CN110337697A - 用于传送剂量的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了用于传送剂量历史的系统和方法，所述剂量历史被配置成表示注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性。装置(250)适于执行以下方法：获得注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，其中，每个合格注射事件组包括组‑时间指示器(243)；对于一组合格注射事件组(240)内的每个相应的合格注射事件组(241)：(i)基于时间，使用组‑时间指示器(243)确定对应于相应的合格注射事件组(241)的分组药物记录子集(242)，(ii)处理相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)，显示数据被配置成表示与相对时间(237)有关的中心趋势的测量(244，246)和变化性的测量(245，247)；以及传送显示数据(249)。

Description

用于传送剂量的系统和方法

技术领域

本发明大体上涉及用于传送剂量历史的系统和方法，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性。

背景技术

2型糖尿病由正常生理性胰岛素分泌的进行性破坏表征。在健康个体中，由胰腺β细胞进行的基础胰岛素分泌持续发生，以在用餐之间的延长时段内维持稳定的葡萄糖水平。在健康个体中还存在餐时分泌，其中胰岛素响应于用餐而在初始第一相尖峰中快速释放，紧接有在2-3个小时之后返回到基础水平的持久胰岛素分泌。

胰岛素是与胰岛素受体结合以通过下述操作降低血糖的激素：促进葡萄糖、氨基酸和脂肪酸到骨骼肌和脂肪中的细胞摄取，并抑制葡萄糖从肝脏输出。在正常健康个体中，生理性基础和餐时胰岛素分泌维持血糖正常，这影响了空腹血浆葡萄糖和餐后血浆葡萄糖浓度。在2型糖尿病中，基础和餐时胰岛素分泌受损，并且不存在早期的餐后响应。为了解决这些不良事件，向患有2型糖尿病的主体提供胰岛素药物治疗方案。还向患有1型糖尿病的主体提供胰岛素药物治疗方案。这些胰岛素药物治疗方案的目标是维持期望的空腹血糖目标水平，这将最大程度减少估计的低血糖和高血糖的风险。近年来，还利用利拉鲁肽(liraglutide)、长效胰高血糖素样肽-1受体激动剂作为可调节和改进血糖的可注射处方药来治疗患有2型糖尿病的主体，并且它应当连同饮食和锻炼一起使用。

传统的胰岛素药物递送系统已经包括使用泵系统提供频繁的胰岛素药物的反复剂量。已开发了额外类型的递送系统，例如胰岛素笔，其可用于以较不频繁的胰岛素药物注射或其他类型的血糖调节药物注射的方式自行施用胰岛素药物治疗方案。使用这种递送系统对于1型和2型糖尿病常见方法是：响应于用餐事件或预期用餐事件，在针对主体的处方胰岛素方案中注射单个短效胰岛素药物(餐时(bolus))剂量。在此类方法中，主体每天在一次或多次用餐之前或之后不久注射短效胰岛素药物剂量，以降低由这种用餐引起的葡萄糖水平。

注射装置的最近研发是研发这种注射系统，其能够存储剂量历史(剂量大小和时间)且后续将历史剂量数据发送到移动电话或计算机系统。存在有效地可视化该数据的需要。可以结合历史葡萄糖数据而对该数据进行可视化，以便得出与用于期望葡萄糖控制的剂量方案的适当性有关的结论。

供健康护理提供者或患者查看的葡萄糖数据的表示的常见方法是动态葡萄糖图谱(AGP)，其由临床医生开发以演示葡萄糖控制的中值水平以及在“标准日”的每个小时处的控制中的变化性的指数。显示平均葡萄糖值以及变化性两者的能力是AGP的重要要素。如果平均葡萄糖高于目标范围，但变化性也非常高，则通过简单地增大胰岛素剂量大小来解决这一点可能是危险的，这是由于低血糖可能发生。此外，已知在血糖中存在高变化性可能是有害的，即使平均值处于范围内。US 2014/0206970公开了一种生成动态血糖谱窗口的方法，包括在模态天(modal day)内血糖数据的图形显示。

视觉显示器呈现模态天(也称为标准日期、平均日)，其中多天采集的所有数据都会根据时间被折叠并绘制(不考虑日期)，如同他们在24小时内发生的一样，在午夜开始和结束。表示中值(第50个)、第25个和第75个(IQR)以及第10个和第90个频率百分位的平滑曲线定义了24小时AGP，如Journal Diabetes Science Technology，March 2013，Volume 7，Issue 2：pages 562-578(《糖尿病科学技术杂志》，2013年3月，第7卷，第2期：第562-578页)中进一步描述的。

虽然临床医生可以使用这种类型的可视化数据来对由患者正在使用的当前胰岛素方案的适宜性作出一些结论，但葡萄糖曲线是许多输入的输出。对于糖尿病患者而言，重要的输入是血糖调节药物的注射。

Doug Kanter在ITP处的数据表示类的最终项目中表示了胰岛素在途图谱，其显示了由胰岛素泵在途递送的累积胰岛素和对应的葡萄糖数据。该项目发布于：https：//dougkanter.wordpress.com/2012/05/14/insulin-on-board-data-rep-final-project/。该链接于2017年2月14日检索。

Medtronic(美敦力公司)在Report Reference Guide for CareLink pro(其为糖尿病的治疗管理软件)中表示了可以连同葡萄糖数据一起示出基础和餐时输注率。该软件被开发以用于处置来自泵的胰岛素数据。该指南发布于：https：//www.medtronicdiabetes.com/sites/default/files/library/download-library/user-guides/carelink-v3_0/en_carelink_pro_report_ref_guide.pdf。该链接于2017年2月14日检索。

WO 2015/047870公开了一种用于向患者递送和记录药物剂量的系统，WO 2016/007935公开了用于给予患者药物的方法、系统和装置。该系统包括注射笔装置，其与移动通信装置无线通信。该装置包括电子单元，该电子单元与传感器单元通信以处理检测到的分配剂量和与分配事件关联的时间数据，以及将剂量数据无线传输至用户的装置。移动通信装置提供软件应用程序，以使用经处理的数据给用户提供健康信息。

EP 2774641 B1公开了一种用于给予胰岛素的所选剂量的布置。该布置包括用于非接触式感测经调整的剂量的传感器。US 2013/0079727公开了一种应用组件，其包括用于确定和记录时间和/或日期的装置和用于确定所选择且给予的剂量的装置。日期和/或时间可以与药物的所施加的量的信号一起借助于发射器而传输到接收器。该传输可以例如经由蓝牙到蜂窝电话。该组件可以配备显示器，以用于显示警告、传输数据、状态信息等。这便于处置。

US 2006/0272652识别了下述需要：给糖尿病患者和医学专业人员两者都提供图示某些摄入和事件对血糖水平的影响的交互式视觉教导工具，并以易读且可理解的用户格式呈现该信息。该文档公开了一种屏幕，其上已经显示了医生操控和查看屏幕。医生操控和查看屏幕包括胰岛素递送图、碳水化合物摄入图和血糖水平图。在医生操控和查看屏幕中所图示的时间框架处于一天的模态模式。具有在医生操控和查看屏幕中显示的读数的每一天是以不同颜色或利用不同宽度/字体来显示的。图示性地，一条线表示星期一，第二条线表示星期二，第三条线表示星期三。此视图允许使用虚拟患者软件的医生查看特定患者的多天读数并确定是否时间框架特定问题正在发生。胰岛素递送图由指示注射时间和所注射的药物的量值的矩形图示。

US 2016/0098848公开了一种呈现模板，其包括关于时间与测得的葡萄糖值的至少一个信号迹线对应的数据可视化，并且还可以包括摄入，并且胰岛素摄入的指示可以显示在信号迹线上方，由此在下推信号迹线时可以读取胰岛素摄入的指示。在CGM数据(与连续葡萄糖监测相关的数据)和SMBG数据(与自我监测血糖相关的数据)两者中，对应于餐时和用餐摄入的叠加图标可有助于用户想像每次施用的量。在上述数据的多天视图中，可以通过在多天时间段的过程中通过对餐时和用餐摄入求平均来实现对应于餐时和用餐摄入的叠加图标(或提供其直方图)。

尽管现有技术宣称公开了叠加图标的可能性或在多天视图中产生对应于餐时的直方图，但是，通过对餐时求平均，将不会给用户呈现指示注射事件发生的节奏以及这种节奏可能变化的程度的信息。治疗方案规定了应用血液调节药物注射的方式和时间。当应用方案时，在注射事件的分布中将出现不同模式，并且这些模式将取决于主体活动节奏和处方治疗方案。为了改进对应用治疗方案的方式的理解，需要以指示如何应用注射的节奏的方式获得并传送这些模式。如此看来现有技术尚未解决此问题。

考虑到上述内容，本发明的目标是提供用于传送剂量历史的装置或者系统和方法，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性，获得注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，并且由此实现与分布的时间相关性质有关的信息的传送。

本发明的另一目的是提供用于自动地将注射事件组识别为注射事件分布内的模式的装置或系统和方法，由此实现与应用治疗方案的方式的节奏相关的信息的传送，以及与所识别组的时间相关性质有关的信息的传送。

本发明的另一目的是提供将注射事件组识别为注射事件分布内的模式的装置或系统和方法，其中所述识别基于所关心时间间隔的预定义指令，且由此实现与所识别组的时间相关性质有关的信息的传送。

本发明的另一个目的是提供结合剂量历史还传送主体的葡萄糖测量值的装置或系统和方法，并由此实现葡萄糖数据与在时间段内的注射事件的分布之间的关系信息的传送。

本发明的另一目的是提供结合剂量历史还传送生活方式事件历史的装置或系统和方法，生活方式事件历史表示在主体已经参与的时间过程内的生活方式相关事件的分布的平均值和变化性，从而改善传送主体参与的事件之间的关系的可能性。

发明内容

在本发明的公开内容中，将描述实施例和各种方面，他们将解决一个或多个上述目标或者将解决从以下公开内容以及示范性实施例的描述显而易见的目标。

在第一方面，提供了用于传送剂量历史的装置，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性；

所述装置包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时执行方法：

从由主体应用所述治疗方案使用的一个或多个注射装置获得第一数据集，所述第一数据集包括在一段时间过程中获取的多个药物记录，所述多个药物记录中的每个相应药物记录包括：

(i)相应药物注射事件，所述相应药物注射事件包括使用所述一个或多个注射装置中的相应注射装置注射到所述主体内的药物量；

(ii)在出现所述相应药物注射事件时由所述相应注射装置自动生成的所述时间过程内的对应电子注射事件时间戳；

在所述时间过程内创建多个连续时间窗口，其中，每个时间窗口具有相同的固定持续时间；

对于每个相应的时间窗口，获得药物记录子集，并由此获得多个药物记录子集，其中每个相应药物记录子集包括来自所述第一数据集的许多个药物记录，并且其中，所述相应的药物记录子集内的每个相应药物记录具有在所述相应的时间窗口内的时间戳；

对于在所述多个药物记录子集的每个药物记录子集内的每个相应药物记录，将对应的相对时间分配为在所述时间窗口内的相对时间；

从所述多个药物记录子集中选择一组药物记录子集，并由此获得包括许多个所选药物记录子集的一组所选药物记录子集，所述许多个所选药物记录子集表示对应于所述时间窗口的固定持续时间的区间内的注射事件的分布；

获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，并由此获得一组合格注射事件组，其中每个合格注射事件组包括组-时间指示器；

对于所述一组合格注射事件组内的每个相应的合格注射事件组：

(i)基于时间，使用所述组-时间指示器和所述一组所选药物记录子集的每个所选药物记录子集中的每个药物记录的相对时间，确定对应于所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集，并由此获得分组药物记录子集；

(ii)处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集，并评估所述分组药物记录子集的中心趋势的测量和变化性的测量以获得显示数据，所述显示数据被配置成表示所述相应的合格注射事件组内的注射事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，所述中心趋势的测量和所述变化性的测量与所述相对时间有关；以及

将所述显示数据传送至(i)所述主体、(ii)健康护理提供者或(iii)所述装置的用户，所述显示数据包括所述分组药物记录子集的中心趋势的评估测量和变化性的评估测量，并由此传送表示所述一组所选药物记录子集的注射事件的分布的中心趋势和变化性。

据此提供了一种适于执行传送剂量历史的方法的装置，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性，获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，并由此改善传送如何施加治疗方案的节奏的可能性，因为所述方法提供了基于时间与该注射组有关的分组注射数据以及中心趋势和变化性。如所显示，表示所述一组所选药物记录子集的注射事件的分布包括一个或多个合格注射事件组，并且因此可以是多模态分布。如所显示，所述装置的主要优点是它提供在平均日、模态日或标准日以组为基础获得并传送数据的能力，所述数据被配置成用于说明在时间段上患者注射胰岛素的方式以及在这些注射事件组内患者注射胰岛素的时间的变化性，即注射被施加的节奏。注射事件的分组和注射剂量的可视化为HCP提供了在标准日内以视觉上补充AGP描绘标准日的血糖的方式快速汇总患者已经施加胰岛素注射的方式。实际上，所述装置适于执行基于时间获得注射事件数据、分析和证明注射事件组合格的方法，并由此实现包括合格组的相关参数和数据的数据结构的创建，并且其中，所述数据结构适于在与时间表现相关的列表信息中传送，所述时间表现即在分布内合格组的时间相关的表现。所述存储器包括富集的显示数据结构，其可容易地传送以提供上述优点。中心趋势可以定义为定量数据围绕某个中心值聚集的趋势。通常使用标准偏差量化围绕中心值的各值的接近度。变化性与中心趋势形成对比，是变量或概率分布中的变化性或分布，并指示数据集中有多少观察结果变化。评估分组药物记录子集的中心趋势的测量和评估变化性的测量可以基于时间，此外，其还可以基于所注射胰岛素的量。

在所述装置的另一方面，处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集以获得显示数据的步骤(ii)还包括：处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集以获得显示数据，所述显示数据被配置成表示在所述相应合格注射事件组内的注射事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，所述中心趋势的测量和所述变化性的测量与注射到身体中的药物量有关。

据此所述装置适于提供数据结构，所述数据结构还适于传送与剂量大小和所述合格组内的剂量的变化相关的属性的信息。

在所述装置的另一方面，获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组并由此获得一组合格注射事件组的步骤还包括：

通过使用所述一组所选药物记录子集来估计所述注射事件的分布的概率密度函数；

通过使用所述概率密度函数识别所述注射事件的分布内的一个或多个注射事件组，其中，所识别注射事件组中的每一个由指示所述概率密度函数的局部最大值的峰识别，其中所识别的峰包括峰值和对应的峰值时间，并由此获得一组所识别注射事件组；

响应于识别一个或多个注射事件组，对于所述一组所识别注射事件组内的每个相应的所识别注射事件组，评估所述相应的所识别注射事件组是否有资格被传送，并由此获得一组合格注射事件组；以及

其中，对每个相应的合格注射事件组确定所述分组药物记录子集的步骤(i)还包括使用峰-时间作为所述组-时间指示器。

据此提供了一种装置，其还适于将注射事件组自动识别为注射事件的分布内的模式，且由此实现与应用治疗方案的方式的节奏有关的信息的传送，以及与所识别组的时间相关性质有关的信息，即施加注射的频度和所施加注射的变化幅度的传送。

在所述装置的另一方面，评估对应的所识别注射事件组是否有资格被传送的步骤包括评估峰值的函数是否低于预定义合格阈值。峰值的函数可以是由比例常数和偏置定义的线性函数，并且在简单情况下，比例常数为1，偏置为零。在另一个实例中，所述函数可以是高次多项式，例如二次函数。

据此如果峰值高于预定义阈值，所识别组可被评估为是合格组，如果峰值低于预定义阈值，则可被评估为不是合格组。

在另一方面，所述装置适于以替代方式获得合格组，其中获得注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组并由此获得一组合格注射事件组的步骤还包括：

获得一组预定义时间范围，其中，所述一组预定义时间范围内的每个预定义时间范围被限定在所述时间窗口的固定持续时间内，并且其中，所述预定义时间范围中没有一个与所述一组预定义时间范围内的另一预定义时间范围重叠；

对于每个预定义时间范围：

获得所识别注射事件组，并由此获得一组所识别注射事件组；

评估所识别注射事件组是否是合格注射事件组，并由此获得一组合格注射事件组；以及

其中，对于每个相应的合格注射事件组确定所述分组药物记录子集的步骤(i)还包括使用所述预定义时间范围作为所述组-时间指示器。

据此提供了一种装置，其还适于将注射事件组识别为注射事件的分布内的模式，其中，所述识别基于所关心时间间隔的预定义指令，并由此实现与所识别组的时间相关性质有关的信息的传送。

在所述装置的另一方面，对于每个预定义时间范围，获得所识别注射事件组的步骤还包括：

基于时间，确定所述一组所选药物记录子集内的所述药物记录的所识别药物记录子集，其中所识别药物记录子集内的药物记录具有在所述相应的预定时间范围内的相对时间；以及

其中，评估所识别注射事件组是否是合格注射事件组的步骤还包括：

评估所识别药物记录子集内药物记录的数目；

评估所述药物记录的数目是高于预定义阈值，其中，所识别组被认为是合格的，还是低于预定义阈值，其中所识别组是不合格的；

响应于所识别组是合格的，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组。

据此可基于所识别组内的药物记录的数目，证明所述组合格。如果药物记录的数目高于预定义阈值，则可评估所识别组合格，如果所述数量低于预定义阈值，则不合格。

在所述装置的另一方面，对于每个预定义时间范围，评估所识别注射事件组是否是合格注射事件组的步骤还包括：

获得用户输入，所述用户输入指示所述预定义时间范围是否合格或不合格；以及

响应于所获得的用户输入指示所述预定义时间范围合格，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组。

据此基于用户输入，可以将所识别组表征为合格。例如，如果用户具有额外知识，并且因此决定他将能够以所显示的配置查看正被讨论的所识别组。

在所述装置的另一方面，对于每个预定义时间范围，评估所识别注射事件组是否是合格注射事件组的步骤还包括：

获得预定义输入，所述预定义输入指示所述预定义时间范围是否合格或不合格；以及

响应于所获得的预定义输入指示所述预定义时间范围是合格的，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组。

据此基于预定义输入，可以将所识别组表征为合格。例如，如果用户或健康护理人员(HCP)对注射数据具有额外知识，并且他决定以所显示的配置查看正被讨论的所识别组将总是相关的。

在所述装置的另一方面，对每个相应的合格注射事件组处理所述分组药物记录子集以获得被配置成表示注射事件的中心趋势和变化性的显示数据的步骤(ii)包括：对于所述相对时间和注射到身体中的药物量评估中心趋势的测量，并对于所述相对时间和注射到身体中的药物量评估变化性的测量。

在所述装置的另一方面，确定中心趋势的测量的步骤包括评估中值，并且确定变化性的测量包括评估上限百分位和下限百分位。

在所述装置的另一方面，确定中心趋势的测量的步骤包括评估平均值，并且确定变化性的测量包括评估标准偏差。

在所述装置的另一方面，所述显示数据包括被配置成表示所述相应的合格注射事件组内的注射事件的平均值和变化性的数据。

在所述装置的另一方面，所述显示数据包括一组合格注射事件组。

在所述装置的另一方面，对于每个相应的合格注射事件组处理分组药物记录子集以获得显示数据的步骤(ii)还包括：

将每个合格注射事件组关联有：

形状数据结构，所述形状数据结构被配置成用于表示对应于所述相应的合格注射事件组的所述分组药物记录子集的中心趋势和变化性，其中，所述形状数据结构包括：

中心趋势数据结构，所述中心趋势数据结构包括中心趋势多边形，所述中心趋势多边形被配置成以指示中心趋势的测量的二维形状可视化多边形；

变化性数据结构，所述变化性数据结构包括变化性多边形，所述变化性多边形被配置成用于以识别变化性的测量的二维形状可视化多边形。

据此提供了一种装置，其适于以具有二维度的多边形用图形传送每个合格组的平均值和变化性。

在所述装置的另一方面，对于每个相应的合格注射事件组处理分组药物记录子集以获得显示数据的步骤(ii)还包括：

将每个合格的注射事件组与表数据结构关联，所述表数据结构包括：

合格组标识；

基于所述分组药物记录子集的相对时间的中值时间和时间变化；以及

基于所述分组药物记录子集的所注射药物量(226)的中值剂量和剂量变化。

据此提供了一种装置，其适用于在表中传送每个合格组的平均值和变化性。

在所述装置的另一方面，对于每个相应的合格注射事件组处理分组药物记录子集以获得显示数据的步骤(ii)还包括：

获得显示数据，所述显示数据被配置成表示频率指示器，所述频率指示器指示所述相应的合格注射事件组的注射事件的频率，其中所述频率指示器是以下各项的函数：

所述分组药物记录子集中药物记录的数目与所述一组合格注射事件组中所有分组药物记录子集中药物记录的总数的比，或

所述分组药物记录子集中药物记录的数目与所述一组所选药物记录子集中所有所选药物记录子集的药物记录的总数的比；

据此实现对相应的合格注射事件组的注射频率的指示，并且其中，所述显示数据还包括所述频率指示器。

据此所获得的显示数据实现相应的合格注射事件组中的注射频率的指示。

在所述装置的另一方面，对于每个相应的合格注射事件组处理分组药物记录子集以获得显示数据的步骤(ii)还包括：

获得被配置成指示所述相应的合格注射事件组的注射事件的频率的显示数据；

归一化所述概率密度函数和所述峰值以获得归一化峰值，由此所述归一化峰值指示所述相应的合格注射事件组的注射事件的频率，并且其中，所述显示数据包括所述归一化峰值。

据此所获得的显示数据结构通过使用归一化概率分布实现对相应的合格注射事件组中的注射频率的指示。

在所述装置的另一方面，所述治疗方案包括GLP-1受体激动剂剂量方案，其具有包括GLP-1受体激动剂的药物。

在所述装置的另一方面，所述治疗方案包括具有短效胰岛素药物的餐时胰岛素药物剂量方案。

在所述装置的另一方面，所述多个药物记录中的每个相应的药物记录还包括：

(iii)注射到所述主体中的对应药物类型；以及

其中，所述一组所选药物记录子集包括相同的药物类型，并由此表示对应于相应药物类型的注射事件的分布；并且

其中，对于每个相应的合格注射事件组处理分组药物记录子集以获得显示数据的步骤(ii)还包括获得被配置成表示相应的药物类型的显示数据。

据此所述药物记录使得能够分别区分和处理与不同药物类型相关的数据。

在所述装置的另一方面，所述治疗方案包括具有短效胰岛素药物的餐时胰岛素药物剂量方案和具有长效胰岛素药物的基础胰岛素药物剂量方案。

在另一方面，所述装置还包括被配置为表示第一坐标系的显示器，并且其中，传送显示数据的步骤还包括：

在所述显示器上在所述第一坐标系中显示所获得的显示数据，所获得的显示数据被配置成表示相应的合格注射事件组内注射事件的中心趋势和变化性，所述第一坐标系包括第一轴线和第二轴线：

其中，所述第一坐标系适于表示所述注射事件的中心趋势和变化性；以及

其中，所述第一轴线表示所述相对时间，并且限定在由所述时间窗口限定的区间内，并且其中，所述第二轴线表示所注射的药物量。

在所述装置的另一方面，所述方法还包括：

获得第二数据集，其中，所述第二数据集包括：在所述时间过程内所述主体的多个自主葡萄糖测量值；以及对于所述多个自主葡萄糖测量值中的每个相应的自主葡萄糖测量值，表示何时进行相应的测量的葡萄糖测量时间戳；以及

对于每个相应的时间窗口，创建一组葡萄糖测量值，并由此创建多组葡萄糖测量值，并且其中，在相应一组葡萄糖测量值内的每个葡萄糖测量值具有在所述相应的时间窗口中的时间戳；

对于每个相应的葡萄糖测量值，使对应的相对时间关联为在所述时间窗口内的所述相对时间，由此所述多组葡萄糖测量值正表示在所述时间窗口内葡萄糖测量值的分布；

对于所述多组葡萄糖测量值，根据所述相对时间计算所述中心趋势和所述变化性，

其中，所述显示数据还包括所述多组葡萄糖测量值、所述对应的相对时间以及根据所述相对时间计算出的中心趋势和变化性。

据此提供了一种装置，所述装置结合剂量历史还传送所述主体的葡萄糖测量值，并由此实现葡萄糖数据与在时间段内的注射事件的分布之间的关系信息的传送。

在所述装置的另一方面，所述显示器适于表示各自包括第一轴线和第二轴线的第一坐标系和第二坐标系；以及

其中，所述第一坐标系适于表示所述注射事件的中心趋势和变化性；以及

其中，所述第二坐标系适于表示所述葡萄糖数据的中心趋势和变化性；并且

其中，传送显示数据的步骤还包括：

在所述显示器上在所述第一坐标系中显示所获得的显示数据，所述显示数据被配置成表示在相应的合格注射事件组内的注射事件的中心趋势和变化性，以及

在所述显示器上在所述第二坐标系中显示所获得的显示数据，所获得的显示数据包括根据时间的所述多组葡萄糖测量值的中心趋势和变化性；以及

其中，对于所述第一坐标系，所述第二轴线表示所注射药物量，并且其中，对于所述第二坐标系，所述第二轴线表示血糖浓度，并且其中，每个坐标系的第一轴线表示所述相对时间并且被限定在由所述时间窗口限定的区间内。

据此注射数据和血糖数据可以单独但在可比较的坐标系中呈现。

在另一方面，所述装置还适于在所述主体已参与的时间过程内传送表示生活方式相关事件的分布的中心趋势和变化性的生活方式事件历史，其中，所述方法还包括：

从由所述主体使用以采集生活方式数据的一个或多个可穿戴生活方式测量装置获得第三数据集，所述第三数据集包括所述时间过程上的多个生活方式数据记录，所述多个生活方式数据记录中的每个相应生活方式数据记录包括：

(i)相应的生活方式事件，所述相应的生活方式事件包括使用所述相应测量装置指示对所述主体的影响的强度的测量；

(ii)在所述相应的生活方式相关事件发生时由所述相应的生活方式测量装置自动或由用户启动所述相应的生活方式测量装置生成的所述时间过程内的对应电子生活方式事件时间戳，或指示由所述主体参与的生活方式事件的开始时间和结束时间的开始时间戳和结束时间戳；

对于每个相应的时间窗口，获得生活方式数据记录子集，并由此获得多个生活方式数据记录子集，其中，每个相应的生活方式数据记录子集包括来自所述第三数据集的许多生活方式数据记录，并且其中，所述相应的生活方式数据记录子集内的每个相应的生活方式数据记录具有在所述相应时间窗口中的时间戳；

对于在所述多个生活方式数据记录子集的每个生活方式数据记录子集内的每个相应的生活方式数据记录，将对应的相对时间分配为在所述时间窗口内的所述相对时间；

从所述多个生活方式数据记录子集中选择一组生活方式数据记录子集，并由此获得一组所选生活方式数据记录子集，所述一组所选生活方式数据记录子集包括许多个所选生活方式数据记录子集，所述许多个所选生活方式数据记录子集表示对应于所述时间窗口的固定持续时间的区间内的生活方式事件的分布；

获得所述生活方式事件的分布内的一个或多个合格生活方式事件组，并由此获得一组合格生活方式事件组，其中每个合格生活方式事件组包括组-时间指示器；

对于所述一组合格生活方式事件组内的每个相应的合格生活方式事件组：

(i)基于时间，使用所述组-时间指示器和所述一组所选生活方式数据记录子集的每个所选生活方式数据记录子集中的每个生活方式数据记录的相对时间，确定对应于所述相应的合格生活方式事件组的分组生活方式数据记录子集，并且由此获得分组生活方式数据记录子集，

(ii)处理所述相应的合格生活方式事件组的分组生活方式数据记录子集以获得显示数据，所述显示数据还被配置成表示所述相应的合格生活方式事件组内的生活方式事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，中心趋势的测量和变化性的测量与所述相对时间和/或强度的测量有关；以及

将所述显示数据传送至(i)所述主体、(ii)健康护理提供者或(iii)所述装置的用户，并由此传送所述注射事件的中心趋势和变化性。

据此提供了一种装置或系统，其与剂量历史相结合还传送表示在所述主体已经参与的时间过程内的生活方式相关事件的分布的平均值和变化性的生活方式事件历史，并由此改善传送所述主体参与的事件之间的关系的可能性。

在另一方面，提供了一种用于传送剂量事件历史的计算机实施的方法，所述剂量事件历史表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性；

使用包括一个或多个处理器和存储器的装置，所述存储器存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时执行方法：

从由主体应用所述治疗方案使用的一个或多个注射装置获得第一数据集，所述第一数据集包括在一段时间过程中获取的多个药物记录，所述多个药物记录中的每个相应药物记录包括：

(i)相应药物注射事件，所述相应药物注射事件包括使用所述一个或多个注射装置中的相应注射装置注射到所述主体内的药物量；

(ii)在出现所述相应药物注射事件时由所述相应注射装置自动生成的所述时间过程内的对应电子注射事件时间戳；

在所述时间过程内创建多个连续时间窗口，其中，每个时间窗口具有相同的固定持续时间；

对于每个相应的时间窗口，获得药物记录子集，并由此获得多个药物记录子集，其中每个相应药物记录子集包括来自所述第一数据集的许多个药物记录，并且其中，所述相应的药物记录子集内的每个相应药物记录具有在所述相应的时间窗口内的时间戳；

对于在所述多个药物记录子集的每个药物记录子集内的每个相应药物记录，将对应的相对时间分配为在所述时间窗口内的相对时间；

从所述多个药物记录子集中选择一组药物记录子集，并由此获得包括许多个所选药物记录子集的一组所选药物记录子集，所述许多个所选药物记录子集表示对应于所述时间窗口的固定持续时间的区间内的注射事件的分布；

获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，并由此获得一组合格注射事件组，其中每个合格注射事件组包括组-时间指示器；

对于所述一组合格注射事件组内的每个相应的合格注射事件组：

(i)基于时间，使用所述组-时间指示器(243)和所述一组所选药物记录子集(230)的每个所选药物记录子集(231)中的每个药物记录(222)的相对时间，确定对应于所述相应的合格注射事件组(241)的分组药物记录子集(242)，并且由此获得分组药物记录子集，

(ii)处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示所述相应的合格注射事件组(241)内的注射事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，所述中心趋势的测量(244，246)和所述变化性的测量(245，247)与所述相对时间(237)有关；以及

将所述显示数据(249)传送至(i)所述主体、(ii)健康护理提供者或(iii)装置(250)的用户，并且由此传送所述注射事件的中心趋势和变化性。

在另一方面，提供了一种计算机程序，其包括指令，所述指令在由具有一个或多个处理器和存储器的计算机执行时执行如上文定义的方法。

在另一方面，提供了一种计算机可读数据载体，其上存储了如上文定义的计算机程序。

附图说明

图1图示了根据本公开的实施例的用于传送剂量历史的示范性系统拓扑图，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性，包括：用于采集患者数据的数据采集装置；测量来自主体的葡萄糖数据的一个或多个葡萄糖传感器；由主体使用以根据治疗方案注射血糖调节药物的一个或多个注射装置；以及一个或多个可穿戴生活方式测量装置，其中，上述的部件可选地通过通信网络互连。

图2A和图2B共同地图示了根据本公开的实施例的用于传送剂量历史的装置，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性。

图3A、图3B、图3C、图3D、图3E、图3F、图3G、图3I和图3J图示了根据本公开的另一实施例的用于传送剂量历史的装置的示范性实施例，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性。

图4提供根据本发明的各种实施例的用于传送剂量历史的过程的流程图和装置的特征，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性。

图5A、图5B和图5C图示了根据本公开的实施例的来自图4中提供的过程的步骤。

图6A、图6B和图6C图示了根据本公开的实施例的图4中提供的过程的另外方面。

图7A和图7B图示了根据本公开的实施例的传送的显示数据的替代方案。

图8A和图8B图示了根据本公开的实施例的传送的显示数据的另外的替代方案。

图9a和图9B共同图示了根据本发明传送剂量历史的效果，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性。图9B图示了根据本发明的方面的传送的显示数据，并且图9A图示了没有对注射事件分组的显示数据的传送，以便表示中心趋势和变化性。

图10图示了根据本公开的实施例的传送的显示数据的替代方案，其中显示数据已在表中传送。

在图式的若干视图中，相同参考数字指代对应部分。

具体实施方式

本公开依赖于采集包括在一段时间过程上获取的多个血糖调节药物记录的数据集。多个血糖调节药物记录中的每个相应血糖调节药物记录包括(i)相应的血糖调节药物注射事件，其包括在一组一个或多个注射装置中使用相应注射装置注射到主体中的血糖调节药物量，以及(ii)在该时间过程内的对应的电子注射事件时间戳，其在出现相应的血糖调节药物注射事件时由相应注射装置自动生成。

图1图示了用于采集此类数据的集成系统105的实例。集成系统105包括一个或多个被连接的注射装置104、一个或多个葡萄糖传感器102、一个或多个可穿戴生活方式测量装置(103)、存储器(未示出)和处理器(未示出)。在一些实施例中，葡萄糖传感器102是连续葡萄糖监测器。在一些实施例中，连续葡萄糖监测器将能够对主体的生活方式事件加时间戳，生活方式事件例如用餐摄入或禁食期，因此对于此目的它可以被视为可穿戴生活方式测量装置。

使用集成系统105，来自一个或多个注射装置104的用于向主体施加治疗方案的数据作为多个胰岛素药物记录获得。每个胰岛素药物记录包括指定主体接收作为治疗方案的一部分的注射的血糖调节药物量的时间戳事件。而且，在一些实施例中，获得主体的自主葡萄糖测量时间戳。在这样的实施例中，自主葡萄糖测量值被滤波并存储在非暂时性存储器中。在时间过程上获得的主体的多个血糖调节药物记录被用来提供剂量历史，其用于表示注射分布的中心趋势和变化性。以此方式，根据本公开的方法检索并传送血糖药物记录。

现将详细参考实施例，其实例在附图中示出。在以下详细描述中，阐述了许多具体细节，以便提供对本公开的透彻理解。然而，本领域的普通技术人员将显而易见的是，本公开可以在没有这些具体细节的情况下实践。在其它情况下，未详细描述熟知的方法、程序、部件、电路和网络，以便不必要地模糊实施例的各方面。

还应理解，尽管术语第一、第二等在本文中可用于描述各种元件，但这些元件不应受这些术语限制。这些术语仅用于区分一个元件与另一元件。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，第一主体可被称为第二主体，并且类似地，第二主体可被称为第一主体。第一主体和第二主体均是主体，但他们不是同一主体。此外，术语“主体”、“用户”和“患者”在本文可互换使用。术语胰岛素笔是指适合施加离散剂量的胰岛素的注射装置，其中注射装置适于记录和传送剂量相关数据。

本公开中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而不旨在限制本发明。如在本发明和所附权利要求书的描述中所使用，除非上下文另外明确指示，否则单数形式“一(a/an)”和“所述(the)”旨在包括复数形式。还应理解，如本文中所使用的术语“和/或”指代且涵盖相关联的所列项目中的一个或多个的任何和所有可能的组合。应进一步理解，术语“包括(comprise)”和/或“包括(comprising)”在用于本说明书中时指定所陈述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或其组的存在或添加。

如本文中所使用，取决于上下文，术语“如果”可被解释为意指“当...时”或“在...时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于上下文，短语“如果确定”或“如果检测到[所陈述的条件或事件]可被解释为意指“在确定...时”或“响应于确定”或“在检测到[所陈述的条件或事件]时或“响应于检测[所陈述的条件或事件]”。

结合图1-图3详细描述了根据本公开的用于传送剂量历史的系统48，所述剂量历史被配置成用于表示注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性。因而，图1-图3共同示出了根据本公开的系统的拓扑结构。在该拓扑结构中，存在剂量历史通信装置(250)，其传送在一段时间过程中由已经应用治疗方案(206)的主体执行的注射(图1、图2和图3)；用于数据采集的装置(“数据采集装置200”)；用于将药物注射到主体内的一个或多个注射装置104；以及可选地与主体相关联的一个或多个葡萄糖传感器102。在本公开中，数据采集装置200和剂量历史通信装置250仅出于清楚目的而被引用为单独的装置。也就是说，数据采集装置200的所公开功能和剂量历史通信装置250的所公开功能包含在如图1所示的单独装置中。然而，应了解，实际上，在一些实施例中，数据采集装置200的所公开功能和剂量历史通信装置250的所公开功能包含在单个装置中。在一些实施例中，数据采集装置200的所公开功能和/或剂量历史通信装置250的所公开功能包含在单个装置中，并且该单个装置是智能电话。在一些实施例中，治疗方案(206)包括具有短效胰岛素药物的餐时胰岛素药物剂量方案或具有长效胰岛素药物的基础胰岛素药物剂量方案。在一些实施例中，治疗方案还可以包括含有作为利拉鲁肽(liraglutide)或索马鲁肽(semaglutide)的GLP-1受体激动剂的药物剂量方案。

参见图1，剂量历史通信装置250传送剂量历史，剂量历史被配置成用于表示由主体应用的注射的分布的中心趋势和变化性。为此，数据采集装置200与剂量历史通信装置250电通信，并接收时间过程上的多个血糖调节药物记录，每个记录包括：(i)血糖调节药物注射事件，其包括使用一个或多个注射装置中的相应注射装置104注射到主体内的血糖调节药物量；(ii)在发生血糖调节药物注射事件时由相应注射装置生成的对应电子注射事件时间戳；和(iii)注射到主体内的来自短效和长效胰岛素药物中的一个的相应类型的血糖调节药物(如果应用超过一种药物)，且替代性地还有包括GLP-1受体激动剂的药物。在一些实施例中，数据采集装置200还从主体使用的一个或多个葡萄糖传感器(例如，连续葡萄糖监测器/传感器)102接收葡萄糖测量值，以测量葡萄糖水平。在一些实施例中，数据采集装置200直接从主体使用的注射装置104和/或葡萄糖传感器102和/或可穿戴生活方式测量装置(103)接收此类数据。例如，在一些实施例中，数据采集装置200通过射频信号无线接收该数据。在一些实施例中，此类信号符合802.11(WiFi)、蓝牙或ZigBee标准。在一些实施例中，数据采集装置200直接接收这些数据，分析数据，并将所分析数据传递给剂量历史通信装置250。在一些实施例中，注射装置104(其可以是胰岛素笔和/或葡萄糖传感器102和/或可穿戴生活方式测量装置(103))包括RFID标签，并且使用RFID通信将数据传送到数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250。在一些实施例中，数据采集装置200还从由主体使用的一个或多个可穿戴生活方式测量装置(例如，测量吞咽动作的用餐摄入传感器、测量锻炼的加速计等)(103)接收生活方式相关事件测量值，以测量生活方式事件的发生、此类事件的开始或结束和/或以量化事件可能影响主体的血糖水平的方式。在一些实施例中，生活方式测量装置还可以生成主体的生理测量值(例如，来自可穿戴生理测量装置，或者来自数据采集装置200内的测量装置，诸如温度计等)。

在一些实施例中，数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250不接近主体和/或不具有无线功能或此类无线功能不用于获取药物注射数据、自主葡萄糖数据和/或生活方式相关测量数据的目的。在此类实施例中，通信网络106可用于将胰岛素药物注射数据从一个或多个注射装置104传送到数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250，和/或将自主葡萄糖测量值从葡萄糖传感器102传送到数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250，和/或将生活方式相关事件数据从一个或多个生活方式测量装置传送到数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250。

网络106的实例包括但不限于万维网(World Wide Web，WWW)、内联网和/或无线网络，例如蜂窝电话网络、无线局域网(LAN)和/或城域网(MAN)以及通过无线通信的其它装置。无线通信可选择性使用多个通信标准、协议和技术中的任何一种，包括但不限于移动通信全球系统(GSM)、增强数据GSM环境(EDGE)、高速下行链路数据包接入(HSDPA)、高速上行链路数据包接入(HSUPA)、演进、只是数据(EV-DO)、HSPA、HSPA+、双单元HSPA(DC-HSPDA)、长期演进(LTE)、近场通信(NFC)、宽带码分多址(W-CDMA)、码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、蓝牙、无线高保真(Wi-Fi)(例如，IEEE 802.11a，IEEE 802.11ac，IEEE 802.11ax，IEEE802.11b，IEEE 802.11g和/或IEEE 802.11n)、互联网协议语音(VoIP)、Wi-MAX、电子邮件协议(例如，互联网消息接入协议(IMAP)和/或邮局协议(POP))、即时消息(例如，可扩展消息和呈现协议(XMPP)、即时消息和呈现利用扩展会话发起协议(SIMPLE)、即时消息和呈现服务(IMPS))和/或短消息服务(SMS)或任何其它适合的通信协议，包括截止本公开的提交日尚未被开发的通信协议。

在一些实施例中，数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250是胰岛素笔的一部分。也就是说，在一些实施例中，数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250和注射装置104是单个装置。

在一些实施例中，存在附接到主体的单葡萄糖传感器102，数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250是葡萄糖传感器102的一部分。也就是说，在一些实施例中，数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250和葡萄糖传感器102是单个装置。

当然，系统48的其他拓扑是可能的。例如，不依赖于通信网络106，一个或多个注射装置104和可选的一个或多个葡萄糖传感器102可以直接将信息无线传输到数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250。此外，数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250可构成便携式电子装置、服务器计算机，或事实上构成在网络中连接在一起的若干计算机或者为云计算环境中的虚拟机。因而，图1中所示的示范性拓扑结构仅用于以将容易为本领域技术人员理解的方式描述本公开的实施例的特征。

参考图2，在典型实施例中，剂量历史通信装置250包括一个或多个计算机。出于图2中的图示的目的，剂量历史通信装置250被表示为单个计算机，其包括用于传送剂量历史的所有功能，剂量历史用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性。然而，本公开不限于此。在一些实施例中，用于传送剂量历史的功能跨越任何数目的联网计算机传播，和/或驻存在若干联网的计算机中的每一个上，和/或驻存于在通信网络106上可访问的远程位置处的一个或多个虚拟机上。所属领域的技术人员将了解，针对应用使用不同计算机拓扑的广泛系列中的任一个，且所有此类拓扑在本公开的范围内。

考虑到前述内容，转到图2，用于传送表示注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性的剂量历史的示范性剂量历史通信装置250包括一个或多个处理单元(CPU)274、网络或其它通信接口284、存储器192(例如，随机存取存储器)、可选地由一个或多个控制器288访问的一个或多个磁盘存储器和/或永久性装置290，用于互连前述部件的一个或多个通信总线213、用户接口278、包括显示器282和输入280的用户接口278(例如，键盘、小键盘、触摸屏)和用于为前述部件供电的电源276。在一些实施例中，使用诸如高速缓存的已知计算技术将存储器192中的数据与非易失性存储器290无缝地共享。在一些实施例中，存储器192和/或存储器290包括相对于中央处理器274远程定位的大容量存储器。换句话说，存储在存储器192和/或存储器290中的一些数据实际上可以托管在剂量历史通信装置250外部的计算机上，但可以由剂量历史通信装置250通过因特网、内联网或其他形式的网络或电子电缆(图2中图示为元件106)使用网络接口284进行电子访问。

在一些实施例中，用于传送表示由主体施加的注射的分布的平均值和变化性的剂量历史的剂量历史通信装置250的存储器192存储：

·操作系统202，其包括处理各种基本系统服务的程序；

·用于血糖调节药物的作用图谱的药物持续时间，其由血糖调节药物的持续时间表征(图上未示出)；

·剂量历史通信模块204；

·主体参与的治疗方案206；

·来自主体应用治疗方案使用的一个或多个注射装置的第一数据集220，第一数据集包括在时间过程上的多个药物记录，多个药物记录中的每个相应药物记录222包括：(i)相应药物注射事件224，其包括使用一个或多个注射装置中的相应注射装置104注射到主体内的药物量226；(ii)在出现相应药物注射事件时由相应注射装置104自动生成的时间过程内的对应电子注射事件时间戳229；

·在时间过程内的多个连续时间窗口233，其中每个时间窗口234具有相同的固定持续时间；

·对于每个相应的时间窗口234，药物记录子集235包括许多个药物记录222，其中如果药物记录子集235为空，那么此数目可为零；

·对于在相应的药物记录子集235内的每一相应药物记录222，对应的相对时间237是在该时间窗口内的相对时间；

·一组所选药物记录子集230，

·对于每个相应的药物记录子集231，药物记录222和相对时间237；

·一组合格注射事件组240；

·对于每一组合格注射事件组241，分组药物记录子集242、组-时间指示器243、药物记录222，以及在一些另外的实施例中，还有时间的中心趋势测量244、时间的变化性测量245、所注射血糖调节药物量的中心趋势测量246；以及血糖调节药物量的变化性测量247；

·显示数据247，其包括时间的中心趋势测量244、时间的变化性测量245、以及在一些另外的实施例中还有所注射血糖调节药物量的中心趋势测量246；以及血糖调节药物量的变化性测量247。

在一些实施例中，剂量历史通信模块204可在任何浏览器(电话、平板电脑、笔记本电脑/台式机)内访问。在一些实施例中，剂量历史通信模块204在本地装置框架上运行，并可用于下载到运行诸如Android或iOS等的操作系统202的剂量历史通信装置250上。

在一些实施方案中，以上识别的用于传送剂量历史的剂量历史通信装置250的数据元素或模块中的一个或多个存储在一个或多个先前描述的存储器装置中的一个或多个中，并且对应于用于执行上述功能的一组指令，所述剂量历史被配置成表示注射的分布的中心趋势和变化性。上述数据、模块或程序(例如，指令集)不需要被实施为单独的软件程序、程序或模块，因此在各种实施方案中这些模块的各种子集可以组合或以其他方式重新布置。在一些实施方案中，存储器192和/或存储器290可选地存储上文所识别的模块和数据结构的子集。此外，在一些实施例中，存储器192和/或290存储上文未描述的额外模块和数据结构。

在一些实施例中，用于传送表示注射的分布的平均值和变化性的剂量事件历史的剂量历史通信装置250是智能电话(例如，iPHONE)、膝上型计算机、平板计算机、台式计算机或其它形式的电子装置(例如，游戏控制台)。在一些实施例中，剂量历史通信装置250不是移动的。在一些实施例中，剂量历史通信装置250是移动的。

图3A至3J共同提供了可以与本公开一起使用的剂量历史通信装置250的具体实施例的进一步描述。图3A至3J中图示的剂量历史通信装置250具有一个或多个处理器(CPU)274、外围设备接口370、存储器控制器368、网络或其它通信接口284、存储器192(例如，随机存取存储器)、用户接口278、包括显示器282和输入280的用户接口278(例如，键盘、小键盘、触摸屏)、可选的加速度计317、可选的GPS 319、可选的音频电路372、可选的扬声器360、可选的麦克风362、用于检测剂量历史通信装置250上的接触强度的一个或多个可选的强度传感器364(例如，触敏表面，诸如剂量历史通信装置250的触敏显示系统282)、可选的输入/输出(I/O)子系统366、一个或多个可选的光学传感器373、用于互连前述部件的一个或多个通信总线213和用于对前述部件供电的电源276。

在一些实施例中，输入280是触敏显示器，例如触敏表面。在一些实施例中，用户接口278包括一个或多个软键盘实施例。软键盘实施例可以包括显示图标上的标准(QWERTY)和/或非标准的符号配置。

图3A至3J中图示的剂量历史通信装置250可选地包括除了加速度计317之外的磁力计(未示出)和GPS 319(或GLONASS或其他全球导航系统)接收器，其用于获得关于剂量历史通信装置250的位置和方向(例如，肖像或景观)和/或用于确定主体的体力活动量的信息。

应当理解，图3A至3J中图示的剂量历史通信装置250仅是可以用于传送表示注射的分布的平均值和变化性的剂量事件历史的多功能装置的一个实例；剂量历史通信装置250可选地具有比所示的更多或更少的部件，可选地组合两个或更多个部件或者可选地具有部件的不同的配置或布置。图3A中所示的各种部件在硬件、软件、固件或其组合中实现，包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路。

图3A至3J中图示的剂量历史通信装置250的存储器192可选地包括高速随机存取存储器，且可选地还包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储装置、闪存装置或其它非易失性固态存储装置。剂量历史通信装置250的其他部件(例如，CPU 274)对存储器192的访问可选地由存储器控制器368控制。

外围设备接口370可以用于将装置的输入和输出外围设备耦合至CPU 274和存储器192。一个或多个处理器274运行或执行存储在存储器192中的各种软件程序和/或指令集，例如剂量历史通信模块204，以执行用于剂量历史通信装置250的各种功能并且处理数据。

在一些实施例中，外围设备接口370、CPU 274和存储器控制器368可选地在单个芯片上实现。在一些其它实施例中，他们在分开的芯片上实施。

网络接口284的RF(射频)电路接收并发送RF信号，也被称为电磁信号。在一些实施例中，使用此RF电路从一个或多个装置接收长期有效的治疗方案206、第一数据集220和/或第二数据集，和/或使用此RF电路从一个或多个装置接收第三数据集，所述一个或多个装置例如与主体相关联的葡萄糖传感器102、与主体相关联的注射装置104、生活方式测量装置103和/或数据采集装置200。在一些实施例中，RF电路284将电信号转换成电磁信号或将电磁信号转换成电信号，并且与通信网络和其它通信装置、葡萄糖传感器102和注射装置104和/或生活方式测量装置200通过电磁信号进行通信。RF电路284可选地包括用于执行这些功能的众所周知的电路，包括但不限于天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC芯片组、用户身份模块(SIM)卡、存储器等。RF电路284可选地与通信网络106通信。在一些实施例中，电路284不包括RF电路，并且实际上，通过一个或多个硬线(例如，光学电缆、同轴电缆等)连接到网络106。

在一些实施方案中，音频电路372、可选的扬声器360和可选的麦克风362提供主体和剂量历史通信装置250之间的音频接口。音频电路372从外围设备接口370接收音频数据，将音频数据转换成电信号，并将电信号发送至扬声器360。扬声器360将电信号转换成人可听声波。音频电路372还接收由麦克风362从声波转换的电信号。音频电路372将电信号转换成音频数据，并将音频数据传输到外围设备接口370以进行处理。音频数据可选地由外围设备接口370检索和/或传输到存储器192和/或RF电路284。

在一些实施例中，电源276可选地包括电源管理系统、一个或多个电源(例如，电池、交流电(AC))、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或逆变器、电源状态指示器(例如，发光二极管(LED))以及与便携式装置中的电力的生成、管理和分配相关联的任何其它部件。

在一些实施例中，剂量历史通信装置250还可选择性地包括一个或多个光学传感器373。光学传感器373可选包括电荷耦合装置(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)光晶体管。光学传感器373从环境接收通过一个或多个透镜投射的光，并将光转换为表示图像的数据。光学传感器373可选地捕获静止图像和/或视频。在一些实施例中，光学传感器位于剂量历史通信装置250的背面，与剂量历史通信装置250前面的显示器282相对，使得输入280被启用以用作静止和/或视频图像采集的取景器。在一些实施例中，另一光学传感器373位于剂量历史通信装置250的正面，使得获得主体的图像(例如，验证主体的健康状态或状况，确定主体的身体活动水平，帮助对主体的状况进行远程诊断，或者采集主体的视觉生理测量等)。

如图3A至3J所示，剂量历史通信装置250优选包括操作系统202，所述操作系统包括处理各种基本系统服务的程序。操作系统202(例如，iOS、DARWIN、RTXC、LINUX、UNIX、OSX、WINDOWS，或嵌入式操作系统，例如VxWorks)包括用于控制和管理一般系统任务(例如，存储器管理、存储装置控制、电源管理等)的各种软件组件和/或驱动器，并促进各种硬件与软件组件之间的通信。

在一些实施例中，剂量历史信息装置250是智能电话。在其他实施例中，剂量历史通信装置250不是智能电话，而是平板电脑、台式计算机、应急车辆计算机、或其他形式或有线或无线联网装置。在一些实施例中，剂量历史通信装置250具有在图2或图3中描绘的剂量历史通信装置250中发现的任何或全部电路、硬件组件和软件组件。为了简洁和清晰起见，仅示出剂量历史通信装置250的几个可能部件，以便更好地强调安装在剂量历史通信装置250上的额外软件模块。

虽然图1中公开的用于传送剂量历史的系统48可以独立工作，所述剂量历史被配置成用于表示注射的分布的中心趋势和变化性，但在一些实施例中，它也可以与电子医疗记录连接以任何方式交换信息。

如图3A至3J中所图示，在一些实施例中，用于传送剂量历史的剂量历史通信装置250的存储器192还存储以下数据结构中的一个或多个，所述剂量历史表示由主体施加的注射的分布的平均值和变化性。

图3A图示了实施例的实例，其还存储注射事件的分布的概率密度函数310以及一组所识别注射事件组320。

图3B图示了实施例的另一实例，其中存储器192还包括概率密度函数310，一组所识别注射事件组，其中，每个所识别注射事件组321包括峰322，所述峰具有峰值323和为组-时间指示器的峰值时间。对于该示范性实施例，存储器还存储预定义阈值，以用于评估所识别注射组321是否有资格被传送。

图3C图示另一示范性实施例，其中存储器还包括指示评估所关心的时间范围的一组预定义时间范围330。每个预定义时间范围331是组-时间指示器，且预定义时间范围与所识别药物记录子集332、药物记录的数目333和所识别注射事件组321相关联，所述药物记录的数目是药物记录子集332中药物记录的数目。存储器192进一步存储预定义阈值，以用于评估所识别注射组321是否有资格被传送。

图3D图示了替代性的示范性实施例，其中存储器192还存储用户输入阈值327，以用于评估所识别注射组321是否有资格被传送。

图3E图示了替代性的示范性实施例，其中存储器192还存储用于结构化数据的形状数据结构350，所述形状数据结构被配置成用于图形显示，形状数据结构350包括用于结构化中心趋势多边形352的中心趋势数据结构351，所述中心趋势多边形被配置成用于图形图示从视觉上指示相对时间的中心趋势的位置的二维多边形。数据结构类似地包括结构化变化性多边形349的变化性数据结构353，以用于视觉指示相对时间的变化性。中心趋势多边形352和变化性多边形349对应于相同的变量，并且它们可包括另外的数据，以用于将其它变量的中心趋势图示为所注射药物的量值或生活方式事件的相对时间。

图3F图示了替代性的示范性实施例，其中存储器192还存储结构化数据以将数据显示在表中的表数据结构354，作为例子，数据结构354包括合格组标识355、时间变化356、中值剂量358和剂量变化359。替代性地，表数据结构可以结构化数据以用于传送平均值和标准差。

图3G图示替代性的示范性实施例，其中存储器192还存储用于指示对应的合格注射组的注射频率的频率指示器334，该频率指示器例如可指定在注射频率相对较低的情况下，以更高透明度显示多边形的透明度值，其中多边形是用于说明中心趋势或变化性的二维填充结构。

图3H示出替代性的示范性实施例，其中存储器192还存储：归一化的概率密度函数311；归一化的峰值325，其用于指示对应的合格注射组的注射频率，归一化峰值例如可以指定用于在注射频率相对较低的情况下以更高透明度显示多边形的透明度值，其中多边形是用于说明中心趋势或变化性的二维填充结构。

图3I图示了替代性的示范性实施例，其中存储器192还存储每种药物记录的药物记录类型，药物记录类型例如可以是速效胰岛素、长效胰岛素或包含GLP-1类蛋白的药物。

图3J图示了替代性的示范性实施例，其中存储器192还存储包括在时间过程内的多个自主葡萄糖测量值的第二数据集340，且其中每个自主葡萄糖测量值341与葡萄糖测量时间戳342相关联。

在使用自主葡萄糖测量的实施例中，由ABBOTT生产的装置，例如FREESTYLE LIBRECGM(“LIBRE”)可用作葡萄糖传感器102，以便对主体进行多个自主葡萄糖测量。LIBRE允许使用皮肤上硬币大小的传感器进行免校准的葡萄糖测量，其可以在紧密靠近时通过近场通信向读取器装置(例如，数据采集装置200和/或剂量历史通信装置250)发送最多八小时的数据。在所有日常生活活动中，LIBRE可穿戴十四天。在一些实施例中，自主葡萄糖测量值以5分钟或更短、3分钟或更短、或1分钟或更短的间隔率自主地取自主体。在一些实施例中，自主葡萄糖测量值以5分钟或更短、3分钟或更短、或1分钟或更短的间隔率，在一天或更长、两天或更长、一周或更长、或两周或更长时段内取自主体。在一些实施例中，自主地获取自主葡萄糖测量值(例如，没有人工劳动、没有人干预等)。

既然已经公开了用于传送剂量事件历史的系统48的细节，该剂量事件历史被配置为表示注射的分布的中心趋势和变化性，参照图4公开了根据本公开的实施例的关于过程的流程图和系统的特征的细节。在一些实施例中，系统的这些过程和特征由图2和图3所示的胰岛素剂量调整模块204执行。

块402-422。参照图4，在患有1型糖尿病或2型糖尿病的主体中胰岛素治疗的目标是尽可能紧密匹配正常生理性胰岛素分泌以控制空腹血糖和餐后血糖，并且数据采集和呈现是重要组分，以便了解治疗中的进展。如图2所示，装置250被提供用于传送剂量历史，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案注射血糖调节药物的注射分布的中心趋势和变化性。该装置包括一个或多个处理器274和存储器192/290，存储器存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时执行将在下文描述并且在图4中示出的方法。如上所述，通过配置处理器、存储器和存储的指令，剂量历史通信装置250被配置成或适于执行该方法。

参考图4，框402指示方法的起始点，且框404表示从主体应用治疗方案206使用的一个或多个注射装置104获得第一数据集220的步骤。第一数据集220包括在时间过程上获得的多个药物记录，多个药物记录中的每个相应的药物记录222包括：(i)相应药物注射事件224，其包括使用一个或多个注射装置中的相应注射装置104注射到主体内的药物量226；(ii)在时间过程内的对应的电子注射事件时间戳229，其在出现相应药物注射事件224时由相应注射装置自动地生成。

框406表示方法的另一步骤，其中该步骤包括在时间过程内创建多个连续时间窗口233，其中每个时间窗口234具有相同的固定持续时间，如图5A的上部部分所示。

对于每个相应的时间窗口234，由框408表示的另一个步骤包括产生药物记录子集235，并且由此隐含地产生多组药物记录533，如图5A上所示。以此方式，多个药物记录533中的每个相应的药物记录子集235包含来自第一数据集220的许多个药物记录，且相应的药物记录子集235内的每个相应药物注射事件224或药物记录222具有相应时间窗口234中的时间戳229。

框410表示还在图5A上示出的方法的另一步骤。对于每个相应药物记录222，在多组药物记录533的每个药物记录子集235内，该步骤包括将相应的相对时间237分配给相应药物记录222。出于此目的，相对时间定义为窗口234内的相对时间，例如测量为从时间窗口的开始到时间窗口中的指示注射事件发生的时间点的时间。时间窗口中注射的发生由时间戳识别。以此方式，多组药物记录533表示注射的分布。

框412表示图5B中所图示的方法的另一步骤。所述方法还包括从药物记录533的多个子集中选择一组药物记录子集235，并由此获得一组所选药物记录子集230，其包括许多个所选药物记录子集231，所述许多个所选药物记录子集表示对应于时间窗口234的固定持续时间的区间内注射事件的分布。该分布在图5B上的窗口W1中示出，并且箭头A1到A2说明所选药物记录子集231之一的药物记录在分布中分布的方式。

框414表示图5C中所图示的方法的另一步骤。所述方法还包括获得注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，并由此获得一组合格注射事件组240，其中每个合格注射事件组包括组-时间指示器243。该分布在图5C上的窗口W2中示出，并且合格组由虚线矩形QG1和QG2指示。

框416表示图5C中所图示的方法的另一步骤。该方法还包括：对于一组合格注射事件组240内的每个相应的合格注射事件组241：使用一组所选药物记录子集230中的每个所选药物记录子集231中的每个药物记录222的组-时间指示器243和相对时间237，基于时间确定对应于相应合格注射事件组241的分组药物记录子集242，并由此获得分组药物记录子集242。

框418表示图5C中所图示的方法的另一步骤。该方法还包括：对于一组合格注射事件组240内的每个相应的合格注射事件组241：处理相应合格注射事件组的分组药物记录子集242以获得显示数据249，所述显示数据被配置成表示相应的合格注射事件组241内注射事件的中心趋势测量和变化性测量，其中，中心趋势244、246的测量和变化性245、247的测量与相对时间237有关。

框420表示方法的另一步骤，其还包括传送显示数据249到(i)主体、(ii)健康护理提供者或(iii)装置250的用户，并且由此传送注射事件的中心趋势和变化性。框422图示过程的结束。

在另一方面，在框418中表示的处理相应的合格注射事件组的分组药物记录子集242以获得显示数据249的步骤还可包括：处理相应的合格注射事件组的分组药物记录子集242，以获得显示数据249，所述显示数据被配置成表示相应的合格注射事件组(241)内注射事件的中心趋势测量和变化性测量，其中，中心趋势测量(244，246)和变化性测量(245，247)与注射到身体内的药物量(226)有关。

图6A至6E图示了本公开的示范性实施例的另外方面，以及通过对注射事件分组对胰岛素注射剂量进行分析的另外方面。为期若干天的胰岛素剂量数据被加载到计算机系统(PC、基于网络的平台、移动电话等)中。胰岛素剂量可来自一个或多个笔注射装置104，其含有一种或多种不同药物，即长效和速效胰岛素。为了获得此解决方案的完全益处，所述系统还具有来自同一时段的葡萄糖数据。关于用餐或锻炼的数据也可以是此系统的一部分。

单独地对多个注射笔104进行分析。以下描述是对一只笔的通用分析。所得分析的可视化可以将两个笔组合以一起查看，或者可以是分开的。

在另一方面，框414内的过程的另一步骤是基于给药发生的时间(即，基于时间)确定或识别分布中的注射事件组。换句话说，在框414中表示的获得注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组并由此获得一组合格注射事件组240还包括：

通过使用一组所选药物记录子集230来估计注射事件分布的概率密度函数310；

通过使用概率密度函数310识别注射事件的分布内的一个或多个注射事件组，其中所识别注射事件组321中的每一个由指示概率密度函数310的局部最大值的峰322识别，其中所识别的峰包括峰值323和对应的峰值时间324，且由此获得一组所识别注射事件组320；

响应于识别一个或多个注射事件组，对于一组所识别注射事件组320内的每个相应的所识别注射事件组321，评估相应的注射事件组321是否有资格被传送，并由此获得一组合格注射事件组240；以及

其中，由框416表示的对于每个相应的合格注射事件组241，确定分组药物记录子集242的步骤还包括使峰-时间324作为组-时间指示器243。

在另一方面，以上提到的评估相应的所识别注射事件组是否有资格被传送的步骤还包括评估峰值323的函数是否满足预定义合格阈值329。

图6A图示了药物注射事件的分布，个别药物注射事件由圆圈图示，并且在此实例中，图示了速效胰岛素的注射。图6A还图示了通过使用核密度估计的识别过程，所述核密度估计是估计随机变量的概率密度函数的方式。创建数据集，例如一组所选药物记录子集230，包括注射发生时的时间点。例如，如果正检查的数据用于速效胰岛素注射，那么数据集被称为：Time_rapid。图形描绘在图6A中显示为圆圈。

然后，使用以前定义的核密度估计算法，确定密度函数：

KDF_rapid＝f(Time_rapid)

对于此实例，我们使用由mathworks，www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/14034-kernel-density-estimator提供的核密度估计器。

然后，KDF_rapid用于生成0至24小时的数据集，这是固定宽度为24小时的时间窗口234的实例。数据集Density_rapid表示概率密度，即快速注射的概率密度函数310：

Density_rapid＝f(Time_0to24hours，KDF_rapid)

为了后面简单起见，基于最大密度归一化此数据，所以所有值在0与1之间。为了解释目的，图6A上以实线图示了例示为Density_rapid的归一化概率函数311。

接着使用概率密度函数310确定注射事件组何时有资格。进行此操作的一种方法是首先基于归一化密度函数311的峰325来识别组的近似中点、峰值时间326。求取Density_rapid的数值导数(在图6A上示为虚线)，然后寻找导数等于零(由Z1指示的第一零值)的地方是寻找峰的一种方式。可能存在一些较小的峰，这是单个或几个注射点的结果。因此，为了评估峰值，设定最小值(即预定义合格阈值329)可能是有用的。在此实例中，最小值设置为0.15，因此密度值小于0.15的任何峰值被忽略，并且有资格显示。此值可由用户自动设置，或调整为查看哪一个最适合给定数据集。此分析的结果给出了以下描绘，其在时间326处(07：28，12：26，16：43，18：47)显示峰值。

峰值时间现在表示不同标准注射组的近似时间，然后必须确定哪些注射剂量属于这些组。进行此操作的一种方法是简单地计算从每次注射时间到各个组时间的时间差。每个点的这些时间差的最小值随后确定注射属于哪个组。在此分析之后，图6B中的图形示出了各种合格注射事件组中的点。第一合格组341-1的成员由圆圈表示，第二合格组341-2的成员由加号表示，第三合格组(341-3)的成员由星形符号表示，第四合格组(321-4)的成员由菱形符号表示。第一合格注射事件组241-1的成员限定分组药物记录的第一子集242-1，第二合格注射事件241-2的成员限定分组药物记录的第二子集242-2，等等。

在另一方面，用户限定的时间范围可用于识别注射事件分组，作为使用概率密度函数的替代方案。在此方面，在由框414表示的获得注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组并由此获得一组合格注射事件组240的步骤还包括：

获得一组预定义时间范围330，其中所述一组预定义时间范围330内的预定义时间范围331中的每一个被限定在时间窗口的固定持续时间内，并且其中预定义时间范围331都没有与一组预定义时间范围330内的另一预定义时间范围331重叠；

对于每个预定义时间范围331，所述方法包括：

获得所识别注射事件组321，从而获得一组所识别注射事件组320；

评估所识别注射事件组321是否是合格注射事件组241，并由此获得一组合格注射事件组240；以及

其中，由框416表示的对于每个相应的合格注射事件组241确定分组药物记录子集242还包括使用预定义时间范围331作为组-时间指示器243。

在另一方面，所识别药物记录子集内的药物记录的数目可用于确定所识别的子集合格或不合格。对于每个预定义时间范围331，获得所识别注射事件组321的上述步骤还包括：

基于时间确定一组所选药物记录子集230内的药物记录222的所识别药物记录子集332，其中所识别药物记录子集332内的药物记录222具有在相应的预定义时间范围331内的相对时间237；以及

其中评估所识别注射事件组321是否是合格注射事件组241的上述步骤还包括：

评估所识别药物记录子集333内药物记录的数目；

评估药物记录333的数目是否高于预定义阈值329(其中所识别组221是合格的)，或是否低于预定义阈值329(其中所识别的组(221)是不合格的)；

响应于所识别组221合格，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组241。

在另一方面，用户-输入可强制执行所识别的组也是合格组。对于每个预定义时间范围331，评估所识别注射事件组321是否是合格注射事件组241的上述步骤还包括：

获得用户输入322，其指示预定义时间范围331是否合格或不合格；以及

响应于所获得的用户输入指示预定义时间范围331合格，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组。

在另一方面，预定义输入可强制执行所识别的组也是合格组。对于每个预定义时间范围331，评估所识别注射事件组321是否是合格注射事件组241的上述步骤还包括：

获得指示预定义时间范围(331)是合格或不合格的预定义输入；以及

响应于所获得的预定义输入指示预定义时间范围(331)是合格的，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组。

换句话说，允许用户(患者或HCP)定义对注射事件组进行限定的时间范围也可能是有用的，而非上文定义的自动分组。在这种情况下，用户可以按姓名、开始时间和结束时间来描述分组。例如，用户定义“午餐注射”可以在11：00与13：00之间。然后，此时间范围内发生的所有快速胰岛素注射都将包括在此分组中。类似地，用户可以定义“早晨注射”在07：00与10：00之间。然后，此时间范围内发生的所有长效胰岛素注射都将包括在该分组中。

在另一方面，由框418表示的对每个相应的合格注射事件组处理分组药物记录子集以获得被配置成表示注射事件的中心趋势和变化性的显示数据的步骤包括：对于所述相对时间(237)和注射到身体中的药物量(226)评估中心趋势的测量，以及对于所述相对时间(237)和注射到身体中的药物量(226)评估变化性的测量。

在另一个方面，确定中心趋势的测量的步骤包括评估中值，确定变化性的测量包括评估上百分位和下百分位。

在另一方面，确定中心趋势的测量的步骤包括评估平均值，确定变化性的测量包括评估标准偏差。

接下来更详细地解释了对每个分组药物记录子集242内的注射数据的分析。出于解释目的，分组药物记录242在以下表示为(G1，G2，…，Gn)。首先，计算和储存中值时间和中值剂量大小。平均数(平均值)剂量用中值取代。

Median_time_Gn＝median(Time_rapid_Gn)

Median_dose_Gn＝median(Dose_rapid_Gn)

这些值以x，y对存储。

(Median_time_G1，Median_dose_G1)

(Median_time_G2，Median_dose_G2)

…

(Median_time_Gn，Median_dose_Gn)

然后，针对每个组计算以下百分位数据，并存储：

注射时间：

Percentile10_Time_Gn＝percentile(10^th，Time_rapid_Gn)

Percentile90_Time_Gn＝percentile(90^th，Time_rapid_Gn)

Percentile25_Time_Gn＝percentile(25^th，Time_rapid_Gn)

Percentile75_Time_Gn＝percentile(75^th，Time_rapid_Gn)

注射剂量：

Percentile10_Dose_Gn＝percentile(10^th，Dose_rapid_Gn)

Percentile90_Dose_Gn＝percentile(90^th，Dose_rapid_Gn)

Percentile25_Dose_Gn＝percentile(25^th，Dose_rapid_Gn)

Percentile75_Dose_Gn＝percentile(75^th，Dose_rapid_Gn)

其中，函数percentile(p，data)计算数据集data的pth(第p个)百分位数值。在此实例中，计算第10个、第25个、第75个和第90个百分位数值。

这完成数据分析部分，并且下一步是生成数据可视化的图形，其在图6C中示出。

因此，在另一方面，由框418表示的对于每个相应的合格注射事件组241处理分组药物记录子集242以获得显示数据249的步骤还包括：

将每个合格注射事件组241关联有：

形状数据结构350，其被配置成用于表示对应于相应的合格注射事件组241的分组药物记录子集242的中心趋势和变化性，其中形状数据结构350包括：

中心趋势数据结构351，其包括中心趋势多边形352，所述中心趋势多边形被配置成用于以指示中心趋势的测量的二维形状可视化多边形，

变化性数据结构353，其包括变化性多边形354，所述变化性多边形被配置成用于以识别变化性的测量的二维形状可视化多边形。

对于一组分组(G1、G2、…、Gn)内的每个分组进行相同的过程。首先，基于计算出的第10个和第90个百分位数值，生成图示为矩形的阴影几何形状353-1，其中x轴是相对时间357，y轴是剂量226。这表示对于每个组出现所有剂量的80％(90％减去10％)的区域。

接下来，基于第25个和第75个百分位数值生成具有更密集的阴影的第二阴影几何形状353-2。这表示对于每个组出现所有剂量的50％(75％减去25％)的区域。

最后，基于中值时间和剂量值来构建暗点352，图6C图示了图形放大，以示出分组注射的仅一个子集的细节，并且这将被称为标准注射表示，其表示在所选的一组时间窗口中获得的注射。

在由框418表示的步骤中获得的显示数据249可包括多种所获得的数据结构。在一个方面，显示数据包括被配置成表示相应的合格注射事件组内注射事件的平均值和变化性的数据。在另一方面，显示数据包括一组合格注射事件组和所有相关联的数据结构和数据。

在另一方面，所述方法能够指示相应的合格注射事件组中的注射频率。这是通过在框418中表示的对于每个相应的合格注射事件组241处理分组药物记录子集242以获得显示数据249的步骤获得的，还包括：

获得被配置成表示频率指示器334的显示数据249，所述频率指示器指示相应的合格注射事件组241的注射事件的频率，其中所述频率指示器334是以下各项的函数：

分组药物记录子集242中药物记录的数目与(即，除以)在一组合格注射事件组240中的所有分组药物记录子集中药物记录的总数的比，或

分组药物记录子集242中药物记录的数目与(即，除以)在一组所选药物记录子集230中所有所选药物记录子集231的药物记录的总数的比；

由此实现对相应的合格注射事件组242的注射频率的指示，且其中显示数据249还包括频率指示器334，所述频率指示器使得最终能够显示频率指示。

在另一方面，所述方法使用归一化概率分布来指示对应的合格注射事件组中的注射频率。这是通过对于每个相应的合格注射事件组241处理分组药物记录子集242以获得显示数据249的步骤获得的，还包括：

获得被配置成指示相应的合格注射事件组241的注射事件的频率的显示数据249；

归一化概率密度函数310和峰值以获得归一化峰值325，由此归一化峰值325指示相应的合格注射事件组241的注射事件的频率，并且其中显示数据249包括归一化峰值325。

换句话说，本发明的一个额外元素是基于与其它标准注射相比或与总注射次数相比在当时的注射频率改变标准注射的表示的阴影的可能性或任何其它连续指示器。这可通过利用前述归一化概率密度值来完成，所述概率密度值表示在当时发生注射的可能性。阴影的强度可针对每个标准注射组改变，以反映相对密度值。图7A的图形显示了这样的实例，其中，由合格注射组241-3表示的刚刚在18：00之前的标准注射接收较低强度，并且另外三个(241-1，241-2，241-4)由于密度值：[0.97，0.99，0.24，0.88]而保持高强度。合格注射组241-1’表示来自与用不同的笔施加的基础注射有关的分布的注射，并且用类似算法获得对这些数据的分析，但是该分析是与对快速、快效、GLP-1受体激动剂或超快注射数据的分析分开地执行的。换句话说，将对一个或多个注射笔进行相同的过程，并且这些数据将绘制在同一图或单独的图上。

然后，此数据与血糖数据一起呈现，并且可能还有用餐数据和锻炼数据。图7A的图形显示了以AGP格式呈现的血糖数据，以及来自两种类型的胰岛素的标准日胰岛素剂量。

在所述方法的另一方面，所采集的数据可根据它们涉及的药物的类型来处置。在此另一方面，对于多个药物记录中的每个相应药物记录222，所述方法还包括：注射到主体中的对应药物类型228，并且一组所选药物记录子集全部包含相同的药物类型228，并且由此表示对应于相应的药物类型的注射事件的分布。对于每个相应的合格注射事件组241，处理分组药物记录子集242以获得显示数据249的步骤(由框418表示)还包括获得被配置成表示相应的药物类型228的显示数据249。

在另一方面，治疗方案包括具有短效胰岛素药物的餐时胰岛素药物剂量方案和具有长效胰岛素药物的基础胰岛素药物剂量方案，但是在每种药物类型上获得的数据均分开地处理，即使它们可在相同坐标系或显示器中传送。

在另一方面，显示数据可以呈现在坐标系中，其中所述装置还包括被配置成用于表示第一坐标系710的显示器282，如图7、图8和图9B所示。在此另一方面，传送显示数据的步骤还包括在显示器282上在第一坐标系710中显示所获得的显示数据249，所获得的显示数据被配置成表示相应的合格注射事件组内的注射事件的中心趋势和变化性，第一坐标系包括第一轴线711和第二轴线712。坐标系还可以包括第三轴线713。第一坐标系适于表示注射事件的中心趋势和变化性。第一轴线表示相对时间237，并且限定于由时间窗口234限定的区间内，并且第二轴线712表示所注射的药物量226。在坐标系包括第三轴线713的情况下，第二轴线712可与第一药物类型有关，并且第三轴线713可与第二药物类型相关。

在另一方面，装置250可以获得注射数据和血糖数据。在此另一方面的方法中，还包括：获得第二数据集340，其中第二数据集340包括在时间过程内的主体的多个自主葡萄糖测量值，并且对于多个自主葡萄糖测量中的每个相应的自主葡萄糖测量值341，葡萄糖测量时间戳342表示进行相应测量的时间。在此另一方面，该方法还包括对于每个相应的时间窗口234，创建一组葡萄糖测量值345，并且由此产生多组葡萄糖测量值，并且其中相应一组葡萄糖测量值345内的每个葡萄糖测量值341具有在相应时间窗口234中的时间戳342。对于每个相应的葡萄糖测量值311，对应的相对时间343是关联的时间窗口内的相对时间，由此多组葡萄糖测量值正在表示在时间窗口内的葡萄糖测量的分布。该方法还包括对于多组葡萄糖测量值，根据相对时间计算中心趋势和变化性，其中，所述显示数据还包括所述多组葡萄糖测量值、所述对应的相对时间以及根据所述相对时间计算出的中心趋势和变化性。

在另一方面，注射数据和葡萄糖数据呈现在包括两个坐标系的共同显示器中。在此另一方面，该装置包括适于表示第一坐标系710和第二坐标系720的显示器282，每个坐标系包括第一轴线711、721和第二轴线712、722，并且其中第一坐标系710适于表示注射事件的中心趋势和变化性。第二坐标系适于表示葡萄糖数据的中心趋势和变化性，并且传送显示数据的步骤还包括在显示器282上在第一坐标系710中显示所获得的显示数据249，所获得的显示数据被配置成表示相应的合格注射事件组内的注射事件的中心趋势和变化性。该方法还包括在显示器282上在第二坐标系720中显示所获得的显示数据249，所获得的显示数据包括根据时间的多组葡萄糖测量值的中心趋势和变化性。对于第一坐标系710，第二轴线712表示所注射的药物量226，并且对于第二坐标系720，第二轴线722表示血糖浓度。每个坐标系710、720的第一轴线711、721表示相对时间237、343，并且被限定在由时间窗口234限定的区间内。为获得对比注射数据和血糖数据的最佳机会，如图7-8上所示，两个坐标系应同步。

图7至图8图示了用于说明变化性的替代性显示方法。图7A示出了对于每个合格注射组使得能够图示两个维度上的下限和上限的矩形。

图7B示出了对于每个合格注射组使得能够图示两个维度上的下限和上限的椭圆。

图7C示出了对于每个合格注射组使得能够图示时间-维度上的下限和上限以及剂量-维度上的上限的矩形。剂量-维度的变化下限未作为基线处的矩形集合示出。

图7D示出对于每个合格注射组，在一端具有圆形拐角在基线处具有90度角的矩形，该图示使得能够图示时间-维度上的下限和上限以及剂量-维度上的上限。剂量-维度的变化下限未作为基线处的矩形集合示出。

公开的本发明的一个方面的主要优点是查看在平均一天中患者在一段时间上注射胰岛素的方式以及患者注射胰岛素的时间变化性(和可能还有剂量)的能力。注射事件的分组和注射剂量的可视化为HCP提供了在标准日内以视觉上补充AGP描绘标准日的血糖的方式快速汇总患者已经施加胰岛素注射的方式。

在图9A和图9B中示出了这一实例，其比较原始注射数据(图9A)与已经自动分组并通过中值和百分位方法显示的注射数据(图9B)相比较的可视化。在此实施例中，患者正在摄入快速和长效胰岛素。患者倾向于稍微不规则地进行注射，使得原始数据的图形表现得稍微随机，而没有明显的组。

在另一方面，所述方法适于在表中传送显示数据，如图10所示。在此方面，由框218表示的对每个相应的合格注射事件组241处理分组药物记录子集242以获得显示数据249的步骤还包括：将每个合格的注射事件组241与表数据结构354关联，所述表数据结构包括：(i)合格组标识355，(ii)中值时间356，和(iii)基于分组药物记录子集242的相对时间237，下限和上限时间变化357，和(iv)中值剂量358和(v)基于分组药物记录子集242的注射药物量226的剂量变化359。

换句话说，所获得的显示数据以及推荐剂量与中值注射剂量之间的差异也可包括在上文所示的报告值的表中。

在另一方面，中值点可与线或平滑曲线连接，以引导眼睛查看，或概率密度曲线或其修改版本可与注射数据一起显示。在另一方面，分析可以在不同时间段(7天、2周、30天、90天等)执行，可能与胰岛素滴定有关，其中应以限定的区间调整剂量。作为一个实例，分析可以仅在星期一和星期四进行。在这种情况下，所选药物记录子集对应于期望的工作日。在另一方面，以期望的周期性，即每个周二、每两周的周二等等来选择子集。

在另一方面，所述装置还适于传送生活方式事件历史，所述生活方式事件历史表示在主体已经参与的时间过程内生活方式相关事件的分布的中心趋势和变化性，其中，所述方法还包括：从主体使用的一个或多个可穿戴生活方式测量装置103获得第三数据集以获取生活方式数据，所述第三数据集包括时间过程上的多个生活方式数据记录，多个生活方式数据记录中的每个相应生活方式数据记录包括：(i)相应生活方式事件，包括使用相应的测量装置(103)指示对主体的影响的强度的测量，(ii)在出现相应的生活方式相关事件时由相应的生活方式测量装置103自动或者由用户启动相应的生活方式测量装置生成的时间过程内的对应电子生活方式事件时间戳；或指示主体参与的生活方式事件的开始时间和结束时间的开始时间戳和结束时间戳。该方法还包括：对于每个相应的时间窗口234，获得生活方式数据记录子集，且由此获得多个生活方式数据记录子集，其中每个相应的生活方式数据记录子集包括来自第三数据集的许多生活方式数据记录，且其中相应的生活方式数据记录子集内的每个相应生活方式数据记录在相应时间窗口234中具有时间戳。所述方法还包括：对于在多个生活方式数据记录子集中的每个生活方式数据记录子集内的每个相应的生活方式数据记录，将对应的相对时间237分配为时间窗口234内的相对时间。所述方法还包括：从多个生活方式数据记录子集中选择一组生活方式数据记录子集，从而获得一组所选生活方式数据记录子集，其包括表示对应于时间窗口(234)的固定持续时间的区间内的生活方式事件分布的许多个所选生活方式数据记录子集。所述方法还包括：获得生活方式事件的分布内的一个或多个合格生活方式事件组，且由此获得一组合格生活方式事件组240，其中每个合格生活方式事件组包括组-时间指示器。所述方法还包括：对于一组合格生活方式事件组内的每个相应的合格生活方式事件组：(i)基于时间，使用组-时间指示器和一组所选生活方式数据记录子集的每个所选生活方式数据记录子集中的每个生活方式数据记录的相对时间，确定对应于相应的合格生活方式事件组的分组生活方式数据记录子集，并由此获得分组生活方式数据记录子集，(ii)处理相应的合格生活方式事件组的分组生活方式数据记录子集以获得显示数据249，所述显示数据还被配置成表示相应的合格生活方式事件组内的生活方式事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，中心趋势的测量和变化性的测量与相对时间和/或强度的测量有关。所述方法还包括将显示数据249传送到(i)主体、(ii)健康护理提供者或(iii)装置250的用户，并由此传送注射事件的中心趋势和变化性。

实施例列表

1.一种用于传送剂量历史的装置(250)，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案(206)注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性；

所述装置包括一个或多个处理器(274)和存储器(192/290)，所述存储器存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时执行以下方法：

从由主体应用治疗方案(206)使用的一个或多个注射装置获得第一数据集(220)，所述第一数据集包括在一段时间过程上获得的多个药物记录，所述多个药物记录中的每个相应药物记录(222)包括：

(i)相应药物注射事件(224)，所述相应药物注射事件包括使用所述一个或多个注射装置中的相应注射装置(104)注射到所述主体内的药物量(226)，

(ii)在出现所述相应药物注射事件(224)时由所述相应注射装置自动生成的所述时间过程内的对应的电子注射事件时间戳(229)；

在所述时间过程内创建多个连续时间窗口(233)，其中，每个时间窗口(234)具有相同的固定持续时间，

对于每个相应的时间窗口(234)，获得药物记录子集(235)，并且由此获得多个药物记录子集，其中每个相应药物记录子集(235)包括来自所述第一数据集(220)的许多个药物记录，并且其中，所述相应的药物记录子集(235)内的每个相应药物记录(222)具有在所述相应时间窗口(234)内的时间戳(229)；

对于在所述多个药物记录子集的每个药物记录子集(235)内的每个相应药物记录(222)，将对应的相对时间(237)分配为在所述时间窗口(234)内的相对时间；

从所述多个药物记录子集中选择一组药物记录子集(235)，并且由此获得包括许多个所选药物记录子集(231)的一组所选药物记录子集(230)，所述许多个所选药物记录子集表示对应于所述时间窗口(234)的固定持续时间的区间内的注射事件的分布；

获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，并且由此获得一组合格注射事件组(240)，其中，每个合格注射事件组包括组-时间指示器(243)；

对于所述一组合格注射事件组(240)内的每个相应的合格注射事件组(241)：

(iii)基于时间，使用所述组-时间指示器(243)和所述一组所选药物记录子集(230)的每个所选药物记录子集(231)中的每个药物记录(222)的相对时间，确定对应于所述相应的合格注射事件组(241)的分组药物记录子集(242)，并且由此获得分组药物记录子集，

(iv)处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示所述相应的合格注射事件组(241)内的注射事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，所述中心趋势的测量(244，246)和所述变化性的测量(245，247)与所述相对时间(237)有关；以及

将所述显示数据(249)传送至(i)所述主体、(ii)健康护理提供者或(iii)装置(250)的用户，并且由此传送所述注射事件的中心趋势和变化性。

与所注射药物量有关的中心趋势和变化性

2.根据实施例1所述的装置，其中，处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括：

处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示在所述相应合格注射事件组(241)内的注射事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，所述中心趋势的测量(244，246)和所述变化性的测量(245，247)与注射到身体中的药物量(226)有关。

峰-时间指示器作为组-时间指示器

3.根据实施例1或实施例2中任一项所述的装置，其中，所述获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组并由此获得一组合格注射事件组(240)的步骤还包括：

通过使用所述一组所选药物记录子集(230)来估计所述注射事件的分布的概率密度函数(310)；

通过使用所述概率密度函数(310)识别所述注射事件的分布内的一个或多个注射事件组，其中，所识别注射事件组(321)中的每一个由指示所述概率密度函数(310)的局部最大值的峰(322)识别，其中所识别的峰包括峰值(323)和对应的峰值时间(324)，并且由此获得一组所识别注射事件组(320)；

响应于识别一个或多个注射事件组，对于所述一组所识别注射事件组(320)内的每个相应的所识别注射事件组(321)，评估所述相应的所识别注射事件组(321)是否有资格被传送，并由此获得一组合格注射事件组(240)；以及

其中，对每个相应的合格注射事件组(241)确定所述分组药物记录子集(242)的步骤(i)还包括使用峰-时间(324)作为所述组-时间指示器(243)。

4.根据实施例3所述的装置，其中，评估所述对应的注射事件组是否有资格被传送的步骤包括评估所述峰值(323)的函数是否满足预定义合格阈值(329)。

使用预定义时间范围作为组指示器

5.根据实施例1或实施例2中任一项所述的装置，其中，获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组并由此获得一组合格注射事件组(240)的步骤还包括：

获得一组预定义时间范围(330)，其中，所述一组预定义时间范围(330)内的每个预定义时间范围(331)被限定在所述时间窗口的固定持续时间内，并且其中，所述预定义时间范围(331)中没有一个与所述一组预定义时间范围(330)内的另一预定义时间范围(331)重叠；

对于每个预定义时间范围(331)：

获得所识别注射事件组(321)，并且由此获得一组所识别注射事件组(320)，

评估所识别注射事件组(321)是否是合格注射事件组(241)，并且由此获得一组合格注射事件组(240)；并且

其中，对于每个相应的合格注射事件组(241)确定所述分组药物记录子集(242)的步骤(i)还包括使用所述预定义时间范围(331)作为所述组-时间指示器(243)。

证明所识别组合格的另外的方面

6.根据实施例5所述的装置，其中，对于每个预定义时间范围(331)，获得所识别注射事件组(321)的步骤还包括：

基于时间确定所述一组所选药物记录子集(230)内所述药物记录(222)的所识别药物记录子集(332)，其中所识别药物记录子集(332)内的药物记录(222)具有在所述相应的预定时间范围(331)内的相对时间(237)；并且

其中，评估所识别注射事件组(321)是否是合格注射事件组(241)的步骤还包括：

评估所识别药物记录子集内药物记录的数目(333)，

评估所述药物记录的数目(333)是高于预定义阈值(329)，其中，所识别组(221)是合格的，还是低于预定义阈值(329)，其中所识别组(221)是不合格的；

响应于所识别组(221)是合格的，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组(241)。

使用用户输入证明合格的另外的方面

7.根据实施例5所述的装置，其中，对于每个预定义时间范围(331)，评估所识别注射事件组(321)是否是合格注射事件组(241)的步骤还包括：

获得用户输入(322)，所述用户输入指示所述预定义时间范围(331)是合格或不合格；以及

响应于所获得的用户输入指示所述预定义时间范围(331)合格，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组。

使用预定义输入进行证明合格的另外的方面

8.根据实施例5所述的装置，其中，对于每个预定义时间范围(331)，评估所识别注射事件组(321)是否是合格注射事件组(241)的步骤还包括：

获得指示预定义时间范围(331)是合格或不合格的预定义输入；以及

响应于所获得的预定义输入指示预定义时间范围(331)是合格的，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组。

中心趋势和变化性的测量的另外的方面

9.根据前述实施例中任一项所述的装置，其中，对于每个相应的合格注射事件组，处理分组药物记录子集以获得被配置成表示注射事件的中心趋势和变化性的显示数据的步骤(ii)包括：

对于所述相对时间(237)和注射到身体中的药物量(226)评估中心趋势的测量，以及

对于所述相对时间(237)和注射到身体中的药物量(226)评估变化性的测量。

10.根据实施例9所述的装置，其中，评估中心趋势的测量的步骤包括评估中值，并且确定变化性的测量包括评估上限百分位和下限百分位。

11.根据实施例9所述的装置，其中，评估中心趋势的测量的步骤包括评估平均值，并且确定变化性的测量包括评估标准偏差。

显示数据的另外的方面

12.根据前述实施例中的任一项所述的装置，其中，所述显示数据包括被配置成表示所述相应的合格注射事件组内的注射事件的平均值和变化性的数据。

13.根据前述实施例中任一项所述的本发明，其中，所述显示数据包括所述一组合格注射事件组。

将平均值和变化性显示为多边形的另外的方面

14.根据前述实施例中任一项所述的装置，其中，对每个相应的合格注射事件组(241)处理所述分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括：

将每个合格注射事件组(241)关联有：

形状数据结构(350)，所述形状数据结构被配置成用于表示对应于所述相应的合格注射事件组(241)的所述分组药物记录子集(242)的中心趋势和变化性，其中，所述形状数据结构(350)包括：

中心趋势数据结构(351)，所述中心趋势数据结构包括中心趋势多边形(352)，所述中心趋势多边形被配置成以指示中心趋势的测量的二维形状可视化多边形，

变化性数据结构(353)，所述变化性数据结构包括变化性多边形(354)，所述变化性多边形被配置成用于以识别变化性的测量的二维形状可视化多边形。

在表中传送的另外的方面

15.根据实施例10所述的装置，其中，对于每个相应的合格注射事件组(241)，处理分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括：

使每个合格注射事件组(241)与表数据结构(354)关联，所述表数据结构包括：

合格组标识(355)，

基于所述分组药物记录子集(242)的所述相对时间(237)的中值时间(356)和时间变化(357)，以及

基于所述分组药物记录子集(242)的所注射药物量(226)的中值剂量(358)和剂量变化(359)。

实现在相应的合格注射事件组中注射频率的指示的另外的方面

16.根据前述实施例中任一项所述的装置，其中，对每个相应的合格注射事件组(241)处理所述分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括：

获得显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示频率指示器(334)，所述频率指示器指示所述相应的合格注射事件组(241)的注射事件的频率，其中，所述频率指示器(334)是以下各项的函数：

所述分组药物记录子集(242)中药物记录的数目与所述一组合格注射事件组(240)中所有分组药物记录子集中药物记录的总数的比，或

所述分组药物记录子集(242)中药物记录的数目与所述一组所选药物记录子集(230)中所有所选药物记录子集(231)的药物记录的总数的比；

由此实现对相应的合格注射事件组(242)的注射频率的指示，并且其中，所述显示数据(249)还包括所述频率指示器(334)。

使用归一化概率分布实现在相应的合格注射事件组中注射频率上的指示的其它方面

17.根据实施例3或实施例4中任一项所述的装置，其中，对于每个相应的合适注射事件组(241)处理分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括：

获得被配置成指示所述相应的合格注射事件组(241)的注射事件的频率的显示数据(249)；

归一化所述概率密度函数(310)和所述峰值以获得归一化峰值(325)，由此所述归一化峰值(325)指示所述相应的合格注射事件组(241)的注射事件的频率，并且其中，所述显示数据(249)包括所述归一化峰值(325)。

GLP-1

18.根据前述实施例中任一项所述的装置，其中，所述治疗方案(206)包括GLP-1受体激动剂剂量方案(216)，具有包括GLP-1受体激动剂的药物。

餐时胰岛素(Bolus insulin)

19.根据前述实施例中任一项所述的装置，其中，所述治疗方案包括具有短效胰岛素药物(210)的餐时胰岛素药物剂量方案(208)。

药物类型

20.根据前述实施例中任一项所述的装置，其中，所述多个药物记录中的每个相应的药物记录(222)还包括：

(iii)注射到所述主体中的对应的药物类型(228)；并且

其中，所述一组所选药物记录子集包括相同的药物类型(228)，并且由此表示对应于所述相应的药物类型的注射事件的分布；并且

其中，对于每个相应的合格注射事件组(241)处理所述分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括获得被配置成表示相应的药物类型(228)的显示数据(249)。

药物类型的另外的方面：餐时和基础

21.根据实施例20所述的装置，其中，所述治疗方案包括具有短效胰岛素药物的餐时胰岛素药物剂量方案和具有长效胰岛素药物的基础胰岛素药物剂量方案。

用于注射数据-第一坐标系的显示的另外的方面

22.根据前述实施例中任一项所述的装置，其中，所述装置还包括被配置为表示第一坐标系(710)的显示器(282)，并且其中，传送显示数据的步骤还包括：

在所述显示器(282)上在所述第一坐标系(710)中显示所获得的显示数据(249)，所获得的显示数据被配置成表示所述相应的合格注射事件组内的注射事件的中心趋势和变化性，所述第一坐标系包括第一轴线(711)和第二轴线(712)：

其中，所述第一坐标系适于表示所述注射事件的中心趋势和变化性；以及

其中，所述第一轴线表示所述相对时间(237)，并且限定在由所述时间窗口(234)限定的区间内，并且其中，所述第二轴线(712)表示所注射药物量(226)。

注射数据和血糖数据的另外的方面

23.根据实施例1-21中任一项所述的装置，其中，所述方法还包括：

获得第二数据集(340)，其中，所述第二数据集(340)包括：在所述时间过程内所述主体的多个自主葡萄糖测量值；以及对于所述多个自主葡萄糖测量值中的每个相应的自主葡萄糖测量值(341)，表示何时进行相应的测量的葡萄糖测量时间戳(342)；以及

对于每个相应的时间窗口(234)，创建一组葡萄糖测量值(345)，并且由此创建多组葡萄糖测量值，并且其中，在相应一组葡萄糖测量值(345)内的每个葡萄糖测量值(341)具有在所述相应的时间窗口(234)中的时间戳(342)；

对于每个相应的葡萄糖测量值(311)，使对应的相对时间(343)关联为在所述时间窗口内的所述相对时间，由此所述多组葡萄糖测量值正表示在所述时间窗口内葡萄糖测量值的分布；

对于所述多组葡萄糖测量值，根据所述相对时间计算所述中心趋势和所述变化性，

其中，所述显示数据还包括所述多组葡萄糖测量值、所述对应的相对时间以及根据所述相对时间计算出的中心趋势和变化性。

用于注射数据和血糖数据的显示的另外的方面-第一坐标系和第二坐标系

24.根据实施例23所述的装置，其中

所述显示器(282)适于表示各自包括第一轴线(711，721)和第二轴线(712，722)的第一坐标系(710)和第二坐标系(720)，并且

其中，所述第一坐标系(710)适于表示所述注射事件的中心趋势和变化性；并且

其中，所述第二坐标系适于表示所述葡萄糖数据的中心趋势和变化性；并且

其中，传送显示数据的步骤还包括：

在所述显示器(282)上在所述第一坐标系(710)中显示所获得的显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示在相应的合格注射事件组内的注射事件的中心趋势和变化性，以及

在所述显示器(282)上在所述第二坐标系(720)中显示所获得的显示数据(249)，所获得的显示数据包括根据时间的所述多组葡萄糖测量值的中心趋势和变化性，并且

其中，对于所述第一坐标系(710)，所述第二轴线(712)表示所注射药物量(226)，并且其中，对于所述第二坐标系(720)，所述第二轴线(722)表示血糖浓度，并且其中，每个坐标系(710，720)的所述第一轴线(711，721)表示所述相对时间(237，343)并且被限定在由所述时间窗口(234)限定的区间内。

生活方式事件的另外的方面

25.根据前述实施例中任一项所述的装置，还适于在所述主体已参与的时间过程内传送表示生活方式相关事件的分布的中心趋势和变化性的生活方式事件历史，其中，所述方法还包括：

从由所述主体使用以获取生活方式数据的一个或多个可穿戴生活方式测量装置(103)获得第三数据集，所述第三数据集包括所述时间过程上的多个生活方式数据记录，所述多个生活方式数据记录中的每个相应生活方式数据记录包括：

(i)相应的生活方式事件，所述相应的生活方式事件包括使用所述相应测量装置(103)指示对所述主体的影响的强度的测量；

(ii)在所述相应的生活方式相关事件发生时由所述相应的生活方式测量装置(103)自动生成或由用户启动所述相应的生活方式测量装置生成的所述时间过程内的对应电子生活方式事件时间戳，或指示由所述主体参与的生活方式事件的开始时间和结束时间的开始时间戳和结束时间戳；

对于每个相应的时间窗口(234)，获得生活方式数据记录子集，并且由此获得多个生活方式数据记录子集，其中，每个相应的生活方式数据记录子集包括来自所述第三数据集的许多个生活方式数据记录，并且其中，所述相应的生活方式数据记录子集内的每个相应的生活方式数据记录具有在所述相应时间窗口(234)中的时间戳；

对于在所述多个生活方式数据记录子集的每个生活方式数据记录子集内的每个相应的生活方式数据记录，将对应的相对时间(237)分配为在所述时间窗口(234)内的所述相对时间；

从所述多个生活方式数据记录子集中选择一组生活方式数据记录子集，并且由此获得一组所选生活方式数据记录子集，所述一组所选生活方式数据记录子集包括许多个所选生活方式数据记录子集，所述许多个所选生活方式数据记录子集表示对应于所述时间窗口(234)的固定持续时间的区间内的生活方式事件的分布；

获得所述生活方式事件的分布内的一个或多个合格生活方式事件组，并且由此获得一组合格生活方式事件组(240)，其中每个合格生活方式事件组包括组-时间指示器；

对于所述一组合格生活方式事件组内的每个相应的合格生活方式事件组：

(i)基于时间，使用所述组-时间指示器和所述一组所选生活方式数据记录子集的每个所选生活方式数据记录子集中的每个生活方式数据记录的相对时间，确定对应于所述相应的合格生活方式事件组的分组生活方式数据记录子集，并且由此获得分组生活方式数据记录子集，

(ii)处理所述相应的合格生活方式事件组的分组生活方式数据记录子集以获得显示数据(249)，所述显示数据还被配置成表示所述相应的合格生活方式事件组内的生活方式事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，中心趋势的测量和变化性的测量与所述相对时间和/或强度的测量有关；以及

将所述显示数据(249)传送至(i)所述主体、(ii)健康护理提供者或(iii)装置(250)的用户，并且由此传送所述注射事件的中心趋势和变化性。

26.一种用于传送剂量事件历史的方法，所述剂量事件历史表示由主体应用治疗方案(206)注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性；

使用装置(250)，所述装置包括一个或多个处理器(274)和存储器(192/290)，所述存储器存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时执行以下方法：

从由主体应用治疗方案(206)使用的一个或多个注射装置获得第一数据集(220)，所述第一数据集包括在一段时间过程上获得的多个药物记录，所述多个药物记录中的每个相应药物记录(222)包括：

(i)相应药物注射事件(224)，所述相应药物注射事件包括使用所述一个或多个注射装置中的相应注射装置(104)注射到所述主体内的药物量(226)，

(ii)在出现所述相应药物注射事件(224)时由所述相应注射装置自动生成的所述时间过程内的对应的电子注射事件时间戳(229)；

在所述时间过程内创建多个连续时间窗口(233)，其中，每个时间窗口(234)具有相同的固定持续时间，

对于每个相应的时间窗口(234)，获得药物记录子集(235)，并且由此获得多个药物记录子集，其中每个相应药物记录子集(235)包括来自所述第一数据集(220)的许多个药物记录，并且其中，所述相应的药物记录子集(235)内的每个相应药物记录(222)具有在所述相应时间窗口(234)内的时间戳(229)；

对于在所述多个药物记录子集的每个药物记录子集(235)内的每个相应药物记录(222)，将对应的相对时间(237)分配为在所述时间窗口(234)内的相对时间；

从所述多个药物记录子集中选择一组药物记录子集(235)，并且由此获得包括许多个所选药物记录子集(231)的一组所选药物记录子集(230)，所述许多个所选药物记录子集表示对应于所述时间窗口(234)的固定持续时间的区间内的注射事件的分布；

获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，并且由此获得一组合格注射事件组(240)，其中，每个合格注射事件组包括组-时间指示器(243)；

对于所述一组合格注射事件组(240)内的每个相应的合格注射事件组(241)：

(i)基于时间，使用所述组-时间指示器(243)和所述一组所选药物记录子集(230)的每个所选药物记录子集(231)中的每个药物记录(222)的相对时间，确定对应于所述相应的合格注射事件组(241)的分组药物记录子集(242)，并且由此获得分组药物记录子集，

(ii)处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示所述相应的合格注射事件组(241)内的注射事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，所述中心趋势的测量(244，246)和所述变化性的测量(245，247)与所述相对时间(237)有关；以及

将所述显示数据(249)传送至(i)所述主体、(ii)健康护理提供者或(iii)装置(250)的用户，并且由此传送所述注射事件的中心趋势和变化性。

27.一种计算机程序，所述计算机程序包括指令，所述指令在由具有一个或多个处理器和存储器的计算机执行时执行实施例26所述的方法。

28.一种计算机可读数据载体，所述计算机可读数据载体上存储了根据实施例14所述的计算机程序。

引用的参考文献和替代性实施例

本文引用的所有参考文献均通过引用整体并入本文，出于所有目的，如同每个个别公开物或专利或专利申请被具体和单独指示为通过引用整体并入本文中，以用于所有目的。

本发明可实施为计算机程序产品，其包括嵌入在非暂时性计算机可读存储介质中的计算机程序机制。例如，计算机程序产品可以包含图1、图2、图3中的任何组合和/或图4中描述的程序模块。这些程序模块可存储在CD-ROM、DVD、磁盘存储装置产品、USB密钥或任何其他非暂时性计算机可读数据或程序存储产品上。

在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对本发明进行许多修改和变化，这对于本领域技术人员是显而易见的。本文中描述的具体实施例仅作为实例提供。选择和描述实施例是为了最好地解释本发明的原理及其实际应用，从而使所属领域的技术人员能够最好地利用本发明以及具有适合于预期的特定用途的各种修改的各种实施例。本发明仅受所附权利要求书的条款以及此类权利要求书授权的等效物的完整范围限制。

Claims (15)

1.一种用于传送剂量历史的装置(250)，所述剂量历史被配置成用于表示由主体应用治疗方案(206)注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性；

所述装置包括一个或多个处理器(274)和存储器(192/290)，所述存储器存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时执行以下方法：

从由主体应用治疗方案(206)使用的一个或多个注射装置获得第一数据集(220)，所述第一数据集包括在一段时间过程上获得的多个药物记录，所述多个药物记录中的每个相应药物记录(222)包括：

(i)相应药物注射事件(224)，所述相应药物注射事件包括使用所述一个或多个注射装置中的相应注射装置(104)注射到所述主体内的药物量(226)，

(ii)在出现所述相应药物注射事件(224)时由所述相应注射装置自动生成的所述时间过程内的对应的电子注射事件时间戳(229)；

在所述时间过程内创建多个连续时间窗口(233)，其中，每个时间窗口(234)具有相同的固定持续时间，

对于每个相应的时间窗口(234)，获得药物记录子集(235)，并且由此获得多个药物记录子集，其中每个相应药物记录子集(235)包括来自所述第一数据集(220)的许多个药物记录，并且其中，所述相应的药物记录子集(235)内的每个相应药物记录(222)具有在所述相应时间窗口(234)内的时间戳(229)；

对于在所述多个药物记录子集的每个药物记录子集(235)内的每个相应药物记录(222)，将对应的相对时间(237)分配为在所述时间窗口(234)内的相对时间；

从所述多个药物记录子集中选择一组药物记录子集(235)，并且由此获得包括许多个所选药物记录子集(231)的一组所选药物记录子集(230)，所述许多个所选药物记录子集表示对应于所述时间窗口(234)的固定持续时间的区间内的注射事件的分布；

获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，并且由此获得一组合格注射事件组(240)，其中，每个合格注射事件组包括组-时间指示器(243)；

对于所述一组合格注射事件组(240)内的每个相应的合格注射事件组(241)：

(i)基于时间，使用所述组-时间指示器(243)和所述一组所选药物记录子集(230)的每个所选药物记录子集(231)中的每个药物记录(222)的相对时间，确定对应于所述相应的合格注射事件组(241)的分组药物记录子集(242)，并且由此获得分组药物记录子集，

(ii)处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)，并且评估所述分组药物记录子集(242)的中心趋势的测量和变化性的测量以获得显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示所述相应的合格注射事件组(241)内的注射事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，所述中心趋势的测量(244，246)和所述变化性的测量(245，247)与所述相对时间(237)有关；以及

将所述显示数据(249)传送至(i)所述主体、(ii)健康护理提供者或(iii)所述装置(250)的用户，所述显示数据包括所述分组药物记录子集的中心趋势的评估测量和变化性的评估测量，并且由此传送表示所述一组所选药物记录子集(230)的注射事件的分布的中心趋势和变化性。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括：

处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示在所述相应合格注射事件组(241)内的注射事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，所述中心趋势的测量(244，246)和所述变化性的测量(245，247)与注射到身体中的药物量(226)有关。

3.根据权利要求1或权利要求2中任一项所述的装置，其中，获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组并且由此获得一组合格注射事件组(240)的步骤还包括：

通过使用所述一组所选药物记录子集(230)来估计所述注射事件的分布的概率密度函数(310)；

通过使用所述概率密度函数(310)识别所述注射事件的分布内的一个或多个注射事件组，其中，所识别注射事件组(321)中的每一个由指示所述概率密度函数(310)的局部最大值的峰(322)识别，其中所识别的峰包括峰值(323)和对应的峰值时间(324)，并且由此获得一组所识别注射事件组(320)；

响应于识别一个或多个注射事件组，对于所述一组所识别注射事件组(320)内的每个相应的所识别注射事件组(321)，评估所述相应的所识别注射事件组(321)是否有资格被传送包括评估所述峰值(323)的函数，并且当所述峰值(323)的评估函数高于预定义合格阈值(329)时，认为所述相应的所识别组有资格被传送，并且由此获得一组合格注射事件组(240)；并且

其中，对每个相应的合格注射事件组(241)确定所述分组药物记录子集(242)的步骤(i)还包括使用峰-时间(324)作为所述组-时间指示器(243)。

4.根据权利要求3所述的装置，还包括：

对于每个相应的合格注射事件组，获得还被配置成指示所述相应的合格注射事件组(241)的注射事件的频率的显示数据(249)；

归一化所述概率密度函数(310)和所述峰值以获得归一化峰值(325)，由此所述归一化峰值(325)指示所述相应的合格注射事件组(241)的注射事件的频率，并且其中所述显示数据(249)还包括所述归一化峰值(325)。

5.根据权利要求1或权利要求2中任一项所述的装置，其中，获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组并且由此获得一组合格注射事件组(240)的步骤还包括：

获得一组预定义时间范围(330)，其中，所述一组预定义时间范围(330)内的每个预定义时间范围(331)被限定在所述时间窗口的固定持续时间内，并且其中，所述预定义时间范围(331)中没有一个与所述一组预定义时间范围(330)内的另一预定义时间范围(331)重叠；

对于每个预定义时间范围(331)：

获得所识别注射事件组(321)，并且由此获得一组所识别注射事件组(320)，

评估所识别注射事件组(321)是否是合格注射事件组(241)，并且由此获得一组合格注射事件组(240)；并且

其中，对于每个相应的合格注射事件组(241)确定所述分组药物记录子集(242)的步骤(i)还包括使用所述预定义时间范围(331)作为所述组-时间指示器(243)。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，对于每个预定义时间范围(331)，获得所识别注射事件组(321)的步骤还包括：

基于时间确定所述一组所选药物记录子集(230)内所述药物记录(222)的所识别药物记录子集(332)，其中所识别药物记录子集(332)内的药物记录(222)具有在所述相应的预定时间范围(331)内的相对时间(237)；并且

其中，评估所识别注射事件组(321)是否是合格注射事件组(241)的步骤还包括：

评估所识别药物记录子集内药物记录的数目(333)，

评估所述药物记录的数目(333)是高于预定义阈值(329)，其中，所识别组(221)被认为是合格的，还是低于预定义阈值(329)，其中所识别组(221)被认为是不合格的；

响应于所识别组(221)被认为是合格的，将所识别注射事件组表征为合格注射事件组(241)。

7.根据前述权利要求中任一项所述的装置，其中，对每个相应的合格注射事件组(241)处理所述分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括：

将每个合格注射事件组(241)关联有：

形状数据结构(350)，所述形状数据结构被配置成用于表示对应于所述相应的合格注射事件组(241)的所述分组药物记录子集(242)的中心趋势和变化性，其中，所述形状数据结构(350)包括：

中心趋势数据结构(351)，所述中心趋势数据结构包括中心趋势多边形(352)，所述中心趋势多边形被配置成以指示中心趋势的测量的二维形状可视化多边形，

变化性数据结构(353)，所述变化性数据结构包括变化性多边形(354)，所述变化性多边形被配置成用于以识别变化性的测量的二维形状可视化多边形。

8.根据前述权利要求中任一项所述的装置，其中，对每个相应的合格注射事件组(241)处理所述分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括：

获得显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示频率指示器(334)，所述频率指示器指示所述相应的合格注射事件组(241)的注射事件的频率，其中，所述频率指示器(334)是以下各项的函数：

所述分组药物记录子集(242)中药物记录的数目与所述一组合格注射事件组(240)中所有分组药物记录子集中药物记录的总数的比，或

所述分组药物记录子集(242)中药物记录的数目与所述一组所选药物记录子集(230)中所有所选药物记录子集(231)的药物记录的总数的比；

由此实现对相应的合格注射事件组(242)的注射频率的指示，并且其中，所述显示数据(249)还包括所述频率指示器(334)。

9.根据前述权利要求中任一项所述的装置，其中，所述多个药物记录中的每个相应药物记录(222)还包括：

(iii)注射到所述主体中的对应的药物类型(228)；并且

其中，所述一组所选药物记录子集包括相同的药物类型(228)，并且由此表示对应于所述相应的药物类型的注射事件的分布；并且

其中，对于每个相应的合格注射事件组(241)处理所述分组药物记录子集(242)以获得显示数据(249)的步骤(ii)还包括获得被配置成表示相应的药物类型(228)的显示数据(249)。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述治疗方案包括具有短效胰岛素药物的餐时胰岛素药物剂量方案和具有长效胰岛素药物的基础胰岛素药物剂量方案。

11.根据权利要求1-10中任一项所述的装置，其中，所述方法还包括：

获得第二数据集(340)，其中，所述第二数据集(340)包括：在所述时间过程内所述主体的多个自主葡萄糖测量值；以及对于所述多个自主葡萄糖测量值中的每个相应的自主葡萄糖测量值(341)，表示何时进行相应的测量的葡萄糖测量时间戳(342)；以及

对于每个相应的时间窗口(234)，创建一组葡萄糖测量值(345)，并且由此创建多组葡萄糖测量值，并且其中，在相应一组葡萄糖测量值(345)内的每个葡萄糖测量值(341)具有在所述相应的时间窗口(234)中的时间戳(342)；

对于每个相应的葡萄糖测量值(311)，使对应的相对时间(343)关联为在所述时间窗口内的所述相对时间，由此所述多组葡萄糖测量值正表示在所述时间窗口内葡萄糖测量值的分布；

对于所述多组葡萄糖测量值，根据所述相对时间计算所述中心趋势和所述变化性，

其中，所述显示数据还包括所述多组葡萄糖测量值、所述对应的相对时间以及根据所述相对时间计算出的中心趋势和变化性。

12.根据权利要求11所述的装置，其中

所述显示器(282)适于表示各自包括第一轴线(711，721)和第二轴线(712，722)的第一坐标系(710)和第二坐标系(720)，并且

其中，所述第一坐标系(710)适于表示所述注射事件的中心趋势和变化性；并且

其中，所述第二坐标系适于表示所述葡萄糖数据的中心趋势和变化性；并且

其中，传送显示数据的步骤还包括：

在所述显示器(282)上在所述第一坐标系(710)中显示所获得的显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示在相应的合格注射事件组内的注射事件的中心趋势和变化性，以及

在所述显示器(282)上在所述第二坐标系(720)中显示所获得的显示数据(249)，所获得的显示数据包括根据时间的所述多组葡萄糖测量值的中心趋势和变化性，并且

其中，对于所述第一坐标系(710)，所述第二轴线(712)表示所注射药物量(226)，并且其中，对于所述第二坐标系(720)，所述第二轴线(722)表示血糖浓度，并且其中，每个坐标系(710，720)的所述第一轴线(711，721)表示所述相对时间(237，343)并且被限定在由所述时间窗口(234)限定的区间内。

13.根据前述权利要求中任一项所述的装置，还适于在所述主体已参与的时间过程内传送表示生活方式相关事件的分布的中心趋势和变化性的生活方式事件历史，其中，所述方法还包括：

从由所述主体使用以获取生活方式数据的一个或多个可穿戴生活方式测量装置(103)获得第三数据集，所述第三数据集包括所述时间过程上的多个生活方式数据记录，所述多个生活方式数据记录中的每个相应生活方式数据记录包括：

(ii)相应的生活方式事件，所述相应的生活方式事件包括使用所述相应测量装置(103)指示对所述主体的影响的强度的测量；

(ii)在所述相应的生活方式相关事件发生时由所述相应的生活方式测量装置(103)自动生成或由用户启动所述相应的生活方式测量装置生成的所述时间过程内的对应电子生活方式事件时间戳，或指示由所述主体参与的生活方式事件的开始时间和结束时间的开始时间戳和结束时间戳；

对于每个相应的时间窗口(234)，获得生活方式数据记录子集，并且由此获得多个生活方式数据记录子集，其中，每个相应的生活方式数据记录子集包括来自所述第三数据集的许多个生活方式数据记录，并且其中，所述相应的生活方式数据记录子集内的每个相应的生活方式数据记录具有在所述相应时间窗口(234)中的时间戳；

对于在所述多个生活方式数据记录子集的每个生活方式数据记录子集内的每个相应的生活方式数据记录，将对应的相对时间(237)分配为在所述时间窗口(234)内的所述相对时间；

从所述多个生活方式数据记录子集中选择一组生活方式数据记录子集，并且由此获得一组所选生活方式数据记录子集，所述一组所选生活方式数据记录子集包括许多个所选生活方式数据记录子集，所述许多个所选生活方式数据记录子集表示对应于所述时间窗口(234)的固定持续时间的区间内的生活方式事件的分布；

获得所述生活方式事件的分布内的一个或多个合格生活方式事件组，并且由此获得一组合格生活方式事件组(240)，其中每个合格生活方式事件组包括组-时间指示器；

对于所述一组合格生活方式事件组内的每个相应的合格生活方式事件组：

(iii)基于时间，使用所述组-时间指示器和所述一组所选生活方式数据记录子集的每个所选生活方式数据记录子集中的每个生活方式数据记录的相对时间，确定对应于所述相应的合格生活方式事件组的分组生活方式数据记录子集，并且由此获得分组生活方式数据记录子集，

(iv)处理所述相应的合格生活方式事件组的分组生活方式数据记录子集以获得显示数据(249)，所述显示数据还被配置成表示所述相应的合格生活方式事件组内的生活方式事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，中心趋势的测量和变化性的测量与所述相对时间和/或强度的测量有关；以及

将所述显示数据(249)传送至(i)所述主体、(ii)健康护理提供者或(iii)装置(250)的用户，并且由此传送所述注射事件的中心趋势和变化性。

14.一种用于传送剂量事件历史的方法，所述剂量事件历史表示由主体应用治疗方案(206)注射血糖调节药物的分布的中心趋势和变化性；

使用装置(250)，所述装置包括一个或多个处理器(274)和存储器(192/290)，所述存储器存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时执行以下方法：

从由主体应用治疗方案(206)使用的一个或多个注射装置获得第一数据集(220)，所述第一数据集包括在一段时间过程上获得的多个药物记录，所述多个药物记录中的每个相应药物记录(222)包括：

(i)相应药物注射事件(224)，所述相应药物注射事件包括使用所述一个或多个注射装置中的相应注射装置(104)注射到所述主体内的药物量(226)，

(ii)在出现所述相应药物注射事件(224)时由所述相应注射装置自动生成的所述时间过程内的对应的电子注射事件时间戳(229)；

在所述时间过程内创建多个连续时间窗口(233)，其中，每个时间窗口(234)具有相同的固定持续时间，

对于每个相应的时间窗口(234)，获得药物记录子集(235)，并且由此获得多个药物记录子集，其中每个相应药物记录子集(235)包括来自所述第一数据集(220)的许多个药物记录，并且其中，所述相应的药物记录子集(235)内的每个相应药物记录(222)具有在所述相应时间窗口(234)内的时间戳(229)；

对于在所述多个药物记录子集的每个药物记录子集(235)内的每个相应药物记录(222)，将对应的相对时间(237)分配为在所述时间窗口(234)内的相对时间；

从所述多个药物记录子集中选择一组药物记录子集(235)，并且由此获得包括许多个所选药物记录子集(231)的一组所选药物记录子集(230)，所述许多个所选药物记录子集表示对应于所述时间窗口(234)的固定持续时间的区间内的注射事件的分布；

获得所述注射事件的分布内的一个或多个合格注射事件组，并且由此获得一组合格注射事件组(240)，其中，每个合格注射事件组包括组-时间指示器(243)；

对于所述一组合格注射事件组(240)内的每个相应的合格注射事件组(241)：

(iii)基于时间，使用所述组-时间指示器(243)和所述一组所选药物记录子集(230)的每个所选药物记录子集(231)中的每个药物记录(222)的相对时间，确定对应于所述相应的合格注射事件组(241)的分组药物记录子集(242)，并且由此获得分组药物记录子集，

(iv)处理所述相应的合格注射事件组的分组药物记录子集(242)，并且评估所述分组药物记录子集(242)的中心趋势的测量和变化性的测量以获得显示数据(249)，所述显示数据被配置成表示所述相应的合格注射事件组(241)内的注射事件的中心趋势的测量和变化性的测量，其中，所述中心趋势的测量(244，246)和所述变化性的测量(245，247)与所述相对时间(237)有关；以及

将所述显示数据(249)传送至(i)所述主体、(ii)健康护理提供者或(iii)所述装置(250)的用户，所述显示数据包括所述分组药物记录子集的中心趋势的评估测量和变化性的评估测量，并且由此传送表示所述一组所选药物记录子集(230)的注射事件的分布的中心趋势和变化性。

15.一种计算机程序，所述计算机程序包括指令，所述指令在由具有一个或多个处理器和存储器的计算机执行时执行权利要求14所述的方法。