字段转换为对应的第二向量，服务器根据第一向量与第二向量，计算相应的余弦相似度，还可以是，服务器采用深度神经网络模型计算待分析字段与标准字段的第一相似度，也即分别将待分析字段以及标准字段输入至神经网络模型中，从而服务器通过神经网络模型提取到待分析字段的第一特征以及标准字段的第二特征，根据第一特征以及第二特征计算第一相似度。
S206：根据所述目标分析字段从所述待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将所述目标分析数据填充至所述标准模板中生成标准化报表。
具体地，目标分析数据是指与目标分析字段对应的报表数据，服务器可以对目标分析数据进行风险评估。具体地，当服务器获取到目标分析字段时，则从待分析报表中获取到目标分析字段对应的目标分析数据，进而将提取到的目标分析数据填充至标准模板中，也即填充至与目标分析字段的相似度超过阈值的标准字段对应的模板位置处生成标准化报表。
可以是，当服务器获取到目标分析字段时，查询与目标分析字段对应的详细数据作为目标分析数据，并将查询到的详细数据进行提取，进而服务器查询到与目标分析字段对应的标准字段，查询标准字段对应的填充坐标，将提取到的详细数据按照填充坐标填充至标准模板中，从而服务器生成标准化报表。
S208：查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果。
具体地，服务器生成标准化报表时，获取到标准化报表上携带的预设评估类型标识，服务器根据评估类型标识，查询标准化报表对应的评估类型，根据评估类型，对标准化报表进行风险评估得到评估结果。
可以是，服务器生成标准化报表时，当查询到类型标识所表示的评估类型为采用风险评估模型对标准化报表进行评估时，则将标准化报表输入至风险评估模型中，服务器提取与风险评估模型所对应的评估特征，从而将评估特征输入至风险评估模型中，输出确定的评估结果。
还可以是，当服务器查询到预设类型标识对应的评估类型为采用风险评估策略进行评估时，服务器查询标准化报表中包含的目标分析数据对应的风险评估策略，从而根据对应的风险评估策略获取到标准化报表的对应风险得分，从而根据风险得分得到评估结果。
还可以是，当服务器根据预设评估类型标识查询到评估类型为组合评估时，则服务器采用风险评估策略以及风险评估模型进行结合评估，服务器采用风险评估模型输出得到第一评估结果，进而服务器根据标准化报表中包含的目标分析数据对应的风险评估策略得到第二评估结果，根据第一评估结果与第二评估结果得到最终的评估结果，其中根据第一评估结果与第二评估结果得到最终的评估结果可以是任一个评估结果为评估不通过时，则最终的评估结果为评估不通过，当所有的评估结果为评估通过时，则最终的评估结果为评估通过。
本实施例中，，服务器获取到预存储的标准模板，进而判断待分析报表中包含的待分析字段是否与标准模板中包含的模板字段相似，也即计算待分析字段与标准字段的第一相似度，当第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的待分析字段进行提取作为目标分析字段，服务器根据目标分析字段从待分析报表中获取到目标分析数据，并将目标分析数据填充至标准模板中生成标准化报表，进而只需对标准化报表配置同一个风控评估规则进行评估，无需大量维护，从而可以降低成本。
在一个实施例中，请参见图3，提供一字段转换步骤的流程示意图，字段转换步骤，也即接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，所述待分析报表中包含的待分析字段，所述标准模板中包含的标准字段之后，包括：获取转换语义库，将待分析字段与转换语义库中存储的待匹配字段进行匹配；当匹配成功时，查询匹配成功的待匹配字段关联的替换字段；采用替换字段将待分析字段进行替换得到替换分析字段；计算替换分析字段与标准字段的第二相似度，当第二相似度超过阈值时，则将第二相似度超过阈值的替换分析字段提取得到目标分析字段，第二相似度用于表征替换分析字段与标准字段之间的相似程度具体地，转换语义库是指存储有不同的基本字段，以及与基本字段相同语义，且表述不同的可替换字段的数据库，其中基本字段可以是不同的待分析字段，也即转换语义库包含有不同的字段直接的映射关系的数据库。待匹配字段是指包含在转换语义库中的基本字段，也即可以与待分析字段进行匹配的字段。替换字段是指预存储在转换语义库中，且与待匹配字段所关联的字段，与待匹配字段所关联的字段可以是与待匹配字段语义相同表述不同的字段。第二相似度是替换分析字段与标准字段是否一致的判断指标，也即第二相似度可以是替换分析字段与标准字段之间的相似程度，从而服务器可以根据相似程度判断替换分析字段与标准字段是否一致。
具体地，当服务器获取到待分析字段时，则可以查询待分析字段是否有替换字段，可以提高与标准字段的相似度，从而可以提高生成标准化报表的效率，也即服务器提取到待分析报表时，则服务器获取预存储的转换语义库，服务器将提取得到的待分析字段与转换语义库中包含的待匹配字段逐一进行匹配，当匹配成功时，则根据保存的待匹配字段以及替换字段之间的映射关系，查询与待匹配字段所关联的替换字段，则待分析字段则出现的通用的表述为替换字段，服务器采用替换字段将待分析字段进行替换得到替换分析字段，进而服务器可以采用上述计算待分析字段以及标准字段的第一相似度的方法，计算替换分析字段与标准字段的第二相似度，进而服务器将第二相似度与阈值进行比较，当第二相似度超过阈值时，则表示标准字段与替换字段为一致字段，则可以将替换字段所对应的是语句进行提取，并填充指标准模板中，且与标准字段进行关联而生成标准化报表，因此服务器则将第二相似度超过阈值的替换分析字段也可以进行提取作为目标分析字段。
本实施例中，服务器在提取得到标准字段以及待分析字段时，可以查询待分析字段是否存在有替换字段，当服务器查询到待分析字段存在有替换字段时，则将待分析字段采用替换字段进行替换，也即替换为通用表述，提高计算与标准字段的相似度，从而提高对待分析报表的标准化处理的效率，从而提高对待分析报表的风险评估效率。
在一个实施例中，计算所述待分析字段与所述标准字段的第一相似度之后，包括：当第一相似度低于阈值时，查询第一相似度对应的得分范围；获取与得分范围关联的得分结果，当得分结果为新增字段时，则提取第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段；将待更新字段发送至模板维护终端。
具体地，得分范围是指不同的相似度对应的范围，通过得分范围可以查询到相似度低于阈值的待分析字段的类别。得分结果是指与得分范围对应的不同结果，根据得分范围查询到得分结果，从而可以查询到待分析字段的类别。新增字段是指表示类别为标准模板中未存在的，需要进行添加的字段。待更新字段是指维护终端添加至标准模板的字段。
具体地，当服务器比较第一相似度低于阈值时，则待分析字段与标准字段不一致，且服务器可以根据相应的得分范围查询待分析字段与标准字段不一致程度，从而根据不一致程度对待分析字段进行转换并更新至语义转换库，也即服务器则获取与存储的得分范围，进而服务器查询第一相似度所对应的得分范围，当服务器查询到第一相似度对所对应的得分范围时，则服务器获取到该对应的得分范围对应的得分结果，服务器查询到该得分结果为新增字段时，则表示该待分析字段为在标准模板中未存在的字段，从而服务器将该未存在的字段进行提取，作为待更新字段，进而服务器将该待更新字段发送至模板维护终端，使得模板维护终端对标准模板进行更新生成更新标准模板，当模板维护终端对标准模板进行更新时，则查询到对标准模板进行风险评估的评估规则，查询对应的评估规则中是否存储有与待更新字段对应的评估逻辑或评估特征，当未存储有与待更新字段对应的评估逻辑或评估特征时，则获取与待更新字段对应的评估逻辑或评估特征并添加至评估规则中，从而生成更新评估规则，进而将生成的更新标准模板以及更新评估规则均发送至服务器进行存储。
本实施例中，当服务器查询到第一相似度低于阈值时，则可以根据第一相似度对应的得分范围查询到得分结果，当得分结果为新增字段时，则提取第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段，进而将待更新字段发送至模板维护终端进行维护，使得可以自动对标准模板的更新，提高更新效率，且保证标准模板的准确性。
在一个实施例中，提取第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段之后，包括：查询与待更新字段对应的第一相似度最高的标准字段作为待确认字段；将待更新字段与待确认字段发送至输入终端；当接收到输入终端返回的确认指令时，则统计接收确认指令对应的第一接收次数；当第一接收次数超过第一预设值时，则将待更新字段与待确认字段进行关联，并将待更新字段与待确认字段添加至语义转换库。
具体地，待确认字段是指输入终端需要进行确认是否与待更新字段一致的字段。具体地，当服务器提取得到待更新字段时，则可以将待更新字段发送至输入终端，确认待更新字段是否未存储在标准模板中，也即服务器可以查询到待更新字段与不同的标准字段对应的不同的第一相似度，选取第一相似度最大的标准字段作为待确认字段，服务器将选取到的待确认字段以及待更新字段发送至输入终端，输入终端接收到待确认字段以及待更新字段时，则在界面上显示对应的确认信息，显示的确认信息可以是“请确认以下的两个字段是否相同”，用户根据输入终端的界面上显示的确认信息进行操作，根据用户的选择，生成相应指令，也即当用户选择确认相同时，则输入终端根据用户的选择生成确认指令，进而输入终端将确认指令发送至服务器，进而服务器接收到确认指令时，则统计接收到该确认指令的第一接收次数，且获取到预存储的第一预设值，服务器实时将第一接收次数与第一预设值进行比对，当第一接收次数超过第一预设值时，则表示待更新字段与待确认字段实际为相同的字段，则无需进行新增，因此服务器将待更新字段与待确认字段进行关联，也即建立映射关系，并将待更新字段与待确认字段添加至语义转换库。
另外，当用户选择不相同的选项时，则输入终端根据用户的选择生成拒绝指令，进而输入终端将拒绝指令发送至服务器，服务器接收到拒绝指令时，则可以将待更新字段发送至模板维护终端，使得模板维护终端将待更新字段添加至标准模板中。需要说明的是，当服务器接收到输入终端返回的拒绝指令时，也可以统计接收到拒绝指令的拒绝指令接收次数，并将拒绝指令接收次数与拒绝预设值进行比较，当拒绝指令接收次数超过拒绝预设值时，则再将待更新字段添加至标准模板，可以提高标准模板的准确性。
本实施例中，服务器当得到待更新字段时，则可以查询到与待更新字段关联的待确认字段，可以发送至输入终端进行确认，当服务器接收到输入终端返回的确认指令时，则统计接收确认指令对应的第一接收次数，当第一接收次数超过第一预设值时，则直接将待更新字段与确认字段进行关联，并将待更新字段与待确认字段添加至语义转换库，从而可以提高对标准模板的优化准确率。
在一个实施例中，获取与得分范围关联的得分结果之后，包括：当得分结果为待查询字段时，则提取相似度低于阈值的待分析字段作为待查询字段；统计接收到待查询字段的第二接收次数；当第二接收次数超过第二预设值时，则查询与待查询字段关联的第一相似度最高的标准字段作为待关联字段；将待查询字段与待关联字段进行关联，并将待查询字段与待关联字段关联存储至语义转换库。
具体地，待查询字段是指表示类别为标准模板中未存储，但与标准模板中已存在的字段可能为语义相同的字段。待关联字段是指存储在标准模板中，与作为待查询字段的待分析字段对应的第一相似度最高的字段。
具体地，服务器查询到第一相似度对应的得分范围，进而服务器查询得分范围关联的得分结果，当得分结果为待查询字段时，则该待分析字段为待确认是否与标准模板中的标准字段实质为一致的字段，因此服务器将第一相似度低于阈值，且该第一相似度对应的得分范围所关联的得分结果为待查询字段的待分析字段进行提取，作为待查询字段，进而服务器统计得到该待查询字段的第二接收次数，服务器获取到预存储的第二预设值，将第二接收次数与第二预设值进行比较，当第二接收次数超过第二预设值时，则该待查询字段实质与标准模板中存储的标准字段为一致的字段，因此服务器无需在标准模板中额外添加该待查询字段，因此服务器查询到与该待查询字段所关联的，第一相似度最高的标准字段作为待关联字段，进而服务器将待关联字段与待查询字段进行关联，也即建立映射关系，服务器并将待查询字段与待关联字段关联存储至语义转换库。
本实施例中，服务器根据得分结果为待查询字段时，则将待分析字段作为待查询字段，进而统计接收到待查询字段的第二接收次数，当第二接收次数超过第二预设值时，则将待查询字段以及与待查询字段的第一相似度最高的标准字段作为待关联字段，并将待查询字段以及待关联字段进行关联存储至语义转换库，从而可以使得后续对标准报表生成的准确率。
在一个实施例中，查询标准化报表对应的风险评估类型，根据风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果，包括，当风险评估类型为组合评估时，则将标准化报表输入至风险评估模型中得到第一风险得分；获取与标准化报表对应的风险评估策略，根据风险评估策略计算标准化报表对应的第二风险得分；根据第一风险得分与第二风险得分计算标准化报表对应的风险总得分，根据风险总的分得到评估结果。
具体地，风险评估模型是指预先进行训练的，可以从标准化报表中提取到对应的计算特征，从而得到风险得分的模型，可以是，风险评估模型是采用样本特征数据以及样本结果进行训练得到模型，也即当输入的确定的特征数据时，则可以输出确定的风险评估结果。风险评估策略是指预设的相应风险评估规则，风险评估策略可以是相应的判断规则，且与风险评估策略对应有相应的得分。
具体地，当服务器获取到风险评估方式为组合评估时，则当服务器得到标准化报表时，则获取到与标准化报表对应的评估规则，当评价规则为综合评价时，也即采用风险评估模型与风险评估策略综合评价，则服务器获取到与标准化报表对应的风险评估模型，将标准化报表输入至风险评估模型中，通过风险评估模型提取到包含在标准化报表中的目标分析数据，进而计算得到第一风险得分，进而服务器获取到与标准化报表对应的风险评估策略，服务器查询目标分析数据所对应的风险评估策略，也即可以是查询与目标分析数据命中的风险评估策略，从而查询命中的风险评估策略所对应的得分，根据查询到的得分计算得到第二风险得分，计算第二风险得分可以是计算不同的得分的总和，或者是不同得分的加权平均值等，当服务器得到第一风险得分与第二风险得分，则根据第一风险得分与第二风险得分，计算标准化报表对应的风险总得分，其中计算风险总得分可以是计算第一风险得分与第二风险得分的总和，也可以是计算第一风险得分与第二风险得分的加权平均数，得到风险总得分，根据风险总得分，查询风险总得分对应的评估结果。
本实施例中，服务器在进行风险评估的时候，可以采用风险评估模型与风险评估策略进行综合评估，可以提高风险评估的准确性以及灵活性。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种报表数据处理装置400，包括：接收模块410、第一计算模块420、填充模块430和评估模块440，其中：
接收模块410，用于查询标准化报表对应的风险评估类型，根据风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果；第一计算模块420，用于计算待分析字段与标准字段的第一相似度，当第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的待分析字段作为目标分析字段，第一相似度用于表征待分析字段与标准字段之间的相似程度；
填充模块430，用于根据目标分析字段从待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将目标分析数据填充至标准模板中生成标准化报表；评估模块440，用于查询标准化报表对应的风险评估类型，根据风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果
在一个实施例中，报表数据处理装置400，还可以包括：
匹配模块，用于获取转换语义库，将待分析字段与转换语义库中存储的待匹配字段进行匹配；
替换字段查询模块，用于当匹配成功时，查询匹配成功的待匹配字段关联的替换字段；
替换模块，用于采用替换字段将待分析字段进行替换得到替换分析字段；
第二计算模块，用于计算替换分析字段与标准字段的第二相似度，当第二相似度超过阈值时，则将第二相似度超过阈值的替换分析字段提取得到目标分析字段，第二相似度用于表征替换分析字段与标准字段之间的相似程度。
在一个实施例中，报表数据处理装置400，还可以包括：
得分范围查询模块，用于当第一相似度低于阈值时，查询第一相似度对应的得分范围；
待更新字段获得模块，用于获取与得分范围关联的得分结果，当得分结果为新增字段时，则提取第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段；
第一发送模块，用于将待更新字段发送至模板维护终端。
在一个实施例中，报表数据处理装置400，还可以包括：
待确认字段查询模块，用于查询与待更新字段对应的第一相似度最高的标准字段作为待确认字段；
第二发送模块，用于将待更新字段与待确认字段发送至输入终端；
第一统计模块，用于当接收到输入终端返回的确认指令时，则统计接收确认指令对应的第一接收次数；
第一关联模块，用于当第一接收次数超过第一预设值时，则将待更新字段与待确认字段进行关联，并将待更新字段与待确认字段添加至语义转换库。
在一个实施例中，报表数据处理装置400，还可以包括：
待查询字段获得模块，用于当得分结果为待查询字段时，则提取相似度低于阈值的待分析字段作为待查询字段；
第二统计模块，用于统计接收到待查询字段的第二接收次数；
当第二接收次数超过第二预设值时，则查询与待查询字段关联的第一相似度最高的标准字段作为待关联字段；
第二关联模块，用于将待查询字段与待关联字段进行关联，并将待查询字段与待关联字段关联存储至语义转换库。
在一个实施例中，评估模块440，包括：
第一得分获取单元，用于将标准化报表输入至风险评估模型中得到第一风险得分；
第一得分获取单元，用于获取与标准化报表对应的风险评估策略，根据风险评估策略计算标准化报表对应的第二风险得分；
总得分计算单元，用于根据第一风险得分与第二风险得分计算标准化报表对应的风险总得分，根据风险总得分得到评估结果。
关于报表数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于报表数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述报表数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储报表数据处理数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种报表数据处理方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板。其中，待分析报表中包含的待分析字段，标准模板中包含的标准字段。计算待分析字段与标准字段的第一相似度，当第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的待分析字段作为目标分析字段，第一相似度用于表征待分析字段与标准字段之间的相似程度。根据目标分析字段从待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将目标分析数据填充至标准模板中生成标准化报表。查询标准化报表对应的风险评估类型，根据风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果。在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板。其中，待分析报表中包含的待分析字段，标准模板中包含的标准字段之后，包括：获取转换语义库，将待分析字段与转换语义库中存储的待匹配字段进行匹配。当匹配成功时，查询匹配成功的待匹配字段关联的替换字段。采用替换字段将待分析字段进行替换得到替换分析字段。计算替换分析字段与标准字段的第二相似度，当第二相似度超过阈值时，则将第二相似度超过阈值的替换分析字段提取得到目标分析字段，第二相似度用于表征替换分析字段与标准字段之间的相似程度。在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现计算待分析字段与标准字段的第一相似度之后，包括：当第一相似度低于阈值时，查询第一相似度对应的得分范围。获取与得分范围关联的得分结果，当得分结果为新增字段时，则提取第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段。将待更新字段发送至模板维护终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现提取第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段之后，包括：查询与待更新字段对应的第一相似度最高的标准字段作为待确认字段。将待更新字段与待确认字段发送至输入终端。当接收到输入终端返回的确认指令时，则统计接收确认指令对应的第一接收次数。当第一接收次数超过第一预设值时，则将待更新字段与待确认字段进行关联，并将待更新字段与待确认字段添加至语义转换库。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现获取与得分范围关联的得分结果之后，包括：当得分结果为待查询字段时，则提取相似度低于阈值的待分析字段作为待查询字段。统计接收到待查询字段的第二接收次数。当第二接收次数超过第二预设值时，则查询与待查询字段关联的第一相似度最高的标准字段作为待关联字段。将待查询字段与待关联字段进行关联，并将待查询字段与待关联字段关联存储至语义转换库。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现查询标准化报表对应的风险评估类型，根据风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果，包括：当风险评估类型为组合评估时，则将标准化报表输入至风险评估模型中得到第一风险得分。获取与标准化报表对应的风险评估策略，根据风险评估策略计算标准化报表对应的第二风险得分。根据第一风险得分与第二风险得分计算标准化报表对应的风险总得分，根据风险总得分得到评估结果。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，待分析报表中包含的待分析字段，标准模板中包含的标准字段。计算待分析字段与标准字段的第一相似度，当第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的待分析字段作为目标分析字段，第一相似度是待分析字段与标准字段是否一致的判断指标。根据目标分析字段从待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将目标分析数据填充至标准模板中生成标准化报表。查询标准化报表对应的风险评估类型，根据风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果。在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板。其中，待分析报表中包含的待分析字段，标准模板中包含的标准字段之后，包括：获取转换语义库，将待分析字段与转换语义库中存储的待匹配字段进行匹配。当匹配成功时，查询匹配成功的待匹配字段关联的替换字段。采用替换字段将待分析字段进行替换得到替换分析字段。计算替换分析字段与标准字段的第二相似度，当第二相似度超过阈值时，则将第二相似度超过阈值的替换分析字段提取得到目标分析字段，第二相似度用于表征替换分析字段与标准字段之间的相似程度。在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现计算待分析字段与标准字段的第一相似度之后，包括：当第一相似度低于阈值时，查询第一相似度对应的得分范围。获取与得分范围关联的得分结果，当得分结果为新增字段时，则提取第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段。将待更新字段发送至模板维护终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现提取第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段之后，包括：查询与待更新字段对应的第一相似度最高的标准字段作为待确认字段。将待更新字段与待确认字段发送至输入终端。当接收到输入终端返回的确认指令时，则统计接收确认指令对应的第一接收次数。当第一接收次数超过第一预设值时，则将待更新字段与待确认字段进行关联，并将待更新字段与待确认字段添加至语义转换库。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现获取与得分范围关联的得分结果之后，包括：当得分结果为待查询字段时，则提取相似度低于阈值的待分析字段作为待查询字段。统计接收到待查询字段的第二接收次数。当第二接收次数超过第二预设值时，则查询与待查询字段关联的第一相似度最高的标准字段作为待关联字段。将待查询字段与待关联字段进行关联，并将待查询字段与待关联字段关联存储至语义转换库。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现查询标准化报表对应的风险评估类型，根据风险评估类型对标准化报表进行风险评估得到评估结果，包括：当风险评估类型为组合评估时，则将标准化报表输入至风险评估模型中得到第一风险得分。获取与标准化报表对应的风险评估策略，根据风险评估策略计算标准化报表对应的第二风险得分。根据第一风险得分与第二风险得分计算标准化报表对应的风险总得分，根据风险总得分得到评估结果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种报表数据处理方法，所述方法包括：
接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，所述待分析报表中包含的待分析字段，所述标准模板中包含的标准字段；
计算所述待分析字段与所述标准字段的第一相似度，当所述第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的所述待分析字段作为目标分析字段，所述第一相似度用于表征所述待分析字段与所述标准字段之间的相似程度；
根据所述目标分析字段从所述待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将所述目标分析数据填充至所述标准模板中生成标准化报表；
查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收待分析报表，获取与待分析报表对应的标准模板；其中，所述待分析报表中包含的待分析字段，所述标准模板中包含的标准字段之后，包括：
获取转换语义库，将待分析字段与所述转换语义库中存储的待匹配字段进行匹配；
当匹配成功时，查询匹配成功的所述待匹配字段关联的替换字段；
采用所述替换字段将所述待分析字段进行替换得到替换分析字段；
计算所述替换分析字段与所述标准字段的第二相似度，当所述第二相似度超过阈值时，则将第二相似度超过阈值的所述替换分析字段提取得到目标分析字段，所述第二相似度用于表征所述替换分析字段与所述标准字段之间的相似程度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述待分析字段与所述标准字段的第一相似度之后，包括：
当所述第一相似度低于阈值时，查询所述第一相似度对应的得分范围；
获取与所述得分范围关联的得分结果，当所述得分结果为新增字段时，则提取所述第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段；
将所述待更新字段发送至模板维护终端。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一相似度低于阈值的待分析字段作为待更新字段之后，包括：
查询与所述待更新字段对应的所述第一相似度最高的标准字段作为待确认字段；
将所述待更新字段与所述待确认字段发送至输入终端；
当接收到所述输入终端返回的确认指令时，则统计接收所述确认指令对应的第一接收次数；
当所述第一接收次数超过第一预设值时，则将所述待更新字段与所述待确认字段进行关联，并将所述待更新字段与所述待确认字段添加至语义转换库。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取与所述得分范围关联的得分结果之后，包括：
当所述得分结果为待查询字段时，则提取所述相似度低于阈值的待分析字段作为待查询字段；
统计接收到所述待查询字段的第二接收次数；
当第二接收次数超过第二预设值时，则查询与所述待查询字段关联的第一相似度最高的所述标准字段作为待关联字段；
将所述待查询字段与所述待关联字段进行关联，并将所述待查询字段与所述待关联字段关联存储至语义转换库。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果，包括：
当所述风险评估类型为组合评估时，则将所述标准化报表输入至风险评估模型中得到第一风险得分；
获取与所述标准化报表对应的风险评估策略，根据所述风险评估策略计算所述标准化报表对应的第二风险得分；
根据所述第一风险得分与所述第二风险得分计算所述标准化报表对应的风险总得分，根据所述风险总得分得到评估结果。
7.一种报表数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果；
第一计算模块，用于计算所述待分析字段与所述标准字段的第一相似度，当所述第一相似度超过阈值时，则将第一相似度超过阈值的所述待分析字段作为目标分析字段，所述第一相似度用于表征所述待分析字段与所述标准字段之间的相似程度；
填充模块，用于根据所述目标分析字段从所述待分析报表中获取对应的目标分析数据，并将所述目标分析数据填充至所述标准模板中生成标准化报表；
评估模块，用于查询所述标准化报表对应的风险评估类型，根据所述风险评估类型对所述标准化报表进行风险评估得到评估结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述报表数据处理装置，还包括：
匹配模块，用于获取转换语义库，将待分析字段与所述转换语义库中存储的待匹配字段进行匹配；
替换字段查询模块，用于当匹配成功时，查询匹配成功的所述待匹配字段关联的替换字段；
替换模块，用于采用所述替换字段将所述待分析字段进行替换得到替换分析字段；
第二计算模块，用于计算所述替换分析字段与所述标准字段的第二相似度，当所述第二相似度超过阈值时，则将第二相似度超过阈值的所述替换分析字段提取得到目标分析字段，所述第二相似度用于表征是所述替换分析字段与所述标准字段之间的相似程度。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109936624A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | Http请求报文头的适配方法、装置和计算机设备 |
| CN111061632A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-24 | 航天信息股份有限公司 | 用于报表数据的自动化测试方法和测试系统 |
| CN111062816A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-24 | 中国建设银行股份有限公司 | 账户资产监管方法及装置 |
| CN112102098A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-18 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112613764A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 北京知因智慧科技有限公司 | 数据处理方法、装置以及电子设备 |
| CN112732703A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-04-30 | 中国信息通信研究院 | 元数据处理方法、元数据处理装置及可读存储介质 |
| CN113570454A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-10-29 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种债务数据智能比对方法、装置及存储介质 |
| CN113569549A (zh) * | 2021-07-26 | 2021-10-29 | 平安资产管理有限责任公司 | 报表转换处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN113703759A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 一种代码生成方法、装置、介质及设备 |
| CN113839956A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-24 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 数据安全评估方法、装置、设备及存储介质 |
| CN117473974A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-01-30 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种基于非标异形管道模型的多类型智慧报表生成方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070179975A1 (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-02 | Microsoft Corporation | Report generation using metadata |
| US8204809B1 (en) * | 2008-08-27 | 2012-06-19 | Accenture Global Services Limited | Finance function high performance capability assessment |
| CN103714480A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-04-09 | 山东中创软件工程股份有限公司 | 一种可自定义的财务报表生成系统 |
| CN107451109A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-12-08 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 报表生成方法及系统 |
| CN109471890A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 报表文件的生成方法、终端设备及介质 |
| CN109508903A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-22 | 平安国际融资租赁有限公司 | 风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109740129A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-05-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于区块链的报表生成方法、装置、设备及可读存储介质 |
-
2019
- 2019-06-21 CN CN201910542432.8A patent/CN110377633A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070179975A1 (en) * | 2006-01-31 | 2007-08-02 | Microsoft Corporation | Report generation using metadata |
| US8204809B1 (en) * | 2008-08-27 | 2012-06-19 | Accenture Global Services Limited | Finance function high performance capability assessment |
| CN103714480A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-04-09 | 山东中创软件工程股份有限公司 | 一种可自定义的财务报表生成系统 |
| CN107451109A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-12-08 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 报表生成方法及系统 |
| CN109471890A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 报表文件的生成方法、终端设备及介质 |
| CN109740129A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-05-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于区块链的报表生成方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109508903A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-22 | 平安国际融资租赁有限公司 | 风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ERIC SAUND: "Scientific challenges underlying production document processing", 《PROCEEDINGS OF SPIE - THE INTERNATIONAL SOCIETY FOR OPTICAL ENGINEERING》, pages 1 - 10 * |
| 王利 等: "财务报表保险制度中风险评估问题研究", 《中国管理信息化》, vol. 12, no. 1, pages 39 - 40 * |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109936624B (zh) * | 2019-01-31 | 2022-03-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | Http请求报文头的适配方法、装置和计算机设备 |
| CN109936624A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | Http请求报文头的适配方法、装置和计算机设备 |
| CN111061632A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-24 | 航天信息股份有限公司 | 用于报表数据的自动化测试方法和测试系统 |
| CN111061632B (zh) * | 2019-12-02 | 2024-02-06 | 航天信息股份有限公司 | 用于报表数据的自动化测试方法和测试系统 |
| CN111062816A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-24 | 中国建设银行股份有限公司 | 账户资产监管方法及装置 |
| CN111062816B (zh) * | 2019-12-04 | 2024-01-23 | 中国建设银行股份有限公司 | 账户资产监管方法及装置 |
| CN112102098A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-18 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112102098B (zh) * | 2020-08-12 | 2023-10-27 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112613764A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 北京知因智慧科技有限公司 | 数据处理方法、装置以及电子设备 |
| CN112732703A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-04-30 | 中国信息通信研究院 | 元数据处理方法、元数据处理装置及可读存储介质 |
| CN113569549A (zh) * | 2021-07-26 | 2021-10-29 | 平安资产管理有限责任公司 | 报表转换处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN113703759A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 一种代码生成方法、装置、介质及设备 |
| CN113703759B (zh) * | 2021-08-30 | 2024-04-05 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 一种代码生成方法、装置、介质及设备 |
| CN113570454A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-10-29 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种债务数据智能比对方法、装置及存储介质 |
| CN113839956A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-24 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 数据安全评估方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113839956B (zh) * | 2021-09-28 | 2023-10-03 | 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 | 数据安全评估方法、装置、设备及存储介质 |
| CN117473974A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-01-30 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种基于非标异形管道模型的多类型智慧报表生成方法 |
| CN117473974B (zh) * | 2023-12-26 | 2024-04-16 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种基于非标异形管道模型的多类型智慧报表生成方法 |
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