CN110363673A - 保单分配方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

保单分配方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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钱文杰
俞冰
林方舟
邱子轩
王佳丽
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Zhejiang Dasou Vehicle Software Technology Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种保单分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从所述待分配保单数据中提取位置信息；获取与所述位置信息对应的保险公司信息、所述保险公司信息对应的预设保单份额以及所述保险公司信息对应的已分配保单数量；将所述待分配保单数据、所述保险公司信息、所述预设保单份额以及所述已分配保单数量输入至受限贪婪模型中得到目标保险公司信息；将所述目标保险公司信息与所述待分配保单数据关联发送至所述保单分配系统，以使所述保单分配系统将所述待分配保单数据发送至与所述目标保险公司信息对应的终端。采用本方法能够提高保单分配准确性。

Description

保单分配方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种保单分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
对于汽车融资租赁产品，在租赁期内车辆的所有权归属于融资租赁公司，所以车辆的上牌、保险等环节都需要由融资租赁公司完成。而同一家融资租赁公司通常会同时和多家保险公司建立合作关系，且在不同地区合作的保险公司也可能不一样；同时，即使是同一家保险公司，其在不同地区的分公司的服务能力和服务态度也会存在差异。
为了节约公司成本和提升客户体验，公司通常会建立适当的考核机制对各保险公司进行考核评估，并根据考核结果确定每个地区各个保险公司的保单份额，当有新的保单产生时根据预设的保单份额将保单分配到具体的保险公司。但是每天的保单量是无法提前预知的，而为了保障客户体验必须在新保单产生之后的第一时间完成保险下单操作，通常业务部门会每天或每半天进行一次批量下单操作。这样的保单的分配机制，在实际业务量不可预知的情况下，即保单量不可预知的情况下，可能导致实际分配的保单份额与预设的保单份额相去甚远，导致保单分配不准确。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高保单分配准确性的保单分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种保单分配方法，所述方法包括：
接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从所述待分配保单数据中提取位置信息；
获取与所述位置信息对应的保险公司信息、所述保险公司信息对应的预设保单份额以及所述保险公司信息对应的已分配保单数量；
将所述待分配保单数据、所述保险公司信息、所述预设保单份额以及所述已分配保单数量，输入受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，所述受限贪婪模型用于均衡所述预设保单份额以及已分配保单数量；所述目标保险公司信息从与所述位置信息对应的保险公司信息中选取；
将所述目标保险公司信息与所述待分配保单数据关联并发送至所述保单分配系统，以使所述保单分配系统将所述待分配保单数据发送至与所述目标保险公司信息对应的终端。
上述保单分配方法，在接收到保单分配系统发送的待分配保单数据后，从保单数据中提取位置信息，并根据位置信息获取到对应的保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量，从而可以通过受限贪婪模型得到目标保险公司信息，将保单分配给目标保险公司信息对应的保险公司，充分考虑到一个地区的所有的保险公司当前的已分配保单数量和预设保单份额，从而可以均衡各个保险公司的保单，提高保单分配的准确性。
在其中一个实施例中，所述将所述待分配保单数据、所述保险公司信息、所述预设保单份额以及所述已分配保单数量输入至受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，包括：
根据所述已分配保单数量计算得到已分配总数量；
根据所述已分配保单数量和所述已分配总数量计算各个所述保险公司信息对应的保单占比；
计算所述保单占比与对应的预设保单份额之间的差值；
获取最大的差值对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
上述实施例中，采用了贪婪算法的思想，在每一次选择中总是选择差异最大的保险公司，从而可以充分考虑到一个地区的所有的保险公司当前的已分配保单数量和预设保单份额，从而可以均衡各个保险公司的保单，提高保单分配的准确性。
在其中一个实施例中，所述根据所述已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还包括：
判断在预设时间内是否存在与所述位置信息对应的已分配保单数据；
若存在，则获取所述已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
上述实施例中，采用受限的思想，限制同一城市的同一天的订单分配给同一家保险公司，采用受限的思想，提高了保单处理效率节省了资源。
在其中一个实施例中，所述根据所述已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还包括：
从所述待分配保单数据中提取保单批次；
判断是否存在与所述保单批次相同且与所述位置信息对应的已分配保单数据；
若存在，则获取所述已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
上述实施例中，采用受限的思想，限制同一城市的同一批次(当业务量较大时一天可能有多个批次)的订单分配给同一家保险公司，采用受限的思想，提高了保单处理效率节省了资源。
一种保单分配装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从所述待分配保单数据中提取位置信息；
数据获取模块，用于获取与所述位置信息对应的保险公司信息、所述保险公司信息对应的预设保单份额以及所述保险公司信息对应的已分配保单数量；
模型计算模块，用于将所述待分配保单数据、所述保险公司信息、所述预设保单份额以及所述已分配保单数量，输入受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，所述受限贪婪模型用于均衡所述预设保单份额以及已分配保单数量；所述目标保险公司信息从与所述位置信息对应的保险公司信息中选取；
发送模块，用于将所述目标保险公司信息与所述待分配保单数据关联并发送至所述保单分配系统，以使所述保单分配系统将所述待分配保单数据发送至与所述目标保险公司信息对应的终端。
上述保单分配装置，在接收到保单分配系统发送的待分配保单数据后，从保单数据中提取位置信息，并根据位置信息获取到对应的保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量，从而可以通过受限贪婪模型得到目标保险公司信息，将保单分配给目标保险公司信息对应的保险公司，充分考虑到一个地区的所有的保险公司当前的已分配保单数量和预设保单份额，从而可以均衡各个保险公司的保单，提高保单分配的准确性。
在其中一个实施例中，所述模型计算模块，包括：
总数量计算单元，用于根据所述已分配保单数量计算得到已分配总数量；
占比计算单元，用于根据所述已分配保单数量和所述已分配总数量计算各个所述保险公司信息对应的保单占比；
差值计算单元，用于计算所述保单占比与对应的预设保单份额之间的差值；
输出单元，用于获取最大的差值对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
上述实施例中，采用了贪婪算法的思想，在每一次选择中总是选择差异最大的保险公司，从而可以充分考虑到一个地区的所有的保险公司当前的已分配保单数量和预设保单份额，从而可以均衡各个保险公司的保单，提高保单分配的准确性。
在其中一个实施例中，所述模型计算模块还包括：
第一判断单元，用于判断在预设时间内是否存在与所述位置信息对应的已分配保单数据；
所述输出单元还用于若在预设时间内存在与所述位置信息对应的已分配保单数据，则获取所述已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
上述实施例中，采用受限的思想，限制同一城市的同一天的订单分配给同一家保险公司，采用受限的思想，提高了保单处理效率节省了资源。
在其中一个实施例中，所述模型计算模块还包括：
批次提取单元，用于从所述待分配保单数据中提取保单批次；
第二判断单元，用于判断是否存在与所述保单批次相同且与所述位置信息对应的已分配保单数据；
所述输出单元还用于若存在与所述保单批次相同且与所述位置信息对应的已分配保单数据，则获取所述已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
上述实施例中，采用受限的思想，限制同一城市的同一批次(当业务量较大时一天可能有多个批次)的订单分配给同一家保险公司，采用受限的思想，提高了保单处理效率节省了资源。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
上述计算机设备，在接收到保单分配系统发送的待分配保单数据后，从保单数据中提取位置信息，并根据位置信息获取到对应的保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量，从而可以通过受限贪婪模型得到目标保险公司信息，将保单分配给目标保险公司信息对应的保险公司，充分考虑到一个地区的所有的保险公司当前的已分配保单数量和预设保单份额，从而可以均衡各个保险公司的保单，提高保单分配的准确性。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
上述计算机可读存储介质，在接收到保单分配系统发送的待分配保单数据后，从保单数据中提取位置信息，并根据位置信息获取到对应的保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量，从而可以通过受限贪婪模型得到目标保险公司信息，将保单分配给目标保险公司信息对应的保险公司，充分考虑到一个地区的所有的保险公司当前的已分配保单数量和预设保单份额，从而可以均衡各个保险公司的保单，提高保单分配的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中保单分配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中保单分配方法的流程示意图；
图3为一个实施例中受限贪婪模型的步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中保单分配装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的保单分配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，保单分配系统102与服务器104通过网络相连接，保单分配系统102和服务器104均可以从数据库106中读取数据，且服务器104还可以向数据库106写入数据，用户可以通过终端108向保单分配系统102中进行数据录入。具体地，当用户通过终端108向保单系统102录入待分配保单数据后，保单分配系统102将待分配保单数据发送至服务器104，服务器接收到待分配保单数据后，从数据库106中读取与待分配保单数据的位置信息对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单数量，然后将待分配保单数据、保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量输入至受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，其中受限贪婪模型是用于衡量预设保单份额以及已分配保单数量之间的差距，并根据该差距得到与待分配保单数据对应的目标保险公司信息，从而服务器104将所得到的目标保险公司信息返回给保单分配系统102，保单分配系统可以将待分配保单数据发送至与目标保险公司信息对应的终端，通过该保单分配方法可以保证保单分配的正确性及均衡性。其中，终端108可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，保单分配系统102、服务器104以及数据库106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种保单分配方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
S202：接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从待分配保单数据中提取位置信息。
具体地，待分配保单数据是完成商品交易后所产生的需要对商品进行投保的保单数据，位置信息可以是地理位置信息，可以是商品交易所在地。例如，在商品交易完成后，用户将对应的商品信息、商品交易地理位置、时间、保单批次(是指同一批商品所对应的保单，例如在一段时间内产生了多件商品的交易，则该多件商品可以作为一个批次进行处理)、保单数量等输入至终端，终端根据所输入的信息生成对应的待分配保单数据，该待分配保单数据中包括位置信息，并将该待分配保单数据发送至保单分配系统，从而保单分配系统可以将该数据发送给服务器，服务器接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从待分配保单数据中提取位置信息。
S204：获取与位置信息对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单数量。
具体地，保险公司信息是指与地理位置对应的所有的可以进行保单投保的保险公司对应的标识，其可以是保险公司的名称、保险公司的企业纳税人识别号等可以唯一标识该保险公司的信息。预设保单份额是预先设置的各个保险公司的保单份额，例如某一投保期间，例如1个月内的全部待分配保单的分配，全部的保单份额为1，A保险公司为0.5，B保险公司为0.3，C保险公司为0.2，其中的0.5、0.3、0.2即是预设保单份额，其中该预设保单份额的设置可以是根据各个保险公司对应的上一次投保期间内的处理效率和保单理赔效率来设置的，例如上一次投保期间的处理效率和保单理赔效率高，则预设保单份额高。已分配保单数量是每个保险公司在本次投保期间内已经被分配的保单的数量。
服务器在获取到本次待分配保单数据后，从待分配保单数据中提取到地理位置，然后根据该地理位置从数据库中获取到对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单数量。该些信息在数据库中可以是以表格的方式存储，从而数据库首先根据投保期间获取到投保期间对应的数据，然后根据地理位置获取到服务器所需要的数据，并返回给服务器进行处理。
S206：将待分配保单数据、保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量，输入受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，受限贪婪模型用于均衡预设保单份额以及已分配保单数量；目标保险公司信息从与位置信息对应的保险公司信息中选取。
具体地，受限贪婪模型用于均衡预设保单份额以及已分配保单数量，从而可以选择出当前已分配保单的份额与预设保单份额差距较大的保险公司信息作为与待分配保单数据对应的目标保险公司信息。
例如服务器可以根据首先建立各个保险公司信息对应的表格，然后表格的第一行用于存储保险公司信息，第二行用于存储预设保单份额，第三行用于存储已分配保单数量，并根据预设保单份额判断已分配保单数量是否均衡，并根据预设保单份额通过对待分配保单数据的分配来对已分配保单数量进行均衡，以使得各个保险公司对应的已分配保单数量与预设保单份额相适应，从而保证保单分配的准确性。且可选地，如果各个已分配保单数量与预设保单份额相适应，则服务器可以选取预设保单份额最大的保险公司信息作为目标保险公司信息，并输出。
S208：将目标保险公司信息与待分配保单数据关联并发送至保单分配系统，以使保单分配系统将待分配保单数据发送至与目标保险公司信息对应的终端。
具体地，在计算得到目标保险公司信息后，则可以将目标保险公司信息与待分配保单数据关联存储，并发送至保单分配系统，从而保单分配系统可以将分配结果，即待分配保单数据分配至目标保险公司的结果发送至终端，从而用户可以根据该终端的显示来进行保单的分配。
上述保单分配方法，在接收到保单分配系统发送的待分配保单数据后，从保单数据中提取位置信息，并根据位置信息获取到对应的保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量，从而可以通过受限贪婪模型得到目标保险公司信息，将保单分配给目标保险公司信息对应的保险公司，充分考虑到一个地区的所有的保险公司当前的已分配保单数量和预设保单份额，从而可以均衡各个保险公司的保单，提高保单分配的准确性和保单处理效率。
在其中一个实施例中，将待分配保单数据、保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量输入至受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，可以包括：根据已分配保单数量计算得到已分配总数量；根据已分配保单数量和已分配总数量计算各个保险公司信息对应的保单占比；计算保单占比与对应的预设保单份额之间的差值；获取最大的差值对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在其中一个实施例中，根据已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还可以包括：判断是否存在与位置信息对应的已分配保单数据；若存在，则获取该已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
上述实施例中，采用受限的思想，限制同一城市的订单分配给同一家保险公司，提高了保单处理效率节省了资源。
在其中一个实施例中，根据已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还可以包括：判断在预设时间内是否存在与位置信息对应的已分配保单数据；若存在，则获取该已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。该预设时间可以为1天、1个星期或1个月等。
上述实施例中，采用受限的思想，限制同一城市的同一天的订单分配给同一家保险公司，采用受限的思想，提高了保单处理效率节省了资源。
在其中一个实施例中，根据已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还可以包括：从待分配保单数据中提取保单批次；判断是否存在与保单批次相同且与位置信息对应的已分配保单数据；若存在，则获取该已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
上述实施例中，采用受限的思想，限制同一城市的同一批次(当业务量较大时一天可能有多个批次)的订单分配给同一家保险公司，采用受限的思想，提高了保单处理效率节省了资源。
请参见图3，图3为一个实施例中的受限贪婪模型的处理步骤的流程图，在该实施例中，受限贪婪模型对数据的处理主要包括以下步骤：
首先，服务器将待分配保单数据、保险公司信息、各个保险公司信息对应的预设保单份额以及各个保险公司信息对应的该保险期间的已分配保单数量输入至受限贪婪模型中。
其次，服务器通过受限贪婪模型判断待分配保单数据中所在地理位置是否存在在预设时间(例如当日)或同一保单批次的已分配保单数据，如果存在，则直接将已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
第三，如果不存在在预设时间(例如当日)或同一保单批次的已分配保单数据，则服务器可以根据已分配保单数量计算该地理位置中所有保险公司信息对应的已分配总数量，以及各个保险公司信息对应的保单占比。
例如，该地理位置的保险公司的总数量为n，第i家保险公司已分配保单数量为ti，则该保险公司对应的保单占比为
第四，服务器在计算得到各个保险公司的保单占比后，该保单占比即为该保险公司当前保单份额，根据该保单占比计算与预设保单份额Ri之间的差值：
di＝Ri-ri (2)
服务器将待分配保单数据分配给差值最大的保险公司，即服务器输出差值最大的保险公司的保险公司信息作为目标保险公司信息。
上述实施例中，采用了贪婪算法的思想，在每一次选择中总是选择差异最大的保险公司，从而可以充分考虑到一个地区的所有的保险公司当前的已分配保单数量和预设保单份额，从而可以均衡各个保险公司的保单，提高保单分配的准确性。受限是指限制同一城市的同一天或同一批次(当业务量较大时一天可能有多个批次)的订单分配给同一家保险公司，采用受限的思想，提高了保单处理效率节省了资源。
在其中一个实施例中，上述保单分配方法还可以包括：将目标保险公司信息与待分配保单数据关联并发送至数据库进行存储。获取与位置信息对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单数量，可以包括：从数据库中提取与位置信息对应的保险公司信息以及与保险公司信息对应的预设保单份额；从数据库中提取与保险公司信息对应的已分配保单数据，并从已分配保单数据中提取已分配保单数量。
具体地，服务器在通过受限贪婪模型计算得到目标保险公司信息后，也将目标保险公司信息与待分配保单数据关联发送至数据库进行存储，这样可以方便后续的调用，即在数据库中将待分配保单数据与目标保险公司信息进行关联存储，则表明待分配保单数据分配给了目标保险公司信息对应的保险公司。
从而服务器在获取与位置信息对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单数量时，可以查询数据库，首先从数据库中获取到某一保险期间对应的所有的已分配保单数量，以及对应的预设投保份额，然后从获取到的数据中选取与地理位置对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单数据。根据已分配保单数据可以计算得到已分配保单数量，例如从已分配保单数据中提取到保险公司对应的保单数量，例如通过累加的方式进行计算。
上述实施例中，将历史数据存储至数据库中，以便于随时回溯和查看。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种保单分配装置，包括：接收模块100、数据获取模块200、模型计算模块300和发送模块400，其中：
接收模块100，用于接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从待分配保单数据中提取位置信息。
数据获取模块200，用于获取与位置信息对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单数量。
模型计算模块300，用于将待分配保单数据、保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量，输入受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，受限贪婪模型用于均衡预设保单份额以及已分配保单数量；目标保险公司信息从与位置信息对应的保险公司信息中选取。
发送模块400，用于将目标保险公司信息与待分配保单数据关联并发送至保单分配系统，以使保单分配系统将待分配保单数据发送至与目标保险公司信息对应的终端。
在其中一个实施例中，模型计算模块300可以包括：
总数量计算单元，用于根据已分配保单数量计算得到已分配总数量。
占比计算单元，用于根据已分配保单数量和已分配总数量计算各个保险公司信息对应的保单占比。
差值计算单元，用于计算保单占比与对应的预设保单份额之间的差值。
输出单元，用于获取最大的差值对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在其中一个实施例中，模型计算模块300还可以包括：
第一判断单元，用于判断在预设时间内是否存在与位置信息对应的已分配保单数据。
输出单元还用于若在预设时间内存在与位置信息对应的已分配保单数据，则获取已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在其中一个实施例中，模型计算模块300还可以包括：
批次提取单元，用于从待分配保单数据中提取保单批次。
第二判断单元，用于判断是否存在与保单批次相同且与位置信息对应的已分配保单数据。
输出单元还用于若存在与保单批次相同且与位置信息对应的已分配保单数据，则获取已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在其中一个实施例中，上述保单分配装置还可以包括：
存储模块，用于将目标保险公司信息与待分配保单数据关联并发送至数据库进行存储。
数据获取模块200包括：
第一提取单元，用于从数据库中提取与位置信息对应的保险公司信息以及与保险公司信息对应的预设保单份额。
第二提取单元，用于从数据库中提取与保险公司信息对应的已分配保单数据，并从已分配保单数据中提取已分配保单额度数量。
关于保单分配装置的具体限定可以参见上文中对于保单分配方法的限定，在此不再赘述。上述保单分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储待分配保单数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种保单分配方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从待分配保单数据中提取位置信息；获取与位置信息对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单数量；将待分配保单数据、保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量，输入受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，受限贪婪模型用于均衡预设保单份额以及已分配保单数量；目标保险公司信息从与位置信息对应的保险公司信息中选取；将目标保险公司信息与待分配保单数据关联并发送至保单分配系统，以使保单分配系统将待分配保单数据发送至与目标保险公司信息对应的终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的将待分配保单数据、保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量输入至受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，可以包括：根据已分配保单数量计算得到已分配总数量；根据已分配保单数量和已分配总数量计算各个保险公司信息对应的保单占比；计算保单占比与对应的预设保单份额之间的差值；获取最大的差值对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还可以包括：判断在预设时间内是否存在与位置信息对应的已分配保单数据；若存在，则获取已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还可以包括：从待分配保单数据中提取保单批次；判断是否存在与保单批次相同且与位置信息对应的已分配保单数据；若存在，则获取已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤将目标保险公司信息与待分配保单数据关联并发送至数据库进行存储；在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现获取与位置信息对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单额度数量，可以包括：从数据库中提取与位置信息对应的保险公司信息以及与保险公司信息对应的预设保单份额；从数据库中提取与保险公司信息对应的已分配保单数据，并从已分配保单数据中提取已分配保单额度数量。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从待分配保单数据中提取位置信息；获取与位置信息对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单数量；将待分配保单数据、保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量，输入受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，受限贪婪模型用于均衡预设保单份额以及已分配保单数量；目标保险公司信息从与位置信息对应的保险公司信息中选取；将目标保险公司信息与待分配保单数据关联并发送至保单分配系统，以使保单分配系统将待分配保单数据发送至与目标保险公司信息对应的终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的将待分配保单数据、保险公司信息、预设保单份额以及已分配保单数量输入至受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，可以包括：根据已分配保单数量计算得到已分配总数量；根据已分配保单数量和已分配总数量计算各个保险公司信息对应的保单占比；计算保单占比与对应的预设保单份额之间的差值；获取最大的差值对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还可以包括：判断在预设时间内是否存在与位置信息对应的已分配保单数据；若存在，则获取已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还可以包括：从待分配保单数据中提取保单批次；判断是否存在与保单批次相同且与位置信息对应的已分配保单数据；若存在，则获取已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤将目标保险公司信息与待分配保单数据关联并发送至数据库进行存储；计算机程序被处理器执行时所实现获取与位置信息对应的保险公司信息、保险公司信息对应的预设保单份额以及保险公司信息对应的已分配保单额度数量，可以包括：从数据库中提取与位置信息对应的保险公司信息以及与保险公司信息对应的预设保单份额；从数据库中提取与保险公司信息对应的已分配保单数据，并从已分配保单数据中提取已分配保单额度数量。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种保单分配方法，所述方法包括：
接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从所述待分配保单数据中提取位置信息；
获取与所述位置信息对应的保险公司信息、所述保险公司信息对应的预设保单份额以及所述保险公司信息对应的已分配保单数量；
将所述待分配保单数据、所述保险公司信息、所述预设保单份额以及所述已分配保单数量，输入受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，所述受限贪婪模型均衡所述预设保单份额以及已分配保单数量；所述目标保险公司信息从与所述位置信息对应的保险公司信息中选取；
将所述目标保险公司信息与所述待分配保单数据关联并发送至所述保单分配系统，所述保单分配系统将所述待分配保单数据发送至与所述目标保险公司信息对应的终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待分配保单数据、所述保险公司信息、所述预设保单份额以及所述已分配保单数量输入至受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，包括：
根据所述已分配保单数量计算得到已分配总数量；
根据所述已分配保单数量和所述已分配总数量计算各个所述保险公司信息对应的保单占比；
计算所述保单占比与对应的预设保单份额之间的差值；
获取最大的差值对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还包括：
判断在预设时间内是否存在与所述位置信息对应的已分配保单数据；
若存在，则获取所述已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述已分配保单数量计算得到已分配总数量之前，还包括：
从所述待分配保单数据中提取保单批次；
判断是否存在与所述保单批次相同且与所述位置信息对应的已分配保单数据；
若存在，则获取所述已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
5.一种保单分配装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收保单分配系统发送的待分配保单数据，从所述待分配保单数据中提取位置信息；
数据获取模块，用于获取与所述位置信息对应的保险公司信息、所述保险公司信息对应的预设保单份额以及所述保险公司信息对应的已分配保单数量；
模型计算模块，用于将所述待分配保单数据、所述保险公司信息、所述预设保单份额以及所述已分配保单数量，输入受限贪婪模型中得到目标保险公司信息，所述受限贪婪模型用于均衡所述预设保单份额以及已分配保单数量，以从所述保险公司信息中选择与所述待分配保单数据对应的目标保险公司信息；
发送模块，用于将所述目标保险公司信息与所述待分配保单数据关联并发送至所述保单分配系统，以使所述保单分配系统将所述待分配保单数据发送至与所述目标保险公司信息对应的终端。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述模型计算模块，包括：
总数量计算单元，用于根据所述已分配保单数量计算得到已分配总数量；
占比计算单元，用于根据所述已分配保单数量和所述已分配总数量计算各个所述保险公司信息对应的保单占比；
差值计算单元，用于计算所述保单占比与对应的预设保单份额之间的差值；
输出单元，用于获取最大的差值对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型计算模块还包括：
第一判断单元，用于判断在预设时间内是否存在与所述位置信息对应的已分配保单数据；
所述输出单元还用于若在预设时间内存在与所述位置信息对应的已分配保单数据，则获取所述已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述模型计算模块还包括：
批次提取单元，用于从所述待分配保单数据中提取保单批次；
第二判断单元，用于判断是否存在与所述保单批次相同且与所述位置信息对应的已分配保单数据；
所述输出单元还用于若存在与所述保单批次相同且与所述位置信息对应的已分配保单数据，则获取所述已分配保单数据对应的保险公司信息作为目标保险公司信息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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