CN110351158B - 网速计算方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种网速计算方法及系统，涉及网络通信技术领域，采用绝对时间切割法对所产生的各条TCP流进行有效时长切割，进而得到能够反映用户真实网络情况的网速值。该方法包括步骤S1:采集用户产生的TCP流，得到与TCP流对应数量的XDR话单；步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割，使得各XDR话单包括多条XDR子话单；步骤S3:过滤上行+下行<T，且XDR子话单数据量小于10T的所属XDR话单，得到有效XDR话单及其对应的有效XDR子话单；步骤S5:以绝对时间为时间轴，依次统计处于各绝对时间的有效XDR子话单计算消耗总流量；步骤S6:调用对应算法模型结合消耗总流量，计算得到单用户网速、TAC/CELL网速、pool网速中的一种或多种。

Description

网速计算方法及系统

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种网速计算方法及系统。

背景技术

随着电子产业的发展，能够连接网络的终端设备越来越多，当用户使用这些终端设备上网时，网速的快慢直接决定着用户的上网体验，可见网速是衡量网络质量的一个重要指标。

现有的网速计算方法是基于TCP流来进行统计计算的，即从用户话单中得到TCP流的总使用时长及该时长内消耗的总流量，通过将消耗的总流量除以总使用时长得到当前网速，此种计算方法对于一次数据业务中只存在一条TCP流的单线程业务而言是没有问题的，但是对于多线程业务、并发业务或P2P业务而言，由于一次数据业务会产生多条TCP流，这样就可能出现同一时长下对应多条TCP流的情况，此时若仍按照将各条TCP流的使用时长累加求和，再通过消耗的总流量除以总时长计算当前网速，就会因时长的重复叠加造成计算得到的网速数值明显偏低的问题，因此现有的网速计算方法不能够真实、准确反应用户的实际网速。

发明内容

本发明的目的在于提供一种网速计算方法及系统，采用绝对时间切割法对所产生的各条TCP流进行有效时长切割，进而得到能够反映用户真实网络情况的网速值。

为了实现上述目的，本发明的第一方面提供一种网速计算方法，包括：

步骤S1:采集用户产生的TCP流，得到与TCP流对应数量的XDR话单；

步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割，使得各XDR话单包括多条XDR子话单；

步骤S3:过滤上行+下行<T，且XDR子话单数据量小于10T的所属XDR话单，得到有效XDR话单及其对应的有效XDR子话单；

步骤S5:以绝对时间为时间轴，依次统计处于各绝对时间的有效XDR子话单计算消耗总流量；

步骤S6:调用对应算法模型结合消耗总流量，计算得到单用户网速、TAC/CELL网速、pool网速中的一种或多种；

其中，所述算法模型包括单用户网速算法模型、TAC/CELL网速算法模型和pool网速算法模型。

优选地，绝对时间切割法是指将时长为t₂的XDR话单以绝对时间t₁平均切割成多份；

所述n为所述XDR话单中包括的最多条XDR子话单的数量。

较佳地，所述步骤S3和所述步骤S5之间还包括步骤S4，所述步骤S4包括：

依次对各绝对时间t₁进行时间标记，并分别将各有效XDR话单及其对应的各有效XDR子话单进行顺序标记。

优选地，所述步骤S5具体包括：

步骤S51：以绝对时间建立时间轴，将已标记的有效XDR子话单与标记的绝对时间匹配对应；

步骤S52：分别将同一用户识别号、同一TAC/CELL识别号、同一pool识别号对应的有效XDR子话单进行粒度合并；

步骤S53：依次累加粒度合并后的有效XDR子话单，对应计算同一用户消耗总流量、同一TAC/CELL消耗总流量和同一pool消耗总流量。

优选地，所述步骤S51还包括：

根据用户识别号得到单用户所述匹配对应的结果，并统计单用户的绝对时间跨度数量n；

所述绝对时间跨度数量n的统计方法为，基于时间轴，统计单用户的有效XDR子话单对应的绝对时间t₁份数，并剔除重复计算的绝对时间t₁份数。

进一步地，所述单用户网速算法模型为：

V_单用户=同一用户消耗总流量*8/n/ t₁。

进一步地，所述AC/CELL ID网速算法模型为：

V_{AC/CELL ID}=同一TAC/CELL消耗总流量*8/用户使用有效时长；

其中，所述用户使用有效时长=第1绝对时间所占用户数*t₁ +……+第n绝对时间所占用户数*t₁ + 第1至2秒区间所占用户数*2+（第t₁ -2）至（t₁ -1）秒区间所占用户数*（t₁ -1）。

进一步地，所述pool网速算法模型为： V_pool=同一pool消耗总流量*8/用户使用有效时长；

其中，所述用户使用有效时长=第1绝对时间所占用户数*t₁ +……+第n绝对时间所占用户数*t₁ + 第2至3秒区间所占用户数*2+ 第（t₁ -1）至t₁秒所占用户数*（t₁ -1）。

示例性地，所述t₁为10秒，所述T为500KB。

与现有技术相比，本发明提供的网速计算方法具有以下有益效果：

本发明提供的网速计算方法中，首先将用户产生的XDR话单采用绝对时间切割法平均切割，使得各XDR话单包括多条XDR子话单，然后，为了避免小数据包对网速测量造成的影响，过滤掉影响网速测量的小数据包，即上行+下行<T，且XDR子话单数据量小于10T的所属XDR话单，从而得到有效XDR话单及其对应的有效XDR子话单，通过统计处于各绝对时间的有效XDR子话单计算其消耗总流量；可见，本发明通过统计各绝对时间及其对应的有效XDR子话单，能够准确得到用户产生流量的绝对时间，以及消耗的总流量，进而准确得出用户网速，另外，本发明提供了单用户网速算法模型、TAC/CELL网速算法模型和pool网速算法模型，可对应计算单用户网速、TAC/CELL网速、pool网速。

本发明的另一方面提供一种网速计算系统，应用有上述网速计算方法，包括依次连接的数据采集单元、数据切割单元、数据过滤单元和网速计算单元；

所述数据采集单元用于采集用户面产生的TCP流，得到与TCP流对应数量的XDR话单；

所述数据切割单元用于采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割，使得各XDR话单包括多条XDR子话单；

所述数据过滤单元用于过滤上行+下行<T，且XDR子话单数据量小于10T的所属XDR话单，得到有效XDR话单及其对应的有效XDR子话单；

所述网速计算单元用于以绝对时间为时间轴，依次统计处于各绝对时间的有效XDR子话单，计算消耗总流量，并调用对应算法模型结合消耗总流量，计算得到单用户网速、TAC/CELL网速、pool网速中的一种或多种；其中，所述算法模型包括单用户网速算法模型、TAC/CELL网速算法模型和pool网速算法模型。

与现有技术相比，本发明提供的网速计算系统的有益效果与上述技术方案提供的网速计算方法的有益效果相同，在此不做赘述。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例一中网速计算方法的流程示意图；

图2为图1中步骤S5的方法流程示意图；

图3为采用绝对时间切割法切割XDR话单的示例图；

图4为本发明实施例二中的网速计算系统的结构示意图。

附图标记：

1-数据采集单元， 2-数据切割单元；

3-数据过滤单元， 4-网速计算单元。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。

实施例一

请参阅图1，本实施例提供一种网速计算方法，包括：

步骤S1:采集用户产生的TCP流，得到与TCP流对应数量的XDR话单；

步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割，使得各XDR话单包括多条XDR子话单；

步骤S3:过滤上行+下行<T，且XDR子话单数据量小于10T的所属XDR话单，得到有效XDR话单及其对应的有效XDR子话单；

步骤S5:以绝对时间为时间轴，依次统计处于各绝对时间的有效XDR子话单计算消耗总流量；

步骤S6:调用对应算法模型结合消耗总流量，计算得到单用户网速、TAC/CELL网速、pool网速中的一种或多种；

其中，算法模型包括单用户网速算法模型、TAC/CELL网速算法模型和pool网速算法模型。

本实施例提供的网速计算方法方法中，首先将用户产生的XDR话单采用绝对时间切割法平均切割，使得各XDR话单包括多条XDR子话单，然后，为了避免小数据包对网速测量造成的影响，过滤掉影响网速测量的小数据包，即上行+下行<T，且XDR子话单数据量小于10T的所属XDR话单，从而得到有效XDR话单及其对应的有效XDR子话单，通过统计处于各绝对时间的有效XDR子话单计算其消耗总流量；可见，本发明通过统计各绝对时间及其对应的有效XDR子话单，能够准确得到用户产生流量的绝对时间，以及消耗的总流量，进而准确得出用户网速，另外，本实施例提供了单用户网速算法模型、TAC/CELL网速算法模型和pool网速算法模型，可对应计算单用户网速、TAC/CELL网速、pool网速。

具体的，绝对时间切割法是指将时长为t₂的XDR话单以绝对时间t₁平均切割成多份。

理论上，T 和t₁可以根据实际情况自由设置，但是根据《中国移动统一DPI规范LTE信令部分v2.2.0》规范要求，t₁通常设置为10秒，T设置为500 KB。例如，当t₂为100秒时，可将XDR话单按绝对时间10秒平均切割成10份。

进一步的，请参阅图1和图2，步骤S3和步骤S5之间还包括步骤S4，步骤S4包括：

依次对各绝对时间t₁进行时间标记，并分别将各有效XDR话单及其对应的各有效XDR子话单进行顺序标记。

步骤S5具体包括：

步骤S51：以绝对时间建立时间轴，将已标记的有效XDR子话单与标记的绝对时间匹配对应；

步骤S52：分别将同一用户识别号、同一TAC/CELL识别号、同一pool识别号对应的有效XDR子话单进行粒度合并，示例性的，用户识别号可以为用户的手机号；

步骤S53：依次累加粒度合并后的有效XDR子话单，对应计算同一用户消耗总流量、同一TAC/CELL消耗总流量和同一pool消耗总流量。

优选地，步骤S51还包括：根据用户识别号得到单用户匹配对应的结果，并统计单用户的绝对时间跨度数量n；绝对时间跨度数量n的统计方法为，基于时间轴，统计单用户的有效XDR子话单对应的绝对时间t₁份数，并剔除重复计算的绝对时间t₁份数。例如，若图3中的2条有效XDR子话单为同一用户识别号所产生，则上述2条有效XDR对应的时间跨度数量n为4。

需要解释的是，TAC/CELL为小区，是指在蜂窝移动通信系统中基站的一部分扇形天线所覆盖的区域，一个小区下游存在很多用户，小区级就是以小区为单位计算用户的平均下载速率；pool是池区的意思，通常一个池区包括多个小区， pool级就是以池区为单位计算用户的平均下载速率。

示例性地，请参阅图3，用户A共产生2条有效XDR话单，首先采用绝对时间切割法对2条有效XDR话单进行绝对总时间为10秒的切割，其中，第1条有效XDR话单包括第1有效XDR子话单、第2有效XDR子话单和第3有效XDR子话单，第2条有效XDR话单包括第4有效XDR子话单和第5有效XDR子话单，从附图3可见，第1有效XDR子话单与第1个10秒的绝对时间相匹配，第2有效XDR子话单和第2有效XDR子话单与第2个10秒的绝对时间相匹配，第3有效XDR子话单和第5有效XDR子话单与第3个10秒的绝对时间相匹配，这样可计算出用户A消耗的总流量为第1条有效XDR话单消耗流量+第2条有效XDR话单消耗流量，总共用时40秒，进而计算出网速。

容易得出的是，单用户网速算法模型为：

V_单用户=同一用户消耗总流量*8/n/ t₁。

AC/CELL ID网速算法模型为：

V_{AC/CELL ID}=同一TAC/CELL消耗总流量*8/用户使用有效时长；

其中，用户使用有效时长=第1绝对时间所占用户数*t₁ +……+第n绝对时间所占用户数*t₁ + 第1至2秒区间所占用户数*2+（第t₁ -2）至（t₁ -1）秒区间所占用户数*（t₁ -1）。

pool网速算法模型为： V_pool=同一pool消耗总流量*8/用户使用有效时长；

其中，用户使用有效时长=第1绝对时间所占用户数*t₁ +……+第n绝对时间所占用户数*t₁ + 第2至3秒区间所占用户数*2+ 第（t₁ -1）至t₁秒所占用户数*（t₁ -1）。

实施例二

请参阅1和图4，本实施例提供了一种网速计算系统，包括依次连接的数据采集单元1、数据切割单元2、数据过滤单元3和网速计算单元4；

数据采集单元1用于采集用户面产生的TCP流，得到与TCP流对应数量的XDR话单；

数据切割单元2用于采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割，使得各XDR话单包括多条XDR子话单；

数据过滤单元3用于过滤上行+下行<T，且XDR子话单数据量小于10T的所属XDR话单，得到有效XDR话单及其对应的有效XDR子话单；

网速计算单元4用于以绝对时间为时间轴，依次统计处于各绝对时间的有效XDR子话单，计算消耗总流量，并调用对应算法模型结合消耗总流量，计算得到单用户网速、TAC/CELL网速、pool网速中的一种或多种；其中，算法模型包括单用户网速算法模型、TAC/CELL网速算法模型和pool网速算法模型。

与现有技术相比，本实施例提供的网速计算系统的有益效果与上述实施例一提供的网速计算方法的有益效果相同，在此不做赘述。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括上述实施例方法的各步骤，而所述的存储介质可以是：ROM/RAM、磁碟、光盘、存储卡等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种网速计算方法，其特征在于，包括：

步骤S1:采集用户产生的TCP流，得到与TCP流对应数量的XDR话单；

步骤S2:采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割，使得各XDR话单包括多条XDR子话单；

步骤S3:过滤上行+下行<T，且XDR子话单数据量小于10T的所属XDR话单，得到有效XDR话单及其对应的有效XDR子话单，所述T表示数据量；

步骤S5:以绝对时间为时间轴，依次统计处于各绝对时间的有效XDR子话单，并计算消耗的总流量；

步骤S6:调用对应算法模型结合消耗总流量，计算得到单用户网速、TAC/CELL网速、pool网速中的一种或多种；

其中，所述算法模型包括单用户网速算法模型、TAC/CELL网速算法模型和pool网速算法模型；

所述绝对时间切割法是指将时长为t₂的XDR话单以绝对时间t₁平均切割成多份。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3和所述步骤S5之间还包括步骤S4，所述步骤S4包括：

依次对各绝对时间t₁进行时间标记，并分别将各有效XDR话单及其对应的各有效XDR子话单进行顺序标记。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：

步骤S51：以绝对时间建立时间轴，将已标记的有效XDR子话单与标记的绝对时间匹配对应；

步骤S52：分别将同一用户识别号、同一TAC/CELL识别号、同一pool识别号对应的有效XDR子话单进行粒度合并；

步骤S53：依次累加粒度合并后的有效XDR子话单，对应计算同一用户消耗总流量、同一TAC/CELL消耗总流量和同一pool消耗总流量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S51还包括：

根据用户识别号得到单用户所述匹配对应的结果，并统计单用户的绝对时间跨度数量n；

所述绝对时间跨度数量n的统计方法为，基于时间轴，统计单用户的有效XDR子话单对应的绝对时间t₁份数，并剔除重复计算的绝对时间t₁份数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述单用户网速算法模型为：

V_单用户＝同一用户消耗总流量*8/n/t₁。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述AC/CELL ID网速算法模型为：

V_AC/CELLID＝同一TAC/CELL消耗总流量*8/用户使用有效时长；

其中，所述用户使用有效时长＝第1绝对时间所占用户数*t₁+……+第n绝对时间所占用户数*t₁+第1至2秒区间所占用户数*2+(第t₁-2)至(t₁-1)秒区间所占用户数*(t₁-1)。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述pool网速算法模型为：V_pool＝同一pool消耗总流量*8/用户使用有效时长；

其中，所述用户使用有效时长＝第1绝对时间所占用户数*t₁+……+第n绝对时间所占用户数*t₁+第2至3秒区间所占用户数*2+第(t₁-1)至t₁秒所占用户数*(t₁-1)。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述t₁为10秒，所述T为500KB。

9.一种网速计算系统，应用于权利要求1所述的方法中，其特征在于，包括依次连接的数据采集单元、数据切割单元、数据过滤单元和网速计算单元；

所述数据采集单元用于采集用户面产生的TCP流，得到与TCP流对应数量的XDR话单；

所述数据切割单元用于采用绝对时间切割法依次对XDR话单进行切割，使得各XDR话单包括多条XDR子话单；

所述数据过滤单元用于过滤上行+下行<T，且XDR子话单数据量小于10T的所属XDR话单，得到有效XDR话单及其对应的有效XDR子话单，所述T表示数据量；

所述网速计算单元用于以绝对时间为时间轴，依次统计处于各绝对时间的有效XDR子话单，计算消耗的总流量，并调用对应算法模型结合消耗总流量，计算得到单用户网速、TAC/CELL网速、pool网速中的一种或多种；其中，所述算法模型包括单用户网速算法模型、TAC/CELL网速算法模型和pool网速算法模型；

所述绝对时间切割法是指将时长为t₂的XDR话单以绝对时间t₁平均切割成多份。

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