CN110334140A - 处理设备上报数据的方法、装置以及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种处理设备上报数据的方法、装置以及服务器。所述方法包括：接收上报数据，获取所述上报数据所属测点的标识信息；基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件；若所述测点符合所述第一数据处理条件，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，其中，所有测点所对应数据格式均为指定数据格式中的一种；存储所述测点数据。本方法使得后续在读取所存储的测点数据时，可以只根据已有的指定数据格式来进行读取程序的开发，而不用针对每种设备再单独开发读取程序，进而降低了成本。

Description

处理设备上报数据的方法、装置以及服务器

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种处理设备上报数据的方法、装置以及服务器。

背景技术

物联网技术已经应用到了各个行业领域,通常在一个物联网系统中设备种类繁多,且不同类型的设备在与云端通信的时候传输的数据类型也各不相同,相关做法是把各种各样的数据按照固定的格式直接存储，这种方式在存储时简单且高效,但在需要使用这些数据时,只能对每种数据开发对应的算法,将其转换为可读可图形化的结果，这就导致了每新加入一款设备，就要开发新的代码去展示数据库中新设备的上报数据，造成较高的成本消耗。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种处理设备上报数据的方法、装置以及服务器，以改善上述问题。

第一方面，本申请提供了一种处理设备上报数据的方法，所述方法包括：接收上报数据，获取所述上报数据所属测点的标识信息；基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件；若所述测点符合所述第一数据处理条件，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，其中，所有测点所对应数据格式均为指定数据格式中的一种；存储所述测点数据。

第二方面，本申请提供了一种处理设备上报数据的装置，所述装置包括：数据接收单元，用于接收上报数据，获取所述上报数据所属测点的标识信息；测点检测单元，用于基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件；测点数据生成单元，用于若所述测点检测单元检测所述测点符合所述第一数据处理条件，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，其中，所有测点所对应数据格式均为指定数据格式中的一种；数据存储单元，用于存储所述测点数据。

第三方面，本申请提供了一种服务器，其特征在于，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述的方法。

本申请提供的一种处理设备上报数据的方法、装置以及服务器，在接收上报数据，可以先获取所述上报数据所属测点的标识信息，然后基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件，并在检测到所述测点符合所述第一数据处理条件的情况下，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，再存储所述测点数据。从而通过预先给测点配置对应的指定数据格式，使得所有的测点所对应的均为指定数据格式中的一种的情况下，使得在接收到上报数据以后，可以基于上报数据所述测点的所对应的数据格式，生成携带所述上报数据并满足该数据格式的测点数据，然后存储该测点数据，从而使得后续在读取所存储的测点数据时，可以只根据已有的指定数据格式来进行读取程序的开发，而不用针对每种设备再单独开发读取程序，进而降低了成本。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种测点配置界面的示意图；

图2示出了本申请实施例提供的一种测点配置界面中进行数据类型映射选择的示意图；

图3示出了本申请一实施例提出的一种处理设备上报数据的方法的流程图；

图4示出了本申请另一实施例提出的一种处理设备上报数据的方法中触摸位置对应的示意图；

图5示出了本申请再一实施例提出的一种处理设备上报数据的方法的流程图；

图6示出了本申请实施例提出的一种处理设备上报数据的装置的结构框图；

图7示出了本申请另一实施例提出的一种处理设备上报数据的装置的结构框图；

图8示出了本申请再一实施例提出的一种处理设备上报数据的装置的结构框图；

图9示出了本申请实施例提出的一种服务器的结构框图；

图10示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的处理设备上报数据的方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

物联网中的设备在接入到网络之后，通常都会被配置为向指定的云服务器上传设备自身的状态数据或者是设备所采集到的环境数据。但是，不同的设备在生成要上传的数据时所采用的格式是不同的。在相关的方式中，云服务器在接收到设备上传的数据后，会按照所接收到的设备的数据的既有格式进行存储。

而发明人在研究中发现，该相关的方式在数据存储时不需要做太多的数据处理工作，接收到数据的设备(例如前述的云服务器)只需要按照数据本申请的格式执行数据写入数据库的操作即可。但是当需要读取数据进行展示和分析时，就会面临对各种不同设备类型的数据需要单独开发展示代码进行数据展示的问题，进而会增加开发成本。

以精度为0.01的温度传感器为例，该温度传感器所采集的温度可以被存储为下表所示的样式：

从上表中可知，在进行温度值的存储时，温度值的单位为千分之1℃。但是，通常温度数据展示的单位为℃，那么就需要在读取温度值进行展示时，编写代码将设备温度单位转化为℃，再生成可视化的界面。

再以一种烟雾报警器为例，该烟雾报警器所采集的报警数据可以被存储为下表所示的样式：

设备id

设备类型

上报时间

属性名

上报值

用户id

位置id

device2

smoke_sensor

1541365283

event

alarm

user2

pos2

device2

smoke_sensor

1541367283

event

alarm

user2

pos2

device2

smoke_sensor

1541369283

event

test

user2

pos2

从上表中可知，需要查询设备某一天的告警次数时，由于设备的所有事件都通过“event”属性上报，而数据表中只是分次数存储了烟雾报警器所上上报的数据，所以要编写代码查出某一天所有属性名等于“event”且上报值等于“alarm”的数据，再统计计数。

通过上述内容发明人总结出，行业内相关的数据存储方案在使用数据时,需要对每种类型的数据开发对应的算法得到想要的结果，这样需要花费大量的人力和时间成本，且每当系统内新加入一种设备时，都需要向系统内增加大量的代码以提供对新设备的支持。当设备类型越来越多时，会使系统变得臃肿且难于维护。并且,物联网系统接入的设备量可能会很大，设备上报的数据量可能达到百亿、千亿条的级别，对这种量级的数据进行聚合统计会消耗大量资源，并且运算耗时较长，无法实时的得到查询结果。

因此，发明人提出了本申请中通过预先给测点配置对应的指定数据格式，使得所有的测点所对应的均为指定数据格式中的一种的情况下，使得在接收到上报数据以后，可以基于上报数据所述测点的所对应的数据格式，生成携带所述上报数据并满足该数据格式的测点数据，然后存储该测点数据，从而使得后续在读取所存储的测点数据时，可以只根据已有的指定数据格式来进行读取程序的开发，而不用针对每种设备再单独开发读取程序，进而降低了成本。

其中，需要说明的是，测点可以理解为设备的某一项需要进行采集的参数。例如，对于一个温度传感设备，其上传的温度值可以被配置为一个测点，而其电量值又可以被配置为另一个测点。类似的，对于一个空调，当前的工作模式可以被配置为一个测点，而当次工作时间段内的累计耗电量可以被配置为另一个测点。

在本申请实施例中，不同测点各自所对应的数据类型可能是不同的，通过测点所对应的数据类型就可以识别该测点的测点类型，下面将对测点对应的数据类型分别进行介绍。

在本申请实施例中，所涉及的测点的数据类型包括：模拟量、数字量、枚举量、字符串量、累计量以及计算量。其中，模拟量包括可线性变化的数据，如温度、湿度、功率值、光照度等。数字量包括上报数据的值为Boolean类型或者0、1或者00，01，10，11的数据。具体参考状态表示为:Bool:0、1(假值、真值----对应分、合或者其他)Binary:0、1(0-分、1-合；或者0-关闭、1-开启)Double binary:00、01、10、11(分无效、分位、合位、合无效)。枚举量包括上报的数据值为有限的可枚举的数据。例如，空调上报的当前工作状态值1:制冷，2:制热，3:自动，4:送风，5:除湿。字符串量包括上报的数据值为一段字符串的数据。累计量包括上报的数据为累计数据，例如，电度表的用电、水表的用量、煤气表的用量等数据值归为累计量数据。计算量包括上报的数据需要进行自定义计算的数据，或计算过程中要使用到设备上报的其他资源值的数据。

而对于不同的数据类型，其各自所配置的参数是不同的，因此不同的数据类型所对应的数据格式又是不同的。

其中，对于数据类型为模拟量的测点，其对应的数据格式可以为：

对于数据类型为数字量的的测点，其对应的数据格式可以为：

配置项名	配置项描述
		app_type	应用类型
app_id	应用ID
		point_id	测点ID
point_type	测点类型(数字量为Digital)
		data_type	数据类型String,Int,BigInt,SmallInt,Double
object_name	对象名称(用于对设备的属性分类)
		attribute_name	属性名称(设备上报数据的命名)
his_keep_time	历史数据保存时长(单位是天)，如果为0则是不保存数据
		unit	单位
mapping_relation	映射关系
		sampling_enable	采样使能
sampling_frequency	采样频率
		enable	测点使能
UPDATE_BY	更新者
		UPDATE_DATE	更新时间

对于数据类型为枚举量的测点，其对应的数据格式可以为：

配置项名	配置项描述
		app_type	应用类型
app_id	应用ID
		point_id	测点ID
point_type	测点类型(枚举量为Enum)
		data_type	数据类型String,Int,BigInt,SmallInt,Double
object_name	对象名称(用于对设备的属性分类)
		attribute_name	属性名称(设备上报数据的命名)
his_keep_time	历史数据保存时长(单位是天)，如果为0则是不保存数据
		unit	单位
mapping_relation	映射关系
		sampling_enable	采样使能
sampling_frequency	采样频率
		enable	测点使能
UPDATE_BY	更新者
		UPDATE_DATE	更新时间

对于数据类型为字符串量的的测点，其对应的数据格式可以为：

配置项名	配置项描述
		app_type	应用类型
app_id	应用ID
		point_id	测点ID
point_type	测点类型(字符串量为String)
		data_type	数据类型String,Int,BigInt,SmallInt,Double
object_name	对象名称(用于对设备的属性分类)
		attribute_name	属性名称(设备上报数据的命名)
his_keep_time	历史数据保存时长(单位是天)，如果为0则是不保存数据
		sampling_enable	采样使能
sampling_frequency	采样频率
		enable	使能
update_by	更新者
		update_time	更新时间

对于数据类型为累计量的的测点，其对应的数据格式可以为：

对于数据类型为计算量的的测点，其对应的数据格式可以为：

配置项名	配置项描述
		app_type	应用类型
app_id	应用ID
		point_id	测点ID
point_type	测点类型(计算量为Calculate)
		data_type	数据类型String,Int,BigInt,SmallInt,Double
object_name	对象名称(用于对设备的属性分类)
		attribute_name	属性名称(设备上报数据的命名)
his_keep_time	历史数据保存时长(单位是天)，如果为0则是不保存数据
		unit	单位
factor	系数
		trigger_type	触发类型计算量专用0-时间触发计算,1-事件触发计算
trigger	触发源触发类型为1时,触发计算的条件
		exp	计算表达式,可以使用脚本语言编写
verify_range_high	值域上界
		verify_range_low	值域下界
alarm_limit_enable	报警越界使能
		alarm_high_limit	越上限限值
alarm_low_limit	越下限限值
		sampling_enable	采样使能
sampling_frequency	采样频率
		enable	使能
update_by	更新者
		update_time	更新时间

那么基于上述介绍内容，在配置测点以后，用户可以进一步的在配置测点类型的过程中，配置测点所对应的数据类型。例如，如图1所示的配置界面。在图1所示的界面中可以展示被配置的设备的哪些参数是可以被配置为测点，并且在被配置测点后可进一步配置对应的数据类型。如图2所示，若用户将参数3配置为一个测点后，期望进一步的对参数3对应的数据类型(也可以理解为测点类型)进行配置，那么可以在图2所示的界面中触控参数3，然后，可以进一步的在界面中显示选择菜单99，在该选择菜单99中显示有参数3可以被配置为哪些类型的数据。

例如，图2中示出了参数3可以被配置为模拟量、数字量、枚举量、字符串量、累计量以及计算量中的任一一种。可以理解的是，对于同一个测点在被配置为对应不同数据类型后，在生成对应的测点数据的过程中，写入到测点数据中的上报数据的内容可以自适应的更改，以便可以适应当前所对应的数据类型。

例如，以温度传感器为例。在一种方式中，该温度传感器上报的温度被配置为模拟量类型，那么后续在进行温度展示时，所展示的就是呈线性变化的温度，那么在生成模拟量类型的测点数据过程中，写入到测点数据中的数据即可以直接为温度值，例如，25度。而在另一种方式中，该温度传感器上报的温度被配置为枚举量类型，那么后续在进行温度展示时，所展示的就是以列举的方式展示的，那么在生成模拟量类型的测点数据过程中，写入到测点数据中的数据即可以直接为上报数据中的温度值所表征的意义，例如，上报数据为温度值为25度，而已经预先配置了25度为正常温度，那么写入到枚举量类型的测点数据中的数据就可以为“温度正常”。再例如，若上报数据为温度值35度，那么写入到枚举量类型的测点数据中的数据就可以为“高温”。再者，作为一种方式，对于某一个被配置为测点的参数，可以对应配置一个最优的数据类型。

下面基于上述介绍的内容，再结合附图具体描述本申请的各实施例。

请参阅图3，本申请实施例提供的一种处理设备上报数据的方法，所述方法包括：

步骤S110：接收上报数据，获取所述上报数据所属测点的标识信息。

接入物联网的设备在进行数据上报的过程中，可以按照一定的数据格式进行上报数据的生成，然后基于设备当前所采用的通信协议将上报数据封装为数据包以后上传给后续进行数据处理的设备(例如，服务器)。进行数据处理的设备在接收到设备发送的数据包以后，可以先基于通信协议的规定将数据包进行解包，进而就可以获取到上报数据。

其中，设备在生成上报数据的过程中为了便于后续进行数据处理的设备可以获取到所接收到的上报数据所述的测点。设备在生成上报数据的过程中，可以将测点的标识信息写入到上报数据中，例如，写入某个特定的字段中。那么在这种方式下，进行数据处理的设备通过读取该特定的字段的值，就可以获取到上报数据所属测点的标识信息。

例如，设备所生成的上报数据的格式可以为下列形式“#begin#”+“idcode”+“data”+“#end#”。其中，“#begin#”和“#end#”分别表示上报数据的开头和结束，字段“idcode”用于表征测点的标识信息，字段“data”用于表示所要实际上报数据的值。比如，若设备为温度传感器，测点为所采集的温度值。那么字段“idcode”携带的就是温度传感器的温度值这个测点的标识信息，而字段“data”携带的就是具体的温度值。

在基于上述方式生成上报数据以后，若设备与进行数据处理的设备之间是基于TCP/IP协议进行数据通信，那么设备就会再按照TCP/IP协议对上报数据进行封装得到对应的封装后的数据包，再将封装后的数据包发送到进行数据处理的设备处。对应的，进行数据处理的设备在接收到封装后的数据包以后，还是会按照TCP/IP协议对封装后的数据包进行解包，然后提取出上报数据，进而在上报数据中的字段“idcode”获取到上报数据所属测点的标识信息。

步骤S120：基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件。

在本实施例中，进行数据处理的设备在获取到测点的标识信息后，可以基于多种方式来确定该测点是否符合第一数据处理条件，进而确定是否需要对该测点对应的上报数据进行数据格式的转换。需要说明的是，本申请中所指的对上报数据进行格式转换是指生成一个携带有上报数据的内容的测点数据，而其中的格式转换表征的是上报数据本身格式和测点数据的数据格式之间的转换。

作为一种方式，进行数据处理的设备可以基于测点的标识信息的格式来确定测点是否符合第一数据处理条件。可选的，可以在预先进行测点配置并分配测点标识的时候，将后续需要将对应的上报数据的格式转换指定数据格式的测点的测点标识配置为一种格式，而将后续不需要将对应的上报数据的格式转换指定数据格式的测点的测点标识配置为另一种格式。

例如，可以将后续需要进行格式转化的上报数据对应的测点的标识信息配置为以字符“A”开头，而将后续不需要进行格式转化的上报数据对应的测点的标识信息配置为以字符“B”开头。在这种方式下，进行数据处理的设备通过识别标识信息的开头字母就可以判断所述测点是否符合第一数据处理条件。

此外，除了通过首字符进行格式的区别外，还可以通过标识的所包括的所有字符的位数或者特定字符的个数来进行标识信息的区别。

在另外一种方式中，进行数据处理的设备可以基于数据表确定测点是否符合第一数据处理条件。

在这种方式下，可以建立一数据表用于存储被配置为需要进行上报数据的格式转换的测点的标识信息。那么当进行数据处理的设备在接收到上报数据，并查询到对应的标识信息后，就可以通过查表的方式来确定所述测点是否符合第一数据处理条件。具体的，当进行数据处理的设备在该数据表中查询到了当前上报数据对应的标识信息，那么就可以确定当前上报数据所属的测点满足第一数据处理条件。

步骤S130：若所述测点符合所述第一数据处理条件，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，其中，所有测点所对应数据格式均为指定数据格式中的一种。

其中，在生成测点数据的过程中，会将上报数据作为原始值写入到生成的测点数据中，从而使得所生成的测点数据是携带上报的原始值的测点数据。例如，若上报数据为温度传感器上报的温度值，且该温度值对应的测点为模拟量类型的测点，那么在生成对应的测点数据的过程中，测点数据中除了会包括前述关于模拟量的数据格式中所包括的参数(例如，point_id、point_type以及data_type等)外，还是会写入该温度值。

可以理解的是，指定的数据格式包括前述内容中所介绍的6种数据格式。当然，本申请实施例并不限定指定数据格式只能为该6种，任何与该6中数据格式类似的数据格式均可以用于本申请实施例。

步骤S140：存储所述测点数据。

可以理解的是，前述步骤S110到步骤S140所介绍的处理流程为针对单个的上报数据的处理流程。而对于同一个设备而言，可以配置有多个测点。还是以温度传感器为例，温度传感器所采集的温度值可以配置为一个测点，而温度传感器的电量值也可以配置为一个测点，再者，温度传感器的工作寿命也可以配置为一个测点。而当同一个设备对应配置有多个测点的情况下，不同测点所对应的测点标识是不同的。

那么如果同一个设备在进行数据上报的过程中，分别对不同测点的上报数据进行上报，那么就会增加进行数据处理的设备的资源占用，降低数据处理的效率。

具体的，以上述通过查表实现判断测点标识是否需要进行上报数据的格式转换为例。可以理解的是，在数据表查表的过程中，通常都是线性的进行的查询。例如，若数据表中有100条数据，分别对应ID从1到100。那么在查表的过程中，就会依次从ID为1的数据查询到ID为100的数据。基于这种方式，若某个设备连续上报了自己的三个测点的上报数据，那么进行数据处理的设备就会重复执行三次从ID为1的数据到ID为100的数据的轮询。

那么为了减小对于存储数据的重复查询，作为一种方式，设备在进行测点的数据上报过程中，若识别到多个测点的数据上报周期处于同一个周期时间内，可以将该上报数据的周期在同一个周期时间内的测点的上报数据进行整合，在不改变上报数据既有格式的情况下，进而将多个测点的标识信息均集中写入到在同一个字段(该字段原本只携带一个测点的标识信息)中，并同时将其他的对应同一个字段的数据写入在同一个字段中。其中，可以在设备开机启动以后获取到存储在本地的各个测点的数据上报周期，进而就可以判断哪些测点的数据上报周期在处于同一个周期内。可选的，可以将数据上报周期相同或者数据上报周期的时间差小于指定阈值的测点的数据上报周期认定处于同一个周期内。

例如，以前述的上报数据格式为例，若上报数据的格式依然为“#begin#”+“idcode”+“data”+“#end#”，那么在有同一个设备在同一个周期时间内有多个测点进行数据上报时，会生成一条上报数据，在该一条上报数据的字段“idcode”中会同时携带该多个测点的标识信息，类似的，在字段“data”中将携带有多个测点对应需要进行上报的值。需要说明的是，因为一个字段携带有多个测点的标识信息或者需要进行上报的值，那么为了便于建立多个测点的标识信息和多个需要进行上报的值之间的对应关系，可以在进行数据合并的时候对于属于同一个测点的数据添加相同的识别标识。

例如，对于一个空调伴侣，其电量被配置为一个测点(例如，测点标识为0.1.85)，而其工作状态被配置为另一个测点(例如，测点标识为0.1.86)。那么在某个时间周期内需要上传电量值“75％”以及工作状态“已启动”，那么对于生成的上报数据可以为“#begin#”+“1_0.1.85&2_0.1.86”+“1_75％&2_已启动”+“#end#”。可以理解的是，其中的“1_0.1.85”和“1_75％”表示数据均是属于同一个测点，而“2_0.1.86”和“2_已启动”表示属于同一个测点。

在这种方式下，进行数据处理的设备接收到上报数据以后，可以识别该上报数据中携带测点的标识信息的字段携带有几个测点的标识信息，若识别出携带有多个测点的标识信息，将该多个测点的标识信息均作为上报数据所属的测点的标识信息。例如，前述实例中同一个字段携带的不同测点的数据由字符“&”隔离开，那么进行数据处理的设备通过判断字符“&”的数量就可以判断携带测点的标识信息的字段携带有几个测点的标识信息。

进一步的，因为这多个测点的标识信息是从一条上报数据中的一个字段中读取出来的，那么后续在进行查表判断测点是否满足第一数据处理条件的过程中，进行数据处理的设备可以在一次查表的过程中，同时将该多个测点标识均带入查询，进而实现一次查表过程就同时对多个测点标识是否满足第一数据处理条件进行判断，进而降低了重复查表的次数。

本申请提供的一种处理设备上报数据的方法，在接收上报数据，可以先获取所述上报数据所属测点的标识信息，然后基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件，并在检测到所述测点符合所述第一数据处理条件的情况下，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，再存储所述测点数据。从而通过预先给测点配置对应的指定数据格式，使得所有的测点所对应的均为指定数据格式中的一种的情况下，使得在接收到上报数据以后，可以基于上报数据所述测点的所对应的数据格式，生成携带所述上报数据并满足该数据格式的测点数据，然后存储该测点数据，从而使得后续在读取所存储的测点数据时，可以只根据已有的指定数据格式来进行读取程序的开发，而不用针对每种设备再单独开发读取程序，进而降低了成本。

请参阅图4，本申请实施例提供的一种处理设备上报数据的方法，所述方法包括：

步骤S210：接收上报数据，获取所述上报数据所属测点的标识信息，所述标识信息包括测点标识以及所述测点所属设备的标识。

步骤S220：基于所述测点标识以及所述测点所属设备的标识，检测所述测点是否配置有测点数据处理流程。

其中，在本申请实施例中，作为一种方式，进行数据处理的设备可以基于测点的标识信息的格式来确定测点是否配置有测点数据处理流程。在另外一种方式中，进行数据处理的设备可以基于数据表确定测点是否配置有测点数据处理流程。

步骤S230：若检测所述测点配置有测点数据处理流程，判定所述测点符合第一数据处理条件。

步骤S240：若检测所述测点未配置有测点数据处理流程，获取所述上报数据的类型，判断是否有与所述上报数据的类型对应的测点数据模板。

若检测到有与所述上报数据的类型对应的测点数据模板，执行步骤S230。若检测到没有与所述上报数据的类型对应的测点数据模板，判定所述测点不符合第一数据处理条件，结束流程。

需要说明的是，在一种情况中，接入系统的设备还未来得及进行测点的配置就已经进行了数据的上报。那么在这种方式下，若进行数据处理的设备检测到测点未配置有测点数据处理流程，那么可以检测是否有与进行数据上报的设备属于同一个局域网或者属于同一个绑定账号的同类型设备已经进行了生成测点数据的配置。若检测到有与进行数据上报的设备属于同一个局域网或者属于同一个绑定账号的同类型设备已经进行了生成测点数据的配置，那么依然也可以先对该进行数据报告的设备所发送的上报数据按照属于同一个局域网或者属于同一个绑定账号的同类型设备的测点的测点数据类型进行上报数据的格式转换。

步骤S250：若所述测点符合所述第一数据处理条件，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，其中，所有测点所对应数据格式均为指定数据格式中的一种。

步骤S260：基于所述标识信息，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据。

作为一种方式，在执行步骤S260之前可以先基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件。

若所述测点满足第二数据处理条件，在执行所述步骤S260。若所述测点不满足第二数据处理条件，在执行步骤S250后，直接执行步骤S271。

作为一种方式，在前述基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件之前还可以包括对所述上报数据进行单位转换得到工程值格式的上报数据，将所述工程值格式的上报数据写入到所述测点数据中。

那么在这种方式下，若确定测点满足第二数据处理条件，那么在计算得到预处理数据的过程中，可以选择对所述工程值格式的上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据。

需要说明的是，在本申请实施例中，可以有多种方式检测所述测点是否满足第二数据处理条件。

作为一种方式，所述基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件的步骤包括：检测所述标识信息是否对应配置有统计处理流程；若所述标识信息对应配置有统计处理流程，判定所述测点满足第二数据处理条件；在这种方式下，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据的步骤包括：按照预先配置的统计规则对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的统计数据。

在这种方式下，可以预先建立一数据表，在该数据表中存储需要进行统计计算的测点的标识信息。进而进行数据处理的设备在获取到前述生成的测点数据以后，可以从测点数据中读取测点标识，进而判断该测点的测点标识是否存储在该数据表中，若存储在该数据表中，判定该测点满足第二数据处理条件，进而会进行相应的统计计算得到与所述上报数据关联的统计数据。其中，该统计数据可以包括历史最大值、一周最大值、一月最大值、一周累计值或者一月累计值等数据。

作为另一种方式，所述基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件的步骤包括：检测所述标识信息是否对应配置有关联数据计算处理流程；若所述标识信息对应配置有关联数据计算处理流程，判定所述测点满足第二数据处理条件；在这种方式下，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据的步骤包括：按照预先配置的关联数据计算规则对所述上报数据进行计算，得到所述上报数据关联的关联数据。

其中，需要说明的是，在本申请实施例中关联数据包括进行一定的单位转换或者数据模型分析以后所得到的数据。例如，若上报数据包括温度传感器采集的温度值，那么前述的按照预先配置的关联数据计算规则对所述上报数据进行计算可以包括将该温度值输入到一个湿度计算模型中，进而实现通过采集当前的温度值来分析计算得到对应的湿度。

步骤S270：将所述预处理数据写入所述测点数据中。

可以理解的是，若测点满足第二数据处理条件，那么在执行步骤S290以后的测点数据中，不仅会写入上报数据中的原始值，还会包括上报数据关联的统计数据或者是上报数据关联的关联数据。

步骤S271：存储所述测点数据。

需要说明的是，在一种方式中，在本申请实施例中，当获取到上报数据中的数据后，或者在计算得到上报数据关联的关联数据，再或者计算得到与所述上报数据关联的统计数据后，都可以分别将所得到的数据与对应的阈值进行比对，进而根据比对结果执行对应的操作。

例如，以上报数据所属测点为温度传感器所采集的温度为例，当获取到上报数据中的温度值后，就可以将该温度值与对应的第一阈值进行对比，若对比结果不满足第一设定条件，就可以向指定的终端发送报警信息，并将该报警信息进行存储。

再例如，若该测点还满足第二数据处理条件，那么在计算得到与温度值关联的关联数据(例如，湿度数据)后，还可将作为关联数据的湿度值与第二阈值进行比对，若对比结果不满足第二设定条件，就可以向指定的终端发送报警信息，并将该报警信息进行存储。

再者，若该测点还满足第二数据处理条件，那么在计算得到与温度值关联的统计数据(例如，一天的平均数据)后，还可将作为统计数据的一天的平均数据与第三阈值进行比对，若对比结果不满足第三设定条件，就可以向指定的终端发送报警信息，并将该报警信息进行存储。

本申请提供的一种处理设备上报数据的方法，通过预先给测点配置对应的指定数据格式，使得所有的测点所对应的均为指定数据格式中的一种的情况下，使得在接收到上报数据以后，可以基于上报数据所述测点的所对应的数据格式，生成携带所述上报数据并满足该数据格式的测点数据，然后存储该测点数据，从而使得后续在读取所存储的测点数据时，可以只根据已有的指定数据格式来进行读取程序的开发，而不用针对每种设备再单独开发读取程序，进而降低了成本。并且，在本实施例中，还可以基于测点的标识信息，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据，进而将预处理数据写入到测点数据中，从而利于在后续需要这些数据时，可以直接从数据库中读取，而不需在再需要是先进行计算，进而不需要使用数据库的聚合功能，减少了进行计算的服务器压力，减少了后续负责存储的测点数据读取程序开发的工作人员工作量。

请参阅图5，本申请实施例提供的一种处理设备上报数据的方法，所述方法包括：

步骤S310：接收上报数据，获取所述上报数据所属测点的标识信息。

步骤S320：基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件。

步骤S330：若所述测点符合所述第一数据处理条件，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，其中，所有测点所对应数据格式均为指定数据格式中的一种。

步骤S340：基于所述标识信息，获取所述测点对应的采样规则。

步骤S341：若获取所述测点对应的采样规则为事件触发采样，将所述测点数据进行持久化存储。

步骤S342：若获取所述测点对应的采样规则为定时触发采样，将所述测点数据进行缓存，以基于定时规则从缓存中获取最新的缓存的测点数据进行持久化存储。

步骤S343：若获取所述测点对应的采样规则为阈值触发采样，判断所述上报数据是否满指定阈值条件，若满足，将所述测点数据进行持久化存储。

本申请提供的一种处理设备上报数据的方法，通过预先给测点配置对应的指定数据格式，使得所有的测点所对应的均为指定数据格式中的一种的情况下，使得在接收到上报数据以后，可以基于上报数据所述测点的所对应的数据格式，生成携带所述上报数据并满足该数据格式的测点数据，然后存储该测点数据，从而使得后续在读取所存储的测点数据时，可以只根据已有的指定数据格式来进行读取程序的开发，而不用针对每种设备再单独开发读取程序，进而降低了成本。并且，在本实施例中，还可以根据每个测点预先配置的采样规则进行该测点对应的测点数据的存储，提升了存储过程中的灵活性。

请参阅图6，本申请实施例提供的一种处理设备上报数据的装置400，所述装置400包括：

数据接收单元410，用于接收上报数据，获取所述上报数据所属测点的标识信息。

测点检测单元420，用于基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件。

测点数据生成单元430，用于若所述测点检测单元检测所述测点符合所述第一数据处理条件，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，其中，所有测点所对应数据格式均为指定数据格式中的一种；

数据存储单元440，用于存储所述测点数据。

其中，作为一种方式，如图7所示，所述装置400还包括：

数据计算检测单元450，用于基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件；若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据；将所述预处理数据写入所述测点数据中。

其中，作为一种方式，所述数据计算检测单元450具体用于检测所述标识信息是否对应配置有统计处理流程；若所述标识信息对应配置有统计处理流程，判定所述测点满足第二数据处理条件；所述若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据的步骤包括：若所述测点对应配置有统计处理流程，按照预先配置的统计规则对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的统计数据。

作为另外一种方式，所述数据计算检测单元450具体用于检测所述标识信息是否对应配置有关联数据计算处理流程；若所述标识信息对应配置有关联数据计算处理流程，判定所述测点满足第二数据处理条件；所述若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据的步骤包括：若所述测点对应配置有关联数据计算处理流程，按照预先配置的关联数据计算规则对所述上报数据进行计算，得到所述上报数据关联的关联数据。

再者，为了便于数据计算检测单元450进行计算，所述装置400还可以包括：单位转换单元460，用于对所述上报数据进行单位转换得到工程值格式的上报数据，将所述工程值格式的上报数据写入到所述测点数据中。在这种方式下，数据计算检测单元450可以基于工程值格式的上报数据计算所需要的所述上报数据关联的统计数据或者所述上报数据关联的关联数据。

作为一种方式，如图8所示，数据存储单元440可以包括：

采样规则确定子单元441，用于基于所述标识信息，获取所述测点对应的采样规则；

存储执行子单元442，用于若获取所述测点对应的采样规则为事件触发采样，将所述测点数据进行持久化存储；若获取所述测点对应的采样规则为定时触发采样，将所述测点数据进行缓存，以基于定时规则从缓存中获取最新的缓存的测点数据进行持久化存储；若获取所述测点对应的采样规则为阈值触发采样，判断所述上报数据是否满指定阈值条件，若满足，将所述测点数据进行持久化存储。

需要说明的是，本申请的前述实施例所提供的处理设备上报数据的方法、装置可以单独运行在一个服务器中，例如直接接收设备上报数据的云服务器。也可以运行在一个配置有多个服务器的服务器集群中。例如，前述的装置400中所包括的所有的单元均可以运行在一个服务器中。此外，装置400中的不同单元各自运行在不同的服务器中，且该不同的服务器可以相互进行数据通信。

下面将结合图9对本申请提供的一种服务器进行说明。

请参阅图9，基于上述的处理设备上报数据的方法、装置，本申请实施例还提供的一种可以执行数据处理方法或者承载上述处理设备上报数据的方法、装置的服务器300。服务器300包括相互耦合的一个或多个(图中仅示出一个)处理器302、存储器304以及接口模块306。此外，该服务器300还可以包括指示灯以及按键等。其中，该存储器304中存储有可以执行前述实施例中内容的程序，而处理器302可以执行该存储器304中存储的程序。

其中，处理器302可以包括一个或者多个处理核。处理器302利用各种接口和线路连接整个服务器300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器304内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器304内的数据，执行服务器300的各种功能和处理数据。

存储器304可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器304可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器304可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令、用于实现下述各个方法实施例的指令等。

接口模块306用于服务器与外部的设备或者网络进行通信。

请参考图10，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质900中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质900可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质900包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质900具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码910的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码910可以例如以适当形式进行压缩。

综上所述，本申请提供的一种处理设备上报数据的方法、装置以及服务器，在接收上报数据，可以先获取所述上报数据所属测点的标识信息，然后基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件，并在检测到所述测点符合所述第一数据处理条件的情况下，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，再存储所述测点数据。从而通过预先给测点配置对应的指定数据格式，使得所有的测点所对应的均为指定数据格式中的一种的情况下，使得在接收到上报数据以后，可以基于上报数据所述测点的所对应的数据格式，生成携带所述上报数据并满足该数据格式的测点数据，然后存储该测点数据，从而使得后续在读取所存储的测点数据时，可以只根据已有的指定数据格式来进行读取程序的开发，而不用针对每种设备再单独开发读取程序，进而降低了成本。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种处理设备上报数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收上报数据，获取所述上报数据所属测点的标识信息；

基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件；

若所述测点符合所述第一数据处理条件，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，其中，所有测点所对应数据格式均为指定数据格式中的一种；

存储所述测点数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括测点标识以及所述测点所属设备的标识，所述基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件的包括：

基于所述测点标识以及所述测点所属设备的标识，检测所述测点是否配置有测点数据处理流程；

若检测所述测点配置有测点数据处理流程，判定所述测点符合第一数据处理条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所发方法还包括：

若检测所述测点未配置有测点数据处理流程，获取所述上报数据的类型，判断是否有与所述上报数据的类型对应的测点数据模板；

若检测到有与所述上报数据的类型对应的测点数据模板，判定所述测点符合第一数据处理条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储所述测点数据的步骤之前还包括：

基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件；

若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据；

将所述预处理数据写入所述测点数据中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件步骤之前还包括：

对所述上报数据进行单位转换得到工程值格式的上报数据，将所述工程值格式的上报数据写入到所述测点数据中；

所述若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据的步骤包括：

若所述测点满足第二数据处理条件，对所述工程值格式的上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件的步骤包括：

检测所述标识信息是否对应配置有统计处理流程；

若所述标识信息对应配置有统计处理流程，判定所述测点满足第二数据处理条件；

所述若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据的步骤包括：

若所述测点对应配置有统计处理流程，按照预先配置的统计规则对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的统计数据。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件的步骤包括：

检测所述标识信息是否对应配置有关联数据计算处理流程；

若所述标识信息对应配置有关联数据计算处理流程，判定所述测点满足第二数据处理条件；

所述若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据的步骤包括：

若所述测点对应配置有关联数据计算处理流程，按照预先配置的关联数据计算规则对所述上报数据进行计算，得到所述上报数据关联的关联数据。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述存储所述测点数据的步骤包括：

基于所述标识信息，获取所述测点对应的采样规则；

若获取所述测点对应的采样规则为事件触发采样，将所述测点数据进行持久化存储；

若获取所述测点对应的采样规则为定时触发采样，将所述测点数据进行缓存，以基于定时规则从缓存中获取最新的缓存的测点数据进行持久化存储；

若获取所述测点对应的采样规则为阈值触发采样，判断所述上报数据是否满指定阈值条件，若满足，将所述测点数据进行持久化存储。

9.一种处理设备上报数据的装置，其特征在于，所述装置包括：

数据接收单元，用于接收上报数据，获取所述上报数据所属测点的标识信息；

测点检测单元，用于基于所述标识信息，检测所述测点是否符合第一数据处理条件；

测点数据生成单元，用于若所述测点检测单元检测所述测点符合所述第一数据处理条件，基于所述测点对应的数据格式生成携带所述上报数据的测点数据，其中，所有测点所对应数据格式均为指定数据格式中的一种；

数据存储单元，用于存储所述测点数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据计算检测单元，用于基于所述标识信息，检测所述测点是否满足第二数据处理条件；若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据；将所述预处理数据写入所述测点数据中。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述数据计算检测单元具体用于检测所述标识信息是否对应配置有统计处理流程；若所述标识信息对应配置有统计处理流程，判定所述测点满足第二数据处理条件；所述若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据的步骤包括：若所述测点对应配置有统计处理流程，按照预先配置的统计规则对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的统计数据。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述数据计算检测单元具体用于检测所述标识信息是否对应配置有关联数据计算处理流程；若所述标识信息对应配置有关联数据计算处理流程，判定所述测点满足第二数据处理条件；所述若所述测点满足第二数据处理条件，对所述上报数据进行计算，得到与所述上报数据关联的预处理数据的步骤包括：若所述测点对应配置有关联数据计算处理流程，按照预先配置的关联数据计算规则对所述上报数据进行计算，得到所述上报数据关联的关联数据。

13.一种服务器，其特征在于，包括一个或多个处理器以及存储器；

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行权利要求1-8任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行权利要求1-8任一所述的方法。