CN110336939A - 一种抓拍控制方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种抓拍控制方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质，该方法包括获取与当前环境对应的抓拍参数，抓拍参数包括佩戴可穿戴设备的用户的肢体动作；判断抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件；如是，控制可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍，解决了现有抓拍时，需要人工手动操作智能终端才能抓拍的问题，本发明还公开了一种可穿戴设备及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，不需要用户刻意介入，自动实现抓拍，使用户更加专注于自己想做、要做的事情，节省人力成本，提升用户体验感。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种抓拍控制方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前的智能手机，可以抓拍图片，视频，但是，必须是在人工手动操作手机的情况下，才能够抓拍。这个人工抓拍的方法，需要抓拍者时刻保持注意力，分析判断周围的氛围、情况，才可以抓拍到好的，记录美好时刻的一瞬。人工抓拍的缺点：人工抓拍，费时费力；有些情况下，根本就无法抓拍，例如，一个正在打篮球的球员，无法抓拍自己投篮瞬间的照片、视频。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于现有抓拍时，需要人工手动操作智能终端才能抓拍的问题，针对该技术问题，提供一种抓拍控制方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题，本发明提供一种抓拍控制方法，应用于可穿戴设备，所述抓拍控制方法包括：
获取与当前环境对应的抓拍参数，所述抓拍参数包括佩戴所述可穿戴设备的用户的肢体动作；
判断所述抓拍参数是否满足与所述抓拍参数对应的预设抓拍条件；
如是，控制所述可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍。
可选的，所述判断所述抓拍参数是否满足与所述抓拍参数对应的预设抓拍条件包括：
判断所述肢体动作是否属于预设动作集；所述预设动作集包括摆动、拍打、跳跃动作中的至少一种。
如是，确定所述抓拍参数满足所述预设抓拍条件。
可选的，所述抓拍参数还包括位置信息，所述判断所述抓拍参数是否满足与所述抓拍参数对应的预设抓拍条件包括：
根据所述位置信息判断所述可穿戴设备与所述环境中的目标对象的距离是否小于预设距离阈值；
如是，确定所述抓拍参数满足所述预设抓拍条件。
可选的，所述抓拍参数还包括环境声音，所述判断所述抓拍参数是否满足与所述抓拍参数对应的预设抓拍条件，还包括：
判断所述环境声音分贝数是否大于预设分贝阈值，
如是，确定所述抓拍参数满足所述预设抓拍条件。
可选的，所述判断所述环境声音分贝数是否大于预设分贝阈值之前，包括：
对所述环境声音进行识别，确定所述环境声音的声音类型；
判断所述声音类型是否为目标声音类型；
和/或，
判断所述声音类型所述对象是否为预设对象；
如是，判断所述环境声音的声音类型的分贝数是否大于预设分贝阈值。
可选的当所述环境包括运动场景时，所述控制所述可穿戴设备的摄像头进行运行并进行抓拍之前，包括：
判断所述可穿戴设备是否处于位置变化的运动状态；
如是，确定所述摄像头的拍摄对象包括佩戴所述可穿戴设备的用户；
如否，确定所述摄像头的拍摄对象包括所述运动场景中运动的人物。
可选的，所述控制所述可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍，包括：
根据预先设置的抓拍时长控制所述摄像头运行并抓拍照片或视频；
或，
根据所述抓拍参数满足所述预设抓拍条件的持续时长控制所述摄像头运行并抓拍照片或视频。
可选的，当所述摄像头抓拍照片时，所述控制所述可穿戴设备的摄像头进行运行并进行抓拍之后，包括：
根据预设处理规则对所述照片进行处理，所述预设处理规则包括删除清晰度低于预设阈值的照片，和/或,标记或删除拍摄对象不是目标拍摄对象的照片。
进一步地，本发明还提供了一种可穿戴设备，所述可穿戴设备包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上所述的抓拍控制方法中的步骤。
进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的抓拍控制方法中的步骤。
有益效果
本发明提供一种抓拍控制方法、终端及计算机可读存储介质，针对现有抓拍时，需要人工手动操作智能终端才能抓拍的问题，通过获取与当前环境对应的抓拍参数，抓拍参数包括佩戴可穿戴设备的用户的肢体动作；判断抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件；如是，控制可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍。即当用户的肢体动作满足预设抓拍条件时，控制摄像头自动进行抓拍，相对于现有的须是在人工手动操作手机的情况下，才能够抓拍的方式，本发明提供的抓拍控制方法不需要用户刻意介入，自动实现抓拍，使用户更加专注于自己想做、要做的事情，节省人力成本，提升用户体验感。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明实施例提供的可穿戴设备一种实施方式的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的可穿戴设备一种实施方式的硬件示意图；
图3为本发明实施例提供的可穿戴设备一种实施方式的硬件示意图；
图4为本发明实施例提供的可穿戴设备一种实施方式的硬件示意图；
图5为本发明实施例提供的可穿戴设备一种实施方式的硬件示意图；
图6为本发明第一实施例提供的抓拍控制方法基本流程图；
图7为本发明第一实施例提供的可穿戴设备摄像头位置的示意图；
图8为本发明第二实施例提供的抓拍控制方法流程图；
图9为本发明第三实施例提供的抓拍控制方法流程图；
图10为本发明第四实施例提供的可穿戴设备的结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本发明实施例中提供的可穿戴设备包括智能手环、智能手表、以及智能手机等移动终端。随着屏幕技术的不断发展，柔性屏、折叠屏等屏幕形态的出现，智能手机等移动终端也可以作为可穿戴设备。本发明实施例中提供的可穿戴设备可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元、WiFi模块、音频输出单元、A/V(音频/视频)输入单元、传感器、显示单元、用户输入单元、接口单元、存储器、处理器、以及电源等部件。
后续描述中将以可穿戴设备为例进行说明，请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种可穿戴设备的硬件结构示意图，该可穿戴设备100可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的可穿戴设备结构并不构成对可穿戴设备的限定，可穿戴设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对可穿戴设备的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，射频单元101可以将上行信息发送给基站，另外也可以将基站发送的下行信息接收后，发送给可穿戴设备的处理器110处理，基站向射频单元101发送的下行信息可以是根据射频单元101发送的上行信息生成的，也可以是在检测到可穿戴设备的信息更新后主动向射频单元101推送的，例如，在检测到可穿戴设备所处的地理位置发生变化后，基站可以向可穿戴设备的射频单元101发送地理位置变化的消息通知，射频单元101在接收到该消息通知后，可以将该消息通知发送给可穿戴设备的处理器110处理，可穿戴设备的处理器110可以控制该消息通知显示在可穿戴设备的显示面板1061上；通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信，具体的可以包括：通过无线通信与网络系统中的服务器通信，例如，可穿戴设备可以通过无线通信从服务器中下载文件资源，比如可以从服务器中下载应用程序，在可穿戴设备将某一应用程序下载完成之后，若服务器中该应用程序对应的文件资源更新，则该服务器可以通过无线通信向可穿戴设备推送资源更新的消息通知，以提醒用户对该应用程序进行更新。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(GeneralPacket Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(Code Division Multiple Access2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency Division Duplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time Division Duplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
在一种实施方式中，可穿戴设备100可以通过插入SIM卡来接入现有的通信网络。
在另一种实施方式中，可穿戴设备100可以通过设置esim卡(Embedded-SIM)，来实现接入现有的通信网络，采用esim卡的方式，可以节省可穿戴设备的内部空间，降低厚度。
可以理解的是，虽然图1示出了射频单元101，但是可以理解的是，射频单元101其并不属于可穿戴设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。，可穿戴设备100可以单独通过wifi模块102来实现与其他设备或通信网络的通信连接，本发明实施例并不以此为限。
WiFi属于短距离无线传输技术，可穿戴设备通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于可穿戴设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在可穿戴设备100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与可穿戴设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
在一种实施方式中，可穿戴设备100包括有一个或多个摄像头，通过开启摄像头，能够实现对图像的捕获，实现拍照、录像等功能，摄像头的位置可以根据需要进行设置。
可穿戴设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在可穿戴设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等。
在一种实施方式中，可穿戴设备100还包括接近传感器，通过采用接近传感器，可穿戴设备能够实现非接触操控，提供更多的操作方式。
在一种实施方式中，可穿戴设备100还包括心率传感器，在佩戴时，通过贴近使用者，能够实现心率的侦测。
在一种实施方式中，可穿戴设备100还可以包括指纹传感器，通过读取指纹，能够实现安全验证等功能。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。
在一种实施方式中，显示面板1061采用柔性显示屏，采用柔性显示屏的可穿戴设备在佩戴时，屏幕能够进行弯曲，从而更加贴合。可选的，柔性显示屏可以采用OLED屏体以及石墨烯屏体，在其他实施方式中，柔性显示屏也可以是其他显示材料，本实施例并不以此为限。
在一种实施方式中，可穿戴设备的显示面板1061可以采取长方形，便于佩戴时环绕。在其他实施方式中，也可以采取其他方式。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与可穿戴设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
在一种实施方式中，可穿戴设备100的侧边可以设置有一个或多个按钮。按钮可以实现短按、长按、旋转等多种方式，从而实现多种操作效果。按钮的数量可以为多个，不同的按钮之间可以组合使用，实现多种操作功能。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现可穿戴设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现可穿戴设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。比如，当通过射频单元101接收到某一应用程序的消息通知时，处理器110可以控制将该消息通知显示在显示面板1061的某一预设区域内，该预设区域与触控面板1071的某一区域对应，通过对触控面板1071某一区域进行触控操作，可以对显示面板1061上对应区域内显示的消息通知进行控制。
接口单元108用作至少一个外部装置与可穿戴设备100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到可穿戴设备100内的一个或多个元件或者可以用于在可穿戴设备100和外部装置之间传输数据。
在一种实施方式中，可穿戴设备100的接口单元108采用触点的结构，通过触点与对应的其他设备连接，实现充电、连接等功能。采用触点还可以防水。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是可穿戴设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个可穿戴设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行可穿戴设备的各种功能和处理数据，从而对可穿戴设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
可穿戴设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，可穿戴设备100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。可穿戴设备100通过蓝牙，可以与其他终端设备连接，实现通信以及信息的交互。
请参考图2-图4，为本发明实施例提供的一种可穿戴设备一种实施方式下的结构示意图。本发明实施例中的可穿戴设备，包括柔性屏幕。在可穿戴设备展开时，柔性屏幕呈长条形；在可穿戴设备处于佩戴状态时，柔性屏幕弯曲呈环状。图2及图3示出了可穿戴设备屏幕展开时的结构示意图，图4示出了可穿戴设备屏幕弯曲时的结构示意图。
基于上述各个实施方式，可以看到，若所述设备为手表、手环或者可穿戴式设备时，所述设备的屏幕可以不覆盖设备的表带区域，也可以覆盖设备的表带区域。在此，本发明提出一种可选的实施方式，在本实施方式中，所述设备可以为手表、手环或者可穿戴式设备，所述设备包括屏幕以及连接部。所述屏幕可以为柔性屏幕，所述连接部可以为表带。可选的，所述设备的屏幕或者屏幕的显示区可以部分或者全部的覆盖在设备的表带上。如图5所示，图5为本发明实施例提供的一种可穿戴设备一种实施方式的硬件示意图，所述设备的屏幕向两侧延伸，部分的覆盖在设备的表带上。在其他实施方式中，所述设备的屏幕也可以全部覆盖在所述设备的表带上，本发明实施例并不以此为限。
第一实施例
目前的智能手机，可以抓拍图片，视频，但是，必须是在人工手动操作手机的情况下，才能够抓拍。这个人工抓拍的方法，需要抓拍者时刻保持注意力，分析判断周围的氛围、情况，才可以抓拍到好的，记录美好时刻的一瞬。为了解决上述问题，本实施了提供一种抓拍控制方法，应用于上述的可穿戴设备，如图6所示，图6为本实施例提供的抓拍控制方法基本流程图，该抓拍控制方法包括：
S601、获取与当前环境对应的抓拍参数，抓拍参数包括佩戴可穿戴设备的用户的肢体动作。
可以理解的是，可穿戴设备佩戴在用户身上，例如当可穿戴设备为手表、手环时，佩戴在用户的手上，进而可穿戴设备可通过传感器获取到与用户的佩戴参数，例如心率、振动等，通过对佩戴参数进行分析获取到抓拍参数；其中抓拍参数包括用户的肢体动作。例如通过加速度传感器可以判断手部的肢体动作是否为静止还是运动状态。
在本实施例中，获取抓拍参数可以是实时获取，也可以是每隔预设时间段获取，例如每隔10s获取一次抓拍参数；当然为了节省可穿戴设备的功耗，抓拍参数的获取还可以根据用户的实际需求进行灵活调整，例如在可穿戴设备上设置一个抓拍模式，当检测用户开启到抓拍模式后，实时或每隔预设时间段获取抓拍参数。
S602、判断抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件，如是，转S603，如否，转S601。
在本实施例中，根据抓拍参数不同，其对应的预设抓拍条件不同，例如抓拍参数包括肢体动作，即判断肢体动作是否满意预设抓拍条件，具体的，判断肢体动作是否属于预设动作集中，如是，确定抓拍参数满足预设抓拍条件，其中该预设动作集包括摆动、拍打、跳跃动作中的至少一种，可以理解的是，摆动动作表示用户正在跑步或行走，拍打动作包括但不限于用户拍手，拍打其他物体(如拍篮球)等，跳跃动作包括用户起跳并离开地面的动作。当然该预设动作集可以是用户自定义设置，也可以是终端设置；还可以根据实际需求进行灵活设置，如终端设置后，由用户对其进行调整，例如用户将打斗动作也添加到预设动作集中。
在一些实施例中，为了抓拍更加准确，在确定肢体动作属于预设动作集之后，确定抓拍参数满足预设抓拍条件之前，还可以对肢体动作做进一步的判断。例如当肢体动作为摆动动作时，通过摆动动作的摆动频率确定快速摆动还是缓慢摆动，当快速摆动时，确定该肢体动作满足预设抓拍条件，拍打动作也可以根据拍打频率进行进一步判断；当肢体动作为跳跃动作时，通过跳跃动作的跳跃高度确定，当跳跃高度大于预设高度时，确定该肢体动作满足预设条件。
应当理解的是，本实施例中，抓拍参数还包括位置信息，判读抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件包括根据位置信息判断可穿戴设备与环境中的目标对象的距离是否小于预设距离阈值；如是，确定抓拍参数满足预设抓拍条件。其中目标对象的确定可以是根据当前环境确定固定的目标对象，例如运动场上，目标对象包括但不限于固定位置的球门、跑步终点等；如当用户正在打篮球，判断用户离篮球栏板的距离是否小于预设距离阈值，如是，确定抓拍参数满足预设抓拍条件；该目标对象还可以预先由用户确定，例如用户在开启抓拍模式时，通过下发指令预先确定环境中的目标对象，用户确定的目标对象可以是固定位置的目标对象，也可以是位置变化的目标对象，例如人。在本实施例中，可以通过可穿戴设备的GPS定位模块获取用户的位置信息，并计算出与目标对象的距离；也可以通过摄像头获取的画面中目标对象的大小，确定可穿戴设备与目标对象的距离；还可以通过红外传感器确定与目标对象的距离。
在一些实施例中，当可穿戴设备处于运动状态，即可穿戴设备的位置变化的运动状态时，才获取位置信息，进而根据位置信息判断可穿戴设备与目标对象的距离是否小于预设距离阈值，避免目标对象、用户均是固定位置时，可穿戴设备判定距离的无效操作。
值得注意的是，本实施例中的抓拍参数还包括环境声音，判断抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件包括判断环境声音的分贝数是否大于预设分贝阈值，如是，确定抓拍参数满足预设抓拍条件。为了保证对抓拍启动的准确性，可穿戴设备可以通过麦克风获取环境声音，对该环境声音进行识别，确定出环境声音中的声音类型，判断声音类型是否为目标声音类型，如是，判断目标声音类型的分贝数是否大于预设分贝阈值，其中目标声音可以根据当前环境确定，如运动场上，目标声音类型包括但不限于呐喊声、鼓掌声；当然目标声音类型也可以是预先由用户确定，例如用户在开启抓拍模式时确定环境声音中的目标声音类型为人声；当然在一些实施例中，还可以对声音类型所属对象进行识别，判断声音类型对象是否为预设对象，如是，判断该声音类型的分贝数是否大于预设分贝阈值。例如当声音类型为目标声音类型欢呼声，且声音类型为用户的声音时，且该用户的声音大于预设分贝阈值时，确定抓拍参数满足预设抓拍条件。
应当理解的是，在本实施例中，还可以是当肢体动作属于预设动作集，和/或，可穿戴设备与目标对象的距离小于预设距离值，和/或，环境声音分贝数大于预设分贝阈值时，确定抓拍参数满足预设抓拍条件。
S603、控制可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍。
在本实施例中，可穿戴设备的摄像头包括一个或多个，在此对可穿戴设备的摄像头的设置位置进行说明。可穿戴设备的摄像头包括至少两个，位于壳体侧面的至少一个摄像头，位于显示屏所在面的至少一个摄像头，如图7所示，该穿戴设备包括三个摄像头，位于与显示屏同一面的摄像头701，位于右侧壳体中间位置的摄像头702。
当抓拍参数满足抓拍条件时，控制可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍，首先，需要确定摄像头的拍摄对象，具体的，当环境包括运动场景时，判断可穿戴设备是否位置变化的运动状态，如是，确定摄像头的拍摄对象包括佩戴可穿戴设备的用户，如否，确定摄像头的拍摄对象包括运动场景中运动的人物。即当用户佩戴该可穿戴设备，且用户处于运动状态时，拍摄对象包括用户自己；例如当用户佩戴可穿戴设备打篮球时，抓拍自己投篮瞬间的照片、视频；处于非运动状态时，拍摄对象包括其他人；当用户佩戴可穿戴设备观看篮球赛时，自动抓拍篮球场上的球员；其中该拍摄对象为其他人时，可以由用户确定具体的拍摄对象，若没有确定具体的拍摄对象时，根据摄像头的捕获的画面中的人物为具体的拍摄对象。在一些实施例中，当环境无论为什么场景时，至少确定摄像头的拍摄对象包括用户自己。
确定拍摄对象后，根据该拍摄对象确定哪些摄像头运行，当用户将可穿戴设备佩戴在左手时，根据各摄像头的拍摄范围对拍摄对象进行抓拍，例如控制右侧壳体的摄像头的拍摄范围包括用户自身，则运行拍摄用户，控制左侧或其他位置的摄像头运行拍摄其他对象。
在一些实施例中，当抓拍参数满足预设抓拍条件后，控制可穿戴设备上的所有摄像头运行，抓拍各摄像头所能拍摄的范围，无需确定拍摄对象。
需要说明的是，当控制摄像头运行并进行抓拍时，需要控制摄像头的抓拍时长，具体的是，根据预设先设置的抓拍时长控制摄像头运行并抓拍照片或视频，即预先设置固定的抓拍时长，如10s，摄像头抓拍时固定抓拍10s，当然抓拍视频和抓拍照片的抓拍时长可以相同，也可以不同，例如抓拍视频的抓拍时长大于抓拍照片的抓拍时长。在本实施例中，还可以根据抓拍参数满足预设抓拍条件的持续时长控制摄像头运行并抓拍照片或视频，抓拍时长非固定，只有抓拍参数满足抓拍条件，就一直抓拍下去，当抓拍参数不满足抓拍条件时，立即停止这次抓拍。例如当抓拍参数包括肢体动作时，在9：00确定肢体动作满足预设动作集，在9:03检测到肢体动作不满足预设动作集，则从9:00开始抓拍，此次抓拍时长为3分钟。其中，当抓拍参数包括至少两种参数，如肢体动作和环境声音时，只有一个参数满足预设抓拍条件就一直抓拍下图，当两个参数均不满足预设抓拍条件时停止抓拍。在一些实施例中，也可以是任意一个参数不满足预设抓拍条件时就停止抓拍。
在本实施例中，当摄像头抓拍照片时，控制可穿戴设备的摄像头进行运行并进行抓拍之后，还可以对抓拍的图片进行初步的处理，具体的，根据预设处理规则对照片进行处理，预设处理规则包括删除清晰度低于预设阈值的照片，自动删除比较模糊的照片，保留高质量的照片，供用户筛选；和/或，标记或删除拍摄对象不是目标拍摄对象的照片，在一些实施例中，摄像头进行抓拍之后，还可以将抓拍的照片或视频上传到服务器中之后，对该照片进行初步处理。
本实施例提供了一种抓拍控制方法，基于可穿戴设备，实时检测用户的动作行为，周围环境，当用户动作，周围环境满足一定条件的时候，认为一个精彩时刻到来了，这个时候，可穿戴设备会自动开启摄像头，进行抓拍，记录生活中美好时刻。
第二实施例
为了便于理解，本实施例以一个较为具体的例子对抓拍控制方法进行说明，如图8所示，图8为本发明第二实施例提供的抓拍控制方法细化流程图，该抓拍控制方法包括：
S801、确定开启自动抓拍模式。
可穿戴设备根据用户下发的指令开启自动抓拍模式。
S802、获取佩戴可穿戴设备的用户的肢体动作。
在本实施例中，可穿戴设备戴在用户手上，可以获取用户实时的肢体动作数据，通过分析这些数据，识别出用户的一些动作，例如，跑动，起跳，投篮，鼓掌等动作。
S803、判断肢体动作是否属于预设动作集，如是，转S804，如否，转S802。
在本实施例中，该预设动作集包括摆动、拍打、跳跃动作中的至少一种，假设用户正在打篮球，当获取到的肢体动作为拍打动作，属于预设动作集，此时还可以对拍打动作的拍打时间或/和拍打频率进行判断，当用户手臂有持续不断的拍打动作，如持续5s，且拍打频率较快，对应该用户正在快速运球。
在一些实施例中，由于用户正在打篮球，其可穿戴设备处于位置变化的运动状态，此时还可以判断可穿戴设备与篮球栏板的距离是否小于3m。
S804、获取环境声音分贝数，对环境声音进行识别，确定环境声音的声音类型。
在本实施例中，S804可以与S802同时进行，可穿戴设备可以通过麦克风，采集并识别出周围环境的声音类型。
S805、判断声音类型是否为目标声音类型，如是，转S806，如否，转S804。
在本实施例中，由于用户在篮球场上，此时目标声音类型有环境确定，例如目标声音类型包括人欢呼声，鼓掌声等。
S806、判断该声音类型的分贝数是否大于预设分贝阈值，如是，转S807，如否，转S804。
在本实施例中，预设分贝阈值可以根据环境的空旷程度进行灵活设置，环境空旷程度越大，预设分贝阈值越小，例如预设分贝阈值为70分贝。
S807、控制可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍。
人欢呼声，鼓掌声越大，说明该篮球时刻越精彩，当人欢呼声大于一定分贝的时候，且用户在快速运行，则可认为该用户准确运球投篮。用户动作和周围环境满足预置条件，这时，开启摄像头，开始抓拍照片或者抓拍短视频。
其中，可控制可穿戴设备面对用户的摄像头运行，例如根据用户投篮时刻时，可穿戴设备右侧壳体的摄像头进行运行，当然也可以控制所有可穿戴设备的摄像头运行，抓拍各摄像头所能拍摄的画面。
在本实施例中，根据抓拍参数满足预设抓拍条件的持续时长控制摄像头运行并抓拍照片或视频，抓拍时长非固定，只有抓拍参数满足抓拍条件，就一直抓拍下去，当抓拍参数不满足抓拍条件时，立即停止这次抓拍。抓拍了2s中之后，用户没有拍打动作(球传出去，或者被对方劫走了)，或者周围的欢呼声小于一定分贝(可能对应没有进攻投篮了)，就自动退出此次拍摄，而这次拍摄的长度，就是2s。
本实施例以一个较为具体的例子对抓拍控制方法进行说明，一个用户带着可穿戴设备打篮球，当用户离栏板距离小于3m，手臂有持续不断的拍打动作(对应该用户在运球)，且周围有欢呼声大于一定分贝的时候，可以认为这个用户准备运球投篮了，用户动作和周围环境满足预置条件，这时，开启摄像头，开始抓拍照片或者抓拍短视频，并根据用户动作或周五欢呼声满足预设条件的持续时间控制摄像头抓拍的时长，进而不需要用户刻意介入，可穿戴设备就可以抓拍，使用户更加专注于自己要做的事情时，也可以抓拍，提升用户的体验感。
第三实施例
本实施例提供了一种抓拍控制方法，如图9所示，该抓拍控制方法包括：
S901、获取佩戴可穿戴设备的用户的肢体动作。
S902、判断肢体动作是否属于预设动作集，如是，转S903，如否，转S901。
该S901、S902步骤与S802、S803相同，在此不再一一赘述。
S903、确定可穿戴设备处于位置变化的运动状态。
在本实施例中，假设可穿戴设备佩戴在用户手上，通过判断用户是否处于运动状态来确定拍摄对象。
S904、确定摄像头的拍摄对象包括运动场景中运动的人物。
当用户佩戴可穿戴设备观看篮球赛时，处于非运动状态，则自动抓拍篮球场上的球员，其中当运动场景中运动的人物可以由用户确定具体的拍摄对象，若没有确定具体的拍摄对象时，确定运动场景中任意人物为拍摄对象。
S905、根据预先设置的抓拍时长控制摄像头运行并抓拍照片或视频。
当可穿戴设备检查肢体动作为用户拍打手掌的肢体终端，自动控制摄像头抓拍10s，其中预先设置固定的抓拍时长，如10s，摄像头抓拍时固定抓拍10s，当然抓拍视频和抓拍照片的抓拍时长可以相同，也可以不同，例如抓拍视频的抓拍时长大于抓拍照片的抓拍时长。
在一些实施例中，也可以是获取环境声音，并确定环境声音中用户的呐喊声音大于预设分贝阈值时，自动控制摄像头抓拍10s。
S906、对抓拍的照片进行初步筛选处理。
自动删除比较模糊的照片，保留高质量的照片，供用户筛选；标记或删除拍摄对象不是目标拍摄对象的照片。
本实施例提供了一种抓拍控制方法，一个篮球赛观众，佩戴可穿戴设备，当可穿戴设备检测到用户鼓掌，或者呐喊的时候，就自动进行抓拍，这样，用户就可以一心一意的观赛，而不必为了像拿手机人工抓拍那样，需要分散观赛的注意力。
第四实施例
本实施例提供一种可穿戴设备，该可穿戴设备包括智能手环、智能手表等移动可穿戴设备，如图10所示，本实施例提供的可穿戴设备包括处理器1001、存储器1002及通信总线1003。
其中，本实施例中的通信总线1003用于实现处理器1001和存储器1002之间的连接通信，处理器1001则用于执行存储器1002中存储的一个或者多个第一程序，以实现以下步骤：
获取与当前环境对应的抓拍参数，抓拍参数包括佩戴可穿戴设备的用户的肢体动作；
判断抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件；
如是，控制可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍。
在本实施例中，判断抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件包括：判断肢体动作是否属于预设动作集；预设动作集包括摆动、拍打、跳跃动作中的至少一种。如是，确定抓拍参数满足预设抓拍条件。
值得注意的是，抓拍参数还包括位置信息，判断抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件包括：根据位置信息判断可穿戴设备与环境中的目标对象的距离是否小于预设距离阈值；如是，确定抓拍参数满足预设抓拍条件。
当抓拍参数还包括环境声音，判断抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件，还包括：判断环境声音分贝数是否大于预设分贝阈值，如是，确定抓拍参数满足预设抓拍条件。其中判断环境声音分贝数是否大于预设分贝阈值之前，包括：对环境声音进行识别，确定环境声音的声音类型；判断声音类型是否为目标声音类型；和/或，判断声音类型对象是否为预设对象；如是，判断环境声音的声音类型的分贝数是否大于预设分贝阈值。
在本实施例中，当环境包括运动场景时，控制可穿戴设备的摄像头进行运行并进行抓拍之前，包括：判断可穿戴设备是否处于位置变化的运动状态；如是，确定摄像头的拍摄对象包括佩戴可穿戴设备的用户；如否，确定摄像头的拍摄对象包括运动场景中运动的人物。
值得注意的是，控制可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍，包括：根据预先设置的抓拍时长控制摄像头运行并抓拍照片或视频；或，根据抓拍参数满足预设抓拍条件的持续时长控制摄像头运行并抓拍照片或视频。当摄像头抓拍照片时，控制可穿戴设备的摄像头进行运行并进行抓拍之后，包括：根据预设处理规则对照片进行处理，预设处理规则包括删除清晰度低于预设阈值的照片，和/或,标记或删除拍摄对象不是目标拍摄对象的照片。
值得注意的是，为了不累赘说明，在本实施例中并未完全阐述第一实施例、第二实施例、第三实施例中的所有示例，应当明确的是，第一实施例、第二实施例、第三实施例中的所有示例均适用于本实施例。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述各实施例中的抓拍控制方法中的步骤。
本实施例提供一种可穿戴设备和计算机可读存储介质，用于实现上述各实施例中的抓拍控制方法，该抓拍控制方法包括获取与当前环境对应的抓拍参数，抓拍参数包括佩戴可穿戴设备的用户的肢体动作；判断抓拍参数是否满足与抓拍参数对应的预设抓拍条件；如是，控制可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍。即当用户的肢体动作满足预设抓拍条件时，控制摄像头自动进行抓拍，相对于现有的须是在人工手动操作手机的情况下，才能够抓拍的方式，本发明提供的抓拍控制方法不需要用户刻意介入，自动实现抓拍，使用户更加专注于自己想做、要做的事情，节省人力成本，提升用户体验感。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种抓拍控制方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述抓拍控制方法包括：
获取与当前环境对应的抓拍参数，所述抓拍参数包括佩戴所述可穿戴设备的用户的肢体动作；
判断所述抓拍参数是否满足与所述抓拍参数对应的预设抓拍条件；
如是，控制所述可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍。
2.如权利要求1所述的抓拍控制方法，其特征在于，所述判断所述抓拍参数是否满足与所述抓拍参数对应的预设抓拍条件包括：
判断所述肢体动作是否属于预设动作集；所述预设动作集包括摆动、拍打、跳跃动作中的至少一种。
如是，确定所述抓拍参数满足所述预设抓拍条件。
3.如权利要求2所述的抓拍控制方法，其特征在于，所述抓拍参数还包括位置信息，所述判断所述抓拍参数是否满足与所述抓拍参数对应的预设抓拍条件包括：
根据所述位置信息判断所述可穿戴设备与所述环境中的目标对象的距离是否小于预设距离阈值；
如是，确定所述抓拍参数满足所述预设抓拍条件。
4.如权利要求2所述的抓拍控制方法，其特征在于，所述抓拍参数还包括环境声音，所述判断所述抓拍参数是否满足与所述抓拍参数对应的预设抓拍条件，还包括：
判断所述环境声音分贝数是否大于预设分贝阈值，
如是，确定所述抓拍参数满足所述预设抓拍条件。
5.如权利要求4所述的抓拍控制方法，其特征在于，所述判断所述环境声音分贝数是否大于预设分贝阈值之前，包括：
对所述环境声音进行识别，确定所述环境声音的声音类型；
判断所述声音类型是否为目标声音类型；
和/或，
判断所述声音类型所述对象是否为预设对象；
如是，判断所述环境声音的声音类型的分贝数是否大于预设分贝阈值。
6.如权利要求1所述的抓拍控制方法，其特征在于，当所述环境包括运动场景时，所述控制所述可穿戴设备的摄像头进行运行并进行抓拍之前，包括：
判断所述可穿戴设备是否处于位置变化的运动状态；
如是，确定所述摄像头的拍摄对象包括佩戴所述可穿戴设备的用户；
如否，确定所述摄像头的拍摄对象包括所述运动场景中运动的人物。
7.如权利要求1-6任一项所述的抓拍控制方法，其特征在于，所述控制所述可穿戴设备的摄像头运行并进行抓拍，包括：
根据预先设置的抓拍时长控制所述摄像头运行并抓拍照片或视频；
或，
根据所述抓拍参数满足所述预设抓拍条件的持续时长控制所述摄像头运行并抓拍照片或视频。
8.如权利要求7所述的抓拍控制方法，其特征在于，当所述摄像头抓拍照片时，所述控制所述可穿戴设备的摄像头进行运行并进行抓拍之后，包括：
根据预设处理规则对所述照片进行处理，所述预设处理规则包括删除清晰度低于预设阈值的照片，和/或,标记或删除拍摄对象不是目标拍摄对象的照片。
9.一种可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1至8中任一项所述的抓拍控制方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的抓拍控制方法中的步骤。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101166237A (zh) * | 2006-10-19 | 2008-04-23 | 华晶科技股份有限公司 | 利用影像辨识技术的自动拍摄方法 |
| US20150104146A1 (en) * | 2013-10-16 | 2015-04-16 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Device and control method thereof |
| CN104828256A (zh) * | 2015-04-21 | 2015-08-12 | 杨珊珊 | 一种智能多模式飞行拍摄设备及其飞行控制方法 |
| CN105120191A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 小米科技有限责任公司 | 视频录制方法和装置 |
| CN105677196A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-06-15 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种终端设备的拍照方法及终端设备 |
| CN108307116A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-07-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像拍摄方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108650431A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-12 | 联想(北京)有限公司 | 一种拍摄控制方法、装置及电子设备 |
| CN109062402A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-21 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的水下拍照方法及可穿戴设备 |
-
2019
- 2019-05-29 CN CN201910458828.4A patent/CN110336939A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101166237A (zh) * | 2006-10-19 | 2008-04-23 | 华晶科技股份有限公司 | 利用影像辨识技术的自动拍摄方法 |
| US20150104146A1 (en) * | 2013-10-16 | 2015-04-16 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Device and control method thereof |
| CN104828256A (zh) * | 2015-04-21 | 2015-08-12 | 杨珊珊 | 一种智能多模式飞行拍摄设备及其飞行控制方法 |
| CN105120191A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 小米科技有限责任公司 | 视频录制方法和装置 |
| CN105677196A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-06-15 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种终端设备的拍照方法及终端设备 |
| CN108307116A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-07-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像拍摄方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108650431A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-12 | 联想(北京)有限公司 | 一种拍摄控制方法、装置及电子设备 |
| CN109062402A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-21 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于可穿戴设备的水下拍照方法及可穿戴设备 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20191015 |