CN110309429A - 一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，包括信息发布子系统、风险评定子系统和方案解决子系统；所述信息发布子系统用于用户发布问题和共享信息；所述风险评定子系统用于对用户的方案进行风险判断；所述方案解决子系统用于为用户提供解决方案。本方案通过信息发布子系统、风险评定子系统和方案解决子系统实现用户与用户之间、用户与平台之间的互助答疑及方案推演解答，通过用户审核确保了用户资质及问题解答的专业准确性，同时设置结算模块提高用户发布方案的积极性，也保护了发布者的相关利益。
Description
技术领域
本发明涉及信息共享技术领域，尤其涉及一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台。
背景技术
互联网技术的不断进步推动了互动学习平台进行网络学习和互助答疑的发展，人们越来越多的通过网络发表及交流各种观点、或者寻求问题的解答，例如专业网站或者论坛可以给人们带来不同的帮助，比如法律论坛、健康信息网站等。然而，现有的互动学习平台只有用户与用户之间留言或者提问，却未提供平台本身的问题推演解决办法和专业人员的解答，同时相应的分享机制在现有的平台上没有展开，使得现有的互动学习平台存在如下缺点：
（1）缺少相应的个人经验分享，一些人的资源很丰富，但是其展示的平台却很少或在实际中很少用到，造成自己的经验，技术，硬件资源的浪费；
（2）缺少相应的用户体验分享，某些个性化，专业化，高端的产品体验，需要大量的数据作为支撑，所以需要的数据可以是成千上万用户群数据。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台。
一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，包括信息发布子系统、风险评定子系统和方案解决子系统；
所述信息发布子系统用于用户发布问题和共享信息；
所述风险评定子系统用于对用户的方案进行风险判断；
所述方案解决子系统用于为用户提供解决方案。
所述信息发布子系统包括信息共享模块和问题发布模块；
所述信息共享模块用于用户发布个人经验或者希望共享的信息到平台；
所述问题发布模块用于对用户提交的的问题信息进行价值衡量，并对问题信息及附加信息进行公开，附加信息包括方案所述领域、用户相关信息和方案急迫性。
进一步的，还包括平台共享数据库，所述平台共享数据库包括平台算法库和共享信息库；
算法库包括事物特性分析算法、各领域参数预测算法、风险判断算法和问题解决方案算法；
共享信息库对用户的共享信息进行存储，并将共享信息进行信息过滤、信息分类、相关匹配、信息优化和整理归纳。
所述信息共享模块还将信息有偿提供给其他用户或授权于共享信息库用作方案解决；
所述给其他用户提供共享信息的方式包括根据共享信息中收集的环境信息、条件信息和个人信息进行匹配；
所述用作方案解决的方式包括根据共享信息中收集的条件信息、个人信息进行事件分析和问题预测。
所述问题解决方案算法包括将大项目问题分成小问题，并根据问题信息中的实时发生情况、方案、个人相关信息、历史记录、失败记录校验和环境信息，对小问题进行分析、计算和预测，并对多个小问题进行选择合并，获得整个大项目的解决方案。
共享信息在共享数据库的存储方式包括关键词结构存储和项目分支信息存储；
所述关键词结构存储通过以关键词为中心的结构进行信息存储，关键词包括，目的、事物名称、地点、概要和标题；
所述项目分支信息存储通过以项目为总要的分支信息进行信息存储，包括需要的条件、需要的流程、需要的方法、出现的问题和制造条件。
所述风险评定子系统包括方案风险判断模块；
所述方案风险判断模块用于对用户现使用的方案进行风险判断，包括共享数据库判断、标准方案判断、资源数据判断和机器学习判断。
所述方案解决子系统包括运算处理模块和外包服务模块；
所述运算处理模块根据平台内部的算法库和共享数据库进行问题处理；
所述外包服务模块用于将问题发给第三方解决用户进行方案解决，第三方解决用户包括经过资格认证的机构、个人和社会团体。
进一步的，还包括用户管理子系统，所述用户管理子系统包括用户注册模块、用户审核模块和结算模块；
所述用户注册模块用于完成用户的注册、登录，用户通过登录进行信息发布，同时每一用户既可以作为信息发布者，也可以作为问题解决者；
所述用户审核模块在注册用户允许的情况下，审核、记录注册用户的各种资质，包括用户的工作、学历、爱好；
所述结算模块用于信息共享用户向信息采纳用户收取的费用、问题解决者向问题发布者收取的费用以及平台提供与收取的费用。
本发明的有益效果：本方案通过信息发布子系统、风险评定子系统和方案解决子系统实现用户与用户之间、用户与平台之间的互助答疑及方案推演解答，通过用户审核确保了用户资质及问题解答的专业准确性，同时设置结算模块提高用户发布方案的积极性，也保护了发布者的相关利益。
附图说明
图1是一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台结构示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。
本实施例中，一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，包括信息发布子系统、风险评定子系统和方案解决子系统；
所述信息发布子系统用于用户发布问题和共享信息；
所述风险评定子系统用于对用户的方案进行风险判断；
所述方案解决子系统用于为用户提供解决方案。
所述信息发布子系统包括信息共享模块和问题发布模块；
所述信息共享模块用于用户发布个人经验或者希望共享的信息到平台；
所述问题发布模块用于对用户提交的的问题信息进行价值衡量，并对问题信息及附加信息进行公开，附加信息包括方案所述领域、用户相关信息和方案急迫性。
进一步的，还包括平台共享数据库，所述平台共享数据库包括平台算法库和共享信息库；
算法库包括事物特性分析算法、各领域参数预测算法、风险判断算法和问题解决方案算法；
共享信息库对用户的共享信息进行存储，并将共享信息进行信息过滤、信息分类、相关匹配和信息优化。
所述信息过滤步骤包括去掉重复数据，并进行集中归纳；
所述信息分类步骤包括对收集的信息进行分类、分级、关键性环境和条件记录；
所述相关匹配步骤包括对信息进行补充、运算推测和事情发展预测；
所述信息优化步骤包括根据个人信息、环境信息，根据其他用户或者内部更新模式，对信息进行不断的优化；
信息共享过程：
用户A将个人经验或共享信息发布到平台后，后面其他注册用户B通过关键词搜索时，如果该信息对其有用，用户B将进行付费，发布信息的用户A获得报酬；另外，经过用户A授权，平台也可以将用户A发布的信息存入平台大数据库中，作为后面平台进行方案解决时的数据支撑。
所述问题解决方案算法包括将大项目问题分成小问题，并根据问题信息中的实时发生情况、方案、个人相关信息、历史记录、失败记录校验和环境信息，对小问题进行分析、计算和预测，并对多个小问题进行选择合并，获得整个大项目的解决方案。
共享信息在共享数据库的存储方式包括关键词结构存储和项目分支信息存储；
所述关键词结构存储通过以关键词为中心的结构进行信息存储，关键词包括，目的、事物名称、地点、概要和标题；
所述项目分支信息存储通过以项目为总要的分支信息进行信息存储，包括需要的条件、需要的流程、需要的方法、出现的问题和制造条件。
风险评定子系统包括方案风险判断模块；
所述方案风险判断模块用于对用户现使用的方案进行风险判断，包括共享数据库判断、标准方案判断、资源数据判断和机器学习判断。
其中，共享数据库判断为在共享数据库中进行案例风险匹配；标准方案判断为根据用户提供的个人相关行动数据与平台内部数据库中标准方案数据进行匹配；资源数据判断为根据个人资源数据与目标数据的差距进行运算；环境与个人数据判断为根据环境数据和个人数据与目标数据的差距进行运算；机器学习判断为根据用户过去的行为决策能力、习惯和效果模型进行智能运算。
所述方案解决子系统包括运算处理模块和外包服务模块；
所述运算处理模块根据平台内部的算法库和共享数据库进行问题处理；
所述外包服务模块用于将问题发给第三方解决用户进行方案解决，第三方解决用户包括经过资格认证的机构、个人和社会团体。
进一步的，还包括用户管理子系统，所述用户管理子系统包括用户注册模块、用户审核模块和结算模块；
所述用户注册模块用于完成用户的注册、登录，用户通过登录进行信息发布，同时每一用户既可以作为信息发布者，也可以作为问题解决者；
所述用户审核模块在注册用户允许的情况下，审核、记录注册用户的各种资质，包括用户的工作、学历、爱好；
所述结算模块用于信息共享用户向信息采纳用户收取的费用、问题解决者向问题发布者收取的费用以及平台提供与收取的费用。
本方案通过信息发布子系统、风险评定子系统和方案解决子系统实现用户与用户之间、用户与平台之间的互助答疑及方案推演解答，通过用户审核确保了用户资质及问题解答的专业准确性，同时设置结算模块提高用户发布方案的积极性，也保护了发布者的相关利益。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，其特征在于，包括信息发布子系统、风险评定子系统和方案解决子系统；
所述信息发布子系统用于用户发布问题和共享信息；
所述风险评定子系统用于对用户的方案进行风险判断；
所述方案解决子系统用于为用户提供解决方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，其特征在于，所述信息发布子系统包括信息共享模块和问题发布模块；
所述信息共享模块用于用户发布个人经验或者希望共享的信息到平台；
所述问题发布模块用于对用户提交的的问题信息进行价值衡量，并对问题信息及附加信息进行公开，附加信息包括方案所述领域、用户相关信息和方案急迫性。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，其特征在于，还包括平台共享数据库，所述平台共享数据库包括平台算法库和共享信息库；
算法库包括事物特性分析算法、各领域参数预测算法、风险判断算法和问题解决方案算法；
共享信息库对用户的共享信息进行存储，并将共享信息进行信息过滤、信息分类、相关匹配、信息优化和整理归纳。
4.根据权利要求2、3所述的一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，其特征在于，所述信息共享模块还将信息有偿提供给其他用户或授权于共享信息库用作方案解决；
所述给其他用户提供共享信息的方式包括根据共享信息中收集的环境信息、条件信息和个人信息进行匹配；
所述用作方案解决的方式包括根据共享信息中收集的条件信息、个人信息进行事件分析和问题预测。
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据库的方案推演预测平台，其特征在于，所述问题解决方案算法包括将大项目问题分成小问题，并根据问题信息中的实时发生情况、方案、个人相关信息、历史记录、失败记录校验和环境信息，对小问题进行分析、计算和预测，并对多个小问题进行选择合并，获得整个大项目的解决方案。
6.根据权利要求3所述的一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，其特征在于，共享信息在共享数据库的存储方式包括关键词结构存储和项目分支信息存储；
所述关键词结构存储通过以关键词为中心的结构进行信息存储，关键词包括，目的、事物名称、地点、概要和标题；
所述项目分支信息存储通过以项目为总要的分支信息进行信息存储，包括需要的条件、需要的流程、需要的方法、出现的问题和制造条件。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，其特征在于，所述风险评定子系统包括方案风险判断模块；
所述方案风险判断模块用于对用户现使用的方案进行风险判断，包括共享数据库判断、标准方案判断、资源数据判断和机器学习判断。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，其特征在于，所述方案解决子系统包括运算处理模块和外包服务模块；
所述运算处理模块根据平台内部的算法库和共享数据库进行问题处理；
所述外包服务模块用于将问题发给第三方解决用户进行方案解决，第三方解决用户包括经过资格认证的机构、个人和社会团体。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据库与共享概念的问题风险分析方案设计平台，其特征在于，还包括用户管理子系统，所述用户管理子系统包括用户注册模块、用户审核模块和结算模块；
所述用户注册模块用于完成用户的注册、登录，用户通过登录进行信息发布，同时每一用户既可以作为信息发布者，也可以作为问题解决者；
所述用户审核模块在注册用户允许的情况下，审核、记录注册用户的各种资质，包括用户的工作、学历、爱好；
所述结算模块用于信息共享用户向信息采纳用户收取的费用、问题解决者向问题发布者收取的费用以及平台提供与收取的费用。
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