CN110321804A - 一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，本发明通过将前置取证的人脸信息通过算法进行人脸比对，将后置取证的车辆车牌信息进行识别，最终将两项数据进行绑定，从而确定了违法行为人以及违法行为车辆信息，系统将违法处罚明确到了驾驶人代替了现有系统只将的违法处罚及信息取证局限于驾驶车辆及车辆车主的情况，本发明将为解决马路不按道随意通行的电动自行车乱象提供高效且极具震慑力的方法，通过正面捕获电动车等非机动车驾驶员人脸，识别身份，同时匹配说驾驶的机动车背面车牌，识别车辆信息，两者绑定人车合一数据处理，可以帮助交通管控从罚车找人到直接罚人的转变，处罚对象将变得更加明确。

Description

一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法
技术领域
本发明涉及交通监控技术领域，具体为一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法。
背景技术
目前，“电子警察”由两个或两个以上的摄像头组成，利用自动化监测与测量技术捕获交通违法，利用网络将采集的信息传回公安部门进行分析处理，并以此为证据对违法者进行处罚，以减少违法行为的发生并辅助交警工作。但是，针对于非机动车乃至机动车的抓拍处罚仍然存在一定的弊端。当“电子警察”在对违法行为实时录像并进行抓拍后，将识别出车辆的特征，并根据特征抓取车牌号码信息，从而锁定违法车辆车主信息，这将会出现违法人员(驾驶员)与车辆车主信息不一致，导致处罚对象错误的问题，并且车辆的行驶轨迹不可预测，车辆种类繁多且相似度接近，就会导致多车并行无法精确识别。
发明内容
本发明所解决的技术问题在于提供一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，包括以下步骤：
S1：建立基础数据库，将查找到的非机动车和车主数据输入基础数据库中，并根据上述数据作为判断视频图像中非机动车的特征数据；
S2：利用终端采集设备负责采集特定区域内的违法车辆的视频图像，将采集到的图像上传至交通监控平台；
S3：交通监控平台经过处理系统提取出车辆、车牌和人员的特征数据；
S4：将S中终端采集设备采集形成的特征数据与基础数据库中的特征数据进行比对，确定车辆信息和判断出车辆车主和违法人员是否属于同一个人，并标注非车主的违法人员信息；
S5：将违法车辆和人员信息存储到基础数据库中，便于后期交警根据违法行为调取出以前信息，对于违法未处理案件进行一并处理。
优选的，所述S1中的基础数据库与互联网连接，用于从互联网中查找非机动车数据参数和人员数据参数并保存到基础数据库中。
优选的，所述S2步骤中的终端采集设备分别安装在特定区域的前后两侧，同时采集特定区域内的影像，前置终端采集设备主要负责采集正面人脸以及车辆信息，通过视频形式实时记录场景状况；后置终端采集设备主要负责采集车辆背部以及车牌信息；通过定位同时采集车辆信息，能够得到比较完整的车辆和人员信息，防止误判。
优选的，所述终端采集设备安装在机动车道等非机动车禁止行驶的路段，并可与红绿灯系统连接，监控非机动车辆闯红灯现象。
优选的，所述S4步骤中根据车辆对应的人员信息，短信通知车主及时处理违法行为，并根据违法人员图像信息进行处理，防止处罚对象错误。
优选的，所述S5步骤中将处理过的违法人员和车辆的信息存储到基础数据库中，便于下次特征数据的搜索和比对。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过将前置取证的人脸信息通过算法进行人脸比对，将后置取证的车辆车牌信息进行识别，最终将两项数据进行绑定，从而确定了违法行为人以及违法行为车辆信息，系统从而获取到更加准确的违法证据及信息，系统将违法处罚明确到了驾驶人代替了现有系统只将的违法处罚及信息取证局限于驾驶车辆及车辆车主的情况。由于人工布防耗费大量警力，同时人工阻止行进中的电动自行车容易出现意外情况，本发明将为解决马路不按道随意通行的电动自行车乱象提供高效且极具震慑力的方法，通过正面捕获电动车等非机动车驾驶员人脸，识别身份，同时匹配说驾驶的机动车背面车牌，识别车辆信息，两者绑定人车合一数据处理，可以帮助交通管控从罚车找人到直接罚人的转变，处罚对象将变得更加明确。
附图说明
图1为本发明的人车合一拍摄二维侧面；
图2为本发明的人车合一拍摄俯拍。
具体实施方式
为了使本发明的实现技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。
如图1～2所示，
一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，包括以下步骤：
S1：建立基础数据库，将查找到的非机动车和车主数据输入基础数据库中，并根据上述数据作为判断视频图像中非机动车的特征数据；
S2：利用终端采集设备负责采集特定区域内的违法车辆的视频图像，将采集到的图像上传至交通监控平台；
S3：交通监控平台经过处理系统提取出车辆、车牌和人员的特征数据；
S4：将S中终端采集设备采集形成的特征数据与基础数据库中的特征数据进行比对，确定车辆信息和判断出车辆车主和违法人员是否属于同一个人，并标注非车主的违法人员信息；
S5：将违法车辆和人员信息存储到基础数据库中，便于后期交警根据违法行为调取出以前信息，对于违法未处理案件进行一并处理。
所述S1中的基础数据库与互联网连接，用于从互联网中查找非机动车数据参数和人员数据参数并保存到基础数据库中。
所述S2步骤中的终端采集设备分别安装在特定区域的前后两侧，同时采集特定区域内的影像，前置终端采集设备主要负责采集正面人脸以及车辆信息，通过视频形式实时记录场景状况；后置终端采集设备主要负责采集车辆背部以及车牌信息；通过定位同时采集车辆信息，能够得到比较完整的车辆和人员信息，防止误判。
所述终端采集设备安装在机动车道等非机动车禁止行驶的路段，并可与红绿灯系统连接，监控非机动车辆闯红灯现象。
所述S4步骤中根据车辆对应的人员信息，短信通知车主及时处理违法行为，并根据违法人员图像信息进行处理，防止处罚对象错误。
所述S5步骤中将处理过的违法人员和车辆的信息存储到基础数据库中，便于下次特征数据的搜索和比对。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明的要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：建立基础数据库，将查找到的非机动车和车主数据输入基础数据库中，并根据上述数据作为判断视频图像中非机动车的特征数据；
S2：利用终端采集设备负责采集特定区域内的违法车辆的视频图像，将采集到的图像上传至交通监控平台；
S3：交通监控平台经过处理系统提取出车辆、车牌和人员的特征数据；
S4：将S中终端采集设备采集形成的特征数据与基础数据库中的特征数据进行比对，确定车辆信息和判断出车辆车主和违法人员是否属于同一个人，并标注非车主的违法人员信息；
S5：将违法车辆和人员信息存储到基础数据库中，便于后期交警根据违法行为调取出以前信息，对于违法未处理案件进行一并处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，其特征在于：所述S1中的基础数据库与互联网连接，用于从互联网中查找非机动车数据参数和人员数据参数并保存到基础数据库中。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，其特征在于：所述S2步骤中的终端采集设备分别安装在特定区域的前后两侧，同时采集特定区域内的影像，前置终端采集设备主要负责采集正面人脸以及车辆信息，通过视频形式实时记录场景状况；后置终端采集设备主要负责采集车辆背部以及车牌信息；通过定位同时采集车辆信息，能够得到比较完整的车辆和人员信息，防止误判。
4.根据权利要求3所述的一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，其特征在于：所述终端采集设备安装在机动车道等非机动车禁止行驶的路段，并可与红绿灯系统连接，监控非机动车辆闯红灯现象。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，其特征在于：所述S4步骤中根据车辆对应的人员信息，短信通知车主及时处理违法行为，并根据违法人员图像信息进行处理，防止处罚对象错误。
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸和电动车牌识别结合进行身份认证的方法，其特征在于：所述S5步骤中将处理过的违法人员和车辆的信息存储到基础数据库中，便于下次特征数据的搜索和比对。
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