CN110362648A - 问卷调查题目的更新方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种问卷调查题目的更新方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及数据处理技术领域，解决现有问卷调查题目更换仅仅是根据用户未做答的题目个数从题库中任意提取题目作为更新题目的问题。包括：通过摄像设备按照所答题目的序号获取所述用户的五官表情信息；将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化；根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比；若小于所述预置差异阈值，则将进行不可信标记；解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中。

Description

问卷调查题目的更新方法及装置、存储介质、计算机设备

技术领域

本发明涉及一种数据处理技术领域，特别是涉及一种问卷调查题目的更新方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术

问卷调查是指通过制定详细周密的问题，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。针对保险行业，为了对投保用户购买保险产品的使用情况进行及时了解，会进行保险问卷的调查。

目前，保险公司可以通过保险系统进行问卷调查，在客户答复问卷调查的过程中，会出现问卷上的问题答案中没有客户想要的答案，客户会从这些答案中随意进行选择，或者不做答，对于这样的答案，调查员在总结问卷答案时，无法从此类题目的答案中得到客户的想法或者意向，为了避免此类题目影响调查员对客户真实想法的统计，会对此类题目进行更新，促使客户重新做答，但是，现有题目更换仅仅是根据用户未做答的题目个数从题库中任意提取题目作为更新题目，然而当题目随意更新后，客户回答此类题目，调查员仍然无法准确确定客户真实的想法，影响通过题目更新获取客户真实想法的效果，使得问卷调查题目更新失去意义，降低题目更新的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种问卷调查题目的更新方法及装置、存储介质、计算机设备，主要目的在于解决现有问卷调查题目更换仅仅是根据用户未做答的题目个数从题库中任意提取题目作为更新题目的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种问卷调查题目的更新方法，包括：

当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息，所述五官表情信息包括眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息；

将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化；

根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比；

若所述差异值小于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，并提取所述五官表情信息对应的题目；

解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中，所述特征词为体现所述题目中心含义的词语。

依据本发明另一个方面，提供了一种问卷调查题目的更新装置，包括：

获取模块，用于当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息，所述五官表情信息包括眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息；

数值化模块，用于将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化；

对比模块，用于根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比；

提取模块，用于若所述差异值小于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，并提取所述五官表情信息对应的题目；

更新模块，用于解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中，所述特征词为体现所述题目中心含义的词语。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述问卷调查题目的更新方法对应的操作。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供了一种问卷调查题目的更新方法及装置、存储介质、计算机设备，与现有技术题目更换仅仅是根据用户未做答的题目个数从题库中任意提取题目作为更新题目相比，本发明实施例通过获取用户的五官表情信息与预置微表情进行对比，将对比后的差异数值化后进行差异值的计算，与预置差异阈值进行对比，当确定五官表情信息为不可信时，获取对应的题目，对此题目的特征词进行解析，确定题目的替换题目更新至问卷调查系统中，从而提高对用户进行问卷调查获取用户真实想法的效率，增加用户对答题过程中所答题目答案的准确程度，从而使得问卷调查可以进一步地体现用户的真实想法，提高问卷调查的准确性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种问卷调查题目的更新方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种问卷调查题目的更新方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种问卷调查题目的更新装置组成框图；

图4示出了本发明实施例提供的另一种问卷调查题目的更新装置组成框图；

图5示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种问卷调查题目的更新方法，如图1所示，该方法包括：

101、当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息。

其中，所述五官表情信息包括眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息，所述问卷答题时，根据配置在终端上的摄像设备按照所答题目的序号获取五官表情信息，即为根据所答题目的序号启动摄像设备进行拍照，获取用户人脸的五官表情信息，即五官表情的图像。为了分析人脸表情，可以对五官表情信息划分出眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息，例如，从五官表情的图像中识别眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛，然后通过对眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛的图像以确保完整的图像为基础进行截取，从而得到眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息。

需要说明的是，在进行五官表情信息的拍摄时，根据用户所答题目的序号依次启动摄像设备对用户进行拍照，并为每个获取到的五官表情信息配置对应的答题序号，例如，用户启动问卷调查系统进行答题时，触发所答第一题时开启摄像设备，如照相机，拍照到用户的五官表情信息的图像后，获取所答题目为1为图像1，以此类推，本发明实施例不做具体限定。

102、将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化。

对于本发明实施例，由于用户在未答题时，所述预置微表情为用户未答题时对正常表情进行拍摄的五官表情图像，在用户进行问卷答题时，从存储位置中调用预置微表情进行对比。另外，为了计算五官表情信息的差异值，通过将五官表情与预置微表情对比后的结果进行数值化，数值化可以通过将根据眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛与预置微表情对比后的结果中变化的部分进行划分区域，通过对不同区域进行配置数值，从而实现数值化，本发明实施例对划分区域、配置的具体数值不做具体限定。

103、根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比。

其中，所述数值化后的数值包括眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛与预置微表情对比后的变化大小对应的数值，按照计算公式进行计算，其中， a为所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息数值化后的数值，b为五官比重参数。另外，所述预置差异阈值为根据五官表情变化设定的差异数值，用于根据表情变化来确实所答题目的答案是否为可信的，所述预置差异阈值可以为10、20，本发明实施例不做具体限定。

104、若所述差异值小于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，并提取所述五官表情信息对应的题目。

其中，所述差异值小于预置差异阈值，则五官表情信息代表的用户表情在答题时对此道题目产生疑虑，无法准确从此题目的答案中得到用户的真实意图，因此，将此五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，可以为加注标记*等，不可信标记的标记形式不做具体限定。另外，为了对不可信标记过的题目进行替换，根据不可信标记的五官表情信息提取对应的题目。例如，当差异值小于预置差异阈值时，将五官表情图像1进行不可信标记，标记后为五官表情图像1*，并提取所述五官表情图像1*的第一题的问题题目。

105、解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中。

其中，所述特征词为体现所述题目中心含义的词语，例如，题目为：是否购买过某安保险产品，则对应的特征词为购买、保险产品。所述题目库中存储有问卷调查系统中提供的所有问题题目，并从题目库中查找与特征词对应的题目，如从题目库中查找与购买、保险产品词相同或相似的特征词对应的题目，将此题目更新至问卷调查系统中，以便用户重新答题。

本发明提供了一种问卷调查题目的更新方法，与现有技术题目更换仅仅是根据用户未做答的题目个数从题库中任意提取题目作为更新题目相比，本发明实施例通过获取用户的五官表情信息与预置微表情进行对比，将对比后的差异数值化后进行差异值的计算，与预置差异阈值进行对比，当确定五官表情信息为不可信时，获取对应的题目，对此题目的特征词进行解析，确定题目的替换题目更新至问卷调查系统中，从而提高对用户进行问卷调查获取用户真实想法的效率，增加用户对答题过程中所答题目答案的准确程度，从而使得问卷调查可以进一步地体现用户的真实想法，提高问卷调查的准确性。

本发明实施例提供了另一种问卷调查题目的更新方法，如图2所示，该方法包括：

201、当检测到用户启动所述问卷调查系统之前，通过所述摄像设备采集所述用户的表情信息更新至微表情数据库中确定为所述用户的预置微表情。

对于本发明实施例，为了可以在不同用户进行问卷答题的同时，利用不同用户的五官表情信息与预置微表情进行对比，使得预置微表情随着不同用户的五官图像进行更新，因此，当启动问卷调查系统之前，通过摄像设备获取用户的表情信息，此表情信息为用户没有特殊表情的面部表情，例如，除"Joy"，"Love"，"Optimism"，"Admiration"，"Gratitude"，"Desire"， "Sincerity"，"vitality"，"Trust"，"Acceptance"，"Harmony"，"Serenity"，"Calm "，"Boastfulness"，"Pride"，"Angry"，"Bravery"，"Defiance"，"Contempt"等 50多种微表情之外的表情。将未答题之前的表情信息，即表情图像，作为预置微表情更新于微表情数据库中，以便用户在答题时进行对比。

202、当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息。

本步骤与图1所示的步骤101方法相同，在此不再赘述。

203、将所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息与预置微表情中眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息进行对比。

对于本发明实施例，对比的具体内容为眼睛图像信息中眼睛变化的弯曲弧度、鼻子图像信息中鼻子变化的幅度、嘴巴图像信息中嘴巴变化角度、眉毛图像信息中眉毛变化的弧度，本发明实施例不做具体限定。

需要说明的是，为了准备进行对比，可以将所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息与预置微表情中眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息采用图像重叠方式进行对比，本发明实施例不做具体限定。

204、将所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息的对比后得到的差异部分进行划分区域，配置与所述区域匹配的数值。

其中，所述差异为眼睛变化的眼睛变化的弯曲弧度、鼻子变化的幅度、嘴巴变化角度、眉毛变化的弧度，为了进一步的计算差异值，需要将上述这些差异转换为数值，即通过为差异划分区域，并配置与划分区域匹配的数值。例如，按照眼睛弧度、鼻子、嘴巴角度、眉毛可变化的最大变化状态划分为4个区域，每个区域对应的数值分别为1、2、3、4，通过对比，将眼睛弧度、鼻子变化、嘴巴角度、眉毛变化与4个区域进行对比，将选取最接近的区域的数值，为差异配置的数值。

205、将所述数值代入预置差异计算公式中计算差异值，并将所述差异值与预置差异阈值进行对比。

对于本发明实施例，所述预置差异计算公式为其中，a为所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息数值化后的数值，b为五官比重参数，所述五官比重参数为眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛在微表情中可以提现表情的比重，如鼻子为0.5，眼睛为0.9，嘴巴为0.8，眉毛为0.3，代入后计算出每个五官的差异值。

206a、若所述差异值小于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，并提取所述五官表情信息对应的题目。

对于本发明实施例，所述若差异值小于预置差异阈值，则根据用户的微表情确定出用户在答复此题时，存在疑虑，产生的答案可能不是用户的真实想法，此类答案无法作为用户的真实意向为调查作出具体的判断，因此，对这个五官表情信息确定为不可信表情信息，进行不可信标记，标记的具体形式不做具体限定。另外，为了实现此类题目的更新，需要提取这个五官表情信息对应的题目。

对于本发明实施例，与步骤206a并列的206b、若所述差异值大于或等于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为可信表情信息进行可信标识，将所述可信标识与所述五官表情信息对应题目的序号存储至答题数据库中。

对于本发明实施例，若差异值大于或等于预置差异阈值，则用户在做答此题时的表情可以确定出用户回答此题的答案是真实可靠的，因此，可以对这个五官表情信息确定为可信表情信息，进行可信标识，可信标识与不可信标识进行区分，不做具体限定。另外，为了便于技术人员对问卷调查的题目与答案进行分析，将可信标识后的五官表情信息与对应的题目序号存储至答题数据库中，以便技术人员直接进行处理。

对于本发明实施例，206a步骤之后的步骤207、从所述题目中分别提取作为主语词语、谓语词语、宾语词语的特征词，从题目库中按照主语、谓语、宾语顺序查找与所述特征词相同的替换题目，并将查找到的替换题目更新至所述问卷调查系统中。

对于本发明实施例，作为步骤解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中的细化，提取不可信的微表情对应的题目，根据题目中的特征词从备选题库中提取与本题目相关或类似的替换题目。具体为，解析题目中的主语、谓语、宾语词语，从备选题库中查找出与主语相同，与谓语、宾语词语相似的题目，获取这类题目的问题，判断这个问题与不可信的微表情对应的题目的问题是否相同，若相同，则调取此题目，若不相同，则查找与谓语相同，主语、宾语相似的题目，获取此类题目的问题。判断这个问题与不可信的微表情对应的题目的问题是否相同，若相同，则调取此题目，若不相同，则查找与宾语相同，与主语、谓语相似的题目，获取这类题目的问题，判断这个问题与不可信的微表情对应的题目的问题是否相同，若相同，则调取此题目，若不相同，则此题目作废。作废后，从备选题库中随机获取题目，使得答题人重新做答，以此类推，直至可信度对应的题目数达到技术人员确定的数量。

208、统计所述不可信标记与所述可信标识对应题目的序号，并将所述序号与所述替换题目存储至分析数据库中。

对于本发明实施例，为了便于技术人员对更换题目的情况进行分析，可以统计不可信标记对应题目的序号，并将替换题目存储至分析数据库中，以便进行问卷分析。

本发明提供了另一种问卷调查题目的更新方法，当确定五官表情信息为不可信时，获取对应的题目，对此题目的特征词进行解析，确定题目的替换题目更新至问卷调查系统中，从而提高对用户进行问卷调查获取用户真实想法的效率，增加用户对答题过程中所答题目答案的准确程度，从而使得问卷调查可以进一步地体现用户的真实想法，提高问卷调查的准确性。

进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种问卷调查题目的更新装置，如图3所示，该装置包括：获取模块31、数值化模块32、对比模块33、提取模块34、更新模块35。

获取模块31，用于当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息，所述五官表情信息包括眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息；

数值化模块32，用于将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化；

对比模块33，用于根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比；

提取模块34，用于若所述差异值小于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，并提取所述五官表情信息对应的题目；

更新模块35，用于解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中，所述特征词为体现所述题目中心含义的词语。

本发明提供了一种问卷调查题目的更新装置，与现有技术题目更换仅仅是根据用户未做答的题目个数从题库中任意提取题目作为更新题目相比，本发明实施例通过获取用户的五官表情信息与预置微表情进行对比，将对比后的差异数值化后进行差异值的计算，与预置差异阈值进行对比，当确定五官表情信息为不可信时，获取对应的题目，对此题目的特征词进行解析，确定题目的替换题目更新至问卷调查系统中，从而提高对用户进行问卷调查获取用户真实想法的效率，增加用户对答题过程中所答题目答案的准确程度，从而使得问卷调查可以进一步地体现用户的真实想法，提高问卷调查的准确性。

进一步的，作为对上述图2所示方法的实现，本发明实施例提供了另一种问卷调查题目的更新装置，如图4所示，该装置包括：获取模块41、数值化模块42、对比模块43、提取模块44、更新模块45、确定模块46、存储模块47。

获取模块41，用于当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息，所述五官表情信息包括眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息；

数值化模块42，用于将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化；

对比模块43，用于根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比；

提取模块44，用于若所述差异值小于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，并提取所述五官表情信息对应的题目；

更新模块45，用于解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中，所述特征词为体现所述题目中心含义的词语。

进一步地，所述数值化模块42包括：

对比单元4201，用于将所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息与预置微表情中眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息进行对比；

配置单元4202，用于将所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息的对比后得到的差异部分进行划分区域，配置与所述区域匹配的数值。

进一步地，所述对比模块43，具体用于将所述数值代入预置差异计算公式中计算差异值，并将所述差异值与预置差异阈值进行对比，所述预置差异计算公式为其中，a为所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息数值化后的数值，b为五官比重参数。

进一步地，所述更新模块45，具体用于从所述题目中分别提取作为主语词语、谓语词语、宾语词语的特征词，从题目库中按照主语、谓语、宾语顺序查找与所述特征词相同的替换题目，并将查找到的替换题目更新至所述问卷调查系统中。

进一步地，所述装置还包括：

确定模块46，用于当检测到所述用户启动所述问卷调查系统之前，通过所述摄像设备采集所述用户的表情信息更新至微表情数据库中确定为所述用户的预置微表情。

进一步地，所述确定模块46，还用于若所述差异值大于或等于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为可信表情信息进行可信标识，将所述可信标识与所述五官表情信息对应题目的序号存储至答题数据库中。

进一步地，所述装置还包括：

存储模块47，用于统计所述不可信标记与所述可信标识对应题目的序号，并将所述序号与所述替换题目存储至分析数据库中，以便进行问卷分析。

本发明提供了另一种问卷调查题目的更新装置，与现有技术题目更换仅仅是根据用户未做答的题目个数从题库中任意提取题目作为更新题目相比，本发明实施例通过获取用户的五官表情信息与预置微表情进行对比，将对比后的差异数值化后进行差异值的计算，与预置差异阈值进行对比，当确定五官表情信息为不可信时，获取对应的题目，对此题目的特征词进行解析，确定题目的替换题目更新至问卷调查系统中，从而提高对用户进行问卷调查获取用户真实想法的效率，增加用户对答题过程中所答题目答案的准确程度，从而使得问卷调查可以进一步地体现用户的真实想法，提高问卷调查的准确性。

根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的问卷调查题目的更新方法。

图5示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。

如图5所示，该计算机设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。

其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508 完成相互间的通信。

通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述问卷调查题目的更新方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC (ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：

当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息，所述五官表情信息包括眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息；

将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化；

根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比；

若所述差异值小于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，并提取所述五官表情信息对应的题目；

解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中，所述特征词为体现所述题目中心含义的词语。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种问卷调查题目的更新方法，其特征在于，包括：

当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息，所述五官表情信息包括眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息；

将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化；

根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比；

若所述差异值小于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，并提取所述五官表情信息对应的题目；

解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中，所述特征词为体现所述题目中心含义的词语。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化包括：

将所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息与预置微表情中眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息进行对比；

将所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息的对比后得到的差异部分进行划分区域，配置与所述区域匹配的数值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比包括：

将所述数值代入预置差异计算公式中计算差异值，并将所述差异值与预置差异阈值进行对比，所述预置差异计算公式为其中，a为所述眼睛图像信息、所述鼻子图像信息、所述嘴巴图像信息、所述眉毛图像信息数值化后的数值，b为五官比重参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中包括：

从所述题目中分别提取作为主语词语、谓语词语、宾语词语的特征词，从题目库中按照主语、谓语、宾语顺序查找与所述特征词相同的替换题目，并将查找到的替换题目更新至所述问卷调查系统中。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息之前，所述方法还包括：

当检测到所述用户启动所述问卷调查系统之前，通过所述摄像设备采集所述用户的表情信息更新至微表情数据库中确定为所述用户的预置微表情。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比之后，所述方法还包括：

若所述差异值大于或等于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为可信表情信息进行可信标识，将所述可信标识与所述五官表情信息对应题目的序号存储至答题数据库中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计所述不可信标记与所述可信标识对应题目的序号，并将所述序号与所述替换题目存储至分析数据库中，以便进行问卷分析。

8.一种问卷调查题目的更新装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于当检测到用户启动问卷调查系统时，通过摄像设备按照问卷调查的题目序号采集所述用户的五官表情信息，所述五官表情信息包括眼睛图像信息、鼻子图像信息、嘴巴图像信息、眉毛图像信息；

数值化模块，用于将所述五官表情信息与预置微表情进行对比，并按照对比后的差异将所述五官表情信息进行数值化；

对比模块，用于根据数值化后的数值计算所述五官表情信息的差异值，将所述差异值与预置差异阈值进行对比；

提取模块，用于若所述差异值小于所述预置差异阈值，则将所述五官表情信息确定为不可信表情信息进行不可信标记，并提取所述五官表情信息对应的题目；

更新模块，用于解析所述题目的特征词，根据所述特征词从题目库中查找替换题目，并将所述替换题目更新至所述问卷调查系统中，所述特征词为体现所述题目中心含义的词语。

9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的问卷调查题目的更新方法对应的操作。

10.一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的问卷调查题目的更新方法对应的操作。