CN110351531A - 视频大数据云平台视频质量诊断服务方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频大数据云平台视频质量诊断服务方法，包括以下步骤：通过rtsp协议进行包括拉流、解码、检测的步骤流程，针对每一帧yuv数据，算法对图像参数给出一个结果输出，采用取平均值的方式获取某个检测项的评分，图像参数包括对比度、清晰度、视频遮挡、场景变更、视频抖动，其中清晰度分数越高表示清晰度越清晰，视频质量越好。

Description

视频大数据云平台视频质量诊断服务方法

技术领域

本发明属于视频监控技术领域，具体涉及一种视频大数据云平台视频质量诊断服务方法。

背景技术

随着社会对安全需求的提高，视频监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础，管理部门可通过它获得有效数据、图像或声音信息，对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆，用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。

故，实有必要对接入视频大数据云平台的设备视频质量情况进行检测。

发明内容

鉴于以上存在的技术问题，本发明用于提供一种视频大数据云平台视频质量诊断服务方法。

为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：

一种视频大数据云平台视频质量诊断服务方法，包括以下步骤：

通过rtsp协议进行包括拉流、解码、检测的步骤流程，针对每一帧yuv数据，算法对图像参数给出一个结果输出，采用取平均值的方式获取某个检测项的评分，

图像参数包括对比度、清晰度、视频遮挡、场景变更、视频抖动，其中清晰度分数越高表示清晰度越清晰，视频质量越好。

优选地，所述视频质量诊断服务进一步包括负载均衡功能，视频质量诊断服务的负载均衡策略如下：ADM服务根据规则检测20分钟内待执行的预案个数，根据这个待执行个数动态扩容或缩容视频质量诊断服务，多个视频质量诊断同时去数据库中查询可执行预案进行执行。

优选地，进一步包括以下步骤：如果当前没有预案正在执行，视频质量诊断服务周期性轮询数据库，查找可用的待执行预案，进行诊断，如果有预案正在被执行，周期性功能将进行休眠，以一个预案执行完毕后才执行下一个预案；

查找到可执行预案后，视频质量诊断服务逐次从数据库中查询预案信息、预案对应的诊断项信息以及预案对应的待诊断设备信息，根据这些信息生成对应的任务添加到执行任务的线程池中进行执行，每一个任务在线程池中都执行相同的业务逻辑：申请rtspUrl、拉流、解码、检测，在任务完成后根据诊断项中设置的报警阈值来决定该检测项是否异常，检测结果会写入数据库中供后续web查询展示。

优选地，用户进行视频质量诊断服务的操作步骤如下：

用户登录运维平台；

通过运维平台配置诊断方案和诊断预案；

保存方案和预案到数据库中；

保存成功后发送预案通知消息；

视频质量诊断服务订阅预案通知消息，收到消息通知后到数据库中查询预案详细信息；

查询成功后根据预案配置的诊断通道向Stdu_Scheduler请求rtsp播放地址；

Stdu_Scheduler向STDU获取rtsp播放地址信息，STDU向Stdu_Scheduler响应取流地址信息；

视频质量诊断服务收到播放地址信息后向STDU发起取流命令，收到码流后进行解码诊断；

诊断成功后将诊断结果存入数据库中，并将诊断的图片保存到ftp服务器；

用户通过运维平台查询诊断结果并进行展示。

采用本发明具有如下的有益效果：随着平安城市、大安防的发展，监控摄像机数量的不断增加，给监控系统的维护工作带来了新的挑战。本发明可以帮助维护人员及时了解前端视频设备的运行情况，发现故障并检测恶意遮挡与破坏的不法行为。同时对于成千上万个监控摄像机，依靠人工去检测监控画面是否有故障是不现实的，通过本发明可以方便快捷的对设备的画面情况进行巡检和巡视。。

附图说明

图1为本发明实施例的视频大数据云平台视频质量诊断服务方法的操作流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种视频大数据云平台视频质量诊断服务方法，包括以下步骤：

通过rtsp协议进行包括拉流、解码、检测的步骤流程，针对每一帧yuv数据，算法对图像参数给出一个结果输出，采用取平均值的方式获取某个检测项的评分，

图像参数包括对比度、清晰度、视频遮挡、场景变更、视频抖动，其中清晰度分数越高表示清晰度越清晰，视频质量越好。图像参数进一步还可包括条纹干扰、视频丢失、视频卡顿、高亮度、低亮度、视频噪声、偏色、场景变化、横纹干扰、滚动条纹、横波干扰。

具体应以实例中，鉴于平台支持动态负载均衡功能，VQS也要随着业务负载的变化进行扩容、缩容操作以便在资源有限的情况下动态及时响应用户的任务。视频质量诊断服务进一步包括负载均衡功能，视频质量诊断服务的负载均衡策略如下：ADM服务根据规则检测20分钟内待执行的预案个数，根据这个待执行个数动态扩容或缩容视频质量诊断服务，多个视频质量诊断同时去数据库中查询可执行预案进行执行。

优选地，进一步包括以下步骤：如果当前没有预案正在执行，视频质量诊断服务周期性轮询数据库，查找可用的待执行预案，进行诊断，如果有预案正在被执行，周期性功能将进行休眠，以一个预案执行完毕后才执行下一个预案；

查找到可执行预案后，视频质量诊断服务逐次从数据库中查询预案信息、预案对应的诊断项信息以及预案对应的待诊断设备信息，根据这些信息生成对应的任务添加到执行任务的线程池中进行执行，每一个任务在线程池中都执行相同的业务逻辑：申请rtspUrl、拉流、解码、检测，在任务完成后根据诊断项中设置的报警阈值来决定该检测项是否异常，检测结果会写入数据库中供后续web查询展示。

参见图1，通过本发明实施例的视频大数据平台视频质量诊断服务方法，用户进行视频质量诊断服务的操作步骤如下：

用户登录运维平台；

通过运维平台配置诊断方案和诊断预案；其中诊断方案包括对视频质量诊断内容中的每一项的预警、正常、报警阈值进行配置，诊断预案包括对诊断设备、诊断开始时间、诊断周期(单次、每日，每周)、诊断方案的配置。

保存方案和预案到数据库中；

保存成功后发送预案通知消息；

视频质量诊断服务订阅预案通知消息，收到消息通知后到数据库中查询预案详细信息；

查询成功后根据预案配置的诊断通道向Stdu_Scheduler请求rtsp播放地址；

Stdu_Scheduler向STDU获取rtsp播放地址信息，STDU向Stdu_Scheduler响应取流地址信息；

视频质量诊断服务收到播放地址信息后向STDU发起取流命令，收到码流后进行解码诊断；

诊断成功后将诊断结果存入数据库中，并将诊断的图片保存到ftp服务器；

用户通过运维平台查询诊断结果并进行展示。

应当理解，本文所述的示例性实施例是说明性的而非限制性的。尽管结合附图描述了本发明的一个或多个实施例，本领域普通技术人员应当理解，在不脱离通过所附权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以做出各种形式和细节的改变。

Claims (4)

1.一种视频大数据云平台视频质量诊断服务方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过rtsp协议进行包括拉流、解码、检测的步骤流程，针对每一帧yuv数据，算法对图像参数给出一个结果输出，采用取平均值的方式获取某个检测项的评分，

图像参数包括对比度、清晰度、视频遮挡、场景变更、视频抖动，其中清晰度分数越高表示清晰度越清晰，视频质量越好。

2.如权利要求1所述的视频大数据云平台视频质量诊断服务方法，其特征在于，所述视频质量诊断服务进一步包括负载均衡功能，视频质量诊断服务的负载均衡策略如下：ADM服务根据规则检测20分钟内待执行的预案个数，根据这个待执行个数动态扩容或缩容视频质量诊断服务，多个视频质量诊断同时去数据库中查询可执行预案进行执行。

3.如权利要求2所述的视频大数据云平台视频质量诊断服务方法，其特征在于，进一步包括以下步骤：如果当前没有预案正在执行，视频质量诊断服务周期性轮询数据库，查找可用的待执行预案，进行诊断，如果有预案正在被执行，周期性功能将进行休眠，以一个预案执行完毕后才执行下一个预案；

查找到可执行预案后，视频质量诊断服务逐次从数据库中查询预案信息、预案对应的诊断项信息以及预案对应的待诊断设备信息，根据这些信息生成对应的任务添加到执行任务的线程池中进行执行，每一个任务在线程池中都执行相同的业务逻辑：申请rtspUrl、拉流、解码、检测，在任务完成后根据诊断项中设置的报警阈值来决定该检测项是否异常，检测结果会写入数据库中供后续web查询展示。

4.如权利要求1所述的视频大数据云平台视频质量诊断服务方法，其特征在于，用户进行视频质量诊断服务的操作步骤如下：

用户登录运维平台；

通过运维平台配置诊断方案和诊断预案；

保存方案和预案到数据库中；

保存成功后发送预案通知消息；

视频质量诊断服务订阅预案通知消息，收到消息通知后到数据库中查询预案详细信息；

查询成功后根据预案配置的诊断通道向Stdu_Scheduler请求rtsp播放地址；

Stdu_Scheduler向STDU获取rtsp播放地址信息，STDU向Stdu_Scheduler响应取流地址信息；

视频质量诊断服务收到播放地址信息后向STDU发起取流命令，收到码流后进行解码诊断；

诊断成功后将诊断结果存入数据库中，并将诊断的图片保存到ftp服务器；

用户通过运维平台查询诊断结果并进行展示。