CN104902275A - 一种控制视频通信质量甜点的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：首先建议一个时间、空间的质量模型函数CEV：CEV＝f{R，F，Br}，其中，R表示编码帧分辨率，Br表示由网络可用带宽给定的码率，F表示编码帧速率；f为质量模型函数；对时间、空间的质量模型函数CEV求导，获得在不同编码帧分辨率R和编码帧速率F对应的适合码率Br，随即生成关于R、F和Br的视频编码配置表，最后根据接收端所需要的分辨率，查询视频编码配置表，查出在实际网络可用带宽给定的码率情况下对应的目标编码帧速率，亦即得到该视频通信质量甜点。本发明能在全局范围找到质量甜点，以在既定的码率下得到最佳视频主观质量体验。

Description

一种控制视频通信质量甜点的方法
技术领域
本发明涉及一种控制视频通信质量甜点的方法。
背景技术
在实时视频通信中，网络可用带宽经常会变化，发送端根据可用带宽调整编码压缩率从而动态适应网络变化。然而，在既定码率下，发送端如何对编码的时间和空间资源进行分配，才能达到最佳的主观质量？即在特定的编码速率(码率：单位时间内的编码输出大小)下，如何找到质量甜点(质量甜点：指的是在既定的码率和屏幕大小下通过设定合理的分辨率和帧速率来得到最佳视频主观质量体验)？通常的做法是对编码的量化参数(以下简称QP值)进行调整来实现码率的控制，比如H.264的QP取值范围为1～51，QP越小，量化精度越高，压缩率越低；相反，QP越大，量化精度越低，压缩率越高，如果QP过大则降低帧率；还有的做法是通过控制帧率或分辨率来实现控制码率和质量的平衡。这些通常做法往往缺乏对编码资源的统一规划，有时候无法得到最佳的平衡效果。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种控制视频通信甜点质量的方法，该方法同时考虑了视频的运动性和复杂度，并均衡考虑编码的时间和空间资源，从而能在既定的码率下得到最佳视频主观质量体验。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：首先建议一个时间、空间的质量模型函数CEV：
CEV＝f{R，F，Br}
其中，R表示编码帧分辨率，Br表示由网络可用带宽给定的码率，F表示编码帧速率；f为质量模型函数；
对时间、空间的质量模型函数CEV求导，获得在不同编码帧分辨率R和编码帧速率F对应的适合码率Br，随即生成关于R、F和Br的视频编码配置表，最后根据接收端所需要的分辨率，查询视频编码配置表，查出在实际网络可用带宽给定的码率情况下对应的目标编码帧速率，亦即得到该视频通信质量甜点。本方法适用于多种视频编解码，如H.263、H.264、H.265、VP8、VP9等，对应不同编解码选择具体参数值不同，计算框架一致。
较好的，CEV＝f{R，F，Br}＝SMOSα*TMOS，其中，SMOS为空间质量得分函数，TMOS为时间质量得分函数，α为空间质量得分函数的权重，其中
SMOS = m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ; TMOS＝m5F2+m6F+m7；
m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7、Rbase为与视频编码相关的常规参数，而R表示编码帧分辨率，Br表示由网络可用带宽给定的码率，F表示编码帧速率。
作为改进，通过历史帧编码输出的视频的运动和复杂度对质量模型函数CEV予以修正，使得质量模型函数CEV能够适用于所有复杂度场景的视频源。
再改进，在确保视频编码最低质量的条件下，对实际输出编码帧速率进行检查是否满足目标编码帧速率，如果不满足则作为反馈处理对视频源进行去噪处理。
以下给出针对H.264编码的控制视频通信质量甜点的方法，对于其它视频编码方式，解决方法相同，选用参数值不同：针对H.264编码的视频通信，首先建议一个时间、空间的质量模型函数CEV：
CEV＝SMOSα*TMOS
其中，SMOS为空间质量得分函数，TMOS为时间质量得分函数，α为空间质量得分函数的权重，α＝1.8；
空间质量得分函数为： SMOS = m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 - - - ( 1 )
其中m1＝1.5001，m2＝6.9038，m3＝-0.0097，m4＝1.1195；Rbase＝352*288；其中，R表示编码帧分辨率，Br表示由网络可用带宽给定的码率，F表示编码帧速率；
任意分辨率任意帧速率的时间质量得分函数TMOS为：
TMOS＝m5F2+m6F+m7                (2)
其中，m5＝-0.0048,m6＝0.2907,m7＝0.6651；F表示编码帧速率；
将公式(1)和(2)代入时间、空间的质量模型函数CEV＝SMOSα*TMOS中得到：
CEV = [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( m 3 F + m 4 ) + m 2 ] α ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) - - - ( 3 )
而针对H.264编码的视频通信，需要满足以下条件公式：
0.296 > BPP = Br ( R R base ) 0.3 RF ( m 3 F + m 4 ) > 0.02 - - - ( 2 )
其中，BPP(即Bit Per Pixel)代表压缩程度，BPP越小压缩率越高；
对公式(3)基于编码帧速率F求导，计算过程如下：
dCEV dF = α [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] α - 1 - m 1 ( 2 m 3 + m 4 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) + [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] α ( 2 m 5 F + m 6 ) = 0
因为SMOS不等于0，即：
[ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] α - 1 ≠ 0 - - - ( 5 )
将公式(5)约除两边得到简化：
α - m 1 ( 2 m 3 + m 4 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) + [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] ( 2 m 5 F + m 6 ) = 0
得到公式(6)：
Br = e [ α ( 2 m 3 + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( 2 m 5 F + m 6 ) - m 2 m 1 ] ( R R base ) 0.3 R * F ( m 3 F + m 4 ) - - - ( 6 )
并且要满足公式(4)，展开如下：
0.296 > e [ α ( 2 m 3 + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( 2 m 5 F + m 6 ) - m 2 m 1 ] = BPP = Br ( R R base ) 0.3 RF ( m 3 F + m 4 ) > 0.02
最终通过公式(6)和公式(4)计算出不同编码帧分辨率R和编码帧速率F对应的适合码率Br，随即生成关于R、F和Br的视频编码配置表，最后根据接收端所需要的分辨率，查询视频编码配置表，查出在实际网络可用带宽给定的码率情况下对应的目标编码帧速率，亦即得到该视频通信质量甜点。
查表获得目标编码帧速率后，对目标编码帧速率Ffinal进行如下矫正：Ffinal＝F*ratio，即将查表获得目标编码帧速率乘以一个单调函数ratio从而得到目标编码帧速率Ffinal。
较好的，所述单调函数ratio为：
ratio = 1.5 QP < 20 1 + 25 - QP 10 20 &le; QP < 25 1 25 &le; QP &le; 30 39 - QP 10 30 < QP &le; 36 0.3 36 < QP . 对于任意其它类似的单调函数都可以适用。
当发送端的视频源有较多热噪声，从而导致实际编码帧速率不满足目标编码帧速率，则对送端的视频源进行去噪处理后再经过编码后发送输出。
当实际编码帧速率小于等于目标编码帧速率，则不需要去噪，当实际编码帧速率大于目标编码帧速率，去噪强度由模糊半径blur_radius调节，模糊半径blur_radius跟码率超支的比例呈线性正比，alpha为比例常数，alpha＝m3F+m4，码率超支的比例由如下式子计算：
实际编码帧速率/目标编码帧速率-1。
与现有技术相比，本发明的优点在于：通过建立一个时间、空间的三维质量模型，然后，通过求导方式，视频编码配置表，最后通过查表方式，能在全局范围找到质量甜点，以在既定的码率下得到最佳视频主观质量体验。进一步方案中，考虑了视频的运动和复杂度对质量模型予以修正，并对含有热噪声等假性复杂视频进行识别，通过去噪获得相对高质量实时通信视频。
附图说明
图1为本发明实施例中控制视频通信质量甜点的方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
本实施例针对H.264编码的视频通信，找到视频通信质量甜点的方法，对于其它视频编码视频通信质量甜点的方法相同，选用参数值不同；
首先建议一个时间、空间的质量模型函数CEV：
CEV＝SMOSα*TMOS
其中，SMOS为空间质量得分函数，TMOS为时间质量得分函数，α为空间质量得分函数的权重，α＝1.8；
空间质量得分函数为： SMOS = m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 - - - ( 1 )
其中m1＝1.5001，m2＝6.9038，m3＝-0.0097，m4＝1.1195；Rbase＝352*288；R表示编码帧分辨率，Br表示由网络可用带宽给定的码率，F表示编码帧速率；
任意分辨率任意帧速率的时间质量得分函数TMOS为：
TMOS＝m5F2+m6F+m7             (2)
其中，m5＝-0.0048,m6＝0.2907,m7＝0.6651；F表示编码帧速率；
而对于其他类型的视频编码，m1、m2、m3、m4、m5、m6、m8、Rbase的取值不同；
将公式(1)和(2)代入时间、空间的质量模型函数CEV＝SMOSα*TMOS中得到：
CEV = [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( m 3 F + m 4 ) + m 2 ] &alpha; ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) - - - ( 3 )
而针对H.264编码的视频通信，需要满足以下条件公式：
0.296 > BPP = Br ( R R base ) 0.3 RF ( m 3 F + m 4 ) > 0.02 - - - ( 2 )
其中，BPP代表压缩程度，BPP越小压缩率越高；
对公式(3)基于编码帧速率F求导，计算过程如下：
dCEV dF = &alpha; [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] &alpha; - 1 - m 1 ( 2 m 3 + m 4 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) + [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] &alpha; ( 2 m 5 F + m 6 ) = 0
因为SMOS不等于0，即：
[ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] &alpha; - 1 &NotEqual; 0 - - - ( 5 )
将公式(5)约除两边得到简化：
&alpha; - m 1 ( 2 m 3 + m 4 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) + [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] ( 2 m 5 F + m 6 ) = 0
得到公式(6)：
Br = e [ &alpha; ( 2 m 3 + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( 2 m 5 F + m 6 ) - m 2 m 1 ] ( R R base ) 0.3 R * F ( m 3 F + m 4 ) - - - ( 6 )
并且要满足公式(4)，展开如下：
0.296 > e [ &alpha; ( 2 m 3 + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( 2 m 5 F + m 6 ) - m 2 m 1 ] = BPP = Br ( R R base ) 0.3 RF ( m 3 F + m 4 ) > 0.02
最终通过公式(6)和公式(4)计算出不同编码帧分辨率R和编码帧速率F对应的适合码率Br，随即生成关于R、F和Br的视频编码配置表，利用Mablab工具计算，得到的视频编码配置表如下：
F\R 25K 50K 100K 200K 300K 400K 500K 600K 700K 800K 900K 1000K 1250K 1500K 1750K 2000K
1 12 20 33 53 71 87 101 115 128 141 153 165 192 219 244 267
2 25 40 65 106 141 172 201 228 254 279 303 326 382 434 483 530
3 35 56 92 149 198 242 283 322 358 393 427 460 538 611 681 747
4 33 54 88 143 190 232 272 309 344 377 410 441 516 586 653 717
5 34 56 91 148 196 240 281 319 355 390 424 456 533 606 675 741
6 37 60 97 158 209 256 299 340 379 416 452 486 568 646 719 790
7 40 65 105 170 226 277 323 367 409 449 488 525 614 698 777 853
8 43 70 114 185 246 301 352 399 445 489 531 571 668 759 845 928
9 47 77 124 202 269 328 384 436 486 534 579 624 729 829 923 1013
10 52 84 136 222 294 360 421 478 532 585 635 683 799 908 1011 1110
11 57 92 150 243 323 395 462 525 585 642 697 751 878 997 1111 1220
12 63 102 165 268 356 436 509 579 645 708 769 828 968 1099 1225 1345
13 69 113 183 297 394 482 564 641 714 784 851 916 1071 1217 1356 1488
14 77 125 204 331 439 537 628 713 795 872 947 1020 1192 1355 1509 1657
15 86 140 228 371 492 602 704 800 891 978 1062 1143 1337 1519 1692 1858
16 98 159 258 419 557 681 796 905 1008 1107 1202 1294 1512 1718 1914 2102
17 112 182 296 480 638 780 912 1036 1154 1267 1376 1481 1731 1967 2191 2406
18 130 211 344 558 741 907 1060 1204 1341 1473 1599 1722 2013 2287 2547 2797
19 154 251 407 662 879 1075 1257 1428 1591 1747 1897 2042 2387 2712 3021 3317
20 188 305 496 806 1071 1310 1531 1739 1938 2127 2310 2487 2908 3303 3680 4040
21 216 350 569 925 1228 1502 1756 1995 2223 2440 2650 2853 3335 3789 4221 4635
22 224 363 590 959 1273 1557 1820 2068 2304 2530 2747 2957 3457 3928 4375 4804
23 231 376 610 991 1317 1611 1883 2139 2383 2616 2841 3059 3576 4062 4525 4969
24 239 388 630 1023 1359 1662 1943 2208 2460 2700 2933 3157 3691 4193 4671 5129
25 246 399 649 1054 1400 1713 2002 2275 2534 2782 3021 3253 3802 4320 4812 5284
26 253 411 667 1084 1440 1761 2059 2340 2606 2862 3107 3345 3911 4443 4949 5434
27 260 422 685 1113 1479 1809 2115 2402 2676 2938 3191 3435 4016 4563 5082 5580
28 266 433 703 1142 1516 1855 2168 2463 2744 3013 3272 3522 4117 4678 5211 5722
29 273 443 720 1169 1552 1899 2220 2522 2809 3085 3350 3606 4216 4790 5335 5858
30 279 453 736 1195 1587 1942 2270 2579 2873 3154 3425 3687 4311 4897 5455 5990
最后根据接收端所需要的分辨率，查询视频编码配置表，查出在实际网络可用带宽给定的码率情况下对应的目标编码帧速率，亦即得到该视频通信质量甜点。
使用表格的好处是，质量甜点只需要查表，避免复杂的数学运算，实际应用中，我们通过接收端所需要的分辨率，先确定表格中哪一列，然后根据可用带宽查找当列最接近的码率，对应的行即为目标编码帧速率F。如果可用带宽太低，而查找到的帧率太小，则可在更小的分辨率(更左边的行)去查找。若为保证最低的帧率不低于5FPS，则在当列查到的行数小于5的话，则应在更左边的列去查找。
上述模型是基于某特定视频源做的，对于其它不同复杂度和运动度的视频，会有很大差异，但模型所展示的规律是适用的。利用编码输出的量化精度参数QP，可以得知当前的编码信号损失程度，如果视频源复杂度高、运动度高，同样的输出编码条件下，信号损失度要高，QP变大，反之QP变小。通常的H.264的QP取值在30以下编码损失是较小的，超过30甚至33以上的编码损失是比较容易分辨出来；而QP如果低于20，许多人就不太容易察觉信号的损失。因此通过上一帧编码器的QP值我们可以判断空间质量资源分配是否合理，如果QP偏大，则应进一步降低帧率，如果QP偏小，则提高帧率。当查表获得目标编码帧速率后，对目标编码帧速率Ffinal进行如下矫正：Ffinal＝F*ratio，即将查表获得目标编码帧速率乘以一个单调函数ratio从而得到目标编码帧速率Ffinal，所述单调函数ratio为：
ratio = 1.5 QP < 20 1 + 25 - QP 10 20 &le; QP < 25 1 25 &le; QP &le; 30 39 - QP 10 30 < QP &le; 36 0.3 36 < QP . 对于任意其它类似的单调函数都可以适用。
如果输入视频源有很多热噪声，输入源有大量无用的信息，将导致编码输出的QP偏小(小的QP表示量化精度高，用来表现细节信息)，甚至出现码率远远大于目标设定码率的超支情况。根据“对不同复杂度和运动度视频源校正”方法，也会导致帧率Ffinal不必要降低。如果检测到码率超支、帧率偏低的情况，则可以确定需要进行去噪处理。去噪以后使画面变得平滑，不但使输出码率符合动态设定要求，而且也提高了帧率使视频时间质量得到提升。因此，当发送端的视频源有较多热噪声，从而导致实际编码帧速率不满足目标编码帧速率，则对送端的视频源进行去噪处理后再经过编码后发送输出。具体操作时，当实际编码帧速率小于等于目标编码帧速率，则不需要去噪，当实际编码帧速率大于目标编码帧速率，去噪强度由模糊半径blur_radius调节，模糊半径blur_radius跟码率超支的比例呈线性正比，alpha为比例常数，alpha＝m3F+m4，码率超支的比例由如下式子计算：
实际编码帧速率/目标编码帧速率-1。

Claims (9)

1.一种控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：首先建议一个时间、空间的质量模型函数CEV：
CEV＝f{R，F，Br}
其中，R表示编码帧分辨率，Br表示由网络可用带宽给定的码率，F表示编码帧速率；f为质量模型函数；
对时间、空间的质量模型函数CEV求导，获得在不同编码帧分辨率R和编码帧速率F对应的适合码率Br，随即生成关于R、F和Br的视频编码配置表，最后根据接收端所需要的分辨率，查询视频编码配置表，查出在实际网络可用带宽给定的码率情况下对应的目标编码帧速率，亦即得到该视频通信质量甜点。
2.根据权利要求1所述的控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：CEV＝f{R，F，Br}＝SMOSα*TMOS，其中，SMOS为空间质量得分函数，TMOS为时间质量得分函数，α为空间质量得分函数的权重；
SMOS = m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ; TMOS＝m5F2+m6F+m7；
m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7、Rbase为与视频编码相关的常规参数，而R表示编码帧分辨率，Br表示由网络可用带宽给定的码率，F表示编码帧速率。
3.根据权利要求1所述的控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：通过历史帧编码输出的视频的运动和复杂度对质量模型函数CEV予以修正，使得质量模型函数CEV能够适用于所有复杂度场景的视频源。
4.根据权利要求1所述的控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：在确保视频编码最低质量的条件下，对实际输出编码帧速率进行检查是否满足目标编码帧速率，如果不满足则作为反馈处理对视频源进行去噪处理。
5.根据权利要求1所述的控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：针对H.264编码的视频通信，首先建议一个时间、空间的质量模型函数CEV：
CEV＝SMOSα*TMOS
其中，SMOS为空间质量得分函数，TMOS为时间质量得分函数，α为空间质量得分函数的权重，α＝1.8；
空间质量得分函数为： SMOS = m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 - - - ( 1 )
其中m1＝1.5001，m2＝6.9038，m3＝-0.0097，m4＝1.1195；Rbase＝352*288；其中，R表示编码帧分辨率，Br表示由网络可用带宽给定的码率，F表示编码帧速率；
任意分辨率任意帧速率的时间质量得分函数TMOS为：
TMOS＝m5F2+m6F+m7             (2)
其中，m5＝-0.0048,m6＝0.2907,m7＝0.6651；F表示编码帧速率；
将公式(1)和(2)代入时间、空间的质量模型函数CEV＝SMOSα*TMOS中得到：
CEV = [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( m 3 F + m 4 ) + m 2 ] &alpha; ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) - - - ( 3 )
而针对H.264编码的视频通信，需要满足以下条件公式：
0.296 > BPP = Br ( R R base ) 0.3 RF ( m 3 F + m 4 ) > 0.02 - - - ( 4 )
其中，BPP代表压缩程度，BPP越小压缩率越高；
对公式(3)基于编码帧速率F求导，计算过程如下：
dCEV dF = &alpha; [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] &alpha; - 1 - m 1 ( 2 m 3 + m 4 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) + [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] &alpha; ( 2 m 5 F + m 6 ) = 0
因为SMOS不等于0，即：
[ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 ) + m 4 + m 2 ] &alpha; - 1 &NotEqual; 0 - - - ( 5 )
将公式(5)约除两边得到简化：
&alpha; - m 1 ( 2 m 3 + m 4 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) + [ m 1 ln Br ( R R base ) 0.3 R * F ( F * m 3 + m 4 ) + m 2 ] ( 2 m 5 F + m 6 ) = 0
得到公式(6)：
Br = e [ &alpha; ( 2 m 3 + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( 2 m 5 F + m 6 ) - m 2 m 1 ( R R base ) 0.3 R * F ( m 3 F + m 4 ) - - - ( 6 )
并且要满足公式(4)，展开如下：
0.296 > e [ &alpha; 2 ( m 3 + m 4 ) ( m 5 F 2 + m 6 F + m 7 ) F ( m 3 F + m 4 ) ( 2 m 5 F + m 6 ) - m 2 m 1 ] = BPP = Br ( R R base ) 0.3 RF ( m 3 F + m 4 ) > 0.02
最终通过公式(6)和公式(4)计算出不同编码帧分辨率R和编码帧速率F对应的适合码率Br，随即生成关于R、F和Br的视频编码配置表，最后根据接收端所需要的分辨率，查询视频编码配置表，查出在实际网络可用带宽给定的码率情况下对应的目标编码帧速率，亦即得到该视频通信质量甜点。
6.根据权利要求5所述的控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：查表获得目标编码帧速率后，对目标编码帧速率Ffinal进行如下矫正：Ffinal＝F*ratio，即将查表获得目标编码帧速率乘以一个单调函数ratio从而得到目标编码帧速率Ffinal。
7.根据权利要求6所述的控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：所述单调函数ratio为：
ratio = 1.5 QP < 20 1 + 25 - QP 10 20 &le; QP < 25 1 25 &le; QP &le; 30 39 - QP 10 30 < QP &le; 36 0.3 36 < QP .
8.根据权利要求7所述的控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：当发送端的视频源有较多热噪声，从而导致实际编码帧速率不满足目标编码帧速率，则对送端的视频源进行去噪处理后再经过编码后发送输出。
9.根据权利要求8所述的控制视频通信质量甜点的方法，其特征在于：当实际编码帧速率小于等于目标编码帧速率，则不需要去噪，当实际编码帧速率大于目标编码帧速率，去噪强度由模糊半径blur_radius调节，模糊半径blur_radius跟码率超支的比例呈线性正比，alpha为比例常数，alpha＝m3F+m4，码率超支的比例由如下式子计算：
实际编码帧速率/目标编码帧速率-1。
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