CN110365985A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

图像处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110365985A
CN110365985A CN201910476972.0A CN201910476972A CN110365985A CN 110365985 A CN110365985 A CN 110365985A CN 201910476972 A CN201910476972 A CN 201910476972A CN 110365985 A CN110365985 A CN 110365985A
Authority
CN
China
Prior art keywords
quality level
image
encoding quality
image encoding
quantization parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910476972.0A
Other languages
English (en)
Inventor
郝鹏
马传文
范志刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Wanxiang Electronics Technology Co Ltd
Original Assignee
Xian Wanxiang Electronics Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Wanxiang Electronics Technology Co Ltd filed Critical Xian Wanxiang Electronics Technology Co Ltd
Priority to CN201910476972.0A priority Critical patent/CN110365985A/zh
Publication of CN110365985A publication Critical patent/CN110365985A/zh
Priority to PCT/CN2020/086302 priority patent/WO2020244328A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/2343Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/262Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
    • H04N21/26208Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists the scheduling operation being performed under constraints
    • H04N21/26216Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists the scheduling operation being performed under constraints involving the channel capacity, e.g. network bandwidth

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本公开提供一种图像处理方法及装置,涉及图像处理技术领域,解决现有技术在追求高压缩率的同时无法平衡图像质量的问题。具体技术方案为:通过获取当前可用带宽B以及计算目标图像在预设的图像编码质量等级下编码传输所需带宽Bi,根据Bi是否大于B以及结合不同的限定条件确定出当前最合适的图像编码质量等级并基于该等级的量化参数编码处理目标图像,从而解决现有技术在追求高压缩率的同时无法平衡图像质量的问题。

Description

图像处理方法及装置
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像处理方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的高速发展,数字化信息时代已经深入到人们生活的各个方面,图像和视频的网络化传输在互联网应用中也越来越普遍。而在公共网络上,由于带宽和延时的问题,实现图像和视频的实时传输,仍然是十分困难的事情。
目前的技术主要是根据当前应用场景利用图像信息量的冗余度追求高的压缩率以减少在网络中传输所需要占用的带宽,例如JQEG和JQEG2000的图像压缩标准比较适用于静态图像,即连续色调(包括灰度和彩色)的静止图像压缩编码;H264/H265标准更适用于视频流媒体场景。但是,在追求高压缩率的同时也需要平衡图像的质量,目前的技术尚不能做到。
发明内容
本公开实施例提供一种图像处理方法及装置,能够解决现有技术在追求高压缩率的同时无法平衡图像质量的问题。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,该方法包括:
获取当前可用带宽B;
计算目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码传输所需带宽Bi;其中,图像编码质量等级由低到高共n个等级,i≤n,每个等级对应一组量化参数;
当Bi>B时,计算并确定满足Bi-p≤B且Bi-p+1>B的p的取值;其中,p为正整数;
对目标图像采用图像编码质量等级i-p对应的量化参数编码处理。
在一个实施例中,该方法还包括:
当Bi<B时,计算并确定满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值;其中,q为正整数;
对目标图像采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理。
对于当前图像编码质量等级i下目标图像编码带宽Bi小于当前可用带宽B的情况,通过计算满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值并采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理目标图像,可以在有效利用当前可用带宽的情况下提高传输的图像质量。
在一个实施例中,n个图像编码质量等级以及各个等级对应的量化参数由用户预先配置并存储在一个映射表中。
利用映射表存储关系数据,方便查询使用,提高处理效率。
在一个实施例中,该方法之前还包括:
根据当前应用场景确定对应的图像编码质量等级i并根据映射表确定图像编码质量等级i对应的量化参数。
在一个实施例中,该方法之前还包括:
判断是否进行带宽自适应处理;
若是,则执行获取当前可用带宽B的步骤;
若否,则对目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
根据用户预设的配置条件判断是否进行带宽自适应处理,传输条件良好时,也可以按照预设好的图像编码质量等级对图像进行处理,灵活应对不同的情况。
在一个实施例中,当Bi=B时,对目标图像采用图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,该装置包括:
获取模块,用于获取当前可用带宽B;
计算模块,用于计算目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码传输所需带宽Bi;其中,图像编码质量等级由低到高共n个等级,i≤n,每个等级对应一组量化参数;
计算模块,还用于当Bi>B时,计算并确定满足Bi-p≤B且Bi-p+1>B的p的取值;其中,p为正整数;
处理模块,用于对目标图像采用图像编码质量等级i-p对应的量化参数编码处理。
在一个实施例中,计算模块还用于当Bi<B时,计算并确定满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值;其中,q为正整数;相应的,
处理模块还用于对目标图像采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理。
对于当前图像编码质量等级i下目标图像编码带宽Bi小于当前可用带宽B的情况,通过计算满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值并采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理目标图像,可以在有效利用当前可用带宽的情况下提高传输的图像质量。
在一个实施例中,n个图像编码质量等级以及各个等级对应的量化参数由用户预先配置并存储在一个映射表中。
利用映射表存储关系数据,方便查询使用,提高处理效率。
在一个实施例中,该装置还包括:
确定模块,用于根据当前应用场景确定对应的图像编码质量等级i并根据映射表确定图像编码质量等级i对应的量化参数。
在一个实施例中,该装置还包括:
判断模块,用于判断是否进行带宽自适应处理;
若是,则判断模块调用获取模块执行获取当前可用带宽B;
若否,则判断模块调用处理模块对目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
根据用户预设的配置条件判断是否进行带宽自适应处理,传输条件良好时,也可以按照预设好的图像编码质量等级对图像进行处理,灵活应对不同的情况。
在一个实施例中,当Bi=B时,对目标图像采用图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
本公开实施例提供的图像处理方法和装置,通过获取当前可用带宽B以及计算目标图像在预设的图像编码质量等级下编码传输所需带宽Bi,根据Bi是否大于B以及结合不同的限定条件确定出当前最合适的图像编码质量等级并基于该等级的量化参数编码处理目标图像,从而解决现有技术在追求高压缩率的同时无法平衡图像质量的问题。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例的架构示意图;
图2是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图一;
图3是本公开实施例中的图像编码质量等级以及量化参数相关示意图;
图4是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图二;
图5是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图三;
图6是本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图一。
图7是本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图二。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
如图1所示为本公开实施例的架构示意图,其中,目标数据是指来自于显卡输出的待编码原始图像数据,编码器,用于根据图像编码算法对图像进行编码,本公开实施例中对图像编码算法无任何限制,网络接口与IP网络相连接可以获取当前的网络带宽情况,从网络接口中获取当前网络带宽情况后选择合适的图像编码质量等级对编码器进行配置从而调整编码的压缩率。
本公开实施例提供一种图像处理方法,如图2所示,图2是本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程图,该图像处理方法包括以下步骤:
103、获取当前可用带宽B。
具体的,通过与IP网络相连接的网络接口以获取当前可用带宽B。
104、计算目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码传输所需带宽Bi
其中,图像编码质量等级由低到高共n个等级,i≤n,每个等级对应一组量化参数。
具体的,如图3所示,图像编码质量可以由低到高分为n个等级(Rank),每一个等级对应一组量化参数(Quantization Parameter,QP),该组量化参数决定了图像编码的压缩率,第n等级表示无损传输,i的取值主要根据当前的应用场景来决定,如果当前应用场景对图像的质量要求较高(例如办公场景),主要传输静态图像和文字信息,则i取值不宜过大。采用渐进式传输策略时若i取值过大,则图像从模糊到清晰所需要的时间越长。量化参数可以由用户根据应用场景进行配置,图像编码质量等级也可以由用户根据应用场景进行制定。
值得一提的是,如图3所示,n个图像编码质量等级以及各个等级对应的量化参数可以由用户预先配置并存储在一个映射表中。利用映射表存储关系数据,方便查询使用,可以提高处理效率。
在一个实施例中,如图4所示,该方法之前还包括:
100、根据当前应用场景确定对应的图像编码质量等级i并根据映射表确定图像编码质量等级i对应的量化参数。
具体的,处理以及传输图像前需要先根据当前应用场景确定图像编码质量等级以及对应的量化参数。
105、当Bi>B时,计算并确定满足Bi-p≤B且Bi-p+1>B的p的取值;其中,p为正整数。
具体的,当Bi>B时,先计算Bi-1(即p取值为1,图像编码质量等级i-1时目标图像编码传输所需带宽)并与B比较,如果Bi-1>B,则计算Bi-2(即p取值为2,图像编码质量等级i-2时目标图像编码传输所需带宽)并与B比较,以此类推,直到计算出p的取值可以满足Bi-p≤B且Bi-p+1>B。
106、对目标图像采用图像编码质量等级i-p对应的量化参数编码处理。
具体的,根据步骤104确定出的Bi-p最接近B,可以有效利用当前传输带宽,以图像编码质量等级i-p对应的一组QP编码处理目标图像。需要说明的是,如果图像编码质量等级i为最低等级,以及根据步骤104的计算无法确定出p的取值时,可以对目标图像采用最低图像编码质量等级对应的量化参数编码处理。
在一个实施例中,如图4所示,该方法还可以包括:
107、当Bi<B时,计算并确定满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值;其中,q为正整数。
具体的,当Bi<B时,先计算Bi+1(即q取值为1,图像编码质量等级i+1时目标图像编码传输所需带宽)并与B比较,如果Bi+1<B,则计算Bi+2(即q取值为2,图像编码质量等级i+2时目标图像编码传输所需带宽)并与B比较,以此类推,直到计算出q的取值可以满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B。
108、对目标图像采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理。
具体的,根据步骤106确定出的Bi+q最接近B,可以有效利用当前传输带宽,以图像编码质量等级i+q对应的一组QP编码处理目标图像。需要说明的是,如果图像编码质量等级i为最高等级,以及根据步骤106的计算无法确定出q的取值时,可以对目标图像采用最高图像编码质量等级对应的量化参数编码处理。
对于当前图像编码质量等级i下目标图像编码带宽Bi小于当前可用带宽B的情况,通过计算满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值并采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理目标图像,可以在有效利用当前可用带宽的情况下提高传输的图像质量。
在一个实施例中,如图4所示,该方法之前还包括:
101、判断是否进行带宽自适应处理;
若是,则执行步骤103以及后续步骤;
若否,则执行步骤102:对目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
具体的,处理及传输图像前,根据用户预设的配置条件判断是否进行带宽自适应处理,传输条件良好时,也可以按照预设好的图像编码质量等级对图像进行编码处理,灵活应对不同的情况。例如,用户预设的配置条件为:只需要低质量图像的应用场景中不需要进行带宽自适应处理,直接按照预设好的图像编码质量等级对图像进行编码处理。
在一个实施例中,当Bi=B时,可以对目标图像采用图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
对于Bi=B的特殊情况,直接对目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理,可以完全利用当前传输带宽。
图5所示为本公开实施例提供的图像处理方法的一个流程示意图。
本公开实施例提供的图像处理方法,通过获取当前可用带宽B以及计算目标图像在预设的图像编码质量等级下编码传输所需带宽Bi,根据Bi是否大于B以及结合不同的限定条件确定出当前最合适的图像编码质量等级并基于该等级的量化参数编码处理目标图像,从而解决现有技术在追求高压缩率的同时无法平衡图像质量的问题。
基于上述图2或图4对应的实施例中所描述的图像处理方法,下述为本公开装置实施例,可以用于执行上述本公开方法实施例。
本公开实施例提供一种图像处理装置,如图6所示,该图像处理装置60包括:
获取模块602,用于获取当前可用带宽B;
计算模块603,用于计算目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码传输所需带宽Bi;其中,图像编码质量等级由低到高共n个等级,i≤n,每个等级对应一组量化参数;
计算模块603,还用于当Bi>B时,计算并确定满足Bi-p≤B且Bi-p+1>B的p的取值;其中,p为正整数;
处理模块604,用于对目标图像采用图像编码质量等级i-p对应的量化参数编码处理。
在一个实施例中,计算模块603,还用于当Bi<B时,计算并确定满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值;其中,q为正整数;相应的,
处理模块604,还用于对目标图像采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理。
对于当前图像编码质量等级i下目标图像编码带宽Bi小于当前可用带宽B的情况,通过计算满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值并采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理目标图像,可以在有效利用当前可用带宽的情况下提高传输的图像质量。
在一个实施例中,n个图像编码质量等级以及各个等级对应的量化参数由用户预先配置并存储在一个映射表中。
利用映射表存储关系数据,方便查询使用,提高处理效率。
在一个实施例中,如图7所示,该装置60还包括:
确定模块600,用于根据当前应用场景确定对应的图像编码质量等级i并根据映射表确定图像编码质量等级i对应的量化参数。
在一个实施例中,如图7所示,该装置还包括:
判断模块601,用于判断是否进行带宽自适应处理;
若是,则判断模块调用获取模块602执行获取当前可用带宽B;
若否,则判断模块调用处理模块603对目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
根据用户预设的配置条件判断是否进行带宽自适应处理,传输条件良好时,也可以按照预设好的图像编码质量等级对图像进行处理,灵活应对不同的情况。
在一个实施例中,当Bi=B时,对目标图像采用图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
本公开实施例提供的图像处理装置,通过获取当前可用带宽B以及计算目标图像在预设的图像编码质量等级下编码传输所需带宽Bi,根据Bi是否大于B以及结合不同的限定条件确定出当前最合适的图像编码质量等级并基于该等级的量化参数编码处理目标图像,从而解决现有技术在追求高压缩率的同时无法平衡图像质量的问题。
基于上述图1对应的实施例中所描述的图像处理方法,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,例如,非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(英文:ReadOnly Memory,ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储装置等。该存储介质上存储有计算机指令,用于执行上述图1对应的实施例中所描述的图像处理方法,此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前可用带宽B;
计算目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码传输所需带宽Bi;其中,图像编码质量等级由低到高共n个等级,i≤n,每个等级对应一组量化参数;
当Bi>B时,计算并确定满足Bi-p≤B且Bi-p+1>B的p的取值;其中,p为正整数;
对所述目标图像采用图像编码质量等级i-p对应的量化参数编码处理;。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当Bi<B时,计算并确定满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值;其中,q为正整数;
对所述目标图像采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述n个图像编码质量等级以及各个等级对应的量化参数由用户预先配置并存储在一个映射表中。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法之前还包括:
根据当前应用场景确定对应的图像编码质量等级i并根据所述映射表确定所述图像编码质量等级i对应的量化参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法之前还包括:
判断是否进行带宽自适应处理;
若是,则执行所述获取当前可用带宽B的步骤;
若否,则对所述目标图像采用所述预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
6.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取当前可用带宽B;
计算模块,用于计算目标图像采用预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码传输所需带宽Bi;其中,图像编码质量等级由低到高共n个等级,i≤n,每个等级对应一组量化参数;
所述计算模块,还用于当Bi>B时,计算并确定满足Bi-p≤B且Bi-p+1>B的p的取值;其中,p为正整数;
处理模块,用于对所述目标图像采用图像编码质量等级i-p对应的量化参数编码处理。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块还用于当Bi<B时,计算并确定满足Bi+q≤B且Bi+q+1>B的q的取值;其中,q为正整数;相应的,
所述处理模块还用于对所述目标图像采用图像编码质量等级i+q对应的量化参数编码处理。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述n个图像编码质量等级以及各个等级对应的量化参数由用户预先配置并存储在一个映射表中。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定模块,用于根据当前应用场景确定对应的图像编码质量等级i并根据所述映射表确定所述图像编码质量等级i对应的量化参数。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
判断模块,用于判断是否进行带宽自适应处理;
若是,则所述判断模块调用所述获取模块执行所述获取当前可用带宽B;
若否,则所述判断模块调用所述处理模块对所述目标图像采用所述预设的图像编码质量等级i对应的量化参数编码处理。
CN201910476972.0A 2019-06-03 2019-06-03 图像处理方法及装置 Pending CN110365985A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910476972.0A CN110365985A (zh) 2019-06-03 2019-06-03 图像处理方法及装置
PCT/CN2020/086302 WO2020244328A1 (zh) 2019-06-03 2020-04-23 图像处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910476972.0A CN110365985A (zh) 2019-06-03 2019-06-03 图像处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110365985A true CN110365985A (zh) 2019-10-22

Family

ID=68215445

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910476972.0A Pending CN110365985A (zh) 2019-06-03 2019-06-03 图像处理方法及装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110365985A (zh)
WO (1) WO2020244328A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111447445A (zh) * 2020-03-16 2020-07-24 西安万像电子科技有限公司 数据传输方法及装置
WO2020244328A1 (zh) * 2019-06-03 2020-12-10 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置
CN112788364A (zh) * 2019-11-07 2021-05-11 国基电子(上海)有限公司 码流动态调整装置、方法及计算机可读存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102098547A (zh) * 2011-01-24 2011-06-15 深圳市威康普科技有限公司 一种嵌入式网络自适应/实时高清视频的传输方法
CN103248964A (zh) * 2013-04-07 2013-08-14 同济大学 基于rtp/rtcp的车载视频传输系统
CN104902275A (zh) * 2015-05-29 2015-09-09 宁波菊风系统软件有限公司 一种控制视频通信质量甜点的方法
US20160295254A1 (en) * 2015-03-31 2016-10-06 Broadcom Corporation Compressed video buffering
CN106101602A (zh) * 2016-08-30 2016-11-09 北京北信源软件股份有限公司 一种带宽自适应改善网络视频质量的方法
CN106791856A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 天津天地伟业生产力促进有限公司 一种基于自适应感兴趣区域的视频编码方法
CN108012163A (zh) * 2017-12-19 2018-05-08 希诺麦田技术(深圳)有限公司 视频编码的码率控制方法及装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100591124C (zh) * 2007-12-26 2010-02-17 广东威创视讯科技股份有限公司 视频编码的码率控制方法及视频数据的发射设备
JP5145078B2 (ja) * 2008-02-26 2013-02-13 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置
US8582696B2 (en) * 2011-04-28 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for data quantization and packing with variable bit width and period
CN106851335B (zh) * 2017-01-23 2018-03-20 建荣半导体(深圳)有限公司 一种图像传输带宽匹配方法、设备及系统
CN107205150B (zh) * 2017-07-14 2019-05-24 西安万像电子科技有限公司 编码方法及装置
CN110365985A (zh) * 2019-06-03 2019-10-22 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102098547A (zh) * 2011-01-24 2011-06-15 深圳市威康普科技有限公司 一种嵌入式网络自适应/实时高清视频的传输方法
CN103248964A (zh) * 2013-04-07 2013-08-14 同济大学 基于rtp/rtcp的车载视频传输系统
US20160295254A1 (en) * 2015-03-31 2016-10-06 Broadcom Corporation Compressed video buffering
CN104902275A (zh) * 2015-05-29 2015-09-09 宁波菊风系统软件有限公司 一种控制视频通信质量甜点的方法
CN106101602A (zh) * 2016-08-30 2016-11-09 北京北信源软件股份有限公司 一种带宽自适应改善网络视频质量的方法
CN106791856A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 天津天地伟业生产力促进有限公司 一种基于自适应感兴趣区域的视频编码方法
CN108012163A (zh) * 2017-12-19 2018-05-08 希诺麦田技术(深圳)有限公司 视频编码的码率控制方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020244328A1 (zh) * 2019-06-03 2020-12-10 西安万像电子科技有限公司 图像处理方法及装置
CN112788364A (zh) * 2019-11-07 2021-05-11 国基电子(上海)有限公司 码流动态调整装置、方法及计算机可读存储介质
CN111447445A (zh) * 2020-03-16 2020-07-24 西安万像电子科技有限公司 数据传输方法及装置
CN111447445B (zh) * 2020-03-16 2022-09-09 西安万像电子科技有限公司 数据传输方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020244328A1 (zh) 2020-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110139109B (zh) 图像的编码方法及相应终端
US8670488B2 (en) Adaptive intra mode selection
CN110310343B (zh) 图像处理方法及装置
JP2020010331A (ja) 画質を向上させる方法
CN110365985A (zh) 图像处理方法及装置
CN110719457A (zh) 一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质
TW200539705A (en) Image transmitting device, image receiving device and image transceiving system
WO2011088960A1 (en) Image encoder and image decoder
US10531103B2 (en) Video coding using a saliency map
CN110149515B (zh) 数据传输方法及装置
CN103229508A (zh) 图像编码装置以及图像编码方法
CN108353175A (zh) 使用系数引起的预测处理视频信号的方法和装置
WO2022076051A1 (en) Method and apparatus in video coding for machines
CN109151503B (zh) 一种图片文件处理方法及其设备
US8681860B2 (en) Moving picture compression apparatus and method of controlling operation of same
CN110740316A (zh) 数据编码方法及装置
Li et al. End-to-end optimized 360 image compression
CN111476866B (zh) 视频优化与播放方法、系统、电子设备及存储介质
CN101394561B (zh) 图像压缩方法及其装置
CN109413445B (zh) 一种视频传输方法及装置
EP2874398B1 (en) Method of embedding of an image with a color transform
WO2024051299A1 (zh) 一种编解码方法及装置
US9503756B2 (en) Encoding and decoding using perceptual representations
KR102235314B1 (ko) 영상 코덱에서 패딩을 이용한 영상 부/복호화 방법 및 장치
CN107124559A (zh) 一种通信数据压缩方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191022