CN110362470A - 测试数据收集方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

测试数据收集方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN110362470A CN201910453166.1A CN201910453166A CN110362470A CN 110362470 A CN110362470 A CN 110362470A CN 201910453166 A CN201910453166 A CN 201910453166A CN 110362470 A CN110362470 A CN 110362470A
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Abstract

本发明涉及一种测试数据收集方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：启动测试执行端对被测端进行测试；获取所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据；将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做关联；及将经过时间戳关联的测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据以时间轴为横轴，根据时间的递进进行刷新并展示。本案能够将所有监控数据汇总到一个展示页面，从而方便用户对测试结果进行分析。

Description

测试数据收集方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体涉及一种测试数据收集方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
性能测试相关数据包括发起端性能数据(主机、jvm)、被测端性能数据(主机、jvm/中间件、网络等)，测试结果数据等三方面。目前市面上没有任何一个工具可以把三方面的数据做关联性收集和展示，使得性能测试结果的分析非常不方便，需投入大量的时间对不同的性能数据做收集和分析展示，然后汇总多方数据再对性能测试结果做分析。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种测试数据收集方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，将所有监控数据汇总到一个展示页面，从而方便用户对测试结果进行分析。
本申请的第一方面提供一种测试数据收集方法，所述方法包括：
当接收到测试操作指令时控制测试执行端启动测试程序对被测端进行测试；
获取所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据；
将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做关联；及
将经过时间戳关联的测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据以时间轴为横轴，根据时间的递进进行刷新并展示。
优选的，所述获取所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据包括：
运行所述测试执行端的性能数据采集脚本获取所述测试执行端的性能数据；
运行所述被测端的性能数据采集脚本获取所述被测端的性能数据；及
运行所述被测端的测试数据采集脚本获取所述被测端的测试数据。
优选的，所述运行所述测试执行端的性能数据采集脚本获取所述测试执行端的性能数据，运行所述被测端的性能数据采集脚本获取所述被测端的性能数据，及运行所述被测端的测试数据采集脚本获取所述被测端的测试数据包括：
解析所述测试执行端的性能数据采集任务以确定出所述测试执行端的性能数据采集规则和性能数据采集脚本；
根据所述测试执行端的性能数据采集规则运行所述测试执行端的性能数据采集脚本采集所述测试执行端的性能数据；
解析所述被测端的性能数据采集任务以确定出所述被测端的性能数据采集规则和性能数据采集脚本；
根据所述被测端的性能数据采集规则运行所述被测端的性能数据采集脚本采集所述被测端的性能数据；
解析所述被测端的测试数据采集任务以确定出所述被测端的测试数据采集规则和测试数据采集脚本；及
根据所述被测端的测试数据采集规则运行所述被测端的测试数据采集脚本采集所述被测端的测试数据。
优选的，所述将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做关联包括：
提取所述被测端的测试数据中的测试场景；
根据所述测试场景将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据在与所述被测端的测试数据相同的测试场景做强关联；及
将进行强关联的测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做弱关联。
优选的，将经过时间戳关联的所述测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据进行展示包括：
设定每一测试场景对应一个监控页面；及
在与每一测试场景对应的监控页面上以时间轴为横轴，根据时间的递进将与每一测试场景所对应的测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据进行刷新并展示。
优选的，所述方法还包括：
判断所述测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据是否达到预设阈值；及
当所述测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据达到预设阈值时进行报警。
优选的，所述方法还包括：
将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过统一的接口写入测试系统的数据库中。
本申请的第二方面提供一种测试数据收集装置，所述装置包括：
启动模块，用于当接收到测试操作指令时控制测试执行端启动测试程序对被测端进行测试；
数据获取模块，用于获取所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据；
关联模块，用于将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做关联；及
展示模块，用于将经过时间戳关联的测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据以时间轴为横轴，根据时间的递进进行刷新并展示。
本申请的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现所述测试数据收集方法。
本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述测试数据收集方法。
本发明将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做关联，及将经过时间戳关联的所述测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据进行展示，从而将所有监控数据汇总到一个展示页面，方便用户对测试结果进行分析。
附图说明
图1是本发明一实施方式中测试数据收集方法的流程图。
图2为本发明一实施方式中测试数据收集的应用环境图。
图3是本发明一实施方式中测试数据收集装置的结构图。
图4为本发明电子设备的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
优选地，本发明测试数据收集方法应用在一个或者多个电子设备中。所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是桌上型计算机、笔记本电脑、平板电脑及云端服务器等计算设备。所述设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
实施例1
图1是本发明一实施方式中测试数据收集方法的流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
参阅图1所示，所述测试数据收集方法具体包括以下步骤：
步骤S201，当接收到测试操作指令时，控制测试执行端1启动测试程序对被测端2进行测试。
请参考图2，所示为本发明一实施方式中测试数据收集方法的应用环境图。本实施方式中，所述方法应用在一测试系统100中，所述测试系统100包括测试执行端1和被测端2。所述测试执行端1与所述被测端2通信连接，用于对被测端2进行测试。例如，可以启动测试执行端1对被测端2进行压力测试。本实施方式中，所述测试执行端1可以是主机、压力测试机、服务器、虚拟机等装置。所述被测端2为服务器、虚拟机等装置。
步骤S202，获取测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据。
本实施方式中，运行所述测试执行端1的性能数据采集脚本获取所述测试执行端1的性能数据，运行所述被测端2的性能数据采集脚本获取所述被测端2的性能数据，及运行所述被测端2的测试数据采集脚本获取所述被测端2的测试数据。本实施方式中，测试执行端1的性能数据包括主机CPU、内存性能数据。被测端2的性能数据包括平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量。其中，平均吞吐量是指被测端2在一段时间内吞吐量的平均值，吞吐量是指被测端2在固定时间内的处理完毕事物个数。峰值吞吐量是指被测端2在一段时间内吞吐量的最大值。最低吞吐量是被测端2在一段时间内吞吐量的最小值。被测端2的测试数据包括CPU的使用率。
具体的，所述步骤S202，获取测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及被测端2的测试数据包括：解析测试执行端1的性能数据采集任务以确定出测试执行端1的性能数据采集规则和性能数据采集脚本；根据测试执行端1的性能数据采集规则运行测试执行端1的性能数据采集脚本采集测试执行端1的性能数据；解析被测端2的性能数据采集任务以确定出被测端2的性能数据采集规则和性能数据采集脚本；根据被测端2的性能数据采集规则运行被测端2的性能数据采集脚本采集被测端2的性能数据；解析被测端2的测试数据采集任务以确定出被测端2的测试数据采集规则和测试数据采集脚本；根据被测端2的测试数据采集规则运行被测端2的测试数据采集脚本采集被测端2的测试数据。
本实施方式中，当解析出测试执行端1的性能数据采集任务为采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据时确定每间隔第一预设时间采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据的采集规则，及确定出每间隔第一预设时间采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据的数据采集脚本。例如，所述第一预设时间为5秒。所述测试执行端1根据每间隔第一预设时间采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据的采集规则，及每间隔第一预设时间采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据的数据采集脚本采集测试执行端1的性能数据。
本实施方式中，当解析出被测端2的性能数据采集任务为采集被测端2的平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量时确定每间隔第二预设时间采集被测端2的主机CPU及内存性能数据的采集规则，及确定出每间隔第二预设时间采集被测端2的平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量的数据采集脚本。所述被测端2根据每间隔第二预设时间采集被测端2的平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量的采集规则及每间隔第二预设时间采集被测端2的平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量的数据采集脚本采集被测端2的性能数据。
本实施方式中，当解析出被测端2的测试数据采集任务为采集被测端2的CPU使用率时确定每间隔第三预设时间采集被测端2的CPU使用率，及确定出每间隔第三预设时间采集被测端2的CPU使用率。所述被测端2根据每间隔第三预设时间采集被测端2的被测端2的采集规则及每间隔第三预设时间采集被测端2的CPU使用率的数据采集脚本采集被测端2的性能数据。
步骤S203，将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳(timestamp)做关联。
本实施方式中，可以根据被测端2的测试场景将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做关联。
具体的，所述步骤S203，将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做关联包括：提取被测端2的测试数据中的测试场景；根据所述测试场景将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据在与被测端2的测试数据相同的测试场景做强关联；将进行强关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做弱关联。
本实施方式中，所述测试场景为压测场景。在具体实施方式中，首先提取被测端2的测试数据中的压测场景，然后将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据在与被测端2的测试数据相同的压力场景做强关联，最后将经过压测场景进行强关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做弱关联。
步骤S204，将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行展示。
本实施方式中，将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据以时间轴为横轴，根据时间的递进进行刷新并展示。具体的，所述步骤S204，设定将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行展示包括：设定每一测试场景对应一个监控页面；在与每一测试场景对应的监控页面上以时间轴为横轴，根据时间的递进将与每一测试场景所对应的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行刷新并展示。本实施方式中，将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据展示在同一展示图上。其中，所述展示图包括但不限于柱状图、饼形图、瀑布图、K线图、仪表图。在另一实施方式中，将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据分别展示在三个展示图上。
本实施方式中，步骤S202之后还包括：将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过统一的接口写入测试系统100的数据库中。
本实施方式中，将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过统一的接口写入测试系统100的数据库中并保存在同一个数据文件中。所述文件使用编号和日期进行命名。
本实施方式中，步骤S204之后还包括：获取测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据；判断所述测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据是否达到预设阈值；及当所述测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据达到预设阈值时进行报警。
本实施方式中，当述测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据是到预设阈值时还将达到预设阈值时间点所对应的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行记录，以方便测试人员进行分析处理。
本发明将所述测试执行端1的性能数据、所述被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做关联，及将经过时间戳关联的所述测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行展示，从而有利于将所有监控数据汇总到一个展示页面进行展示，方便用户对测试结果进行分析。
实施例2
图3为本发明一实施方式中测试数据收集装置40的结构图。
在一些实施例中，所述测试数据收集装置40运行于电子设备中。所述测试数据收集装置40可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述测试数据收集装置40中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中，并由至少一个处理器所执行。
本实施例中，所述测试数据收集装置40根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。参阅图3所示，所述测试数据收集装置40可以包括启动模块401、数据获取模块402、关联模块403、展示模块404、存储模块405及报警模块406。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。所述在一些实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述启动模块401用于当接收到测试操作指令时控制测试执行端1启动测试程序对被测端2进行测试。
本实施方式中，所述测试执行端1可以是主机、压力测试机、服务器、虚拟机等装置。所述被测端2为服务器、虚拟机等装置。
所述数据获取模块402用于获取测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据。
本实施方式中，所述数据获取模块402运行所述测试执行端1的性能数据采集脚本获取所述测试执行端1的性能数据，运行所述被测端2的性能数据采集脚本获取所述被测端2的性能数据，及运行所述被测端2的测试数据采集脚本获取所述被测端2的测试数据。本实施方式中，测试执行端1的性能数据包括主机CPU、内存性能数据。被测端2的性能数据包括平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量。其中，平均吞吐量是指被测端2在一段时间内吞吐量的平均值，吞吐量是指被测端2在固定时间内的处理完毕事物个数。峰值吞吐量是指被测端2在一段时间内吞吐量的最大值。最低吞吐量是被测端2在一段时间内吞吐量的最小值。被测端2的测试数据包括CPU的使用率。
具体的，所述数据获取模块402获取测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及被测端2的测试数据包括：解析测试执行端1的性能数据采集任务以确定出测试执行端1的性能数据采集规则和性能数据采集脚本；根据测试执行端1的性能数据采集规则运行测试执行端1的性能数据采集脚本采集测试执行端1的性能数据；解析被测端2的性能数据采集任务以确定出被测端2的性能数据采集规则和性能数据采集脚本；根据被测端2的性能数据采集规则运行被测端2的性能数据采集脚本采集被测端2的性能数据；解析被测端2的测试数据采集任务以确定出被测端2的测试数据采集规则和测试数据采集脚本；根据被测端2的测试数据采集规则运行被测端2的测试数据采集脚本采集被测端2的测试数据。
本实施方式中，当解析出测试执行端1的性能数据采集任务为采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据时，所述数据获取模块402确定每间隔第一预设时间采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据的采集规则及确定出每间隔第一预设时间采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据的数据采集脚本。例如，所述第一预设时间为5秒。所述测试执行端1根据每间隔第一预设时间采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据的采集规则，及每间隔第一预设时间采集测试执行端1的主机CPU及内存性能数据的数据采集脚本采集测试执行端1的性能数据。
本实施方式中，当解析出被测端2的性能数据采集任务为采集被测端2的平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量时，所述数据获取模块402确定每间隔第二预设时间采集被测端2的主机CPU及内存性能数据的采集规则及确定出每间隔第二预设时间采集被测端2的平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量的数据采集脚本。所述被测端2根据每间隔第二预设时间采集被测端2的平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量的采集规则及每间隔第二预设时间采集被测端2的平均吞吐量、峰值吞吐量、最低吞吐量的数据采集脚本采集被测端2的性能数据。
本实施方式中，当解析出被测端2的测试数据采集任务为采集被测端2的CPU使用率时，所述数据获取模块402确定每间隔第三预设时间采集被测端2的CPU使用率及确定出每间隔第三预设时间采集被测端2的CPU使用率。所述被测端2根据每间隔第三预设时间采集被测端2的被测端2的采集规则及每间隔第三预设时间采集被测端2的CPU使用率的数据采集脚本采集被测端2的性能数据。
所述关联模块403用于将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做关联。
本实施方式中，所述关联模块403可以根据被测端2的测试场景将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做关联。
具体的，所述关联模块403将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做关联包括：提取被测端2的测试数据中的测试场景；根据所述测试场景将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据在与被测端2的测试数据相同的测试场景做强关联；将进行强关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做弱关联。
本实施方式中，所述测试场景为压测场景。在具体实施方式中，首先提取被测端2的测试数据中的压测场景，然后将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据在与被测端2的测试数据相同的压力场景做强关联，最后将经过压测场景进行强关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做弱关联。
所述展示模块404用于将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行展示。
本实施方式中，所述展示模块404将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据以时间轴为横轴，根据时间的递进进行刷新并展示。具体的，所述展示模块404设定将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行展示包括：设定每一测试场景对应一个监控页面；在与每一测试场景对应的监控页面上以时间轴为横轴，根据时间的递进将与每一测试场景所对应的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行刷新并展示。本实施方式中，所述展示模块404将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据展示在同一展示图上。其中，所述展示图包括但不限于柱状图、饼形图、瀑布图、K线图、仪表图。在另一实施方式中，所述展示模块404将经过时间戳关联的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据分别展示在三个展示图上。
所述存储模块405用于将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过统一的接口写入测试系统100的数据库中。
本实施方式中，所述存储模块405将测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据通过统一的接口写入测试系统100的数据库中并保存在同一个数据文件中。所述文件使用编号和日期进行命名。
所述报警模块406用于判断所述测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据是否达到预设阈值；及当所述测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据达到预设阈值时进行报警。
本实施方式中，当述测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据是到预设阈值时还将达到预设阈值时间点所对应的测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行记录，以方便测试人员进行分析处理。
本发明将所述测试执行端1的性能数据、所述被测端2的性能数据及测试数据通过时间戳做关联，及将经过时间戳关联的所述测试执行端1的性能数据、被测端2的性能数据及测试数据进行展示，从而有利于将所有监控数据汇总到一个展示页面进行展示，方便用户对测试结果进行分析。
实施例3
图4为本发明一实施方式中电子设备6的示意图。
所述电子设备6包括存储器61、处理器62以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器62上运行的计算机程序63。所述处理器62执行所述计算机程序63时实现上述测试数据收集方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S201～S204。或者，所述处理器62执行所述计算机程序63时实现上述测试数据收集装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3中的模块401～406。
示例性的，所述计算机程序63可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器62执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述所述计算机程序63在所述电子设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序63可以被分割成图3中的启动模块401、数据获取模块402、关联模块403、展示模块404、存储模块405及报警模块406，各模块具体功能参见实施例二。
所述电子设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备6的示例，并不构成对电子设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备6还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器62可以是中央处理模块(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器62也可以是任何常规的处理器等，所述处理器62是所述电子设备6的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备6的各个部分。
所述存储器61可用于存储所述计算机程序63和/或模块/单元，所述处理器62通过运行或执行存储在所述存储器61内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器61内的数据，实现所述电子设备6的各种功能。所述存储器61可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备6的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器61可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述电子设备6集成的模块/单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在相同处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在相同模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他模块或步骤，单数不排除复数。电子设备权利要求中陈述的多个模块或电子设备也可以由同一个模块或电子设备通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种测试数据收集方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到测试操作指令时，控制测试执行端启动测试程序对被测端进行测试；
获取所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据；
将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做关联；及
将经过时间戳关联的测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据以时间轴为横轴，根据时间的递进进行刷新并展示。
2.如权利要求1所述的测试数据收集方法，其特征在于，所述获取所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据包括：
运行所述测试执行端的性能数据采集脚本获取所述测试执行端的性能数据；
运行所述被测端的性能数据采集脚本获取所述被测端的性能数据；及
运行所述被测端的测试数据采集脚本获取所述被测端的测试数据。
3.如权利要求2所述的测试数据收集方法，其特征在于，所述运行所述测试执行端的性能数据采集脚本获取所述测试执行端的性能数据，运行所述被测端的性能数据采集脚本获取所述被测端的性能数据，及运行所述被测端的测试数据采集脚本获取所述被测端的测试数据包括：
解析所述测试执行端的性能数据采集任务以确定出所述测试执行端的性能数据采集规则和性能数据采集脚本；
根据所述测试执行端的性能数据采集规则运行所述测试执行端的性能数据采集脚本采集所述测试执行端的性能数据；
解析所述被测端的性能数据采集任务以确定出所述被测端的性能数据采集规则和性能数据采集脚本；
根据所述被测端的性能数据采集规则运行所述被测端的性能数据采集脚本采集所述被测端的性能数据；
解析所述被测端的测试数据采集任务以确定出所述被测端的测试数据采集规则和测试数据采集脚本；及
根据所述被测端的测试数据采集规则运行所述被测端的测试数据采集脚本采集所述被测端的测试数据。
4.如权利要求1所述的测试数据收集方法，其特征在于，所述将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做关联包括：
提取所述被测端的测试数据中的测试场景；
根据所述测试场景将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据在与所述被测端的测试数据相同的测试场景做强关联；及
将进行强关联的测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做弱关联。
5.如权利要求1所述的测试数据收集方法，其特征在于，将经过时间戳关联的所述测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据进行展示包括：
设定每一测试场景对应一个监控页面；及
在与每一测试场景对应的监控页面上以时间轴为横轴，根据时间的递进将与每一测试场景所对应的测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据进行刷新并展示。
6.如权利要求1所述的测试数据收集方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据是否达到预设阈值；及
当所述测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据达到预设阈值时进行报警。
7.如权利要求1所述的测试数据收集方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过统一的接口写入测试系统的数据库中。
8.一种测试数据收集装置，其特征在于，所述装置包括：
启动模块，用于当接收到测试操作指令时控制测试执行端启动测试程序对被测端进行测试；
数据获取模块，用于获取所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据；
关联模块，用于将所述测试执行端的性能数据、所述被测端的性能数据及测试数据通过时间戳做关联；及
展示模块，用于将经过时间戳关联的测试执行端的性能数据、被测端的性能数据及测试数据以时间轴为横轴，根据时间的递进进行刷新并展示。
9.一种电子设备，其特征在于：所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述测试数据收集方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述测试数据收集方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113064777A (zh) * 2021-04-02 2021-07-02 中国建设银行股份有限公司 数据采集服务的测试方法和装置
CN115543934A (zh) * 2022-10-17 2022-12-30 安测半导体技术(义乌)有限公司 一种芯片测试数据文档导出方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108282542A (zh) * 2018-02-13 2018-07-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于测试设备的远程操作方法和装置
CN108536588A (zh) * 2018-03-21 2018-09-14 四川斐讯信息技术有限公司 一种测试app程序的方法和系统
CN109697168A (zh) * 2019-01-11 2019-04-30 网易（杭州）网络有限公司 耗电量测试方法及装置、电子设备、存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108282542A (zh) * 2018-02-13 2018-07-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于测试设备的远程操作方法和装置
CN108536588A (zh) * 2018-03-21 2018-09-14 四川斐讯信息技术有限公司 一种测试app程序的方法和系统
CN109697168A (zh) * 2019-01-11 2019-04-30 网易（杭州）网络有限公司 耗电量测试方法及装置、电子设备、存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113064777A (zh) * 2021-04-02 2021-07-02 中国建设银行股份有限公司 数据采集服务的测试方法和装置
CN115543934A (zh) * 2022-10-17 2022-12-30 安测半导体技术(义乌)有限公司 一种芯片测试数据文档导出方法及系统
CN115543934B (zh) * 2022-10-17 2023-10-03 安测半导体技术(义乌)有限公司 一种芯片测试数据文档导出方法及系统

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