CN110363443A - 电力现货市场的运营状况评判方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种电力现货市场的运营状况评判方法，包括：确定多个评判时间节点，并确定多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个一级评价指标包含的各个二级评价指标；构建与多个评判时间节点及各个二级评价指标关联的评判矩阵；确定每个二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；依据第一权重值对评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；生成每个评判时间节点对应的理想度；确定各个一级指标的第二权重值；依据各个第二权重值，对理想度进行加权运算，得到各个评判时间节点的初始评判结果；依据各个初始评判结果确定目标评判结果。依据多层次的评价指标，对电力现货市场进行评判，能全面客观的对市场运营绩效状况进行评判。
Description
技术领域
本发明涉及现货市场运营领域，特别涉及一种电力现货市场的运营状况评判方法及装置。
背景技术
随着中国电改进程的不断深入，电力现货市场的建设与发展已成为不可避免的趋势。电力现货市场主要包括日前、日内和实时的电能量与备用等辅助服务交易市场，电力现货市场与中长期直接交易市场和期货电力衔生品市场构成现代电力市场体系。电力现货市场作为成熟电力市场完整体系中的重要一环，具有引导电力资源合理分配的积极作用。
目前对于电力现货市场的研究，主要集中在市场运营前的模式选择与顶层机制设计，缺乏对市场运营后的绩效情况的评价研究。然而，对现货市场运营后的绩效情况进行评价，有助于市场相关主体发现市场运营中所存在的问题并加以改善和解决，具有十分重要的现实意义，因此，如何对现货市场运营绩效状况进行评价，成为本领域技术人员迫切解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种电力现货市场的运营状况评判方法，能够在依据多层次的评价指标，对电力现货市场进行评判，使得能够全面及客观的对市场运营绩效状况进行评价。
本发明还提供了一种电力现货市场的运营状况评判装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
一种电力现货市场的运营状况评判方法，包括：
确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；
构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵；
应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；
依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；
应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况；
建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值；
依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；
确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。
上述的方法，可选的，所述构建与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵，包括：
将所述评判时间节点及各个所述二级评价指标向量化，得到第一初始评价矩阵；
对所述第一初始评价矩阵进行趋同化处理，得到第二初始化评价矩阵，其中，所述第二初始化评价矩阵表征各个评判时间节点的各个所述二级指标的正指标状态；
对所述第二初始化评价矩阵进行无量纲化处理，得到与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵。
上述的方法，可选的，所述应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值，包括：
依据所述评价矩阵确定各个所述二级指标在各个所述评判时间节点的差距值；
基于各个所述差距值计算各个所述二级指标之间的相关系数；
依据各个所述相关系数确定每个所述二级指标包含的信息量；
依据各个所述信息量确定每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值。
上述的方法，可选的，所述应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，包括：
基于所述加权指标评价矩阵，确定每个加权后的二级指标与每个所述评判时间节点对应的理想解，所述理想解包括正理想解及负理想解；
确定每个所述评判时间节点及与其对应的理想解的特征距离；所述特征距离包括评判时间节点与正理想解的第一特征距离，及评判时间节点与负理想解的第二特征距离；
依据所述正理想解及所述负理想解，确定每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度。
上述的方法，可选的，所述建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值，包括：
依据预先设置的元素标度表，建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，其中，所述原始标度表包含各个一级指标之间的比较量化值，所述比较量化值表征一级指标比目标一级指标重要的程度；
确定所述比较矩阵的特征值集合，在所述特征值集合中选取绝对值最大的目标特征值；
将所述目标特征值与预设的一致性约束条件进行匹配，以确定所述比较矩阵是否通过一致性检验；
当所述比较矩阵通过一致性检验时，对所述目标特征值对应的特征向量进行归一化处理，得到所述各个一级指标的第二权重值。
一种电力现货市场的运营状况评判装置，包括：
确定单元，用于确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；
构建单元，用于构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵；
第一生成单元，应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；
第二生成单元，用于依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；
第三生成单元，应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况；
第四生成单元，用于建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值；
第五生成单元，用于依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；
第二确定单元，用于确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。
上述的装置，可选的，所述构建单元，包括：
第一生成子单元，用于将所述评判时间节点及各个所述二级评价指标向量化，得到第一初始评价矩阵；
第二生成子单元，用于对所述第一初始评价矩阵进行趋同化处理，得到第二初始化评价矩阵，其中，所述第二初始化评价矩阵表征各个评判时间节点的各个所述二级指标的正指标状态；
第三生成子单元，用于对所述第二初始化评价矩阵进行无量纲化处理，得到与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵。
上述的装置，可选的，所述第一生成单元，包括：
第一确定子单元，用于依据所述评价矩阵确定各个所述二级指标在各个所述评判时间节点的差距值；
运算子单元，用于依据各个所述差距值计算各个所述二级指标之间的相关系数；
第二确定子单元，用于依据各个所述相关系数确定每个所述二级指标包含的信息量；
第三确定子单元，用于依据各个所述信息量确定每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值。
上述的装置，可选的，所述第三生成单元，包括：
第四确定子单元，用于依据所述加权指标评价矩阵，确定每个加权后的二级指标与每个所述评判时间节点对应的理想解，所述理想解包括正理想解及负理想解；
第五确定子单元，用于确定每个所述评判时间节点及与其对应的理想解的特征距离；所述特征距离包括评判时间节点与正理想解的第一特征距离，及评判时间节点与负理想解的第二特征距离；
第六确定子单元，用于依据所述正理想解及所述负理想解，确定每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度。
上述的装置，可选的，所述第四生成单元，包括：
建立子单元，用于依据预先设置的元素标度表，建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，其中，所述原始标度表包含各个一级指标之间的比较量化值，所述比较量化值表征一级指标比目标一级指标重要的程度；
第七确定子单元，用于确定所述比较矩阵的特征值集合，在所述特征值集合中选取绝对值最大的目标特征值；
匹配子单元，用于将所述目标特征值与预设的一致性约束条件进行匹配，以确定所述比较矩阵是否通过一致性检验；
第四生成子单元，用于当所述比较矩阵通过一致性检验时，对所述目标特征值对应的特征向量进行归一化处理，得到所述各个一级指标的第二权重值。
与现有技术相比，本发明包括以下优点：
本发明提供了一种电力现货市场的运营状况评判方法，包括：确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵；应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况；建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值；依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。能够在依据多层次的评价指标，对电力现货市场进行评判，进而能够全面及客观的对市场运营绩效状况进行评判。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种电力现货市场的运营状况评判方法的方法流程图；
图2为本发明提供的一种电力现货市场的运营状况评判方法的又一方法流程图；
图3为本发明提供的一种电力现货市场的运营状况评判方法的又一方法流程图；
图4为本发明提供的一种电力现货市场的运营状况评判方法的又一方法流程图；
图5为本发明提供的一种电力现货市场的运营状况评判方法的又一方法流程图；
图6为本发明提供的一种电力现货市场的运营状况评判装置的结构示意图；
图7为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。
本发明实施例提供了一种电力现货市场的运营状况评判方法，该方法可以应用在多种系统平台，其执行主体可以为计算机终端或各种移动设备的处理器，所述方法的方法流程图如图1所示，具体包括：
S101：确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标。
本发明实施例提供的方法中，可以在预设的时间尺度中，选取预设数目的评判时间节点，该时间尺度可以为一天；该评判时间节点的数目可以由技术人员依据实际需求进行调整；该评判时间节点可以在一天中的电力现货市场的运营时间段进行确定。
本发明实施例提供的方法中，各个一级指标可以为预先设置的；该一级指标可以为电价指标、市场竞争指标及系统运行可靠性指标等；每个一级指标可以包含多个二级指标，如，该电价指标可为包含发电侧价格指标及符合侧价格指标等，具体的指标可以由技术人员根据市场运行的实际情况确定。
S102：构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵。
本发明实施例提供的方法中，每个评判时间节点均对应有多个二级评价指标；每个评判时间节点对应的各个二级评价指标可以是相同的。
S103：应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值。
本发明实施例提供的方法中，该客观权重赋值法可以为CRITIC(CriteriaImportance Though Intercrieria Correlation)法；通过确定每个二级指标的信息量大小，确定二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值。
S104：依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵。
本发明实施例提供的方法，依据各个第一权重值对评判矩阵进行加权运算，可以得到各个评判时间节点和各个一级指标关联的加权指标评价评价矩阵。
S105：应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况。
本发明实施例提供的方法中，应用逼近理想排序TOPSIS法，对加权指标评价矩阵进行评价，可以得到各个加权后的二级指标的理想度，从而可以得到各个一级指标对应的理想度。
S106：建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值。
本发明实施例提供的方法中，将各个一级指标分别进行两两比较，以确定每一个级指标与其余一级指标之间的比较量化值；通过该比较量化值确定各个一级指标在各个评价主题中的权重值。
S107：依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果。
本发明实施例提供的方法中，各个初始评判结果表征电力现货市场在各个评判时间节点，在该评价主题下得到的运营状况评价结果。
S108：确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。
本发明实施例提供的方法中，不限于将各个所述初始评判结果取平均值来确定目标评判结果，通过其余的数学计算方式对各个初始评判结果进行处理来确定目标评判结果，均在本发明的保护范围内。
本发明实施例提供的方法，包括：确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵；应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况；建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值；依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。能够在依据多层次的评价指标，对电力现货市场进行评判，进而能够全面及客观的对市场运营绩效状况进行评判。
本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判方法中，基于上述的实施过程，具体的，所述构建与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵过程，如图2所示，可以包括：
S201：将所述评判时间节点及各个所述二级评价指标向量化，得到第一初始评价矩阵。
本发明实施例提供的方法中，选取m个评判时间节点,确定每个评判时间节点的n个二级评价指标，从而得到第一初始评价矩阵R＝(rij)m×n。
其中，每个评判时间节点对应的评价指标都是一致的。
S202：对所述第一初始评价矩阵进行趋同化处理，得到第二初始化评价矩阵，其中，所述第二初始化评价矩阵表征各个评判时间节点的各个所述二级指标的正指标状态；
本发明实施例提供的方法中，确定各个二级指标的状态，当二级指标的状态表征该二级指标为逆指标时，对该二级指标的状态进行转化，使转化后的二级指标为正指标，例如，二级指标为电压合格率，则该二级指标的状态表征为正指标，二级指标为停运率，则该二级指标的状态表征为逆指标，趋同化处理的具体计算公式如下：
其中，k为协调系数，可选的，k＝0.1；max|Rj|为第j个指标所在列的最大值。
本发明实施例提供的方法中，通过对该第一初始评价矩阵进行趋同化处理，能有效的减少计算量，从而提高评价效率。
S203：对所述第二初始化评价矩阵进行无量纲化处理，得到与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵。
本发明实施例提供的方法中，对第二初始化评价矩阵进行无量纲化处理的计算公式如下：
其中，n为正整数。
本发明实施例提供的方法中，通过对第二初始化评价举证进行无量纲化处理，可以得到与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵R″。
本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判方法中，具体的，所述应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值的过程中，该客观权重赋值法可以为CRITIC法，则该过程如图3所示，可以包括：
S301：依据所述评价矩阵确定各个所述二级指标在各个所述评判时间节点的差距值。
本发明实施例提供的方法中，该差距值sj可以为对比强度差，体现同一个二级指标在不同评判时间节点之间的差距大小，具体的，依据所述评价矩阵确定各个所述二级指标在各个所述评判时间节点的差距值的计算公式如下：
式中，为第j个指标的平均值，即评判矩阵R″第j列元素的均值。
S302：基于各个所述差距值计算各个所述二级指标之间的相关系数。
本发明实施例提供的方法中，该相关系数用于表征各个二级指标之间的冲突性；具体的，基于各个所述差距值计算各个所述二级指标之间的相关系数的计算公式如下：
ρkj＝cov(Xk″,Xj″)/(sksj)k,j＝1,2,…,n
其中，ρkj为二级指标K和二级指标J之间的相关系数；cov(Xk″,Xj″)为评价矩阵第K列和第J列的协方差。
S303：依据各个所述相关系数确定每个所述二级指标包含的信息量。
本发明实施例提供的方法中，依据各个所述相关系数确定每个所述二级指标包含的信息量的计算公式如下：
本发明实施例提供的方法中，Ij越大，则表征二级指标j中包含的信息量越多，说明二级指标j的重要性越大。
S304：依据各个所述信息量确定每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值。
本发明实施提供的方法中，依据各个所述信息量确定每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值的计算公式如下：
其中，θj为二级指标j的第一权重值。
本发明实施例提供的方法中，依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵P＝(pij)m×n的计算公式，如下：
pij＝θj·rij″(j＝1,2,…,n；i＝1,2,…,m)
其中，θj为各个二级指标的第一权重值；R″为评判矩阵。通过将评判矩阵与第一权重值对应的权重值矩阵相乘，可得到加权指标评价矩阵。
本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判方法中，基于上述的实施过程，具体的，所述应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度的过程，如图4所示，可以包括：
S401：基于所述加权指标评价矩阵，确定每个加权后的二级指标与每个所述评判时间节点对应的理想解，所述理想解包括正理想解及负理想解；
本发明实施例提供的方法中，该正理想解及负理想解可以根据电力现货市场的实际运行结果进行确定，正理想解可以是当天(或者根据实际情况灵活调整时间尺度)市场运行数据的最大值，负理想解可以是当天市场运行数据最小值。
本发明实施例提供的方法中，正理想解的计算公式如下：
其中，为每个加权后的二级指标与每个所述评判时间节点对应的正理想解。
本发明实施例提供的方法中，负理想解的计算公式如下：
其中，为每个加权后的二级指标与每个所述评判时间节点对应的负理想解。
S402：确定每个所述评判时间节点及与其对应的理想解的特征距离；所述特征距离包括评判时间节点与正理想解的第一特征距离，及评判时间节点与负理想解的第二特征距离。
本发明实施例提供的方法中，评判时间节点与正理想解的第一特征距离的计算公式如下：
其中，为评价对象i及与其对应的正理想解的第一特征距离。
本发明实施例提供的方法中，评判时间节点与正理想解的第二特征距离的计算公式如下：
其中，为评判时间节点i及与其对应的负理想解的第二特征距离。
S403：依据所述正理想解及所述负理想解，确定每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度。
本发明实施例提供的方法中，依据所述正理想解及所述负理想解，确定每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度的计算公式如下：
其中，ξi为评判时间节点i对应的理想度；ξi的数值介于0与1之间，其数值越大，代表评判时间节点i的运行情况越理想。
本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判方法中，基于上述的实施过程，具体的，所述建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法AHP对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值的过程，如图5所示，可以包括：
S501：依据预先设置的元素标度表，建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，其中，所述原始标度表包含各个一级指标之间的比较量化值，所述比较量化值表征一级指标比目标一级指标重要的程度；
本发明实施例提供的方法中，元素标度表可以为预先设置的，如表1所示，为本发明实施例提供的元素标度表；
| 因素i比因素j | 量化值 |
| 同等重要 | 1 |
| 稍微重要 | 3 |
| 较强重要 | 5 |
| 强烈重要 | 7 |
| 极端重要 | 9 |
| 两相邻判断的中间值 | 2,4,6,8 |
表1
依据该元素标度表，对一级指标的重要性进行两两比较并进行赋值，从而构建比较矩阵A。
S502：确定所述比较矩阵的特征值集合，在所述特征值集合中选取绝对值最大的目标特征值；
本发明实施例提供的方法中，计算比较矩阵A中的各个特征值以生成特征值集合；遍历所述特征值集合，以在所述特征值集合中选取绝对值最大的目标特征值；确定该比较矩阵的阶数n，对于n阶比较矩阵A，该目标特征值可以表示为λmax(A)。
S503：将所述目标特征值与预设的一致性约束条件进行匹配，以确定所述比较矩阵是否通过一致性检验；
本发明实施例提供的方法中，一致性约束条件的表达式可以为：
其中，n为比较矩阵A的阶数；CI为一致性指标值，CI越接近0，说明一致性越满意；CI越大，说明不一致性越严重。通过将一致性指标值与预设的阈值比较，若该一致性指标值小于预设的阈值，则确定所述比较矩阵通过预设的一致性约束条件；若该一致性指标值大于等级预设的阈值，则确定所述比较矩阵未通过预设的一致性约束条件。
本发明实施例提供的方法中，依据比较矩阵的阶数，确定与该阶数对应的平均随机一致性指标标准值；具体可参照表2，本发明实施例提供的平均随机一致性指标标准值对照表；
| 阶数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| RI | 0 | 0 | 0.58 | 0.90 | 1.12 | 1.24 | 1.32 | 1.41 | 1.45 | 1.49 |
表2
依据一致性指标值及平均随机一致性指标标准值，确定一致性检验系数；具体计算过程如下：
其中，CR为一致性检验系数，CI为一致性指标值，RI为平均随机一致性指标标准值。
将一致性检验系数与预设的检验阈值进行比较，当一致性检验系数小于该检验阈值时，确定该比较矩阵通过一致性检验。其中，该检验阈值可以为0.1。
S504：当所述比较矩阵通过一致性检验时，对所述目标特征值对应的特征向量进行归一化处理，得到所述各个一级指标的第二权重值。
本发明实施例提供的方法中，对所述目标特征值对应的特征向量进行归一化处理，解析归一化处理后的特征向量，得到各个特征元素，确定各个特征元素对应的一级指标；并将该特征元素确定为与其对应的一级指标的权重值。
基于上述本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判方法，在实际应用过程中，可以构建电力现货市场评价指标体系，分层次建立多级现货市场评价指标；在评价过程中，可以确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；在各个所述二级指标中选取多个目标二级指标；构建与所述评判时间节点及各个所述目标二级评价指标关联的评判矩阵；应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述目标二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；并将各个所述二级指标对应的一级指标确定为目标一级指标；依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述目标一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征所述评判时间节点的运行情况；建立与所述各个目标一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个目标一级指标的第二权重值；依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。
应用本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判方法，可以从多角度对市场运营状况进行评判，评价结果的具有客观性和全面性。
上述各个具体的实现方式，及各个实现方式的衍生过程，均在本发明保护范围内。
与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了一种电力现货市场的运营状况评判装置，用于对图1中方法的具体实现，本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判装置可以应用计算机终端或各种移动设备中，其结构示意图如图6所示，具体包括：
确定单元601，用于确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；
构建单元602，用于构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵；
第一生成单元603，应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；
第二生成单元604，用于依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；
第三生成单元605，应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况；
第四生成单元606，用于建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值；
第五生成单元607，用于依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；
第二确定单元608，用于确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。
本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判装置，通过确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵；应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况；建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值；依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。能够在依据多层次的评价指标，对电力现货市场进行评判，进而能够全面及客观的对市场运营绩效状况进行评判。
在本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判装置中，所述构建单元602，包括：
第一生成子单元，用于将所述评判时间节点及各个所述二级评价指标向量化，得到第一初始评价矩阵；
第二生成子单元，用于对所述第一初始评价矩阵进行趋同化处理，得到第二初始化评价矩阵，其中，所述第二初始化评价矩阵表征各个评判时间节点的各个所述二级指标的正指标状态；
第三生成子单元，用于对所述第二初始化评价矩阵进行无量纲化处理，得到与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵。
在本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判装置中，所述第一生成单元603，包括：
第一确定子单元，用于依据所述评价矩阵确定各个所述二级指标在各个所述评判时间节点的差距值；
运算子单元，用于依据各个所述差距值计算各个所述二级指标之间的相关系数；
第二确定子单元，用于依据各个所述相关系数确定每个所述二级指标包含的信息量；
第三确定子单元，用于依据各个所述信息量确定每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值。
在本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判装置中，所述第三生成单元605，包括：
第四确定子单元，用于依据所述加权指标评价矩阵，确定每个加权后的二级指标与每个所述评判时间节点对应的理想解，所述理想解包括正理想解及负理想解；
第五确定子单元，用于确定每个所述评判时间节点及与其对应的理想解的特征距离；所述特征距离包括评判时间节点与正理想解的第一特征距离，及评判时间节点与负理想解的第二特征距离；
第六确定子单元，用于依据所述正理想解及所述负理想解，确定每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度。
在本发明实施例提供的电力现货市场的运营状况评判装置中，所述第四生成单元606，包括：
建立子单元，用于依据预先设置的元素标度表，建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，其中，所述原始标度表包含各个一级指标之间的比较量化值，所述比较量化值表征一级指标比目标一级指标重要的程度；
第七确定子单元，用于确定所述比较矩阵的特征值集合，在所述特征值集合中选取绝对值最大的目标特征值；
匹配子单元，用于将所述目标特征值与预设的一致性约束条件进行匹配，以确定所述比较矩阵是否通过一致性检验；
第四生成子单元，用于当所述比较矩阵通过一致性检验时，对所述目标特征值对应的特征向量进行归一化处理，得到所述各个一级指标的第二权重值。
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述电力现货市场的运营状况评判方法。
本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图7所示，具体包括存储器701，以及一个或者一个以上的指令702，其中一个或者一个以上指令702存储于存储器701中，且经配置以由一个或者一个以上处理器703执行所述一个或者一个以上指令702进行以下操作：
确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；
构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵；
应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；
依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；
应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况；
建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值；
依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；
确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本发明所提供的一种电力现货市场的运营状况评判方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种电力现货市场的运营状况评判方法，其特征在于，包括：
确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；
构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵；
应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；
依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；
应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况；
建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值；
依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；
确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵，包括：
将所述评判时间节点及各个所述二级评价指标向量化，得到第一初始评价矩阵；
对所述第一初始评价矩阵进行趋同化处理，得到第二初始化评价矩阵，其中，所述第二初始化评价矩阵表征各个评判时间节点的各个所述二级指标的正指标状态；
对所述第二初始化评价矩阵进行无量纲化处理，得到与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值，包括：
依据所述评价矩阵确定各个所述二级指标在各个所述评判时间节点的差距值；
基于各个所述差距值计算各个所述二级指标之间的相关系数；
依据各个所述相关系数确定每个所述二级指标包含的信息量；
依据各个所述信息量确定每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，包括：
基于所述加权指标评价矩阵，确定每个加权后的二级指标与每个所述评判时间节点对应的理想解，所述理想解包括正理想解及负理想解；
确定每个所述评判时间节点及与其对应的理想解的特征距离；所述特征距离包括评判时间节点与正理想解的第一特征距离，及评判时间节点与负理想解的第二特征距离；
依据所述正理想解及所述负理想解，确定每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值，包括：
依据预先设置的元素标度表，建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，其中，所述原始标度表包含各个一级指标之间的比较量化值，所述比较量化值表征一级指标比目标一级指标重要的程度；
确定所述比较矩阵的特征值集合，在所述特征值集合中选取绝对值最大的目标特征值；
将所述目标特征值与预设的一致性约束条件进行匹配，以确定所述比较矩阵是否通过一致性检验；
当所述比较矩阵通过一致性检验时，对所述目标特征值对应的特征向量进行归一化处理，得到所述各个一级指标的第二权重值。
6.一种电力现货市场的运营状况评判装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于确定多个评判时间节点，并确定与所述多个评判时间节点对应的各个一级评价指标，获取每个所述一级评价指标包含的各个二级评价指标；
构建单元，用于构建与所述多个评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵；
第一生成单元，应用客观权重赋值法对所述评判矩阵进行计算，得到每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值；
第二生成单元，用于依据各个所述第一权重值对所述评判矩阵进行加权运算，得到加权指标评价矩阵；
第三生成单元，应用逼近理想排序法对所述加权指标评价矩阵进行评价，得到每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度，其中，所述理想度表征电力现货市场在该评判时间节点的运营情况；
第四生成单元，用于建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，应用层次分析法对所述比较矩阵进行运算，得到所述各个一级指标的第二权重值；
第五生成单元，用于依据各个所述第二权重值，对所述理想度进行加权运算，得到各个所述评判时间节点的初始评判结果；
第二确定单元，用于确定所述各个初始评判结果的平均值，将所述平均值确定为目标评判结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建单元，包括：
第一生成子单元，用于将所述评判时间节点及各个所述二级评价指标向量化，得到第一初始评价矩阵；
第二生成子单元，用于对所述第一初始评价矩阵进行趋同化处理，得到第二初始化评价矩阵，其中，所述第二初始化评价矩阵表征各个评判时间节点的各个所述二级指标的正指标状态；
第三生成子单元，用于对所述第二初始化评价矩阵进行无量纲化处理，得到与所述评判时间节点及各个所述二级评价指标关联的评判矩阵。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一生成单元，包括：
第一确定子单元，用于依据所述评价矩阵确定各个所述二级指标在各个所述评判时间节点的差距值；
运算子单元，用于依据各个所述差距值计算各个所述二级指标之间的相关系数；
第二确定子单元，用于依据各个所述相关系数确定每个所述二级指标包含的信息量；
第三确定子单元，用于依据各个所述信息量确定每个所述二级指标在与其对应的一级指标中的第一权重值。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三生成单元，包括：
第四确定子单元，用于依据所述加权指标评价矩阵，确定每个加权后的二级指标与每个所述评判时间节点对应的理想解，所述理想解包括正理想解及负理想解；
第五确定子单元，用于确定每个所述评判时间节点及与其对应的理想解的特征距离；所述特征距离包括评判时间节点与正理想解的第一特征距离，及评判时间节点与负理想解的第二特征距离；
第六确定子单元，用于依据所述正理想解及所述负理想解，确定每个所述评判时间节点与各个所述一级指标对应的理想度。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第四生成单元，包括：
建立子单元，用于依据预先设置的元素标度表，建立与所述各个一级指标对应的比较矩阵，其中，所述原始标度表包含各个一级指标之间的比较量化值，所述比较量化值表征一级指标比目标一级指标重要的程度；
第七确定子单元，用于确定所述比较矩阵的特征值集合，在所述特征值集合中选取绝对值最大的目标特征值；
匹配子单元，用于将所述目标特征值与预设的一致性约束条件进行匹配，以确定所述比较矩阵是否通过一致性检验；
第四生成子单元，用于当所述比较矩阵通过一致性检验时，对所述目标特征值对应的特征向量进行归一化处理，得到所述各个一级指标的第二权重值。
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|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111239516A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-05 | 广东电网有限责任公司计量中心 | 一种互感器寿命预测方法及装置 |
| CN114783169A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-22 | 深圳海星智驾科技有限公司 | 车队管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103839192A (zh) * | 2014-03-04 | 2014-06-04 | 国家电网公司 | 基于层次分析法及距离综合评价法的风电场综合评价方法 |
| CN107423868A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-12-01 | 广东电网有限责任公司珠海供电局 | 一种电网运行经济性理想度评价指标计算方法及装置 |
| CN108921376A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-30 | 华南理工大学 | 一种智能配电网用电可靠性提升对象的优选方法及系统 |
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103839192A (zh) * | 2014-03-04 | 2014-06-04 | 国家电网公司 | 基于层次分析法及距离综合评价法的风电场综合评价方法 |
| CN107423868A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-12-01 | 广东电网有限责任公司珠海供电局 | 一种电网运行经济性理想度评价指标计算方法及装置 |
| CN108921376A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-11-30 | 华南理工大学 | 一种智能配电网用电可靠性提升对象的优选方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 赵书强: ""基于改进层次分析法、CRITIC 法与逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价"", 《电力自动化设备》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111239516A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-05 | 广东电网有限责任公司计量中心 | 一种互感器寿命预测方法及装置 |
| CN114783169A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-22 | 深圳海星智驾科技有限公司 | 车队管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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