CN110427558B - 资源处理事件的推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种资源处理事件的推送方法及装置,该方法包括:获取多个帐号集合;确定多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度;获取相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;将第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给第二帐号集合,其中,目标资源处理事件为第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件。通过本发明,解决了相关技术中向帐号推送资源处理事件的准确性较低的问题,进而达到了提高向帐号推送资源处理事件的准确性的效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种资源处理事件的推送方法及装置。
背景技术
现在,人们投资资源处理事件(比如:保险、理财、投资等等)的热情高涨,资源处理事件的产品也越来越多,随着市场的扩大,竞争压力也越来越大。如何为用户推荐更加适合的资源处理事件成为了吸引用户的关键,目前的推荐方式准确性较差。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种资源处理事件的推送方法及装置,以至少解决相关技术中向帐号推送资源处理事件的准确性较低的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种资源处理事件的推送方法,包括:
获取多个帐号集合,其中,所述多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;
确定所述多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,所述资源处理特征是从所述每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,所述资源处理数据为所述每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;
获取所述相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;
将所述第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给所述第二帐号集合,其中,所述目标资源处理事件为所述第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中所述第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件。
可选地,获取所述多个帐号集合包括:
获取待分组的帐号以及所述待分组的帐号之间的亲属关系;
根据所述待分组的帐号之间的亲属关系建立所述待分组的帐号对应的帐号结构图,其中,所述结构图中包括点和边,所述点用于指示所述待分组的帐号,所述边用于指示所述待分组的帐号之间的亲属关系;
根据所述帐号结构图识别所述多个帐号集合。
可选地,获取所述待分组的帐号以及所述待分组的帐号之间的亲属关系包括:
从历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的关联帐号和被关联帐号,得到所述待分组的帐号,其中,所述每个资源处理事件为用于指示在上述关联帐号执行了目标操作的情况下向所述被关联帐号转移目标数量的资源的事件;
从所述历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的所述关联帐号和所述被关联帐号之间的亲属关系,得到所述待分组的帐号之间的亲属关系。
可选地,根据所述帐号结构图识别所述多个帐号集合包括:
根据所述帐号结构图中点之间建立的边将所述帐号结构图划分为多个帐号结构子图;
将所述多个帐号结构子图中每个帐号结构子图包括的点对应的帐号确定为一个帐号集合,得到所述多个帐号集合。
可选地,将所述第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给所述第二帐号集合包括:
确定所述第二帐号集合包括的多个帐号中具有最多亲属关系的目标帐号;
将所述目标资源处理事件推送给所述目标帐号。
可选地,确定所述多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度包括:
根据所述多个帐号集合所对应的资源处理特征对所述多个帐号集合进行聚类,得到多个帐号分组;
确定所述多个帐号分组中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种资源处理事件的推送装置,包括:
第一获取模块,用于获取多个帐号集合,其中,所述多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;
确定模块,用于确定所述多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,所述资源处理特征是从所述每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,所述资源处理数据为所述每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;
第二获取模块,用于获取所述相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;
推送模块,用于将所述第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给所述第二帐号集合,其中,所述目标资源处理事件为所述第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中所述第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件。
可选地,第一获取模块包括:
获取单元,用于获取待分组的帐号以及所述待分组的帐号之间的亲属关系;
建立单元,用于根据所述待分组的帐号之间的亲属关系建立所述待分组的帐号对应的帐号结构图,其中,所述结构图中包括点和边,所述点用于指示所述待分组的帐号,所述边用于指示所述待分组的帐号之间的亲属关系;
识别单元,用于根据所述帐号结构图识别所述多个帐号集合。
可选地,所述获取单元包括:
第一提取子单元,用于从历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的关联帐号和被关联帐号,得到所述待分组的帐号,其中,所述每个资源处理事件为用于指示在上述关联帐号执行了目标操作的情况下向所述被关联帐号转移目标数量的资源的事件;
第二提取子单元,用于从所述历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的所述关联帐号和所述被关联帐号之间的亲属关系,得到所述待分组的帐号之间的亲属关系。
可选地,所述识别单元包括:
划分子单元,用于根据所述帐号结构图中点之间建立的边将所述帐号结构图划分为多个帐号结构子图;
确定子单元,用于将所述多个帐号结构子图中每个帐号结构子图包括的点对应的帐号确定为一个帐号集合,得到所述多个帐号集合。
可选地,所述推送模块包括:
第一确定单元,用于确定所述第二帐号集合包括的多个帐号中具有最多亲属关系的目标帐号;
推送单元,用于将所述目标资源处理事件推送给所述目标帐号。
可选地,所述确定模块包括:
聚类单元,用于根据所述多个帐号集合所对应的资源处理特征对所述多个帐号集合进行聚类,得到多个帐号分组;
第二确定单元,用于确定所述多个帐号分组中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,通过获取多个帐号集合,其中,多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;确定多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,资源处理特征是从每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,资源处理数据为每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;获取相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;将第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给第二帐号集合,其中,目标资源处理事件为第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件的方式,将帐号划分为多个包括互相具有亲属关系的帐号的帐号集合,确定每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,从而获取到相似度满足一定条件的帐号集合对,将一个帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中另一个帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件推送给未参与上述另一个帐号集合,从而能够为帐号集合推送更加符合其特征的资源处理事件。因此,可以解决相关技术中向帐号推送资源处理事件的准确性较低的问题,达到提高向帐号推送资源处理事件的准确性的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种资源处理事件的推送方法的移动终端的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的资源处理事件的推送方法的流程图;
图3是根据本发明可选实施方式的资源处理事件的推送方法的示意图一;
图4是根据本发明可选实施方式的资源处理事件的推送方法的示意图二;
图5是根据本发明可选实施方式的资源处理事件的推送方法的示意图三;
图6是根据本发明实施例的资源处理事件的推送装置的结构框图;
图7是根据本发明可选实施例的资源处理事件的推送方法的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本发明实施例的一种资源处理事件的推送方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如,移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的资源处理事件的推送方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种资源处理事件的推送方法,图2是根据本发明实施例的资源处理事件的推送方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,获取多个帐号集合,其中,多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;
步骤S204,确定多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,资源处理特征是从每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,资源处理数据为每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;
步骤S206,获取相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;
步骤S208,将第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给第二帐号集合,其中,目标资源处理事件为第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件。
可选地,在本实施例中,资源处理事件可以但不限于包括保险产品、理财产品、投资产品、购物信息等等。
可选地,在本实施例中,目标资源处理事件为第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件。也就是说,获取第一帐号集合参与的资源处理事件和第二帐号集合参与的资源处理事件,从中找出不相同的资源处理事件推送给对方。
可选地,在本实施例中,上述亲属关系可以但不限于包括:“夫妻”,“兄弟”,“兄妹”,“姐弟”,“姐妹”,“父子”,“父女”,“母子”,“母女”等关系。
可选地,在本实施例中,资源处理特征是从每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征。
例如:以资源处理事件为保险产品,每个帐号集合中包括属于同一个家庭的帐号为例,为了最大限度的从原始数据中提取特征以供模型使用,可以从多个维度的数据信息中提取特征,这些维度可以但不限于包括:基本的家庭画像、购买的保单信息、账单信息以及其他方面的信息。具体来说,家庭画像方面,例如家庭年收入,家庭人数,投保人职业等,保单方面,例如保单数量,金额,时间等,还有其他方面信息,例如保单领取的次数、金额、变更情况等。特征维度确定后,对数据进行探索和特征提取,去除存在重复值和缺失值的数据,并且将数据进行归一化处理。由于家庭的特征数量较多,为了排除其中一些干扰特征的影响,可以采用主成分分析(PCA)的方法对特征进行降维处理。
具体方法如下,假设数据有m行数据,有n个特征维度,那么矩阵X是一个m×n的矩阵,可以表达为:
X的协方差矩阵C可以通过以下公式得到:
计算可以得到:
将特征向量按照特征从大到小排序,取前k列组成的向量空间作为降维后的特征空间。为了保证原始数据信息的完整性,可以保留能表示原特征空间95%的前k个主成分。这样,每个家庭的资源处理特征都可以由k个特征来表征。
可选地,在本实施例中,可以但不限于采用以下方式确定帐号集合之间的相似度:使用余弦相似度来衡量两个帐号集合之间的相似度,余弦相似度用空间向量中两个向量的夹角的余弦值作为衡量两个向量差异度的大小,余弦值越接近1,两个向量越相似。余弦相似度的计算公式如下:
通过上述步骤,通过获取多个帐号集合,其中,多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;确定多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,资源处理特征是从每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,资源处理数据为每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;获取相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;将第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给第二帐号集合,其中,目标资源处理事件为第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件的方式,将帐号划分为多个包括互相具有亲属关系的帐号的帐号集合,确定每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,从而获取到相似度满足一定条件的帐号集合对,将一个帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中另一个帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件推送给未参与上述另一个帐号集合,从而能够为帐号集合推送更加符合其特征的资源处理事件。因此,可以解决相关技术中向帐号推送资源处理事件的准确性较低的问题,达到提高向帐号推送资源处理事件的准确性的效果。
可选地,可以通过建立帐号结构图来将帐号划分成多个帐号集合。例如:在上述步骤S202中,获取待分组的帐号以及待分组的帐号之间的亲属关系;根据待分组的帐号之间的亲属关系建立待分组的帐号对应的帐号结构图,其中,结构图中包括点和边,点用于指示待分组的帐号,边用于指示待分组的帐号之间的亲属关系;根据帐号结构图识别多个帐号集合。
可选地,可以但不限于通过以下方式获取待分组的帐号以及待分组的帐号之间的亲属关系:
从历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的关联帐号和被关联帐号,得到待分组的帐号,其中,每个资源处理事件为用于指示在上述关联帐号执行了目标操作的情况下向被关联帐号转移目标数量的资源的事件;
从历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的关联帐号和被关联帐号之间的亲属关系,得到待分组的帐号之间的亲属关系。
在一个可选的实施方式中,以保险产品的推荐为例,收集历史保单数据,从保单中将“投保人”(相当于上述关联帐号)和“被保人”(相当于上述被关联帐号)以及他们之间的关系提取出来。由于关系的种类非常多,同时由于本实施方式的推荐是以家庭为主体,因此只保留以下几种关系的数据:“夫妻”,“兄弟”,“兄妹”,“姐弟”,“姐妹”,“父子”,“父女”,“母子”,“母女”。数据收集完成之后,进行重复值和缺失值的检查,如果存在重复值,则只保留其中一条数据,如果存在缺失值,则将这条数据删除。如图3所示,展示了最终处理后的数据格式,其中每个字母代表一个人的ID。
可选地,可以但不限于通过以下方式识别多个帐号集合:
根据帐号结构图中点之间建立的边将帐号结构图划分为多个帐号结构子图;
将多个帐号结构子图中每个帐号结构子图包括的点对应的帐号确定为一个帐号集合,得到多个帐号集合。
在一个可选的实施方式中,将数据构建成帐号结构图,使用帐号结构图这种数据结构存储帐号以及他们之间的关系。使用帐号结构图的深度优先遍历,识别出每个家庭,即帐号集合。图的深度优先遍历是指:假设初始状态是图的所有节点均没有被访问,则从图的某个点v出发,访问此节点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直到所有与v有通路的节点都被访问到。若此时图中还有未被访问的节点,则选择该未被访问的节点为起点,重复上述步骤,直到图中所有的节点均被访问到。如图4所示,前述深度优先遍历过程包括:
首先访问A点,将其标记为已访问,接着访问A的邻接点B,将B点也标记为已访问,而B节点的邻接点A已经访问过,则本次深度优先遍历结束,认为A点和B点构成一个连通子图;随机选取一个未被访问的点,例如N点,将其标记为已访问,接着从N点的邻接点K点开始进行搜索,现将K标记为已访问,再从K的一个未被访问的邻接点L开始继续搜索,将L、O都标记为已访问。接着回退到K,继续从K的未被访问的邻接点M继续访问,将M标记为已访问。至此,本次深度优先遍历结束,N、K、L、O、M构成一个连通子图。继续按照以上步骤,搜索所有未被访问的节点,并识别出连通子图,则每一个连通子图都认为是一个家庭。以整数ID对家庭进行编号,保证家庭ID的唯一性。
可选地,可以从每个帐号集合中确定具有最多亲属关系的帐号作为目标帐号,将推送的资源处理事件推送给该目标帐号。例如:在上述步骤S208中,确定第二帐号集合包括的多个帐号中具有最多亲属关系的目标帐号;将目标资源处理事件推送给目标帐号。
在一个可选的实施方式中,在识别出的每个帐号结构子图中,找到节点度最大的节点,即拥有子节点最多的节点。节点度最大的节点就可以认为是核心节点,对应着家庭推荐的目标帐号。因为拥有这种类型特征的帐号很大概率就是家庭中购买保险的帐号,即投保人,在推荐保险产品时应该向他们进行推荐,可以提高推荐产品的购买率。
如图5所示,假设家庭A购买了保险产品A、C,家庭B购买了保险产品B,家庭C购买了保险产品A、C和D。由于从家庭相似度计算结果看,家庭A和家庭C是比较相似的,同时家庭C购买过保险产品D,因此可以认为保险产品D也适用于家庭A,因此可以将保险产品D推荐给家庭A的核心成员。
可选地,为了减少相似度的计算量,可以首先对帐号集合进行聚类,再计算每一类中每两个帐号集合之间的相似度。在上述步骤S204中,根据多个帐号集合所对应的资源处理特征对多个帐号集合进行聚类,得到多个帐号分组;确定多个帐号分组中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度。
在一个可选的实施方式中,由于识别出来的家庭数量是千万级别的,在计算家庭之间相似度之前,首先使用聚类算法对家庭进行分类,这样不仅更合理,而且可以减少计算量。聚类算法可以但不限于使用Kmeans算法。为了得到相对较优的类别数量k,可以采用网格搜索的方法指定k=5~10,以轮廓系数为衡量标准,确定k值。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种资源处理事件的推送装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是根据本发明实施例的资源处理事件的推送装置的结构框图,如图6所示,该装置包括:
第一获取模块62,用于获取多个帐号集合,其中,多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;
确定模块64,用于确定多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,资源处理特征是从每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,资源处理数据为每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;
第二获取模块66,用于获取相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;
推送模块68,用于将第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给第二帐号集合,其中,目标资源处理事件为第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件。
可选地,第一获取模块包括:
获取单元,用于获取待分组的帐号以及待分组的帐号之间的亲属关系;
建立单元,用于根据待分组的帐号之间的亲属关系建立待分组的帐号对应的帐号结构图,其中,结构图中包括点和边,点用于指示待分组的帐号,边用于指示待分组的帐号之间的亲属关系;
识别单元,用于根据帐号结构图识别多个帐号集合。
可选地,获取单元包括:
第一提取子单元,用于从历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的关联帐号和被关联帐号,得到待分组的帐号,其中,每个资源处理事件为用于指示在上述关联帐号执行了目标操作的情况下向被关联帐号转移目标数量的资源的事件;
第二提取子单元,用于从历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的关联帐号和被关联帐号之间的亲属关系,得到待分组的帐号之间的亲属关系。
可选地,识别单元包括:
划分子单元,用于根据帐号结构图中点之间建立的边将帐号结构图划分为多个帐号结构子图;
确定子单元,用于将多个帐号结构子图中每个帐号结构子图包括的点对应的帐号确定为一个帐号集合,得到多个帐号集合。
可选地,推送模块包括:
第一确定单元,用于确定第二帐号集合包括的多个帐号中具有最多亲属关系的目标帐号;
推送单元,用于将目标资源处理事件推送给目标帐号。
可选地,确定模块包括:
聚类单元,用于根据多个帐号集合所对应的资源处理特征对多个帐号集合进行聚类,得到多个帐号分组;
第二确定单元,用于确定多个帐号分组中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
下面结合本发明可选实施例进行详细说明。
本发明可选实施例提供了一种资源处理事件的推送方法,图7是根据本发明可选实施例的资源处理事件的推送方法的示意图,如图7所示,提供了一种基于家庭的保险产品推荐方法,该方法可以根据客户购买的保单的历史数据对客户进行个性化的产品推荐,根据客户的家庭特征挑选出最佳的保险方案。该方法包括以下流程:
步骤1,从历史保单数据中提取出投保人和被保人以及他们之间的关系,并且只保留直系亲属关系的数据。
步骤2,将数据构建成结构图,利用图的深度优先遍历算法识别出连通子图,每个连通子图即为一个家庭,并为家庭增加ID属性。
步骤3,计算连通子图中每个节点的度数,将每个连通子图中节点度数最大的节点作为核心节点,即家庭中的核心客户。
步骤4,对每个家庭构建多维特征,并进行PCA降维处理,去除一些干扰因素,只保留最关键的若干维度信息。
步骤5,对家庭样本数据进行聚类,初步对家庭进行分类。
步骤6,计算同一类别中家庭之间的余弦相似度,对于相似度较高的家庭,向家庭的核心客户交叉推荐保险产品。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,获取多个帐号集合,其中,所述多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;
S2,确定所述多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,所述资源处理特征是从所述每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,所述资源处理数据为所述每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;
S3,获取所述相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;
S4,将所述第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给所述第二帐号集合,其中,所述目标资源处理事件为所述第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中所述第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,获取多个帐号集合,其中,所述多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;
S2,确定所述多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,所述资源处理特征是从所述每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,所述资源处理数据为所述每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;
S3,获取所述相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;
S4,将所述第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给所述第二帐号集合,其中,所述目标资源处理事件为所述第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中所述第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种资源处理事件的推送方法,其特征在于,包括:
获取多个帐号集合,其中,所述多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;
确定所述多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,所述资源处理特征是从所述每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,所述资源处理数据为所述每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;
获取所述相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;
将所述第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给所述第二帐号集合,其中,所述目标资源处理事件为所述第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中所述第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件;
其中,获取所述多个帐号集合包括:
获取待分组的帐号以及所述待分组的帐号之间的亲属关系,获取所述待分组的帐号以及所述待分组的帐号之间的亲属关系包括:从历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的关联帐号和被关联帐号,得到所述待分组的帐号,其中,所述每个资源处理事件为用于指示在上述关联帐号执行了目标操作的情况下向所述被关联帐号转移目标数量的资源的事件;从所述历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的所述关联帐号和所述被关联帐号之间的亲属关系,得到所述待分组的帐号之间的亲属关系;
根据所述待分组的帐号之间的亲属关系建立所述待分组的帐号对应的帐号结构图,其中,所述结构图中包括点和边,所述点用于指示所述待分组的帐号,所述边用于指示所述待分组的帐号之间的亲属关系;
根据所述帐号结构图识别所述多个帐号集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述帐号结构图识别所述多个帐号集合包括:
根据所述帐号结构图中点之间建立的边将所述帐号结构图划分为多个帐号结构子图;
将所述多个帐号结构子图中每个帐号结构子图包括的点对应的帐号确定为一个帐号集合,得到所述多个帐号集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给所述第二帐号集合包括:
确定所述第二帐号集合包括的多个帐号中具有最多亲属关系的目标帐号;
将所述目标资源处理事件推送给所述目标帐号。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度包括:
根据所述多个帐号集合所对应的资源处理特征对所述多个帐号集合进行聚类,得到多个帐号分组;
确定所述多个帐号分组中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度。
5.一种资源处理事件的推送装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取多个帐号集合,其中,所述多个帐号集合中的每个帐号集合包括互相具有亲属关系的多个帐号;
确定模块,用于确定所述多个帐号集合中每两个帐号集合所对应的资源处理特征之间的相似度,其中,所述资源处理特征是从所述每个帐号集合所对应的资源处理数据中提取的特征,所述资源处理数据为所述每个帐号集合中包括的多个帐号所参与的资源处理事件的数据;
第二获取模块,用于获取所述相似度高于目标相似度的第一帐号集合和第二帐号集合;
推送模块,用于将所述第一帐号集合所对应的目标资源处理事件推送给所述第二帐号集合,其中,所述目标资源处理事件为所述第一帐号集合中包括的帐号所参与的资源处理事件中所述第二帐号集合中包括的帐号未参与的资源处理事件;
其中,第一获取模块包括:
获取单元,用于获取待分组的帐号以及所述待分组的帐号之间的亲属关系,所述获取单元还用于从历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的关联帐号和被关联帐号,得到所述待分组的帐号,其中,所述每个资源处理事件为用于指示在上述关联帐号执行了目标操作的情况下向所述被关联帐号转移目标数量的资源的事件;从所述历史记录的资源处理数据中提取每个资源处理事件中记载的所述关联帐号和所述被关联帐号之间的亲属关系,得到所述待分组的帐号之间的亲属关系;
建立单元,用于根据所述待分组的帐号之间的亲属关系建立所述待分组的帐号对应的帐号结构图,其中,所述结构图中包括点和边,所述点用于指示所述待分组的帐号,所述边用于指示所述待分组的帐号之间的亲属关系;
识别单元,用于根据所述帐号结构图识别所述多个帐号集合。
6.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
7.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204697107U (zh) * | 2015-03-24 | 2015-10-07 | 刘保刚 | 一种网络账号管理系统 |
CN105718951A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-06-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用户相似度的估算方法及估算系统 |
CN107766446A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-03-06 | 北京网众共创科技有限公司 | 资讯信息的推送方法、装置、存储介质及处理器 |
CN109284445A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-01-29 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 网络资源的推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
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Family Cites Families (1)
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204697107U (zh) * | 2015-03-24 | 2015-10-07 | 刘保刚 | 一种网络账号管理系统 |
CN105718951A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-06-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用户相似度的估算方法及估算系统 |
CN107766446A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-03-06 | 北京网众共创科技有限公司 | 资讯信息的推送方法、装置、存储介质及处理器 |
CN109284445A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-01-29 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 网络资源的推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN109918624A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-21 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种网页文本相似度的计算方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
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"基于亲属关系网络的图模式匹配方法研究";张浩;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;20160815(第8期);正文第1-50页 * |
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