CN110363610B - 目标产品的属性的确定方法及装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，揭示了一种目标产品的属性的确定方法及装置、电子设备。该方法包括：获取目标产品的标签；根据目标产品的标签配置该目标产品对应的一级属性；对一级属性进行细化，得到该一级属性对应的二级属性；获取多个属性值并给二级属性配置对应的属性值；根据目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，获取配置结果；接收资源处理请求，其中，该资源处理请求具有选择条件关键词；在配置结果中确定与选择条件关键词匹配的目标配置信息；输出该目标配置信息，以便进行数据处理。此方法下，既考虑到确定目标产品的属性的精确度，又考虑到目标配置信息的适合性，优化了对目标产品的属性的确定。

Description

目标产品的属性的确定方法及装置、电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种目标产品的属性的确定方法及装置、电子设备。

背景技术

在互联网中，有大量的目标产品，如资源处理平台，它们可以根据用户请求实时对资源进行处理以满足人们生产、生活的需要。例如，在云计算的场景下，各云服务器是资源处理平台，每个云服务器都具有不同的一级属性，如资源，根据不同的一级属性配置不同的二级属性，如处理器资源、网络资源和存储资源等，再给二级属性配置对应的属性值，以满足数据计算的需求。然而，如何确定目标产品的属性，提高目标产品的实际处理效果，是现有技术面临的一个问题。

发明内容

为了优化对目标产品的属性的确定，本发明提供了一种目标产品的属性的确定方法及装置、电子设备。

本发明实施例第一方面公开了一种目标产品的属性的确定方法，所述方法包括：

获取目标产品的标签；

根据所述目标产品的标签配置所述目标产品对应的一级属性；

对所述一级属性进行细化，得到所述一级属性对应的二级属性；

获取多个属性值并给所述二级属性配置对应的属性值；

根据所述目标产品、所述一级属性、所述二级属性以及所述二级属性对应的属性值，获取配置结果；

接收资源处理请求，所述资源处理请求具有选择条件关键词；

在所述配置结果中确定与所述选择条件关键词匹配的目标配置信息；

输出所述目标配置信息，以便进行数据处理。

本发明实施例第二方面公开了一种目标产品的属性的确定装置，所述确定装置包括：

第一获取单元，用于获取目标产品的标签；

第一配置单元，用于根据所述目标产品的标签配置所述目标产品对应的一级属性；

细化单元，用于对所述一级属性进行细化，得到所述一级属性对应的二级属性；

第二配置单元，用于获取多个属性值并给所述二级属性配置对应的属性值；

第二获取单元，用于根据所述目标产品、所述一级属性、所述二级属性以及所述二级属性对应的属性值，获取配置结果；

接收单元，用于接收资源处理请求，所述资源处理请求具有选择条件关键词；

确定单元，用于在所述配置结果中确定与所述选择条件关键词匹配的目标配置信息；

输出单元，用于输出所述目标配置信息，以便进行数据处理。

本发明实施例第三方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现本发明实施例第一方面公开的一种目标产品的属性的确定方法。

本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种目标产品的属性的确定方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明实施例中，先根据目标产品的标签配置其对应的一级属性，然后将一级属性进行细化得到一级属性对应的二级属性，接着获取多个属性值并给二级属性配置对应的属性值，再将目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值整理成配置结果。由于目标产品的配置结果是按照范围从大到小进行配置的，因此这些配置结果往往比较精确。此外，在接收到具有选择条件关键词的资源处理请求时，在配置结果中确定与选择条件关键词相匹配的目标配置信息并输出。由于目标配置信息是根据选择条件关键词在配置结果中匹配出的，因此该目标配置信息往往更符合用户要求。综上，既考虑到确定目标产品的属性的精确度，又考虑到目标配置信息的适合性，优化了对目标产品的属性的确定。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明实施例公开的一种装置的结构示意图；

图2是本发明实施例公开的一种目标产品的属性的确定方法的流程图；

图3是本发明实施例公开的另一种目标产品的属性的确定方法的流程图；

图4是本发明实施例公开的一种目标产品的属性的确定装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种目标产品的属性的确定装置的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的一种计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。附图所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。

在一示例性实施例中，本发明实施例可以应用在云计算的场景下，其中，目标产品为各云服务器，一级属性为资源，二级属性为处理器资源、网络资源和存储资源等，二级属性对应的属性值为处理器资源、网络资源和存储资源的数量。对于上述各云服务器，为了满足其进行数据处理，可以给其配置一级属性，即资源，然后将资源细化成二级属性，如处理器资源、网络资源和存储资源等，接着对二级属性配置对应的属性值，比如配置4核8G运行内存的处理器资源、配置100M电信宽带的网络资源和配置16G存储空间的存储资源。在另一示例性实施例中，本发明实施例可以应用在业务办理的场景下，其中，目标产品为各保险险种，一级属性为保险责任，二级属性为保额、等待期、免赔额和免赔天数等，二级属性对应的属性值为默认值、最大值、最小值以及是否必录等。对于上述各保险险种，为了满足投保时的录入需求，可以给其配置一级属性，即保障责任，然后将保障责任细化成二级属性，如该保障责任对应的保额、等待期、免赔额和免赔天数等，接着对二级属性配置对应的属性值，比如配置保额的默认值为10万元、配置等待期的最大值为10天等。

本发明的实施环境可以是电子设备，例如智能手机、平板电脑、台式电脑。

图1是本发明实施例公开的一种装置的结构示意图。装置100可以是上述电子设备。如图1所示，装置100可以包括以下一个或多个组件：处理组件102，存储器104，电源组件106，多媒体组件108，音频组件110，传感器组件114以及通信组件116。

处理组件102通常控制装置100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令，以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件102可以包括一个或多个模块，用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如，处理组件102可以包括多媒体模块，用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。

存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置100的操作。这些数据的示例包括用于在装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块，用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行，以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。

电源组件106为装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件108包括在装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display，简称OLED)。

音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件110包括一个麦克风(Microphone，简称MIC)，当装置100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中，音频组件110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

传感器组件114包括一个或多个传感器，用于为装置100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件114可以检测到装置100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件114还可以检测装置100或装置100一个组件的位置改变以及装置100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件114还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件116被配置为便于装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)。在本发明实施例中，通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在本发明实施例中，通信组件116还包括近场通信(Near Field Communication，简称NFC)模块，用于以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio FrequencyIdentification，简称RFID)技术，超宽带(Ultra Wideband，简称UWB)技术，蓝牙技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种目标产品的属性的确定方法的流程图。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

201、获取目标产品的标签。

本发明实施例中，由于目标产品的用途不同，目标产品对应的一级属性也不同，因此，可以先获取目标产品的标签，根据目标产品的标签配置目标产品对应的一级属性。其中，标签可以为目标产品用途的关键信息，本发明实施例不作限定。

202、根据目标产品的标签配置该目标产品对应的一级属性。

本发明实施例中，目标产品的属性的确定装置可以根据目标产品的标签配置该目标产品对应的一级属性。举例来说，在云计算的场景下，目标产品为各云服务器，各云服务器使用时间段不同，因此，可以根据携带云服务器的使用时间段的标签配置该云服务器对应的一级属性，如晚高峰期(19:00-21:00)的资源。又举例来说，在业务办理的场景下，目标产品为各保险险种，各保险险种种类不同，因此，可以根据携带保险险种种类的标签配置该保险险种对应的一级属性，如医疗保险对应的医疗保障责任。

203、对目标产品对应的一级属性进行细化，得到该一级属性对应的二级属性。

本发明实施例中，举例来说，在云计算的场景下，目标产品对应的一级属性为晚高峰期(19:00-21:00)的资源，目标产品的属性的确定装置可以对一级属性进行细化，得到该一级属性对应的二级属性。比如，对晚高峰期(19:00-21:00)的资源进行细化，得到晚高峰期(19:00-21:00)的处理器资源、网络资源和存储资源等。又举例来说，在业务办理的场景下，目标产品对应的一级属性为医疗保险对应的医疗保障责任，目标产品的属性的确定装置可以对一级属性进行细化，得到该一级属性对应的二级属性。比如，对医疗保障责任进行细化，得到医疗保障责任对应的保额、等待期、免赔额和免赔天数等。

204、获取多个属性值并给二级属性配置对应的属性值。

本发明实施例中，目标产品的属性的确定装置可以先获取所有的属性值，然后再给二级属性配置对应的属性值。在云计算的场景下，为方便理解，以晚高峰期(19:00-21:00)的处理器资源为例进行描述，属性值有4核6G和4核8G等，由于是晚高峰期间，目标产品的属性的确定装置可以给处理器资源配置4核8G。在业务办理的场景下，为方便理解，以医疗保障责任对应的保额为例进行描述，属性值有10万元和20万元等，当用户的投保金额较高时，目标产品的属性的确定装置可以给保额配置20万元。

205、根据目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，获取配置结果。

本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，目标产品的属性的确定装置可以设置有下拉式列表，在配置目标产品的一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值时，可以直接从下拉式列表中选取相应的候选词，其中，在配置目标产品的一级属性时，候选词为至少包括一级属性的词；在配置一级属性对应的二级属性时，候选词为至少包括二级属性的词；在配置二级属性对应的属性值时，候选词为至少包括属性值的词。当目标产品的一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值对应的下拉式列表中的一个或多个候选词被选中之后，目标产品的属性的确定装置根据目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，获取配置结果。

举例来说，在云计算的场景下，在配置各云服务器的一级属性时，下拉式列表中的候选词可以为资源、输出产品、输入数据等；在选中资源后，接着配置资源对应的二级属性，下拉式列表中的候选词可以为处理器资源、网络资源和存储资源等；在选中处理器资源后，接着配置处理器资源对应的属性值，下拉式列表中的候选词可以为4核6G和4核8G等。

又举例来说，在业务办理的场景下，在配置医疗保险的一级属性时，下拉式列表中的候选词可以为医疗责任、车险责任等；在选中医疗责任后，接着配置医疗责任对于的二级属性，下拉式列表中的候选词可以为保额、等待期、免赔额和免赔天数等；在选中保额后，接着配置保额对应的属性值，下拉式列表中的候选词可以为默认值、最大值、最小值以及是否必录等。

作为另一种可选的实施方式，在配置目标产品的一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值时，也可以不从下拉式列表中选择，可以由用户在界面的指定位置填写，本发明实施不作限定。

实施上述实施方式，在配置目标产品的一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值时，通过设置下拉式列表，能够简化配置流程，提高配置效率。

206、接收资源处理请求，其中，该资源处理请求具有选择条件关键词。

本发明实施例中，资源处理请求是请求从配置结果中获取符合要求的目标配置信息的消息。在云计算的场景下，资源处理请求是请求获取符合要求的云服务器及其一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值的消息。在业务办理的场景下，资源处理请求是请求获取符合要求的保险险种及其一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值的消息。

207、在配置结果中确定与选择条件关键词匹配的目标配置信息。

208、输出目标配置信息，以便进行数据处理。

本发明实施例中，在云计算的场景下，输出符合要求的云服务器及其一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，以便为云服务器分配相应的资源，使其正常进行数据处理。在业务办理的场景下，输出符合要求的保险险种及其一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，以满足投保时的录入需求，可以按照目标配置信息进行录入。

本发明实施例中，目标配置信息的输出方式可以为在显示页面上进行显示，其中，上述显示页面可以为目标产品的属性的确定装置自带的显示屏幕，也可以为与该确定装置绑定的终端设备的显示屏幕，本发明实施例不作限定。

可见，实施图2所描述的方法，先根据目标产品的标签配置其对应的一级属性，然后将一级属性进行细化得到一级属性对应的二级属性，接着获取多个属性值并给二级属性配置对应的属性值，再将目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值整理成配置结果，在接收到具有选择条件关键词的资源处理请求时，在配置结果中确定与选择条件关键词相匹配的目标配置信息并输出。既考虑到确定目标产品的属性的精确度，又考虑到目标配置信息的适合性，优化了对目标产品的属性的确定。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种目标产品的属性的确定方法的流程图。如图3所示，该方法可以包括以下步骤：

301、获取当前登录账号。

本发明实施例中，当前登录账号可以包括账号信息和密码信息；其中，账号信息可以为纯数字组合，也可以为数字和字母组合，本发明实施例不作限定；密码信息可以为纯数字组合，也可以为数字和字母组合，本发明实施例不作限定。

302、判断当前登录账号是否与预设账号相匹配；如果否，执行步骤303；如果是，执行步骤304。

303、输出警示信息，其中，该警示信息用于提示当前登录账号对应的账号权限不具备配置目标产品的权限。

本发明实施例中，实施步骤301-步骤303，通过当前登录账号是否与预设账号相匹配，如果否，表明当前登录账号对应的账号权限不具有配置目标产品的权限，目标产品的属性的确定装置输出警示信息以作提醒，能够防止数据泄露，提高信息安全。

304、获取目标产品的标签。

305、根据目标产品的标签配置该目标产品对应的一级属性。

306、对目标产品对应的一级属性进行细化，得到该一级属性对应的二级属性。

307、获取不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值。

308、赋予不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值不同的权重值。

309、以不同的权重值对应的不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值为训练样本，构建机器学习模型。

本发明实施例中，数据库中存储有二级属性对应的属性值，获取不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值，再对这些不同的属性值赋予不同的权重值，最后以不同的权重值对应的不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值为训练样本构建机器学习模型，不仅能够减少数据来源的偶合性，还能提高机器学习模型的精度，使得训练完的机器学习模型输出的数据更符合要求。

310、获取多个属性值并将多个属性值输入至机器学习模型，以使机器学习模型给二级属性配置对应的属性值。

本发明实施例中，在机器学习模型训练完后，将多个属性值作为输入导入机器学习模型，即可获得二级属性对应的属性值。

本发明实施例中，实施步骤307-步骤310，通过以历史数据为训练样本进行机器学习模型的训练，训练完成后，以多个属性值为输入，以二级属性对应的属性值为输出，给二级属性配置对应的属性值，能够提高配置效率。

311、根据目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，获取配置结果。

作为一种可选的实施方式，在步骤311根据目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，获取配置结果之后，还可以执行以下步骤：

检测目标产品的属性是否发生变更；其中，上述属性包括一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值；

如果发生变更，获取目标产品的变更属性，以对配置结果进行更新。

实施该可选的实施方式，当检测到目标产品的属性发生变更时，可以获取目标产品的变更属性，然后对配置结果进行更新，能够保证数据的准确性。

312、接收资源处理请求，其中，该资源处理请求具有选择条件关键词。

313、在配置结果中确定与选择条件关键词匹配的目标配置信息。

本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，步骤313在配置结果中确定与选择条件关键词匹配的目标配置信息的方式具体为：如果任意一个配置结果中具有与选择条件关键词中预定比例以上的选择条件关键词一致的关键信息，将该配置结果确定为目标配置信息；或者，只要任意一个配置结果中的一个关键信息与选择条件关键词之一一致，将该配置结果确定为目标配置信息。实施该可选的实施方式，能够提高确定目标配置信息的效率。

314、输出目标配置信息，以便进行数据处理。

本发明实施例中，作为一种可选实施方式，在步骤314输出目标配置信息之后，还可以执行以下步骤：

输出询问信息，其中，该询问信息用于询问是否需要对目标配置信息进行调整；

获取回复信息；

若回复信息表明需要对目标配置信息进行调整，获取调整信息并根据该调整信息对目标配置信息进行调整。

实施该可选的实施方式，通过输出询问信息询问是否需要对目标配置信息进行调整，若需要，则获取调整信息并根据该调整信息对目标配置信息进行调整，能够进一步保证目标配置信息的适合性。

可见，与实施图2所描述的方法相比，实施图3所描述的方法，能够防止数据泄露，提高信息安全。此外，通过以历史数据为训练样本进行机器学习模型的训练，训练完成后，以多个属性值为输入，以二级属性对应的属性值为输出，给二级属性配置对应的属性值，能够提高配置效率。

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种目标产品的属性的确定装置的结构示意图。如图4所示，该确定装置包括：

第一获取单元401，用于获取目标产品的标签。

第一配置单元402，用于根据目标产品的标签配置目标产品对应的一级属性。

本发明实施例中，第一配置单元402可以根据目标产品的标签配置该目标产品对应的一级属性。举例来说，在云计算的场景下，目标产品为各云服务器，各云服务器使用时间段不同，因此，第一配置单元402可以根据携带云服务器的使用时间段的标签配置该云服务器对应的一级属性，如晚高峰期(19:00-21:00)的资源。又举例来说，在业务办理的场景下，目标产品为各保险险种，各保险险种种类不同，因此，第一配置单元402可以根据携带保险险种种类的标签配置该保险险种对应的一级属性，如医疗保险对应的医疗保障责任。

细化单元403，用于对一级属性进行细化，得到一级属性对应的二级属性。

本发明实施例中，举例来说，在云计算的场景下，目标产品对应的一级属性为晚高峰期(19:00-21:00)的资源，细化单元403可以对一级属性进行细化，得到该一级属性对应的二级属性。比如，细化单元403对晚高峰期(19:00-21:00)的资源进行细化，得到晚高峰期(19:00-21:00)的处理器资源、网络资源和存储资源等。又举例来说，在业务办理的场景下，目标产品对应的一级属性为医疗保险对应的医疗保障责任，细化单元403可以对一级属性进行细化，得到该一级属性对应的二级属性。比如，细化单元403对医疗保障责任进行细化，得到医疗保障责任对应的保额、等待期、免赔额和免赔天数等。

第二配置单元404，用于获取多个属性值并给二级属性配置对应的属性值。

本发明实施例中，第二配置单元404可以先获取所有的属性值，然后再给二级属性配置对应的属性值。在云计算的场景下，为方便理解，以晚高峰期(19:00-21:00)的处理器资源为例进行描述，属性值有4核6G和4核8G等，由于是晚高峰期间，第二配置单元404可以给处理器资源配置4核8G。在业务办理的场景下，为方便理解，以医疗保障责任对应的保额为例进行描述，属性值有10万元和20万元等，当用户的投保金额较高时，第二配置单元404可以给保额配置20万元。

第二获取单元405，用于根据目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，获取配置结果。

本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，第二获取单元405可以设置有下拉式列表，在配置目标产品的一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值时，可以直接从下拉式列表中选取相应的候选词，其中，在配置目标产品的一级属性时，候选词为至少包括一级属性的词；在配置一级属性对应的二级属性时，候选词为至少包括二级属性的词；在配置二级属性对应的属性值时，候选词为至少包括属性值的词。当目标产品的一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值对应的下拉式列表中的一个或多个候选词被选中之后，第二获取单元405根据目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，获取配置结果。

作为另一种可选的实施方式，在配置目标产品的一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值时，也可以不从下拉式列表中选择，可以由用户在界面的指定位置填写，本发明实施不作限定。

接收单元406，用于接收资源处理请求，其中，该资源处理请求具有选择条件关键词。

确定单元407，用于在配置结果中确定与选择条件关键词匹配的目标配置信息。

输出单元408，用于输出目标配置信息，以便进行数据处理。

本发明实施例中，输出单元408输出目标配置信息的方式可以为在显示页面上进行显示，其中，上述显示页面可以为确定装置自带的显示屏幕，也可以为与确定装置绑定的终端设备的显示屏幕，本发明实施例不作限定。

可见，实施图4所描述的目标产品的属性的确定装置，先根据目标产品的标签配置其对应的一级属性，然后将一级属性进行细化得到一级属性对应的二级属性，接着获取多个属性值并给二级属性配置对应的属性值，再将目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值整理成配置结果，在接收到具有选择条件关键词的资源处理请求时，在配置结果中确定与选择条件关键词相匹配的目标配置信息并输出。既考虑到确定目标产品的属性的精确度，又考虑到目标配置信息的适合性，优化了对目标产品的属性的确定。

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种目标产品的属性的确定装置的结构示意图。图5是在图4基础上优化得到的，与图4所示的目标产品的属性的确定装置相比，图5所示的目标产品的属性的确定装置还可以包括：

第三获取单元409，用于在细化单元403对一级属性进行细化，得到一级属性对应的二级属性之后，以及第二配置单元404获取多个属性值并给二级属性配置对应的属性值之前，获取不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值。

赋予单元410，用于赋予不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值不同的权重值。

构建单元411，用于以不同的权重值对应的不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值为训练样本，构建机器学习模型。

本发明实施例中，数据库中存储有二级属性对应的属性值，获取不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值，再对这些不同的属性值赋予不同的权重值，最后以不同的权重值对应的不同时间段的历史数据中的二级属性对应的属性值为训练样本构建机器学习模型，不仅能够减少数据来源的偶合性，还能提高机器学习模型的精度，使得训练完的机器学习模型输出的数据更符合要求。

第二配置单元404获取多个属性值并给二级属性配置对应的属性值的方式具体为：第二配置单元404，用于获取多个属性值并将多个属性值输入至机器学习模型，以使机器学习模型给二级属性配置对应的属性值。

账号获取单元412，用于在第一获取单元401获取目标产品的标签之前，获取当前登录账号。

本发明实施例中，当前登录账号可以包括账号信息和密码信息；其中，账号信息可以为纯数字组合，也可以为数字和字母组合，本发明实施例不作限定；密码信息可以为纯数字组合，也可以为数字和字母组合，本发明实施例不作限定。

判断单元413，用于判断当前登录账号是否与预设账号相匹配。

警示单元414，用于当判断单元413判断出当前登录账号与预设账号不匹配时，输出警示信息，其中，该警示信息用于提示当前登录账号对应的账号权限不具备配置目标产品的权限。

第一获取单元401，具体用于当判断单元413判断出当前登录账号与预设账号相匹配时，获取目标产品的标签。

作为一种可选的实施方式，目标产品的属性的确定装置还可以包括以下未图示的单元：

检测单元，用于在第二获取单元405根据目标产品、一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值，获取配置结果之后，检测目标产品的属性是否发生变更；其中，上述属性包括一级属性、二级属性以及二级属性对应的属性值；

更新单元，用于当检测单元检测出目标产品的属性发生变更时，获取目标产品的变更属性，以对配置结果进行更新。

实施该可选的实施方式，当检测到目标产品的属性发生变更时，可以获取目标产品的变更属性，然后对配置结果进行更新，能够保证数据的准确性。

作为一种可选的实施方式，确定单元407在配置结果中确定与选择条件关键词匹配的目标配置信息的方式具体为：如果任意一个配置结果中具有与选择条件关键词中预定比例以上的选择条件关键词一致的关键信息，确定单元407将该配置结果确定为目标配置信息；或者，只要任意一个配置结果中的一个关键信息与选择条件关键词之一一致，确定单元407将该配置结果确定为目标配置信息。实施该可选的实施方式，能够提高确定目标配置信息的效率。

作为一种可选实施方式，目标产品的属性的确定装置还可以包括以下未图示的单元：

询问单元，用于在输出单元408输出目标配置信息之后，输出询问信息，其中，该询问信息用于询问是否需要对目标配置信息进行调整；

回复信息获取单元，用于获取回复信息；

调整单元，用于当回复信息表明需要对目标配置信息进行调整时，获取调整信息并根据该调整信息对目标配置信息进行调整。

实施该可选的实施方式，通过输出询问信息询问是否需要对目标配置信息进行调整，若需要，则获取调整信息并根据该调整信息对目标配置信息进行调整，能够进一步保证目标配置信息的适合性。

可见，与实施图4所描述的目标产品的属性的确定装置相比，实施图5所描述的目标产品的属性的确定装置，过当前登录账号是否与预设账号相匹配，如果否，表明当前登录账号对应的账号权限不具有配置目标产品的权限，目标产品的属性的确定装置输出警示信息以作提醒，能够防止数据泄露，提高信息安全。此外，通过以历史数据为训练样本进行机器学习模型的训练，训练完成后，以多个属性值为输入，以二级属性对应的属性值为输出，给二级属性配置对应的属性值，能够提高配置效率。

本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；

存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的一种目标产品的属性的确定方法。

该电子设备可以是图1所示装置100。

在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图6所示，图6是本发明实施例公开的一种计算机可读存储介质的示意图。描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品60，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.一种目标产品的属性的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标产品的标签；

根据所述目标产品的标签配置所述目标产品对应的一级属性；

对所述一级属性进行细化，得到所述一级属性对应的二级属性；

获取不同时间段的历史数据中的所述二级属性对应的属性值；

赋予所述不同时间段的历史数据中的所述二级属性对应的属性值不同的权重值；

以所述不同的权重值对应的所述不同时间段的历史数据中的所述二级属性对应的属性值为训练样本，构建机器学习模型；

获取多个属性值并将所述多个属性值输入至所述机器学习模型，以使所述机器学习模型给所述二级属性配置对应的属性值；

根据所述目标产品、所述一级属性、所述二级属性以及所述二级属性对应的属性值，获取配置结果；

接收资源处理请求，所述资源处理请求具有选择条件关键词；

如果任意一个所述配置结果中具有与所述选择条件关键词中预定比例以上的选择条件关键词一致的关键信息，将该配置结果确定为目标配置信息；或者，只要任意一个所述配置结果中的一个关键信息与所述选择条件关键词之一一致，将该配置结果确定为目标配置信息；

输出所述目标配置信息，以便进行数据处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标产品、所述一级属性、所述二级属性以及所述二级属性对应的属性值，获取配置结果之后，所述方法还包括：

检测所述目标产品的属性是否发生变更；所述属性包括所述一级属性、所述二级属性以及所述二级属性对应的属性值；

如果是，获取所述目标产品的变更属性，以对所述配置结果进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取目标产品的标签之前，所述方法还包括：

获取当前登录账号；

判断所述当前登录账号是否与预设账号相匹配；

如果是，执行所述获取目标产品的标签的步骤；

如果否，输出警示信息，所述警示信息用于提示所述当前登录账号对应的账号权限不具备配置所述目标产品的权限。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述输出所述目标配置信息之后，所述方法还包括：

输出询问信息，所述询问信息用于询问是否需要对所述目标配置信息进行调整；

获取回复信息；

若所述回复信息表明需要对所述目标配置信息进行调整，获取调整信息并根据所述调整信息对所述目标配置信息进行调整。

5.一种目标产品的属性的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：

第一获取单元，用于获取目标产品的标签；

第一配置单元，用于根据所述目标产品的标签配置所述目标产品对应的一级属性；

细化单元，用于对所述一级属性进行细化，得到所述一级属性对应的二级属性；

第三获取单元，用于获取不同时间段的历史数据中的所述二级属性对应的属性值；

赋予单元，用于赋予所述不同时间段的历史数据中的所述二级属性对应的属性值不同的权重值；

构建单元，用于以所述不同的权重值对应的所述不同时间段的历史数据中的所述二级属性对应的属性值为训练样本，构建机器学习模型；

第二配置单元，用于获取多个属性值并将所述多个属性值输入至所述机器学习模型，以使所述机器学习模型给所述二级属性配置对应的属性值；

第二获取单元，用于根据所述目标产品、所述一级属性、所述二级属性以及所述二级属性对应的属性值，获取配置结果；

接收单元，用于接收资源处理请求，所述资源处理请求具有选择条件关键词；

确定单元，用于如果任意一个所述配置结果中具有与所述选择条件关键词中预定比例以上的选择条件关键词一致的关键信息，将该配置结果确定为目标配置信息；或者，只要任意一个所述配置结果中的一个关键信息与所述选择条件关键词之一一致，将该配置结果确定为目标配置信息；

输出单元，用于输出所述目标配置信息，以便进行数据处理。

6.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～4中任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～4任一项所述的方法。

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