CN107205150B - 编码方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种编码方法及装置。其中，该方法包括：根据当前帧的可用带宽，获取所述当前帧的编码码率；根据获取的所述编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R‑Q关系模型，确定用于对所述当前帧进行编码的编码量化参数；根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码。本发明解决了相关技术中对码率控制的复杂度计算的优化比较困难的技术问题。

Description

编码方法及装置

技术领域

本发明涉及视频压缩领域，具体而言，涉及一种编码方法及装置。

背景技术

在视频压缩传输领域，以直播和视频会议为代表的实时视频传输应用场景正在变得越来越重要，随之而来的是2K、4K等高清画质的视频源越来越多，但是网络带宽的发展远远跟不上实际应用的要求，导致整个压缩传输的效果不好。在视频压缩传输过程中，编码器产生的码流长度直接影响解码恢复的图像质量。一般来说同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越好。码率控制技术是影响视频编码效果的重要因素之一，其主要任务是有效的控制视频编码器，使其满足输出码流的大小满足传输信道实际带宽的限制。

目前，主流的视频编解码协议中都有各自的码率控制算法，比如，MPEG-2中的TM5算法和H.263中的TMN8算法。虽然这些算法具体的内容差异很大，但是核心思想都是通过控制编码器量化参数来控制编码端输出码率。其中，申请号为200910050424.8的专利中介绍了一种常见的基于H264的码率控制算法，具体过程如下：1)根据目标码率计算初始量化参数；2)设置码流输出缓冲区占用率；3)计算当前帧编码目标比特数；4)计算当前帧编码量化参数；5)编码当前帧；6)根据当前帧码流大小更新输出缓冲区占用率。

实时视频传输系统对于时延和视频质量的要求都很高，希望用最小的带宽传最优质的视频画面。但是根据一般编码理论，码率越低，所携带的信息量越少，恢复出来的视频质量也就越差，在视频的编码传输过程中也是如此。而码率控制正是为了在有限的码率下得到尽可能好的编码效果而提出的一种技术。

一般来说，码率控制算法计算都比较复杂，很有可能会出现一些问题，例如：在当前帧进行编码时，码率控制模块还没有得出本帧的最优量化参数值，而只是一个次优值甚至默认值，如果按这个值进行编码，码率控制的效果就会打折扣。为了解决这个问题，相关技术中的各种改进算法都是在优化码率控制的计算复杂度，但是由于实时的要求和视频本身的复杂性，对于码率控制计算复杂度的优化变得越来越难。

针对上述相关技术中对码率控制的复杂度计算的优化比较困难的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种编码方法及装置，以至少解决相关技术中对码率控制的复杂度计算的优化比较困难的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种编码方法，包括：根据当前帧的可用带宽，获取所述当前帧的编码码率；根据获取的所述编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型，确定用于对所述当前帧进行编码的编码量化参数；根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码。

可选地，在根据获取的所述编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的所述预定R-Q关系模型，确定用于对所述当前帧进行编码的编码量化参数之前，还包括：记录预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率；将所述预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率，进行数据拟合，得到所述预定R-Q关系模型。

可选地，将所述预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率，进行数据拟合，得到所述预定R-Q关系模型包括：将所述预定时间段内每帧的编码量化参数对应的编码量化参数序列Q₁，Q₂，...Q_n代入初始R-Q关系模型中，得到编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n；将得到的编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n与所述预定时间段内每帧实际产生的编码码率做差，再求各个差值的平方和对拉格朗日方程求解b的值；将求解得到的b的值代入所述初始R-Q关系模型中得到所述预定R-Q关系模型。

可选地，在根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码之前，还包括：判断用于对所述当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了精细编码量化参数；在判断结果为否的情况下，根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码。

可选地，在判断用于对所述当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了所述精细编码量化参数之后，还包括：在判断结果为是的情况下，根据提供的所述精细编码量化参数对所述当前帧进行编码。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种编码装置，包括：获取单元，用于根据当前帧的可用带宽，获取所述当前帧的编码码率；确定单元，用于根据获取的所述编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型，确定用于对所述当前帧进行编码的编码量化参数；第一编码单元，用于根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码。

可选地，该编码装置还包括：记录单元，在根据获取的所述编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的所述预定R-Q关系模型，确定用于对所述当前帧进行编码的编码量化参数之前，用于记录预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率；拟合单元，用于将所述预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率，进行数据拟合，得到所述预定R-Q关系模型。

可选地，所述拟合单元包括：第一获取模块，用于将所述预定时间段内每帧的编码量化参数对应的编码量化参数序列Q₁，Q₂，...Q_n代入初始R-Q关系模型中，得到编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n；确定模块，用于将得到的编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n与所述预定时间段内每帧实际产生的编码码率做差，再求各个差值的平方和求解模块，用于对拉格朗日方程求解b的值；第二获取模块，用于将求解得到的b的值代入所述初始R-Q关系模型中得到所述预定R-Q关系模型。

可选地，该编码装置还包括：判断单元，在根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码之前，用于判断用于对所述当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了精细编码量化参数；第二编码单元，用于在判断结果为否的情况下，根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码。

可选地，该编码装置还包括：第三编码单元，在判断结果为是的情况下，并且在判断用于对所述当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了所述精细编码量化参数之后，用于根据提供的所述精细编码量化参数对所述当前帧进行编码。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的编码方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的编码方法。

在本发明实施例中，获取当前帧的编码码率，根据获取的编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定Q-R关系模型，确定用于对当前帧进行编码的编码量化参数，根据确定的编码量化参数对当前帧进行编码。由于采用编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定关系Q-R关系模型，来确定对当前帧进行编码的量化参数，可以有效减少码率控制的计算复杂度，进而解决了相关技术中对码率控制的复杂度计算的优化比较困难的技术问题，实现了码率控制的可靠性的目的，达到了提高码率控制的实际应用效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的编码方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的可选的编码方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的编码装置的示意图；

图4是根据本发明实施例的编码装置的优选示意图；

图5是根据本发明实施例的编码装置中拟合单元43的示意图；

图6是根据本发明实施例的编码装置的优选示意图；以及

图7是根据本发明实施例的编码装置的优选示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种编码的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的编码方法的流程图，如图1所示，该编码方法包括如下步骤：

步骤S102，根据当前帧的可用带宽，获取当前帧的编码码率。

步骤S104，根据获取的编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型，确定用于对当前帧进行编码的编码量化参数。

步骤S106，根据确定的编码量化参数对当前帧进行编码。

通过上述步骤，可以实现根据当前帧的可用带宽，获取当前帧的编码码率，根据获取的编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定Q-R关系模型，确定用于对当前帧进行编码的编码量化参数，根据确定的编码量化参数对当前帧进行编码。由于采用编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定关系Q-R关系模型，来确定对当前帧进行编码的量化参数，可以有效减少码率控制的计算复杂度，进而解决了相关技术中对码率控制的复杂度计算的优化比较困难的技术问题，实现了码率控制的可靠性的目的，达到了提高码率控制的实际应用效果。

在上述步骤S102至步骤S106中，通过编码码率R与编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型确定对当前帧进行编码的编码量化参数，相对于相关技术中采用码率控制模块计算得出当前帧的最优量化参数，本发明实施例提供的编码方法有效降低了码率控制的计算复杂度，提高了码率控制的实际应用效果。

下面结合附图对本发明一个优选的实施例进行详细说明。

图2是根据本发明实施例的可选的编码方法的流程图，如图2所示，该编码控制方法不仅包括传统的码率控制的核心部分，也即是，经过缓冲区计算得到目标比特数，然后计算当前帧量化参数，最后进行当前帧的编码，具体地，对发送端编码缓冲区计算，计算编码器目标比特数，计算编码器量化参数；还包括以及具体方法：

1).在第一帧编码前，初始化R(码率)-Q(量化参数)模型，可以使用最简单的反比例模型R＝a/Q，参数a可以为1或者其他值；其中，为了记录二次码率控制中计算所需要的码率以及量化参数，还需要在编码上下文中添加两个变量分别用来保存每一帧码率R和编码量化参数Q。而R-Q的关系模型可以通过仿真实验拟合得到一个合适的模型作为初始模型，也可以简单设置为反比例模型R＝a/Q，也即是，对编码码率以及量化参数进行存储。

2).记录编码器量化参数以及编码码率，在每一帧编码结束后，将当前帧所使用的量化参数以及编码器产生的码流长度记录到码流控制上下文中；由于二次码率控制方案主要参考对象是每一帧的量化参数以及对应编码器产生的码流长度，因此在每一帧编码后，需要将这一帧用到的量化参数和编码器产生的码流总长度记录到编码上下文中。

为了得到预定R-Q关系模型，在根据获取的编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型，确定用于对当前帧进行编码的编码量化参数之前，还可以包括：记录预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率；将预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率，进行数据拟合，得到预定R-Q关系模型。例如，可以记录一段时间(如，10秒)内每帧的编码量化参数以及实际产生的编码码率，通过数据拟合得到一个R-Q关系模型，在某一帧编码前无法获取当前帧最优量化参数时，则可以直接通过这个R-Q关系模型求解出量化参数，然后使用这个量化参数进行编码，由于该R-Q模型时依据实际产生的码率和量化参数拟合而成，因此可靠性会比较高，从而可以提高码率控制的实际应用效果。

3).对R-Q模型进行更新，通过上下文中记录的一系列R-Q值，可以通过最小二乘法或者其他类似方法来得到新的R-Q关系模型中参数b的值，具体地，将预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率，进行数据拟合，得到预定R-Q关系模型可以包括：将预定时间段内每帧的编码量化参数对应的编码量化参数序列Q₁，Q₂，...Q_n代入初始R-Q关系模型中，得到编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n；将得到的编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n与预定时间段内每帧实际产生的编码码率做差，再求各个差值的平方和对拉格朗日方程求解b的值；将求解得到的b的值代入初始R-Q关系模型中得到预定R-Q关系模型。需要说明的是，在该步骤中上下文已经保存了每一帧编码用到的量化参数以及编码产生的码流长度，也即是，通过已有的数据拟合出最新的R-Q关系模型，可以使用最小二乘法，有一系列的码率{R₁，R₂，...R_n}和量化参数{Q₁，Q₂，...Q_n}，假设模型为R＝b/Q，代入Q，可以得到新的R序列{R′₁，R′₂，...R′_n}，与原始R序列做差再求各个差值的平方和然后求拉格朗日方程的解，得到的b值即为新的参数值，并用这个值来更新模型。

4).根据上一步已经得到的R-Q模型R＝a/Q，以及当前可用带宽Rc，可以计算出当前帧的量化参数；在上一步中得到了最新的R-Q模型R＝b/Q，其中，b是上一步拉格朗日方程的解，为了得到当前帧可用的量化参数，将当前帧可用的带宽R_c作为参数传递到模型中，从而计算出当前帧的量化参数

5).选择量化参数，从图2可以发现，两条路径都会计算出一个量化参数，各自有优缺点，普通的码率控制计算量化参数是最优解，缺点是由于传统码率控制模型计算要使用率失真优化技术，因此耗时会非常长；二次码率控制模型计算过程简单，但是得到的结果不是最优，只能算次优解。因此在每一帧编码前需要进行选择，如果普通码率控制计算过程已经结束，则使用最优量化参数，如果计算未完成，则使用二次码率控制得到的次优量化参数对当前帧进行编码，这样就可以根据每一帧的情况选择最合适的量化参数，保证了实时性。其中，每一帧都按照上述步骤来实现。

为了可以确定用于对当前帧进行编码的编码量化参数更加精确，在根据确定的编码量化参数对当前帧进行编码之前，该编码方法还可以包括：判断用于对当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了精细编码量化参数；在判断结果为否的情况下，根据确定的编码量化参数对当前帧进行编码。

例如，在判断用于对当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了精细编码量化参数之后，该编码方法还包括：在判断结果为是的情况下，根据提供的精细编码量化参数对当前帧进行编码。

本申请实施例还提供了一种编码装置，需要说明的是，本申请实施例的编码装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于编码方法。以下对本申请实施例提供的编码装置进行介绍。

图3是根据本发明实施例的编码装置的示意图，如图3所示，该编码装置包括：获取单元31，确定单元33以及第一编码单元35。下面对该编码装置进行详细说明。

获取单元31，用于根据当前帧的可用带宽，获取当前帧的编码码率。

确定单元33，与上述获取单元31连接，用于根据获取的编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型，确定用于对当前帧进行编码的编码量化参数。

第一编码单元35，与上述确定单元33连接，用于根据确定的编码量化参数对当前帧进行编码。

本发明实施例提供的编码装置，通过获取单元31，用于根据当前帧的可用带宽，获取当前帧的编码码率；确定单元33，与上述获取单元31连接，用于根据获取的编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型，确定用于对当前帧进行编码的编码量化参数；第一编码单元35与上述确定单元33连接，用于根据确定的编码量化参数对当前帧进行编码。可以有效减少码率控制的计算复杂度，进而解决了相关技术中对码率控制的复杂度计算的优化比较困难的技术问题，实现了码率控制的可靠性的目的，达到了提高码率控制的实际应用效果。

图4是根据本发明实施例的编码装置的优选示意图，如图4所示，该编码装置还包括：记录单元41以及拟合单元43。下面对该编码装置进行详细说明。

记录单元41，与上述获取单元31连接，在根据获取的编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型，确定用于对当前帧进行编码的编码量化参数之前，用于记录预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率。

拟合单元43，与上述记录单元41以及确定单元33连接，用于将预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率，进行数据拟合，得到预定R-Q关系模型。

图5是根据本发明实施例的编码装置中拟合单元43的示意图，如图5所示，该拟合单元43包括：第一获取模块51，确定模块53，求解模块55以及第二获取模块57。下面对该编码装置中拟合单元43进行详细说明。

第一获取模块51，用于将预定时间段内每帧的编码量化参数对应的编码量化参数序列Q₁，Q₂，...Q_n代入初始R-Q关系模型中，得到编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n。

确定模块53，与上述第一获取模块51连接，用于将得到的编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n与预定时间段内每帧实际产生的编码码率做差，再求各个差值的平方和

求解模块55，与上述确定模块53连接，用于对拉格朗日方程求解b的值。

第二获取模块57，与上述求解模块55连接，用于将求解得到的b的值代入初始R-Q关系模型中得到预定R-Q关系模型。

图6是根据本发明实施例的编码装置的优选示意图，如图6所示，该编码装置还包括：

判断单元61，与上述确定单元33连接，在根据确定的编码量化参数对当前帧进行编码之前，用于判断用于对当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了精细编码量化参数。

第二编码单元63，与上述判断单元61连接，用于在判断结果为否的情况下，根据确定的编码量化参数对当前帧进行编码。

图7是根据本发明实施例的编码装置的优选示意图，如图7所示，该编码装置还包括：第三编码单元71，与上述判断单元61连接，在判断结果为是的情况下，并且在判断用于对当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了精细编码量化参数之后，用于根据提供的精细编码量化参数对当前帧进行编码。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述中任意一项的编码方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的编码方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种编码方法，其特征在于，包括：

根据当前帧的可用带宽，获取所述当前帧的编码码率；

根据获取的所述编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型，确定用于对所述当前帧进行编码的编码量化参数；

根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码；

其中，在根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码之前，还包括：判断用于对所述当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了精细编码量化参数；在判断结果为否的情况下，根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据获取的所述编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的所述预定R-Q关系模型，确定用于对所述当前帧进行编码的编码量化参数之前，还包括：

记录预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率；

将所述预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率，进行数据拟合，得到所述预定R-Q关系模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率，进行数据拟合，得到所述预定R-Q关系模型包括：

将所述预定时间段内每帧的编码量化参数对应的编码量化参数序列Q₁，Q₂，...Q_n代入初始R-Q关系模型中，得到编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n；

将得到的编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n与所述预定时间段内每帧实际产生的编码码率做差，再求各个差值的平方和

对拉格朗日方程求解b的值；

将求解得到的b的值代入所述初始R-Q关系模型中得到所述预定R-Q关系模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断用于对所述当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了所述精细编码量化参数之后，还包括：

在判断结果为是的情况下，根据提供的所述精细编码量化参数对所述当前帧进行编码。

5.一种编码装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于根据当前帧的可用带宽，获取所述当前帧的编码码率；

确定单元，用于根据获取的所述编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的预定R-Q关系模型，确定用于对所述当前帧进行编码的编码量化参数；

第一编码单元，用于根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码；

其中，还包括：判断单元，在根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码之前，用于判断用于对所述当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了精细编码量化参数；第二编码单元，用于在判断结果为否的情况下，根据确定的所述编码量化参数对所述当前帧进行编码。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

记录单元，在根据获取的所述编码码率，以及编码码率R与用于对帧进行编码的编码量化参数Q之间的所述预定R-Q关系模型，确定用于对所述当前帧进行编码的编码量化参数之前，用于记录预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率；

拟合单元，用于将所述预定时间段内每帧的编码量化参数和实际产生的编码码率，进行数据拟合，得到所述预定R-Q关系模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述拟合单元包括：

第一获取模块，用于将所述预定时间段内每帧的编码量化参数对应的编码量化参数序列Q₁，Q₂，...Q_n代入初始R-Q关系模型中，得到编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n；

确定模块，用于将得到的编码码率序列R′₁，R′₂，...R′_n与所述预定时间段内每帧实际产生的编码码率做差，再求各个差值的平方和

求解模块，用于对拉格朗日方程求解b的值；

第二获取模块，用于将求解得到的b的值代入所述初始R-Q关系模型中得到所述预定R-Q关系模型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第三编码单元，在判断结果为是的情况下，并且在判断用于对所述当前帧提供精细编码量化参数的码率控制模块是否提供了所述精细编码量化参数之后，用于根据提供的所述精细编码量化参数对所述当前帧进行编码。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的编码方法。