CN110348795A - 配送资源管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

配送资源管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 Download PDF

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CN110348795A CN201910642266.9A CN201910642266A CN110348795A CN 110348795 A CN110348795 A CN 110348795A CN 201910642266 A CN201910642266 A CN 201910642266A CN 110348795 A CN110348795 A CN 110348795A
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Abstract

本公开实施例公开了一种配送资源管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述配送资源管理方法包括:响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能;基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理。该技术方案能够根据配送资源的真实状态数据对于配送资源进行准确管理,为配送任务的精准分配提供数据支持,提高配送任务的配送质量。

Description

配送资源管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
技术领域
本公开涉及配送资源管理技术领域,具体涉及一种配送资源管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务,而很多互联网服务都需要配送员进行配送,因此配送质量对于互联网平台服务质量的提升至关重要。
为了保证配送任务高峰期时的配送时效,可为多个商家或者服务提供商提供配送服务、根据不同商家或服务提供商的需求灵活承担跨商家或服务提供商的配送任务的配送资源应运而生。虽然所述配送资源能够解决配送任务高峰期时本商家或服务提供商配送资源紧张的问题,但由于其缺乏统一管理机制,使得统计得到的与所述配送资源相关的工作数据无法体现真实的情况,因此也无法作为配送任务统筹分配处理的数据基础,这就会在很大程度上影响对于配送任务的精准分配,进而降低配送任务的配送质量。
发明内容
本公开实施例提供一种配送资源管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
第一方面,本公开实施例中提供了一种配送资源管理方法。
具体的,所述配送资源管理方法,包括:
响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;
响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能;
基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理。
结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述配送资源的状态数据包括以下数据中的一种或多种:预设历史时间段内配送资源的在线时长、预设历史时间段内配送资源接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量。
结合第一方面和第一方面的第一种实现方式,本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中,所述基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理,包括:
基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
当所述配送资源的状态数据满足预设条件时,对于所述配送资源执行预设管理。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式,本发明实施例在第一方面的第三种实现方式中,所述基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理,包括:
基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别;
根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式,本发明实施例在第一方面的第四种实现方式中,所述根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别,被实施为:
当所述预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量大于第一数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量大于第二数量阈值时,将所述配送资源确定为第一类别配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量小于第三数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量小于第四数量阈值时,将所述配送资源确定为第二类别配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量大于第五数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量大于第六数量阈值时,将所述配送资源确定为第三类别配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量大于第七数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量大于第八数量阈值时,将所述配送资源确定为第四类别配送资源。
结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式和第一方面的第四种实现方式,本发明实施例在第一方面的第五种实现方式中,所述根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理,被实施为:
当所述配送资源为第一类别配送资源时,对于所述配送资源进行第一激励管理;
当所述配送资源为第三类别配送资源时,对于所述配送资源进行第二激励管理;
当所述配送资源为第四类别配送资源时,对于所述配送资源进行惩罚管理。
第二方面,本公开实施例中提供了一种配送资源管理装置。
具体的,所述配送资源管理装置,包括:
第一设置模块,被配置为响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;
第二设置模块,被配置为响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能;
管理模块,被配置为基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理。
结合第二方面,本公开在第二方面的第一种实现方式中,所述配送资源的状态数据包括以下数据中的一种或多种:预设历史时间段内配送资源的在线时长、预设历史时间段内配送资源接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量。
结合第二方面和第二方面的第一种实现方式,本发明实施例在第二方面的第二种实现方式中,所述管理模块包括:
第一统计子模块,被配置为基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
第一管理子模块,被配置为当所述配送资源的状态数据满足预设条件时,对于所述配送资源执行预设管理。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式,本发明实施例在第二方面的第三种实现方式中,所述管理模块包括:
第二统计子模块,被配置为基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
确定子模块,被配置为根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别;
第二管理子模块,被配置为根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式和第二方面的第三种实现方式,本发明实施例在第二方面的第四种实现方式中,所述确定子模块被配置为:
当所述预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量大于第一数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量大于第二数量阈值时,将所述配送资源确定为第一类别配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量小于第三数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量小于第四数量阈值时,将所述配送资源确定为第二类别配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量大于第五数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量大于第六数量阈值时,将所述配送资源确定为第三类别配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量大于第七数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量大于第八数量阈值时,将所述配送资源确定为第四类别配送资源。
结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式和第二方面的第四种实现方式,本发明实施例在第二方面的第五种实现方式中,所述第二管理子模块被配置为:
当所述配送资源为第一类别配送资源时,对于所述配送资源进行第一激励管理;
当所述配送资源为第三类别配送资源时,对于所述配送资源进行第二激励管理;
当所述配送资源为第四类别配送资源时,对于所述配送资源进行惩罚管理。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述第一方面中配送资源管理方法的方法步骤。
第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,用于存储配送资源管理装置所用的计算机指令,其包含用于执行上述第一方面中配送资源管理方法为配送资源管理装置所涉及的计算机指令。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
上述技术方案通过对于配送资源实施统一管理机制,即响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能,来提高配送资源状态数据的真实性,进而根据配送资源的真实状态数据对于配送资源进行准确管理,为配送任务的精准分配提供数据支持,提高配送任务的配送质量。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
结合附图,通过以下非限制性实施方式的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中:
图1示出根据本公开一实施方式的配送资源管理方法的流程图;
图2示出根据图1所示实施方式的配送资源管理方法的步骤S103的流程图;
图3示出根据图1所示实施方式的配送资源管理方法的步骤S103的流程图;
图4示出根据本公开一实施方式的配送资源管理装置的结构框图;
图5示出根据图4所示实施方式的配送资源管理装置的管理模块403的结构框图;
图6示出根据图4所示另一实施方式的配送资源管理装置的管理模块403的结构框图;
图7示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图;
图8是适于用来实现根据本公开一实施方式的配送资源管理方法的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下文中,将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式,以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外,为了清楚起见,在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中,应理解,诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在,并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
本公开实施例提供的技术方案通过对于配送资源实施统一管理机制,即响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能,来提高配送资源状态数据的真实性,进而根据配送资源的真实状态数据对于配送资源进行准确管理,为配送任务的精准分配提供数据支持,提高配送任务的配送质量。
图1示出根据本公开一实施方式的配送资源管理方法的流程图,可适用于服务器端。如图1所示,所述配送资源管理方法包括以下步骤S101-S103:
在步骤S101中,响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;
在步骤S102中,响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能;
在步骤S103中,基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理。
上文提及,随着互联网技术的发展,越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务,而很多互联网服务都需要配送员进行配送,因此配送质量对于互联网平台服务质量的提升至关重要。为了保证配送任务高峰期时的配送时效,可为多个商家或者服务提供商提供配送服务、根据不同商家或服务提供商的需求灵活承担跨商家或服务提供商的配送任务的配送资源应运而生。虽然所述配送资源能够解决配送任务高峰期时本商家或服务提供商配送资源紧张的问题,但由于其缺乏统一管理机制,使得统计得到的与所述配送资源相关的工作数据无法体现真实的情况,因此也无法作为配送任务统筹分配处理的数据基础,这就会在很大程度上影响对于配送任务的精准分配,进而降低配送任务的配送质量。
更为具体地,互联网平台通常需要通过配送资源管理应用程序中统计得到的在线工作时长计算区域配送压力,以对于配送资源进行管理和调度,比如:在配送资源管理方面,互联网平台希望通过管理配送资源的在线状态来衡量配送资源的工作状态,一般认为在线时长越长,配送资源的工作量就越多,也就应该获取更多的报酬以实现多劳多得的激励政策;在配送任务调度方面,配送资源在线时长越长,表示配送资源接单的意愿越高,因此,在对于配送任务进行调度时互联网平台会在一定的程度上优先考虑在线时长长的配送资源;在计算区域配送压力方面,通常根据区域内配送任务数量与配送运力之间的比值计算得到区域配送压力,而配送运力就是指的在线配送资源的数量。
现有技术中,配送资源管理应用程序的常规操作流程为:配送资源想要上线工作时,启动配送资源管理应用程序,选择上线,配送资源手动启动自动任务指派功能,其中,若配送资源不启动自动任务指派功能,也可以请求承接配送任务;配送资源想要下线休息时,关闭配送资源管理应用程序,选择下线,此时处于不能承接配送任务的状态。
基于现有技术的上述模式,当配送资源上线后,即使其不启动自动任务指派功能,不接收自动指派的配送任务,也会认为该配送资源一直处于在线状态,这样就会导致互联网平台对于配送资源真实在线时长的统计值不正确,进而导致管理出现偏差,比如:在配送资源管理方面,统计得到的配送资源的在线时长并没有真实反映出配送资源的工作状态,进而使得互联网平台的多劳多得激励政策出现偏差;在配送任务调度方面,统计得到的配送资源的在线时长并没有真实反映出配送资源接单的意愿,进而影响互联网平台的调度准确性;在计算区域配送压力方面,在线配送资源数量统计的不准确,会直接影响区域配送压力计算的准确性,例如,若某区域内显示在线配送资源的数量是100,但100人里有90人仅处于上线状态而未启动自动任务指派功能,那真实的运力数量实际上仅为10而非统计出来的100。
考虑到上述缺陷,在该实施方式中,提出一种配送资源管理方法,该方法通过对于配送资源实施统一管理机制,即响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能,来提高配送资源状态数据的真实性,进而根据配送资源的真实状态数据对于配送资源进行准确管理,为配送任务的精准分配提供数据支持,提高配送任务的配送质量。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述配送资源指的是可用于执行配送任务的资源,比如可以为配送员、配送装置、配送机器人等等,尤其是可为多个商家或者服务提供商提供配送服务、根据不同商家或服务提供商的需求灵活承担跨商家或服务提供商的配送任务的配送资源。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述配送任务指的是需要被配送并在配送完成后会发生状态改变的任务事件,比如配送订单、配送服务等等。其中,所述配送任务配置有属性信息,所述属性信息包括配送对象信息、取货地点、送货地点、待配送对象期望配送时间等等。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述配送管理应用程序指的是对于配送资源以及可分配或已分配的配送任务进行管理的应用程序,所述配送资源可通过所述配送管理应用程序实现接收配送任务、执行配送任务、转让配送任务、查看配送任务等操作。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述自动接收配送任务功能指的是自动接收由互联网平台指派的配送任务的功能,所述手动接收配送任务功能指的是手动接收由互联网平台指派的配送任务或者其他待分配的配送任务的功能。
在上述实现方式中,为了准确统计配送资源的真实在线状态,当配送资源开启配送管理应用程序时,将所述配送资源设置为在线状态,并直接启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能,以避免出现有些配送资源只上线不接收任务的情况,并为配送资源提供自动接收和手动接收配送任务的双重功能,以增加配送资源的操作机会。当配送资源关闭配送管理应用程序时,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,但保留手动接收配送任务功能,这样能够为处于下线状态的配送资源提供更多的接收任务机会。上述对于配送管理应用程序操作模式的改进,能够有利于配送资源真实在线状态的统计,进而实现对于配送资源的准确管理,为配送任务的精准分配提供数据支持,提高配送任务的配送质量。
为了全面体现所述配送资源的工作状态,在本实施例的一个可选实现方式中,所述配送资源的状态数据可包括以下数据中的一种或多种:预设历史时间段内配送资源的在线时长、预设历史时间段内配送资源接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量。
其中,所述预设历史时间段内配送资源的在线时长指的是预设历史时间段内配送资源处于在线状态的总时间;所述预设历史时间段内配送资源接收的配送任务总量指的是预设历史时间段内配送资源所接收的配送任务的数量之和;所述预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量指的是预设历史时间段内配送资源处于在线状态时所接收的配送任务的数量之和;所述预设历史时间段内配送资源单位时间接收的配送任务数量指的是预设历史时间段内配送资源平均单位时间所接收的配送任务的数量,比如,每分钟、每小时接收配送任务的数量;所述预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量指的是预设历史时间段内配送资源在处于在线状态时平均单位时间所接收的配送任务的数量,比如,每分钟、每小时配送资源在线接收配送任务的数量;所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量指的是预设历史时间段内配送资源处于下线状态时所接收的配送任务的数量之和;所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量指的是预设历史时间段内配送资源在处于下线状态时平均单位时间所接收的配送任务的数量,比如,每分钟、每小时配送资源线下接收配送任务的数量;所述预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量指的是预设历史时间段内配送资源拒绝接收的配送任务的数量之和;所述预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量指的是预设历史时间段内配送资源在平均单位时间拒绝接收的配送任务的数量,比如,每分钟、每小时配送资源拒绝接收配送任务的数量。
其中,所述预设历史时间段的长短可根据实际应用的需要以及任务数据的特点进行确定,本公开对其不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图2所示,所述步骤S103,即基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理的步骤,包括以下步骤S201-S202:
在步骤S201中,基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
在步骤S202中,当所述配送资源的状态数据满足预设条件时,对于所述配送资源执行预设管理。
为了对于配送资源进行全面精准管理,提高配送资源的配送质量,提高单位时间配送任务分配数量,在该实现方式中,根据所述配送资源的状态数据进行相应的预设管理,具体地,首先基于所述配送资源接收的配送任务数据统计所述配送资源的状态数据,然后判断所述配送资源的状态数据是否满足预设条件,满足时,对于所述配送资源执行预设管理。
其中,所述预设条件用于衡量所述配送资源工作状态的好坏,以决定需要对于配送资源执行什么样的管理措施。
比如,若所述预设历史时间段内所述配送资源的在线时长很长、接收的配送任务总量很大、处于在线状态时接收的配送任务总量很大、单位时间接收的配送任务数量很高、处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量很高、处于下线状态时接收的配送任务总量很大、处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量很高、拒接的配送任务总量很少和/或单位时间拒接的配送任务数量很低,可认为所述配送资源的工作状态很好很积极,此时可对所述配送资源实施激励管理措施,比如为所述配送资源推荐满足其偏好的配送任务、根据配送资源的属性信息和待分配配送任务的属性信息推荐匹配度较高的配送任务、推荐价值高的配送任务、提供便捷分配请求指令等等,其中,所述配送资源的属性信息可包括以下信息中的一种或多种:配送资源预设历史时间段内的历史配送数量、配送资源预设历史时间段内的历史配送质量、配送资源预设历史时间段内的平均配送时长、配送资源预设历史时间段内的历史配送评价、配送资源预设历史时间段内的历史配送延时率等等。
但若所述预设历史时间段内所述配送资源的在线时长很短、接收的配送任务总量很小、处于在线状态时接收的配送任务总量很小、单位时间接收的配送任务数量很低、处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量很低、处于下线状态时接收的配送任务总量很小、处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量很低、拒接的配送任务总量很多和/或单位时间拒接的配送任务数量很高,可认为所述配送资源的工作状态很差很怠慢,此时可对所述配送资源实施惩罚管理措施,比如减少其接收配送任务的数量、限制其接收配送任务的反应时间、降低为其派发配送任务的数量或概率、强制其下线等等,更为具体地,比如,可设置一第一预设时长,比如可取为半个小时,若在所述第一预设时长内,某配送资源连续三次超过60秒未响应,则可强行使该配送资源下线;可设置一第二预设时长,若在所述第二预设时长内,某配送资源连续拒单的数量达到某一预设值时,则降低该配送资源的派单概率;可设置一第三预设时长,若在所述第三预设时长内,某配送资源连续拒单的数量达到第二预设值时,停止为所述配送资源派单或强行使该配送资源下线。
在本实施例的另一个可选实现方式中,如图3所示,所述步骤S103,即基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理的步骤,还可包括以下步骤S301-S303:
在步骤S301中,基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
在步骤S302中,根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别;
在步骤S303中,根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。
为了进一步对于配送资源进行全面精准的管理,提高配送资源的配送质量,提高单位时间配送任务分配数量,在该实现方式中,根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。具体地,首先基于所述配送资源接收的配送任务数据统计所述配送资源的状态数据;然后根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别;最后根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述步骤S302,即根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别的步骤,可被实施为:
当所述预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量大于第一数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量大于第二数量阈值时,将所述配送资源确定为第一类别配送资源,该类配送资源可被认为是正常上线时工作状态很好很积极的配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量小于第三数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量小于第四数量阈值时,将所述配送资源确定为第二类别配送资源,该类配送资源可被认为是下线时就基本停止工作的配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量大于第五数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量大于第六数量阈值时,将所述配送资源确定为第三类别配送资源,该类配送资源可被认为是即使下线时也维持着很好很积极的工作状态的配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量大于第七数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量大于第八数量阈值时,将所述配送资源确定为第四类别配送资源,该类配送资源可被认为是工作状态很差很怠慢的配送资源。
根据上述对于配送资源的分类就可以实现对于所述配送资源的分类、精细管理。
其中,第一数量阈值至第八数量阈值既可以相同也可以不同,本领域技术人员可根据实际应用的需要以及任务数据的特点进行设置,本公开对其不作具体限定。只是需满足以下关系条件:第一数量阈值需大于第二数量阈值,第三数量阈值大于第四数量阈值,第五数量阈值大于第六数量阈值,第七数量阈值大于第八数量阈值。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述步骤S303,即根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理的步骤,可被实施为:
当所述配送资源为第一类别配送资源时,对于所述配送资源进行第一激励管理;
当所述配送资源为第三类别配送资源时,对于所述配送资源进行第二激励管理;
当所述配送资源为第四类别配送资源时,对于所述配送资源进行惩罚管理。
为了对于所述配送资源实现分类、精细管理,在该实现方式中,对于相对工作态度较为积极的第一类别配送资源和第三类别配送资源可实施激励管理,对于相对工作态度较为怠慢的第四类别配送资源,可实施惩罚管理。其中,所述第一激励管理与第二激励管理可以相同也可以不同,比如,所述激励管理可包括以下管理方式中的一种或多种:分配与所述配送资源喜好相匹配的配送任务、提供优先接收配送任务的优先级、提供处于下线状态时优先接收配送任务且在接收配送任务后自动上线的权利等等。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
图4示出根据本公开一实施方式的配送资源管理装置的结构框图,该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示,所述配送资源管理装置包括:
第一设置模块401,被配置为响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;
第二设置模块402,被配置为响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能;
管理模块403,被配置为基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理。
上文提及,随着互联网技术的发展,越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务,而很多互联网服务都需要配送员进行配送,因此配送质量对于互联网平台服务质量的提升至关重要。为了保证配送任务高峰期时的配送时效,可为多个商家或者服务提供商提供配送服务、根据不同商家或服务提供商的需求灵活承担跨商家或服务提供商的配送任务的配送资源应运而生。虽然所述配送资源能够解决配送任务高峰期时本商家或服务提供商配送资源紧张的问题,但由于其缺乏统一管理机制,使得统计得到的与所述配送资源相关的工作数据无法体现真实的情况,因此也无法作为配送任务统筹分配处理的数据基础,这就会在很大程度上影响对于配送任务的精准分配,进而降低配送任务的配送质量。
更为具体地,互联网平台通常需要通过配送资源管理应用程序中统计得到的在线工作时长计算区域配送压力,以对于配送资源进行管理和调度,比如:在配送资源管理方面,互联网平台希望通过管理配送资源的在线状态来衡量配送资源的工作状态,一般认为在线时长越长,配送资源的工作量就越多,也就应该获取更多的报酬以实现多劳多得的激励政策;在配送任务调度方面,配送资源在线时长越长,表示配送资源接单的意愿越高,因此,在对于配送任务进行调度时互联网平台会在一定的程度上优先考虑在线时长长的配送资源;在计算区域配送压力方面,通常根据区域内配送任务数量与配送运力之间的比值计算得到区域配送压力,而配送运力就是指的在线配送资源的数量。
现有技术中,配送资源管理应用程序的常规操作流程为:配送资源想要上线工作时,启动配送资源管理应用程序,选择上线,配送资源手动启动自动任务指派功能,其中,若配送资源不启动自动任务指派功能,也可以请求承接配送任务;配送资源想要下线休息时,关闭配送资源管理应用程序,选择下线,此时处于不能承接配送任务的状态。
基于现有技术的上述模式,当配送资源上线后,即使其不启动自动任务指派功能,不接收自动指派的配送任务,也会认为该配送资源一直处于在线状态,这样就会导致互联网平台对于配送资源真实在线时长的统计值不正确,进而导致管理出现偏差,比如:在配送资源管理方面,统计得到的配送资源的在线时长并没有真实反映出配送资源的工作状态,进而使得互联网平台的多劳多得激励政策出现偏差;在配送任务调度方面,统计得到的配送资源的在线时长并没有真实反映出配送资源接单的意愿,进而影响互联网平台的调度准确性;在计算区域配送压力方面,在线配送资源数量统计的不准确,会直接影响区域配送压力计算的准确性,例如,若某区域内显示在线配送资源的数量是100,但100人里有90人仅处于上线状态而未启动自动任务指派功能,那真实的运力数量实际上仅为10而非统计出来的100。
考虑到上述缺陷,在该实施方式中,提出一种配送资源管理装置,该装置通过对于配送资源实施统一管理机制,即响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能,来提高配送资源状态数据的真实性,进而根据配送资源的真实状态数据对于配送资源进行准确管理,为配送任务的精准分配提供数据支持,提高配送任务的配送质量。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述配送资源指的是可用于执行配送任务的资源,比如可以为配送员、配送装置、配送机器人等等,尤其是可为多个商家或者服务提供商提供配送服务、根据不同商家或服务提供商的需求灵活承担跨商家或服务提供商的配送任务的配送资源。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述配送任务指的是需要被配送并在配送完成后会发生状态改变的任务事件,比如配送订单、配送服务等等。其中,所述配送任务配置有属性信息,所述属性信息包括配送对象信息、取货地点、送货地点、待配送对象期望配送时间等等。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述配送管理应用程序指的是对于配送资源以及可分配或已分配的配送任务进行管理的应用程序,所述配送资源可通过所述配送管理应用程序实现接收配送任务、执行配送任务、转让配送任务、查看配送任务等操作。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述自动接收配送任务功能指的是自动接收由互联网平台指派的配送任务的功能,所述手动接收配送任务功能指的是手动接收由互联网平台指派的配送任务或者其他待分配的配送任务的功能。
在上述实现方式中,为了准确统计配送资源的真实在线状态,当配送资源开启配送管理应用程序时,将所述配送资源设置为在线状态,并直接启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能,以避免出现有些配送资源只上线不接收任务的情况,并为配送资源提供自动接收和手动接收配送任务的双重功能,以增加配送资源的操作机会。当配送资源关闭配送管理应用程序时,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,但保留手动接收配送任务功能,这样能够为处于下线状态的配送资源提供更多的接收任务机会。上述对于配送管理应用程序操作模式的改进,能够有利于配送资源真实在线状态的统计,进而实现对于配送资源的准确管理,为配送任务的精准分配提供数据支持,提高配送任务的配送质量。
为了全面体现所述配送资源的工作状态,在本实施例的一个可选实现方式中,所述配送资源的状态数据可包括以下数据中的一种或多种:预设历史时间段内配送资源的在线时长、预设历史时间段内配送资源接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量。
其中,所述预设历史时间段内配送资源的在线时长指的是预设历史时间段内配送资源处于在线状态的总时间;所述预设历史时间段内配送资源接收的配送任务总量指的是预设历史时间段内配送资源所接收的配送任务的数量之和;所述预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量指的是预设历史时间段内配送资源处于在线状态时所接收的配送任务的数量之和;所述预设历史时间段内配送资源单位时间接收的配送任务数量指的是预设历史时间段内配送资源平均单位时间所接收的配送任务的数量,比如,每分钟、每小时接收配送任务的数量;所述预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量指的是预设历史时间段内配送资源在处于在线状态时平均单位时间所接收的配送任务的数量,比如,每分钟、每小时配送资源在线接收配送任务的数量;所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量指的是预设历史时间段内配送资源处于下线状态时所接收的配送任务的数量之和;所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量指的是预设历史时间段内配送资源在处于下线状态时平均单位时间所接收的配送任务的数量,比如,每分钟、每小时配送资源线下接收配送任务的数量;所述预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量指的是预设历史时间段内配送资源拒绝接收的配送任务的数量之和;所述预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量指的是预设历史时间段内配送资源在平均单位时间拒绝接收的配送任务的数量,比如,每分钟、每小时配送资源拒绝接收配送任务的数量。
其中,所述预设历史时间段的长短可根据实际应用的需要以及任务数据的特点进行确定,本公开对其不作具体限定。
在本实施例的一个可选实现方式中,如图5所示,所述管理模块403包括:
第一统计子模块501,被配置为基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
第一管理子模块502,被配置为当所述配送资源的状态数据满足预设条件时,对于所述配送资源执行预设管理。
为了对于配送资源进行全面精准管理,提高配送资源的配送质量,提高单位时间配送任务分配数量,在该实现方式中,根据所述配送资源的状态数据进行相应的预设管理,具体地,第一统计子模块501基于所述配送资源接收的配送任务数据统计所述配送资源的状态数据,第一管理子模块502判断所述配送资源的状态数据是否满足预设条件,满足时,对于所述配送资源执行预设管理。
其中,所述预设条件用于衡量所述配送资源工作状态的好坏,以决定需要对于配送资源执行什么样的管理措施。
比如,若所述预设历史时间段内所述配送资源的在线时长很长、接收的配送任务总量很大、处于在线状态时接收的配送任务总量很大、单位时间接收的配送任务数量很高、处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量很高、处于下线状态时接收的配送任务总量很大、处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量很高、拒接的配送任务总量很少和/或单位时间拒接的配送任务数量很低,可认为所述配送资源的工作状态很好很积极,此时可对所述配送资源实施激励管理措施,比如为所述配送资源推荐满足其偏好的配送任务、根据配送资源的属性信息和待分配配送任务的属性信息推荐匹配度较高的配送任务、推荐价值高的配送任务、提供便捷分配请求指令等等,其中,所述配送资源的属性信息可包括以下信息中的一种或多种:配送资源预设历史时间段内的历史配送数量、配送资源预设历史时间段内的历史配送质量、配送资源预设历史时间段内的平均配送时长、配送资源预设历史时间段内的历史配送评价、配送资源预设历史时间段内的历史配送延时率等等。
但若所述预设历史时间段内所述配送资源的在线时长很短、接收的配送任务总量很小、处于在线状态时接收的配送任务总量很小、单位时间接收的配送任务数量很低、处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量很低、处于下线状态时接收的配送任务总量很小、处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量很低、拒接的配送任务总量很多和/或单位时间拒接的配送任务数量很高,可认为所述配送资源的工作状态很差很怠慢,此时可对所述配送资源实施惩罚管理措施,比如减少其接收配送任务的数量、限制其接收配送任务的反应时间、降低为其派发配送任务的数量或概率、强制其下线等等,更为具体地,比如,可设置一第一预设时长,比如可取为半个小时,若在所述第一预设时长内,某配送资源连续三次超过60秒未响应,则可强行使该配送资源下线;可设置一第二预设时长,若在所述第二预设时长内,某配送资源连续拒单的数量达到某一预设值时,则降低该配送资源的派单概率;可设置一第三预设时长,若在所述第三预设时长内,某配送资源连续拒单的数量达到第二预设值时,停止为所述配送资源派单或强行使该配送资源下线。
在本实施例的另一个可选实现方式中,如图6所示,所述管理模块403包括:
第二统计子模块601,被配置为基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
确定子模块602,被配置为根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别;
第二管理子模块603,被配置为根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。
为了进一步对于配送资源进行全面精准的管理,提高配送资源的配送质量,提高单位时间配送任务分配数量,在该实现方式中,根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。具体地,第二统计子模块601基于所述配送资源接收的配送任务数据统计所述配送资源的状态数据;确定子模块602根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别;第二管理子模块603根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述确定子模块602可被实施为:
当所述预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量大于第一数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量大于第二数量阈值时,将所述配送资源确定为第一类别配送资源,该类配送资源可被认为是正常上线时工作状态很好很积极的配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量小于第三数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量小于第四数量阈值时,将所述配送资源确定为第二类别配送资源,该类配送资源可被认为是下线时就基本停止工作的配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量大于第五数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量大于第六数量阈值时,将所述配送资源确定为第三类别配送资源,该类配送资源可被认为是即使下线时也维持着很好很积极的工作状态的配送资源;
当所述预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量大于第七数量阈值,或者预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量大于第八数量阈值时,将所述配送资源确定为第四类别配送资源,该类配送资源可被认为是工作状态很差很怠慢的配送资源。
根据上述对于配送资源的分类就可以实现对于所述配送资源的分类、精细管理。
其中,第一数量阈值至第八数量阈值既可以相同也可以不同,本领域技术人员可根据实际应用的需要以及任务数据的特点进行设置,本公开对其不作具体限定。只是需满足以下关系条件:第一数量阈值需大于第二数量阈值,第三数量阈值大于第四数量阈值,第五数量阈值大于第六数量阈值,第七数量阈值大于第八数量阈值。
在本实施例的一个可选实现方式中,所述第二管理子模块603可被实施为:
当所述配送资源为第一类别配送资源时,对于所述配送资源进行第一激励管理;
当所述配送资源为第三类别配送资源时,对于所述配送资源进行第二激励管理;
当所述配送资源为第四类别配送资源时,对于所述配送资源进行惩罚管理。
为了对于所述配送资源实现分类、精细管理,在该实现方式中,对于相对工作态度较为积极的第一类别配送资源和第三类别配送资源可实施激励管理,对于相对工作态度较为怠慢的第四类别配送资源,可实施惩罚管理。其中,所述第一激励管理与第二激励管理可以相同也可以不同,比如,所述激励管理可包括以下管理方式中的一种或多种:分配与所述配送资源喜好相匹配的配送任务、提供优先接收配送任务的优先级、提供处于下线状态时优先接收配送任务且在接收配送任务后自动上线的权利等等。
本公开还公开了一种电子设备,图7示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图,如图7所示,所述电子设备700包括存储器701和处理器702;其中,
所述存储器701用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器702执行以实现上述方法步骤。
图8适于用来实现根据本公开实施方式的配送资源管理方法的计算机系统的结构示意图。
如图8所示,计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行上述实施方式中的各种处理。在RAM803中,还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地,根据本公开的实施方式,上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施方式包括一种计算机程序产品,其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序,所述计算机程序包含用于执行上述配送资源管理方法的程序代码。在这样的实施方式中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质;也可以是单独存在,未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种配送资源管理方法,其特征在于,包括:
响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;
响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能;
基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配送资源的状态数据包括以下数据中的一种或多种:预设历史时间段内配送资源的在线时长、预设历史时间段内配送资源接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理,包括:
基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
当所述配送资源的状态数据满足预设条件时,对于所述配送资源执行预设管理。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理,包括:
基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别;
根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。
5.一种配送资源管理装置,其特征在于,包括:
第一设置模块,被配置为响应于配送资源开启配送管理应用程序,将所述配送资源设置为在线状态,并启动自动接收配送任务功能和手动接收配送任务功能;
第二设置模块,被配置为响应于配送资源关闭配送管理应用程序,将所述配送资源设置为下线状态,关闭所述自动接收配送任务功能,保留手动接收配送任务功能;
管理模块,被配置为基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据,并根据所述配送资源的状态数据对于所述配送资源进行管理。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述配送资源的状态数据包括以下数据中的一种或多种:预设历史时间段内配送资源的在线时长、预设历史时间段内配送资源接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于在线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时接收的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源处于下线状态时单位时间接收的配送任务数量、预设历史时间段内配送资源拒接的配送任务总量、预设历史时间段内配送资源单位时间拒接的配送任务数量。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述管理模块包括:
第一统计子模块,被配置为基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
第一管理子模块,被配置为当所述配送资源的状态数据满足预设条件时,对于所述配送资源执行预设管理。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述管理模块包括:
第二统计子模块,被配置为基于所述配送资源接收的配送任务数据,统计所述配送资源的状态数据;
确定子模块,被配置为根据所述配送资源的状态数据确定所述配送资源的类别;
第二管理子模块,被配置为根据所述配送资源的类别对于所述配送资源进行分类管理。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110705918A (zh) * 2019-10-22 2020-01-17 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 配送任务分配方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN110751407A (zh) * 2019-10-25 2020-02-04 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 工作状态确定方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108074162A (zh) * 2017-05-09 2018-05-25 重庆科技学院 基于生态农场的线上线下交互平台
CN109697637A (zh) * 2018-12-27 2019-04-30 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 对象类别确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108074162A (zh) * 2017-05-09 2018-05-25 重庆科技学院 基于生态农场的线上线下交互平台
CN109697637A (zh) * 2018-12-27 2019-04-30 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 对象类别确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
百度经验: "滴滴自动接单怎么取消", 《HTTPSJINGYAN.BAIDU.COMARTICLEC1465413FA348D0BFCFC4C27.HTML》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110705918A (zh) * 2019-10-22 2020-01-17 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 配送任务分配方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN110751407A (zh) * 2019-10-25 2020-02-04 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 工作状态确定方法、装置、电子设备及存储介质

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