CN110310127A - 录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110310127A CN110310127A CN201910432717.6A CN201910432717A CN110310127A CN 110310127 A CN110310127 A CN 110310127A CN 201910432717 A CN201910432717 A CN 201910432717A CN 110310127 A CN110310127 A CN 110310127A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- recording
- task
- sharing
- quality inspection
- label
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 119
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 42
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008909 emotion recognition Effects 0.000 description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 3
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 2
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 2
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/01—Customer relationship services
- G06Q30/015—Providing customer assistance, e.g. assisting a customer within a business location or via helpdesk
- G06Q30/016—After-sales
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/54—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for retrieval
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,该录音获取方法包括:获取客户端发送的录音获取请求,录音获取请求包括分享标签;基于分享标签中的人员筛选条件获取人员名单,人员名单包括与分享标签相对应的至少一个目标人员;基于目标人员查询历史任务数据库,筛选出目标任务,以及与目标任务对应的所有任务录音;对每一任务录音进行录音质检,提取质检结果为质检合格的每一任务录音,形成第一分享录音;采用语音降噪工具对第一分享录音进行去噪处理,获取第二分享录音;将第二分享录音保存到分享文件夹中。该方法可保障分享该目标任务对应的录音的完整性和符合质检要求的录音可分享性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在呼叫中心中,录音系统是其中必不可少的组成部分。录音系统主要记录下客户与座席人员之间的人工通话内容。这些通话内容对通话结束后的诸多环节都十分重要,例如:1.结束人工通话后,座席员听取自己的录音,对服务过程进行确认并补充记录信息;2.质检人员听取通话录音,检查座席员的服务质量、沟通效果等;3.班组长利用优秀座席员的录音对其他座席员进行培训和指导;4.保留通话历史数据用作以后客户投诉时的确认证据。而现有技术中,班组长获取优秀座席员的录音是通过人工在历史任务数据库中进行条件筛选得到的,筛选时间长,还可能出现遗漏掉相关录音的问题。如何快速又完整地获取质量优良的录音成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决对于一项任务提供完整的录音给其他人分享的问题。
一种录音获取方法,包括:
获取客户端发送的录音获取请求,录音获取请求包括分享标签;
基于分享标签中的人员筛选条件获取人员名单,人员名单包括与分享标签相对应的至少一个目标人员;
基于目标人员查询历史任务数据库,筛选出与分享标签中的任务筛选条件对应的目标任务,以及与目标任务对应的所有任务录音;
对每一任务录音进行录音质检并获取质检结果,提取质检结果为质检合格的每一任务录音,形成与目标人员对应的第一分享录音;
采用语音降噪工具对第一分享录音进行去噪处理,获取第二分享录音;
基于分享标签建立对应的分享文件夹,将第二分享录音保存到分享文件夹中。
一种录音获取装置,包括:
获取分享标签模块,用于获取客户端发送的录音获取请求,录音获取请求包括分享标签;
获取人员名单模块,用于基于分享标签中的人员筛选条件获取人员名单,人员名单包括与分享标签相对应的至少一个目标人员;
筛选目标任务模块,用于基于目标人员查询历史任务数据库,筛选出与分享标签中的任务筛选条件对应的目标任务,以及与目标任务对应的所有任务录音;
获取质检结果模块,用于对每一任务录音进行录音质检并获取质检结果,提取质检结果为质检合格的每一任务录音,形成与目标人员对应的第一分享录音;
获取分享录音模块,用于采用语音降噪工具对第一分享录音进行去噪处理,获取第二分享录音;
保存分享录音模块,用于基于分享标签建立对应的分享文件夹,将第二分享录音保存到分享文件夹中。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述录音获取方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述录音获取方法。
上述录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质,通过分享标签可获得符合分享标签要求的目标人员和对应的目标任务,并获取基于该目标任务获取所有对应的任务录音,将符合质检要求的每一任务录音按分享标签进行保存,可满足提取符合质检要求的第一分享录音筛选出来,保障分享该目标任务对应的录音的完整性,且符合质检要求的录音可分享性;将第一分享录音进行语音去噪获取第二分享录音,可保障分享录音的清晰性;最后,按照分享标签存储对应的第二分享录音,利于其他人员基于不同的分析标签迅速查找到需要的第二分享录音。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中录音获取方法的应用环境示意图;
图2是本发明一实施例中录音获取方法的流程图;
图3是本发明一实施例中录音获取方法的另一流程图;
图4是本发明一实施例中录音获取方法的另一流程图;
图5是本发明一实施例中录音获取方法的另一流程图;
图6是本发明一实施例中录音获取方法的另一流程图;
图7是本发明一实施例中录音获取方法的另一流程图;
图8是本发明一实施例中录音获取装置的示意图;
图9是本发明一实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的录音获取方法,可应用在如图1的应用环境中,该录音获取方法应用在录音分享系统中,该录音分享系统包括客户端和服务器,其中,客户端通过网络与服务器进行通信。客户端又称为用户端,是指与服务器相对应,为客户端提供本地服务的程序。该客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等计算机设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中,如图2所示,提供一种录音获取方法,以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明,具体包括如下步骤:
S10.获取客户端发送的录音获取请求,录音获取请求包括分享标签。
其中,录音获取请求是服务器接收到的获取与分享标签指定的分享条件相同的录音的请求。
分享标签是包括人员筛选条件和任务筛选条件的指示标签,比如人员筛选条件包括人员分享指标和人员分享数量,其中,人员分享指标可指定为业绩排序或出勤率等。人员分享数量是在人员分享指标的基础上指定的人员数量,比如,任务排序前十名,或出勤率前五等。
具体地,服务器可提供第一分享录音给采用录音获取系统的人员进行分享,而系统人员对分享的录音类型可能不相同。为了提供满足不同人员需求的录音,服务器可首先接收客户端发送的携带分享标签录音获取请求,通过分享标签对系统内的录音进行筛选,从而获取满足不同客户端需求的第一分享录音。
进一步地,服务器可预设分享标签生成界面在客户端进行展示,接收人员在该分享标签生成界面上进行录音筛选条件的多项选择,服务器基于该多项选择自动生成分享标签。多项选择方式可为下拉列表或圆圈选中等选择方式,此处不作限定。
步骤S10中,服务器可接收客户端发送的携带分享标签的录音获取请求,可满足不同客户端的获取不同分享标签对应的第一分享录音的需求,提高录音获取系统的可适用性。
S20.基于分享标签中的人员筛选条件获取人员名单,人员名单包括与分享标签相对应的至少一个目标人员。
其中,人员名单是满足分享标签中人员筛选条件的所有系统人员。
具体地,服务器可基于分享标签中的人员分享指标在服务器的人员数据库中进行筛选,比如,人员分享指标为业绩优良人员,则服务器在人员数据库中,首先筛选出任务人员,然后将任务人员按业绩进行降序排列,即可获得本实施例的人员名单。
步骤S20中,服务器可基于分享标签中的人员筛选条件在人员数据库中对人员进行筛选后获得人员名单,快捷高效。
S30.基于目标人员查询历史任务数据库,筛选出与分享标签中的任务筛选条件对应的目标任务,以及与目标任务对应的所有任务录音。
其中,历史任务数据库是存储任务数据的数据库,比如,包括生成日期、当前任务状态、任务录音或任务内容等。
任务筛选条件是满足分享标签指定的任务的条件,包括目标任务状态或任务分享指标等。其中,目标任务状态包括任务建立、任务暂停或任务完成等;任务分享指标为业绩阈值或任务数量等。
任务录音是与目标任务从任务生成到任务结束整体流程中涉及到的所有录音,都称为该目标任务对应的任务录音。
具体地,服务器可基于目标人员在历史任务数据库中查询与该目标人员相关的所有历史任务,基于任务筛选条件,从所有历史任务中继续进行任务筛选最终得到目标任务。比如,目标人员为李好,则在历史任务数据库中查找出李好对应的所有历史任务。任务筛选条件为任务状态为任务完成,且任务分享指标为业绩50万,即服务器基于上述任务筛选条件在李好对应的所有历史任务中继续进行任务筛选,得到任务状态为任务完成,且业绩为50万及以上的所有李好对应的任务作为目标任务。
进一步地,历史任务数据库提取出每一目标任务对应的任务录音,形成李好对应的满足分享标签的所有任务录音。
步骤S30中,服务器可基于分享标签和目标人员在历史任务数据库中提取出对应的任务录音,快捷高效。
S40.对每一任务录音进行录音质检并获取质检结果,提取质检结果为质检合格的每一任务录音,形成与目标人员对应的第一分享录音。
其中,录音质检是采用录音质检工具对任务录音是否合规进行的检查,质检范围包括语气、语言和服务禁言等。
质检结果是录音质检工具对任务录音进行审核得到任务录音是否符合录音质检规范的结果。质检结果包括质检合格和质检缺陷。可以理解地,质检合格是任务录音满足录音质检规范,质检缺陷则反之。
具体地,录音质检工具对任务录音进行录音质检的实现过程如下:
1、语音关键词检索。
将任务录音输入至音频检索网络,确定录音识别结果(任务录音)中的语音关键词,对该语音关键词进行语音关键词检索,即将指定的语音关键词转换成音素,在检索网络中进行匹配,输出检索结果。
通过语音关键词检索服务器,服务器可以识别出这段录音中包含关键词:上不了网,但没有找到其他关键词进行组合逻辑判断,这条录音的检测结果中话务类型为“未定义”,标记为疑似不合格话术,会反馈出现关键词的时间点。
尽管语音关键词检索会造成同音字的误判,但对比语音转文字再进行关键词匹配,造成的误差要小很多,而带来准确率提高和效率提升的优势却很明显。同时对于海量录音数据内容审核的应用场景,也更为实用。
2、音频对比。
音频对比是指从音频信号提取特征,通过特征进行对比进行信息检索的方法。该方法的核心在于提取的特征值需要满足一定的要求,比如抗噪性、转换不变性、鲁棒性、快速性等特点,主要是为了满足同一音频能够在不同声道下进行准确检索。传统的MFCC、FBANK等声学特征已经不能满足音频比对任务的需求。在完成最大值点完成建模后,需要进行特征的构建。而特征构建是通过最大值点之间的距离来建模,例如两个最大值点的距离、位置信息作为一个固定的特征来完成音频特征信息的构建。有了上述音频特征之后,就可以对两个不同音频进行检索,最大相似度的地方就是相似点,这种技术最适用于录音片段的检索。
3、情感识别。
情感识别解决方案通过分析不同情感状态和语音声学参数的关联关系,抽取出鲁棒声学特征参数,综合考虑不同人对同一段语音的情感感知结果,建立语音情感识别模型。为了提高语音情感识别的鲁棒性,采用非线性建模方法建立情感语音分析模型,有效的解决了噪声环境下情感语音分析问题。针对情感识别中的时序建模问题,采用一种基于特征层建模和决策层建模相结合的多尺度时序建模方法。在特征层实现短粒度的时序建模。在决策层实现更长粒度的时序建模,并与特征层的时序建模实现相互补充。通过上述改进,有效的提高了语音情感识别的准确率,可以对通话者的情感状态进行动态的捕获和跟踪。
最后,服务器在录音质检工具给出的质检结果中进行筛选,将质检结果为质检合格的任务录音作为第一分享录音。
步骤S40中,服务器可接收录音质检工具返回的质检结果,筛选出质检结果为质检合格的所有任务录音作为第一分享录音,以保障第一分享录音的行业规范性。
S50.采用语音降噪工具对第一分享录音进行去噪处理,获取第二分享录音。
其中,语音降噪工具是降低第一分享录音中的噪音或噪音的工具,可采用市面常见语音降噪工具,如AdobeAudition(adobeauditioncs6破解版是一款可以录音和音频处理的软件)。
第二分享录音是将第一分享录音进行降噪处理后得到的纯净的可分享录音。
以AdobeAudition为例,说明语音降噪工具对第一分享录音进行去噪处理的过程如下:
1.服务器触发AdobeAudition中的“打开音频文件”按钮,得到输入音频文件界面;
2.将第一分享录音调入输入音频文件界面并确认后,即可见第一分享录音对应的录音波形图,选中所有录音波形图进行分析;
3.触发录音波形图的界面菜单“效果—降噪—降噪”,选中“捕捉线图”并设置预设降噪级别指数后确认,即可对第一分享录音进行采样和降噪,同时显示降噪进度。进一步地,服务器降噪时应避免设置太大的降噪级别指数,否则会产生比较严重的失真。一个比较好的方法是,设置一个比较小的降噪级别指数,比如10-20,然后分多次来进行降噪直至到合适的音频效果。
步骤S50中,服务器仅对步骤S40中获得的可分享的第一分享录音进行降噪处理,无需首先处理所有录音,可提高服务器的运行效率,同时,提高第二分享录音的纯净性,保障可分享录音的高质量性。
S60.基于分享标签建立对应的分享文件夹,将第二分享录音保存到分享文件夹中。
具体地,服务器可基于每一分享标签建立对应的分享文件夹,也可首先扫描所有已存在的分享文件夹,若扫描到与当前分享标签相同的分享文件夹,亦可将步骤S50得到的第二分享录音保存到该分享文件夹下。
进一步地,服务器可将分享标签作为新建的分享文件夹的文件夹名字,便于后续查找相关的分享标签对应的所有第二分享录音。
步骤S60中,服务器可基于分享标签建立对应的分享文件夹,将第二分享录音保存到分享文件夹中,便于后续查找相关的分享标签对应的所有第二分享录音。
本实施例提供的录音获取方法,服务器通过分享标签可获得符合分享标签要求的目标人员和对应的目标任务,并获取基于该目标任务获取所有对应的任务录音,将符合质检要求的每一任务录音按分享标签进行保存,可满足提取符合质检要求的第一分享录音筛选出来,保障分享该目标任务对应的录音的完整性,且符合质检要求的录音可分享性;将第一分享录音进行语音去噪获取第二分享录音,可保障分享录音的清晰性;最后,按照分享标签存储对应的第二分享录音,利于其他人员基于不同的分析标签迅速查找到需要的第二分享录音。
在一实施例中,如图3所示,在步骤S20中,即基于分享标签中的人员筛选条件获取人员名单,具体包括如下步骤:
S21.读取分享标签中的人员筛选条件,获取人员分享指标和人员分享数量。
步骤S21中,服务器可读取人员分享指标和人员分享数量,为后续基于该人员分享指标和人员分享数量在人员数据库中进行人员查找准备筛选条件。
S22.基于人员分享指标查询人员数据库,获取按预设排序顺序进行排序后的指标名单。
其中,人员数据库是记录录音获取系统中所有人员的数据库,包括人员的人员ID、联系方式或业绩等。
预设排序顺序是分享标签中人员分享指标中设定的排序顺序,比如,按业绩降序排列,或按出勤率降序排列等,此处不作限定。
具体地,服务器基于人员分享指标在人员数据库中进行查询并筛选后,按照预设排序顺序将筛选得到的人员进行排序,即可得到指标名单。比如,人员分享指标为业绩优良,预设排序顺序为降序。则服务器在人员数据库中按业绩对人员数据库进行降序排序后得到指标名单。
步骤S22中,服务器可基于人员分享指标查询人员数据库,获取按预设排序顺序进行排序后的指标名单,为后续服务器基于指标名单,提取人员名单准备数据基础。
S23.依据指标名单,提取出与人员分享数量相对应的人员名单。
步骤S23中,服务器可基于人员分享数量在步骤S22中得到的指标名单中获取对应数量的人员即获得人员名单,提取方式简单快捷。
步骤S21至S23中,服务器可读取人员分享指标和人员分享数量,为后续基于该人员分享指标和人员分享数量在人员数据库中进行人员查找准备筛选条件。服务器可基于人员分享指标查询人员数据库,获取按预设排序顺序进行排序后的指标名单,为后续服务器基于指标名单,提取人员名单准备数据基础。服务器可基于人员分享数量在步骤S22中得到的指标名单中获取对应数量的人员即获得人员名单,提取方式简单快捷。
在一实施例中,历史任务数据库包括至少一个目标任务,每一目标任务对应一当前任务状态和生成日期;任务筛选条件包括目标任务状态和任务分享指标。如图4所示,在步骤S30中,即基于目标人员查询历史任务数据库,筛选出与分享标签中的任务筛选条件对应的目标任务,以及与目标任务对应的所有任务录音,具体包括如下步骤:
S31.基于目标人员查询历史任务数据库,获取目标人员对应的当前任务状态符合目标任务状态的所有待处理任务。
其中,待处理任务是符合目标任务状态的目标人员对应的所有任务。
当前任务状态是记录每个任务当前处于何种状态,比如,建立状态、暂停状态或完成状态等。生成日期是服务器将每个任务记录到服务器的时间,一般为任务建立时的建立时间。
任务分享指标为满足何种预设条件即可筛选为第一分享录音的条件或指标。
具体地,服务器基于目标人员对应的目标人员ID在历史任务数据库中进行查询,获取该目标人员ID对应的所有待处理任务。
步骤S31中,服务器可基于目标人员在历史任务数据库中查询该目标人员对应的所有任务,将所有任务满足当前任务状态的任务提取出来后形成待处理任务,以减小任务筛查范围,提高查询效率。
S32.基于生成日期对所有待处理任务进行降序排列形成任务队列,按任务分享指标从任务队列中,筛选出目标任务。
具体地,为了保障信息的及时性和更新性,一般设定基于生成日期的列表均按降序进行排序,可保障服务器及时获取到最新的数据信息。
于本实施例,可设置业绩优良或业绩待提升两种任务分享指标,即对于业绩优良为业绩优秀的人员,反之则为任务待提升人员。同时,任务分享指标还包括筛选日期,也即服务器基于任务分享指标从任务队列中筛选出同时满足筛选日期和业绩优良或业绩待提升的目标任务。举例说明服务器从待处理任务中筛选出目标任务的过程:
任务分享指标:业绩50万及以上+2018年;
服务器在按生成日期降序排序的任务队列中筛选出生成日期为2018年,且任务状态均为任务完成状态,业绩均在50万及以上的所有目标任务。
步骤S32中,服务器可基于任务分享指标从任务队列中筛选出目标任务,提高目标任务的查询效率,利于后续基于目标任务迅速查找对应的任务录音。
S33.获取与目标任务对应的所有任务录音。
具体地,历史任务数据库中同时存储每个目标任务对应的任务录音,当服务器确认目标任务时,即可获取该目标任务对应的所有任务录音。
步骤S33中,服务器可基于目标任务直接在历史任务数据库中获取对应的任务录音,提高任务录音的提取便捷性。
步骤S31至S33中,服务器可基于目标人员在历史任务数据库中查询该目标人员对应的所有任务,将所有任务满足当前任务状态的任务提取出来后形成待处理任务,以减小任务筛查范围,提高查询效率。服务器可基于任务分享指标从任务队列中筛选出目标任务,提高目标任务的查询效率,利于后续基于目标任务迅速查找对应的任务录音。服务器可基于目标任务直接在历史任务数据库中获取对应的任务录音,提高任务录音的提取便捷性。
在一实施例中,目标任务包括任务ID。如图5所示,在步骤S30之前,即在基于目标人员查询历史任务数据库之前,该录音获取方法还具体包括如下步骤:
S301.基于所有预设任务渠道对应的渠道数据库,获取与任务ID对应的至少一个任务记录,任务记录包括目标任务和与目标任务相对应的渠道录音。
其中,任务ID是服务器用以区分不同任务的标识。通常可采用任务生成时间+任务类型+任务序号等方式实现,比如2018030005等。
预设任务渠道是实现任务的多种联系方式,比如,微信公众号留言区、线上任务留言区或电话渠道等,此处不作限定。
渠道数据库是每个预设任务渠道根据各自任务渠道建立的用以存储任务数据的数据库。比如,对于微信公众号留言区,对应存在微信公众号留言区数据库。
渠道录音即为每一预设任务渠道保留的与客户进行沟通时的语音信息。
步骤S301中,服务器可基于同一任务ID,在每一任务任务渠道查找相关的任务信息,包括目标任务和对应的渠道录音,以保障获取目标任务对应的所有第一分享录音的完整性。
S302.将目标任务和渠道录音关联存储到历史任务数据库中,形成任务ID对应的任务录音。
步骤S302中,服务器可将目标任务和渠道录音按任务ID关联存储到历史任务数据库中,利于后续服务器基于同一任务ID在历史任务数据库中即可查找到所有相关的任务录音。
步骤S301至S302中,服务器可基于同一任务ID,在每一任务任务渠道查找相关的任务信息,包括目标任务和对应的渠道录音,以保障获取目标任务对应的所有第一分享录音的完整性。服务器可将目标任务和渠道录音按任务ID关联存储到历史任务数据库中,利于后续服务器基于同一任务ID在历史任务数据库中即可查找到所有相关的任务录音。
在一实施例中,如图6所示,在步骤S40中,即对每一任务录音进行录音质检并获取质检结果,具体包括如下步骤:
S41.采用录音质检工具对每一任务录音进行录音质检。
其中,录音质检工具可为市面常见录音质检系统,比如英立讯质检系统等,通常包括如下功能:质检条件设置、质检评分、事物处理以及统计分析相关报表等。
具体地,录音质检工具可采用B/S架构,通过WEB方式,管理员可以在管理中心界面对录音质检工具进行系统设定。
步骤S41中,服务器可采用录音质检工具对每一任务录音进行录音质检,以保障后续服务器提供的任务录音是合规的录音。
S42.获取录音质检工具返回的质检报告,质检报告包括每一任务录音对应的质检结果。
其中,质检报告是录音质检工具基于任务录音进行质检后应生成的该任务录音的报告。优选地,质检报告还可基于质检结果生成对应的质检结果统计表格等,如下图所示:
合格(条) | 不合格(条) | 质检总条目(条) | 合格率(%) |
10320 | 544 | 10864 | 0.95 |
服务器可获取录音质检工具返回的质检报告,利于直观地获知质检结果和任务录音存在的问题等。
步骤S42中,服务器可获取录音质检工具返回的质检报告,利于直观地获知质检结果和任务录音存在的问题等。
步骤S41至S42中,服务器可采用录音质检工具对每一任务录音进行录音质检,以保障后续服务器提供的任务录音是合规的录音。服务器可获取录音质检工具返回的质检报告,利于直观地获知质检结果和任务录音存在的问题等。
在一实施例中,如图7所示,在步骤S50之后,即在将第二分享录音保存到分享文件夹中之后,录音获取方法还具体包括如下步骤:
S601.获取至少一个客户端发送的录音收听请求,录音收听请求包括分享标签和终端ID。
其中,录音收听请求是服务器接收到的客户端发送的获取第二分享录音进行收听的请求。
终端ID是服务器用以区别不同客户端的标识,通常为客户端IP。
步骤S601中,服务器可接收至少一个客户端发送的录音收听请求,获取该请求中的分享标签和终端ID,利于服务器基于分享标签获取对应的第二分享录音,并准确的根据终端ID返回给对应的客户端。
S602.基于分享标签查询分享文件夹,获取与分享标签相对应的目标录音,并将目标录音和预先设置的录音分析模板发送给终端ID对应的客户端。
其中,录音分析模板是服务器设定的收集客户端基于第二分享录音返回的分析意见的模板。为了利于提高第二分享录音的学习效率,服务器可设定录音分析模板用以客户端进行填充,并将填充后的录音分析模板进行汇总后形成该第二分享录音对应的录音分析报告。其中,录音分析报告即该第二分享录音对应的分享总结,包括录音优点或录音待提升点等。
步骤S602中,服务器可基于客户端发送的分享标签查找到对应的分享文件夹,提取该分享文件夹中的所有第二分享录音返回给客户端,同时将录音分析模板返回给客户端,以及时收集客户端基于该第二分享录音返回的分析建议,利于提升学习效率。
S603.获取至少一个客户端基于录音分析模板返回的录音分析数据。
其中,录音分析数据即为客户端基于录音分析模板进行填充后得到的内容数据。
步骤S603中,服务器可获取至少一个客户端返回的录音分析数据,为后续形成该第二分享录音对应的录音分析数据报告准备数据基础。
S604.结合所有录音分析数据,形成与分享标签相对应的录音分析报告。
步骤S604中,服务器可汇总每一客户端返回的录音分析报告,逐一提取相同主题内容到录音分析报告对应的填充区,最终形成录音分析报告,供其他收听该第二分享录音的人员进行查看和学习,可有效提高录音分享的学习效率。
步骤S601至S604中,服务器可接收至少一个客户端发送的录音收听请求,获取该请求中的分享标签和终端ID,利于服务器基于分享标签获取对应的第二分享录音,并准确的根据终端ID返回给对应的客户端。服务器可基于客户端发送的分享标签查找到对应的分享文件夹,提取该分享文件夹中的所有第二分享录音返回给客户端,同时将录音分析模板返回给客户端,以及时收集客户端基于该第二分享录音返回的分析建议,利于提升学习效率。服务器可获取至少一个客户端返回的录音分析数据,为后续形成该第二分享录音对应的录音分析数据报告准备数据基础。服务器可汇总每一客户端返回的录音分析报告,逐一提取相同主题内容到录音分析报告对应的填充区,最终形成录音分析报告,供其他收听该第二分享录音的人员进行查看和学习,可有效提高录音分享的学习效率。
本实施例提供的录音获取方法,通过分享标签可获得符合分享标签要求的目标人员和对应的目标任务,并获取基于该目标任务获取所有对应的任务录音,将符合质检要求的每一任务录音按分享标签进行保存,可满足提取符合质检要求的第二分享录音筛选出来给其他人员进行分享,保障分享该目标任务对应的录音的完整性,且符合质检要求的录音可分享性;同时,按照分享标签存储对应的第二分享录音,利于其他人员基于不同的分析标签迅速查找到需要的第二分享录音。
进一步地,服务器可读取人员分享指标和人员分享数量,为后续基于该人员分享指标和人员分享数量在人员数据库中进行人员查找准备筛选条件。服务器可基于人员分享指标查询人员数据库,获取按预设排序顺序进行排序后的指标名单,为后续服务器基于指标名单,提取人员名单准备数据基础。服务器可基于人员分享数量在步骤S22中得到的指标名单中获取对应数量的人员即获得人员名单,提取方式简单快捷。
进一步地,服务器可基于目标人员在历史任务数据库中查询该目标人员对应的所有任务,将所有任务满足当前任务状态的任务提取出来后形成待处理任务,以减小任务筛查范围,提高查询效率。服务器可基于任务分享指标从任务队列中筛选出目标任务,提高目标任务的查询效率,利于后续基于目标任务迅速查找对应的任务录音。服务器可基于目标任务直接在历史任务数据库中获取对应的任务录音,提高任务录音的提取便捷性。
进一步地,服务器可基于同一任务ID,在每一任务任务渠道查找相关的任务信息,包括目标任务和对应的渠道录音,以保障获取目标任务对应的所有第一分享录音的完整性。服务器可将目标任务和渠道录音按任务ID关联存储到历史任务数据库中,利于后续服务器基于同一任务ID在历史任务数据库中即可查找到所有相关的任务录音。
进一步地,服务器可采用录音质检工具对每一任务录音进行录音质检,以保障后续服务器提供的任务录音是合规的录音。服务器可获取录音质检工具返回的质检报告,利于直观地获知质检结果和任务录音存在的问题等。
进一步地,服务器可接收至少一个客户端发送的录音收听请求,获取该请求中的分享标签和终端ID,利于服务器基于分享标签获取对应的第二分享录音,并准确的根据终端ID返回给对应的客户端。服务器可基于客户端发送的分享标签查找到对应的分享文件夹,提取该分享文件夹中的所有第二分享录音返回给客户端,同时将录音分析模板返回给客户端,以及时收集客户端基于该第二分享录音返回的分析建议,利于提升学习效率。服务器可获取至少一个客户端返回的录音分析数据,为后续形成该第二分享录音对应的录音分析数据报告准备数据基础。服务器可汇总每一客户端返回的录音分析报告,逐一提取相同主题内容到录音分析报告对应的填充区,最终形成录音分析报告,供其他收听该第二分享录音的人员进行查看和学习,可有效提高录音分享的学习效率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种录音获取装置,该录音获取装置与上述实施例中录音获取方法一一对应。如图8所示,该录音获取装置包括获取分享标签模块10、筛选目标任务模块20、提取任务录音模块30、获取质检结果模块40、获取分享录音模块50和保存分享录音模块60。各功能模块详细说明如下:
获取分享标签模块10,用于获取客户端发送的录音获取请求,录音获取请求包括分享标签。
获取人员名单模块20,用于基于分享标签中的人员筛选条件获取人员名单,人员名单包括与分享标签相对应的至少一个目标人员。
筛选目标任务模块30,用于基于目标人员查询历史任务数据库,筛选出与分享标签中的任务筛选条件对应的目标任务,以及与目标任务对应的所有任务录音。
提取任务录音模块40,用于获取质检结果模块,用于对每一任务录音进行录音质检并获取质检结果,提取质检结果为质检合格的每一任务录音,形成与目标人员对应的第一分享录音。
获取分享录音模块50,用于采用语音降噪工具对所述第一分享录音进行去噪处理,获取第二分享录音;
保存分享录音模块60,用于基于分享标签建立对应的分享文件夹,将第二分享录音保存到分享文件夹中。
优选地,该获取人员名单模块20包括获取分享标签单元21、获取指标名单单元22和筛选人员名单单元23。
获取分享标签单元21,用于读取分享标签中的人员筛选条件,获取人员分享指标和人员分享数量。
获取指标名单单元22,用于基于人员分享指标查询人员数据库,获取按预设排序顺序进行排序后的指标名单。
筛选人员名单单元23,用于依据指标名单,提取出与人员分享数量相对应的人员名单。
优选地,该筛选目标任务模块包括获取待处理任务单元、筛选目标任务单元和获取历史单元。
获取待处理任务单元,用于基于目标人员查询历史任务数据库,获取目标人员对应的当前任务状态符合目标任务状态的所有待处理任务。
筛选目标任务单元,用于基于生成日期对所有待处理任务进行降序排列形成任务队列,按任务分享指标从任务队列中,筛选出目标任务。
获取历史单元,用于获取与目标任务对应的所有任务录音。
优选地,该录音获取装置还包括获取任务记录模块和存储渠道录音模块。
获取任务记录模块,用于基于所有预设任务渠道对应的渠道数据库,获取与任务ID对应的至少一个任务记录,任务记录包括目标任务和与目标任务相对应的渠道录音。
存储渠道录音模块,用于将目标任务和渠道录音关联存储到历史任务数据库中,形成任务ID对应的任务录音。
优选地,该获取质检结果模块包括进行录音质检单元和获取质检报告单元。
进行录音质检单元,用于采用录音质检工具对每一任务录音进行录音质检。
获取质检报告单元,用于获取录音质检工具返回的质检报告,质检报告包括每一任务录音对应的质检结果。
优选地,该录音获取装置还包括获取收听请求模块、获取目标录音模块、获取分析数据模块和形成分析报告模块。
获取收听请求模块,用于获取至少一个客户端发送的录音收听请求,录音收听请求包括分享标签和终端ID。
获取目标录音模块,用于基于分享标签查询分享文件夹,获取与分享标签相对应的目标录音,并将目标录音和预先设置的录音分析模板发送给终端ID对应的客户端。
获取分析数据模块,用于获取至少一个客户端基于录音分析模板返回的录音分析数据。
形成分析报告模块,用于结合所有录音分析数据,形成与分享标签相对应的录音分析报告。
关于录音获取装置的具体限定可以参见上文中对于录音获取方法的限定,在此不再赘述。上述录音获取装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于录音获取方法相关的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种录音获取方法。
在一实施例中,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例录音获取方法,例如图2所示S10至步骤S60。或者,处理器执行计算机程序时实现上述实施例中录音获取装置的各模块/单元的功能,例如图8所示模块10至模块60的功能。为避免重复,此处不再赘述。
在一实施例中,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例录音获取方法,例如图2所示S10至步骤S60。或者,该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中录音获取装置中各模块/单元的功能,例如图8所示模块10至模块60的功能。为避免重复,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种录音获取方法,其特征在于,包括:
获取客户端发送的录音获取请求,所述录音获取请求包括分享标签;
基于所述分享标签中的人员筛选条件获取人员名单,所述人员名单包括与所述分享标签相对应的至少一个目标人员;
基于所述目标人员查询历史任务数据库,筛选出与所述分享标签中的任务筛选条件对应的目标任务,以及与所述目标任务对应的所有任务录音;
对每一所述任务录音进行录音质检并获取质检结果,提取质检结果为质检合格的每一任务录音,形成与所述目标人员对应的第一分享录音;
采用语音降噪工具对所述第一分享录音进行去噪处理,获取第二分享录音;
基于所述分享标签建立对应的分享文件夹,将所述第二分享录音保存到所述分享文件夹中。
2.如权利要求1所述的录音获取方法,其特征在于,所述基于所述分享标签中的人员筛选条件获取人员名单,包括:
读取所述分享标签中的人员筛选条件,获取人员分享指标和人员分享数量;
基于所述人员分享指标查询人员数据库,获取按预设排序顺序进行排序后的指标名单;
依据所述指标名单,提取出与所述人员分享数量相对应的人员名单。
3.如权利要求1所述的录音获取方法,其特征在于,所述历史任务数据库包括至少一个目标任务,每一目标任务对应一当前任务状态和生成日期;所述任务筛选条件包括目标任务状态和任务分享指标;
所述基于所述目标人员查询历史任务数据库,筛选出与所述分享标签中的任务筛选条件对应的目标任务,以及与所述目标任务对应的所有任务录音,包括:
基于所述目标人员查询历史任务数据库,获取所述目标人员对应的当前任务状态符合所述目标任务状态的所有待处理任务;
基于所述生成日期对所有所述待处理任务进行降序排列形成任务队列,按所述任务分享指标从所述任务队列中,筛选出目标任务;
获取与所述目标任务对应的所有任务录音。
4.如权利要求1所述的录音获取方法,其特征在于,所述目标任务包括任务ID;
在所述基于所述目标人员查询历史任务数据库之前,所述录音获取方法还包括:
基于所有预设任务渠道对应的渠道数据库,获取与所述任务ID对应的至少一个任务记录,所述任务记录包括目标任务和与所述目标任务相对应的渠道录音;
将所述目标任务和所述渠道录音关联存储到所述历史任务数据库中,形成所述任务ID对应的任务录音。
5.如权利要求1所述的录音获取方法,其特征在于,所述对每一所述任务录音进行录音质检并获取质检结果,包括:
采用录音质检工具对每一所述任务录音进行录音质检;
获取所述录音质检工具返回的质检报告,所述质检报告包括每一所述任务录音对应的质检结果。
6.如权利要求1所述的录音获取方法,其特征在于,在所述将所述第二分享录音保存到所述分享文件夹中之后,所述录音获取方法还包括:
获取至少一个客户端发送的录音收听请求,所述录音收听请求包括分享标签和终端ID;
基于所述分享标签查询分享文件夹,获取与所述分享标签相对应的目标录音,并将所述目标录音和预先设置的录音分析模板发送给所述终端ID对应的客户端;
获取至少一个所述客户端基于所述录音分析模板返回的录音分析数据;
结合所有所述录音分析数据,形成与所述分享标签相对应的录音分析报告。
7.一种录音获取装置,其特征在于,包括:
获取分享标签模块,用于获取客户端发送的录音获取请求,所述录音获取请求包括分享标签;
获取人员名单模块,用于基于所述分享标签中的人员筛选条件获取人员名单,所述人员名单包括与所述分享标签相对应的至少一个目标人员;
筛选目标任务模块,用于基于所述目标人员查询历史任务数据库,筛选出与所述分享标签中的任务筛选条件对应的目标任务,以及与所述目标任务对应的所有任务录音;
获取质检结果模块,用于对每一所述任务录音进行录音质检并获取质检结果,提取质检结果为质检合格的每一任务录音,形成与所述目标人员对应的第一分享录音;
获取分享录音模块,用于采用语音降噪工具对所述第一分享录音进行去噪处理,获取第二分享录音;
保存分享录音模块,用于基于所述分享标签建立对应的分享文件夹,将所述第二分享录音保存到所述分享文件夹中。
8.如权利要求7所述的录音获取方法,其特征在于,所述获取人员名单模块,包括:
获取分享标签单元,用于读取所述分享标签中的人员筛选条件,获取人员分享指标和人员分享数量;
获取指标名单单元,用于基于所述人员分享指标查询人员数据库,获取按预设排序顺序进行排序后的指标名单;
筛选人员名单单元,用于依据所述指标名单,提取出与所述人员分享数量相对应的人员名单。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述录音获取方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述录音获取方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910432717.6A CN110310127B (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910432717.6A CN110310127B (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110310127A true CN110310127A (zh) | 2019-10-08 |
CN110310127B CN110310127B (zh) | 2024-03-05 |
Family
ID=68074832
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910432717.6A Active CN110310127B (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110310127B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111028907A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 广州金域医学检验中心有限公司 | 诊断报告的质控方法、装置、设备及存储介质 |
CN111462725A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 北京灵伴即时智能科技有限公司 | 录音编辑管理方法及系统 |
CN114441029A (zh) * | 2022-01-20 | 2022-05-06 | 深圳壹账通科技服务有限公司 | 语音标注系统的录音噪音检测方法、装置、设备及介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9098832B1 (en) * | 2005-11-15 | 2015-08-04 | Qurio Holdings, Inc. | System and method for recording a photo chat session |
WO2016112665A1 (zh) * | 2015-01-14 | 2016-07-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种语音数据处理方法和装置 |
CN107798561A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-13 | 网易传媒科技(北京)有限公司 | 音频播放、分享方法及装置、存储介质和电子设备 |
CN109672721A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 媒体文件推送方法、装置、服务端及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-05-23 CN CN201910432717.6A patent/CN110310127B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9098832B1 (en) * | 2005-11-15 | 2015-08-04 | Qurio Holdings, Inc. | System and method for recording a photo chat session |
WO2016112665A1 (zh) * | 2015-01-14 | 2016-07-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种语音数据处理方法和装置 |
CN107798561A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-13 | 网易传媒科技(北京)有限公司 | 音频播放、分享方法及装置、存储介质和电子设备 |
CN109672721A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 媒体文件推送方法、装置、服务端及计算机可读存储介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111028907A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 广州金域医学检验中心有限公司 | 诊断报告的质控方法、装置、设备及存储介质 |
CN111462725A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 北京灵伴即时智能科技有限公司 | 录音编辑管理方法及系统 |
CN111462725B (zh) * | 2020-04-17 | 2021-01-12 | 北京灵伴即时智能科技有限公司 | 录音编辑管理方法及系统 |
CN114441029A (zh) * | 2022-01-20 | 2022-05-06 | 深圳壹账通科技服务有限公司 | 语音标注系统的录音噪音检测方法、装置、设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110310127B (zh) | 2024-03-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8219404B2 (en) | Method and apparatus for recognizing a speaker in lawful interception systems | |
CN104462600B (zh) | 实现来电原因自动分类的方法及装置 | |
CN108764649B (zh) | 保险销售实时监控方法、装置、设备及存储介质 | |
US11838440B2 (en) | Automated speech-to-text processing and analysis of call data apparatuses, methods and systems | |
CN105227793B (zh) | 线路选择方法及装置 | |
CN110310127A (zh) | 录音获取方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US10847136B2 (en) | System and method for mapping a customer journey to a category | |
CN111182162B (zh) | 基于人工智能的电话质检方法、装置、设备和存储介质 | |
CN109274845A (zh) | 智能语音自动回访方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN109272993A (zh) | 语音类别的识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111128241A (zh) | 语音通话的智能质检方法及系统 | |
CN110289016A (zh) | 一种基于实时对话的语音质检方法、装置及电子设备 | |
CN109145050B (zh) | 一种计算设备 | |
US8504379B1 (en) | System and method for improving tuning using user provided satisfaction scores | |
CN110677540A (zh) | 一种医疗机构的咨询电话智能语音识别管理系统 | |
CN114186036A (zh) | 对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP5558792B2 (ja) | 複合イベント・プロセッサを使用して対話式音声応答システムのパフォーマンスを動的に改善する方法、システム、及びコンピュータ・プログラム | |
TW202036323A (zh) | 智能線上客服匯流核心系統 | |
US10956914B2 (en) | System and method for mapping a customer journey to a category | |
CN110460798B (zh) | 视频访谈服务处理方法、装置、终端与存储介质 | |
CN110335626A (zh) | 基于音频的年龄识别方法及装置、存储介质 | |
CN106708827A (zh) | 质检方法及装置 | |
CN112188011A (zh) | 一种基于语音识别的呼叫中心质检考核方法 | |
CN107196979A (zh) | 基于语音识别的叫号预提醒系统 | |
US9047872B1 (en) | Automatic speech recognition tuning management |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |