CN104754328A - 一种分布式视频质量诊断方法及系统 - Google Patents

一种分布式视频质量诊断方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104754328A
CN104754328A CN201510137630.8A CN201510137630A CN104754328A CN 104754328 A CN104754328 A CN 104754328A CN 201510137630 A CN201510137630 A CN 201510137630A CN 104754328 A CN104754328 A CN 104754328A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
node
management node
management
server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510137630.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104754328B (zh
Inventor
江加海
陈润忠
余保华
范联伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Sun Create Electronic Co Ltd
Original Assignee
Anhui Sun Create Electronic Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Sun Create Electronic Co Ltd filed Critical Anhui Sun Create Electronic Co Ltd
Priority to CN201510137630.8A priority Critical patent/CN104754328B/zh
Publication of CN104754328A publication Critical patent/CN104754328A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104754328B publication Critical patent/CN104754328B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明涉及一种分布式视频质量诊断方法,包括:创建管理节点和检测节点,在管理节点上配置一次要分配给每个检测节点的摄像机的数量,在检测节点上配置检测线程的数量;用户在Web客户端上创建并启动用户自定义的检测方案;管理节点分配摄像机给检测节点;检测节点执行检测任务,并将检测结果发送至管理节点;管理节点将检测结果保存在数据库服务器内;用户在Web客户端上查看检测结果,并做出相应处理。本发明还公开了一种分布式视频质量诊断系统。本发明将系统区分为管理节点和检测节点,采用至少两台服务器,采用分布式检测集群,检测效率高;采用多线程检测,伸缩性强,CPU利用率高,极大的缩短了检测时间,提高了运维的工作效率。

Description

一种分布式视频质量诊断方法及系统
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域,尤其是一种分布式视频质量诊断方法及系统。
背景技术
目前,市场上的视频质量诊断系统大多以一台诊断服务器不停的轮巡检测所有的摄像机。在摄像机数量少的情况下还能及时检测,如果摄像机数量众多达到万级或十万级,轮巡一次耗费的时间相当的长,且检测效率低下,不但影响了运维工作的及时进行,而且对智能分析工作、事后取证工作等都产生了很大的影响,使视频监控系统的使用效果大打折扣。
此外,由于系统只能部署在一台服务器上,系统的伸缩性差,没有采用多线程,CPU的利用率较低。对于摄像机数量在1万以内的视频监控系统,也许能满足及时检测的需求,对于摄像机数量在几万甚至10万以上的系统,就无法进行及时检测和故障的及时处理。
发明内容
本发明的首要目的在于提供一种针对摄像机数量较多的情况,将系统区分为管理节点和检测节点,部署在多台服务器上进行检测,大大提高检测效率,缩短检测时间的分布式视频质量诊断方法。
为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:一种分布式视频质量诊断方法,该方法包括下列顺序的步骤:
(1)创建管理节点和检测节点,在管理节点上配置一次要分配给每个检测节点的摄像机的数量,在检测节点上配置检测线程的数量;
(2)用户在Web客户端上创建并启动用户自定义的检测方案;
(3)管理节点分配摄像机给检测节点;
(4)检测节点执行检测任务,并将检测结果发送至管理节点;
(5)管理节点将检测结果保存在数据库服务器内;
(6)用户在Web客户端上查看检测结果,并做出相应处理。
所述创建管理节点是指,在管理业务服务器上创建一个windows服务作为管理节点,所述创建检测节点是指,在检测服务器上创建一个windows服务作为检测节点。
在检测节点上配置检测线程的数量之后,在所述检测节点上配置管理节点的IP地址,以及FTP文件服务器的IP地址、账号和密码;接着,在Web客户端上配置管理节点的IP地址,以及FTP文件服务器的IP地址、账号和密码。
所述检测方案的内容包括具体的检测时间、需要检测的摄像机的范围,以及在一天之内检测的次数。
在启动检测方案后,判断检测时间是否到达,若判断结果为是,管理节点从数据库服务器中获取摄像机列表,将摄像机信息分配给各个检测节点,否则,返回继续判断检测时间是否到达;接着,检测节点根据摄像机信息从流媒体服务器中存储的前端视频源中抓取对应的图片进行检测,检测完成后,检测节点将检测结果发送至管理节点,同时,将错误的图片发送至FTP文件服务器。
所述管理节点上配置一次要分配给每个检测节点的摄像机的数量N的范围为:1≤N≤摄像机总数/检测节点个数。
本发明的另一目的在于提供一种分布式视频质量诊断系统,包括管理业务服务器、至少两个检测服务器、Web客户端、数据库服务器和流媒体服务器,五者之间均通过局域网Socket通信技术通讯,所述管理节点与检测节点之间、管理节点与Web客户端之间采用异步方式通讯。
由上述技术方案可知,本发明的优点在于:第一,将系统区分为管理节点和检测节点,其中,管理节点负责任数据访问及任务的分配,任务的多少可由用户自己配置,这样可保证检测效率高的检测节点获得更多的检测任务,提高了检测效率,而检测节点负责从前端视频源中采集图片,然后对图片检测分析,再将检测分析结果反馈给管理节点;第二,在管理业务服务器上创建管理节点,在检测服务器上创建检测节点,采用至少两台服务器,采用分布式检测集群,与现有系统只部署在一台服务器上相比,本发明的检测效率高,适用于摄像机数量在几万甚至10万以上的系统;第三,本发明采用多线程检测,伸缩性强,CPU利用率高,极大的缩短了检测时间,提高了运维的工作效率。
附图说明
图1为本发明的网络架构图。
图2为本发明在视频质量诊断系统中的应用示意图。
图3为本发明的方法流程图。
具体实施方式
如图3所示,一种分布式视频质量诊断方法,包括:(1)创建管理节点和检测节点,在管理节点上配置一次要分配给每个检测节点的摄像机的数量,在检测节点上配置检测线程的数量;(2)用户在Web客户端3上创建并启动用户自定义的检测方案;(3)管理节点分配摄像机给检测节点;(4)检测节点执行检测任务,并将检测结果发送至管理节点;(5)管理节点将检测结果保存在数据库服务器4内;(6)用户在Web客户端3上查看检测结果,并做出相应处理。所述检测方案的内容包括具体的检测时间、需要检测的摄像机的范围,以及在一天之内检测的次数。检错结果包括黑屏、清晰度异常、亮度异常、偏色、云台失控等,用户查看后做出相应处理,如:及时检修摄像机等。
所述创建管理节点是指,在管理业务服务器1上创建一个windows服务作为管理节点,所述创建检测节点是指,在检测服务器2上创建一个windows服务作为检测节点。在检测节点上配置检测线程的数量之后,在所述检测节点上配置管理节点的IP地址,以及FTP文件服务器5的IP地址、账号和密码;接着,在Web客户端3上配置管理节点的IP地址,以及FTP文件服务器5的IP地址、账号和密码。管理节点需要长时间运行,故采用windows服务的形式,它负责数据访问、任务分配,任务的多少可由用户配置,这样可保证检测效率高的检测节点能获取更多的任务,提高了检测效率。检测节点也是以windows服务的形式运行,它从前端视频源采集图片,然后对图片进行检测分析,将检测结果发送给管理节点,由管理节点将其保存到数据库。检测采用了多线程,极大的提高了CPU的利用率,从而更进一步地提高了系统的检测速度。
在启动检测方案后,判断检测时间是否到达,若判断结果为是,管理节点从数据库服务器4中获取摄像机列表,将摄像机信息分配给各个检测节点,否则,返回继续判断检测时间是否到达;接着,检测节点根据摄像机信息从流媒体服务器6中存储的前端视频源中抓取对应的图片进行检测,检测完成后,检测节点将检测结果发送至管理节点,同时,将错误的图片发送至FTP文件服务器5。错误图片是指由于摄像机异常导致画面黑屏或清晰度异常等,此时抓拍的图片经检测后即为错误图片。FTP文件服务器5只负责图片的存储,当用户登录Web客户端3时,系统从FTP文件服务器5中读取图片给用户浏览。
如图1所示,本系统包括管理业务服务器1、至少两个检测服务器2、Web客户端3、数据库服务器4和流媒体服务器6,五者之间均通过局域网Socket通信技术通讯,所述管理节点与检测节点之间、管理节点与Web客户端3之间采用异步方式通讯。Socket适合局域网内的快速安全通信,检测节点与管理节点之间的通信采用了Socket即套接字。由于检测节点的数量不确定,Socket服务端即管理节点采用异步方式通信,异步通信主线程不会阻塞,可同时接收别的socket客户端的信息,以适应数量不断变化的Socket客户端即检测节点。通信的内容采用JSON的格式对其序列化和反序列化。
以下结合图1、2、3对本发明作进一步的说明。
本发明由一个管理节点和一个或多个检测节点组成,其中管理节点负责任数据访问及任务的分配,任务的多少可由用户自己配置,这样可保证检测效率高的检测节点获得更多的检测任务,提高了检测效率;检测节点负责从前端视频源中采集图片,然后对图片检测分析,再将检测分析结果反馈给管理节点。本发明采用分布式系统架构,系统的伸缩性非常强,摄像机数量少的时候,只用一台检测节点检测,数量多的时候,可适当增加检测节点的数量,保证了质量诊断的效率;同时,本发明采用多线程,使CPU的利用率大大地提高,更进一步的提高了检测速度。总之,本发明比一般的视频质量诊断系统检测效率高,且适用范围非常的广泛。如果有多台服务器,可指定一台做为管理节点,其余的做为检测节点。
所述管理节点上配置一次要分配给每个检测节点的摄像机的数量N的范围为:1≤N≤摄像机总数/检测节点个数。如果由管理节点一次性平均将任务分配给各个检测节点,就会造成检测效率高的检测节点很快完成检测任务处于空闲状态,检测效率低的检测节点仍在处理大量的摄像机,造成资源的浪费,延长了检测时间。由人工配置任务数,每次分配少量的任务数,并多次分配直到所有摄像机一轮检测完毕,这样就可保证不论是检测效率高的检测节点还是检测效率低的检测节点一直处在检测状态,这样可大大缩短检测时间。为避免上述情况,N在几百个最为适宜,如为200~400。如果待检测的摄像机很少,那就可以任意配置。
检测线程就是用于图片检测分析的独立线程,线程数是指检测节点内部的检测线程数量,用户可根据检测节点内存的大小来配置检测线程的数量,内存大的可适当多增加一些检测线程,这样可进一步提高资源利用率,缩短检测时间。如果检测节点的内存很大,CPU的频率很高,则可适当多增加一些检测线程,这样可充分利用内存空间,保证CPU的利用率,提高检测效率。反之,可适当减少检测线程。如4G内存,CPU2.9GHz可配置5~10个检测线程。
综上所述,本发明将系统区分为管理节点和检测节点,在管理业务服务器1上创建管理节点,在检测服务器2上创建检测节点,采用至少两台服务器,采用分布式检测集群,与现有系统只部署在一台服务器上相比,本发明的检测效率高,适用于摄像机数量在几万甚至10万以上的系统;采用多线程检测,伸缩性强,CPU利用率高,极大的缩短了检测时间,提高了运维的工作效率。

Claims (7)

1.一种分布式视频质量诊断方法,该方法包括下列顺序的步骤:
(1)创建管理节点和检测节点,在管理节点上配置一次要分配给每个检测节点的摄像机的数量,在检测节点上配置检测线程的数量;
(2)用户在Web客户端上创建并启动用户自定义的检测方案;
(3)管理节点分配摄像机给检测节点;
(4)检测节点执行检测任务,并将检测结果发送至管理节点;
(5)管理节点将检测结果保存在数据库服务器内;
(6)用户在Web客户端上查看检测结果,并做出相应处理。
2.根据权利要求1所述的分布式视频质量诊断方法,其特征在于:所述创建管理节点是指,在管理业务服务器上创建一个windows服务作为管理节点,所述创建检测节点是指,在检测服务器上创建一个windows服务作为检测节点。
3.根据权利要求1所述的分布式视频质量诊断方法,其特征在于:在检测节点上配置检测线程的数量之后,在所述检测节点上配置管理节点的IP地址,以及FTP文件服务器的IP地址、账号和密码;接着,在Web客户端上配置管理节点的IP地址,以及FTP文件服务器的IP地址、账号和密码。
4.根据权利要求1所述的分布式视频质量诊断方法,其特征在于:所述检测方案的内容包括具体的检测时间、需要检测的摄像机的范围,以及在一天之内检测的次数。
5.根据权利要求1所述的分布式视频质量诊断方法,其特征在于:在启动检测方案后,判断检测时间是否到达,若判断结果为是,管理节点从数据库服务器中获取摄像机列表,将摄像机信息分配给各个检测节点,否则,返回继续判断检测时间是否到达;接着,检测节点根据摄像机信息从流媒体服务器中存储的前端视频源中抓取对应的图片进行检测,检测完成后,检测节点将检测结果发送至管理节点,同时,将错误的图片发送至FTP文件服务器。
6.根据权利要求1所述的分布式视频质量诊断方法,其特征在于:所述管理节点上配置一次要分配给每个检测节点的摄像机的数量N的范围为:1≤N≤摄像机总数/检测节点个数。
7.一种分布式视频质量诊断系统,其特征在于:包括管理业务服务器、至少两个检测服务器、Web客户端、数据库服务器和流媒体服务器,五者之间均通过局域网Socket通信技术通讯,所述管理节点与检测节点之间、管理节点与Web客户端之间采用异步方式通讯。
CN201510137630.8A 2015-03-27 2015-03-27 一种分布式视频质量诊断方法 Active CN104754328B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510137630.8A CN104754328B (zh) 2015-03-27 2015-03-27 一种分布式视频质量诊断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510137630.8A CN104754328B (zh) 2015-03-27 2015-03-27 一种分布式视频质量诊断方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104754328A true CN104754328A (zh) 2015-07-01
CN104754328B CN104754328B (zh) 2017-01-25

Family

ID=53593350

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510137630.8A Active CN104754328B (zh) 2015-03-27 2015-03-27 一种分布式视频质量诊断方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104754328B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110351531A (zh) * 2019-08-08 2019-10-18 杭州阿启视科技有限公司 视频大数据云平台视频质量诊断服务方法
CN110837497A (zh) * 2019-11-07 2020-02-25 青岛市光电工程技术研究院 数据质量的检测方法、装置及服务器

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101001186A (zh) * 2006-11-29 2007-07-18 程伟明 基于传感网络技术的监控系统
CN101542548A (zh) * 2006-06-02 2009-09-23 传感电子公司 用于远程场点的分布式监视的系统和方法
CN101808130A (zh) * 2010-03-18 2010-08-18 北方工业大学 基于以太网的网络控制系统
CN102222213A (zh) * 2010-07-29 2011-10-19 郑文明 一种基于开放式Web Service架构的分布式视觉计算方法
CN102387038A (zh) * 2011-10-20 2012-03-21 赛特斯网络科技(南京)有限责任公司 基于视频检测及综合网管的网络视频故障定位系统及方法
CN102638456A (zh) * 2012-03-19 2012-08-15 杭州海康威视系统技术有限公司 基于云计算的海量实时视频码流智能分析方法及其系统
CN103152437A (zh) * 2013-04-07 2013-06-12 中云智盟系统集成江苏有限公司 分布式视频监控云存储系统
CN103228066A (zh) * 2013-04-26 2013-07-31 南京邮电大学 基于无线传感网络的智能安防系统
CN103856774A (zh) * 2014-02-28 2014-06-11 北京航科威视光电信息技术有限公司 一种视频监控智能检测系统及方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101542548A (zh) * 2006-06-02 2009-09-23 传感电子公司 用于远程场点的分布式监视的系统和方法
CN101001186A (zh) * 2006-11-29 2007-07-18 程伟明 基于传感网络技术的监控系统
CN101808130A (zh) * 2010-03-18 2010-08-18 北方工业大学 基于以太网的网络控制系统
CN102222213A (zh) * 2010-07-29 2011-10-19 郑文明 一种基于开放式Web Service架构的分布式视觉计算方法
CN102387038A (zh) * 2011-10-20 2012-03-21 赛特斯网络科技(南京)有限责任公司 基于视频检测及综合网管的网络视频故障定位系统及方法
CN102638456A (zh) * 2012-03-19 2012-08-15 杭州海康威视系统技术有限公司 基于云计算的海量实时视频码流智能分析方法及其系统
CN103152437A (zh) * 2013-04-07 2013-06-12 中云智盟系统集成江苏有限公司 分布式视频监控云存储系统
CN103228066A (zh) * 2013-04-26 2013-07-31 南京邮电大学 基于无线传感网络的智能安防系统
CN103856774A (zh) * 2014-02-28 2014-06-11 北京航科威视光电信息技术有限公司 一种视频监控智能检测系统及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110351531A (zh) * 2019-08-08 2019-10-18 杭州阿启视科技有限公司 视频大数据云平台视频质量诊断服务方法
CN110351531B (zh) * 2019-08-08 2021-08-17 杭州阿启视科技有限公司 视频大数据云平台视频质量诊断服务方法
CN110837497A (zh) * 2019-11-07 2020-02-25 青岛市光电工程技术研究院 数据质量的检测方法、装置及服务器

Also Published As

Publication number Publication date
CN104754328B (zh) 2017-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210051084A1 (en) Method and apparatus for providing performance and usage information for a wireless local area network
CN109522183B (zh) 工作状态监控方法及系统,采集器,服务器及存储介质
CN109960634B (zh) 一种应用程序监控方法、装置及系统
CN104539689B (zh) 一种云平台下的资源监控方法
CN204244392U (zh) 视频监控自动测试工装
CN104866528B (zh) 多平台数据采集方法及系统
Simoncelli et al. Stream-monitoring with blockmon: convergence of network measurements and data analytics platforms
CN108093068A (zh) 终端监控方法及装置、计算机存储介质、终端
CN104320285A (zh) 一种网站运行状态监控方法及装置
CN104754328A (zh) 一种分布式视频质量诊断方法及系统
CN104484219B (zh) 虚拟化平台中下发策略的方法和装置
US8521869B2 (en) Method and system for reporting defects within a network
CN105467907A (zh) 一种自动巡检的系统及方法
CN114885014A (zh) 一种外场设备状态的监测方法、装置、设备及介质
CN111741328B (zh) 视频分析方法、电子设备、存储介质及系统
CN106330616A (zh) 一种实现铁路数据业务分类监控的方法
CN105187490B (zh) 一种物联网数据的中转处理方法
CN106210101B (zh) 消息管理系统及消息管理方法
CN103475870A (zh) 一种分布式可延展智能视频监控系统
US20110154099A1 (en) Method and system for masking defects within a network
CN106294067A (zh) 一种基于p2p技术的虚拟化系统自管理巡检方法
CN109118607A (zh) 设备巡检方法和巡检装置
CN115550371B (zh) 基于Kubernetes的Pod调度方法、系统及云平台
CN105281778B (zh) 监控数据自适应压缩方法及系统
CN103488795A (zh) 网页爬虫抓取规则替换方法、调度端和抓取端

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant