CN114625963A - 业务活动信息匹配推送方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种业务活动信息匹配推送方法、装置、介质及设备用于计算机领域。该方法包括：基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息；根据目标客户特征规则信息，确定客户特征处理模块；利用客户特征处理模块处理初始客户的特征信息集合，确定初始客户的特性信息与规则名称信息的第一匹配结果；在第一匹配结果表征至少一个特征信息与规则名称信息相匹配的情况下，将初始客户确定为候选客户；根据候选客户的特征信息集合中的特征信息与规则描述信息，确定第二匹配结果；在第二匹配结果表征规则描述信息与候选客户相匹配的情况下，将候选客户确定为目标客户；向目标客户推送业务活动。

Description

业务活动信息匹配推送方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域、互联网技术领域，更具体地涉及一种业务活动信息匹配推送方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着互联网技术的发展，通过向手机、电脑等电子终端设备向客户推送业务活动，可以使客户及时了解业务活动内容，以满足客户的需求。通过向客户推送业务活动，可以提升客户对产品的熟悉程度，突出业务活动的品牌价值，培养客户品牌忠诚度，提升业务活动营销转化率。

在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：业务活动的推送时效性较低，且所推送的业务活动难以满足客户的个性化需求。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了业务活动信息匹配推送方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种业务活动信息匹配推送方法，包括：

基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与上述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，其中，上述目标客户特征规则信息包括规则描述信息与规则名称信息；

根据上述目标客户特征规则信息，确定客户特征处理模块；

利用上述客户特征处理模块处理初始客户的特征信息集合，确定上述初始客户的特征信息集合中的特性信息与上述规则名称信息的第一匹配结果；

在上述第一匹配结果表征上述初始客户的特征信息集合中的至少一个特征信息与上述规则名称信息相匹配的情况下，将上述初始客户确定为候选客户；

根据上述候选客户的特征信息集合中的特征信息与上述规则描述信息，确定第二匹配结果；

在上述第二匹配结果表征上述规则描述信息与上述候选客户相匹配的情况下，将上述候选客户确定为目标客户；

向上述目标客户的客户端推送上述业务活动。

根据本公开的实施例，基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与上述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息包括：

利用预设分词算法对上述业务活动描述信息进行关键字提取，得到第一关键字信息；

根据上述第一关键字信息与上述规则库中初始客户特征规则信息的规则名称信息的匹配结果，确定与上述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。

根据本公开的实施例，根据上述第一关键字信息与上述规则库中初始客户特征信息的规则名称信息的匹配结果，确定与上述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息包括：

在上述第一关键字信息与上述规则库中初始客户特征规则信息的规则名称信息相匹配的情况下，将上述初始客户特征规则信息确定为候选客户特征规则信息；

在页面中显示上述候选客户特征规则信息的规则描述信息；

响应于检测到针对上述候选客户特征规则信息的规则描述信息的确认操作，将上述候选客户特征规则信息确定为与上述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。

根据本公开的实施例，根据上述候选客户的特征信息集合中的特征信息与上述规则描述信息，确定第二匹配结果包括：

对上述规则描述信息进行关键字提取，得到第二关键字信息集合；

从上述候选客户的特征信息集合中，确定与上述第二关键字信息集合中的第二关键字信息匹配的目标特征信息；

根据上述目标特征信息的统计频次，确定上述第二匹配结果。

根据本公开的实施例，上述目标客户的特征信息包括交易转化率信息和交易金额特征信息；

上述业务活动信息匹配推送方法还包括：

根据上述交易转化率信息和上述目标客户的数量，确定针对上述业务活动的预测交易单数量；

根据上述预测交易单数量和上述交易金额特征信息，计算针对上述业务活动的预测交易金额。

根据本公开的实施例，上述初始客户的特征信息包括以下至少一项：上述初始客户的地理特征信息、上述初始客户的身份特征信息、上述初始客户的偏好特征信息、上述初始客户的交易金额特征信息，上述初始客户的交易转化率信息。

根据本公开的实施例，上述业务活动信息匹配推送方法还包括：

响应于在上述规则库中没有检测到与上述业务活动相匹配的客户特征规则信息，编辑新的客户特征规则信息；

将上述新的客户特征规则信息存储至上述规则库中。

本公开的第二方面提供了一种业务活动信息匹配推送装置，包括：

第一确定模块，用于基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与上述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，其中，上述目标客户特征规则信息包括规则描述信息与规则名称信息；

第二确定模块，用于根据上述目标客户特征规则信息，确定客户特征处理模块；

第一匹配模块，用于利用上述客户特征处理模块处理初始客户的特征信息集合，确定上述初始客户的特征信息集合中的特性信息与上述规则名称信息的第一匹配结果；

第三确定模块，用于在上述第一匹配结果表征上述初始客户的特征信息集合中的至少一个特征信息与上述规则名称信息相匹配的情况下，将上述初始客户确定为候选客户；

第二匹配模块，用于根据上述候选客户的特征信息集合中的特征信息与上述规则描述信息，确定第二匹配结果；

第四确定模块，用于在上述第二匹配结果表征上述规则描述信息与上述候选客户相匹配的情况下，将上述候选客户确定为目标客户；

推送模块，用于向上述目标客户的客户端推送上述业务活动。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述业务活动信息匹配推送方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述业务活动信息匹配推送方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述业务活动信息匹配推送方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的业务活动信息匹配推送方法、装置的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的业务活动信息匹配推送方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的确定与业务活动相匹配的客户特征规则信息的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的根据候选客户的特征信息集合中的特征信息与规则描述信息，确定第二匹配结果流程图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的业务活动信息匹配推送方法的应用场景图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的业务活动信息匹配推送装置的结构框图；以及

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务活动信息匹配推送方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在实现本公开发明构思的过程中，至少存在以下问题：业务活动的推送时效性较低，且所推送的业务活动难以满足客户的个性化需求。

针对以上问题，本公开提供了一种业务活动信息匹配推送方法包括：基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，其中，目标客户特征规则信息包括规则描述信息与规则名称信息；根据目标客户特征规则信息，确定客户特征处理模块；利用客户特征处理模块处理初始客户的特征信息集合，确定初始客户的特征信息集合中的特性信息与规则名称信息的第一匹配结果；在第一匹配结果表征初始客户的特征信息集合中的至少一个特征信息与规则名称信息相匹配的情况下，将初始客户确定为候选客户；根据候选客户的特征信息集合中的特征信息与规则描述信息，确定第二匹配结果；在第二匹配结果表征规则描述信息与候选客户相匹配的情况下，将候选客户确定为目标客户；向目标客户的客户端推送业务活动。

根据本公开的实施例，业务活动描述信息，从规则库中确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，可以根据业务活动描述信息生成规范化的规则描述信息，从而使规则描述信息可以准确地描述业务活动。根据客户特征处理模块处理初始客户的特征信息，并根据初始客户的特征信息与规则名称的第一匹配结果，实现从初始客户中筛选出候选客户，完成第一层次筛选。然后利用规则描述信息与候选客户的特征信息的第二匹配结果，实现从候选客户中筛选出目标客户的第二层次筛选，可以进一步提高目标客户与业务活动的匹配程度，以提升业务活动的推送准确率。同时，还可以根据业务活动的实际运营需求，实现灵活地确定目标客户的客户范围，从而进一步提升业务活动推送的智能化水平。

需要说明的是，在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

图1示意性示出了根据本公开实施例的业务活动信息匹配推送方法、装置的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的业务活动信息匹配推送方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的业务活动信息匹配推送装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的业务活动信息匹配推送方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的业务活动信息匹配推送装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图5对公开实施例的业务活动信息匹配推送方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的业务活动信息匹配推送方法的流程图。

如图2所示，业务活动信息匹配推送方法可以包括操作S201～操作S207。

在操作S201，基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，其中，目标客户特征规则信息包括规则描述信息与规则名称信息。

在操作S202，根据目标客户特征规则信息，确定客户特征处理模块。

在操作S203，利用客户特征处理模块处理初始客户的特征信息集合，确定初始客户的特征信息集合中的特性信息与规则名称信息的第一匹配结果。

在操作S204，在第一匹配结果表征初始客户的特征信息集合中的至少一个特征信息与规则名称信息相匹配的情况下，将初始客户确定为候选客户。

在操作S205，根据候选客户的特征信息集合中的特征信息与规则描述信息，确定第二匹配结果。

在操作S206，在第二匹配结果表征规则描述信息与候选客户相匹配的情况下，将候选客户确定为目标客户。

在操作S207，向目标客户的客户端推送业务活动。

根据本公开的实施例，业务活动描述信息可以包括针对业务活动的内容进行描述的文本信息。应该理解的是，业务活动描述信息可以包括字信息、词信息、句子信息。业务活动可以包括营销活动、优惠活动等业务活动信息，业务活动信息可以包括文字、图片、视频、声音等信息。

根据本公开的实施例，目标客户特征规则信息可以包括用于生成业务活动的活动内容的配置规则信息，该业务活动可以是针对目标客户的特征制定的。规则描述信息可以是针对该业务活动的规范化描述信息，即将业务活动描述信息中的参数信息按照目标客户特征规则信息入参，规则描述信息例如可以描述该业务活动的交易金额、优惠金额、持续时长等规范化描述信息。规则名称信息可以是目标客户特征规则信息的规则条件的名称，需要说明的是同一个目标客户特征规则信息可以包括一个或多个规则条件，相应地每个规则条件可以对应有一个规则名称信息。

应该理解的是，可以根据业务活动描述信息与目标客户特征规则信息所包含的文本信息的相似度，确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，但不仅限于此，还可以通过业务活动描述信息与目标客户特征规则信息所包含的文本信息的关键字包含关系确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。本公开的实施例对从规则库中确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息的具体方式不做限定。

根据本公开的实施例，初始客户的特征信息集合中包括至少一个特征信息，该特征信息可以包括用于表征初始客户需求的特征信息。客户特征处理模块可以将目标客户特征规则信息的规则名称信息与初始客户特征信息结合中的特征信息进行匹配，在第一匹配结果表征特征信息集合中的至少一个特征信息与规则名称信息相匹配的情况下，可以确定候选客户的特征信息至少满足目标客户特征规则信息的一个规则条件的名称，从而实现从初始客户中筛选出候选客户的第一层次筛选。

根据本公开的实施例，由于规则描述信息可以包括描述该业务活动的规范化信息，因此特性信息与规则描述信息的第二匹配结果可以通过差异度匹配来确定，例如可以将特征信息中的历史交易金额与规则描述信息中的交易金额进行差异度匹配，使第二匹配结果可以表征历史交易金额和业务活动的交易金额的差值，并根据预设的交易金额阈值来从候选客户中确定目标客户，完成从候选客户中筛选出目标客户的第二层次筛选，进而可以通过设定交易金额阈值来实现灵活选取目标客户的技术效果。

需要说明的是，特性信息与规则描述信息的第二匹配结果还可以通过相似度匹配来确定，例如通过规则描述信息与特征信息的语义相似度来确定相似度值，根据该相似度值和预设的相似度阈值来确定第二匹配结果。

根据本公开的实施例，业务活动描述信息，从规则库中确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，可以根据业务活动描述信息生成规范化的规则描述信息，从而使规则描述信息可以准确地描述业务活动。根据客户特征处理模块处理初始客户的特征信息，并根据初始客户的特征信息与规则名称的第一匹配结果，实现从初始客户中筛选出候选客户，完成第一层次筛选。然后利用规则描述信息与候选客户的特征信息的第二匹配结果，实现从候选客户中筛选出目标客户的第二层次筛选，可以进一步提高目标客户与业务活动的匹配程度，以提升业务活动的推送准确率，以精确满足目标客户的个性化需求。同时，还可以根据业务活动的实际运营需求，实现灵活地确定目标客户的客户范围，从而进一步提升业务活动推送的智能化水平。

根据本公开的实施例，初始客户的特征信息包括以下至少一项：初始客户的地理特征信息、初始客户的身份特征信息、初始客户的偏好特征信息、初始客户的交易金额特征信息、初始客户的交易转化率信息。

根据本公开的实施例，地理特征信息可以包括表征初始客户所在位置的特征信息，例如地理坐标信息、城市区域信息等。利用客户特征处理模块处理初始客户的地理特征信息。初始客户的身份特征信息可以包括表征初始客户身份属性的特征信息，身份属性例如可以包括性别、年龄范围等。利用客户特征处理模块处理初始客户的身份特征信息，针对客户的身份属性和规则名称信息的匹配程度进行筛选，避免因所推送的业务活动不符合客户的身份属性，对客户产生困扰或心理不适。

根据本公开的实施例，初始客户的偏好特征信息可以包括表征初始客户的偏好的特征信息，客户的偏好例如可以包括针对业务活动类型的偏好、针对服务类型的偏好等。

根据本公开的实施例，交易金额特征信息可以包括客户在历史时间段内的总交易金额，例如在当前时间点的前一周时间段内，该客户的总交易金额，或者还可以包括客户在历史时间段内，针对同一个类型业务活动的交易金额，例如针对汽车服务类业务活动的交易金额等。交易转化率信息可以包括客户在历史时间段内交易的频次与所接收到的业务活动的频次的比值，通过交易转化率信息可以进一步表征客户针对业务活动进行消费的概率。

根据本公开的实施例，初始客户的特征信息可以包括初始客户的地理特征信息、初始客户的身份特征信息、初始客户的偏好特征信息初始客户的交易金额特征信息、初始客户的交易转化率信息中的任意一项，或者多项的组合。在初始客户的特征信息包括多项的情况下，利用客户特征处理模块处理初始客户的特征信息，可以综合考虑多项初始客户的特征信息，从而实现从初始客户中筛选出候选客户的第一层次筛选，以减少后续确定目标客户的计算量，提高业务活动信息匹配推送方法的时效性。

需要说明的是，在本实施例中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

图3示意性示出了根据本公开实施例的确定与业务活动相匹配的客户特征规则信息的流程图。

如图3所示，操作S201，基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息可以包括操作S301～操作S302。

在操作S301，利用预设分词算法对业务活动描述信息进行关键字提取，得到第一关键字信息；

在操作S302，根据第一关键字信息与规则库中初始客户特征规则信息的规则名称信息的匹配结果，确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。

根据本公开的实施例，预设分词算法可以包括基于字符串的分词算法，例如正向最大匹配算法等。但不仅限于此，还可以包括基于统计的分词算法，例如隐马尔可夫模型分词方法。本公开的实施例对预设分词算法的具体类型不做限定，本领域技术人员可以根据实际情况选择。

根据本公开的实施例，规则名称信息可以表征目标客户特征规则信息的规则条件，因此根据第一关键字信息与规则库中初始客户特征规则信息的规则名称信息的匹配结果，可以快速地确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，提升业务活动推送的时效性。同时，将规则库中的初始客户特征规则信息的规则名称信息向相关人员开放，使相关人员在针对业务活动编辑业务活动描述信息时，将第一关键字信息融合至业务活动描述信息中，从而节省人工查找目标客户特征规则信息的时间，以节省人力成本，避免人工选择错误，提升目标客户特征规则信息与业务活动匹配的准确率。

根据本公开的实施例，根据第一关键字信息与规则库中初始客户特征信息的规则名称信息的匹配结果，确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息可以包括如下操作。

在第一关键字信息与规则库中初始客户特征规则信息的规则名称信息相匹配的情况下，将初始客户特征规则信息确定为候选客户特征规则信息；在页面中显示候选客户特征规则信息的规则描述信息；响应于检测到针对候选客户特征规则信息的规则描述信息的确认操作，将候选客户特征规则信息确定为与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。

根据本公开的实施例，规则描述信息可以是针对该业务活动的规范化描述，在确定候选客户特征信息的情况下，候选客户特征规则信息可以是多个，在页面中显示多个候选客户特征规则信息的规则描述信息，可以向相关用户(例如业务活动推广人员)直观的展示针对业务活动的规范化描述信息，例如展示不同的候选客户特征规则信息对应的业务活动的交易金额、持续时长等，进而可以使相关用户根据业务活动的实际运营需求，针对规则描述信息进行确认操作，进而可以从多个候选客户特征规则信息中确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，使目标客户特征规则信息可以满足实际的业务运营需求，且为后续准确地确定目标客户提供有力保障。

图4示意性示出了根据本公开实施例的根据候选客户的特征信息集合中的特征信息与规则描述信息，确定第二匹配结果流程图。

如图4所示，操作S205，根据候选客户的特征信息集合中的特征信息与规则描述信息，确定第二匹配结果可以包括操作S401～操作S403。

在操作S401，对规则描述信息进行关键字提取，得到第二关键字信息集合。

在操作S402，从候选客户的特征信息集合中，确定与第二关键字信息集合中的第二关键字信息匹配的目标特征信息。

在操作S403，根据目标特征信息的统计频次，确定第二匹配结果。

根据本公开的实施例，第二关键字信息集合中的第二关键字信息可以是表征业务活动规范化描述信息的关键字信息，例如可以包括表征交易金额、业务持续时长、业务类型等规范化描述信息的关键字信息。目标特征信息的统计频次，可以是候选客户的特性信息集合中与第二关键字信息相匹配的频次统计结果，

根据目标特征信息的统计频次确定第二匹配结果，可以是在目标特征信息的统计频次大于或等于预设的频次阈值的情况下，将第二匹配结果确定为表征目标客户特征规则信息的规则描述信息与候选客户相匹配，从而可以通过设定频次阈值来灵活地确定目标客户的范围，实现业务活动运营效果和业务活动推送准确率提升相统一。

根据本公开的实施例，目标客户的特征信息可以包括交易转化率信息和交易金额特征信息。

业务活动信息匹配推送方法还可以包括如下操作。

根据交易转化率信息和目标客户的数量，确定针对业务活动的预测交易单数量；根据预测交易单数量和交易金额特征信息，计算针对业务活动的预测交易金额。

根据本公开的实施例，通过预测交易但数量和交易金额特征信息，计算出针对业务活动的预测交易金额，可以根据预测交易金额评估业务活动推送至目标客户后的预测运营效果，进一步地，预测交易金额可以直观的反映目标客户对于该业务活动的预期的交易频次，从而可以通过预测交易金额评估该业务活动推送的准确率。

根据本公开的实施例，业务活动信息匹配推送方法还可以包括如下操作。

响应于在规则库中没有检测到与业务活动相匹配的客户特征规则信息，编辑新的客户特征规则信息；将新的客户特征规则信息存储至规则库中。

根据本公开的实施例，在规则库中没有检测到与业务活动相匹配的客户特征规则信息的情况下，可以编辑新的客户特征规则信息，以满足新的客户特征规则信息可与该业务活动相匹配，从而可以根据新的客户特征规则信息，为后续从初始客户中确定与业务活动相匹配的候选客户奠定基础。将信息的客户特征规则信息存储至规则库中，可以在再次需要推送该业务活动时，便于从规则库中确定与该业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，从而提升业务活动推送的时效性。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的业务活动信息匹配推送方法的应用场景图。

如图5所示，在操作S501，执行开始操作。

在操作S502，基于业务活动描述信息，从规则库中确定与所述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。需要说明的是，业务活动描述信息可以是针对业务活动的内容进行描述的文本信息，可以通过业务活动描述信息与客户特征规则信息所包含的文本信息的关键字包含关系确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。

在操作S503，判断规则库中是否包括与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。在判断结果为是的情况下，可以执行操作S504，结束操作。在在判断结果为否的情况下，可以执行操作S505，编辑新的客户特征规则信息，以得到与业务活动相匹配的新的客户特征规则信息。

在操作S506，可以将新的客户特征规则信息存储至规则库中，以便于再次需要推送上述业务活动时从规则库中确定该新的客户特征规则信息，从而提升业务活动推送的时效性。在执行操作S506后，可以执行操作S504，结束操作。

基于上述业务活动信息匹配推送方法，本公开还提供了一种业务活动信息匹配推送装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。

图6示意性示出了根据本公开实施例的业务活动信息匹配推送装置的结构框图。

如图6所示，业务活动信息匹配推送装置600包括第一确定模块601、第二确定模块602、第一匹配模块603、第三确定模块604、第二匹配模块605、第四确定模块606和推送模块607。

第一确定模块601用于基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，其中，目标客户特征规则信息包括规则描述信息与规则名称信息。

第二确定模块602用于根据目标客户特征规则信息，确定客户特征处理模块。

第一匹配模块603用于利用客户特征处理模块处理初始客户的特征信息集合，确定初始客户的特征信息集合中的特性信息与规则名称信息的第一匹配结果。

第三确定模块604用于在第一匹配结果表征初始客户的特征信息集合中的至少一个特征信息与规则名称信息相匹配的情况下，将初始客户确定为候选客户。

第二匹配模块605用于根据候选客户的特征信息集合中的特征信息与规则描述信息，确定第二匹配结果。

第四确定模块606用于在第二匹配结果表征规则描述信息与候选客户相匹配的情况下，将候选客户确定为目标客户。

推送模块607用于向目标客户的客户端推送业务活动。

根据本公开的实施例，第一确定模块可以包括：第一提取单元和第一确定单元。

第一提取单元用于利用预设分词算法对业务活动描述信息进行关键字提取，得到第一关键字信息。

第一确定单元用于根据第一关键字信息与规则库中初始客户特征规则信息的规则名称信息的匹配结果，确定与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。

根据本公开的实施例，第一确定单元包括：第一确定子单元、展示子单元和第二确定子单元。

第一确定子单元用于在第一关键字信息与规则库中初始客户特征规则信息的规则名称信息相匹配的情况下，将初始客户特征规则信息确定为候选客户特征规则信息。

展示子单元用于在页面中显示候选客户特征规则信息的规则描述信息。

第二确定子单元用于响应于检测到针对候选客户特征规则信息的规则描述信息的确认操作，将候选客户特征规则信息确定为与业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。

根据本公开的实施例，第二匹配模块可以包括第二提取单元、第二确定单元和第三确定单元。

第二提取单元用于对规则描述信息进行关键字提取，得到第二关键字信息集合。

第二确定单元用于从候选客户的特征信息集合中，确定与第二关键字信息集合中的第二关键字信息匹配的目标特征信息。

第三确定单元用于根据目标特征信息的统计频次，确定第二匹配结果。

根据本公开的实施例，目标客户的特征信息可以包括交易转化率信息和交易金额特征信息。

业务活动信息匹配推送装置还可以包括第四确定模块和计算模块。

第四确定模块用于根据交易转化率信息和目标客户的数量，确定针对业务活动的预测交易单数量。

计算模块用于根据预测交易单数量和交易金额特征信息，计算针对业务活动的预测交易金额。

根据本公开的实施例，初始客户的特征信息包括以下至少一项：初始客户的地理特征信息、初始客户的身份特征信息、初始客户的偏好特征信息、初始客户的交易金额特征信息、初始客户的交易转化率信息。

根据本公开的实施例，业务活动信息匹配推送装置还可以包括编辑模块和存储模块。

编辑模块用于响应于在规则库中没有检测到与业务活动相匹配的客户特征规则信息，编辑新的客户特征规则信息。

存储模块用于将新的客户特征规则信息存储至规则库中。

根据本公开的实施例，第一确定模块601、第二确定模块602、第一匹配模块603、第三确定模块604、第二匹配模块605、第四确定模块606和推送模块607中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一确定模块601、第二确定模块602、第一匹配模块603、第三确定模块604、第二匹配模块605、第四确定模块606和推送模块607中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一确定模块601、第二确定模块602、第一匹配模块603、第三确定模块604、第二匹配模块605、第四确定模块606和推送模块607中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务活动信息匹配推送方法的电子设备的方框图。

如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(I/O)接口705，输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM703和/或ROM702和RAM 703以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的业务活动信息匹配推送方法。

在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种业务活动信息匹配推送方法，包括：

基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与所述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，其中，所述目标客户特征规则信息包括规则描述信息与规则名称信息；

根据所述目标客户特征规则信息，确定客户特征处理模块；

利用所述客户特征处理模块处理初始客户的特征信息集合，确定所述初始客户的特征信息集合中的特性信息与所述规则名称信息的第一匹配结果；

在所述第一匹配结果表征所述初始客户的特征信息集合中的至少一个特征信息与所述规则名称信息相匹配的情况下，将所述初始客户确定为候选客户；

根据所述候选客户的特征信息集合中的特征信息与所述规则描述信息，确定第二匹配结果；

在所述第二匹配结果表征所述规则描述信息与所述候选客户相匹配的情况下，将所述候选客户确定为目标客户；

向所述目标客户的客户端推送所述业务活动。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与所述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息包括：

利用预设分词算法对所述业务活动描述信息进行关键字提取，得到第一关键字信息；

根据所述第一关键字信息与所述规则库中初始客户特征规则信息的规则名称信息的匹配结果，确定与所述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述第一关键字信息与所述规则库中初始客户特征信息的规则名称信息的匹配结果，确定与所述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息包括：

在所述第一关键字信息与所述规则库中初始客户特征规则信息的规则名称信息相匹配的情况下，将所述初始客户特征规则信息确定为候选客户特征规则信息；

在页面中显示所述候选客户特征规则信息的规则描述信息；

响应于检测到针对所述候选客户特征规则信息的规则描述信息的确认操作，将所述候选客户特征规则信息确定为与所述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述候选客户的特征信息集合中的特征信息与所述规则描述信息，确定第二匹配结果包括：

对所述规则描述信息进行关键字提取，得到第二关键字信息集合；

从所述候选客户的特征信息集合中，确定与所述第二关键字信息集合中的第二关键字信息匹配的目标特征信息；

根据所述目标特征信息的统计频次，确定所述第二匹配结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标客户的特征信息包括交易转化率信息和交易金额特征信息；

所述业务活动信息匹配推送方法还包括：

根据所述交易转化率信息和所述目标客户的数量，确定针对所述业务活动的预测交易单数量；

根据所述预测交易单数量和所述交易金额特征信息，计算针对所述业务活动的预测交易金额。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始客户的特征信息包括以下至少一项：所述初始客户的地理特征信息、所述初始客户的身份特征信息、所述初始客户的偏好特征信息、所述初始客户的交易金额特征信息、所述初始客户的交易转化率信息。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于在所述规则库中没有检测到与所述业务活动相匹配的客户特征规则信息，编辑新的客户特征规则信息；

将所述新的客户特征规则信息存储至所述规则库中。

8.一种业务活动信息匹配推送装置，包括：

第一确定模块，用于基于针对业务活动的业务活动描述信息，从规则库中确定与所述业务活动相匹配的目标客户特征规则信息，其中，所述目标客户特征规则信息包括规则描述信息与规则名称信息；

第二确定模块，用于根据所述目标客户特征规则信息，确定客户特征处理模块；

第一匹配模块，用于利用所述客户特征处理模块处理初始客户的特征信息集合，确定所述初始客户的特征信息集合中的特性信息与所述规则名称信息的第一匹配结果；

第三确定模块，用于在所述第一匹配结果表征所述初始客户的特征信息集合中的至少一个特征信息与所述规则名称信息相匹配的情况下，将所述初始客户确定为候选客户；

第二匹配模块，用于根据所述候选客户的特征信息集合中的特征信息与所述规则描述信息，确定第二匹配结果；

第四确定模块，用于在所述第二匹配结果表征所述规则描述信息与所述候选客户相匹配的情况下，将所述候选客户确定为目标客户；

推送模块，用于向所述目标客户的客户端推送所述业务活动。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

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