CN110178151A - 任务主视图 - Google Patents
任务主视图 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110178151A CN110178151A CN201880006018.9A CN201880006018A CN110178151A CN 110178151 A CN110178151 A CN 110178151A CN 201880006018 A CN201880006018 A CN 201880006018A CN 110178151 A CN110178151 A CN 110178151A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- data
- application program
- user
- resource
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 62
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 84
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 26
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 24
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 7
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 230000009471 action Effects 0.000 abstract description 25
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 42
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 23
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 21
- 230000004044 response Effects 0.000 description 14
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 13
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 12
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 12
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 10
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 9
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 9
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 9
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 8
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 7
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000010009 beating Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 239000003999 initiator Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
- G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/36—Software reuse
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
Abstract
本公开内容的示例描述了使用隔离数据集合来管理用户任务的系统和方法。在各方面,任务管理应用程序/服务可以接收输入。任务管理应用程序/服务可以对输入进行分析以确定用于标识与一个或多个用户帐户相关联的任务的隔离资源集合。任务管理应用程序/服务可以对任务进行聚合和分析以确定任务之间的关联,对任务进行分类和/或对任务进行优先级排序。任务管理应用程序/服务可以使用分析的数据来提供通知,提示用户动作和/或提供查询结果。在各方面,任务管理应用程序/服务还可以提供包括从与用户相关联的不同数据存储和/或用户帐户聚合的任务的单个主视图的界面。
Description
背景技术
任务管理系统提供在任务的生命周期中跟踪和管理任务。近年来,已经开发了多种任务管理系统。这些系统中的很多系统使用户能够创建和管理任务。但是,这些系统缺乏互操作性,因此不能提供访问或管理其它任务管理系统创建的任务。因此,用户通常必须访问多个任务管理系统,以确定其任务的全局(例如,综合)视图,并做出与全局任务优先级相关的决定。
关于这些和其它通常考虑,描述了本文所公开的各方面。此外,虽然已经讨论了相对特定的问题,但应当理解,这些例子应当并不应限于解决背景技术中或者本公开内容中其它地方说明的具体问题。
发明内容
提供本概括部分以便用简化的形式介绍将在以下的详细描述中进一步描述的概念选择。本概括部分并不是旨在标识本发明的关键特征或本质特征,也不是用于帮助确定本发明的保护范围。
本公开内容的示例描述了使用隔离数据集合来管理用户任务的系统和方法。在各方面,任务管理应用程序/服务可以接收输入。任务管理应用程序/服务可以对输入进行分析以确定用于标识与一个或多个用户帐户相关联的任务的隔离资源集合。任务管理应用程序/服务可以对任务进行聚合和分析以确定任务之间的关联,对任务进行分类和/或对任务进行优先级排序。任务管理应用程序/服务可以使用分析的数据来提供通知,提示用户动作和/或提供查询结果。
本公开内容的示例还描述了呈现不同任务的聚合视图的系统和方法。在各方面,上面所描述的任务管理应用程序/服务可以在用户界面中呈现使用隔离数据集合聚合的任务。该界面可以提供从与用户相关联的不同数据存储和/或用户帐户聚合的任务的单个主视图。可以根据一个或多个准则,对主视图的任务进行组织。该界面还可以在不打开发起任务的应用程序或服务的情况下,提供与主视图中的任务进行交互。
提供本概括部分以便用简化的形式介绍将在以下的详细描述中进一步描述的概念选择。本概括部分并不是旨在标识本发明的关键特征或本质特征,也不是用于限制本发明的保护范围。示例的其它方面、特征和/或优点将部分地在下面的描述中进行阐述,并且部分地通过该描述将变得显而易见,或者可以通过本公开内容的实践来学习。
附图说明
参照下面的附图来描述非限制性和非详尽的示例。
图1示出了如本文所描述的,用于实现隔离数据集合的示例系统的概述。
图2示出了如本文所描述的,用于管理隔离数据集合的示例系统的概述。
图3A到图3E示出了如本文所描述的示例性隔离数据集合。
图4示出了如本文所描述的,用于使用隔离数据集合来管理用户任务的示例系统的概述。
图5示出了如本文所描述的,用于使用隔离数据集合来管理用户任务的示例性输入处理单元。
图6示出了如本文所描述的,使用隔离数据集合来管理用户任务的示例性方法。
图7A到图7C示出了如本文所描述的,用于呈现从不同的数据源聚合的任务的视图的示例性界面。
图8示出了如本文所描述的,使用隔离数据集合来管理用户任务的示例性方法。
图9是可以实现本公开内容的方面的计算设备的示例性物理部件的框图。
图10A和图10B是可以实现本公开内容的方面的移动计算设备的简化框图。
图11是可以实现本公开内容的方面的分布式计算系统的简化框图。
图12示出了用于执行本公开内容的一个或多个方面的平板计算设备。
具体实施方式
下面参考附图更全面地描述本公开内容的各个方面,附图形成本发明的一部分,并且示出了具体的示例性方面。但是,本公开内容的不同方面可以以多种不同的形式实现,并且不应被解释为限于本文所阐述的方面;相反,提供这些方面只是为了使本公开内容彻底和完整,并且向本领域普通技术人员充分地传达这些方面的范围。各方面可以作为方法、系统或设备来实施。因此,各方面可以采用硬件实现、完全软件实现或者组合软件和硬件方面的实现的形式。因此,以下的详细描述不应被视为具有限制意义。
本公开内容提供了使用隔离数据集合来管理用户任务的系统和方法。在各方面,用于管理与隔离的断言数据集合相关联的任务的应用程序或服务可以是客户端可访问的。如本文所使用的,隔离的断言数据集合可以指代一个或多个断言的资源以及这些资源之间的关系。举例而言,资源可以对应于人、实体、文件、任务、电子通信、文档(或者其中的一部分)、日历事件等等。资源可以与资源标识符(例如,统一资源定位符(URL)、统一资源名称(URN)等等)相关联。资源标识符可以标识资源并且允许通过网络与该资源的表示进行交互。关系可以标识一个或多个资源和/或资源标识符之间的关联。可以使用一个或多个规则集或者使用语义web技术(例如,资源描述框架(RDF)、RDF模式(RDFS)、SPARQL协议和RDF查询语言(SPARQL)、Web本体语言(OWL)等)来手动识别和/或确定这种关系。
在各方面,隔离集合可以包括一个或多个资源、资源标识符和/或关系。隔离集合还可以包括许可信息、一个或多个规则集和/或元数据(例如,资源/关系描述属性,比如标题、创建者、主题、描述、发布者、贡献者、日期、类型格式、标识符、源、语言、关系、覆盖范围、权限等)。当资源和/或关系(以及相应的数据)未被隔离集合推断或定义时,该资源和/或关系可以称为“断言的”。例如,如果通过查询或者与资源提供者或数据存储等交互来显式地定义、确定资源/关系,则可以对进行断言。相比而言,当隔离集合使用该隔离集合的一个或多个规则来定义资源/关系(或其属性)时,资源/关系(和相应的数据)可以称为“推断的”。例如,如果隔离集合(或者管理该隔离集合的应用程序或服务)针对该隔离集合存储的断言数据执行该隔离集合存储的一个或多个规则(或专门与之关联的规则),则可以推断资源/关系。推断的资源或关系可以为断言的数据(例如,资源、资源标识符、关系等)提供附加的信息或丰富的信息。推断的数据可以存储在隔离集合中或由隔离集合进行存储。包括断言数据和推断数据的隔离集合可以称为丰富的隔离断言数据集合。如本文所使用的,隔离的断言数据集合和丰富的隔离断言数据集合可以称为“隔离集合”或“集合”。
在各方面,应用程序/服务可以经由用于查询、导航、可视化、生成和/或修改与一个或多个隔离集合相关联的任务的界面,来提供对客户端的访问。例如,该界面可用于接收针对与用户相关联的一个或多个任务的查询。应用程序/服务可以分析该查询,以确定诸如关键字、用户帐户信息、地理位置坐标、时间/日期信息等等之类的查询数据。可以使用该查询数据来识别包括(或以其它方式与之相关联)所述一个或多个任务的隔离资源集合、应用程序、服务、数据存储和/或用户帐户。应用程序/服务可以从所识别的任务存储中收集和聚合任务。在至少一个例子中,应用程序/服务还可以对所收集的任务进行标准化,使得界面在任务的外观或功能方面呈现共性。在各方面,应用程序/服务可以对聚合的数据进行分析以确定任务分类(例如,“家庭”任务、“工作”任务、“教会”任务等等)、任务状态、任务和/或用户之间的关联、任务优先级/依赖性等等。然后,应用程序/服务可以使用所分析的数据来提供通知,提示/建议用户动作,改变隔离集合数据,优化任务/项目流程,和/或提供查询结果。
因此,本公开内容提供了多种技术益处,其包括但不限于:使用户能够定义和识别资源之间的关系;从小数据集中推断丰富的关系;创建稳健的查询模型;支持对隔离集合执行强大的查询;提供用于创建、管理和可视化与隔离集合相关联的任务的用户界面;使用隔离集合对跨多个用户帐户的任务进行整合以对任务和任务类型进行分类;生成任务之间的相关性和依赖性;提供优化的和/或优先级排序的任务链;在不同的任务之间提供通知和解决任务;提供基于上下文的提醒/通知以完成任务;对任务和来自不同任务存储的任务数据进行标准化;生成和预测与任务状态和完成相关的指标;提供用于查看任务和与来自不同数据源的任务进行交互的用户界面;基于任务的隐含重要性以图形方式组织任务等等其它示例。
图1示出了如本文所描述的,用于实现隔离集合的示例性系统的概述。示例性系统100可以是相互依赖的组件的组合,这些组件相互作用以形成用于执行任务管理的集成整体。在各方面,系统100可以包括硬件组件(例如,用于执行/运行操作系统(OS))和/或在硬件上运行的软件组件(例如,应用程序、应用程序接口(API)、模块、虚拟机、运行时库等等。)。在特定方面,系统100可以提供用于软件组件执行、评估操作约束集、以及利用系统100的资源或设施的环境。在这些方面,该环境可以包括或安装在一个或多个处理设备上。例如,软件(例如,应用程序、操作指令、模块等)可以在诸如计算机、移动设备(例如,智能电话/电话、平板设备、膝上型计算机、个人数字助理(PDA)等)之类的处理设备和/或任何其它电子设备上运行。举一个处理设备操作环境的例子,参考图9-12中描绘的示例性操作环境。在其它实例中,本文所公开的系统的组件可以分布在多个设备上并且可由多个设备执行。例如,可以在客户端设备上输入输入,可以从网络中的其它设备(例如,服务器设备、网络设备、其它客户端设备等等)处理或访问信息。
如所呈现的,系统100包括客户端设备102A-C、分布式网络104、以及包括一个或多个服务器(例如,服务器设备106A-C)的分布式服务器环境。本领域普通技术人员应当理解,诸如系统100之类的系统的规模可以变化,可以包括比图1中所描述的组件更多或更少的组件。在一些方面,系统100的组件之间的接口可以远程地发生,例如,系统100的组件可以分布在分布式网络的一个或多个设备上。
在各方面,客户端设备102A-C可以被配置为经由用户界面组件或其它输入装置接收输入。输入的示例可以包括语音、视觉、触摸和文本输入。界面组件可以实现各种数据集和图形表示的创建、修改和导航。在各例子中,各种数据集可以包括(或者以其它方式与之相关联)例如资源标识符、资源元数据、关系信息、断言关系、图形映射信息、查询数据、规则集(例如,推断规则、授权信息、认证信息等),如下面进一步详细讨论的。通常,数据集存储在服务器设备106A-C中的一个或多个上,并且可由客户端设备102A-C经由网络连接(例如,分布式网络104)访问。但是,在一些例子中,数据集可以至少部分地存储在客户端设备102A-C中的一个或多个上。各种数据集中表示的底层资源可以存储在本地或者存储在客户端设备102A-C可访问的诸如云存储应用之类的数据存储中。在至少一个例子中,各种数据集(或者其一部分)中表示的底层资源可以分布在客户端设备102A-C上。例如,客户端设备102A(例如,移动电话)可以本地存储数据集中表示的资源的第一部分,客户端设备102B(例如,平板设备)可以本地存储资源的第二部分,客户端设备102C(例如,膝上型计算机)可以在本地存储数据集中表示的资源的剩余部分。在各例子中,客户端设备102A-C可以访问数据集中包括的所有资源,可以访问数据集中包括的资源的一个子集,或者可以不访问数据集中包括的任何资源。
客户端设备102A-C还可以被配置为任务、活动和/或与各种数据集相关联的事件,提供任务管理。在各方面,界面组件可以另外地或替代地实现一个或多个用户帐户的创建、修改、导航和/或查询。用户帐户可以包括由特定用户帐户创建或特定于特定用户帐户的任务和活动(或者与之相关联)。用户帐户可以将任务存储在一个或多个数据存储(例如,上面所描述的数据集)中。或者,用户帐户可以简单地访问存储任务的数据存储。例如,数据集可以包括任务(以及相关联的数据)和任务存储位置的指示符。这些指示符可以指代本地位置、远程位置或者其某种组合。客户端设备102A-C可以向任务存储位置查询与一个或多个用户账户相对应的任务和相关信息。客户端设备102A-C可以对任务存储位置的查询结果进行收集并聚合。可以对聚合后的查询结果进行分析以生成丰富任务数据和/或确定任务之间的关联、任务和用户之间的关联、任务依赖性、任务分类、任务优先级水平、任务状态、任务优化、任务资源分配等等。然后,客户端设备102A-C可以生成或接收查询的用户帐户和/或用户任务的结果。可以通过例如界面组件向用户呈现结果。
服务器设备106A-C可以被配置为存储和/或提供对一个或多个资源的访问。例如,服务器设备102A可以是web服务器,服务器设备102B可以是包括协作消息传递工具和日历应用程序的设备,服务器设备102C可以是电子邮件服务器。这些设备中的每一个可以包括可通过一个或多个授权机制访问的资源库。在一些方面,服务器设备106A-C可以被配置为存储各种数据集和图形表示的至少一部分,如上所述。服务器设备106A-C还可以被配置为提供分析服务。例如,服务器设备106A-C可以包括或者可以访问分析组件。该分析组件可以访问例如用户或一个或多个用户帐户的任务数据。该分析组件可以将机器学习技术应用于任务数据以确定任务数据中的一个或多个关联、分类或优先级。在各例子中,服务器设备106A-C可以向任务管理应用程序或服务提供这些确定结果(或者其方面)。
图2示出了用于管理资源标识符和对应关系的隔离集合的示例性系统200的概述。在系统200中实现的隔离收集技术可以包括图1中所描述的任务管理技术中的一个或多个或者与之相关联。在替代例子中,单个设备(其包括诸如处理器和/或存储器之类的一个或多个组件)可以执行分别在系统100和200中描述的处理。
关于图2,系统200可以包括集合创建应用程序202和204、集合环境206、集合208和210、实体212和214、资源标识符216、218、220、222、224和226、以及资源228、230、232、234、236和238。在各方面,集合创建应用程序202和204可以是被配置为创建、推断、操纵、导航和可视化各种资源、关系和图形表示的应用程序或服务。集合创建应用程序202和204可以定义资源(例如,人、文件、任务、邮件、文档、日历事件等)之间的关系的隔离集合,并对那些隔离集合执行查询。集合创建应用程序202和204可以进一步提供:定义和存储用于推断隔离集合中的一个或多个关系的规则集,并显示隔离集合数据的图形表示。定义的规则集可以存储在隔离集合本身中,并且在一些例子中,作为元数据存储在隔离集合中。在各例子中,可以在客户端设备上或者在分布式环境中的一个或多个设备上安装和执行集合创建应用程序202和204。例如,集合创建应用程序202可以安装在客户端设备102A上,集合创建应用程序204可以安装在客户端设备102B上,与服务器设备106a相关联的集合创建服务可以是客户端设备102C可访问的。
在各方面,集合创建应用程序202和204可以访问文件目录或执行环境(例如,环境206)。环境206可以与集合创建应用程序同处一地,或者环境206可以远离集合创建应用程序。环境206可以提供对一个或多个隔离数据集合(例如,集合208和210)的访问。在各例子中,可以使用由集合创建应用程序202和204生成和/或维护的一个或多个许可集来确定对隔离数据集合的访问。这些许可集可以在一个或多个隔离数据集合中是不同的。结果,可能不能从集合创建应用程序202和204中的一个或多个访问隔离数据集合中的一个或多个(或者与之相关联的功能)。
集合208和210可以分别包括断言和/或推断的资源标识符和关系的隔离集合。隔离集合中的关系可以手动地定义,也可以使用一个或多个规则集来自动导出。可以使用诸如命名图之类的图形结构来表示隔离集合,其中该图形结构直接地关联数据集合中的资源,并且提供用单个操作来检索关系数据。每个隔离集合可以包括对该隔离集合唯一的资源标识符。或者,隔离集合可以包括一个或多个替代的隔离集合中包括的资源标识符。例如,如图2中所示,集合208可以包括资源标识符216、218、220和222,集合210可以包括资源标识符220、222、224和226。资源标识符216、218、220、222、224和226可以对应于一个或多个资源和/或标识一个或多个资源的位置。如本文所使用的,资源标识符引用现有资源但其本身不是资源。资源标识符的示例性类型包括但不限于统一资源标识符(例如,统一资源定位符(URL)、统一资源名称(URN等)、IP地址、存储器或存储地址等等。本领域普通技术人员应当理解,在不脱离本公开内容的保护范围的情况下,本文公开的各个方面可以采用任何类型的标识符。识别资源的位置可以包括:使用例如正则表达式来解析资源标识符,向搜索实用程序提供资源标识符的一个或多个部分,执行资源标识符等等。在各方面,访问数据集合并不保证访问每个数据集合中包括的资源标识符所标识的资源。例如,虽然用户可能能够访问和操纵集合208,但是用户可能未被授权访问与集合208中的资源标识符相对应的底层资源里的一个或多个。
资源提供器212和214可以被配置为存储和/或提供对一个或多个资源的访问。这样,如本文所使用的资源提供器可以是数据存储、云服务提供者、客户端计算设备、服务器计算设备、分布式设备系统(例如,企业网络)、应用程序、软件平台(例如,操作系统、数据库等)等。在各方面,资源提供器212和214可以是(或者可以访问)各种不同的数据源(例如,内容提供者、数据存储、各种应用程序数据集等)。数据存储可以包括与一个或多个资源标识符相对应的一个或多个资源。例如,如图2中所示,资源提供器212可以是包括各种不同类型的资源(例如,资源228(如,文档1(DI)和资源230(如,呈现2(P1))的数据存储,资源提供器214可以是包括联系人资源232(例如,联系人1(C1))、234(例如,联系人2(C2))、236(例如,联系人3(C3))和238(例如,联系人4(C4))的联系人管理应用程序。在该例子中,资源标识符216可以对应于资源228;资源标识符218可以对应于资源230;资源标识符220可以对应于资源232;资源标识符222可以对应于资源234;资源标识符224可以对应于资源236;资源标识符226可以对应于资源238。
在一些方面,资源提供器212和214(或者与之相关联的资源)可以由集合创建应用程序202和204访问。例如,集合创建应用程序202和204可以访问资源提供器212和214以确定资源的存在和/或检索与资源相关联的信息(例如,资源元数据、资源位置、资源标识符、许可集、授权数据等)。在替代示例中,集合创建应用程序202和204可能不能访问资源提供器212和214。事实上,资源提供器212和214可以例如向一个或多个设备或存储位置发布或广播资源和/或资源信息。然后,集合创建应用程序202和204可以访问设备或存储位置,后者接收资源/资源信息以确定资源的存在。在另一个例子中,集合创建应用程序202和204可以直接接收资源/资源信息。例如,用户可以使用集合创建应用程序202和204可访问的接口来创建或上载一个或多个资源。在这些方面,检索的资源/资源信息可以用于确定与一个或多个可用资源相对应的一组资源标识符。该组资源标识符可以用于创建一个或多个隔离集合。如上所述,这些资源标识符可以是或者包括其对应资源的持久URI。例如,资源标识符216可以包括用于实际文档(D1)228的URI。因此,在这样的例子中,用户能够从集合中确定文档(D1)228的位置,并根据授权和访问限制,检索文档(D1)228。再举一个例子,如图2中所示,资源提供器212可以由集合创建应用程序202访问。集合创建应用程序202可以确定资源提供器212至少包括资源228和230,并且可以确定每个资源的资源标识信息。基于所确定的资源标识信息,资源标识符216和218可以分别应用/关联到资源228和230,并提供给环境206。然后,环境206可以使资源标识符216和218有资格进行进入到一个或多个隔离集合的包含分析。
图3A示出了资源标识符和对应关系的示例性隔离集合300。示例性隔离集合300包括资源标识符302、304、306、308、310、312和314以及关系316、318、320、322、324和326。在各方面,可以使用集合创建实用程序来生成和/或操纵隔离集合300,其中该集合创建实用程序可以包括为如上所述的集合创建应用程序的一部分。当以图3A中所示的图形形式来呈现时,每个资源标识符可以称为一个“节点”,并且每个关系可以称为一个“边”。集合创建实用程序还可以使用一个或多个规则集来识别资源和/或确定集合的资源类型,其中这些规则集可以包括根据诸如资源描述框架(RDF)、RDF模式(RDFS)、SPARQL协议和RDF查询语言(SPARQL)、Web本体语言(OWL)等等之类的语义Web技术定义的规则。例如,隔离集合300包括表示底层资源的资源标识符312(在所描绘的示例中为“email789”)。类似地,资源标识符304表示资源文档“Doc123”,资源标识符302表示资源任务“任务123”。隔离集合300中包括的每个资源和关系可以由用户通过集合创建应用程序来断言。例如,开发者可以手动地添加每个资源标识符和资源标识符之间的关系。举例而言,开发者可以手动地指示“任务123”是“Doc123”上的任务,如在隔离集合300中通过“taskOn”关系316所表示的。资源标识符和关系也可以由外部机器人程序或用户创建的应用程序来断言。例如,可以对加载项(add-in)进行编程以监测浏览器或其它应用程序中的活动以跟踪应用程序的使用情况。基于应用程序的使用情况,加载项可以发送另外的资源和关系以包括在隔离集合300中。
与断言的资源标识符和关系相比,集合创建实用程序可以执行规则集以确定另外的关系和资源类型,本文称为“推断的关系”和“推断的资源标识符”或“推断的资源类型”。例如,在执行规则集时,集合创建实用程序可以确定资源标识符312表示电子邮件消息,资源标识符304表示文档。下面将进一步详细讨论推断的关系和资源的生成。基于该确定,集合创建实用程序可以分配关系324(例如,“attachmentOn”)以定义资源标识符312和资源标识符304之间的关联。集合创建实用程序可以利用类似的方法来分配关系326(例如,“attachmentOn”)以定义资源标识符314和资源标识符306之间的关联。
隔离集合300进一步描绘了资源标识符302与资源标识符304、306和308以及资源标识符310相关联。集合创建实用程序可以确定资源标识符302表示要对标识符304、306和308执行的任务。基于该确定,集合创建实用程序可以分配关系316、318和320(例如,“taskOn”)以定义资源标识符302和资源标识符304、306和308之间的关联。集合创建实用程序还可以确定资源标识符310表示包括对资源标识符302的一个或多个方面的讨论的电子邮件(没有附件)。基于该确定,集合创建实用程序可以分配关系322(例如,“具有讨论”)以定义资源标识符302和资源标识符310之间的关联。
图3B到图3E示出了可以用于遍历隔离集合300的示例性查询模型。在各方面,可以经由集合创建实用程序提供的接口来执行查询。可以针对包括诸如资源标识符、资源类型、资源元数据、许可数据等等之类的信息的一个或多个文件和/或目录来执行查询。可以以图形形式将查询结果可视化为一个或多个集合(例如,隔离集合300)。例如,整个隔离集合300数据集可以仅包括集合300中示出的那些元素(例如,资源标识符302、304、306、308、310、312和314以及关系316、318、320、322、324和326)。在该特定示例中,资源标识符312可以表示包括主题“API设计”的电子邮件,并且资源标识符314可以表示包括主题“集合”的电子邮件。可以针对隔离集合300来执行查询‘http://…/collection300/task123’。查询结果可以包括资源标识符302,并且进行如图所示地可视化。在图3C中,将查询修改为‘http://.../collection300/task123?$expand=taskOn’,并且针对隔离集合300来执行查询。查询结果可以包括资源标识符302、304、306和308以及关系316、318和320,并且进行如图所示地可视化。在图3D中,将查询修改为
‘http://.../collection300/task123?$expand=taskOn($expand=attachmentOn)’,并且针对隔离集合300来执行查询。查询结果可以包括资源标识符302、304、306、308、312和314以及关系316、318、320、324和326,并且进行如图所示地可视化。在图3E中,将查询修改为
‘http://.../collection300/task123?($expand=taskOn($expand=attachmentOn)($filter=Subject eq‘Sets’))’,并且针对隔离集合300来执行查询。由于仅资源标识符包括主题“集合”,因此查询结果可以包括资源标识符302、306和314以及关系318和326,并且进行如图所示地可视化。
图4示出了如本文所描述的,用于使用隔离数据集合来管理用户任务的示例系统的概述。在替代示例中,单个设备(包括诸如处理器和/或存储器的一个或多个组件)可以执行系统400中描述的处理。如图4中所示,系统400可以包括任务管理应用程序402、集合408和410、实体412和414、任务416、418、420和422、指针424、426和428、以及数据存储428、430和432。在各方面,任务管理应用程序402可以是被配置为查询、导航、可视化、生成、标记和/或修改与一个或多个隔离集合相关联的任务的应用程序或服务。例如,任务管理应用程序402可以提供使用户或客户端设备能够提供输入的界面(例如,用户界面、API等)。任务管理应用程序402可以使用该输入来生成一个或多个查询或搜索准则。这些查询/搜索准则可以使任务启用管理应用程序402识别和/或收集用于请求用户的资源、任务和任务数据(例如,任务元数据、分配的用户、依赖性、状态、资源分配等)。任务管理应用程序402可以另外地或替代地被配置为将决策逻辑应用于任务和任务数据,以便识别包括相关任务的隔离集合和任务存储(并从中检索信息),确定与特定用户或客户端设备相关联的用户帐户,确定用于任务的关联和优先级,分类任务,优化任务和任务链,以及生成和提供通知和/或提醒。在各例子中,可以在客户端设备(例如,客户端设备102A-C)上、在服务器设备(例如,服务器设备106A-C)上、或者在其某种组合上,安装和执行任务管理应用程序402。
在各方面,任务管理应用程序402可以访问一个或多个隔离集合(例如,集合408和410)。集合408和410在功能和特征上可以类似于上面所描述的集合208和210。例如,如图4中所示,集合408可以包括任务416和418以及指针424和426,集合210可以包括任务420和422以及指针428。任务416、418、420和422可以对应于事件、动作或者有助于完成工作或目标的一系列行动和/或事件。指针424、426和428可以提供包括一个或多个任务或任务数据的资源提供器和/或数据存储的地址或位置。例如,关于图4,指针424向数据存储428提供位置,指针426向数据存储430提供位置,指针428向数据存储432提供位置。在至少一个方面,指针可以另外地包括或者访问用于访问或查询相应实体/数据存储的授权或许可集。资源提供器412和414在功能和特征上可以类似于上面所描述的资源提供器212和214。例如,如图4中进一步描绘的,资源提供器412可以包括数据源428,资源提供器414可以包括数据源430和432。在各例子中,数据源430和432可以与包括用于一个或多个用户或用户帐户的任务和任务数据的应用程序、服务等等相对应。
图5示出了如本文所描述的,用于使用隔离数据集合来管理用户任务的示例性输入处理单元500。由输入处理单元500实现的任务管理技术可以包括图4中描述的任务管理技术和内容。在替代示例中,分布式系统(其包括诸如处理器和/或存储器的一个或多个组件)可以执行系统400中描述的处理。
关于图5,输入处理单元500可以包括界面502、查询引擎504、逻辑引擎506和动作引擎508。界面502可以被配置为接收和处理输入。例如,界面502可以接收与特定用户相关联的任务的查询。界面502可以解析(或者使得进行解析)查询和/或查询包装器,以确定诸如关键字、用户数据、用户帐户信息、客户端设备信息、地理位置坐标、时间/日期信息等等之类的数据(例如,查询数据)。界面502可以使用解析的数据来确定与查询和/或查询数据相关的其它信息,例如上下文信息、用户意图、数据存储位置和可访问性、存储的任务格式等等。在各例子中,确定该其它信息可以包括使用机器学习、规则集和/或一个或多个预测算法。界面502可以将查询数据提供给查询实用程序(例如,查询引擎504)。在一些方面,界面502可以进一步配置为启用导航、组织和修改任务和相关联的任务数据,可视化和排序查询结果,以及向其它设备发送通知和指令。在至少一个这样的方面,界面502可以另外地提供对于与一个或多个任务相关联的一个或多个应用程序、服务和/或任务存储的访问。例如,界面502可以用作用于设置创建应用程序202和204、集合208、210、408和410、资源提供器212、214、412和414、隔离集合等等的入口点。这样的入口点可以提供与直接来自界面502的任务和任务数据进行交互。
查询引擎504可以被配置为生成对任务信息的查询。在各方面,查询引擎504可以访问由界面502生成的查询数据。查询引擎504可以使用查询数据来识别包括与用户相关联的任务的存储位置。在各例子中,识别的存储位置可以包括一个或多个隔离的数据集合、在隔离的数据集合中标识的数据存储(例如,经由指针)、任务存储等等。查询引擎504可以为每个识别的存储位置生成一个或多个查询。在各例子中,可以基于查询数据的一个或多个部分(例如,许可集、认证数据、授权信息、存储位置操作系统/配置、预期语法等等)来生成查询。查询引擎504可以直接将查询提交到识别的存储位置,或查询执行的实用程序。然后,查询执行实用程序可以处理查询,并将查询提交给所识别的存储位置。查询引擎504还可以被配置为接收和/或聚合响应数据。在各方面,查询引擎504可以接收或收集来自查询的存储位置的响应数据。响应数据中的每个查询响应可以包括一个或多个任务和/或关联的任务数据。查询引擎504可以对响应数据进行聚合,并根据一个或多个类别对响应数据进行排序/组织。例如,可以根据用户、用户帐户类型、任务类型、创建日期、截止日期、任务所有者、状态等来组织响应数据。可以使用界面502来呈现聚合和/或组织的数据。
逻辑引擎506可以被配置为将决策逻辑应用于一个或多个任务组。在各方面,逻辑引擎506可以访问由查询引擎504提供的响应数据。逻辑引擎506可以分析响应数据以确定一个或多个任务之间的关联、任务依赖性、任务分类、针对任务和/或相关活动的优化、任务状态、资源分配等等。分析响应数据可以包括使用机器学习模型或决策逻辑。例如,逻辑引擎506可以基于与所接收的查询相关联的地理位置和时间戳,来确定针对新任务的分类。再举一个例子,逻辑引擎506可以通过确定任务与隔离数据集合内的其它任务的相对位置(和/或关系)来确定针对新任务的分类。再举一个例子,逻辑引擎506可以对不同任务存储中的任务的关键字进行分析,以确定两个或更多任务通过时间、地理位置、意图、任务指令、任务创建者等等相关。再举一个例子,逻辑引擎506可以通过确定一个或多个任务依赖性和/或资源分配,来确定用于完成任务的优化或建议的顺序。在这样的例子中,逻辑引擎506还可以提供用于做出这种确定的一组事实或原因。在一些方面,逻辑引擎506可以将响应数据分析的结果(或者其指示)提供给动作引擎508。
动作引擎508可以被配置为发起一个或多个与任务相关动作。在各方面,动作引擎508可以访问由逻辑引擎506生成的分析数据。动作引擎508可以使用该分析数据来发起与用户和/或相应任务相关的一个或多个动作。例如,基于确定任务的完成日期已到达,动作引擎508可以生成与任务或任务参数相关的提醒。可以将该提醒发送到用于向界面502提交查询的客户端设备,或者发送到通知服务。通知服务可以将通知传递给与用户相关联的一个或多个设备。再举一个例子,基于确定两个任务是相关的,动作引擎508可以更新一个或多个隔离集合以反映所确定的关系。再举一个例子,基于确定任务已经完成,动作引擎508可以向包括任务(或者其某个版本)的一个或多个数据存储提供任务完成通知。替代地,动作引擎508可以生成并发送指令或命令,以在一个或多个数据存储中将该任务标记为完成。再举一个例子,动作引擎508可以重构(或者提供重构的建议)一个或多个任务的顺序或内容。然后,可以经由界面502来呈现重构的任务列表。
图6示出了管理使用隔离集合的用户任务的示例性方法600。在各方面,方法600可以由诸如图1的系统100之类的示例性系统来执行。在各例子中,可以在包括至少一个处理器的设备上执行方法600,所述至少一个处理器被配置为存储和执行操作、程序或指令。但是,方法600并不限于这些例子。在其它例子中,可以在用于提供任务管理的应用程序或服务上执行方法600。在至少一个例子中,方法600可以由分布式网络的一个或多个组件(例如,web服务/分布式网络服务(如,云服务))来执行(例如,计算机实现的操作)。
示例性方法600开始于操作602,首先接收请求。在各方面,该请求可以由任务管理组件(例如,任务管理应用程序402)接收。可以经由诸如界面502的界面来接收该请求,该请求可以包括与一个或多个用户任务相关的请求数据。请求数据可以包括关键字、用户数据、用户帐户信息、客户端设备信息、地理位置坐标、时间/日期信息等等。在各例子中,可以对请求数据进行解析,可以识别一个或多个请求数据元素。可以使用所识别的数据向查询数据分配另外的数据元素,例如上下文信息、用户意图等。例如,接收到的访问用户任务的请求可以包括地理位置数据。可以将地理位置数据与用户的“已知位置”列表进行比较。当地理位置数据与已知位置(例如,家庭、工作等)匹配时,可以将该位置或对应的上下文标签(例如,工作、非工作等)添加到与请求相关联的查询数据中。
在操作604处,可以使用至少一个或多个隔离集合来识别一个或多个任务。在各方面,可以使用请求数据来识别任务和/或包括任务的数据源。数据源的例子可以包括隔离数据集合、任务存储、应用数据、任务管理服务等等。在一些方面,识别任务可以包括:使用查询数据的一个或多个部分来生成查询。例如,可以在请求数据中识别与一个或多个任务相关联的关键字、日期范围、用户帐户类型或上下文类别。可以使用所识别的数据以使用查询组件(例如,查询引擎504)生成一个或多个查询。查询可以使用任务索引或资源管理实用程序(例如,集合创建应用程序202和204)来识别潜在数据源。例如,可以基于用户经由资源管理实用程序访问隔离集合,来生成一个或多个查询并将其发送到一个或多个隔离集合。在其它方面,识别任务可以包括:接收与任务状态、任务创建和/或任务修改有关的通知。例如,任务管理组件可以从应用程序、服务或通知界面接收任务完成通知。在另一个例子中,隔离集合可以从资源提供器(例如,资源提供器412和414)接收更新。可以经由webhook(例如,用于事件通知的API)来接收更新,并且该更新可以指示在与资源提供器相对应的隔离集合中对指针的修改。
在操作606处,可以对任务进行收集和聚合。在各方面,在操作604处识别的任务数据(例如,任务和相关联的任务数据)可以由诸如查询引擎504之类的组件收集。在各例子中,收集任务数据可以包括:对来自各种任务存储的任务进行标准化和/或规范化。对任务进行标准化可以包括:将任务分配给任务类别或类型,修改一个或多个任务的任务类型,生成通用任务类型,添加/移除任务的任务元素从,修改任务描述等等。在一些方面,可以根据一个或多个类别或准则,对任务数据进行组织。例如,可以根据用户、用户帐户类型、任务类型、创建日期、截止日期、任务所有者、状态等,对收集的任务数据进行聚合、去重复和/或组织。聚合的任务数据可以通过诸如界面502之类的界面呈现给用户。该界面可以提供查询、组织、导航、可视化、生成、解析和/或修改任务以及相关联的任务数据。
在操作608处,可以对任务数据进行分析。在各方面,可以将一组或多组聚合任务数据提供给分析组件(例如,逻辑引擎506)。分析组件可以分析聚合的任务数据以确定例如一个或多个任务之间的关联、任务和用户之间的关联、任务依赖性、任务分类、任务优先级水平、任务状态、任务的优化和/或相关的动作、资源分配等等。任务分析可以包括使用一个或多个机器学习模型、决策逻辑、隔离集合映射、规则集等等。例如,一组聚合任务数据可以包括与用户的家庭和工作账户有关的任务。家庭帐户可以包括任务“购买另外的劳动供给”,并且家庭帐户可以包括任务“获取牛奶”。在访问聚合任务数据集合时,分析组件可以确定用户通常购买劳动供给的位置接近用户通常购买牛奶的位置。结果,可以将这两个任务识别为通过地理位置关联,使得这些任务之一的完成(或关于其的通知)引起关于另一个任务的提醒/通知。再举一个例子,一组聚合任务数据可以包括与用户的工作账户有关的任务。其中一个任务可能是用户创建的,其中一个任务可能是由用户的经理创建的,其中一个是任务可能是由用户的下属创建的。在访问聚合任务数据集时,分析组件可以确定用户下属创建的任务的优先级低于该用户和该用户的经理创建的任务,用户的经理创建的任务的优先级高于用户创建的任务。结果,可以为每个任务分配优先级和/或可以提供建议的执行顺序。再举一个例子,一组聚合任务数据可以包括与用户的工作账户和同事的工作账户有关的任务。用户的工作帐户可以包括取决于分配给用户同事的任务的完成的任务。在访问该组聚合任务数据时,分析组件可以确定依赖性。结果,当同事的任务未完成时,当用户没有在工作环境中工作时(例如,用户实际上不在工作中或者没有登录到工作账户),可以抑制关于用户的任务状态的通知。
在操作610处,可以为请求生成结果。在各方面,在操作608期间(或作为操作608的结果)执行的一个或多个分析的结果可以由动作执行组件(如,动作引擎508)访问。可以使用这些分析结果来基于一组准则生成要执行的一个或多个命令或指令集。例如,基于确定两个任务相关联,可以创建触发以在这些任务之一进行了更新、修改或未完成时,生成提醒或通知。该触发(或者其指示)可以由动作执行组件存储,发送到请求方客户端设备,或者发送到一个或多个任务管理应用程序/服务。在至少一个例子中,由动作执行组件存储的命令或指令可以使用诸如界面502的界面进行交互(例如,查看、导航、修改、删除等)。再举一个例子,响应于查看与用户相关联的任务的请求,可以生成结果集。结果集可以至少包括位于与用户的简档或账户中的一个或多个相关联的一个或多个隔离集合中的一个任务子集。另外,结果集可以至少包括通过隔离集合中的指针标识的任务存储中的一个任务子集。可以将结果集提供给一个或多个设备和/或使用诸如界面502的界面进行呈现。
图7A到图7C示出了用于呈现从不同数据源聚合的任务的视图的示例性界面700。在各方面,在界面700中呈现的任务可以表示生成的任务和在图4到图6中实现的任务管理技术。关于图7A,界面700可用于呈现使用一个或多个隔离的数据集合收集的任务组(以及相应的数据)。界面700可以包括视图标识符702、任务列表704和源列表706。在各例子中,界面700可以接收包括来自各种数据源(例如,任务存储、用户帐户/子帐户、应用程序/服务数据等)的任务和/或任务数据的任务组。界面700可以根据视图标识符来显示任务。视图标识符702可以包括或者表示用于指示来自所述任务组的当前任务视图的标签或类别。如图7A中所示,视图标识符702可以显示标签“所有任务”以指示正在由界面700呈现的任务组包括所述任务组中的整个任务列表的至少一部分。在替代示例中,视图标识符702可以根据一个或多个准则来显示所述任务组的一个子集。可以根据任务数据源、用户帐户、用户子帐户、任务创建日期、任务截止日期、任务优先级、任务类型、源、源类型等等来提供组织任务。例如,如图7B中所示,视图标识符702可以显示标签“今天到期的任务”,以指示仅显示具有今天截止日期的任务组中的那些任务。任务列表704可以针对当前任务视图,列出该任务组的一些部分。举例而言,图7A列出了任务,例如“拿牛奶”、“提交时间表”、“更新TOS”和“修复错误#3291”。源列表706可以列出与任务组相对应的数据源列表的一些部分。例如,图7A列出了“Evernote”作为“拿牛奶任务”的相应数据源,“Outlook”作为“提交时间表”任务的相应数据源,“Pioneer”作为“更新TOS”任务的相应数据源,并且将“Github”作为“Fix bug#3291”任务的相应数据源。
界面700还可以用于对所呈现的任务组中的任务进行排序。在各方面,界面700可以包括或者可以访问逻辑组件(例如,逻辑引擎506)。逻辑组件可以用于访问和分析任务组和相应的任务数据。在各例子中,该分析可以包括确定任务依赖性、任务之间的关联、任务所有者/创建者、任务状态和日期等等。基于该分析,界面700可以向一个或多个任务分配得分和/或权重。得分权重可以基于例如所确定的任务依赖性、任务之间的关联、任务所有者/创建者、任务状态和日期等,来指示任务组中的任务的关于其它任务或事件的优先级。例如,关于图7A,逻辑组件可以确定“拿牛奶”和“提交时间表”具有“已到期”的截止日期,“修复bug#3291”任务具有“今天”的截止日期,“更新TOS”和“他们应该在‘那里’”任务具有“明天”的截止日期,剩下的任务(例如,“呼叫管道工”和“项目计划审查”)的截止日期在超过五(5)天的将来。因此,可以向“拿牛奶”和“提交时间表”任务分配1.5的得分,可以“修复错误#3291”任务分配1.0的初步得分,可以向“更新TOS”和“他们应该在‘那里’”任务分配0.75的初步得分,可以为剩余的任务分配0.25的初步得分。此外,逻辑组件可以确定“拿牛奶”任务的创建者/所有者是被指定为“配偶”的用户,“修复错误#3291”任务的创建者/所有者是被指定为“管理者”的用户,并且剩余任务的创建者/所有者是本用户(例如,与界面700交互的用户)。然后,可以根据这样确定的任务创建者/所有者,依据重要性对任务进行额外的加权。因此,“拿牛奶”任务可以获得3.0的权重或乘数,并且“修复错误#3291”任务可以获得2.0的权重或乘数。然后,逻辑设备或界面700可以向一个或多个评分算法提供初步得分和/或权重,以确定一个或多个最终得分。在特定的例子中,评分算法可以将初步得分和权重相乘,以使得分配以下最终得分:“拿牛奶”=4.5(1.5*3.0),“提交时间表”=1.5,“更新TOS”=0.75,“修复bug#3291”=2.0(1.0*2.0),“他们应该在‘那里’”=0.75,“呼叫管道工”=0.25,“项目计划审查”=0.25。在各方面,界面700然后可以根据最终得分对任务进行排序、排队和/或呈现。在特定的方面,界面700可以另外显示(或者提供)初步得分、权重、最终得分和/或其它排序逻辑,使得可以隐含地或者以其它方式确定每个任务的相对重要性。
界面700还可以用于对所呈现的任务组执行动作。在各方面,界面700可以提供用于导航和/或与所呈现的任务和/或源集进行交互。例如,用户可以选择由界面700呈现的任务和/或源。作为选择的结果,可以呈现能够与所选项目进行交互的一组动作。举例而言,图7C示出了响应于与“他们应该在‘那里’”任务相对应的“Word”数据源的选择而显示动作列表708。动作列表708包括动作“打开‘file.docx’并执行任务”、“从源打开任务”和“完成任务”。在各方面,从动作列表708中选择一个或多个动作可以使界面700能够执行(或者促使其执行)所选动作。在从动作列表708中选择动作时,界面700可以使得执行所选动作而无需打开发起任务的应用程序/服务。例如,在接收到图7C中的“完成任务”动作时,界面700可以使任务管理应用程序(例如,任务管理应用程序402)向“Word”文字处理应用程序或者与“Word”应用程序通信的服务发送完成通知。在各例子中,可以经由webhook、POST命令等等来发送这样的完成通知。可以使用该完成通知来移除或以其它方式解决与所选动作相对应的任务(例如,“他们应该在‘那里’”任务)。删除/解析任务可以包括:从数据存储中删除任务或对任务的指示,提供关于任务已经完成的指示,发起依赖于被移除/解决的任务的单独任务,使得不同于发起任务的应用程序/服务执行任务,使得不同于发起任务的应用程序/服务执行任务而不启动该应用程序/服务的核心功能等等。在各方面,当任务已获得解决时,界面700可以从应用程序/服务接收解决指示。界面700可以显示该解决指示,或者可以生成并显示用于表示该解决的指示。例如,关于图7A到图7C,勾选任务旁边的复选框,可以从任务组中移除任务,可以使任务变灰、删去、移动到“已完成任务”视图等等。
图8示出了呈现从不同数据源聚合的任务的视图的示例性方法800。示例性方法800开始于操作802,其中在操作802处,可以接收任务组。在各方面,诸如界面700之类的界面可以接收或访问使用一组或多组隔离数据集收集的任务组。如上所述,可以从各种简档、账户、应用程序/服务、任务存储等等收集所述任务组。另外,可以使用该界面输入和/或修改任务。
在操作804处,可以将任务组组织到一个或多个视图中。在各方面,可以评估所接收的任务组以确定任务数据和与所述任务组中的任务相关联的信息。评估任务可以包括:解析所述任务组以识别一个或多个类别(例如,任务类型)、发起的应用程序/服务、数据源、任务所有者、任务截止日期、状态等等。可以根据所识别的类别,对评估的任务数据进行组织。例如,可以为任务组生成包括任务组中的每个任务的任务的主视图。还可以生成包括主视图中的任务的一个子集的一个或多个分面视图。这些分面视图可以对应于通过评估任务数据而识别的类别。举一个特定例子,第一分面视图可以包括具有“今天”截止日期的任务组中的任务,并且第二分面视图可以包括由特定用户账户(例如,“工作”账户、“家庭”帐户等)生成的任务组中的任务。在一些方面,可以对一个或多个视图的任务进行排序以指示任务优先级或重要性。例如,可以基于对任务组的评估来为该任务组中的任务分配得分和/或权重。可以使用一个或多个评分模型或算法来生成得分和/或权重。然后,可以在相应的视图内对得分的任务进行排序和/或组织,以指示任务重要性和任务优先级。在各例子中,这些视图可以另外包括得分、权重、对任务重要性/优先级的指示和/或其它排序逻辑。在至少一个方面,可以对一个或多个视图的任务进行排序和/或组织以指示一个或多个任务依赖性。例如,可以评估任务组中的任务,以确定用于执行这些任务或其部分/步骤的依赖性或准则。可以例如通过以下方式,在相应的视图中示出依赖性/准则:将任务和依赖性呈现为带编号/字母顺序列表,将任务的依赖性呈现为针对任务的强调符(bullet),在任务之间插入箭头线,在任务的选择或悬停事件后呈现准则等。本领域普通技术人员应当理解,可以根据本文给出的技术,利用示出依赖性/准则的若干方法。
在操作806处,可以显示一个或多个任务动作。在各方面,视图中的一个或多个任务可以与一个或多个动作相关联。这些动作可以实现与相应的任务和任务数据、相关联文件和数据源、任务发起方应用程序/服务、促进任务完成的API和服务等等的交互。例如,如图7C的动作列表708所示,与文字处理应用程序中的文档的任务相关联的动作可以包括:打开文档并执行任务视图中的任务,从文字处理应用程序打开任务,并且从任务视图将任务标记为完成。在一些方面,可以从一个或多个应用程序、服务和/或API收集可用任务动作的列表。例如,显示任务视图的界面可用于确定该界面可用的应用程序/服务。在这样的例子中,确定界面可用的应用程序/服务可以包括:访问包括已知资源(例如,应用程序、服务等等)的清单和/或轮询资源和/或网络设备。在确定界面可用的应用程序/服务之后,可以确定能够执行所列动作的应用程序/服务的列表。举例而言,可以识别能够打开和/或修改文字处理文档的应用程序。在选择相应的任务或者与之交互时,可以在界面的任务视图中标识并显示能够由所识别的应用程序执行的一个或多个动作(例如,打开文档、添加表、修改内容等)。
在操作808处,可以接收所选择的动作。在各方面,可以为任务视图中的任务选择来自可用动作列表的动作。可以通过包括任务视图的界面来处理该选择。在各例子中,处理该选择可以包括:确定用户是否被授权执行所选择的动作,识别用于执行所选动作的应用程序/服务,评估相关联和/或从属任务等等。在操作810处,可以执行所选择的动作。在各方面,显示任务视图的界面可以执行所选择的动作或者导致所选择动作的执行。在至少一个这样的方面,该界面可以用于执行所选择的动作而无需打开发起相应任务的应用程序/服务(例如,“发起的应用程序/服务”)。例如,该界面可以包括或者可以访问一个或多个API或功能以执行所选动作和/或任务的一个或多个方面。这些API或功能可以包括与发起应用程序/服务的功能类似(或相同)的功能。结果,该界面可以执行这些API/功能并执行所选择的动作而无需打开发起的应用程序/服务。在另一个这样的方面,该界面可用于执行所选择的动作而无需启动发起应用程序/服务的核心功能。例如,该界面可以生成与执行所选动作有关的一组指令。可以将该组指令发送到例如发起应用程序/服务的监听器或API。监听器/API能够执行该组指令,而无需打开发起应用程序/服务的主界面。举一个特定例子,发起应用程序/服务的监听器/API可以接收与“评论文档”任务相关的指令。该指令可以对应于所选择的动作“删除文档”。结果,监听器/API可以从相应的应用程序数据库或文件系统中移除与该文档相关联的数据。在这样的例子中,不需要打开发起应用程序/服务来删除或修改数据。在各方面,该界面可以接收或生成表示所选动作的状态的事件通知。该界面可以在相应任务的任务视图内显示事件通知。另外,该界面还可以有助于从该界面和/或发起应用程序/服务中对任务进行删除/解决。
图9到图12以及相关联的描述提供了可以实现本公开内容的方面的各种操作环境的讨论。但是,参照图9到图12所示出和讨论的设备和系统只是用于举例和说明目的,而不是对本文所描述的可以用于实现本公开内容的方面的众多数量的计算设备配置进行限制。
图9是示出可以实现本公开内容的方面的计算设备900的物理部件(即,硬件)的框图。下面所描述的计算设备组件可以适用于上面所描述的计算设备(其包括客户端计算设备102A-C和服务器计算设备106A-C)。在基本配置中,计算设备900可以包括至少一个处理单元902和系统存储器904。根据计算设备的配置和类型,系统存储器904可以包括但不限于:易失性存储(如,随机存取存储器)、非易失性存储(如,只读存储器)、闪存或者这些存储器的任意组合。系统存储器904可以包括操作系统905和适合于运行软件应用程序920的一个或多个程序模块906,例如,本文所描述的系统支持的一个或多个组件。举例而言,系统存储器904可以存储隔离集合数据(例如,资源标识符、资源元数据、关系信息、断言/推断的关系、图形映射信息、查询数据、诸如推断规则、授权信息、认证信息等等之类的规则集)、以及用于管理和呈现与隔离集合数据相关联的任务的指令。例如,操作系统905可以适合于对计算设备900的操作进行控制。此外,本公开内容的实施例可以结合图形库、其它操作系统或者任何其它应用程序来实现,并且不受限于任何特定的应用或系统。在图9中,通过位于虚线908之内的那些部件来示出该基本配置。计算设备900可以具有另外的特征或功能。例如,计算设备900还可以包括另外的数据存储设备(可移动和/或不可移动),比如磁盘、光盘或磁带。在图9中通过移动存储设备909和非移动存储设备910的方式,来示出这种另外的存贮设备。
如上所述,在系统存储器904中,可以存储多个程序模块和数据文件。当在处理单元902上执行时,程序模块906(例如,应用程序920)可以执行包括但不限于如本文所描述的方面的处理。可以根据本公开内容的方面使用的其它程序模块可以包括电子邮件和联系人应用程序、文字处理应用程序、电子表格应用程序、数据库应用程序、幻灯演示应用程序、绘图或计算机辅助应用程序等等。
此外,本公开内容的实施例可以使用包括离散电子元件的电子电路来实现,封装或者集成为包含逻辑门、使用微处理器的电路的电子芯片,或者实现在包含电子元件或微处理器的单一芯片上。例如,可以经由片上系统(SOC)来实现本公开内容的实施例,其中,图9中所示出的部件里的每一个或大部分可以集成到单一集成电路上。这种SOC设备可以包括一个或多个处理单元、图形单元、通信单元、系统虚拟化单元和各种应用功能,所有这些作为单一集成电路集成(或者“烧”)到芯片基底上。当经由SOC进行操作时,本文所描述的功能(关于客户端切换协议的能力)可以经由与计算设备900的其它部件集成在单一集成电路(芯片)上的专用逻辑来进行操作。此外,本公开内容的实施例还可以使用能够执行诸如与(AND)、或(OR)和非(NOT)之类的逻辑操作的其它技术来实现,其包括但不限于:机械、光、流体和量子技术。此外,还可以在通用计算机或者任何其它电路或系统中实现本公开内容的实施例。
此外,计算设备900还可以具有诸如键盘、鼠标、笔、声音或语音输入设备、触摸或滑动输入设备等等之类的一个或多个输入设备912。此外,还可以包括诸如显示器、扬声器、打印机等等之类的输出设备914。前述的设备只是示例性的,可以使用其它设备。计算设备900可以包括允许与其它计算设备950进行通信的一个或多个通信连接916。适当通信连接916的例子包括但不限于:射频(RF)发射机、接收机和/或收发机电路;通用串行总线(USB)、并口和/或串口。
如本文所使用的术语计算机可读介质可以包括计算机存储介质。计算机存储介质可以包括利用存储信息(如,计算机可读指令、数据结构或程序模块)的任何方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。系统存储器404、可移动存储设备909和不可移动存储设备910都是计算机存储介质的例子(即,存储器存贮)。计算机存储介质可以包括RAM、ROM、电可擦除只读存储器(EEPROM)、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字多用途光盘(DVD)或其它光存储技术、盒式磁带、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备、或者可以用于存储信息并能由计算设备900进行存取的任何其它制品。任何这种计算机存储介质可以是计算设备900的一部分。计算机存储介质可以是不包括载波波形或者其它传播或调制的数据信号的非临时性介质。
通信介质可以通过计算机可读指令、数据结构、程序模块、或者调制的数据信号(如,载波波形或其它传输机制)中的其它数据来体现,并包括任何信息传送介质。术语“调制的数据信号”可以描述具有一个或多个特性的信号,其中这些特性是以关于将信息编码在信号之中的方式来进行设置或者改变的。举例而言,但非做出限制,通信介质可以包括诸如有线网络或直接有线连接之类的有线介质、以及诸如声波、射频(RF)、红外线和其它无线介质之类的无线介质。
图10A和图10B示出了可以使用其来实现本公开内容的实施例的移动计算设备1000(例如,移动电话、智能电话、可穿戴计算机(例如,智能手表)、平板计算机、膝上型计算机等等)。在一些方面,客户端可以是移动计算设备。参见图10A,该图示出了用于实现各方面的移动计算设备1000的一个方面。在基本配置中,移动计算设备1000是具有输入单元和输出单元的手持计算机。通常,移动计算设备1000包括显示器1005和用于允许用户向该移动计算设备1000输入信息的一个或多个输入按键1010。移动计算设备1000的显示器1005也可以充当为输入设备(例如,触摸屏显示器)。如果包括的话,可选的侧输入单元1015也允许另外的用户输入。侧输入单元1015可以是旋转开关、按键或者任何其它类型的手工输入单元。在替代的方面,移动计算设备1000可以合并更多或更少的输入单元。例如,在一些实施例中,显示器1005可以不是触摸屏。在另一个替代的实施例中,移动计算设备1000是便携式电话系统,例如,蜂窝电话。此外,移动计算设备1000还可以包括可选的键盘1035。可选的键盘1035可以是物理键盘或者在触摸屏显示器上生成的“软”键盘。在各个实施例中,输出单元包括用于显示图形用户界面(GUI)的显示器1005、视觉指示器1020(例如,发光二极管)和/或音频换能器1025(例如,扬声器)。在一些方面,移动计算设备1000合并振动换能器,以向用户提供触觉反馈。在另一个方面,移动计算设备1000合并输入和/或输出端口,例如,音频输入(如,麦克风插孔)、音频输出(如,耳机插孔)和视频输出(如,HDMI端口),以向外部设备发送信号或者从外部设备接收信号。
图10B是示出移动计算设备的一个方面的架构的框图。也就是说,移动计算设备1000可以合并系统(即,架构)1002来实现一些方面。在一个实施例中,将系统1002实现成能够运行一个或多个应用(例如,浏览器、电子邮件、日历、联系人管理器、消息客户端、游戏和媒体客户端/播放器)的“智能电话”。在一些方面,将系统1002集成为计算设备,例如,集成的个人数字助理(PDA)和无线电话。
一个或多个应用程序1066可以装载到存储器1062中,在操作系统1064上运行或者关联操作系统1064来运行。这些应用程序的例子包括电话拨号程序、电子邮件程序、个人信息管理(PIM)程序、文字处理程序、电子表格程序、互联网浏览器程序、消息程序等等。此外,系统1002还包括位于存储器1062中的非易失性存贮区域1068。非易失性存贮区域1068可以用于存储当系统1002关闭时,不应当丢失的持久信息。应用程序1066可以使用非易失性存贮区域1068中的信息,例如,电子邮件或者电子邮件应用程序所使用的其它消息等等。此外,同步应用(没有示出)也位于系统1002上,并被编程为与位于主机计算机上的相应同步应用程序进行交互,以保持非易失性存贮区域1068中存储的信息与主机计算机处存储的相应信息相同步。应当理解的是,其它应用也可以装载到存储器1062中,并运行在本文所描述的移动计算设备1000上(例如,搜索引擎、提取器模块、相关性排序模块、应答评分模块等等)。
系统1002具有电源1070,其中电源1070可以实现成一个或多个电池。此外,电源1070还可以包括外部电源,例如,AC适配器或者对电池进行补充或充电的供电对接支座。
此外,系统1002还可以包括用于执行发送和接收无线电频率通信的功能的无线电接口层1072。无线电接口层1072有助于经由通信载波或服务提供商,实现系统1002和“外部世界”之间的无线连接。在操作系统1064的控制之下,进行去往和来自无线电接口层1072的传输。换言之,可以经由操作系统1064将无线电接口层1072接收的通信传播到应用程序1066,反之亦然。
可以使用视觉指示器1020来提供视觉通知,和/或可以使用音频接口1074来经由音频换能器1025提供可听见的通知。在所示出的实施例中,视觉指示器1020是发光二极管(LED),音频换能器1025是扬声器。这些设备可以直接地耦合到电源1070,使得当被激活时,它们仍保持通知机制所指示的持续时间(即使处理器(例如,处理器1060和/或专用处理器1061)和其它部件关闭以节省电池电量)。可以对LED进行编程以无限期地保持开启,直到用户采取动作来指示该设备的开机状态为止。音频接口1074用于向用户提供可听见的信号和从用户接收可听见的信号。例如,除了耦合到音频换能器1025之外,音频接口1074还可以耦合到麦克风以接收可听见的输入,例如以便促进电话会话。根据本公开内容的实施例,麦克风还可以用作音频传感器,以有助于通知的控制,如下面所描述的。此外,系统1002还可以包括视频接口1076,后者实现板上摄像头1030的操作以记录静止图像、视频流等等。
实现系统1002的移动计算设备1000可以具有另外的特征或功能。例如,该移动计算设备1000还可以包括诸如磁盘、光盘或磁带之类的其它数据存储设备(可移动和/或不可移动)。在图10B中,通过非易失性存贮区域1068的方式来示出这种另外的存贮。
由移动计算设备1000生成或捕捉并经由系统1002来存储的数据/信息,可以本地地存储在移动计算设备1000上(如上所述),或者该数据可以存储在任意数量的存储介质上,其中该设备可以经由无线电接口层1072或者经由移动计算设备1000和与该移动计算设备1000相关联的单独计算设备(例如,诸如互联网的分布式计算网络中的服务器计算机)之间的有线连接来访问该任意数量的存储介质。应当理解的是,移动计算设备1000可以经由无线电接口层1072或者经由分布式计算网络,来访问该数据/信息。类似地,该数据/信息可以根据公知的数据/信息传送和存储方式(其包括电子邮件和协作式数据/信息共享系统),在计算设备之间进行容易地传送以进行存储和使用。
图11示出了一种系统的架构的一个方面,其中该系统用于处理计算系统从诸如个人计算机1104、平板计算设备1106或移动计算设备1108之类的远程源接收的数据,如上所述。可以将服务器设备1102处显示的内容存储在不同的通信信道或其它存储类型中。例如,可以使用目录服务1122、web门户1124、邮箱服务1126、即时消息存储1128或社交网络站点1130来存储各种文档。与服务器设备1102进行通信的客户端可以采用任务管理应用程序1121,和/或服务器设备1102可以采用隔离集合应用程序1120。服务器设备1102可以通过网络1115,提供去往和来自诸如个人计算机1104、平板计算设备1106和/或移动计算设备1108(例如,智能电话)之类的客户端计算设备的数据。举例而言,上面所描述的计算机系统可以体现在个人计算机1104、平板计算设备1106和/或移动计算设备1108(例如,智能电话)中。计算设备的这些实施例中的任何一个除了接收可用于在图形发起系统处进行预处理或者在接收方计算系统处进行后处理的图形数据之外,还可以从存储1116获得内容。
图12示出了可以执行本文所公开的一个或多个方面的示例性平板计算设备1200。此外,本文所描述的方面和功能可以在分布式系统(例如,基于云的计算系统)上操作,其中应用功能、存储器、数据存储和检索以及各种处理功能可以通过分布式计算网络(例如,互联网或内联网)彼此进行远程地操作。可以经由板载计算设备显示器或者经由与一个或多个计算设备相关联的远程显示单元来显示用户界面和各种类型的信息。例如,可以在墙面上显示和交互用户界面和各种类型的信息,其中在墙面上投影用户界面和各种类型的信息。与可以实践本发明的实施例的多个计算系统的交互包括:键击输入、触摸屏输入、语音或其它音频输入、手势输入(在相关联的计算设备装备有检测(例如,摄像机)功能以捕获和解释用于控制计算设备的功能的用户手势时)等等。
本公开内容的方面提供了一种系统,该系统包括:至少一个处理器;耦合到所述至少一个处理器的存储器,所述存储器包括计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被所述至少一个处理器执行时,执行用于管理用户任务的方法,该方法包括:接收针对与用户相关联的任务数据的请求;使用一个或多个隔离集合来识别与所述任务数据相关联的一个或多个任务;对所述一个或多个识别的任务进行聚合;对所述聚合的任务进行分析以生成与所述聚合的任务有关的一个或多个确定;使用所述一个或多个确定来生成针对所述请求的结果;使所述结果显示在所述系统可访问的用户界面上。在一些例子中,所述一个或多个任务对应于以下中的至少一个:事件、动作以及有助于完成目标的动作序列。在一些例子中,识别所述一个或多个任务包括:使用所述请求中的数据来生成一个或多个查询;使用所述一个或多个查询来搜索所述一个或多个隔离集合。在一些例子中,生成一个或多个查询包括:识别所述请求数据中的一个或多个关键字;使用所述一个或多个识别的关键字来生成所述一个或多个查询。在其它例子中,生成一个或多个查询包括:使用所述请求数据来识别用于所述用户的一个或多个上下文;识别与所述一个或多个上下文相关联的数据源;根据与所述数据源中的一个或多个相关联的格式来生成所述一个或多个查询。在其它例子中,所述一个或多个隔离集合包括与所述用户相关联的任务和任务指针中的至少一个,其中所述任务指针对应于任务的远程数据存储。在其它例子中,对所述识别的任务进行聚合包括:对所述识别的任务进行标准化,其中所述标准化包括以下中的至少一个:向所述识别的任务分配类型;修改所述识别的任务的类型;生成一个或多个通用任务类型;向所述识别的任务增加一个或多个元素;修改所述识别的任务的任务描述。在其它例子中,分析所述识别的任务包括确定以下中的至少一个:所述一个或多个任务之间的关联、所述一个或多个任务和一个或多个用户之间的关联、任务依赖性、任务分类、任务优先级水平、任务状态、任务优化和资源分配。在其它例子中,生成针对所述请求的结果包括:基于一组准则来生成要执行的一组命令和一组指令中的至少一个。在其它例子中,生成与所述聚合的任务有关的所述一个或多个确定包括:基于一个或多个任务优先级水平来确定任务完成的建议顺序。
本公开内容的方面还提供了一种用于管理用户任务的方法,该方法包括:接收针对与用户相关联的任务数据的请求;使用一个或多个隔离集合来识别与所述任务数据相关联的一个或多个任务;对所述一个或多个识别的任务进行聚合;对所述聚合的任务进行分析以生成与所述聚合的任务有关的一个或多个确定;使用所述一个或多个确定来生成针对所述请求的结果;使所述结果显示在所述系统可访问的用户界面上。在一些例子中,所述一个或多个任务对应于以下中的至少一个:事件、动作以及有助于完成目标的动作序列。在一些例子中,识别所述一个或多个任务包括:使用所述请求中的数据来生成一个或多个查询;使用所述一个或多个查询以针对任务和任务存储的指针中的至少一个来搜索所述一个或多个隔离集合。在一些例子中,对所述识别的任务进行聚合包括:对所述识别的任务进行标准化,其中所述标准化包括以下中的至少一个:向所述识别的任务分配类型;修改所述识别的任务的类型;生成一个或多个通用任务类型;向所述识别的任务增加一个或多个元素;修改所述识别的任务的任务描述。在一些例子中,分析所述识别的任务包括确定以下中的至少一个:所述一个或多个任务之间的关联、所述一个或多个任务和一个或多个用户之间的关联、任务依赖性、任务分类、任务优先级水平、任务状态、任务优化和资源分配。在一些例子中,生成针对所述请求的结果包括:基于一组准则来生成要执行的一组命令和一组指令中的至少一个。
本公开内容的方面还提供了一种存储计算机可执行指令的硬件设备,当所述计算机可执行指令被执行时,使得计算系统执行用于管理用户任务的方法,该方法包括:接收针对与用户相关联的任务数据的请求;使用一个或多个隔离集合来识别一个或多个任务;对所述识别的任务进行聚合;对所述识别的任务进行分析以生成与所述识别的任务有关的一个或多个确定;使用所述一个或多个确定来生成针对所述请求的结果;使所述结果显示在所述硬件设备可访问的用户界面上。在一些例子中,所述一个或多个隔离集合包括一个或多个断言资源以及这些资源之间的关系。在一些例子中,识别所述一个或多个任务包括:使用所述请求中的数据来生成一个或多个查询;使用所述一个或多个查询以针对任务和任务存储的指针中的至少一个来搜索所述一个或多个隔离集合。在一些例子中,分析所述识别的任务包括确定以下中的至少一个:所述一个或多个任务之间的关联、所述一个或多个任务和一个或多个用户之间的关联、任务依赖性、任务分类、任务优先级水平、任务状态、任务优化和资源分配。
本公开内容的方面还提供了一种系统,该系统包括:至少一个处理器;耦合到所述至少一个处理器的存储器,所述存储器包括计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被所述至少一个处理器执行时,执行用于呈现任务视图的方法,该方法包括:接收来自一个或多个隔离集合的任务组,其中所述任务组包括来自多个源的任务;将所述任务组组织到一个或多个视图中;在所述一个或多个视图中显示与所述任务组相关联的一个或多个动作;接收对所述一个或多个动作中的动作的选择,其中所选择的动作对应于所述任务组中的任务;在不打开发起所述任务的应用程序的情况下,使得执行所选择的动作。在一些例子中,所述多个源对应于用户的至少第一用户帐户,所述多个源包括任务存储、用户帐户、用户子帐户、应用程序数据、以及服务数据中的至少一个。在一些例子中,对所述任务组进行组织包括:解析所述任务组以识别一个或多个类别,以及将所述一个或多个类别中的至少一个类别与所述一个或多个视图中的视图进行相关。在一些例子中,对所述任务组进行组织还包括:接收对所述任务组中的任务的选择;识别与所选择的任务相关联的至少一个动作,其中,识别所述至少一个动作包括以下操作中的至少一个:访问包括已知资源的清单以及轮询资源。在其它例子中,对所述任务组进行组织还包括:确定所述任务组中的任务的得分;根据所述得分对所述任务进行排序,其中,所述得分指示完成的优先级。在一些例子中,确定所述得分包括:评估所述任务以确定从包括以下各项的组中选择的信息:任务依赖性、任务之间的关联、任务所有者/创建者、任务状态和任务日期;为所确定的信息分配初步得分;将所述初步得分应用于评分模型和评分算法中的至少一个以生成最终得分。在一些例子中,所述一个或多个视图包括主视图和一个或多个分面视图,其中所述主视图包括所述任务组中的每个任务,所述一个或多个分面视图包括所述任务组中的任务的一个子集。在一些例子中,所述一个或多个动作使得能够与以下中的至少一个进行交互:相应的任务和任务数据、相关联的文件和数据源、任务发起应用程序/服务、以及促进任务完成的应用程序/服务。在一些例子中,接收动作的所述选择包括以下中的至少一个:确定用户是否被授权执行所选择的动作;识别要执行所选择的动作的应用程序/服务;评估与所述任务相关联的一个或多个任务。在一些例子中,使得执行所选择的动作包括:从所述一个或多个视图中执行所选择的动作。在一些例子中,使得执行所选择的动作包括:使用包括有类似于发起所述任务的应用程序的功能的API和功能中的至少一个,来执行所选择的动作。
本公开内容的方面还提供了一种方法,该方法包括:接收来自一个或多个隔离集合的任务组,其中所述任务组包括来自多个源的任务;将所述任务组组织到一个或多个视图中;在所述一个或多个视图中显示与所述任务组相关联的一个或多个动作;接收对所述一个或多个动作中的动作的选择,其中所选择的动作对应于所述任务组中的任务;在不打开发起所述任务的应用程序的情况下,使得执行所选择的动作。在一些例子中,所述多个源对应于用户的至少第一用户帐户,所述多个源包括任务存储、用户帐户、用户子帐户、应用程序数据、以及服务数据中的至少一个。在其它例子中,对所述任务组进行组织还包括:确定所述任务组中的任务的得分;根据所述得分对所述任务进行排序,其中,所述得分指示完成的优先级。在一些例子中,确定所述得分包括:评估所述任务以确定从包括以下各项的组中选择的信息:任务依赖性、任务之间的关联、任务所有者/创建者、任务状态和任务日期;为所确定的信息分配初步得分;将所述初步得分应用于评分模型和评分算法中的至少一个以生成最终得分。在一些例子中,所述一个或多个视图包括主视图和一个或多个分面视图,其中所述主视图包括所述任务组中的每个任务,所述一个或多个分面视图包括所述任务组中的任务的一个子集。在一些例子中,所述主视图和所述一个或多个分面视图可用于接收一个或多个选择的动作。在一些例子中,该方法还包括:接收对所选择的动作的状态的指示;更新所述相应的任务;在所述一个或多个视图中显示所述更新的相应任务。
本公开内容的方面还提供了一种存储计算机可执行指令的硬件设备,当所述计算机可执行指令被执行时,使得计算系统执行用于呈现从不同的数据源聚合的任务的视图的方法,该方法包括:接收来自一个或多个隔离集合的任务组,其中所述任务组包括来自多个源的任务;将所述任务组组织到一个或多个视图中;在所述硬件设备的接口上显示所述一个或多个视图;在所述一个或多个视图中接收对任务的选择;在不启动发起所述任务的所述应用程序的核心功能的情况下,使得解决所选择的任务。
上面参照根据本公开内容的方面的方法、系统和计算机程序产品的框图和/或操作说明,来描述本公开内容的方面。这些方框中所述的功能/动作可以按不同于任何流程图所示的次序来出现。例如,根据所涉及的功能/动作,连续示出的两个框可以在事实上基本同时地执行,或者这些框有时可以以相反顺序来执行。
本申请中提供的一个或多个方面的描述和说明,并非是旨在以任何方式来限制或者限定所要求的本公开内容的保护范围。本申请中提供的方面、例子和细节被认为足以传达拥有所主张的本发明,并使他人能够制造和使用所主张的本发明的最佳模式。所主张的本发明不应被解释为限于本申请中提供的任何方面、例子或者细节。不管是以组合方式还是单独地进行示出和描述,各种特征(包括结构和方法)旨在进行选择性地包括或者省略,以产生具有一组特定特征的实施例。在提供本申请的描述和说明之后,本领域普通技术人员可以预想落入本申请所体现的更广泛方面的通用发明构思的精神之内的变型、修改和替代方面,而不脱离所主张的本发明的更广泛的保护范围。
Claims (10)
1.一种系统,其包括:
至少一个处理器;以及
耦合到所述至少一个处理器的存储器,所述存储器包括计算机可执行指令,当所述计算机可执行指令被所述至少一个处理器执行时,执行用于呈现任务视图的方法,所述方法包括:
接收来自一个或多个隔离集合的任务组,其中,所述任务组包括来自多个源的任务;
将所述任务组组织到一个或多个视图中;
在所述一个或多个视图中显示与所述任务组相关联的一个或多个动作;
接收对所述一个或多个动作中的动作的选择,其中,所选择的动作对应于所述任务组中的任务;以及
在不打开发起所述任务的应用程序的情况下,使得执行所选择的动作。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述多个源对应于用户的至少第一用户帐户,并且所述多个源包括任务存储、用户帐户、用户子帐户、应用程序数据、以及服务数据中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,对所述任务组进行组织包括:解析所述任务组以识别一个或多个类别,以及将所述一个或多个类别中的至少一个类别与所述一个或多个视图中的视图进行相关。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,对所述任务组进行组织还包括:
接收对所述任务组中的任务的选择;以及
识别与所选择的任务相关联的至少一个动作,其中,识别所述至少一个动作包括以下操作中的至少一个:轮询用于支持的动作的资源以及访问包括已知资源的清单。
5.根据权利要求3所述的系统,其中,对所述任务组进行组织还包括:
确定所述任务组中的任务的得分;以及
根据所述得分对所述任务进行排序,其中,所述得分指示完成的优先级。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,确定所述得分包括:
评估所述任务以确定从包括以下各项的组中选择的信息:任务依赖性、任务之间的关联、任务所有者/创建者、任务状态和任务日期;
为所确定的信息分配初步得分;以及
将所述初步得分应用于评分模型和评分算法中的至少一个以生成最终得分。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述一个或多个动作使得能够与以下中的至少一个进行交互:相应的任务和任务数据、相关联的文件和数据源、任务发起应用程序/服务、以及促进任务完成的应用程序/服务。
8.根据权利要求1所述的系统,所述方法还包括:
接收对所选择的动作的状态的指示;
更新所述相应的任务;以及
在所述一个或多个视图中显示所述更新的相应任务。
9.一种用于呈现任务视图的方法,所述方法包括:
通过计算设备的用户界面接收来自一个或多个隔离集合的任务组,其中,所述任务组包括来自多个源的任务;
将所述任务组组织到一个或多个视图中;
在所述一个或多个视图中显示与所述任务组相关联的一个或多个动作;
接收对所述一个或多个动作中的动作的选择,其中,所选择的动作对应于所述任务组中的任务;以及
在不打开发起所述任务的应用程序的情况下,使得执行所选择的动作。
10.一种存储计算机可执行指令的硬件设备,当所述计算机可执行指令被执行时,使得计算系统执行用于呈现从不同数据源聚合的任务的视图的方法,所述方法包括:
接收来自一个或多个隔离集合的任务组,其中,所述任务组包括来自多个源的任务;
将所述任务组组织到一个或多个视图中;
在所述硬件设备的接口上显示所述一个或多个视图;以及
在所述一个或多个视图中接收对任务的选择;以及
在不启动发起所述任务的所述应用程序的核心功能的情况下,使得解决所选择的任务。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201762443250P | 2017-01-06 | 2017-01-06 | |
US62/443,250 | 2017-01-06 | ||
US15/429,440 US11227245B2 (en) | 2017-01-06 | 2017-02-10 | Master view of tasks |
US15/429,440 | 2017-02-10 | ||
PCT/US2018/012436 WO2018129223A1 (en) | 2017-01-06 | 2018-01-05 | Master view of tasks |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110178151A true CN110178151A (zh) | 2019-08-27 |
CN110178151B CN110178151B (zh) | 2024-02-20 |
Family
ID=62782366
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201880006018.9A Active CN110178151B (zh) | 2017-01-06 | 2018-01-05 | 任务主视图 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20180197125A1 (zh) |
EP (1) | EP3566191A1 (zh) |
CN (1) | CN110178151B (zh) |
WO (2) | WO2018129114A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112069503A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-11 | 长沙市到家悠享网络科技有限公司 | 任务管理方法、设备及存储介质 |
WO2023040948A1 (zh) * | 2021-09-16 | 2023-03-23 | 北京字跳网络技术有限公司 | 信息的处理方法、装置、终端和存储介质 |
Families Citing this family (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9646159B2 (en) * | 2015-03-31 | 2017-05-09 | Juniper Networks, Inc. | Multi-file malware analysis |
US20180197125A1 (en) | 2017-01-06 | 2018-07-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Tasks Across Multiple Accounts |
US11294901B1 (en) * | 2017-05-04 | 2022-04-05 | Amazon Technologies, Inc. | Isolating the performance of functions included in queries |
CN108828411A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-11-16 | 邹平县供电公司 | 一种台区线损检测提醒系统及方法 |
RU2743898C1 (ru) | 2018-11-16 | 2021-03-01 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ выполнения задач |
RU2744032C2 (ru) | 2019-04-15 | 2021-03-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для определения результата выполнения задачи в краудсорсинговой среде |
RU2744038C2 (ru) | 2019-05-27 | 2021-03-02 | Общество С Ограниченной Ответственностью «Яндекс» | Способ и система для определения результата для задачи, выполняемой в краудсорсинговой среде |
RU2019128272A (ru) | 2019-09-09 | 2021-03-09 | Общество С Ограниченной Ответственностью «Яндекс» | Способ и система для определения производительности пользователя в компьютерной краудсорсинговой среде |
RU2019135532A (ru) | 2019-11-05 | 2021-05-05 | Общество С Ограниченной Ответственностью «Яндекс» | Способ и система для выбора метки из множества меток для задачи в краудсорсинговой среде |
CN111124832A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-08 | 青梧桐有限责任公司 | 数据监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
RU2020107002A (ru) | 2020-02-14 | 2021-08-16 | Общество С Ограниченной Ответственностью «Яндекс» | Способ и система приема метки для цифровой задачи, исполняемой в краудсорсинговой среде |
WO2021226745A1 (en) * | 2020-05-09 | 2021-11-18 | Citrix Systems, Inc. | Indicating relative urgency of activity feed notifications |
CN112766889B (zh) * | 2021-01-10 | 2023-06-20 | 武汉乐谷在线科技有限公司 | 一种工作任务动态分类管理方法及装置 |
US20220383268A1 (en) * | 2021-05-26 | 2022-12-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Interactive focus session insights |
KR102315432B1 (ko) * | 2021-06-22 | 2021-10-20 | 주식회사 크라우드웍스 | 데이터 포인터를 활용한 프로젝트 관리 방법 및 장치 |
US11816609B2 (en) * | 2021-07-14 | 2023-11-14 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Intelligent task completion detection at a computing device |
US20230206152A1 (en) * | 2021-12-28 | 2023-06-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Determining task significance through task graph structures |
WO2023197209A1 (en) * | 2022-04-13 | 2023-10-19 | Citrix Systems, Inc. | Systems and methods for prioritizing tasks |
US20230333959A1 (en) * | 2022-04-18 | 2023-10-19 | Capital One Services, Llc | Systems and methods for inactivity-based failure to complete task notifications |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110289041A1 (en) * | 2010-05-21 | 2011-11-24 | Avanade Holdings, Llc | Systems and methods for managing assignment templates |
CN102968250A (zh) * | 2011-11-10 | 2013-03-13 | 微软公司 | 用于选择多个帐户和连接点的用户界面 |
US20160117082A1 (en) * | 2014-10-27 | 2016-04-28 | Google Inc. | Integrated task launcher user interface |
Family Cites Families (49)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7016855B2 (en) | 2002-05-31 | 2006-03-21 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for managing a task list using location based filtering |
US8561069B2 (en) * | 2002-12-19 | 2013-10-15 | Fujitsu Limited | Task computing |
US20100145752A1 (en) | 2004-05-11 | 2010-06-10 | Davis James E | Adaptable workflow and communications system |
US7475021B2 (en) | 2003-10-22 | 2009-01-06 | International Business Machines Corporation | Method and storage medium for importing calendar data from a computer screen into a calendar application |
US7747966B2 (en) | 2004-09-30 | 2010-06-29 | Microsoft Corporation | User interface for providing task management and calendar information |
US20070005413A1 (en) * | 2005-06-30 | 2007-01-04 | Microsoft Corporation | Dynamic prioritization in a work management process |
US7606700B2 (en) * | 2005-11-09 | 2009-10-20 | Microsoft Corporation | Adaptive task framework |
US7565340B2 (en) | 2006-01-09 | 2009-07-21 | The State Of Oregon Acting By And Through The State Board Of Higher Education On Behalf Of Oregon State University | Methods for assisting computer users performing multiple tasks |
US7541940B2 (en) | 2006-02-16 | 2009-06-02 | International Business Machines Corporation | Proximity-based task alerts |
US9299039B1 (en) | 2006-08-23 | 2016-03-29 | A9.Com, Inc. | Managing task lists utilizing integrated information requests |
US20080244582A1 (en) | 2007-03-31 | 2008-10-02 | Brown William E | WEB-Based Task Management System and Method |
EP2012261A1 (en) | 2007-06-13 | 2009-01-07 | Sap Ag | Processing and exchanging data of collaborative tasks |
US8645182B2 (en) | 2007-10-02 | 2014-02-04 | International Business Machines Corporation | Integrated calendar and task scheduler |
US20090111425A1 (en) | 2007-10-26 | 2009-04-30 | Sony Eriscsson Mobile Communications Ab | Device and method for category based collaboration and control for mobile communications devices |
US8417715B1 (en) | 2007-12-19 | 2013-04-09 | Tilmann Bruckhaus | Platform independent plug-in methods and systems for data mining and analytics |
JP2009223833A (ja) | 2008-03-18 | 2009-10-01 | Ricoh Co Ltd | ワークフロー管理システム |
US8219115B1 (en) | 2008-05-12 | 2012-07-10 | Google Inc. | Location based reminders |
US8381131B1 (en) * | 2009-01-22 | 2013-02-19 | Amdocs Software Systems Limited | System, method, and computer program for displaying tasks as interactive thumbnails for interaction therewith by a user |
US20100257015A1 (en) | 2009-04-01 | 2010-10-07 | National Information Solutions Cooperative, Inc. | Graphical client interface resource and work management scheduler |
US10706373B2 (en) | 2011-06-03 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Performing actions associated with task items that represent tasks to perform |
US20110145822A1 (en) | 2009-12-10 | 2011-06-16 | The Go Daddy Group, Inc. | Generating and recommending task solutions |
AU2010212367A1 (en) | 2010-05-24 | 2011-12-08 | Ehiive Holdings Pty Ltd | Task management method, system and tool |
US8381088B2 (en) | 2010-06-22 | 2013-02-19 | Microsoft Corporation | Flagging, capturing and generating task list items |
US8375320B2 (en) | 2010-06-22 | 2013-02-12 | Microsoft Corporation | Context-based task generation |
US20120060163A1 (en) | 2010-09-07 | 2012-03-08 | Nadeem Khan | Methods and apparatus associated with dynamic access control based on a task/trouble ticket |
US9251268B2 (en) | 2010-12-01 | 2016-02-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automated target specific format conversion of context information from a user query |
US8983501B2 (en) | 2011-05-11 | 2015-03-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Proximity-based task notification |
US9367824B2 (en) * | 2011-07-05 | 2016-06-14 | Sap Se | Provisioning and performing action items |
US10192176B2 (en) | 2011-10-11 | 2019-01-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Motivation of task completion and personalization of tasks and lists |
US9612830B2 (en) * | 2012-02-10 | 2017-04-04 | International Business Machines Corporation | Discovering work-item relations through full text and standard method analysis |
US20130275429A1 (en) * | 2012-04-12 | 2013-10-17 | Graham York | System and method for enabling contextual recommendations and collaboration within content |
US20140012616A1 (en) | 2012-07-04 | 2014-01-09 | EHSolution.com | Systems and methods for new location task completion and enterprise-wide project initiative tracking |
US10229167B2 (en) * | 2013-02-27 | 2019-03-12 | Facebook, Inc. | Ranking data items based on received input and user context information |
US9626658B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-04-18 | Thomas W. Mustaine | System and method for generating a task list |
GB201316948D0 (en) * | 2013-09-24 | 2013-11-06 | Cotham Technologies Ltd | Methods and software for creating workflows |
US20150120375A1 (en) | 2013-10-28 | 2015-04-30 | Salesforce.Com, Inc. | Managing tasks of workflows stored as data objects in a database |
US10831348B1 (en) * | 2013-12-13 | 2020-11-10 | Google Llc | Ranking and selecting task components based on frequency of completions |
US9727376B1 (en) * | 2014-03-04 | 2017-08-08 | Palantir Technologies, Inc. | Mobile tasks |
US20150269508A1 (en) * | 2014-03-18 | 2015-09-24 | Mckesson Financial Holdings | Method And Apparatus For Configuring A Task List |
US9646081B1 (en) | 2014-06-30 | 2017-05-09 | Open Text Corporation | System and method to present a summarized task view in a case management system |
US20160086116A1 (en) * | 2014-07-27 | 2016-03-24 | Supriya Rao | Method and system of an automatically managed calendar and contextual task list |
GB201417262D0 (en) | 2014-09-30 | 2014-11-12 | Bizagi Group | Contextual workflow management |
US9811791B2 (en) * | 2014-12-23 | 2017-11-07 | Sap Se | Personalized work planning based on self-optimizing role-based crowd-sourced information |
US10083204B2 (en) * | 2015-07-21 | 2018-09-25 | Autodesk, Inc. | Platform for authoring, storing, and searching workflows |
US20170063611A1 (en) * | 2015-08-28 | 2017-03-02 | Stringify Inc. | User Configuration Mechanism for Internet-of-Things (IOT) |
US10366359B2 (en) * | 2015-11-18 | 2019-07-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic extraction and completion of tasks associated with communications |
US10586535B2 (en) * | 2016-06-10 | 2020-03-10 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
US11107021B2 (en) | 2016-11-06 | 2021-08-31 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Presenting and manipulating task items |
US20180197125A1 (en) | 2017-01-06 | 2018-07-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Tasks Across Multiple Accounts |
-
2017
- 2017-02-10 US US15/429,402 patent/US20180197125A1/en not_active Abandoned
- 2017-02-10 US US15/429,440 patent/US11227245B2/en active Active
-
2018
- 2018-01-04 WO PCT/US2018/012282 patent/WO2018129114A1/en active Application Filing
- 2018-01-05 CN CN201880006018.9A patent/CN110178151B/zh active Active
- 2018-01-05 EP EP18701953.4A patent/EP3566191A1/en not_active Ceased
- 2018-01-05 WO PCT/US2018/012436 patent/WO2018129223A1/en unknown
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110289041A1 (en) * | 2010-05-21 | 2011-11-24 | Avanade Holdings, Llc | Systems and methods for managing assignment templates |
CN102968250A (zh) * | 2011-11-10 | 2013-03-13 | 微软公司 | 用于选择多个帐户和连接点的用户界面 |
US20160117082A1 (en) * | 2014-10-27 | 2016-04-28 | Google Inc. | Integrated task launcher user interface |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112069503A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-11 | 长沙市到家悠享网络科技有限公司 | 任务管理方法、设备及存储介质 |
WO2023040948A1 (zh) * | 2021-09-16 | 2023-03-23 | 北京字跳网络技术有限公司 | 信息的处理方法、装置、终端和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3566191A1 (en) | 2019-11-13 |
WO2018129114A1 (en) | 2018-07-12 |
WO2018129223A1 (en) | 2018-07-12 |
US20180197125A1 (en) | 2018-07-12 |
US20180196579A1 (en) | 2018-07-12 |
US11227245B2 (en) | 2022-01-18 |
CN110178151B (zh) | 2024-02-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110178151A (zh) | 任务主视图 | |
CN113377850B (zh) | 认知物联网大数据技术平台 | |
US10552218B2 (en) | Dynamic context of tasks | |
US10878361B2 (en) | System and method to generate interactive user interface for visualizing and navigating data or information | |
US9355142B2 (en) | Content management | |
CN104412227B (zh) | 基于查询的软件系统设计表示 | |
KR20200141451A (ko) | 인공 지능 지식 기반을 사용한 컴퓨터화된 지원 | |
US9563861B2 (en) | Integration of workflow and library modules | |
CN105989523A (zh) | 用于分析的基于策略的数据收集处理及协商的方法与系统 | |
CN103473256B (zh) | 用于内容管理的方法和系统 | |
CA2673422C (en) | Software for facet classification and information management | |
CN107408281A (zh) | 数字资产管理供应 | |
CN103810232B (zh) | 内容管理 | |
CN110249356B (zh) | 一种用户定义的erp功能的共享方法及系统 | |
US10592557B2 (en) | Phantom results in graph queries | |
US11475320B2 (en) | Contextual analysis of isolated collections based on differential ontologies | |
CN110352416A (zh) | 基于本体的图查询优化 | |
Choudhary et al. | Knowledge discOvery And daTa minINg inteGrated (KOATING) Moderators for collaborative projects | |
US20180196866A1 (en) | Topic nodes | |
CN110431548A (zh) | 针对图表的上下文规则 | |
US20180268004A1 (en) | Rule hierarchies for graph adaptation | |
JP2016518646A (ja) | 次元データによってデータ測定値にマッピングされた文脈オブジェクトを生成するためのシステム、装置、及び方法 | |
US11580580B2 (en) | Customer review and ticket management system | |
US20230325735A1 (en) | Generating and processing contextualized group data | |
Ferreira et al. | Patterns for HMI design of multi-modal, real-time, proactive systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |