CN110363458B - 一种采购订单处理方法和装置 - Google Patents
一种采购订单处理方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110363458B CN110363458B CN201810320899.3A CN201810320899A CN110363458B CN 110363458 B CN110363458 B CN 110363458B CN 201810320899 A CN201810320899 A CN 201810320899A CN 110363458 B CN110363458 B CN 110363458B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- purchase order
- generation method
- order generation
- data information
- execution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 163
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 18
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 14
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了采购订单处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收订单号，判断所述订单号对应的采购订单号在结果集中是否已经存在；若已经存在则根据所述采购订单号获取对应的采购订单信息；若不存在则异步调用采购订单生成方法，根据采购订单生成方法的执行进度，以获取当前采购订单生成方法还需要执行时长。该实施方式可以解决现有生成采购订单所需时间较长，效率低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种采购订单处理方法和装置。
背景技术
现在处于一个互联网高速发展的时代，网购已经成为生活必备品，大型购物网站(本文统称平台方)，不仅售卖自营商品，也会给合作商家提供线上专营店的销售渠道，以达到互利共赢的商业合作模式。针对某些商家自身仓储能力有限，不想自己管理货物仓储，并且想售卖平台方自营商品，依托平台方提供商品存储能力，进而减少自己的存储成本。而商家向平台方采购的订单步骤，处于关键节点处，即只有系统自动完成采购订单，才可以将客户下的pop订单下发到库房进行生产。其中，pop订单为用户在购物平台上购买第三方商家商品所下的第三方商家订单。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
采购订单生成方法需要调用通用下单接口进行下单，然后调用自动支付接口，从商家钱包中自动扣款进行订单支付。调用支付对账接口进行对账，调订单转移接口将订单转移到库房，以进行采购。可以看出，生成采购订单的方法要经过一系列的接口调用，处理时间较长，尤其要满足生成大量的自营订单时效率极低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种采购订单处理方法和装置，可以解决现有生成采购订单所需时间较长，效率低的问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种采购订单处理方法，包括接收订单号，判断所述订单号对应的采购订单号在结果集中是否已经存在；若已经存在则根据所述采购订单号获取对应的采购订单信息；若不存在则异步调用采购订单生成方法，根据采购订单生成方法的执行进度，以获取当前采购订单生成方法还需要执行时长。
可选地，还包括接收任务类型；
若在结果集中不存在所述订单号对应的采购订单号，则判断接收的任务类型是否为采购订单生成任务；
若是则根据所述订单号，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息；否则根据所述订单号，中断对应的采购订单生成方法，获取中断后采购订单生成方法的数据信息。
可选地，还包括：
通过监控采购订单生成方法，以实时获取其数据信息；其中，所述数据信息包括执行进度、已用时时长、任务状态、开始执行时间、执行每一步的时间、执行结束总时间。
可选地，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息之后，还包括：
根据所述数据信息，判断采购订单生成方法是否已经运行；
若是则根据采购订单生成方法的执行进度，通过预测模型计算还需要执行时长；否则异步调用采购订单生成方法，以执行所述采购订单生成任务，并获取当前采购订单生成方法的数据信息。
可选地，还包括：
获取历史自营采购订单生成方法的数据信息作为训练集合；其中分别对订单类型和执行进度进行One-hot编码以作为输入参数，将还需要执行时长作为输出参数；
通过多元回归模型进行训练，以构建预测模型。
另外，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种采购订单处理装置，包括结果服务模块，用于接收订单号，判断所述订单号对应的采购订单号在结果集中是否已经存在；若已经存在则根据所述采购订单号获取对应的采购订单信息；控制模块，用于所述订单号对应的采购订单号在结果集中不存在则异步调用采购订单生成方法，根据采购订单生成方法的执行进度，以获取当前采购订单生成方法还需要执行时长。
可选地，所述结果服务模块还用于接收任务类型；
控制模块，用于若在结果集中不存在所述订单号对应的采购订单号，则判断接收的任务类型是否为采购订单生成任务；
若是则根据所述订单号，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息；否则根据所述订单号，中断对应的采购订单生成方法，获取中断后采购订单生成方法的数据信息。
可选地，还包括：
监控模块，用于通过监控采购订单生成方法，以实时获取其数据信息；其中，所述数据信息包括执行进度、已用时时长、任务状态、开始执行时间、执行每一步的时间、执行结束总时间。
可选地，所述控制模块访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息之后，还包括：
根据所述数据信息，判断采购订单生成方法是否已经运行；
若是则通过预测模块根据采购订单生成方法的执行进度，采用预测模型计算还需要执行时长；否则异步调用采购订单生成方法，以执行所述采购订单生成任务，并获取当前采购订单生成方法的数据信息。
可选地，所述预测模块，还用于：
获取历史自营采购订单生成方法的数据信息作为训练集合；其中分别对订单类型和执行进度进行One-hot编码以作为输入参数，将还需要执行时长作为输出参数；
通过多元回归模型进行训练，以构建预测模型。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一采购订单处理实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一基于采购订单处理实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过使用同步方法可以给出调用方实时处理结果，通过异步方法不阻塞主流程来异步处理采购订单的生成。并且，通过实时监控来记录异步执行的具体过程以及具体执行时间，通过机器学习不断通过历史数据来预测方法还需要多久能执行完成，以方便调用方根据预测时间来决策下次来获取结果的时间节点。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的采购订单处理方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明可参考实施例的采购订单处理方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的采购订单处理装置的主要模块的示意图；
图4是根据本发明可参考实施例的采购订单处理装置的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的采购订单处理方法，如图1所示，所述采购订单处理方法包括：
步骤S101，接收订单号。
在实施例中，还可以接收到任务类型。
步骤S102，判断所述订单号对应的采购订单号在结果集中是否已经存在，若是则进行步骤S103，否则进行步骤S104。
步骤S103，根据所述采购订单号获取对应的采购订单信息。
步骤S104，异步调用采购订单生成方法，根据采购订单生成方法的执行进度，以获取当前采购订单生成方法还需要执行时长。
作为实施例，若在结果集中不存在所述订单号对应的采购订单号，还可以判断接收的任务类型是否为采购订单生成任务。若是则根据所述订单号，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息；否则根据所述订单号，中断对应的采购订单生成方法，获取中断后采购订单生成方法的数据信息。
较佳地，可以通过监控采购订单生成方法，以实时获取其数据信息；其中，所述数据信息包括执行进度、已用时时长、任务状态、开始执行时间、执行每一步的时间、执行结束总时间。
进一步地，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息之后，可以根据所述数据信息，判断采购订单生成方法是否已经运行，若是则根据采购订单生成方法的执行进度，通过预测模型计算还需要执行时长，否则异步调用采购订单生成方法，以执行所述采购订单生成任务，并获取当前采购订单生成方法的数据信息。
其中，可以通过如下方式获得上述所述的预测模型：
获取历史自营采购订单生成方法的数据信息作为训练集合；其中分别对订单类型和执行进度进行One-hot编码以作为输入参数，将还需要执行时长作为输出参数。然后，通过多元回归模型进行训练，以构建预测模型。
根据上面的各种实施例，可以看出所述采购订单处理方法，可以使调用方可以随时调用方法，来获取异步方法执行进度，通过监控给出实际已用时间,利用机器学习预测方法执行完成时间，以及随时获取处理结果(方法未执行完成，则给出中间结果)。并且，使调用方可以干预异步方法执行情况(例如，在执行完订单对账，则停掉异步处理方法，或是下次只从订单转移开始处理，或者pop订单被取消，则需要停止异步方法)。另外，提供监控机制来监控异步方法执行过程。
综上所述，所述采购订单处理方法使处理时间较长，并处于流程关键节点的采购订单生成方法兼具同步与异步调用的优点。使异步调用方法可以控制，提高方法调用可靠性。同时，通过机器学习预测方法完成时间，给调用方提供决策支持。
图2是根据本发明可参考实施例的采购订单处理方法的主要流程的示意图，所述采购订单处理方法可以包括：
步骤S201，接收订单号和任务类型。
其中，所述的任务类型可以为采购订单生成任务或采购订单取消任务。例如，所述的订单号可以为pop订单号。
步骤S202，判断所述订单号对应的采购订单号在结果集中是否已经存在，若已经存在则进行步骤S203，若不存在则进行步骤S204。
其中，所述对应的采购订单号是根据订单号对应的订单信息，调用采购订单生成方法，完成采购订单生成任务而最终获得的。进而，订单号与采购订单号具有映射关系。
例如，所述的订单信息可以是用户下的第三方订单信息，包括：购买的商品列表(商品名称、商品编码、购买数量)、商家编号(哪个商家采购的)。
较佳地，将生成的采购订单号与对应的订单号一起存储在结果集中。
步骤S203，根据对应的采购订单号在结果集中获取采购订单信息并发送，然后退出该流程。
例如，所述的采购订单信息可以包括购买的商品列表(商品名称、商品编码、购买数量、商品采购价格)、商家编号(哪个商家采购的)、具体生产该订单的库房号、以及给商家开票所对应税号。
步骤S204，判断所述任务类型是否为采购订单生成任务，若是则进行步骤S207，否则进行步骤S205。
步骤S205，根据所述订单号，中断对应的采购订单生成方法。
其中，此时的所述任务类型为采购订单取消任务。
步骤S206，获取中断后采购订单生成方法的数据信息并发送，然后退出该流程。
步骤S207，根据所述订单号，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息。
其中，数据信息包括执行进度(例如：执行到第几步)、已用时时长、任务状态等等。另外，数据信息还可以包括开始执行时间、执行每一步的时间、执行结束总时间等等。
步骤S208，判断对应的采购订单生成方法是否已经运行，若是则进行步骤S209，否则进行步骤S210。
较佳地，可以通过已用时时长、执行进度等数据信息判断是否已经运行。例如：当已用时时长不为0时则说明已经开始运行。
步骤S209，根据采购订单生成方法的执行进度，通过预测模型计算还需要执行时长并发送。
较佳地，在通过预测模型计算还需要执行时长时，不仅需要采购订单生成方法的执行进度，还需要该采购订单对应的订单的类型。
步骤S210，异步调用采购订单生成方法，以执行所述采购订单生成任务，并获取当前采购订单生成方法的数据信息并发送。
作为一个较佳地实施例，所述预测模型是采用机器学习，并通过历史记录的采购订单生成方法的数据信息所训练构建而成。具体的实施过程包括：
步骤一：获取大量历史采购订单生成方法的数据信息作为训练集合。
步骤二：将数据信息中的订单类型和执行进度作为输入参数，并且将还需要执行时长作为输出参数。
其中，所述的订单类型可以是指订单的种类，例如中小件、大家电、食品、图书、生鲜、虚拟订单(充值卡等)等。所述的执行进度可以是基于生成采购订单步骤序号(生成采购订单具体执行到了第几步)，即根据步骤序号可以获得执行到了第几步。
步骤三：分别对订单类型和执行进度进行One-hot编码。
其中，One-hot编码为一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。
例如：自然状态码为：000,001,010,011,100,101
One-hot编码则编码为：
000001,000010,000100,001000,010000,100000
也就是说，对于每一个特征，如果它有m个可能值，那么经过独热编码后，就变成了m个二元特征。并且，这些特征互斥，每次只有一个激活。因此，数据会变成稀疏的。
步骤四：通过多元回归模型a*X1+b*X2＝t进行计算，以获得常量a和b值。
其中，X1为One-hot编码后的订单类型，X2为One-hot编码后的执行进度，t为还需要执行时长。
步骤五：构建预测模型。
图3是根据本发明实施例的采购订单处理装置，如图3所示，所述采购订单生成装置包括结果服务模块301和控制模块302。其中，结果服务模块301接收订单号，判断所述订单号对应的采购订单号在结果集中是否已经存在；若已经存在则根据所述采购订单号获取对应的采购订单信息。若不存在则控制模块302异步调用采购订单生成方法，根据采购订单生成方法的执行进度，以获取当前采购订单生成方法还需要执行时长。
较佳地，所述结果服务模块301还可以接收任务类型。进一步地，若在结果集中不存在所述订单号对应的采购订单号，则控制模块302判断接收的任务类型是否为采购订单生成任务；若是则根据所述订单号，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息；否则根据所述订单号，中断对应的采购订单生成方法，获取中断后采购订单生成方法的数据信息。
作为另一个实施例，如图4所示，所述采购订单处理装置还可以设置有监控模块303，而所述的监控模块303能够通过监控采购订单生成方法，实时获取其数据信息。值得说明的是，所述数据信息包括执行进度、已用时时长、任务状态、开始执行时间、执行每一步的时间、执行结束总时间。
还需要说明的是，在控制模块302访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息之后，可以根据所述数据信息，判断采购订单生成方法是否已经运行。若已经运行则通过预测模块304根据采购订单生成方法的执行进度，采用预测模型计算还需要执行时长。若没有运行则控制模块302异步调用采购订单生成方法，以执行所述采购订单生成任务，并获取当前采购订单生成方法的数据信息。
进一步地，上述的预测模型可以通过预测模块304获得，其具体的实施过程包括：
获取历史自营采购订单生成方法的数据信息作为训练集合；其中分别对订单类型和执行进度进行One-hot编码以作为输入参数，将还需要执行时长作为输出参数。然后通过多元回归模型进行训练，以构建预测模型。
需要说明的是，在本发明所述采购订单生成装置的具体实施内容，在上面所述采购订单生成方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本发明实施例的采购订单处理方法或采购订单生成装置的示例性系统架构500。或者图5示出了可以应用本发明实施例的采购订单处理方法或采购订单处理装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的采购订单处理方法一般由服务器505执行，相应地，采购订单处理装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括结果服务模块和控制模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收订单号，判断所述订单号对应的采购订单号在结果集中是否已经存在；若已经存在则根据所述采购订单号获取对应的采购订单信息；若不存在则异步调用采购订单生成方法，根据采购订单生成方法的执行进度，以获取当前采购订单生成方法还需要执行时长。
根据本发明实施例的技术方案，可以解决现有生成采购订单所需时间较长，效率低的问题。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种采购订单处理方法，其特征在于，包括：
接收订单号，判断所述订单号对应的采购订单号在结果集中是否已经存在；
若已经存在则根据所述采购订单号获取对应的采购订单信息；
若不存在则异步调用采购订单生成方法，根据采购订单生成方法的执行进度，以获取当前采购订单生成方法还需要执行时长，包括：根据所述订单号，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息；根据所述数据信息，判断采购订单生成方法是否已经运行；若是则根据采购订单生成方法的执行进度，通过预测模型计算还需要执行时长；否则异步调用采购订单生成方法，以执行所述采购订单生成任务，并获取当前采购订单生成方法的数据信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括接收任务类型；
若在结果集中不存在所述订单号对应的采购订单号，则判断接收的任务类型是否为采购订单生成任务；
若是则根据所述订单号，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息；否则根据所述订单号，中断对应的采购订单生成方法，获取中断后采购订单生成方法的数据信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
通过监控采购订单生成方法，以实时获取其数据信息；其中，所述数据信息包括执行进度、已用时时长、任务状态、开始执行时间、执行每一步的时间、执行结束总时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取历史自营采购订单生成方法的数据信息作为训练集合；其中分别对订单类型和执行进度进行One-hot编码以作为输入参数，将还需要执行时长作为输出参数；
通过多元回归模型进行训练，以构建预测模型。
5.一种采购订单处理装置，其特征在于，包括：
结果服务模块，用于接收订单号，判断所述订单号对应的采购订单号在结果集中是否已经存在；若已经存在则根据所述采购订单号获取对应的采购订单信息；
控制模块，用于所述订单号对应的采购订单号在结果集中不存在则异步调用采购订单生成方法，根据采购订单生成方法的执行进度，以获取当前采购订单生成方法还需要执行时长，包括：根据所述订单号，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息；根据所述数据信息，判断采购订单生成方法是否已经运行；若是则根据采购订单生成方法的执行进度，通过预测模型计算还需要执行时长；否则异步调用采购订单生成方法，以执行所述采购订单生成任务，并获取当前采购订单生成方法的数据信息。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述结果服务模块还用于接收任务类型；
控制模块，用于若在结果集中不存在所述订单号对应的采购订单号，则判断接收的任务类型是否为采购订单生成任务；
若是则根据所述订单号，访问对应的采购订单生成方法，以获取当前采购订单生成方法的数据信息；否则根据所述订单号，中断对应的采购订单生成方法，获取中断后采购订单生成方法的数据信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
监控模块，用于通过监控采购订单生成方法，以实时获取其数据信息；其中，所述数据信息包括执行进度、已用时时长、任务状态、开始执行时间、执行每一步的时间、执行结束总时间。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预测模块，还用于：
获取历史自营采购订单生成方法的数据信息作为训练集合；其中分别对订单类型和执行进度进行One-hot编码以作为输入参数，将还需要执行时长作为输出参数；
通过多元回归模型进行训练，以构建预测模型。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810320899.3A CN110363458B (zh) | 2018-04-11 | 2018-04-11 | 一种采购订单处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810320899.3A CN110363458B (zh) | 2018-04-11 | 2018-04-11 | 一种采购订单处理方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110363458A CN110363458A (zh) | 2019-10-22 |
| CN110363458B true CN110363458B (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=68214203
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810320899.3A Active CN110363458B (zh) | 2018-04-11 | 2018-04-11 | 一种采购订单处理方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110363458B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113516523A (zh) * | 2020-04-10 | 2021-10-19 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种订单数据处理方法和接单系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104156863A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-19 | 携程计算机技术（上海）有限公司 | Ota网站的订单处理系统及方法 |
| CN107451765A (zh) * | 2016-05-30 | 2017-12-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种异步物流数据处理方法及装置、物流管理方法及装置 |
| CN107818431A (zh) * | 2016-09-14 | 2018-03-20 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种提供订单轨迹数据的方法和系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070007331A1 (en) * | 2005-07-06 | 2007-01-11 | Verety Llc | Order processing apparatus and method |
| EP2172883A1 (en) * | 2008-09-30 | 2010-04-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for managing and controlling manufacturing processes planned by an Enterprise Resource Planning and produced by a plant floor |
-
2018
- 2018-04-11 CN CN201810320899.3A patent/CN110363458B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104156863A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-19 | 携程计算机技术（上海）有限公司 | Ota网站的订单处理系统及方法 |
| CN107451765A (zh) * | 2016-05-30 | 2017-12-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种异步物流数据处理方法及装置、物流管理方法及装置 |
| CN107818431A (zh) * | 2016-09-14 | 2018-03-20 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种提供订单轨迹数据的方法和系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110363458A (zh) | 2019-10-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107967284B (zh) | 用于存储、查询订单信息的方法和装置 | |
| CN110109901B (zh) | 筛选目标对象的方法和装置 | |
| CN110473036B (zh) | 一种生成订单号的方法和装置 | |
| CN109901987B (zh) | 一种生成测试数据的方法和装置 | |
| WO2019090163A1 (en) | Self-adaptive system and method for large scale online machine learning computations | |
| CN110738436B (zh) | 一种确定可用库存的方法和装置 | |
| CN109961299A (zh) | 数据分析的方法和装置 | |
| CN110738508B (zh) | 一种数据分析方法和装置 | |
| CN110335165B (zh) | 一种链路预测方法和装置 | |
| CN114202130A (zh) | 流转量预测多任务模型生成方法、调度方法、装置和设备 | |
| CN112784212B (zh) | 一种优化库存的方法和装置 | |
| CN110363458B (zh) | 一种采购订单处理方法和装置 | |
| CN116911953B (zh) | 物品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108985805B (zh) | 一种选择性执行推送任务的方法和装置 | |
| JP2023525366A (ja) | 倉庫保管データの処理方法、装置、電子機器、プログラム、及び記録媒体 | |
| CN116777324A (zh) | 一种物流网络调度的方法和装置 | |
| US20240054451A1 (en) | Inventory information processing method and device | |
| US20230053859A1 (en) | Method and apparatus for outputting information | |
| CN110956514A (zh) | 一种生成订单信息的方法和装置 | |
| CN115619142A (zh) | 匹配数据的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
| CN110895777A (zh) | 一种处理超时服务单的方法和装置 | |
| CN112348612B (zh) | 订单生成的方法和装置 | |
| CN110796461B (zh) | 一种评价选品正确性的方法和装置 | |
| CN113780650A (zh) | 运力锁定方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN111861293A (zh) | 用于发送信息的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |