CN110347757A - 一种智能投研知识图谱系统 - Google Patents

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黄鑫河
贺云飞
杜子枚
费斌杰
陈迪
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Abstract

本发明公开了一种智能投研知识图谱系统，涉及投资研究领域，包括前端思维导图编辑界面和后端数据库，所述前端思维导图编辑界面包括思维导图及与所述思维导图相关的关联信息，所述思维导图及所述关联信息在所述后端数据库中设置有对应的保存，其特征在于，所述思维导图及所述关联信息随着所述后端数据库的更新而动态更新。在本发明所提供的智能投研知识图谱系统的帮助下，所有的投研逻辑都可以根据后端数据库的底层数据动态更新。当底层数据更新后，前端思维导图编辑界面会根据最新的数据而更新研报的图标。在研究员可以不做任何修改的情况下，根据最新的数据接收到通知，生成研报。

Description

一种智能投研知识图谱系统
技术领域
本发明涉及投资研究领域，尤其涉及一种智能投研知识图谱系统。
背景技术
目前，投资研究领域的研究员在进行投资研究时，主要使用xmind创建思维导图，记录投研的逻辑。根据思维导图，研究员记录需要查询什么资料或者数据，再用手动搜索的方法通过搜索引擎或者数据库来查询需要的数据。
在思维导图与投资研究的搜索查询工具之间，没有一种直接的方式可以将两者智能地结合起来。
因此，本领域的技术人员致力于开发一种智能投研知识图谱系统，能够在思维导图与投资研究的搜索查询工具之间建立一种智能地结合方式。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是如何在思维导图与投资研究的搜索查询工具之间建立一种智能地结合方式。
目前的思维导图没有办法动态地更新数据，只能通过研究员手动搜索并且记录最新的数据。本发明所提供的智能投研知识图谱系统，可以将思维导图中的内容动态地和数据库关联起来，从而达到动态更新思维导图的目的。
为实现上述目的，本发明提供了一种智能投研知识图谱系统，包括前端思维导图编辑界面和后端数据库，所述前端思维导图编辑界面包括思维导图及与所述思维导图相关的关联信息，所述思维导图及所述关联信息在所述后端数据库中设置有对应的保存，所述思维导图及所述关联信息随着所述后端数据库的更新而动态更新。
进一步地，所述思维导图包括节点与节点名称，所述关联信息包括与所述节点关联的文档与指标。
进一步地，所述后端数据库包括Elasticsearch数据库、Oracle数据库和文件储存服务。
进一步地，所述Elasticsearch数据库保存所述文档和所述指标，分别通过文档搜索系统和指标搜索系统进行查询。
进一步地，所述Oracle数据库保存所述思维导图，将所述思维导图中的所述节点和所述节点之间的关联关系保存在Point表中；所述思维导图还会保存所述文档的搜索词、所述文档的ID以及所述指标的ID。
进一步地，所述文件储存服务保存所述思维导图的缩略图；所述文件储存服务使用开源项目minio进行部署，同时兼容亚马逊云的S3文件储存和阿里云的OSS文件储存，并兼容可以通过文件访问代理来实现。
进一步地，所述前端思维导图编辑界面通过javascript库jsmind将所述思维导图及所述关联信息解析成json格式的数据对应保存到所述后端数据库中。
进一步地，可通过spark任务的执行来批量导入，也可通过浏览器上传excel文件将指标数据存入所述Elasticsearch数据库中。
进一步地，可通过spark任务的执行来批量导入，也可通过浏览器上传pdf文件将文档数据存到所述文件储存服务中。
进一步地，还包括异步执行器；所述异步执行器与所述Elasticsearch数据库和所述Oracle数据库连接，每10秒查询一次数据库，检查所述文档和所述指标的数据是否变更。
在本发明所提供的智能投研知识图谱系统的帮助下，所有的投研逻辑都可以根据后端数据库的底层数据动态更新。当底层数据更新后，前端思维导图编辑界面会根据最新的数据而更新研报的图标。在研究员可以不做任何修改的情况下，根据最新的数据接收到通知，生成研报。
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
附图说明
图1是本发明的一个较佳实施例的前端思维导图编辑界面示意图；
图2是本发明的一个较佳实施例的系统整体架构示意图。
具体实施方式
以下参考说明书附图介绍本发明的多个优选实施例，使其技术内容更加清楚和便于理解。本发明可以通过许多不同形式的实施例来得以体现，本发明的保护范围并非仅限于文中提到的实施例。
本发明提供一种智能投研知识图谱系统，包括前端思维导图编辑界面(如图1所示)和后端数据库，前端思维导图编辑界面包括思维导图及与思维导图相关的关联信息，思维导图及关联信息在后端数据库中设置有对应的保存，思维导图及关联信息随着后端数据库的更新而动态更新。
其中，思维导图包括节点与节点名称。
其中，关联信息包括与节点关联的文档与指标。
其中，文档包括节点上关联的文章、搜索词。
其中，前端思维导图编辑界面通过javascript库jsmind将思维导图及关联信息解析成json格式的数据对应保存到后端数据库中。
其中，前端思维导图编辑界面可以在浏览器进行展现。
在用户点击保存之后，用户所创建的思维导图及关联信息统一通过服务器API发送并保存。关联的文档与指标会随着后端数据库的更新而动态更新。
后端数据库包括Elasticsearch数据库、Oracle数据库和文件储存服务(如图2所示)。
其中，Elasticsearch数据库保存文档和指标，分别通过文档搜索系统和指标搜索系统进行查询。
其中，Oracle数据库保存思维导图，将思维导图中的节点和节点之间的关联关系保存在Point表中，以一个json字符串的形式储存所有关联信息，思维导图还会保存文档的搜索词、文档的ID以及指标的ID。在下次打开时，前端思维导图编辑界面可以根据这些json数据还原出之前储存的思维导图。
其中，节点之间的关联关系保存在Point表中的parent字段。
文件储存服务使用开源项目minio进行部署，同时兼容亚马逊云的S3文件储存和阿里云的OSS文件储存，并兼容可以通过文件访问代理来实现。在文件代理服务器中会对访问的http请求进行签名并转发。对于亚马逊云的S3文件储存，只需要配置亚马逊云的Access ID和Secret Key即可通过文件代理的URL访问亚马逊云的S3文件储存的内容。例如，在亚马逊云S3的testing桶中储存文件abc/123.txt，只需要访问文件代理的testing/abc/123.txt，即可获取到该文件，而不需要进行HTTP请求的签名。
文件储存服务还包括内部文件储存，思维导图缩略图由浏览器截图后储存到私有化部署的内部文件储存中。
其中，内部文件储存是用来储存大文件用的，比如图片、pdf文章等，是Oracle数据库和Elasticsearch数据库的补充，因为Oracle数据库和Elasticsearch数据库对于大文件储存性能较低，需要其他的储存工具进行弥补。
指标的数据是用于关联和更新最新的结构化的指标数据的，指标数据的导入可以通过spark任务的执行来批量导入，也可以通过浏览器上传excel，在浏览器解析excel的结构之后，调用服务器的API将其储存入Elasticsearch数据库中。
文档的数据是用于关联和更新图谱中关键词搜索出的文档的。文档的数据导入可以通过spark任务的执行来批量导入，也可以通过浏览器上传pdf文件，并由浏览器将其储存到文件储存服务中。
智能投研知识图谱系统还包括异步执行器；异步执行器与Elasticsearch数据库和Oracle数据库连接，每10秒查询一次数据库，检查文档和指标的数据是否变更。
在异步执行器中，可以获取最新尚未储存的数据，并将其存入Elasticsearch数据库中。
在知识图谱中关联的数据发生变化之后，异步执行器会每10秒查询一次数据库，检查关联的指标、文档数据是否变更。如果变更的话，会触发推送功能，提取出最新的数据后，发送邮件通知设置该阈值推送时关联的邮箱。
智能研报引擎会在用户编辑时储存关联数据库中的数据ID(文档的ID以及指标的ID)。在下一次用户打开时，智能投研知识图谱系统会检查该关联数据的最新数据是多少，从而显示出最新数据。在用户看来，智能投研知识图谱系统可以根据后端数据库的变化，自动更新研报的内容。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能投研知识图谱系统，包括前端思维导图编辑界面和后端数据库，所述前端思维导图编辑界面包括思维导图及与所述思维导图相关的关联信息，所述思维导图及所述关联信息在所述后端数据库中设置有对应的保存，其特征在于，所述思维导图及所述关联信息随着所述后端数据库的更新而动态更新。
2.如权利要求1所述的智能投研知识图谱系统，其特征在于，所述思维导图包括节点与节点名称，所述关联信息包括与所述节点关联的文档与指标。
3.如权利要求2所述的智能投研知识图谱系统，其特征在于，所述后端数据库包括Elasticsearch数据库、Oracle数据库和文件储存服务。
4.如权利要求3所述的智能投研知识图谱系统，其特征在于，所述Elasticsearch数据库保存所述文档和所述指标，分别通过文档搜索系统和指标搜索系统进行查询。
5.如权利要求3所述的智能投研知识图谱系统，其特征在于，所述Oracle数据库保存所述思维导图，将所述思维导图中的所述节点和所述节点之间的关联关系保存在Point表中；所述思维导图还会保存所述文档的搜索词、所述文档的ID以及所述指标的ID。
6.如权利要求3所述的智能投研知识图谱系统，其特征在于，所述文件储存服务保存所述思维导图的缩略图；所述文件储存服务使用开源项目minio进行部署，同时兼容亚马逊云的S3文件储存和阿里云的OSS文件储存，并兼容可以通过文件访问代理来实现。
7.如权利要求3所述的智能投研知识图谱系统，其特征在于，所述前端思维导图编辑界面通过javascript库jsmind将所述思维导图及所述关联信息解析成json格式的数据对应保存到所述后端数据库中。
8.如权利要求3所述的智能投研知识图谱系统，其特征在于，可通过spark任务的执行来批量导入，也可通过浏览器上传excel文件将指标数据存入所述Elasticsearch数据库中。
9.如权利要求3所述的智能投研知识图谱系统，其特征在于，可通过spark任务的执行来批量导入，也可通过浏览器上传pdf文件将文档数据存到所述文件储存服务中。
10.如权利要求3所述的智能投研知识图谱系统，其特征在于，还包括异步执行器；所述异步执行器与所述Elasticsearch数据库和所述Oracle数据库连接，每10秒查询一次数据库，检查所述文档和所述指标的数据是否变更。
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