CN110335107A - 商品推荐方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本公开提供的商品推荐方法、装置及系统，涉及个性化信息推荐技术领域，能够解决现有购物方式中存在的用户购物时智能化程度不够高，体验一般的问题。具体技术方案为：用户进入购物间后，当用户使用称重设备时，通过称重设备获取体重信息；当用户使用皮肤检测设备时，通过皮肤检测设备获取皮肤信息；当用户使用图像采集设备时，通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息；当用户使用健康传感器时，通过健康传感器获取健康信息；然后根据获取的用户个人信息为用户匹配相应的商品；再将商品对应的详细数据的图像编码后发送给零终端；零终端接收图像编码后的数据后解码显示供用户挑选购买。本公开用于提高用户购物体验。

Description

商品推荐方法、装置及系统
技术领域
本公开涉及个性化信息推荐技术领域，尤其涉及商品推荐方法、装置及系统。
背景技术
现有的购物方式主要为两种：一是线上购物，即淘宝、京东之类的购物网站或者客户端，通过用户自己搜索或者历史检索推荐；二是线下购物，即用户根据自己的意愿和需求到实体店选择性购物。以上购物方式，存在以下问题：用户购物时智能化程度不够高，体验一般。
发明内容
本公开实施例提供一种商品推荐方法、装置及系统，能够解决现有购物方式中存在的用户购物时智能化程度不够高，体验一般的问题。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种商品推荐方法，包括：
当用户进入购物间后，获取用户的个人信息；其中，用户的个人信息包括以下至少一种：性别信息、身高信息、体重信息、健康信息、皮肤信息；
根据个人信息为用户匹配相应的商品；
将商品对应的详细数据的图像编码后发送给购物间内的零终端。
在一个实施例中，获取用户的个人信息包括：
当用户使用称重设备时，通过称重设备获取体重信息；
当用户使用皮肤检测设备时，通过皮肤检测设备获取皮肤信息；
当用户使用图像采集设备时，通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息；
当用户使用健康传感器时，通过健康传感器获取健康信息。
在一个实施例中，根据个人信息为用户匹配相应的商品，包括：
根据个人信息在商品数据库中利用推荐算法模型匹配相应的商品；其中，推荐算法模型是预先利用大数据训练过的。
在一个实施例中，将商品对应的详细数据的图像编码后发送给零终端，包括：
将商品在网上购物平台对应的包含有商品详细介绍信息的网页界面对应的图像进行编码后发送给零终端。
在一个实施例中，该方法还包括：
零终端接收图像编码后的数据后解码显示供用户挑选购买。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种商品推荐装置，包括：
获取模块，用于当用户进入购物间后，获取用户的个人信息；其中，用户的个人信息包括以下至少一种：性别信息、身高信息、体重信息、健康信息、皮肤信息；
匹配模块，用于根据个人信息为用户匹配相应的商品；
发送模块，用于将商品对应的详细数据的图像编码后发送给购物间内的零终端。
在一个实施例中，获取模块具体用于：
当用户使用称重设备时，通过称重设备获取体重信息；
当用户使用皮肤检测设备时，通过皮肤检测设备获取皮肤信息；
当用户使用图像采集设备时，通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息；
当用户使用健康传感器时，通过健康传感器获取健康信息。
在一个实施例中，匹配模块具体用于：
根据个人信息在商品数据库中利用推荐算法模型匹配相应的商品；其中，推荐算法模型是预先利用大数据训练过的。
在一个实施例中，发送模块具体用于：
将商品在网上购物平台对应的包含有商品详细介绍信息的网页界面对应的图像进行编码后发送给零终端。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种商品推荐系统，包括：
购物间、商品推荐装置以及设置在购物间内的零终端；其中，购物间内还设置有以下至少一种设备：称重设备、皮肤检测设备、图像采集设备、健康传感器；
商品推荐装置用于：用户进入购物间后，当用户使用称重设备时，通过称重设备获取体重信息；当用户使用皮肤检测设备时，通过皮肤检测设备获取皮肤信息；当用户使用图像采集设备时，通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息；当用户使用健康传感器时，通过健康传感器获取健康信息；
商品推荐装置还用于：根据个人信息为用户匹配相应的商品；
商品推荐装置还用于：将商品对应的详细数据的图像编码后发送给零终端；
零终端用于：接收图像编码后的数据后解码显示供用户挑选购买。
本公开实施例提供的商品推荐方法、装置及系统，用户进入购物间后，当用户使用称重设备时，通过称重设备获取体重信息；当用户使用皮肤检测设备时，通过皮肤检测设备获取皮肤信息；当用户使用图像采集设备时，通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息；当用户使用健康传感器时，通过健康传感器获取健康信息；然后根据获取的用户个人信息为用户匹配相应的商品；再将商品对应的详细数据的图像编码后发送给零终端；零终端接收图像编码后的数据后解码显示供用户挑选购买。从而可以能够解决现有购物方式中存在的用户购物时智能化程度不够高，体验一般的问题。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例提供的一种商品推荐方法的流程示意图；
图2是本公开实施例提供的一种商品推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供一种商品推荐方法，应用于购物间，如图1所示，该方法包括以下步骤：
101、当用户进入购物间后，获取用户的个人信息；其中，用户的个人信息包括以下至少一种：性别信息、身高信息、体重信息、健康信息、皮肤信息。
在一个实施例中，获取用户的个人信息包括：
当用户使用称重设备时，通过称重设备获取体重信息；
当用户使用皮肤检测设备时，通过皮肤检测设备获取皮肤信息；
当用户使用图像采集设备时，通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息；
当用户使用健康传感器时，通过健康传感器获取健康信息。
具体的，购物间一般可以设置于小区或者城市固定位置，用户进入购物间后，可以选择使用购物间内设置的各种采集用户信息的装置，例如称重设备测量用户的体重，皮肤检测设备收集用户的皮肤信息例如肌肤油份、水分、色斑、毛孔、肌肤年龄等信息，健康传感器收集用户健康信息例如脉搏、血压、血氧等信息，摄像头等图像采集设备采集用户图像后可以进行图像识别确定用户的性别以及计算出身高，还可以进行人脸识别后与用户的支付宝等支付平台进行匹配获取用户更多的个人信息，各类数据采集设备获取到用户的个人信息后通过网络(局域网/广域网)传输给服务器以便下一步骤的商品匹配，其中，服务器里面可以集成应用虚拟化的服务端。
102、根据个人信息为用户匹配相应的商品。
在一个实施例中，根据个人信息为用户匹配相应的商品，包括：
根据个人信息在商品数据库中利用推荐算法模型匹配相应的商品；其中，推荐算法模型是预先利用大数据训练过的。
具体的，服务器的数据库存有大量的商品信息，通过对用户的个人信息的读取利用推荐算法模型在数据库中筛选匹配，给用户推荐合适的商品，例如，根据性别、身高、体重且结合推荐算法模型向用户推荐适合用户的最近流行的衣物，根据用户的健康信息向用户推荐适合的饮食产品、保健品以及药品等，根据用户的皮肤信息向用户推荐合适的护肤产品等等，在此不一一列举。
103、将商品对应的详细数据的图像编码后发送给购物间内的零终端。
在一个实施例中，将商品对应的详细数据的图像编码后发送给零终端，包括：
将商品在网上购物平台对应的包含有商品详细介绍信息的网页界面对应的图像进行编码后发送给零终端。
具体的，购物间内设置有零终端，服务器里集成的应用虚拟化的服务端将推荐的商品在网上购物平台对应的包含有商品详细介绍信息的网页界面对应的图像进行编码后传输给零终端，其中，零终端与服务器之间的通信是通过服务端里的数据列表，服务端根据服务器和零终端的媒体访问控制地址MAC、互联网协议地址IP、端口等信息，在服务器和零终端之间建立一个映射关系，零终端对服务器发出请求时，服务端会根据请求的信息产生映射关系。
在一个实施例中，该方法还可以包括：
零终端接收图像编码后的数据后解码显示供用户挑选购买。
具体的，零终端接收数据后解码通过显示屏展示给用户，用户可以选择下单，完成购物。
本公开实施例提供的商品推荐方法，当用户进入购物间后，获取用户的个人信息；其中，用户的个人信息包括以下至少一种：性别信息、身高信息、体重信息、健康信息、皮肤信息；根据个人信息为用户匹配相应的商品；将商品对应的详细数据的图像编码后发送给购物间内的零终端。从而可以能够解决现有购物方式中存在的用户购物时智能化程度不够高，体验一般的问题。
基于上述实施例中所描述的商品推荐方法，下述为本公开装置实施例，可以用于执行上述本公开方法实施例。
本公开实施例提供一种商品推荐装置，对应图1所示的方法，如图2所示，该装置20包括：
获取模块201，用于当用户进入购物间后，获取用户的个人信息；其中，用户的个人信息包括以下至少一种：性别信息、身高信息、体重信息、健康信息、皮肤信息；
匹配模块202，用于根据个人信息为用户匹配相应的商品；
发送模块203，用于将商品对应的详细数据的图像编码后发送给购物间内的零终端。
在一个实施例中，获取模块201具体用于：
当用户使用称重设备时，通过称重设备获取体重信息；
当用户使用皮肤检测设备时，通过皮肤检测设备获取皮肤信息；
当用户使用图像采集设备时，通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息；
当用户使用健康传感器时，通过健康传感器获取健康信息。
在一个实施例中，匹配模块202具体用于：
根据个人信息在商品数据库中利用推荐算法模型匹配相应的商品；其中，推荐算法模型是预先利用大数据训练过的。
在一个实施例中，发送模块203具体用于：
将商品在网上购物平台对应的包含有商品详细介绍信息的网页界面对应的图像进行编码后发送给零终端。
本公开实施例提供的商品推荐装置，当用户进入购物间后，获取用户的个人信息；其中，用户的个人信息包括以下至少一种：性别信息、身高信息、体重信息、健康信息、皮肤信息；根据个人信息为用户匹配相应的商品；将商品对应的详细数据的图像编码后发送给购物间内的零终端。从而可以能够解决现有购物方式中存在的用户购物时智能化程度不够高，体验一般的问题。
本公开实施例提供一种商品推荐系统，对应上述方法实施例以及装置实施例，包括：
购物间、商品推荐装置以及设置在购物间内的零终端；其中，购物间内还设置有以下至少一种设备：称重设备、皮肤检测设备、图像采集设备、健康传感器；
商品推荐装置用于：用户进入购物间后，当用户使用称重设备时，通过称重设备获取体重信息；当用户使用皮肤检测设备时，通过皮肤检测设备获取皮肤信息；当用户使用图像采集设备时，通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息；当用户使用健康传感器时，通过健康传感器获取健康信息；
商品推荐装置还用于：根据个人信息为用户匹配相应的商品；
商品推荐装置还用于：将商品对应的详细数据的图像编码后发送给零终端；
零终端用于：接收图像编码后的数据后解码显示供用户挑选购买。
本公开实施例提供的商品推荐系统，用户进入购物间后，当用户使用称重设备时，通过称重设备获取体重信息；当用户使用皮肤检测设备时，通过皮肤检测设备获取皮肤信息；当用户使用图像采集设备时，通过图像采集设备获取性别信息以及身高信息；当用户使用健康传感器时，通过健康传感器获取健康信息；然后根据获取的用户个人信息为用户匹配相应的商品；再将商品对应的详细数据的图像编码后发送给零终端；零终端接收图像编码后的数据后解码显示供用户挑选购买。从而可以能够解决现有购物方式中存在的用户购物时智能化程度不够高，体验一般的问题。
基于上述实施例中所描述的商品推荐方法，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(英文：Read OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储装置等。该存储介质上存储有计算机指令，用于执行上述实施例中所描述的商品推荐方法，此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
当用户进入购物间后，获取所述用户的个人信息；其中，所述用户的个人信息包括以下至少一种：性别信息、身高信息、体重信息、健康信息、皮肤信息；
根据所述个人信息为所述用户匹配相应的商品；
将所述商品对应的详细数据的图像编码后发送给所述购物间内的零终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的个人信息包括：
当所述用户使用称重设备时，通过所述称重设备获取所述体重信息；
当所述用户使用皮肤检测设备时，通过所述皮肤检测设备获取所述皮肤信息；
当所述用户使用图像采集设备时，通过所述图像采集设备获取所述性别信息以及所述身高信息；
当所述用户使用健康传感器时，通过所述健康传感器获取所述健康信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述个人信息为所述用户匹配相应的商品，包括：
根据所述个人信息在商品数据库中利用推荐算法模型匹配相应的商品；其中，所述推荐算法模型是预先利用大数据训练过的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述商品对应的详细数据的图像编码后发送给零终端，包括：
将所述商品在网上购物平台对应的包含有所述商品详细介绍信息的网页界面对应的图像进行编码后发送给所述零终端。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述零终端接收所述图像编码后的数据后解码显示供用户挑选购买。
6.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于当用户进入购物间后，获取所述用户的个人信息；其中，所述用户的个人信息包括以下至少一种：性别信息、身高信息、体重信息、健康信息、皮肤信息；
匹配模块，用于根据所述个人信息为所述用户匹配相应的商品；
发送模块，用于将所述商品对应的详细数据的图像编码后发送给所述购物间内的零终端。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
当所述用户使用称重设备时，通过所述称重设备获取所述体重信息；
当所述用户使用皮肤检测设备时，通过所述皮肤检测设备获取所述皮肤信息；
当所述用户使用图像采集设备时，通过所述图像采集设备获取所述性别信息以及所述身高信息；
当所述用户使用健康传感器时，通过所述健康传感器获取所述健康信息。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述匹配模块具体用于：
根据所述个人信息在商品数据库中利用推荐算法模型匹配相应的商品；其中，所述推荐算法模型是预先利用大数据训练过的。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述发送模块具体用于：
将所述商品在网上购物平台对应的包含有所述商品详细介绍信息的网页界面对应的图像进行编码后发送给所述零终端。
10.一种商品推荐系统，其特征在于，包括：购物间、商品推荐装置以及设置在所述购物间内的零终端；其中，所述购物间内还设置有以下至少一种设备：称重设备、皮肤检测设备、图像采集设备、健康传感器；
所述商品推荐装置用于：用户进入购物间后，当所述用户使用称重设备时，通过所述称重设备获取所述体重信息；当所述用户使用皮肤检测设备时，通过所述皮肤检测设备获取所述皮肤信息；当所述用户使用图像采集设备时，通过所述图像采集设备获取所述性别信息以及所述身高信息；当所述用户使用健康传感器时，通过所述健康传感器获取所述健康信息；
所述商品推荐装置还用于：根据所述个人信息为所述用户匹配相应的商品；
所述商品推荐装置还用于：将所述商品对应的详细数据的图像编码后发送给所述零终端；
所述零终端用于：接收所述图像编码后的数据后解码显示供用户挑选购买。
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