CN110365755A - 一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置 - Google Patents

一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110365755A
CN110365755A CN201910576645.2A CN201910576645A CN110365755A CN 110365755 A CN110365755 A CN 110365755A CN 201910576645 A CN201910576645 A CN 201910576645A CN 110365755 A CN110365755 A CN 110365755A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
information
user terminal
triggered
real time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910576645.2A
Other languages
English (en)
Inventor
黄兴鲁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Digital Media Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Digital Media Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Digital Media Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Digital Media Technology Co Ltd
Priority to CN201910576645.2A priority Critical patent/CN110365755A/zh
Publication of CN110365755A publication Critical patent/CN110365755A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271Personalized advertisement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/52Network services specially adapted for the location of the user terminal
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/55Push-based network services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置,方法包括:获取用户终端所在的位置信息;对用户的位置信息进行识别,获取用户所在的场景信息,根据场景信息生成用户画像;根据用户画像向用户终端推送相应信息。本发明通过可根据对用户终端进行定位,识别用户所在的场景,并根据用户所在场景信息对用户进行画像,并根据用户画像推送推荐信息,可以让商家更精准的识别目标用户,也减少了对应用端的用户无效或骚扰的信息,提高信息推送效率。

Description

一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置。
背景技术
随着互联网流量红利逐步消失,大部分应用或互联网产品发展达到了瓶颈,对于互联网或者应用最重要的促活、拉新、留存已经应用到了极致,难以产生更有价值的服务相互之间形成难以融合的鸿沟。随着大数据、AI技术逐渐成熟,针对互联网促活、拉新、留存有更好的解决方案,并破除鸿沟,让数据自由流动,使数据产生更大的价值。
现有技术中的推荐方法需要部署大量的硬件设备,设备成本和运营成本极大,难以做大;只能在用户被线下部署的硬件识别出来或者打开应用的时候,才能对用户进行关联推荐;而且只能本应用使用,一旦用户卸载,就无法触达和识别用户。而且现有技术中获取的只是单一应用的用户数据维度,只能识别单一的需求并提供简单的关联信息推荐,比如餐饮只能识别用户的饮食需求,并推荐餐饮店铺。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置,旨在解决现有技术中推荐方法是基于单一应用的用户数据维度,只能识别单一的需求并提供简单的关联信息推荐的问题。
本发明的技术方案如下:
一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法,所述方法包括:
获取用户终端所在的位置信息;
对用户的位置信息进行识别,获取用户所在的场景信息,根据场景信息生成用户画像;
根据用户画像向用户终端推送相应信息。
可选地,所述获取用户终端所在的位置信息,包括:
采集用户终端所在的位置的空间杂波信号,根据空间杂波信号获取用户终端所在的位置信息。
可选地,所述采集用户终端所在的位置的空间杂波信号,根据空间杂波信号获取用户终端所在的位置信息,包括:
预先对空间内的空间杂波信号进行采集并进行位置标定。
可选地,所述获取用户终端所在的位置信息前,包括:
预先获取用户终端对位置信息获取的授权。
可选地,所述基于关键场景实时触发的信息推荐方法应用于应用软件,所述获取用户终端所在的位置信息,包括:
预先在用户终端的应用软件中嵌入室内定位SDK;
室内定位SDK发送定位请求给用户终端的室内定位基础服务;
室内定位基础服务识别用户终端所在的位置信息。
可选地,所述对用户的位置信息进行识别,获取用户所在的场景信息,根据场景信息生成用户画像,包括:
对用户的位置信息进行识别,获取用户所在的场景信息,根据场景信息生成用户画像,包括:
室内定位基础服务根据用户所在的位置识别用户终端所在的场景,并将用户所在的场景发送给应用软件;
应用软件请求处理识别结果,根据识别结果获取用户的身份及归属平台;
若用户的归属平台是合作平台,则转发请求到用户规则引擎进行用户规则匹配,用户规则引擎获取合作平台配置的用户规则池,对规则池的规则进行匹配,若匹配到成功的用户,则请求继续转发请求到场景触发规则匹配引擎;
若场景触发规则匹配获取平台配置的场景规则池,对规则进行匹配,若匹配到对应的场景,则对用户请求进行封装,根据封装内容生成用户画像,并将用户画像分发给被触发的合作平台。
可选地,所述根据用户画像向用户终端推送相应信息,包括:
合作平台接收到用户画像后,根据用户画像推送相应的信息。
本发明又一实施例还提供了一种基于关键场景实时触发的信息推荐装置,所述装置包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法。
有益效果:本发明公开了一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置,相比于现有技术,本发明实施例可根据对用户终端进行定位,识别用户所在的场景,并根据用户所在场景信息对用户进行画像,并根据用户画像推送推荐信息,可以让商家更精准的识别目标用户,也减少了对应用端的用户无效或骚扰的信息,提高信息推送效率。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为本发明一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法较佳实施例的流程图;
图2为本发明一种基于关键场景实时触发的信息推荐装置较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
请参阅图1,图1为本发明一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法较佳实施例的流程图。如图1所示,其包括步骤:
步骤S100、获取用户终端所在的位置信息;
步骤S200、对用户的位置信息进行识别,获取用户所在的场景信息,根据场景信息生成用户画像;
步骤S300、根据用户画像向用户终端推送相应信息。
具体实施时,本发明实施例的一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法可应用于信息推广平台,信息推广平台也可与其他的平台进行合作。在用户终端上传的信息获取用户所在位置,对用户的位置及时间段进行识别,获取用户当前所处的位置场景,根据用户在过去一段时间所处的位置场景及时间段信息生成用户画像,用户画像主要用于获取用户的兴趣点;根据用户的兴趣点向用户终端推送个性化的推荐信息,一方面可以更精准的识别目标用户,另一方面也减少了对应用端用户无效或骚扰的信息,达到促活、拉新、留存的目标。
在进一步地实施例中,获取用户终端所在的位置信息,包括:
采集用户终端所在的位置的空间杂波信号,根据空间杂波信号获取用户终端所在的位置信息。
具体实施时,空间杂波信号包括但不限于GPS信号、运营商3G/4G/5G信号、WIFI信号、蓝牙信号、声波信号、地磁信号的单一信号或多种信号的组合。利用空间杂波定位技术,可以在不部署硬件设备的情况下,对空间进行精准识别;只需要提前对空间的信号进行采集和标识即可。
进一步地,采集用户终端所在的位置的空间杂波信号,根据空间杂波信号获取用户终端所在的位置信息,包括:
预先对空间内的空间杂波信号进行采集并进行位置标定。
具体实施时,预先采集空间内的空间杂波信号进行采集,并根据空间的不同位置,将空间杂波信号与位置一一对应的标定。优选地,采用空间杂波信号的强度作为空间杂波信号的信号量。
进一步地,获取用户终端所在的位置信息前,包括:
预先获取用户终端对位置信息获取的授权。
具体实施时,用户预先对终端获取位置信息进行授权,只要用户安装合作方的应用,不管有没有打开,在用户授权的情况下,即可在后台对用户的位置信息进行识别,对于用户来说是无感的。
进一步地,本发明实施例中的基于关键场景实时触发的信息推荐方法。应用于应用软件,所述获取用户终端所在的位置信息,包括:
预先在用户终端的应用软件中嵌入室内定位SDK;
室内定位SDK发送定位请求给用户终端的室内定位基础服务;
室内定位基础服务识别用户终端所在的位置信息。
具体实施时,合作方的用户授权应用对位置进行定位;合作方在应用嵌入室内定位SDK;软件开发工具包(缩写:SDK、外语全称:Software Development Kit)一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合.应用触发SDK发送定位和场景识别请求给室内定位基础服务;室内定位基础服务识别用户场景和所在的空间,并转发结果给应用。
进一步地,所述对用户的位置信息进行识别,获取用户所在的场景信息,根据场景信息生成用户画像,包括:
室内定位基础服务根据用户所在的位置识别用户终端所在的场景,并将用户所在的场景发送给应用软件;
应用软件请求处理识别结果,根据识别结果获取用户的身份及归属平台;
若用户的归属平台是合作平台,则转发请求到用户规则引擎进行用户规则匹配,用户规则引擎获取合作平台配置的用户规则池,对规则池的规则进行匹配,若匹配到成功的用户,则请求继续转发请求到场景触发规则匹配引擎;
若场景触发规则匹配获取平台配置的场景规则池,对规则进行匹配,若匹配到对应的场景,则对用户请求进行封装,根据封装内容生成用户画像,并将用户画像分发给被触发的合作平台。
具体实施时,基础请求处理获取结果对用户的身份和归属平台进行识别,其中用户的身份包括但不限于用户的id名和用户的性别等身份信息,归属平台是指当前用户的id所归属的软件平台,例如用户是通过微信id登录,则归属平台为微信,用户通过淘宝id登录,则归属平台是淘宝。如果归属平台是合作平台则转发请求到用户规则引擎进行用户规则匹配;用户规则引擎获取平台配置的用户规则池,对规则池的规则进行匹配,满足要求的用户请求继续转发请求到场景触发规则匹配引擎;场景触发规则获取平台配置的场景规则池,对规则进行匹配,满足邀请的用户请求在完善结果封装后,根据合作方配置的封装内容进行封装后分发结果给被触发的平台。
合作方都会将用户的位置信息上传,对用户所处的空间信号识别后,即可对用户的行为轨迹,所处的时空进行识别,由于合作应用品类跨度和覆盖面足够宽,对用户信息存储后,采用离线计算的方式即可形成丰富维度的用户画像,适用用户更丰富、更复杂的需求。
进一步地实施例中,根据用户画像向用户终端推送相应信息,包括:
合作平台接收到用户画像后,根据用户画像推送相应的信息。
具体实施时,合作方在接收到用户画像后,得知用户的需求,根据用户的需求向用户推送相应的个性化信息。给合作方提供规则配置的功能,让合作方能更精准的识别目标用户,另一方面也减少了对应用端用户无效或骚扰的信息,达到促活、拉新、留存的目标。
由以上方法实施例可知,本发明实施例提供一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法,利用精准的室内定位技术和丰富的POI信息,识别用户所在的场景或位置,无需部署硬件进行生物特征识别,节约运营成本;
利用合作方上报的用户授权数据,对所有合作方的用户进行打通标识唯一用户,让用户画像的维度更丰富,构建用户更为完整的行为轨迹形成用户数据池;
给合作方提供规则配置的功能,让合作方能更精准的识别目标用户,另一方面也减少了对应用端用户无效或骚扰的信息,达到促活、拉新、留存的目标。
本发明另一实施例提供一种基于关键场景实时触发的信息推荐装置,如图2所示,装置10包括:
一个或多个处理器110以及存储器120,图2中以一个处理器110为例进行介绍,处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接,图2中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成装置10的各种控制逻辑,其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有,处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的基于关键场景实时触发的信息推荐方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元,从而执行装置10的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的基于关键场景实时触发的信息推荐方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据装置10使用所创建的数据等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至装置10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中,当被一个或者多个处理器110执行时,执行上述任意方法实施例中的基于关键场景实时触发的信息推荐方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
作为示例,非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明丽非限制,RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述方法实施例的基于关键场景实时触发的信息推荐方法。例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络电子设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外,诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解,否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此,这样的条件语言一般地不旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有学生输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置的示例。当然,不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合,但是可以认识到,所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此,显而易见的是,在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外,或在替代方案中,本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是,本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语,但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。

Claims (10)

1.一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户终端所在的位置信息;
对用户的位置信息进行识别,获取用户所在的场景信息,根据场景信息生成用户画像;
根据用户画像向用户终端推送相应信息。
2.根据权利要求1所述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法,其特征在于,所述获取用户终端所在的位置信息,包括:
采集用户终端所在的位置的空间杂波信号,根据空间杂波信号获取用户终端所在的位置信息。
3.根据权利要求2所述基于关键场景实时触发的信息推荐方法,其特征在于,所述采集用户终端所在的位置的空间杂波信号,根据空间杂波信号获取用户终端所在的位置信息,包括:
预先对空间内的空间杂波信号进行采集并进行位置标定。
4.根据权利要1所述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法,其特征在于,所述获取用户终端所在的位置信息前,包括:
预先获取用户终端对位置信息获取的授权。
5.根据权利要求4所述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法,应用于应用软件,其特征在于,所述获取用户终端所在的位置信息,包括:
预先在用户终端的应用软件中嵌入室内定位SDK;
室内定位SDK发送定位请求给用户终端的室内定位基础服务;
室内定位基础服务识别用户终端所在的位置信息。
6.根据权利要求5所述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法,其特征在于,所述对用户的位置信息进行识别,获取用户所在的场景信息,根据场景信息生成用户画像,包括:
室内定位基础服务根据用户所在的位置识别用户终端所在的场景,并将用户所在的场景发送给应用软件;
应用软件请求处理识别结果,根据识别结果获取用户的身份及归属平台;
若用户的归属平台是合作平台,则转发请求到用户规则引擎进行用户规则匹配,用户规则引擎获取合作平台配置的用户规则池,对规则池的规则进行匹配,若匹配到成功的用户,则请求继续转发请求到场景触发规则匹配引擎;
若场景触发规则匹配获取平台配置的场景规则池,对规则进行匹配,若匹配到对应的场景,则对用户请求进行封装,根据封装内容生成用户画像,并将用户画像分发给被触发的合作平台。
7.根据权利要求6所述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法,其特征在于,所述根据用户画像向用户终端推送相应信息,包括:
合作平台接收到用户画像后,根据用户画像推送相应的信息。
8.一种基于关键场景实时触发的信息推荐装置,其特征在于,所述装置包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法。
9.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于关键场景实时触发的信息推荐方法。
CN201910576645.2A 2019-06-28 2019-06-28 一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置 Pending CN110365755A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910576645.2A CN110365755A (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910576645.2A CN110365755A (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110365755A true CN110365755A (zh) 2019-10-22

Family

ID=68216147

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910576645.2A Pending CN110365755A (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110365755A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111310009A (zh) * 2020-01-16 2020-06-19 珠海格力电器股份有限公司 用户分类方法、装置、存储介质、计算机设备
CN112818023A (zh) * 2021-01-26 2021-05-18 龚世燕 在关联云业务场景下的大数据分析方法及云计算服务器
CN114710460A (zh) * 2022-02-28 2022-07-05 深圳腾银信息咨询有限责任公司 基于地理位置的企业微信添加方法、装置、系统及介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140214553A1 (en) * 2009-02-02 2014-07-31 Modiface Inc. Method And System For Simulated Product Evaluation Via Personalizing Advertisements Based On Portrait Images
CN105444755A (zh) * 2015-11-13 2016-03-30 深圳市译元成科技有限公司 基于空间杂波信号的室内定位方法
CN107704586A (zh) * 2017-10-09 2018-02-16 陈包容 一种基于用户活动地址的用户画像的方法、装置和系统
CN108848022A (zh) * 2018-06-05 2018-11-20 华南理工大学 一种基于场景与用户行为的消息推送方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140214553A1 (en) * 2009-02-02 2014-07-31 Modiface Inc. Method And System For Simulated Product Evaluation Via Personalizing Advertisements Based On Portrait Images
CN105444755A (zh) * 2015-11-13 2016-03-30 深圳市译元成科技有限公司 基于空间杂波信号的室内定位方法
CN107704586A (zh) * 2017-10-09 2018-02-16 陈包容 一种基于用户活动地址的用户画像的方法、装置和系统
CN108848022A (zh) * 2018-06-05 2018-11-20 华南理工大学 一种基于场景与用户行为的消息推送方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111310009A (zh) * 2020-01-16 2020-06-19 珠海格力电器股份有限公司 用户分类方法、装置、存储介质、计算机设备
CN112818023A (zh) * 2021-01-26 2021-05-18 龚世燕 在关联云业务场景下的大数据分析方法及云计算服务器
CN114710460A (zh) * 2022-02-28 2022-07-05 深圳腾银信息咨询有限责任公司 基于地理位置的企业微信添加方法、装置、系统及介质
CN114710460B (zh) * 2022-02-28 2023-11-24 深圳耀金信息咨询有限责任公司 基于地理位置的企业微信添加方法、装置、系统及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110365755A (zh) 一种基于关键场景实时触发的信息推荐方法及装置
CN111400518B (zh) 作品生成和编辑方法、装置、终端、服务器和系统
TWI244637B (en) Voice control system for operating home electrical appliances
US8938388B2 (en) Maintaining and supplying speech models
CN110310641B (zh) 一种用于语音助手的方法及装置
CN109995755A (zh) 一种基于小程序架构的登录状态的控制方法及装置
US10558717B2 (en) Data distribution platform
CN107945315A (zh) 门禁控制方法及系统
CN109992237A (zh) 智能语音设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108735211A (zh) 语音处理方法、装置、车辆、电子设备、程序及介质
CN110222992A (zh) 一种基于受骗群体画像的网络诈骗预警方法及装置
CN107466404B (zh) 物品搜索方法、装置及机器人
CN109710677A (zh) 实验数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN105869233A (zh) 实现智能交互的行车记录仪及其控制方法
KR102343084B1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 기능 실행 방법
CN108009303A (zh) 基于语音识别的搜索方法、装置、电子设备和存储介质
CN109302486B (zh) 一种根据车内环境推送音乐的方法和系统
CN105653448B (zh) 应用调试方法、应用调试装置和终端
CN110287821A (zh) 一种基于地磁场的指纹库采集方法及装置
CN107968890A (zh) 主题设置方法、装置、终端设备及存储介质
CN109684927A (zh) 活体检测方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN107846408A (zh) 基于云平台的身份认证系统及方法
CN109348068A (zh) 一种信息处理方法、装置及存储介质
CN109697776A (zh) 一种无人健身房的智能控制方法、装置、设备及介质
CN109658570A (zh) 一种服务器、客户端、移动机器人、门禁控制系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191022

RJ01 Rejection of invention patent application after publication