CN110334099A - 基于数据库的表单计算方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种基于数据库的表单计算方法,包括:获取和在数据库中存储账单表,账单表的字段包括应用名、费用项名和费用值;在数据库中存储分摊设置表,分摊设置表的字段包括应用名、分摊设置名和分摊设置值;以及响应于计算请求,按照异步调用方式,执行表单计算,包括,基于账单表,生成和在数据库中存储一个或多个中间表,以及基于分摊设置表和一个或多个中间表,计算成本核算表,其中,成本核算表的字段包括应用名和分摊费用字段,中间表的字段是根据成本核算表的分摊费用字段设置的。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种基于数据库的表单计算方法、系统、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
亚马逊云服务(Amazon Web Services,AWS)平台向用户提供包括弹性计算(EC2)、存储服务(S3)、云数据库(RDS)等多种云计算服务。与此同时用户需要按使用量向平台进行付费,平台向用户提供费用明细。除此之外,还有互联网域名注册商GoDaddy为企业提供的域名注册服务、云片网为企业提供的云通讯服务等。
随着企业使用的云服务越来越多,企业内部在进行成本管理时,需要获得每一个项目或者应用在每一类云服务中支付的费用,而云平台提供的流水账式的费用明细无法满足企业多维度的统计需求,尤其是有些平台并不能提供费用明细,这就给成本核算带了障碍。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种基于数据库的表单计算方法、系统、电子设备及计算机可读介质,提高了成本核算的计算效率。
按照本公开内容的第一方面,本公开提供了一种表单计算方法,包括:
获取和在数据库中存储账单表,所述账单表的字段包括应用名、费用项名和费用值;
在数据库中存储分摊设置表,所述分摊设置表的字段包括应用名、分摊设置名和分摊设置值;以及
响应于计算请求,按照异步调用方式,执行表单计算,包括:基于所述账单表,生成和存储一个或多个中间表;以及基于所述分摊设置表和所述一个或多个中间表,计算成本核算表,其中,所述成本核算表的字段包括应用名和分摊费用字段,所述中间表的字段是根据所述成本核算表的分摊费用字段设置的。
按照本公开内容的第二方面,本公开提供了一种表单计算系统,包括:
元数据模块,获取和在数据库中存储账单表,所述账单表的字段包括应用名、费用项名和费用值;
分摊设置模块,在数据库中存储分摊设置表,所述分摊设置表的字段包括应用名、分摊设置名和分摊设置值;以及
计算模块,响应于计算请求,按照异步调用方式,执行表单计算,包括:
基于所述账单表,生成和在数据库中存储一个或多个中间表;以及
基于所述分摊设置表和所述一个或多个中间表,计算成本核算表,其中,所述成本核算表的字段包括应用名和分摊费用字段,所述中间表的字段是根据所述成本核算表的分摊费用字段设置的。
按照本公开内容的第三方面,本公开提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如第一方面所述方法。
按照本公开内容的第四方面,本公开提供了一种计算机可读介质,用于储存为第一方面所述的方法所用的可执行指令。
经由上述公开内容可知,本公开提供的一种基于数据库的表单计算方法、系统、电子设备及计算机可读介质,包括获取和在数据库中存储账单表,然后在数据库中存储分摊设置表,响应于计算请求,按照异步调用方式,基于所述账单表,生成和存储一个或多个中间表,以及基于所述分摊设置表和所述一个或多个中间表,计算成本核算表,从而实现了表单计算的目的。因此,通过将计算逻辑编写在数据库存储过程中,提高了表单计算效率;通过提供web页面,让用户对某些云平台数据进行设置并存储在数据库的分摊配置表中,解决了每次计算参数有差异的问题,提高了自动化水平;通过异步队列,解决了前端调用后端执行数据库过程超时的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1示出了根据本公开实施例的一种基于数据库的表单计算方法;
图2示出了根据本公开实施例的一种基于数据库的表单计算系统;
图3示出了根据本公开实施例的另一种基于数据库的表单计算系统;
图4示出了根据本发明实施例的使用本公开实施例的表单计算系统的成本管理系统的流程示意图;
图5示出了根据本发明实施例的成本管理系统的示意性分摊设置界面;
图6示出了根据本发明实施例的示意性计算结果展示界面;
图7示出了用于实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
在本公开的具体实施例,本公开内容提供了一种基于数据库的表单计算方法,图1示出了根据本公开实施例提供的一种基于数据库的表单计算方法。如图1所示,本实施例提供的方法包括:
步骤S11:获取和在数据库中存储账单表,所述账单表的字段包括应用名、费用项名和费用值。
所述账单表可以是一条或多条记录组成的数据表,例如,流水账式的费用明细。用户可以从云台下载得到账单表,也可以是将已有的账单数据按照账单表字段对应导入数据库中生成的账单表,所述账单表的一些字段的对应取值也可以为NULL(空)。
如表1所示。可将账单表的一些字段设置为:CodeName(即应用名)、ProductName(即费用名1)和BlendedCost(即费用值),所述ProductName可以是亚马逊云服务(AmazonWeb Services,AWS)平台提供的各类收费项目名称。在一些账单表中,所述账单表字段还包括有:UsageType(即费用名2),所述UsageType可以是ProductName下更细分支的收费项目名称。
表1为账单表的字段定义格式。
Field | Type | NULL | Key | Default | Extra |
CodeName | Varchar(30) | YES | MUL | NULL | |
ProductName | Varchar(50) | YES | MUL | NULL | |
UsageType | Varchar(50) | YES | NULL | ||
BlendedCost | decimal(40,30) | YES | NULL |
步骤S12:在数据库中存储分摊设置表,所述分摊设置表的字段包括应用名、分摊设置名和分摊设置值。
用户可根据需求对无账单明细的数据进行设置。如表2所示,可将分摊设置表的一些字段设置为:CodeName(即应用名)、item_name(即分摊设置名)、item_value(即分摊设置值)、id(即序号)。
表2为分摊设置表的字段定义格式。
步骤S13:响应于计算请求,按照异步调用方式,执行表单计算。所述异步调用可以保证前端调用时无需页面等待,例如通过celery分布式队列方式实现。表单计算逻辑存储在数据库过程中,通过接口传入的参数调用进行触发式计算,在计算过程中,关联分摊设置表,最终将计算的结果存入数据库中。具体地,步骤S13可以包括如下步骤。
步骤S131:基于所述账单表,生成和在数据库中存储一个或多个中间表。
根据不同的聚合条件对所述账单表进行处理,生成中间表。
所述中间表可以是:
根据账单表字段CodeName进行聚合,获取字段CodeName取相同值时对应的BlendedCost值,并将这些BlendedCost值相加得到的数值作为中间表1中CodeName对应项的费用BlendedCost,其中,所述中间表1的字段包括:CodeName,BlendedCost。
表3为中间表1的示例。
id | CodeName | BlendedCost | Create_time | yearmonth | type |
54 | hood | 7227.55289322170000000 | 2019-06-05 10:16:14 | 201905 | clound |
55 | hornet | 0.00056564930000000000 | 2019-06-05 10:16:14 | 201905 | clound |
56 | hunter | 0.19090909090000000000 | 2019-06-05 10:16:14 | 201905 | clound |
57 | impression | 115.879224050100000000 | 2019-06-05 10:16:14 | 201905 | clound |
所述中间表也可以是:
根据账单表字段CodeName、UsageType和/或ProductName进行聚合,获取字段CodeName取相同值时对应的BlendedCost值,并将这些BlendedCost值相加得到的数值作为中间表2中CodeName对应项的费用BlendedCost,其中,所述中间表2的字段包括:CodeName,BlendedCost以及UsageType。
表4为中间表2的示例。
所述中间表也可以是:
所述账单表字段还包括:Operation,所述Operation用于表示用户对账单表的操作行为,例如RunInstances(即创建按量付费或者包年包月ECS实例)、CreateDBInstance(即创建按量付费或包年包月RDS实例)、CreateCacheCluster(即创建集群,为集群处于活动状态的每个小时/分钟支付费用,即使并未使用集群)等。
根据账单表字段ProductName、Operation、CodeName进行聚合,可得到不同Operation下同一CodeName对应的BlendedCost值,并将这些BlendedCost值相加得到的数值作为中间表中CodeName对应项的费用BlendedCost。
当“Operation=RunInstances”时,根据账单表字段ProductName、Operation、CodeName进行聚合,得到中间表3;所述中间表3的字段包括:CodeName,BlendedCost以及UsageType。
当“Operation=CreateDBInstance%”时,根据账单表字段ProductName、Operation、CodeName进行聚合,得到中间表4;所述中间表4的字段包括:CodeName,BlendedCost以及UsageType。
当“Operation=CreateCacheCluster%”时,根据账单表字段ProductName、Operation、CodeName进行聚合,得到中间表5;所述中间表5的字段包括:CodeName,BlendedCost以及UsageType。
步骤S132:基于所述分摊设置表和所述一个或多个中间表,计算成本核算表,其中,所述成本核算表的字段包括应用名和分摊费用字段,所述中间表的字段是根据所述成本核算表的分摊费用字段设置的。
根据分摊设置表的分摊规则,使用中间表中的数据进行分摊。所述分摊设置表中,字段item_name包括:折扣率和/或折扣值。
某些类型的资源云平台在实际收费时,会进行打折。且某些类型的资源云平台是按照总数进行优惠。这些优惠数据都要分摊到账单表中每一个CodeName对应的BlendedCost。
分摊规则1:根据折扣率进行分摊。
通过分摊设置表和中间表1、中间表5中的数据关联,利用式(1)得到各CodeName分摊后的优惠金额,即aws_blended,各CodeName对应的折扣率存储在分摊设置表字段item_name中。式(1)表示如下:
aws_blended=blendedcost中间表1*discount_rate+blendedcost中间表5*(1-discount_rate) (1)
其中,blendedcost中间表1表示中间表1中各CodeName对应的BlendedCost值,discount_rate表示存储在分摊设置表中的折扣率,blendedcost中间表5表示中间表5中各CodeName对应的BlendedCost值。
分摊规则2:根据折扣值进行分摊。
通过分摊设置表和中间表2中的数据关联,将UsageType的折扣总值分摊到同一个UsageType的不同CodeName上。
可通过式(2)计算各CodeName对应的折扣值,即aws_cf_balance。式(2)表示如下:
其中,blendedcosti表示中间表2中第i个CodeName对应的BlendedCost值,discount_rate表示存储在分摊设置表中的折扣率,discount_value表示折扣总值。
分摊规则3:根据预留实例计算。
在使用亚马逊云服务(Amazon Web Services,AWS)平台时,该平台为用户提供了一种预留实例产品以实现大幅度折扣。预留实例会对账户中使用的按需实例进行打折,几个实例需要打折,就需要买几个预留实例。
根据预留实例进行计算,可以得到预留实例在各服务的费用占比,包括:
(1)对于弹性计算(EC2),CodeName可取值为ec2ri,其预留实例的费用存储在账单表中对应的字段blendcost中。关联中间表3与分摊设置表,根据式(3)计算所述费用占比,即aws_ec2_ri_monthly。式(3)表示如下:
其中,blendedcostec2ri表示预留实例的费用,discount_rate表示存储在分摊设置表中的折扣率,blendedcost中间表3表示存储在中间表3中的BlendedCost值。
(2)对于云数据库(RDS),CodeName可取值为rdsri,其预留实例的费用存储中对应的字段blendcost中。关联中间表4与分摊设置表,根据式(4)计算所述费用占比,即aws_rds_ri_monthly。公式(4)表示如下:
其中,blendedcos trdsri表示预留实例的费用,discount_rate表示存储在分摊设置表中的折扣率,blendedcost中间表4表示存储在中间表4中的BlendedCost值。
(3)对于云缓存(Amazon ElastiCache)服务,CodeName可取值为ecacheri,其预留实例的费用存储在账单表中对应的字段blendcost中。关联中间表5与分摊设置表,根据式(5)计算所述费用占比,即aws_ec_ri_monthly。式(5)表示如下:
其中,blendedcostrdsri表示预留实例的费用,discount_rate表示存储在分摊设置表中的折扣率,blendedcost中间表5表示存储在中间表5中的BlendedCost值。
分摊规则4:按照预付总值进行计算。
在分摊设置表中,所述字段item_name还包括:预付金额。按照预付总值进行计算,可得到各服务下的各应用对应的预付金额,包括:
(1)对于弹性计算(EC2),其预付总值存储在分摊设置表字段item_name中。关联中间表3与分摊设置表,根据式(6)计算所述不同CodeName对应的预付金额,即aws_ec2_ri_upfront。式(6)表示如下:
其中,blendedcostj表示中间表3中第j个CodeName对应的BlendedCost值,upfrontec2ri表示存储在分摊设置表中的预付总值。
(2)对于云数据库(RDS),其预付总值存储在分摊设置表字段item_name中。关联中间表4与分摊设置表,根据式(7)计算所述不同CodeName对应的预付金额,即aws_rds_ri_upfront。式(7)表示如下:
其中,blendedcostj表示中间表4中第j个CodeName对应的BlendedCost值,upfrontrdsri表示存储在分摊设置表中的预付总值。
(3)对于云缓存(Amazon ElastiCache)服务,其预付总值存储在分摊设置表字段item_name中。关联中间表5与分摊设置表,根据式(8)计算所述不同CodeName对应的预付金额,即aws_ec_ri_upfront。式(8)表示如下:
其中,blendedcostj表示中间表5中第j个CodeName对应的BlendedCost值,upfrontecri表示存储在分摊设置表中的预付总值。
另外,在本公开的具体实施例中,所述基于数据库的表单计算方法可通过建立索引的方法提高中间表的生成效率,所述索引的索引项用于生成一个或多个中间表。索引是数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按照每个特定字段进行查找,与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。例如在生成上述中间表1-5之前,可以创造如下两个索引,以加速计算过程。
按照本公开内容的又一实施例,本公开内容还提供了一种基于数据库的表单计算系统。图2示出了根据本公开实施例提供的一种基于数据库的表单计算系统的示意图。如图2所示,本实例系统提供的系统包括:元数据模块21、分摊设置模块22和计算模块23。
元数据模块21,获取和在数据库中存储账单表,所述账单表的字段包括应用名、费用项名和费用值;
分摊设置模块22,在数据库中存储分摊设置表,所述分摊设置表的字段包括应用名、分摊设置名和分摊设置值;以及
计算模块23,响应于计算请求,按照异步调用方式,执行表单计算,包括:
基于所述账单表,生成和在数据库中存储一个或多个中间表;以及
基于所述分摊设置表和所述一个或多个中间表,计算成本核算表,其中,所述成本核算表的字段包括应用名和分摊费用字段,所述中间表的字段是根据表单计算表的分摊费用字段设置的。
在本公开的具体实施例中,如图3所示,图3所示的基于数据库的表单计算系统还包括:索引模块24,以用于创建所述账单表的索引,所述索引的索引项用于生成一个或多个中间表。
在本公开的具体实施例中,所述基于数据库的表单计算系统中,所述中间表的字段包括从所述账单表中选择的字段和基于所述账单表计算的字段。
在本公开的具体实施例中,所述基于数据库的表单计算系统中,所述分摊设置名包括折扣率和/或折扣值。
图4示出了根据本发明实施例的使用基于数据库的表单计算系统的成本管理系统的流程示意图。图5示出了根据本发明实施例的成本管理系统的示意性分摊设置界面。图6示出了根据本发明实施例的示意性计算结果展示界面。
如图4所示,方法400包括如下步骤:
步骤410、登录web系统,通过LDAP身份验证,验证通过后登录系统。
步骤420、在web界面上填写账单分摊设置数据,如图5所示,该数据在成本计算过程中使用,填写后自动保存在数据库中,可以进行新增、修改、删除等操作。
步骤430、点击重算按钮进行计算,由于元数据较大,计算过程长,后端通过异步调用及时给前端做出响应。
步骤440、前端不断检测后端是否计算完成,计算完成后,返回计算结果数据。
步骤450、通过向后端接口请求数据,按照固定格式展示数据,如图6所示。
步骤460、点击下载按钮进行计算结果的导出。
步骤470、进入系统后,可以直接通过日期查询历史计算结果。例如查询过去一周、一月的计算结果。
根据本发明的成本管理系统,通过将计算逻辑编写在数据库存储过程中,提高了表单计算效率;通过提供web页面,让用户对某些云平台数据进行设置并存储在数据库的分摊配置表中,解决了每次计算参数有差异的问题,提高了自动化水平。通过异步队列,解决前端调用后端执行数据库过程超时的问题。
图7示出了用于实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。如图7所示,电子设备700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,包括承载指令的在计算机可读介质,在这样的实施例中,该指令可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该指令被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本公开中描述的各个方法步骤。
尽管已经描述了示例实施例,但是对于本领域技术人员来说显而易见的是,在不脱离本公开构思的精神和范围的情况下,可以进行各种改变和修改。因此,应当理解,上述示例实施例不是限制性的,而是说明性的。
Claims (10)
1.一种基于数据库的表单计算方法,包括:
获取和在数据库中存储账单表,所述账单表的字段包括应用名、费用项名和费用值;
在数据库中存储分摊设置表,所述分摊设置表的字段包括应用名、分摊设置名和分摊设置值;以及
响应于计算请求,按照异步调用方式,执行表单计算,包括
基于所述账单表,生成和在数据库中存储一个或多个中间表;以及
基于所述分摊设置表和所述一个或多个中间表,计算成本核算表,
其中,所述成本核算表的字段包括应用名和分摊费用字段,所述中间表的字段是根据所述成本核算表的分摊费用字段设置的。
2.根据权利要求1所述的表单计算方法,还包括:
创建所述账单表的索引,所述索引的索引项用于生成一个或多个中间表。
3.根据权利要求1所述的表单计算方法,其中,所述中间表的字段包括从所述账单表中选择的字段和基于所述账单表计算的字段。
4.根据权利要求1所述的表单计算方法,其中,所述分摊设置名包括折扣率和/或折扣值。
5.一种基于数据库的表单计算系统,包括:
元数据模块,被配置为用于获取和在数据库中存储账单表,所述账单表的字段包括应用名、费用项名和费用值;
分摊设置模块,被配置为用于在数据库中存储分摊设置表,所述分摊设置表的字段包括应用名、分摊设置名和分摊设置值;以及
计算模块,被配置为用于响应于计算请求,按照异步调用方式,执行表单计算,包括
基于所述账单表,生成和在数据库中存储一个或多个中间表;以及
基于所述分摊设置表和所述一个或多个中间表,计算成本核算表,
其中,所述成本核算表的字段包括应用名和分摊费用字段,所述中间表的字段是根据所述成本核算表的分摊费用字段设置的。
6.根据权利要求5所述的表单计算系统,还包括:
索引模块,被配置为用于创建所述账单表的索引,所述索引的索引项用于生成一个或多个中间表。
7.根据权利要求5所述的表单计算系统,其中,所述中间表的字段包括从所述账单表中选择的字段和基于所述账单表计算的字段。
8.根据权利要求5所述的表单计算系统,其中,所述分摊设置名包括折扣率和/或折扣值。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至4任一项所述方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时使处理器执行如权利要求1至4任一项所述方法。
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