KR20140002238A - 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체 - Google Patents
사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20140002238A KR20140002238A KR1020120070225A KR20120070225A KR20140002238A KR 20140002238 A KR20140002238 A KR 20140002238A KR 1020120070225 A KR1020120070225 A KR 1020120070225A KR 20120070225 A KR20120070225 A KR 20120070225A KR 20140002238 A KR20140002238 A KR 20140002238A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- user
- content
- emotion
- emotional
- index
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 title description 3
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims abstract description 203
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims abstract description 126
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 58
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 72
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 13
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 6
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법은 사용자 단말과 연결되는 감성 측정 서버에서 수행된다. 상기 감성 측정 방법은 상기 사용자 단말에 컨텐츠와 상기 컨텐츠의 관련 정보로서 상기 컨텐츠와 연관된 메타데이터를 제공하는 단계 및 상기 컨텐츠의 적어도 일부가 상기 사용자 단말에 재생된 후에는 상기 컨텐츠에 의한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 수신하는 단계를 포함한다. 여기에서, 상기 주관적 감정 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 최종 감정 상태를 지수화한 것을 나타내고, 상기 주관적 감성 변화 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 감성 변화 상태를 지수화한 것을 나타낸다. 따라서, 본 발명은 사용자 피드백에 기초하여 사용자의 현재 감성에 해당하는 컨텐츠를 추천할 수 있다.
Description
본 발명은 감성 측정 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 사용자의 피드백에 기반하여 사용자의 현재 감성을 측정하는 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체에 관한 것이다.
종래에는 사용자의 심장 박동수, 바이오 리듬 등을 이용하여 사용자의 감성 지수를 파악하여 사용자의 감성을 측정하였다. 하지만, 이러한 방법은 사용자의 심리 상태를 측정하는 구체적인 기술구현이 부족하여 실용화되지 못하는 문제점이 있고, 언제나 실험 종료 후, 신호 분석 작업을 통해 결과를 도출하기 때문에 시간적 물질적 낭비를 초래한다는 문제점이 있다
한국등록특허 10-0397188호는 실시간 종합 감성 평가 방법 및 시스템에 관한 것으로, 생체신호를 이용한 실시간 객관적 감성 평가와 디지타이저를 이용한 실시간 주관평가는 자극이 제시된 시간에 따른 결과를 실시간으로 유추할 수 있고, 또한 형용사를 이용한 주관적 평가는 실험이 끝난 후 통계 분석까지 자동으로 이루어지게 하여 전체적인 감성평가 결과를 실시간으로 도출할 수 있다.
한국등록특허 10-1043254호는 개인 맞춤형 바이오 리듬 정보를 제공하는 이동통신단말기 및 그 정보 제공방법에 관한 것으로, 사인곡선으로 표현되는 바이오리듬 모델의 매개변수 추정을 통해 개인의 신체, 감성, 지성의 현재 상태에 가장 부합하는 개인 맞춤형 바이오리듬을 계산할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 피드백에 기반하여 사용자의 현재 감성을 측정하는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 컨텐츠에 대한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 수신하여 사용자의 현재 감성을 정확히 판단할 수 있는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 컨텐츠에 관한 적어도 표준 감정 지수와 표준 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 표준 클러스터를 n 차원 좌표계에 배치하고, n차원 표준 클러스터와 사용자 감성 좌표 간의 거리를 기초 사용자의 감성 상태를 결정함으로써 표준대비 사용자의 현재 감성을 비교할 수 있는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 컨텐츠에 관한 적어도 그룹별 감정 지수와 표준 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 그룹별 클러스터를 n 차원 좌표계에 배치하고, n차원 그룹 클러스터와 사용자 감성 좌표 간의 거리를 기초 사용자의 감성 상태를 결정함으로써 사용자에 해당하는 그룹을 결정할 수 있는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법은 사용자 단말과 연결되는 감성 측정 서버에서 수행된다. 상기 감성 측정 방법은 상기 사용자 단말에 컨텐츠와 상기 컨텐츠의 관련 정보로서 상기 컨텐츠와 연관된 메타데이터를 제공하는 단계 및 상기 컨텐츠의 적어도 일부가 상기 사용자 단말에 재생된 후에는 상기 컨텐츠에 의한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 수신하는 단계를 포함한다. 여기에서, 상기 주관적 감정 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 최종 감정 상태를 지수화한 것을 나타내고, 상기 주관적 감성 변화 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 감성 변화 상태를 지수화한 것을 나타낸다.
일 실시예에서, 상기 감성 측정 방법은 적어도 주관적 감정 지수 축과 주관적 감성 변화 지수 축을 포함하는 상기 컨텐츠에 관한 n차원 좌표계를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 n차원 좌표계를 생성하는 단계는 상기 컨텐츠에 관한 적어도 표준 감정 지수와 표준 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 표준 클러스터를 상기 n 차원 좌표계에 배치할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 상기 n차원 좌표계를 생성하는 단계는 상기 컨텐츠에 관한 적어도 그룹별 감정 지수와 그룹별 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 그룹별 클러스터를 배치하는 단계를 더 포함한다. 상기 그룹은 연령대, 성별 및 국가 중 적어도 하나를 기초로 군집화될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 감성 측정 방법은 상기 수신된 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 사용자 감성 좌표로서 상기 n 차원 좌표계에 배치하는 단계 및 상기 n차원 표준 클러스터 또는 상기 n차원 그룹별 클러스터와 상기 사용자 감성 좌표 간의 거리를 기초로 상기 사용자의 감성 상태를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자의 감성 상태를 결정하는 단계는 상기 사용자의 감성 상태에 해당하는 다른 컨텐츠를 제공하는 단계 및 상기 다른 컨텐츠에 대한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수로 구성된 n차원 표준 클러스터 또는 n차원 그룹별 클러스터가 상기 n차원 표준 클러스터 또는 상기 n차원 그룹별 클러스터와 동일하게 배치되는 검증하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 동일하게 배치되는 검증하는 단계는 만일 동일하지 않으면, 컨텐츠와 유사한 컨텐츠를 검색하여 감성 측정 테스트를 재실행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 상기 사용자 단말에 컨텐츠와 상기 컨텐츠의 관련 정보로서 상기 컨텐츠와 연관된 메타데이터를 제공하는 컨텐츠 제공부, 상기 컨텐츠의 적어도 일부가 상기 사용자 단말에 재생된 후에는 상기 컨텐츠에 의한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 수신하는 감성 피드백 수신부 및 상기 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수에 기초하여 사용자의 감성을 측정하는 감성 측정부를 포함한다. 여기에서, 상기 주관적 감정 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 최종 감정 상태를 지수화한 것을 나타내고, 상기 주관적 감성 변화 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 감성 변화 상태를 지수화한 것을 나타낸다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체는 사용자의 피드백에 기반하여 사용자의 현재 감성을 측정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체는 컨텐츠에 대한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 수신하여 사용자의 현재 감성을 정확히 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체는 컨텐츠에 관한 적어도 표준 감정 지수와 표준 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 표준 클러스터를 n 차원 좌표계에 배치하고, n차원 표준 클러스터와 사용자 감성 좌표 간의 거리를 기초 사용자의 감성 상태를 결정함으로써 표준대비 사용자의 현재 감성을 비교할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체는 컨텐츠에 관한 적어도 그룹별 감정 지수와 표준 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 그룹별 클러스터를 n 차원 좌표계에 배치하고, n차원 그룹 클러스터와 사용자 감성 좌표 간의 거리를 기초 사용자의 감성 상태를 결정함으로써 사용자에 해당하는 그룹을 결정할 수 있다.
도 1은 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 시스템을 설명하는 블록도이다.
도 2는 도 1에 있는 감성 측정 서버를 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 감성 측정 어플리케이션을 설명하는 블록도이다.
도 4는 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 감성 측정 어플리케이션의 초기 화면을 설명하는 도면이다.
도 5는 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 감성 측정 프롬프터의 진입 화면을 예시하는 도면이다.
도 6은 및 도 7은 도 4에 있는 감성 측정의 실행 과정을 예시하는 도면이다.
도 8은 도 5에 있는 감성 측정의 결과 화면을 예시하는 도면이다.
도 9는 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 컨텐츠 추천 프롬프터의 진입 화면을 예시하는 도면이다.
도 10 및 도 11은 도 8에 있는 감성 추천 컨텐츠의 실행 과정을 예시하는 도면이다.
도 12는 도 1에 잇는 사용자 단말에서 실행되는 감성 다이어리 프롬프터의 진입 화면을 예시하는 도면이다.
도 13은 도 11에 있는 감성 다이어리에서 특정 날짜에 해당하는 컨텐츠의 실행 과정을 예시하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 감성 측정 서버를 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 감성 측정 어플리케이션을 설명하는 블록도이다.
도 4는 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 감성 측정 어플리케이션의 초기 화면을 설명하는 도면이다.
도 5는 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 감성 측정 프롬프터의 진입 화면을 예시하는 도면이다.
도 6은 및 도 7은 도 4에 있는 감성 측정의 실행 과정을 예시하는 도면이다.
도 8은 도 5에 있는 감성 측정의 결과 화면을 예시하는 도면이다.
도 9는 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 컨텐츠 추천 프롬프터의 진입 화면을 예시하는 도면이다.
도 10 및 도 11은 도 8에 있는 감성 추천 컨텐츠의 실행 과정을 예시하는 도면이다.
도 12는 도 1에 잇는 사용자 단말에서 실행되는 감성 다이어리 프롬프터의 진입 화면을 예시하는 도면이다.
도 13은 도 11에 있는 감성 다이어리에서 특정 날짜에 해당하는 컨텐츠의 실행 과정을 예시하는 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한, 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 시스템을 설명하는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 감성 측정 시스템(100)은 적어도 하나의 사용자 단말(110), 인터넷(120) 및 감성 측정 서버(130)를 포함한다. 여기에서, 적어도 하나의 사용자 단말(110)은 인터넷(120)을 통해 감성 측정 서버(130)와 연결된다.
적어도 하나의 사용자 단말(110)은 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 예를 들어, 적어도 하나의 사용자 단말(110)은 PC, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), 태블릿 PC에 해당할 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(110)은 감성 측정 서버(130)로부터 특정 컨텐츠 및 특정 컨텐츠의 관련 정보로서 컨텐츠와 연관된 메타데이터를 제공받고, 특정 컨텐츠에 의한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관선 감성 변화 지수를 감성 측정 서버(130)에 제공할 수 있다. 주관적 감정 지수는 특정 컨텐츠를 접한 후 사용자가 느끼는 내면적인 느낌에 대한 지수로서, 예를 들어 슬픔, 기쁨, 좋음, 싫음 등이 있을 수 있다. 주관적 감성 변화 지수는 특정 컨텐츠를 접한 후 사용자가 느끼는 외면적인 느낌에 대한 지수로서, 예를 들어 힘이남 등이 있을 수 있다.
적어도 하나의 사용자 단말(110)은 감성 측정 서버(130)로부터 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 사용자 단말(110)은 특정 주기 간격으로 감성 측정 서버(130)로부터 감성 기반의 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 다른 일 실시예에서, 적어도 하나의 사용자 단말(110)은 실시간으로 감성 측정 서버(130)로부터 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 사용자 단말(110)은 감성 측정 서버(130)로부터 스트리밍 서비스를 제공받을 수 있다.
감성 측정 서버(130)는 적어도 하나의 사용자 단말(110)에 컨텐츠와 컨텐츠의 관련 정보로서 컨텐츠와 연관된 메타데이터를 제공한다.
일 실시예에서, 감성 측정 서버(130)는 컨텐츠를 배포하는 서버에 해당할 수 있다. 이러한 방식은 일단 감성 기반의 컨텐츠가 적어도 하나의 사용자 단말(110)에 다운로딩 되면 적어도 하나의 사용자 단말(110)은 감성 측정 서버(130)와 무관하게 컨텐츠를 재생시킬 수 있다. 일 실시예에서, 감성 측정 서버(130)는 특정 주기 간격으로 사용자 단말(110)에게 컨텐츠에 대한 업데이트를 제공할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 감성 측정 서버(130)는 적어도 하나의 사용자 단말(110)과 계속해서 협력을 수행하는 서버에 해당할 수 있다. 이러한 방식은 컨텐츠에 대한 리스트가 적어도 하나의 사용자 단말(110)에 제공되면 적어도 하나의 사용자 단말(110)은 특정 컨텐츠를 재생하기 위해 감성 측정 서버(130)와 연동할 수 있다. 일 실시예에서, 감성 측정 서버(130)는 적어도 하나의 사용자 단말(110)에 스트리밍 서비스를 제공할 수 있다.
감성 측정 서버(130)는 컨텐츠에 의한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 수신하여 사용자의 감정 상태를 결정할 수 있다. 여기에서, 주관적 감정 지수는 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 최종 감정 상태를 지수화한 것을 나타내고, 주관적 감성 변화 지수는 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 감성 변화 상태를 지수화한 것을 나타낸다.
도 2는 도 1에 있는 감성 측정 서버를 설명하는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 감성 측정 서버(130)는 컨텐츠 제공부(210), 감성 피드백 수신부(220) 및 감성 측정부(230)를 포함한다. 일 실시예에서, 감성 측정 서버(130)는 로그인 정보 관리부(240), 가입자 데이터베이스(250), 사용자 인증부(260) 및 제어부(270)를 더 포함할 수 있다.
컨텐츠 제공부(210)는 적어도 하나의 사용자 단말(110)에 컨텐츠와 컨텐츠의 관련 정보로서 컨텐츠와 연관된 메타데이터를 제공한다. 일 실시예에서, 특정 컨텐츠는 음악 컨텐츠, 동영상 컨텐츠, 이미지 컨텐츠 및 텍스트 컨텐츠 중 적어도 하나일 수 있고, 컨텐츠와 연관된 메타데이터는 컨텐츠의 제작자 정보 일 수 있다.
감성 피드백 수신부(220)는 컨텐츠의 적어도 일부가 적어도 하나의 사용자 단말(110)에 재생된 후에는 컨텐츠에 의한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 수신한다.
감성 측정부(230)는 컨텐츠에 의한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수에 기초하여 사용자의 감정 상태를 결정한다. 일 실시예에서, 감성 측정부(230)는 적어도 주관적 감정 지수 축과 주관적 감성 변화 지수 축을 포함하는 컨텐츠에 관한 n차원 좌표계를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 감성 측정부(230)는 컨텐츠에 관한 적어도 표준 감정 지수와 표준 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 표준 클러스터를 상기 n 차원 좌표계에 배치할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 감성 측정부(230)는 상기 컨텐츠에 관한 적어도 그룹별 감정 지수와 그룹별 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 그룹별 클러스터를 배치할 수 있다. 일 실시예에서, n 차원 그룹별 클러스터는 <(감정 지수_1, 감성 변화 지수_1), … (감정 지수_n, 감성 변화 지수_n)> 으로 구성될 수 있다. 여기에서, 그룹은 연령대, 성별, 국가 및 지역 중 적어도 하나를 기초로 군집화될 수 있다.
일 실시예에서, 감성 측정부(230)는 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 사용자 감성 좌표로서 n 차원 좌표계에 배치하고, n차원 표준 클러스터 또는 n차원 그룹별 클러스터와 사용자 감성 좌표 간의 거리를 기초로 사용자의 감성 상태를 결정할 수 있다.
로그인 정보 관리부(240)는 감성 측정 서버(130)에 접속하는 사용자와 연관된 로그인 정보의 생성 또는 삭제를 관리할 수 있다. 로그인 정보 관리부(240)는 사용자에 의해 로그인 정보 생성 명령을 수신하면 해당 로그인 정보를 생성할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 로그인 정보 관리부(240)는 사용자에 의해 로그인 정보 삭제 명령을 수신하면 해당 로그인 정보를 삭제할 수 있다.
가입자 데이터베이스(250)는 감성 측정 서버(130)에 접속하는 사용자들에 대한 사용자 정보를 저장하는데 사용된다. 일 실시예에서, 가입자 데이터베이스(250)는 사용자에게 할당된 식별자(예를 들어, 사용자 ID)에 대응하여 로그인을 위한 정보(예를 들어, 패스워드, 주민 등록 번호, 성명, 생년월일 등)를 저장하는데 사용될 수 있다. 다른 일 실시예에서, 가입자 데이터베이스(250)는 사용자의 감성 측정 결과를 날짜별로 저장하는데 사용될 수 있다.
사용자 인증부(260)는 적어도 하나의 사용자 단말(110)로부터 수신한 사용자 정보에 기초하여 사용자를 인증한다. 일 실시예에서, 사용자 인증부(260)는 적어도 하나의 사용자 단말(110)로부터 수신한 사용자 정보가 기 저장된 사용자 정보에 해당되는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자 인증부(260)는 만일 그렇다면 해당 사용자의 인증을 성공할 수 있고, 만일 그렇지 않다면 해당 사용자의 인증을 실패할 수 있다.
제어부(270)는 컨텐츠 제공부(210), 감성 피드백 수신부(220) 및 감성 측정부(230)를 포함한다. 일 실시예에서, 컨텐츠추천 서버(130)는 로그인 정보 관리부(240), 가입자 데이터베이스(250) 및 사용자 인증부(260)를 제어한다.
도 3은 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 감성 측정 어플리케이션을 설명하는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 감성 측정 어플리케이션(300)은 컨텐츠 수신부(310), 감성 테스트 실행부(320), 감성 결정부(330), 컨텐츠 추천부(340), 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350) 및 제어부(360)를 포함한다.
컨텐츠 수신부(310)는 감성 측정 서버(130)로부터 컨텐츠 및 컨텐츠의 관련 정보로서 컨텐츠와 연관된 메타데이터를 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 컨텐츠 수신부(310)는 감성 측정 서버(130)로부터 특정 주기 간격으로 컨텐츠를 수신할 수 있다. 여기에서, 특정 주기 간격은 감성 측정 서버(130)의 부하량에 따라 결정될 수 있고, 감성 측정 서버(130)의 갱신에 따라 결정될 수 있다.
다른 일 실시예에서, 컨텐츠 수신부(310)는 특정 주기 간격으로 감성 측정 서버(130)로 컨텐츠의 제공 요청하여 컨텐츠를 수신할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 수신부(310)는 일주일에 한 번씩 감성 측정 서버(130)로 컨텐츠의 제공 요청할 수 있다.
또 다른 일 실시예에서, 컨텐츠 수신부(310)는 사용자에 의해 컨텐츠가 실행될 때마다 감성 측정 서버(130)로부터 스트리밍 서비스를 제공받을 수 있다.
감성 테스트 실행부(320)는 음악, 이미지 및 단어 중 적어도 하나를 포함하는 컨텐츠, 컨텐츠에 대하여 미리 결정된 감성 표시자 및 컨텐츠에 대한 사용자의 주관적인 감정 변화를 표시하기 위한 감성 변화 표시자를 포함하는 감성 테스트 인터페이스를 제공하여 감성 측정을 실행한다.
감성 결정부(330)는 감성 테스가 완료되면 사용자의 감성을 나타내는 복수의 감성 아이콘들을 결정하고, 결정된 복수의 감성 아이콘들의 조합을 기초로 상기 사용자의 최종적인 감성을 결정한다.
컨텐츠 추천부(340)는 최종적인 감성을 기초로 컨텐츠를 추천한다. 일 실시예에서, 컨텐츠 추천부(340)는 컨텐츠에 분류된 음악, 이미지 및 단어 중 적어도 하나의 카테코리로 구분하여 추천된 컨텐츠를 할당하고, 적어도 하나의 카테고리 각각에 대한 프롬프터를 통해 사용자의 접근이 수행되면 할당된 컨텐츠를 사용자에게 제공할 수있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 감성 측정 어플리케이션의 실행 과정을 시각적으로 제공한다. 일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 감성 측정 프롬프터, 컨텐츠 추천 프롬프터 및 감성 다이어리 프롬프터를 포함하는 사용자 프롬프팅 인터페이스를 제공하고, 감성 측정 프롬프터를 통해 감성 측정이 완료되지 않으면 컨텐츠 추천 프롬프터를 비활성화시켜 제공한다.
제어부(360)는 컨텐츠 수신부(310), 감성 테스트 실행부(320), 감성 결정부(330), 컨텐츠 추천부(340) 및 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)를 제어한다.
도 4는 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 감성 측정 어플리케이션의 초기 화면을 설명하는 도면이다.
도 4에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 측정 어플리케이션이 실행되면 사용자 프롬프팅 인터페이스(300)를 시각적으로 제공한다. 한편, 도 3의 예시는 개시된 기술의 권리범위를 한정하고자 하는 것은 아니다.
사용자 프롬프팅 인터페이스(300)는 감성 측정 프롬프터(310), 컨텐츠 추천 프롬프터(320) 및 감성 다이어리 프롬프터(330)를 포함한다. 감성 측정 프롬프터(310)는 사용자의 감성 측정을 위한 메뉴에 해당하고, 컨텐츠 추천 프롬프터(320)는 감성 측정 결과에 따라 컨텐츠를 추천하기 위한 메뉴에 해당하고, 감성 다이어리 프롬프터(330)는 사용자의 감성을 날짜별로 제공하기 위한 메뉴에 해당한다.
일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 감성 측정 프롬프터를 통해 감성 측정이 완료되지 않으면 컨텐츠 추천 프롬프터를 비활성화시켜 제공할 수 있다.
이하, 도 4 내지 도 7은 사용자에 의하여 감성 측정 프롬프터(310)가 선택된 것을 예시하였고, 도 8 내지 도 10은 사용자에 의하여 컨텐츠 추천 프롬프터(320)가 선택된 것을 예시하였고, 도 11 및 도 12는 사용자에 의하여 감성 다이어리 프롬프터(330)가 선택된 것을 예시하였다.
도 5는 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 감성 측정 프롬프터의 진입 화면을 예시하는 도면이다.
도 5에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 측정 프롬프터(310)가 선택되면 감성 측정에 사용되는 컨텐츠 타입을 포함하는 인터페이스(400)를 시각적으로 제공한다. 여기에서, 컨텐츠 타입은 음악, 동영상, 이미지 및 단어 중 적어도 하나일 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 음악(410)이 선택되면 특정 음악에 관한 감성을 테스트하기 위한 감성 측정 인터페이스를 시각적으로 제공한다. 도 6는 사용자에 의하여 음악(410)이 선택된 것을 예시하였다. 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 이미지(420)이 선택되면 특정 이미지에 관한 감성을 테스트하기 위한 감성 측정 인터페이스를 시각적으로 제공한다. 도 7은 사용자에 의하여 이미지(420)이 선택된 것을 예시하였다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 단어(430)가 선택되면 특정 단어(예를 들어, 우리는 더 열심히 노력합니다)에 대한 감성을 테스트하기 위한 감성 측정 인터페이스를 시각적으로 제공하고, 사용자에 의해 동영상(440)이 선택되면 특정 동영상에 대한 감성을 테스트하기 위한 감성 측정 인터페이스를 시각적으로 제공한다.
도 6 및 도 7은 도 4에 있는 감성 측정의 실행 과정을 예시하는 도면이다.
도 6 및 도 7에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 음악(410)이 선택되면 특정 음악에 관한 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 테스트하기 위한 감성 측정 인터페이스(500)를 시각적으로 제공하고, 사용자에 의해 이미지(420)가 선택되면 특정 이미지에 관한 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 테스트하기 위한 감성 측정 인터페이스(600)를 시각적으로 제공한다.
특정 음악에 관한 감성 측정 인터페이스(500)는 특정 음악에 해당하는 이미지(510), 특정 음악에 대하여 미리 결정된 감성 표시자(520) 및 특정 음악에 대한 주관적 감정 지수(예를 들어, 필링)과 주관적 감성 변화 지수(예를 들어, 에너지)를 표시하기 위한 감성 변화 표시자(530)를 포함한다. 특정 이미지에 관한 감성 측정 인터페이스(600)는 감성 측정에 사용되는 이미지(610), 이미지(610)에 대하여 미리 결정된 감성 표시자(620) 및 이미지(620)에 대한 사용자의 주관적인 감성 변화를 표시하기 위한 감성 변화 표시자(630)를 포함한다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 특정 음악에 해당하는 이미지(510)가 선택되면 해당 음악의 재생 화면을 시각적으로 제공한다. 일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 이미지(510)가 선택되면 해당 이미지를 확대해서 제공할 수 있다. 여기에서, 이미지(510)는 특정 음악을 대표하는 자켓 앨범 등이 될 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 해당 음악의 재생 화면을 시각적으로 제공하는 중에 사용자에 의해 이미지(510)가 선택되면 해당 음악의 정지 화면을 시각적으로 제공한다. 일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 확대된 이미지가 선택되면 해당 이미지의 원래의 크기로 축소시켜 제공할 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 해당 음악에 대한 미리 결정된 감성 표시자(520)를 시각적으로 제공한다. 이러한 미리 결정된 감성 표시자(520)는 다른 사용자들에 의해 평가된 해당 음악의 감성을 나타내며, 아이콘 등으로 표시될 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 해당 음악에 대한 사용자의 주관적인 감성 변화를 표시하기 위한 감성 변화 표시자(530, 630)를 시각적으로 제공한다. 감성 변화 표시자(530, 630)는 해당 음악에 대한 사용자의 감성 변화를 수신하는 슬라이더를 통해 구현되고, 슬라이더에 있는 슬라이더 바의 위치에 따라 감성 변화를 점수화할 수 있다. 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 슬라이더에서 특정 부분이 선택되면 해당 부분에 슬라이더 바를 위치시키고, 슬라이더 바를 기준으로 왼쪽 부분과 오른쪽 부분의 색을 구분하여 제공할 수 있다.
도 8은 도 5에 있는 감성 측정의 결과 화면을 예시하는 도면이다.
도 8에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 측정이 완료되면 감성 측정 결과 인터페이스(700)를 시각적으로 제공한다. 감성 측정 결과 인터페이스(700)는 감성 아이콘 표시 영역(710), 감성 측정 결과 표시 영역(720), 감성 스타일 표시 영역(730) 및 감성 총평 표시 영역(740)을 포함한다.
감성 아이콘 표시 영역(710)은 감성 측정 결과에 해당하는 아이콘에 해당된다. 감성 측정 결과 표시 영역(720)는 감성 측정 결과를 점수화하여 보여준다. 예를 들어, 감성 측정 결과(720)는 유쾌, 가성 정도를 점수로 보여줄 수 있다. 감성 스타일 표시 영역(730)은 사용자의 감성 결과에 해당하는 그룹의 정보, 예를 들어 성향, 연령, 성별 등을 보여준다. 감성 총평 표시 영역(740)은 감성 측정 결과에 기초하여 사용자의 감성에 대한 총평을 보여준다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 액션 영역(750)이 선택되면 감성 측정 결과를 SNS(Social Networking Service)로 공유하는 화면(미도시됨)을 시각적으로 제공한다. 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 추천 받기 버튼(760)이 선택되면 사용자의 현재 감성에 해당하는 컨텐츠를 추천하는 화면을 시각적으로 제공하고, 사용자에 의해 다시하기 버튼(770)이 선택되면 감성 측정을 실행화면 화면을 시각적으로 제공한다.
도 9는 도 1에 있는 사용자 단말에서 실행되는 컨텐츠 추천 프롬프터의 진입 화면을 예시하는 도면이다.
도 9에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 측정이 완료되면 컨텐츠 추천 프롬프터(320)를 활성화시켜 제공한다. 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 컨텐츠 추천 프롬프터(320)가 선택되면 감성 추천 인터페이스(800)를 시각적으로 제공할 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 측정 결과 인터페이스(700)에서 감성 추천 받기 버튼(760)이 선택되면 감성 추천 인터페이스(800)를 시각적으로 제공할 수 있다.
감성 추천 인터페이스(800)는 복수의 카테코리들(예를 들어, 음악 추천, 이미지 추천, 단어 추천, 동영상 추천)로 구분된 컨텐츠(예를 들어, 음악 컨텐츠, 이미지 컨텐츠, 단어 컨텐츠, 동영상 컨텐츠)를 포함한다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 음악 카테고리 또는 동영상 카테고리에 있는 음악 또는 동영상에 관한 이미지(810, 820)가 선택되면 해당 음악 또는 동영상의 재생 화면을 시각적으로 제공한다. 일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 음악 또는 동영상에 관한 이미지(810, 820)가 선택되면 해당 이미지를 확대해서 제공할 수 있다. 여기에서, 이미지(810, 820)는 음악 또는 동영상을 대표하는 자켓 앨범 등이 될 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 음악 또는 동영상의 재생 화면을 시각적으로 제공하는 중에 사용자에 의해 이미지(810, 820)가 선택되면 해당 음악 또는 동영상의 정지 화면을 시각적으로 제공한다. 일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 확대된 이미지가 선택되면 해당 이미지의 원래의 크기로 축소시켜 제공할 수 있다.
도 10 및 도 11은 도 9에 있는 감성 추천 컨텐츠의 실행 과정을 예시하는 도면이다.
도 10 및 도 11에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 추천 인터페이스(800)에서 음악 카테고리에 있는 특정 이미지(예를 들어, 810)가 선택되면 이미지에 대응하는 음악 컨텐츠 리스트(900)를 제공한다. 일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 표시 화면을 복수의 서브 화면을 나누고, 복수의 서브 화면 각각에 음악 컨텐츠와 연관된 썸네일 이미지를 배치시켜 제공할 수 있다. 썸네일 이미지는 음악 컨텐츠와 연관된 자켓 이미지, 컨텐츠 제작자 이미지 등이 될 수 있다. 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 특정 썸네일 이미지가 선택되면 썸네이 이미지에 대응하는 음악의 재생 화면을 제공할 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 추천 인터페이스(800)에서 이미지 카테고리에 있는 특정 이미지(미도시됨)가 선택되면 이미지와 연관된 복수의 이미지 리스트(1000)를 제공한다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 음악 컨텐츠 리스트(900)에 있는 특정 음악 켄텐츠(예를 들어, 910)가 선택되면 특정 음악 컨텐츠의 재생 화면을 시각적으로 제공한다. 일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 음악 컨텐츠와 연관된 이미지를 사용자 단말(110)의 크기만큼 확대시켜 제공할 수 있다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 이미지 컨텐츠 리스트(900)에 있는 특정 이미지 컨텐츠(예를 들어, 1010)가 선택되면 이미지를 사용자 단말(110)의 크기만큼 확대시켜 제공할 수 있다.
도 12는 도 1에 잇는 사용자 단말에서 실행되는 감성 다이어리 프롬프터의 진입 화면을 예시하는 도면이고, 도 13은 도 12에 있는 감성 다이어리에서 특정 날짜에 해당하는 컨텐츠의 실행 과정을 예시하는 도면이다.
도 12 및 도 13에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 다이어리 프롬프터(330)가 선택되면 감성 다이어리 인터페이스(1100)를 시각적으로 제공한다. 감성 다이어리 인터페이스(1100)는 날짜별로 구분된 사용자의 감성에 해당하는 감성 아이콘을 포함한다. 일 실시예에서, 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 측정이 완료된 날짜와 해당 감성 측정의 결과를 대응시켜 저장한 화면을 시각적으로 제공할 수 있다. 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 특정 날짜에 대한 상세 조회 버튼(예를 들어, 1110)이 선택되면 해당 날짜의 사용자 감성 변화를 나타내는 화면을 제공한다.
사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 감성 다이어리 인터페이스(1100)에서 특정 날짜가 선택되면 해당 날짜에 사용자의 감성 변화 및 해당 날짜에 추천되었던 컨텐츠(1200)를 제공한다. 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부(350)는 사용자에 의해 특정 컨텐츠(1210)가 선택되면 해당 컨텐츠의 재생 화면을 시각적으로 제공한다.
상기에서는 본 출원의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 컨텐츠 추천 시스템 110: 사용자 단말
120: 인터넷 130: 감성 측정 서버
210: 컨텐츠 제공부 220: 감성 피드백 수신부
230: 감성 측정부 240: 로그인 정보 관리부
250: 가입자 데이터베이스 260: 사용자 인증부
270: 제어부
300: 감성 측정 어플리케이션 310: 컨텐츠 수신부
320: 감성 측정 실행부 330: 감성 결정부
340: 컨텐츠 추천부
350: 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부
360: 제어부
120: 인터넷 130: 감성 측정 서버
210: 컨텐츠 제공부 220: 감성 피드백 수신부
230: 감성 측정부 240: 로그인 정보 관리부
250: 가입자 데이터베이스 260: 사용자 인증부
270: 제어부
300: 감성 측정 어플리케이션 310: 컨텐츠 수신부
320: 감성 측정 실행부 330: 감성 결정부
340: 컨텐츠 추천부
350: 사용자 프롬프팅 인터페이스 제공부
360: 제어부
Claims (8)
- 사용자 단말과 연결되는 감성 측정 서버에서 수행되는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법에 있어서, 상기 감성 측정 방법은
상기 사용자 단말에 컨텐츠와 상기 컨텐츠의 관련 정보로서 상기 컨텐츠와 연관된 메타데이터를 제공하는 단계; 및
상기 컨텐츠의 적어도 일부가 상기 사용자 단말에 재생된 후에는 상기 컨텐츠에 의한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 수신하는 단계 -상기 주관적 감정 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 최종 감정 상태를 지수화한 것을 나타내고, 상기 주관적 감성 변화 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 감성 변화 상태를 지수화한 것을 나타냄-;를 포함하는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법.
- 제1항에 있어서,
적어도 주관적 감정 지수 축과 주관적 감성 변화 지수 축을 포함하는 상기 컨텐츠에 관한 n차원 좌표계를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법.
- 제2항에 있어서, 상기 n차원 좌표계를 생성하는 단계는
상기 컨텐츠에 관한 적어도 표준 감정 지수와 표준 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 표준 클러스터를 상기 n 차원 좌표계에 배치하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법.
- 제2항에 있어서, 상기 n차원 좌표계를 생성하는 단계는
상기 컨텐츠에 관한 적어도 그룹별 감정 지수와 그룹별 감성 변화 지수로 구성된 n 차원 그룹별 클러스터를 배치하는 단계를 더 포함하고,
상기 그룹은 연령대, 성별 및 국가 중 적어도 하나를 기초로 군집화된 것을 특징으로 하는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법.
- 제3항 또는 제4항에 있어서,
상기 수신된 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 사용자 감성 좌표로서 상기 n 차원 좌표계에 배치하는 단계; 및
상기 n차원 표준 클러스터 또는 상기 n차원 그룹별 클러스터와 상기 사용자 감성 좌표 간의 거리를 기초로 상기 사용자의 감성 상태를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법.
- 제5항에 있어서, 상기 사용자의 감성 상태를 결정하는 단계는
상기 사용자의 감성 상태에 해당하는 다른 컨텐츠를 제공하는 단계; 및
상기 다른 컨텐츠에 대한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수로 구성된 n차원 표준 클러스터 또는 n차원 그룹별 클러스터가 상기 n차원 표준 클러스터 또는 상기 n차원 그룹별 클러스터와 동일하게 배치되는 검증하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법.
- 제6항에 있어서, 상기 동일하게 배치되는 검증하는 단계는
만일 동일하지 않으면, 사용자에게 제공된 컨텐츠와 유사한 컨텐츠를 검색하여 감성 측정 테스트를 재실행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법.
- 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서, 상기 기록 매체는
상기 사용자 단말에 컨텐츠와 상기 컨텐츠의 관련 정보로서 상기 컨텐츠와 연관된 메타데이터를 제공하는 컨텐츠 제공부;
상기 컨텐츠의 적어도 일부가 상기 사용자 단말에 재생된 후에는 상기 컨텐츠에 의한 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수를 수신하는 감성 피드백 수신부; 및
상기 사용자의 주관적 감정 지수와 주관적 감성 변화 지수에 기초하여 사용자의 감성을 측정하는 감성 측정부를 포함하고,
상기 주관적 감정 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 최종 감정 상태를 지수화한 것을 나타내고, 상기 주관적 감성 변화 지수는 상기 컨텐츠에 의하여 영향을 받은 상기 사용자의 감성 변화 상태를 지수화한 기록 매체.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120070225A KR20140002238A (ko) | 2012-06-28 | 2012-06-28 | 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120070225A KR20140002238A (ko) | 2012-06-28 | 2012-06-28 | 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20140002238A true KR20140002238A (ko) | 2014-01-08 |
Family
ID=50139340
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020120070225A KR20140002238A (ko) | 2012-06-28 | 2012-06-28 | 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20140002238A (ko) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016186363A1 (ko) * | 2015-05-19 | 2016-11-24 | 트윈워드 주식회사 | 성격 검사 장치 및 그 방법 |
| KR20200017138A (ko) * | 2018-08-08 | 2020-02-18 | 순천향대학교 산학협력단 | 정서 사고 관리 서비스 제공 방법 및 이를 수행하기 위한 기록매체 |
| WO2021025264A1 (ko) * | 2019-08-02 | 2021-02-11 | 삼성전자주식회사 | 디스플레이 장치 및 이의 제어 방법 |
| KR20220006891A (ko) * | 2020-07-09 | 2022-01-18 | 성균관대학교산학협력단 | 생각의 흐름의 시각화 및 감정-예측 모델링 |
-
2012
- 2012-06-28 KR KR1020120070225A patent/KR20140002238A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016186363A1 (ko) * | 2015-05-19 | 2016-11-24 | 트윈워드 주식회사 | 성격 검사 장치 및 그 방법 |
| KR20200017138A (ko) * | 2018-08-08 | 2020-02-18 | 순천향대학교 산학협력단 | 정서 사고 관리 서비스 제공 방법 및 이를 수행하기 위한 기록매체 |
| WO2021025264A1 (ko) * | 2019-08-02 | 2021-02-11 | 삼성전자주식회사 | 디스플레이 장치 및 이의 제어 방법 |
| KR20220006891A (ko) * | 2020-07-09 | 2022-01-18 | 성균관대학교산학협력단 | 생각의 흐름의 시각화 및 감정-예측 모델링 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11165784B2 (en) | Methods and systems for establishing communication with users based on biometric data | |
| US9870591B2 (en) | Distributed electronic document review in a blockchain system and computerized scoring based on textual and visual feedback | |
| Brewer et al. | Identifying the bad guy in a lineup using confidence judgments under deadline pressure | |
| US9892109B2 (en) | Automatically coding fact check results in a web page | |
| Alhamid et al. | Towards context-sensitive collaborative media recommender system | |
| US20180239832A1 (en) | Method for determining news veracity | |
| JP6217228B2 (ja) | 情報提供装置、プログラム及び情報提供システム | |
| US20140298364A1 (en) | Recommendations for media content based on emotion | |
| US20140115621A1 (en) | Intra-Video Ratings | |
| US20150178511A1 (en) | Methods and systems for sharing psychological or physiological conditions of a user | |
| US10255277B2 (en) | Crowd matching translators | |
| CN103154953A (zh) | 测量具有上网功能的应用程序的情感数据 | |
| US9325754B2 (en) | Information processing device and information processing method | |
| JP2010218491A (ja) | コンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンピュータプログラム | |
| US9542567B2 (en) | Methods and systems for enabling media guidance application operations based on biometric data | |
| US10847049B2 (en) | Interactive service platform and operating method thereof | |
| KR20140002238A (ko) | 사용자 피드백에 기반한 감성 측정 방법 및 이를 저장한 기록 매체 | |
| CN109389365A (zh) | 多人协作式文档的处理方法、装置和电子设备 | |
| Kim | Facebook use for profile maintenance and social grooming and young Korean women’s appearance comparison with peers and body image concerns | |
| Liu | Social data governance: Towards a definition and model | |
| Jiang et al. | Effect of data environment and cognitive ability on participants’ attitude towards data governance | |
| Schmidt et al. | Twitter users’ privacy behavior: a reasoned action approach | |
| US20140337418A1 (en) | Information providing system, server device, recording medium, and control method | |
| KR102261449B1 (ko) | 의료상담 보조방법 및 시스템 | |
| CN111159575A (zh) | 一种基于手机银行的交友方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |