CN110182871A - 一种基于全自动加药系统的水处理方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于全自动加药系统的水处理方法及终端，实时获取当前水质监测参数；接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断当前水质监测参数与当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数；本发明通过对实时的当前水质监测参数与当前水质人工参数进行比较，从而保证检测数据的有效性和可靠性，具有有效性和可靠性的当前水质监测参数能保证全自动加药系统进行控制的准确性，提升水处理品质；同时，通过对水质进行实时监测，使得对于整个水处理过程数据做到保存和追溯。

Description

一种基于全自动加药系统的水处理方法及终端

技术领域

本发明涉及水处理领域，特别涉及一种基于全自动加药系统的水处理方法及终端。

背景技术

水是生命源泉，是人们生活必不可少的物质。但随着人们经济社会的高速发展，社会经济得到了高速的发展，但也给水资源带来了一定的污染。

可是淡水作为地球上的有限资源，在自然资源匮乏的今天，如何实现资源的循环利用，有利于人类的可持续发展，也符合当今社会环保的主基调。

但是目前水处理方式大多数采用人工处理方式，这种方式带来的问题很多，药剂加入过量或药剂加入时间不准，从而导致污水处理不彻底；处理后的污水质量稳定度不高，经常出现指标不满足要求的情况出现等问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于全自动加药系统的水处理方法及终端，从而提升水处理品质。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于全自动加药系统的水处理方法，包括步骤：

S1、实时获取当前水质监测参数；

S2、接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断所述当前水质监测参数与所述当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则所述当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种基于全自动加药系统的水处理终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、实时获取当前水质监测参数；

S2、接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断所述当前水质监测参数与所述当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则所述当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数。

本发明的有益效果在于：一种基于全自动加药系统的水处理方法及终端，通过实时获取当前水质监测参数和接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断当前水质监测参数与当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数，从而保证检测数据的有效性和可靠性，具有有效性和可靠性的当前水质监测参数能保证全自动加药系统进行控制的准确性，提升水处理品质；同时，通过对水质进行实时监测，使得对于整个水处理过程数据做到保存和追溯。

附图说明

图1为本发明实施例的一种基于全自动加药系统的水处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的一种基于全自动加药系统的水处理终端的结构示意图。

标号说明：

1、一种基于全自动加药系统的水处理终端；2、处理器；3、存储器。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

请参照图1，一种基于全自动加药系统的水处理方法，包括步骤：

S1、实时获取当前水质监测参数；

S2、接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断所述当前水质监测参数与所述当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则所述当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过实时获取当前水质监测参数和接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断当前水质监测参数与当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数，从而保证检测数据的有效性和可靠性，具有有效性和可靠性的当前水质监测参数能保证全自动加药系统进行控制的准确性，提升水处理品质；同时，通过对水质进行实时监测，使得对于整个水处理过程数据做到保存和追溯。

进一步地，所述步骤S1之后还包括：

判断当前水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常警报，并根据所述异常状态控制加药系统以使得当前水质监测参数在预设正常数据的范围内。

从上述描述可知，本通过将包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常警报实时发给用户，使得用户可以第一时间知道水质异常情况且知道水质出现异常的地方，从而及时的进行处理。

进一步地，所述步骤S1具体为：

实时获取当前加药流量以及当前水质监测参数，所述当前水质监测参数包括当前pH、当前温度、当前电导率、当前ORP、当前余氯以及当前腐蚀率；

所述步骤S1之后还包括：

S3、获取包括历史加药流量以及历史水质监测参数，根据所述当前加药流量、所述当前水质监测参数、所述历史加药流量以及历史水质监测参数预测未来水质监测参数，判断未来水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常预警信息。

从上述描述可知，通过预测出未来的水质监测参数，从而提前预知水质是否会出现异常，使得能在异常出现前就及时做出控制，从而避免出现水质异常，保证了水处理品质和水处理速度。

进一步地，所述步骤S3中“预测未来水质监测参数”的具体步骤：

S31、将属于同一区间的每一个N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数归属于同一待分类项，将属于同一区间的N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数作为一个类别；

S32、依次获取N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数以及N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数，记录每一个N时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数与N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数的对应关系；

S33、计算得到每一个待分类项所对应的每一个类别的条件概率，将条件概率最大的N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数作为所述待分类项的类别；

S34、判断所述当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项，得到下一时刻的加药流量与水质监测参数，所述下一时刻的水质监测参数即为未来水质监测参数。

从上述描述可知，通过将历史数据划分成多个时间段，并关联前后时间段的数据之间的对应关系，使得在预测未来数据时是借用了历史中发生的实际数据，更加符合现实情况，从而得到更为准确的未来水质监测参数。

进一步地，所述步骤S34之后还包括：

若未来水质监测参数超过预设正常数据，则判断所述当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项中所对应的所有类别中是否存在N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量，若存在，则将N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量作为建议加药流量，发送所述建议加药流量。

从上述描述可知，在同一待分类项中找到在N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量，使得提供给用户建议的加药流量是在实际情况下真实有效的数据，从而提供建议加药流量的准确性。

请参照图2，一种基于全自动加药系统的水处理终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、实时获取当前水质监测参数；

S2、接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断所述当前水质监测参数与所述当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则所述当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过实时获取当前水质监测参数和接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断当前水质监测参数与当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数，从而保证检测数据的有效性和可靠性，具有有效性和可靠性的当前水质监测参数能保证全自动加药系统进行控制的准确性，提升水处理品质；同时，通过对水质进行实时监测，使得对于整个水处理过程数据做到保存和追溯。

进一步地，所述步骤S1之后还包括：

判断当前水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常警报，并根据所述异常状态控制加药系统以使得当前水质监测参数在预设正常数据的范围内。

从上述描述可知，本通过将包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常警报实时发给用户，使得用户可以第一时间知道水质异常情况且知道水质出现异常的地方，从而及时的进行处理。

进一步地，所述步骤S1具体为：

实时获取当前加药流量以及当前水质监测参数，所述当前水质监测参数包括当前pH、当前温度、当前电导率、当前ORP、当前余氯以及当前腐蚀率；

所述步骤S1之后，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

S3、获取包括历史加药流量以及历史水质监测参数，根据所述当前加药流量、所述当前水质监测参数、所述历史加药流量以及历史水质监测参数预测未来水质监测参数，判断未来水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常预警信息。

从上述描述可知，通过预测出未来的水质监测参数，从而提前预知水质是否会出现异常，使得能在异常出现前就及时做出控制，从而避免出现水质异常，保证了水处理品质和水处理速度。

进一步地，所述步骤S3中“预测未来水质监测参数”的具体步骤：

S31、将属于同一区间的每一个N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数归属于同一待分类项，将属于同一区间的N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数作为一个类别；

S32、依次获取N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数以及N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数，记录每一个N时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数与N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数的对应关系；

S33、计算得到每一个待分类项所对应的每一个类别的条件概率，将条件概率最大的N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数作为所述待分类项的类别；

S34、判断所述当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项，得到下一时刻的加药流量与水质监测参数，所述下一时刻的水质监测参数即为未来水质监测参数。

从上述描述可知，通过将历史数据划分成多个时间段，并关联前后时间段的数据之间的对应关系，使得在预测未来数据时是借用了历史中发生的实际数据，更加符合现实情况，从而得到更为准确的未来水质监测参数。

进一步地，所述步骤S34之后，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

若未来水质监测参数超过预设正常数据，则判断所述当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项中所对应的所有类别中是否存在N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量，若存在，则将N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量作为建议加药流量，发送所述建议加药流量。

从上述描述可知，在同一待分类项中找到在N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量，使得提供给用户建议的加药流量是在实际情况下真实有效的数据，从而提供建议加药流量的准确性。

请参照图1，本发明的实施例一为：

一种基于全自动加药系统的水处理方法，包括步骤：

S1、实时获取当前水质监测参数；

S2、接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断当前水质监测参数与当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数。

请参照图1，本发明的实施例二为：

一种基于全自动加药系统的水处理方法，包括步骤：

S1、实时获取当前水质监测参数；

判断当前水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常警报，并根据异常状态控制加药系统以使得当前水质监测参数在预设正常数据的范围内。

请参照图1，本发明的实施例三为：

一种基于全自动加药系统的水处理方法，在上述实施例一的基础上，步骤S1具体为：

实时获取当前加药流量以及当前水质监测参数，当前水质监测参数包括当前pH、当前温度、当前电导率、当前ORP、当前余氯以及当前腐蚀率；

步骤S1之后还包括：

S3、获取包括历史加药流量以及历史水质监测参数，根据当前加药流量、当前水质监测参数、历史加药流量以及历史水质监测参数预测未来水质监测参数，判断未来水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常预警信息。

其中，步骤S3中“预测未来水质监测参数”的具体步骤：

S31、将属于同一区间的每一个N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数归属于同一待分类项，将属于同一区间的N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数作为一个类别，此处，每一个N时刻可以为每一次，即存储有效的每一次历史数据，考虑到数据的繁多，虽然可以增加预测的准确性，但会增加系统服务的压力，故而也可以选择与当前季节、当前环境以及加药时间均一致时的数据进行处理即可，另外也可以先进行去重；

S32、依次获取N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数以及N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数，记录每一个N时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数与N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数的对应关系，比如第一次的历史加药流量与历史水质监测参数以及第二次的历史加药流量与历史水质监测参数；

S33、计算得到每一个待分类项所对应的每一个类别的条件概率，将条件概率最大的N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数作为待分类项的类别；

应当知道的是，在对数据进行更新时，则需要重新执行步骤S31至步骤S33，从而重新获得每一个待分类项所对应的每一个类别的条件概率；

S34、判断当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项，得到下一时刻的加药流量与水质监测参数，下一时刻的水质监测参数即为未来水质监测参数；

若未来水质监测参数超过预设正常数据，则判断当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项中所对应的所有类别中是否存在N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量，若存在，则将N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量作为建议加药流量，发送建议加药流量。

请参照图2，本发明的实施例四为：

一种基于全自动加药系统的水处理终端1，包括存储器3、处理器2及存储在存储器3上并可在处理器2上运行的计算机程序，处理器2执行计算机程序时实现上述实施例一中的步骤。

其中，一种基于全自动加药系统的水处理终端1为云中心数据平台，全自动加药系统主要由加药单元、在线分析采集单元、数据采集及无线通信单元以及控制单元构成，通过数据采集及无线通信单元将数据上传至云中心数据平台。云中心数据平台经过数据统计、分析、计算，将异常警报、每月报表等经由APP推送至客户手中，并可以对加药单元进行控制、设定。

整个系统采用微电脑控制，保证整个水处理过程实现自动控制，提升水处理品质；同时内部集成数据采集模块，并将采集到的信号，通过GSM或GPRS数据传输到云平台上，用户可以通过手机APP实时查看设备运行状况；利用云平台技术，对于整个水处理过程数据做到保存和追溯，同时结合目前的无线技术，对于设备设定及异常状态第一时间通知用户。并同时实现设备的智能化控制。设备增加多种检测装置，可以全面检测水质状态，以保证水处理品质。监测指标主要有：pH值、温度、电导率、排污阀流量、加药量流量、ORP、换算余氯、在线腐蚀率。

对于云中心数据平台来说，其软件部分主要包括：

1、现场单片机应用嵌入软件：实现数据采集、数据处理发送、控制等功能。

2、云平台软件：数据接收功能、数据管理功能、数据分析功能及操作软件等。

3、中心平台软件基于浏览器方式操作，实现对所有上线的智慧加药系统的远程监控。主要由远程数据监测及控制子系统、数据分析及报表处理子系统、系统维护管理子系统、收费子系统等构成。

对于云中心数据平台来说，其主要功能为：

1、实时数据监视：包括对数据进行流程图显示、趋势曲线图显示、列表显示、仪表成组显示等常规监视以及历史数据监视，。其中，流程图显示上包含pH、电导率/温度、腐蚀率、ORP、排污量、加药量等监测数据显示以及开关量状态变化显示等，趋势曲线图显示包括实时趋势曲线成组对比显示、显示比例缩放等。历史数据监视就是对数据的历史进行监视，显示历史趋势曲线，打印历史数据报表、汇总显示历史记录等。

2、远程系统运行控制、远程设置：利用远程控制台程序，可远程对单片机应用嵌入软件进行控制。

3、历史管理：对要求有历史数据的采集点进行历史数据收集，以高效率的格式存储历史数据，便于其它子系统访问。历史数据收集可以进行组态，定义收集间隔、收集点位号、收集长度等，提供历史数据打印，构造历史数据查询工具，提供灵活的手段对历史数据进行查询、汇总、统计、分析等，便于其它系统的应用。

4、报警管理：对需要进行报警监视的过程点进行监视，发生报警时及时进行记录并经由APP和短信推送等方式报警。报表记录报警发生的时间、报警值、解除时间、确认时间等信息。

5、数据查询：产生数据统计报表、分析报表，采用一定的数学方法对数据进行处理，产生对决策有辅助作用的信息。在浏览器上对数据分析、统计结果进行监视，形成多层B/S结构，便于远程或网上查询。提供标准的ACTIVEX控件，对数据进行查询、统计、分析，使系统能够进行跨平台的操作。提供浏览器界面，进行流程图、趋势曲线、仪表组、报警记录等常规监视功能。

6、动态报表设置及管理：用户可自定义报表相应字段、表名、分析列表项、字体、统计类等项目，动态生成用户需要的格式报表；通过定义可以树型组态显示相应报表，便于用户直观查询统计报表并输出打印；用户可自定义动态列表分析或分析图形。

7、数据分析处理：可通过录入人工分析标定数据对比实测监测值，检测数据的有效性、可靠性，并整理生成有效数据源。

8、数据备份及恢复管理：对数据进行自动备份，并实现数据的自动恢复。

9、用户的登记及口令、权限等管理：可为用户方系统管理员提供系统应用的分级管理，确保系统的安全性。

10、数据库库表及基本代码维护，系统基本参数维护，同时提供用户可维护表及代码的管理功能，比如系统通信日志、运行日志管理等。

11、收费系统：对用户进行收费注册、管理，对一个月内服务到期用户自动生成报表，推送业务部门。对一个月内服务到期用户通过APP向用户推送友情续费提醒。

另外，对于与云中心数据平台进行通信的用户APP来说，其主界面分为三个区域：

1、顶部，即为用户操作区域

用户基本信息：当点击用户已登录时跳转到我的个人中心，未登录的直接跳转到登陆页面。

用户关注设备:用户可以通过滑动页面，切换关注设备信息。

2、中间部分，即为智慧加药系统参数显示区域

实时加药泵工作状态、药剂存量、水质监测参数，数据更新等。

3、底部，即为功能选择区域

APP四个功能模块的切换包含首页、统计、报警记录、报表以及个人中心

对于功能模块的分析设计具体如下：

1、单项统计：根据参数类别，进行参数的平均值统计，图表可直观的反映出当前监测参数在一定时间范围里的数据走向。默认情况下，数据显示的是用户关注的参数数据，每个参数为一个模块，下滑依次显示。

2、多项统计：根据参数类别，多参数对比统计分析。分析同一个设备多个参数值之间的关联关系。

3、报警记录设计：按参数对报警类别、报警时间进行归类，跟踪处理状态。

4、报表功能设计：可查看、下载、打印、分享系统生成的报表。

5、个人中心设计：

我的个人中心，作为移动端用户使用的管理中心。包括登录/注册、关注设备管理、站内消息以及设置中心等模块。

登录/注册：用户根据手机号，邮箱等信息完成注册。

用户名：可以是邮箱、手机号或者用户名。

我的关注：是当前用户重点关注的加药设备，系统的数据显示基于我关注的站点数据。

站内信息：是服务器端向APP端发送的通知信息。对一个月内服务到期用户通过APP向用户推送友情续费提醒。

设置中心：包括：版本信息、用户反馈、关于我们、标准规范、帮助等内容。

请参照图2，本发明的实施例五为：

一种基于全自动加药系统的水处理终端1，在上述实施例四的基础上，处理器2执行计算机程序时实现上述实施例二中的步骤。

请参照图2，本发明的实施例六为：

一种基于全自动加药系统的水处理终端1，在上述实施例四的基础上，处理器2执行计算机程序时实现上述实施例三中的步骤。

综上所述，本发明提供的一种基于全自动加药系统的水处理方法及终端，通过实时获取当前水质监测参数和接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断当前水质监测参数与当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数，从而保证检测数据的有效性和可靠性，具有有效性和可靠性的当前水质监测参数能保证全自动加药系统进行控制的准确性，提升水处理品质；同时，通过对水质进行实时监测，并将包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常警报实时发给用户，使得用户可以第一时间知道水质异常情况且知道水质出现异常的地方，从而及时的进行处理，并使得对于整个水处理过程数据做到保存和追溯；通过将历史数据划分成多个时间段，并关联前后时间段的数据之间的对应关系，使得在预测未来数据时是借用了历史中发生的实际数据，更加符合现实情况，从而得到更为准确的未来水质监测参数，以便于更加准确有效地预知水质是否会出现异常，使得能在异常出现前就及时做出控制，从而避免出现水质异常，保证了水处理品质和水处理速度；在出现水质异常时，通过在同一待分类项中找到在N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量，使得提供给用户建议的加药流量是在实际情况下真实有效的数据，从而提供建议加药流量的准确性。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于全自动加药系统的水处理方法，其特征在于，包括步骤：

S1、实时获取当前水质监测参数；

S2、接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断所述当前水质监测参数与所述当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则所述当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于全自动加药系统的水处理方法，其特征在于，所述步骤S1之后还包括：

判断当前水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常警报，并根据所述异常状态控制加药系统以使得当前水质监测参数在预设正常数据的范围内。

3.根据权利要求1所述的一种基于全自动加药系统的水处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

实时获取当前加药流量以及当前水质监测参数，所述当前水质监测参数包括当前pH、当前温度、当前电导率、当前ORP、当前余氯以及当前腐蚀率；

所述步骤S1之后还包括：

S3、获取包括历史加药流量以及历史水质监测参数，根据所述当前加药流量、所述当前水质监测参数、所述历史加药流量以及历史水质监测参数预测未来水质监测参数，判断未来水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常预警信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于全自动加药系统的水处理方法，其特征在于，所述步骤S3中“预测未来水质监测参数”的具体步骤：

S31、将属于同一区间的每一个N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数归属于同一待分类项，将属于同一区间的N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数作为一个类别；

S32、依次获取N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数以及N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数，记录每一个N时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数与N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数的对应关系；

S33、计算得到每一个待分类项所对应的每一个类别的条件概率，将条件概率最大的N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数作为所述待分类项的类别；

S34、判断所述当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项，得到下一时刻的加药流量与水质监测参数，所述下一时刻的水质监测参数即为未来水质监测参数。

5.根据权利要求4所述的一种基于全自动加药系统的水处理方法，其特征在于，所述步骤S34之后还包括：

若未来水质监测参数超过预设正常数据，则判断所述当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项中所对应的所有类别中是否存在N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量，若存在，则将N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量作为建议加药流量，发送所述建议加药流量。

6.一种基于全自动加药系统的水处理终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、实时获取当前水质监测参数；

S2、接收人工分析标定的当前水质人工参数，判断所述当前水质监测参数与所述当前水质人工参数是否在预设差值内，若是，则所述当前水质监测参数有效，存储有效的当前水质监测参数。

7.根据权利要求6所述的一种基于全自动加药系统的水处理终端，其特征在于，所述步骤S1之后还包括：

判断当前水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常警报，并根据所述异常状态控制加药系统以使得当前水质监测参数在预设正常数据的范围内。

8.根据权利要求6所述的一种基于全自动加药系统的水处理终端，其特征在于，所述步骤S1具体为：

实时获取当前加药流量以及当前水质监测参数，所述当前水质监测参数包括当前pH、当前温度、当前电导率、当前ORP、当前余氯以及当前腐蚀率；

所述步骤S1之后，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

S3、获取包括历史加药流量以及历史水质监测参数，根据所述当前加药流量、所述当前水质监测参数、所述历史加药流量以及历史水质监测参数预测未来水质监测参数，判断未来水质监测参数是否超过预设正常数据，若是，则实时发送包括异常水质位置信息以及异常状态的水质异常预警信息。

9.根据权利要求8所述的一种基于全自动加药系统的水处理终端，其特征在于，所述步骤S3中“预测未来水质监测参数”的具体步骤：

S31、将属于同一区间的每一个N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数归属于同一待分类项，将属于同一区间的N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数作为一个类别；

S32、依次获取N时刻的历史加药流量与历史水质监测参数以及N+1时刻的历史加药流量与历史水质监测参数，记录每一个N时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数与N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数的对应关系；

S33、计算得到每一个待分类项所对应的每一个类别的条件概率，将条件概率最大的N+1时刻的历史加药流量以及历史水质监测参数作为所述待分类项的类别；

S34、判断所述当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项，得到下一时刻的加药流量与水质监测参数，所述下一时刻的水质监测参数即为未来水质监测参数。

10.根据权利要求9所述的一种基于全自动加药系统的水处理终端，其特征在于，所述步骤S34之后，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

若未来水质监测参数超过预设正常数据，则判断所述当前加药流量以及当前水质监测参数所属的待分类项中所对应的所有类别中是否存在N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量，若存在，则将N+1时刻的历史水质监测参数为正常时的历史加药流量作为建议加药流量，发送所述建议加药流量。